孫鋒

“當人工智能（AI）無情地計算著人類的一切，我們是否已經(jīng)習慣了被算法所統(tǒng)治的世界。”

以上這句話，出自ChatGPT的回答。這可能是人類歷史上，CHatGPT參與寫作，并登載在紙質(zhì)媒體上的第一篇商業(yè)財經(jīng)類文章。人類的紀錄總會在不經(jīng)意的某個瞬間被打破，原有的機器與人性、自我意識與本能、智能和操控的馬奇諾防線土崩瓦解。

對這個結(jié)論式的思考，ChatGPT理解了文意，同時補充：

人類往往會在面對新的技術(shù)或變革時感到不安，這是因為人們擔心這些新事物會帶來不利的影響或可能取代現(xiàn)有的生活方式和社會結(jié)構(gòu)。

然而，這種恐懼也可以被視為一種自我保護機制，它激勵人們對新事物進行評估和分析，以更好地理解和掌控未來。同時，我們也可以通過學習和了解新技術(shù)的潛在影響，更好地應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)，使我們的生活更加便利和美好。因此，在接受新事物時，我們應(yīng)該既保持警惕，又保持開放的心態(tài)，以更好地應(yīng)對未來的變化和挑戰(zhàn)。

——教人類做事，ChatGPT你行的。

人工智能的春天

月活用戶突破1億人，要多久？

TikTok用了9個月時間，微信用了24個月，Instagram用了30個月， WhatsApp和Meta則分別用了42個月和54個月，Twitter更是用了60個月完成這一目標。

ChatGPT（網(wǎng)友戲謔地音譯為“柴雞”）只用了2個月時間，成為歷史上用戶增長最快的消費者App。

ChatGPT是OpenAI公司（總部位于美國加利福尼亞州舊金山的人工智能公司）推出的全新聊天機器人模型。它可以實現(xiàn)像人一樣的交流，甚至完成寫郵件、文案創(chuàng)作等功能。ChatGPT基于Transformer模型，通過引入人類反饋的強化學習（RLHF），大幅提高了AI在人機對話時的準確度和可控性。與其他AI對話機器人相比，ChatGPT具有強大的語言理解能力和更豐富的語言表達能力，并且能夠生成更自然、更流暢的文本，可以回答非常復(fù)雜的推理問題。

盡管2022年OpenAI的收入預(yù)計尚不足3 000萬美元，凈虧損總額達到了5.45億美元，然經(jīng)此一役，OpenAI直接吹出了“ChatGPT風口”。ChatGPT告訴潛在投資者，預(yù)計2023年和2024年的公司收入將直接來到2億美元和10億美元，估值也一路飆到了290億美元，成為地球上估值最高的初創(chuàng)公司。

從原來的“柴雞”，一躍成了炙手可熱的“柴火雞”。

ChatGPT持續(xù)引爆AI應(yīng)用熱潮，是一項突破式的創(chuàng)新技術(shù)。其具有強大的核心能力：問題的理解能力大幅提升，提升了模型和人類意圖的一致性，具有記憶能力，可以實現(xiàn)連續(xù)多輪對話；結(jié)果的準確性大幅提升，主要表現(xiàn)在回答的更加全面，同時可以主動承認錯誤、發(fā)現(xiàn)無法回答的問題；具備識別非法和偏見的機制，針對不合理提問提示并拒絕回答；理解用戶需求并創(chuàng)造內(nèi)容，甚至可以協(xié)助進行代碼編寫。商業(yè)計劃書、廣告宣傳材料、詩歌、笑話、計算機代碼和電影劇本等，信手拈來。

這分明成了一名智者。

ChatGPT的名稱來源于它所使用的技術(shù)架構(gòu)GPT，即Generative Pre- trained Transformer（預(yù)生成機器人），是一種強大的生成式預(yù)訓練語言模型，能夠完成復(fù)雜的自然語言處理領(lǐng)域（NLP）的任務(wù)。

