董淼

【摘 要】 人工智能等新技術已深度融合于社會的生活生產(chǎn)，并不斷賦能各行各業(yè)。文章聚焦人工智能技術與高校財務系統(tǒng)的融合構建，為切實提高高校財務管理水平，更好地服務高校發(fā)展奠定基礎。首先分析了區(qū)塊鏈技術和人工智能技術應用于財務管理的可行性；其次根據(jù)高校財務管理業(yè)財融合的相關要求，構建了基于區(qū)塊鏈技術與人工智能技術的高校財務智能化管理架構；然后利用實際業(yè)務場景對財務智能化管理架構進行了應用分析；最后提出了高校財務智能化發(fā)展的應用建議。

【關鍵詞】 區(qū)塊鏈； 人工智能； 高校財務； 智慧財務

【中圖分類號】 F724；G475? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）12-0026-06

一、前言

黨的二十大報告強調，要構建新一代信息技術、人工智能等一批新的增長引擎，為我國新一代信息技術高速發(fā)展指明了方向，不僅為我國加快推進制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設提供了堅實有力的支撐，也成為推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動能[1]。高校財務會計領域研究發(fā)展經(jīng)過電算化、信息化階段后，將邁入以智慧財務為代表的財務智能化階段。財務與信息技術的結合將極大提高財務會計領域的研究深度和廣度，拓展財務會計領域研究的內涵和外延。區(qū)塊鏈與人工智能技術的應用，能夠為財務智能化帶來更多機遇，具備較高的學術價值和應用價值。高?！半p一流”建設工作的不斷推進，對高校財務管理提出了更高的要求，區(qū)塊鏈與人工智能技術的應用能夠進一步推動高校財務管理工作提質增效。針對人工智能與會計的相關研究，劉光強等[2]分析了人工智能技術在管理會計報告中的應用，分析了應用場景與技術框架。李心地[3]分析了人工智能技術在企業(yè)財務風險防控中的應用，人工智能技術能夠識別企業(yè)潛在財務風險。秦榮生[4]分析了人工智能技術在會計中的應用場景，分析了人工智能技術應用的可行性。洪韻華[5]基于人工智能技術構建了企業(yè)智能財務體系，并利用業(yè)務場景進行了分析。彭啟發(fā)等[6]分析了會計人工智能可能存在的相關風險并提出了解決策略。潘松劍等[7]分析了人工智能背景下會計人才培養(yǎng)的轉型問題，并提出了會計人工智能人才培養(yǎng)的相關策略。針對區(qū)塊鏈與財務管理的研究，鐘瑋等[8]分析了區(qū)塊鏈技術應用的三個維度，分析了區(qū)塊鏈技術在會計確認、計量、記錄和報告中的應用。王剛等[9]分析了區(qū)塊鏈技術在企業(yè)會計結算和會計信息披露中的運用。孫■■等[10]分析了區(qū)塊鏈技術在企業(yè)第三方記賬過程中的應用。許金葉等[11]分析了區(qū)塊鏈技術進行信息采集、整合和分析監(jiān)控中的應用。許金葉等[12]基于區(qū)塊鏈技術提出了區(qū)塊鏈聯(lián)網(wǎng)審計框架，并分析了區(qū)塊鏈在信息采集、傳輸和存儲中的應用。陳旭等[13]分析了區(qū)塊鏈技術在事中審計、動態(tài)審計和遠程審計中的應用。吳麗梅等[14]分析了區(qū)塊鏈技術在財務共享架構中的運用，并以應用場景進行了分析。姚■[15]分析了區(qū)塊鏈技術在財務外包和財務共享框架中的運用，并提出了相關財務共享框架體系。目前針對區(qū)塊鏈、人工智能等新技術與財務會計相關的研究主要集中于企業(yè)方面，對高校智慧財務管理與高校財務智能化相關的應用研究涉及較少。為適應高?！半p一流”建設戰(zhàn)略和《高等學校財務制度》等對高校財務管理的要求，本研究提出了基于區(qū)塊鏈技術和人工智能技術的高校智慧財務管理框架，通過相關技術的運用提升高校財務管理的效率。

