■劉偉

一、引言

制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵組成要素，也是構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展的重要支撐[1]。十八大以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展取得了重大成就，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力整體躍升。從經(jīng)濟(jì)規(guī)?？?，工信部數(shù)據(jù)顯示，2012—2021 年，我國(guó)制造業(yè)增加值從16.98 萬(wàn)億元增加到31.40 萬(wàn)億元，占全球比重從20%左右提高到近30%。從產(chǎn)業(yè)體系看，按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分類，我國(guó)制造業(yè)涵蓋31個(gè)大類、179個(gè)中類和609 個(gè)小類，具備全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全的產(chǎn)業(yè)體系?？梢哉f(shuō)，我國(guó)已具備相對(duì)完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，正從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”跨越。

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)疲軟、低迷態(tài)勢(shì)，投資萎縮、消費(fèi)乏力、供應(yīng)鏈中斷等風(fēng)險(xiǎn)性與不確定性問(wèn)題頻發(fā)，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈造成嚴(yán)重沖擊[2]。我國(guó)聚焦制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈“堵點(diǎn)”和“斷點(diǎn)”，通過(guò)扎實(shí)推進(jìn)制造業(yè)強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈、加快技術(shù)突破、加強(qiáng)供需對(duì)接等舉措，促使制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性取得較大提升。但不可忽略的是，我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展受制于低端鎖定、多鏈并行、創(chuàng)新薄弱等因素，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的應(yīng)對(duì)能力尚有不足[3]。2022 年10 月，黨的二十大報(bào)告立足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要，作出“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”的重大戰(zhàn)略部署，并明確提出“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”的要求，為未來(lái)提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性作出政策指引。由此可見(jiàn)，新時(shí)期如何增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈抵御沖擊、應(yīng)對(duì)逆境的能力，已成為保障我國(guó)制造業(yè)整體穩(wěn)定、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的重要課題。

伴隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)為依托的數(shù)字科技深入應(yīng)用到金融領(lǐng)域，為金融發(fā)展注入新“活力”[4]。作為數(shù)字科技與金融服務(wù)相融合的產(chǎn)物，數(shù)字金融逐漸成為撬動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈平穩(wěn)增長(zhǎng)的有力杠桿，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升中承擔(dān)重要的“助推器”作用。換言之，數(shù)字金融依靠低門檻、低成本、便利性等優(yōu)勢(shì)，可有效突破傳統(tǒng)金融的時(shí)空制約，完善金融資源配置，有效提升金融服務(wù)的廣度和深度。借此，數(shù)字金融能夠最大限度地滿足制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展需求，彌補(bǔ)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[5]。因此，深入探究數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)及作用機(jī)理，推動(dòng)形成數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性協(xié)同共進(jìn)的整體局面，對(duì)于加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈良性發(fā)展，穩(wěn)固實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基具有重要意義。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

韌性概念起源于物理學(xué)，主要指物體承受外部壓力后恢復(fù)原狀態(tài)的能力。Comfort[6]把韌性概念引入到基本經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)受到外部擾動(dòng)時(shí)，區(qū)域系統(tǒng)的自我恢復(fù)與更新的能力。自此，學(xué)界開(kāi)啟了經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究。就國(guó)外研究而言，Simmie等[7]從演化視角出發(fā)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性的顯著特征是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)能力。Martin[8]從可恢復(fù)性、脆弱性、創(chuàng)新性、適應(yīng)性四個(gè)層面系統(tǒng)闡述了經(jīng)濟(jì)韌性概念。此外，國(guó)外部分學(xué)者從社會(huì)資本、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等維度入手，探討經(jīng)濟(jì)韌性的演化和發(fā)展[9，10]。就國(guó)內(nèi)研究而言，學(xué)者們多立足于經(jīng)濟(jì)脆弱性、適應(yīng)性視角[11—13]，對(duì)各類經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響被學(xué)界普遍認(rèn)同，部分學(xué)者從具體行業(yè)產(chǎn)業(yè)出發(fā)，對(duì)產(chǎn)業(yè)安全[14，15]、制造業(yè)韌性[16]、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力[17]進(jìn)行評(píng)價(jià)，揭示了不同層次產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)韌性相關(guān)問(wèn)題。相較之下，產(chǎn)業(yè)鏈層面的韌性研究明顯不足，圍繞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性演化規(guī)律、影響機(jī)制的定量分析鮮見(jiàn)于文獻(xiàn)。