近5年來GPT的發(fā)展過程也證明了：模型能力的提高與參數(shù)量和預(yù)訓練數(shù)據(jù)量有直接關(guān)聯(lián)。

正由于“通過文本與人對話”這一特點，ChatGPT獲得了得天獨厚更為靈活的使用功能。以前也曾有其他AI聊天機器人，但沒有一款能與ChatGPT相提并論。

對于科技公司來講，技術(shù)模式就是它最核心的商業(yè)模式。萬千AI公司前赴后繼，海量數(shù)據(jù)經(jīng)過輸入、沉淀、清洗，代碼幾億行、350G，終于在尸橫遍野中殺出重圍，在幾乎沉寂了3年的投資和創(chuàng)業(yè)市場一躍而起，獲得馬斯克等頂級流量的推崇，ChatGPT被寄予厚望也無可厚非。

前有數(shù)年前風靡一時、打敗人類的阿爾法狗，現(xiàn)有可以講故事、說笑話、改代碼的ChatGPT，人工智能迎來了屬于它蓬勃的春天。

喂機器信息，成了一種大生意

3個月前，當堅持產(chǎn)品驅(qū)動研究的OpenAI把ChatGPT送到世界面前，人工智能普及的大幕隨即拉開。過去制約人工智能的瓶頸很多，特別是認知智能難以獲得。當上一個十年深度學習所帶來的底部果實接近摘完，AI可以更好地理解自然語言，通用人工智能這類高高掛在最高端的果實，就開始被艷羨和追逐。

“不搞ChatGPT就落伍了！”這似乎已成為近期內(nèi)國內(nèi)外各大科技公司的普遍共識。

在海外，紅到發(fā)紫的ChatGPT直接引發(fā)了谷歌、微軟兩大科技巨頭的正面對壘。谷歌加緊展示了自己的AI聊天機器人Bard，微軟則正式宣告在Bing搜索中引入 ChatGPT技術(shù)，其CEO納德拉甚至賦予其“執(zhí)掌微軟9年來的最大事件”之地位。

我們的A股也掀起一輪資本狂潮，相關(guān)的、不相關(guān)的各路公司股價暴漲，有技術(shù)儲備和暫時沒有但打算涉足的科技公司紛紛入場押注，表態(tài)將引入或開發(fā)類ChatGPT技術(shù)。

據(jù)Wind數(shù)據(jù)，ChatGPT指數(shù)共納入24只個股。在最瘋狂的2月8日，相關(guān)股票全線飄紅，漢王科技、海天瑞聲、云從科技、知乎等多股錄得驚人漲幅，漢王科技甚至在連續(xù)7天漲停后收到了深交所關(guān)注函。此外，百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、京東、360、字節(jié)……這些耳熟能詳?shù)闹袊ヂ?lián)網(wǎng)公司，也都先后爆出將開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。

下場自己的ChatGPT，其本質(zhì)就是把自身沉淀的數(shù)據(jù)激活，“喂”給人工智能，再加工后形成產(chǎn)品，賣給用戶。

阿里達摩院爆出正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，結(jié)合阿里的業(yè)務(wù)體系，未來產(chǎn)品可用于探索電商跨模態(tài)搜索、AI虛擬主播、天貓精靈創(chuàng)作輔助等新場景；京東的NeuHub平臺主要圍繞自然語言處理、計算機視覺等方向，可用于打造京東智能客服解決方案；寺庫的應(yīng)用方向，也代表了業(yè)務(wù)驅(qū)動的電商AI進程。

知乎作為中文知識問答社區(qū)，積攢了豐富的AIGC（利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容學習樣本可輔助大模型開發(fā)。截至2022年第三季度，知乎社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容量已累計超5.79億條，問答量累計超4.82億條。微軟剛發(fā)布的整合了ChatGPT技術(shù)的新版必應(yīng)中文網(wǎng)頁，就有不少問題的答案來自知乎。騰訊也擁有千億級中文語料的累積，以及智能文本處理能力的產(chǎn)品需求。

可以說，在AI所需要龐大的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及資金成本、人力成本方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都擁有天然優(yōu)勢。