二、人工智能技術應用于高校財務管理的技術優(yōu)勢

人工智能技術現(xiàn)階段主要應用于自然語言處理、圖像識別和知識圖譜等領域，而會計領域的發(fā)展進入智慧化亟須人工智能技術輔助，人工智能技術與會計的結合有以下特點。

（一）自動化程度高

人工智能技術中機器學習算法和深度學習算法尤其適合處理會計中的大量文本和數(shù)據(jù)內容，機器學習算法和深度學習算法可以通過給定的訓練集和測試集，利用訓練集學習數(shù)據(jù)中的模式和參數(shù)，在測試集中進行測試，以獲取適用于特定領域的模型，能夠實現(xiàn)命名實體識別、關系抽取和判斷決策等功能。而會計領域的工作內容有大量文本中提取特定內容的工作，如預算項目庫生成、預算項目決策、合同文本內容提取，以及大量數(shù)據(jù)類工作如報表生成、風險識別等，利用人工智能技術可以自動化完成大量重復性的工作，輔助會計從業(yè)人員工作。

（二）自學習能力強

通過機器學習和深度學習算法訓練出的模型，可以利用遷移學習的理論，利用新的訓練數(shù)據(jù)進行訓練，使模型學習新領域數(shù)據(jù)的特點，可以使模型應用于更多領域。如可以利用高校相關數(shù)據(jù)構建訓練集，將模型進行遷移學習，利用較少的訓練時間獲取高效內部控制風險識別模型，能夠節(jié)省模型訓練時間，提高訓練效率。

（三）成本低

通過人工智能技術訓練模型后，可以高效準確對重復性工作進行自動化提取和判斷，能夠有效提高會計人員的工作效率，提高業(yè)務辦結的效率，能夠更為有效提高資金的流動性，進一步提高資金利用率，同時節(jié)約成本。

（四）準確性高

在會計業(yè)務中使用人工智能模型，能夠避免人為誤操作所導致的業(yè)務錯誤等情況，同時能夠以較高的準確率完成相關工作，具有高準確性的優(yōu)勢。

三、區(qū)塊鏈技術應用于高校財務管理的技術優(yōu)勢

（一）去中心化與數(shù)據(jù)共識

區(qū)塊鏈技術具有去中心化的特點，應用了分布式架構，即區(qū)塊鏈中的各個節(jié)點具有相同的數(shù)據(jù)權限，某項工作完成后各節(jié)點會對相關數(shù)據(jù)進行備份和存儲，無需依賴中心服務器，能夠更為扁平化地進行工作處理。

區(qū)塊鏈技術同時具有數(shù)據(jù)共識的特點，一項業(yè)務工作需區(qū)塊鏈的相關各節(jié)點一致同意后才能夠執(zhí)行并在各節(jié)點備份，完成相關業(yè)務工作。

（二）數(shù)據(jù)追溯

區(qū)塊鏈技術能夠利用時間戳技術，在區(qū)塊頭記錄數(shù)據(jù)時寫入當時時間，能夠記錄數(shù)據(jù)被記錄或修改的時間，區(qū)塊鏈中的節(jié)點可以利用時間戳對數(shù)據(jù)進行追溯，準確查找數(shù)據(jù)修改情況，防止數(shù)據(jù)篡改。

（三）智能合約

智能合約是一段利用算法生成的可執(zhí)行代碼，并根據(jù)業(yè)務工作情況設置觸發(fā)條件，一旦相關業(yè)務工作觸發(fā)了相關條件，智能合約會自動執(zhí)行相關代碼。智能合約技術在智慧財務中起到了重要作用，能夠根據(jù)高效財務管理的有關工作要求，將業(yè)務細分為多個觸發(fā)條件，一旦滿足條件，業(yè)務將自動執(zhí)行，無需人工操作，能夠有效應用于重復性和流程性的業(yè)務工作，提升工作效率。