當(dāng)前對(duì)金融支持制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性升級(jí)的研究，大多包含于金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究之中。國(guó)外方面，Davies[18]提出以金融行業(yè)、信息行業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)的國(guó)家比以制造業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)的國(guó)家具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)韌性。Steiner等[19]提出金融可通過(guò)緩解中小企業(yè)融資需求，助力中小企業(yè)發(fā)展，從而提升經(jīng)濟(jì)韌性。國(guó)內(nèi)方面，郭將等[20]提出地區(qū)金融發(fā)展水平越高，越能夠抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊。陳叢波等[21]研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)本地的經(jīng)濟(jì)韌性，還能通過(guò)空間溢出資金和技術(shù)來(lái)提升鄰近城市的經(jīng)濟(jì)韌性。華桂宏等[22]提出金融產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。范建紅等[23]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新韌性具有顯著正向影響?？傮w上看，關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的研究在產(chǎn)業(yè)維度的探討較為缺乏，且基于數(shù)字金融視角分析制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的相關(guān)研究亟待拓展。

綜上所述，已有文獻(xiàn)為本文研究奠定了一定基礎(chǔ)，但關(guān)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究相對(duì)較少，且對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間關(guān)系的探討亦存在空白。因此，本文的貢獻(xiàn)可能在于以下幾個(gè)方面：（1）在詳細(xì)闡述數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性理論關(guān)系的基礎(chǔ)上，實(shí)證探討數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)系，豐富了相關(guān)領(lǐng)域研究。（2）基于區(qū)域視角驗(yàn)證數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的異質(zhì)性，為促進(jìn)地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈均衡發(fā)展提供政策參考。（3）實(shí)證分析技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼在數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性間的作用機(jī)制，進(jìn)一步加深了對(duì)二者作用關(guān)系的理解，以期為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展背景下提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供參考。

三、研究假設(shè)

（一）數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的直接影響

在傳統(tǒng)金融供給模式下，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體資金需求的即時(shí)性與政府施行金融政策的遲滯性往往存在較大沖突，不利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)及時(shí)獲取資金，難以支持制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體在風(fēng)險(xiǎn)沖擊下長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn)[24]。數(shù)字金融的“包容性”和“草根性”特征，能夠較好地與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體的融資需求相契合，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)的金融支持。從金融供給規(guī)模層面看，數(shù)字金融有助于降低制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體與金融機(jī)構(gòu)之間存在的信息不對(duì)稱，提高金融服務(wù)可得性，豐富制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體外部融資渠道，為其韌性增長(zhǎng)提供充足資金支持[25]。從金融供給質(zhì)量層面看，數(shù)字金融將科技與金融業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，不僅有效提升了金融服務(wù)效率，而且能夠調(diào)整和改善金融結(jié)構(gòu)，提升金融服務(wù)質(zhì)量，助推制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[26]?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有正向促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的間接影響

基于演化經(jīng)濟(jì)學(xué)和適應(yīng)性韌性理論，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性可以看作制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈通過(guò)技術(shù)升級(jí)和知識(shí)創(chuàng)新以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。由此，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)沖擊時(shí)保持穩(wěn)定動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的重要路徑。然而，傳統(tǒng)金融服務(wù)受限于“融資歧視”“時(shí)空制約”等因素，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新的支持作用有限。數(shù)字金融借助數(shù)字信息技術(shù)，能夠快速匹配制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體的技術(shù)創(chuàng)新需求，解決金融供需矛盾，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升營(yíng)造良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境。一方面，數(shù)字金融可以緩解技術(shù)創(chuàng)新融資約束。數(shù)字金融憑借速度快、范圍廣、成本低等優(yōu)勢(shì)，能有效提升金融服務(wù)覆蓋范圍及觸達(dá)能力，緩解制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體技術(shù)創(chuàng)新的融資約束，從而促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[27]。另一方面，數(shù)字金融可以降低技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)成本。數(shù)字金融通過(guò)電子化、數(shù)字化交易，可大幅降低技術(shù)創(chuàng)新的金融服務(wù)門檻和成本，進(jìn)一步擴(kuò)大金融的覆蓋范圍，更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的支持。從成本收益視角看，數(shù)字金融促使技術(shù)創(chuàng)新的成本收益平衡點(diǎn)發(fā)生偏移，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供更為廣泛的金融支撐，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升夯實(shí)了技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：數(shù)字金融可通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，間接促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。