從AIGC整體產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游主要包括數(shù)據(jù)供給方、算法機構(gòu)、創(chuàng)作者生態(tài)以及底層配合工具，中游包括文字、圖像、音視頻處理廠商，下游則是各類內(nèi)容創(chuàng)作及分發(fā)平臺。因此，未來還有可能受益的行業(yè)包括AI所需的處理器廠商、AI算法商業(yè)落地的廠商、AIGC相關(guān)技術(shù)儲備的應(yīng)用廠商。

行業(yè)大旗徐徐張開。

萬物皆可“柴”

一旦ChatGPT熱潮消退，回歸現(xiàn)實的AI技術(shù)最終比拼的是落地能力，那些炒概念、蹭熱度的公司注定將走向邊緣化。很多人只知道ChatGPT很火，但沒有見過、沒有親身體驗過它帶來的改變，始終如隔靴搔癢般，很難抓住ChatGPT的商業(yè)本質(zhì)，因此造成了資源和資本的浪費和整個行業(yè)的泡沫。

從目前來看，ChatGPT帶來的改變，最顯而易見在3個方面。

對話機器人：由于ChatGPT強大的的語言理解能力，可廣泛應(yīng)用于多種對話問答場景，包括智能客服、虛擬人、機器人、游戲NPC等應(yīng)用領(lǐng)域。

網(wǎng)易發(fā)布了最新手游“逆水寒”的預(yù)訂，主打的內(nèi)容之一就是內(nèi)部引入ChatGPT機制，打造個人定制的游戲NPC。亞馬遜已經(jīng)“雇傭”ChatGPT工作，包括回答面試問題、客服、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓教材等。

智能創(chuàng)作：除了擅長對話問答之外，ChatGPT還具備強大的文本內(nèi)容創(chuàng)作能力，可用于創(chuàng)意寫作（詩歌、新聞、小說、學術(shù)等），命題寫作（風格模仿、文本續(xù)寫、主題擬定等），摘要生成（學術(shù)類、小說類、新聞類等）等。盡管ChatGPT只是一個對話式的語言模型，本身不能生成多模態(tài)內(nèi)容，但可以把它輸出的結(jié)果作為一個中間變量輸入其他模型，從而進一步拓展其應(yīng)用。例如，通過ChatGPT和Stable Diffusion（一款國外AI繪畫軟件）的結(jié)合使用，能夠生成藝術(shù)性極強的畫作。

編程機器人：作為對話式大型語言模型，ChatGPT擅長回答用戶提出的問題，其中最關(guān)鍵的是ChatGPT具備與編程相關(guān)的基礎(chǔ)知識?？梢詫hatGPT打造成編程問答機器人，根據(jù)用戶的需求編程或debug，大幅提升編程效率，改善用戶編程質(zhì)量。

除了各大科技公司，ChatGPT也開始應(yīng)用于學術(shù)、房產(chǎn)等領(lǐng)域。根據(jù)在線課程供應(yīng)商Study.com對100多名教育工作者發(fā)起的一項調(diào)查顯示，82%的大學教授知道ChatGPT，而小學教育工作者的這一比例為55%，超過30%的教育工作者認為應(yīng)該在學校和大學中禁止ChatGPT。不過在學術(shù)領(lǐng)域，ChatGPT可能加劇學術(shù)不端現(xiàn)象，因此在相關(guān)領(lǐng)域開始被抵制。知名期刊《Science》《SpringerNature》聲稱不能將ChatGPT列為作者，一些美國大學則宣布增加手寫論文和口頭考試的比重。美國房產(chǎn)中介也開始使用ChatGPT，用于房源信息撰寫、房貸計算等。

而在國內(nèi)，百度“文心一言”為代表的AI，已經(jīng)宣稱與攜程、愛奇藝、汽車之家、新浪、廣州日報、上海報業(yè)集團、中國郵政儲蓄銀行等多個行業(yè)等多個頭部企業(yè)開展生態(tài)合作，形成類似于ChatGPT的中國式產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

變奏在黎明之前

2月13日，情人節(jié)前夕，美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在即刻App發(fā)了條簡訊，大意是自己出5千萬美元，估值2億美元，尋找中國OpenAI團隊，并已經(jīng)尋找到2.3億美元的下一輪頂級VC的投資。