（三）數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的調(diào)節(jié)作用

作為典型的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)組織形式，產(chǎn)業(yè)集聚有助于促使產(chǎn)業(yè)分工向?qū)I(yè)化、精細(xì)化方向演進(jìn)，以提升各類要素資源在產(chǎn)業(yè)鏈上的傳輸效率，強(qiáng)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)外溢效應(yīng)，有效提升數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的賦能[28]。一方面，產(chǎn)業(yè)集聚有助于整合產(chǎn)業(yè)鏈要素資源，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。產(chǎn)業(yè)集聚可將信息、用戶等資源集中到同一空間內(nèi)，促使制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠方便快捷地使用各類要素資源，有效降低產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)成本和交易成本，提升其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，從而提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚有助于推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的協(xié)同合作，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。產(chǎn)業(yè)集聚可通過(guò)打破企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及地域間的隔閡，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體間形成利益聯(lián)盟，并通過(guò)各主體間的互動(dòng)、融合與創(chuàng)新，促使不同產(chǎn)業(yè)主體、行業(yè)主體共同發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[29]。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過(guò)調(diào)節(jié)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部資源分配，促進(jìn)主體間合作，進(jìn)而影響數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)集聚能夠強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)效應(yīng)。

政府并不是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的完全承擔(dān)者，而是產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升過(guò)程中的引導(dǎo)者和推動(dòng)者。政府補(bǔ)貼可借助資源補(bǔ)充、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)以及信號(hào)傳遞等方式，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升產(chǎn)生影響。其一，政府補(bǔ)貼能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)產(chǎn)業(yè)鏈注入資本支持，強(qiáng)化其應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。換言之，政府補(bǔ)貼以資本的形式為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行補(bǔ)貼，這可與數(shù)字金融形成互動(dòng)、互補(bǔ)效應(yīng)，共同緩解產(chǎn)業(yè)鏈主體應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的資本約束，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[30]。其二，政府補(bǔ)貼可分擔(dān)產(chǎn)業(yè)鏈各主體的資金配置風(fēng)險(xiǎn)，緩解銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資的風(fēng)險(xiǎn)顧慮，強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)[31]。此外，政府補(bǔ)貼還能向市場(chǎng)釋放利好信號(hào)，引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體提供資金支持，拓寬產(chǎn)業(yè)鏈主體應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的資金來(lái)源，提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。由此，本文提出如下假設(shè)：

H4：政府補(bǔ)貼能夠強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

基于理論機(jī)制和研究假設(shè)H1，本文設(shè)定如下基準(zhǔn)模型：

其中，下標(biāo)i、t分別表示地區(qū)和年份，RMIN表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，DFIE表示數(shù)字金融發(fā)展水平，Control表示一系列控制變量，μi、vt、εit分別表示個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)，在式（1）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

其中，M代表中介變量，b1、c1為數(shù)字金融回歸系數(shù)，c2為中介變量回歸系數(shù)，b2、c3為控制變量回歸系數(shù)，其余變量定義與前文一致。

為考察產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼在數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性之間的作用機(jī)制，引入產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼與數(shù)字金融交互項(xiàng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

其中，REVA表示本文的調(diào)節(jié)變量，包含產(chǎn)業(yè)集聚和政府補(bǔ)貼。

為探究產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的非線性影響，設(shè)定單一和雙重門限面板模型，具體如下：

其中，f是門限變量，ω1、ω2、ρ1、ρ2、ρ3分別為不同門限變量區(qū)間內(nèi)數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的估計(jì)系數(shù)。

（二）變量說(shuō)明

1.解釋變量

數(shù)字金融（lnDIFE）。采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融總指數(shù)來(lái)表示數(shù)字金融發(fā)展水平。

2.被解釋變量

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性（lnRMIN）。在物理學(xué)韌性概念基礎(chǔ)上，本文借鑒鄭濤等[32]、郝愛(ài)民等[33]的研究，從斷裂韌性和沖擊韌性兩個(gè)層面構(gòu)建制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。其中，斷裂韌性反映了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在應(yīng)對(duì)沖擊時(shí)的適應(yīng)能力和重組能力，而沖擊韌性則反映了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)外來(lái)沖擊負(fù)荷的抵抗能力。本文采用熵權(quán)法測(cè)算各地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的發(fā)展水平。

表1 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.中介變量

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。國(guó)家應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)培訓(xùn)給予高度重視，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)人才的培訓(xùn)和教育，還要有效組織農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)培訓(xùn)工作。根據(jù)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況，采取多樣化、創(chuàng)新性的培訓(xùn)措施，使農(nóng)民在理解的基礎(chǔ)上加以掌握，切實(shí)提高農(nóng)民的機(jī)械操作能力。加強(qiáng)宣傳教育，激發(fā)廣大農(nóng)民群眾參與培訓(xùn)的熱情。在實(shí)踐中發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)向著機(jī)械化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新（lnTEN）。目前，學(xué)術(shù)界多采用技術(shù)創(chuàng)新投入和專利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。本文考慮到專利授權(quán)數(shù)在一定程度上存在滯后性，而技術(shù)創(chuàng)新投入則存在產(chǎn)出效率問(wèn)題，故借鑒陳恭軍[34]的做法，采用每萬(wàn)人擁有的專利申請(qǐng)受理量來(lái)衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。

4.調(diào)節(jié)變量

產(chǎn)業(yè)集聚（lnDAG）。借鑒唐曉華等[35]、田剛元等[36]的研究，用區(qū)位熵法測(cè)算制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，計(jì)算公式為：

其中，i代表地區(qū)，DAG表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，CY表示制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，Y表示全國(guó)就業(yè)人數(shù)。

政府補(bǔ)貼（lnSUBS）。借鑒岳宇君等[37]的研究，用各省份財(cái)政補(bǔ)助占該省份制造業(yè)當(dāng)年全部營(yíng)業(yè)收入的比重測(cè)算。

5.控制變量

為保證研究結(jié)論科學(xué)、準(zhǔn)確，控制如下變量：（1）外貿(mào)依存度（lnFTE），以各省份進(jìn)出口總額與當(dāng)?shù)谿DP 的比值來(lái)衡量；（2）人力資本水平（lnHUM），以各省份每萬(wàn)人高等學(xué)校在校生數(shù)來(lái)衡量；（3）城市化水平（lnURE），以各省份城鎮(zhèn)總?cè)丝谡急葋?lái)表示；（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnINST），以各省份第二產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)?shù)谿DP的比重來(lái)表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3（1）和（2）列分別為使用隨機(jī)效應(yīng)（RE）和固定效應(yīng)（FE）估計(jì)的數(shù)字金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。Hausman 檢驗(yàn)表明，應(yīng)選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。由表中數(shù)據(jù)可知，數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響均顯著為正。假設(shè)H1得到驗(yàn)證。同時(shí)，考慮到變量之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，故借鑒鄭萬(wàn)騰等[38]的做法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率（每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)）和移動(dòng)電話普及率（每百人中移動(dòng)電話用戶數(shù)）作為雙工具變量，進(jìn)行IV-2SLS 估計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3（3）列。其中，IV 不可識(shí)別檢驗(yàn)表明強(qiáng)烈拒絕工具變量不可識(shí)別的原假設(shè)，且弱IV檢驗(yàn)表明不存在弱工具變量。相較于（1）和（2）列，（3）列中的數(shù)字金融系數(shù)有所上升，表明變量間的內(nèi)生性問(wèn)題可能在一定程度上導(dǎo)致數(shù)字金融的影響效應(yīng)被低估。