AI創(chuàng)業(yè)正式到了狂歡的前夜。

實際上來講，AI創(chuàng)業(yè)分為“AI+”和“+AI”兩種不同的模式。前后一換，概念完全不同?！癆I+”是以AI為核心，工程師、科學家主導尋找商業(yè)機會。而“+AI”是以傳統(tǒng)公司為主導，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生價值。當由ChatGPT為代表當AI公司逐漸找到技術(shù)和商業(yè)的平衡點，接下來，就應(yīng)該是AI賦能于傳統(tǒng)公司，用AI作為工具，實現(xiàn)資源和能量的最大化。

狂歡也好，炒作也罷，一個更清晰的圖景正在浮現(xiàn)：人工智能誕生60年，可能終于走到了商業(yè)化的拐點。

在中國，類ChatGPT產(chǎn)品尚未誕生，賽道的第一桶金卻被仿版ChatGPT賺走。

由于注冊流程相對繁瑣，國內(nèi)市場上出現(xiàn)了一系列山寨ChatGPT，形式包括微信公眾號、App等。據(jù)界面新聞了解，這些產(chǎn)品充當著雙向連接的中間站作用，將用戶的問題轉(zhuǎn)發(fā)給ChatGPT、再將真實回復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。與官網(wǎng)注冊后免費獲得的 18美元試用額度相比，山寨版ChatGPT對話1 300次要99.99元，絕對是暴利。

除了賺快錢，AIGC的商業(yè)化方向包括社交媒體、廣告、游戲、平面設(shè)計、編程、市場營銷甚至藝術(shù)領(lǐng)域，每一個涉及人類創(chuàng)造力的行業(yè)都可能被重塑。一些特定領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)也會更大，比如教育和知識產(chǎn)權(quán)方面。盡管被禁止，但有不少海外大學生仍然用ChatGPT參加考試、寫論文。

未來，針對識別和防識別AI寫作的攻防戰(zhàn)和灰產(chǎn)生意，必將充斥整個互聯(lián)網(wǎng)。

不過，AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加速形成和發(fā)展，根據(jù)6pen預(yù)測，未來五年10%～30%的圖片都將由AI參與生成，有望創(chuàng)造超過600億元以上的市場空間。據(jù)量子位報告統(tǒng)計，到2030年，AIGC的市場規(guī)模將超過萬億元人民幣，在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域和延伸應(yīng)用領(lǐng)域都有著廣闊的空間。

但由于AIGC目前產(chǎn)業(yè)化程度有限，大量業(yè)務(wù)場景尚未成功變現(xiàn)，商業(yè)模式也還處于探索階段，未來幾年都將是AIGC商業(yè)化的探索期。現(xiàn)階段AIGC的商業(yè)模式仍會以To B為核心，B端客戶基于對企業(yè)降本增效的要求，對AIGC的需求和付費意愿是較為強烈的；面向C端用戶的商業(yè)化存在訂閱制和按次收費等模式，AIGC能夠大幅降低大眾用戶的創(chuàng)作門檻，未來隨著AIGC生態(tài)不斷完善，市場空間也十分可觀。

一切想象都大都存在于想象之中。

計算機以及存儲設(shè)備的進化，海量的數(shù)據(jù)沉淀為0和1組成的代碼中，窮盡一個人的一輩子也不能閱讀完其中的千億萬分之一。處理器和算法搭建的人工智能，恰恰能幫助人類消化以及提煉數(shù)據(jù)，甚至作為一種全能的問題解決者。而對于輸送給人工智能指令的準確性和嚴謹性提出了更高的要求。

人類的智力競爭，或許已經(jīng)開始從問題的解決者，轉(zhuǎn)成問題的提出者上。誰能提出一個讓人工智能準確、深刻且又完整回答的問題，將在未來考驗每一個同人工智能交互的現(xiàn)實中。

請用一句話，總結(jié)你帶給世界的改變？我們以這個問題來讓ChatGPT做個回答——

“我是一位人工智能語言模型，通過幫助人們獲取信息、提供答案和啟發(fā)思考，改變著人們獲取知識和交流的方式?！?/p>

對人類思考的啟發(fā)，已經(jīng)成了全球顯而易見的共識……