表3 數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證結(jié)果穩(wěn)健性，從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其一，系統(tǒng)GMM回歸。分別將北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)三個(gè)子維度即數(shù)字普惠金融覆蓋廣度（CDIF）、數(shù)字普惠金融使用深度（UDGI）、數(shù)字化程度（DZGI）的滯后一期進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸。由表4（1）至（3）列的Sargan檢驗(yàn)和AR（2）結(jié)果可知，系統(tǒng)GMM 回歸沒(méi)有過(guò)度識(shí)別問(wèn)題和二階序列自相關(guān)問(wèn)題，從而表明系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果具有可靠性。其二，縮尾后進(jìn)行回歸?？紤]到數(shù)據(jù)異常值對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文對(duì)被解釋變量進(jìn)行1%和5%水平上的縮尾處理，并再次進(jìn)行回歸。上述兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，在采用系統(tǒng)GMM回歸和進(jìn)行縮尾處理后，數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的正向作用仍然顯著，證明前文得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）異質(zhì)效應(yīng)考察

第一，行業(yè)異質(zhì)性?？紤]到數(shù)字金融對(duì)不同要素密集度制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)可能存在差異，借鑒孟祺[39]的研究，參照《全球行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》將制造業(yè)劃分為勞動(dòng)密集、資本密集和知識(shí)密集三類①，并分別分析數(shù)字金融對(duì)各類制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。由表中數(shù)據(jù)可知，數(shù)字金融對(duì)勞動(dòng)密集型、資本密集型和知識(shí)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響均在1%的水平上顯著為正。比較而言，數(shù)字金融對(duì)資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)最大，知識(shí)密集型次之，勞動(dòng)密集型最小。究其原因，數(shù)字金融可為資本密集型和知識(shí)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提供高質(zhì)量、高效率的資金支持，幫助制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張和技術(shù)進(jìn)步，從而有效驅(qū)動(dòng)這兩類制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。而與上述兩類制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相比，勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)具有從研發(fā)設(shè)計(jì)、零部件生產(chǎn)到加工組裝在內(nèi)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，對(duì)數(shù)字金融的敏感性相對(duì)較弱，導(dǎo)致數(shù)字金融的促進(jìn)效應(yīng)難以得到充分發(fā)揮。

表5 行業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果

第二，分位數(shù)異質(zhì)性。參考衛(wèi)彥琦[40]的研究，利用分位數(shù)模型檢驗(yàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性各個(gè)階段對(duì)數(shù)字金融的敏感性，以加深對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性間關(guān)系的理解。具體做法是選取10%、25%、50%、75%和90%等重要分位點(diǎn)，分析數(shù)字金融對(duì)不同分位點(diǎn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用效應(yīng)，結(jié)果如表6 所示。在各個(gè)分位點(diǎn)上，數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響均顯著為正。比較各分位點(diǎn)的估計(jì)值可以發(fā)現(xiàn)，伴隨分位點(diǎn)的提升，數(shù)字金融的影響效應(yīng)呈現(xiàn)先上升、后下降的倒“U”型變化趨勢(shì)。在75%分位點(diǎn)處，數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響最為顯著。造成這一變化的原因可能是，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平較低時(shí)，亟須通過(guò)數(shù)字金融支持來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張和質(zhì)量升級(jí)，以提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的韌性。在發(fā)展到一定程度后，融資約束將不再是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的核心制約因素，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)字金融的影響效應(yīng)呈現(xiàn)疲軟態(tài)勢(shì)。

表6 分位數(shù)異質(zhì)性回歸結(jié)果

六、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

前文機(jī)制分析表明，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的一條重要路徑?；诖耍疚倪M(jìn)一步將技術(shù)創(chuàng)新代入模型（2）和模型（3）中，實(shí)證分析數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的作用機(jī)制，結(jié)果如表7 所示。中介模型檢驗(yàn)的第一步已在前文研究中得到驗(yàn)證。表7（1）列數(shù)據(jù)為中介模型檢驗(yàn)的第二步，即數(shù)字金融對(duì)中介變量技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。（2）列數(shù)據(jù)為中介模型檢驗(yàn)的第三步，即數(shù)字金融和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)。（1）列中，數(shù)字金融與技術(shù)創(chuàng)新呈顯著正相關(guān)，表明數(shù)字金融可顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。（2）列中，數(shù)字金融和技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)均顯著為正，且數(shù)字金融回歸系數(shù)相較于數(shù)字金融的總效應(yīng)有所降低，這表明數(shù)字金融可通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新水平，間接增強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

表7 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用，將產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼以及二者與數(shù)字金融的交互項(xiàng)引入模型，再次進(jìn)行回歸（見(jiàn)表8）。由表8的結(jié)果可知，各個(gè)樣本分組中，產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性起到正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H3、H4 均得以驗(yàn)證。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用在東、中、西部地區(qū)存在顯著差異。這主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈韌性提升與區(qū)域資源稟賦之間存在較大關(guān)聯(lián)。具體而言，鑒于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字創(chuàng)新能力等各方面均具有較為明顯的比較優(yōu)勢(shì)，故而該地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，能夠充分調(diào)動(dòng)各類要素資源，有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用。與之對(duì)應(yīng)，中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，且數(shù)字金融發(fā)展水平相對(duì)較低，導(dǎo)致該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用較小。

表8 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

（三）門限效應(yīng)檢驗(yàn)

為考察不同區(qū)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用差異，分別以二者作為門限變量進(jìn)行門限效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表9 所示。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，全樣本、東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚、政府補(bǔ)貼的單一門限效應(yīng)均至少在5%的水平上顯著。但是，雙重門限效應(yīng)只有政府補(bǔ)貼的全樣本、東中部地區(qū)通過(guò)檢驗(yàn)?？傮w而言，產(chǎn)業(yè)集聚在全樣本和分地區(qū)樣本均具有單一門限效應(yīng)。而政府補(bǔ)貼在全樣本和東中部地區(qū)具有雙重門限效應(yīng)，在西部地區(qū)具有單一門限效應(yīng)。

表9 門限效應(yīng)檢驗(yàn)

表10（1）列匯報(bào)了產(chǎn)業(yè)集聚的全樣本和東中西部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚變量小于等于門限值0.4403、0.4312、0.4596、0.5011 時(shí)，回歸系數(shù)分別為0.3005、0.3267、0.2896、0.2771，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚大于門限值時(shí)，回歸系數(shù)的大小和顯著性均有所提升。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)系存在單重門限特征。伴隨產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提升，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性關(guān)系的調(diào)節(jié)作用亦不斷加強(qiáng)。以上結(jié)論表明，產(chǎn)業(yè)集聚只有跨過(guò)一定門限值時(shí)，才能充分發(fā)揮其對(duì)數(shù)字金融的正向調(diào)節(jié)作用。

表10 門限效應(yīng)回歸結(jié)果（產(chǎn)業(yè)集聚）

表11 匯報(bào)了政府補(bǔ)貼的門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)政府補(bǔ)貼小于等于門限值0.1701、0.1700、0.1639、0.1844 時(shí)，數(shù)字金融的回歸系數(shù)為0.3967、0.4126、0.3875、0.3599。當(dāng)政府補(bǔ)貼強(qiáng)度大于第一重門檻且小于第二重門檻時(shí)，回歸系數(shù)的絕對(duì)值和顯著性均有所上升，表明政府補(bǔ)貼促進(jìn)作用進(jìn)一步增強(qiáng)。而當(dāng)政府補(bǔ)貼變量跨越第二重門檻時(shí)，其對(duì)數(shù)字金融影響的促進(jìn)作用有所減小，且回歸系數(shù)的顯著性也有所降低。原因可能在于，當(dāng)政府補(bǔ)貼強(qiáng)度發(fā)展到一定程度后，會(huì)逐步釋放其對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的正向效應(yīng)，助推制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。當(dāng)政府補(bǔ)貼過(guò)強(qiáng)時(shí)，可能會(huì)由于政府資本的過(guò)度投入，抑制數(shù)字金融影響效應(yīng)的發(fā)揮，導(dǎo)致數(shù)字金融的促進(jìn)作用反而有所減小。

表11 門限效應(yīng)回歸結(jié)果（政府補(bǔ)貼）

七、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2015—2020年省域面板數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字金融可顯著提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，且這一作用存在地區(qū)異質(zhì)性特征。第二，中介機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的重要渠道。第三，調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚和政府補(bǔ)貼的優(yōu)化均對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有正向調(diào)節(jié)作用。第四，門限檢驗(yàn)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)數(shù)字金融的影響具有單一門限效應(yīng)，而政府補(bǔ)貼對(duì)數(shù)字金融的影響在全樣本和東中部地區(qū)具有雙重門限效應(yīng)，在西部地區(qū)具有單一門限效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，進(jìn)一步提出如下建議：

第一，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新賦能，促進(jìn)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度對(duì)接。前文研究指出，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字金融發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性間發(fā)揮中介作用。因此，有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)順應(yīng)數(shù)字技術(shù)潮流，整合數(shù)字金融資源，積極引導(dǎo)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度對(duì)接。一方面，利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化金融資源配置。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)借助人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，利用自身優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新數(shù)字金融業(yè)務(wù)和服務(wù)模式，整合數(shù)字金融資源，實(shí)現(xiàn)金融資源的高效、高質(zhì)配置，提升數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的服務(wù)廣度和深度，實(shí)現(xiàn)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度對(duì)接。另一方面，利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升金融供給的精準(zhǔn)度。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)手段，通過(guò)搭建數(shù)字金融服務(wù)平臺(tái)，降低金融機(jī)構(gòu)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體之間的信息不對(duì)稱程度，強(qiáng)化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)領(lǐng)域和龍頭企業(yè)的精準(zhǔn)支持。借此，逐步實(shí)現(xiàn)金融供需兩端訴求的精準(zhǔn)匹配，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升提供低成本和高效率的金融服務(wù)，促進(jìn)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度對(duì)接。

第二，優(yōu)化政府補(bǔ)貼方式，提升政府干預(yù)效能。結(jié)果表明，政府補(bǔ)貼在數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性間具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。因此，政府應(yīng)當(dāng)立足長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，不斷優(yōu)化補(bǔ)貼方式，著力提升政府干預(yù)效能，為提升我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性筑牢根基。其一，完善政府補(bǔ)貼管理模式。政府既要積極引導(dǎo)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，給予其經(jīng)費(fèi)使用的自主權(quán)，同時(shí)要建立起補(bǔ)貼使用的配套監(jiān)管機(jī)制，增強(qiáng)政府對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的干預(yù)效能，助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。其二，強(qiáng)化政府補(bǔ)貼引導(dǎo)職能。政府應(yīng)借助補(bǔ)貼向社會(huì)釋放利好信息，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主體與社會(huì)組織形成有效的溝通和合作機(jī)制，引導(dǎo)社會(huì)資本流入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域，進(jìn)一步拓寬制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展的資金來(lái)源，切實(shí)提升政府干預(yù)效能，發(fā)揮政府“看得見(jiàn)的手”的作用。

第三，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚成“群”，凝聚產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展合力。研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)數(shù)字金融與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此，有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)積極改善制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，摒棄傳統(tǒng)狹隘的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念，推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)效應(yīng)。一方面，完善產(chǎn)業(yè)集群培育機(jī)制。有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)積極完善產(chǎn)業(yè)集群培育發(fā)展工作機(jī)制，構(gòu)建集群梯次培育體系，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)要素資源向集群高效集聚，增強(qiáng)地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚能力，強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。另一方面，建立重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群高地。有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)針對(duì)高技術(shù)制造業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域，扎實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)，支持重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚，打造“金融+產(chǎn)業(yè)+人才+科技”的重點(diǎn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群高地，為發(fā)揮數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)效應(yīng)、強(qiáng)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

注 釋

①勞動(dòng)密集型制造業(yè)包括紡織品、木材、家具等制造，WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)中行業(yè)代碼分別為C13－C16、C31、C32；資本密集型制造業(yè)包括食品、橡膠、金屬等制造，行業(yè)代碼分別為C10－C12、C17－C19、C22－C25；知識(shí)密集型制造業(yè)包括化學(xué)制品、電氣設(shè)備、汽車等制造，行業(yè)代碼分別為C20、C21、C26－C30。