（四）數(shù)據(jù)加密

利用區(qū)塊鏈技術能夠對財務數(shù)據(jù)進行加密，將有關財務數(shù)據(jù)轉換為哈希函數(shù)值，哈希函數(shù)具有定長的特點，轉換效率較高，同時哈希函數(shù)加密性較好，無法進行逆向推斷，能夠確保數(shù)據(jù)安全。同時區(qū)塊鏈技術應用非對稱加密技術，通過生成無法互相推算的公鑰和私鑰，對數(shù)據(jù)進行加密，只有通過私鑰驗證才能夠進行數(shù)據(jù)查看。

四、高校智慧財務系統(tǒng)架構（見圖1）

（一）人工智能模塊

在整個系統(tǒng)架構中，人工智能模塊嵌入整個業(yè)務流程和服務，能夠為用戶和業(yè)務開展提供自動化技術支撐，能夠在用戶開始使用時提供高效的智慧服務。人工智能模塊包括前端的智能問答機器人、OCR圖像識別模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊和知識圖譜模塊，模塊化的系統(tǒng)架構平臺，便于用戶使用和業(yè)務開展過程中隨時進行調用。

1.人工智能模塊算法模型訓練層

算法模型訓練模塊基于機器學習技術和深度學習技術，能夠依托高效財務現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對模型進行訓練，以實現(xiàn)能夠應用于自動化工作的人工智能模型。例如，合同管理涉及到了高效財務管理中的預算管理、核算、支付和風險管理等多個業(yè)務過程，而合同屬于非結構化文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)業(yè)務開展需人工從合同中提取財務管理所需要的信息，而人工提取效率較低，同時具有一定的出錯概率，因此可根據(jù)業(yè)務的復雜程度選擇合適的算法進行命名實體識別模型和關系抽取模型的訓練，能夠根據(jù)業(yè)務條件自動化提取有關數(shù)據(jù)信息?？筛鶕?jù)合同文本所提取內容的復雜程度選擇合適的算法，如提取內容較為簡單，只提取數(shù)字內容和數(shù)字間關系，可利用基于模板的命名實體識別和關系抽取。如內容復雜程度提高，可利用機器學習模型如CRF（條件隨機場）進行命名實體識別模型訓練，或利用目前較為前沿的預訓練模型如BERT等進行命名實體模型訓練，同時可利用機器學習模型如支持向量機（SVM）、樸素貝葉斯（Naive Bayes）等算法或TextCNN等深度學習模型進行關系抽取訓練。訓練得到的模型能夠根據(jù)業(yè)務要求自動化提取有關內容和關系，提高工作效率。

2.人工智能模塊應用層

組成部分除了自訓練的人工智能模型外，同時包括智能問答機器人、OCR圖像識別模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊和知識圖譜模塊。智能問答機器人是人工智能模塊提供的一項前端服務，主要針對用戶，該技術的組成部分是由用戶提出財務業(yè)務相關問題后，系統(tǒng)自動對相關問句進行解析，提取問句中的實體，并判斷問題意圖，根據(jù)實體和意圖轉化為數(shù)據(jù)庫查詢語句，在數(shù)據(jù)庫中進行答案尋找，并返回答案。智能問答機器人技術既應用了自然語言處理技術、命名實體識別技術，也依賴了知識圖譜模塊。財務智能問答機器人可利用人工智能訓練層，利用相關財務問題進行命名實體識別和意圖判斷模塊的訓練，也可以直接調用現(xiàn)有應用程序編程接口（API）。智能問答機器人的使用在前端既能夠起到引導用戶的作用，也能夠依托智能化全天候的服務減少人工壓力，間接提高人工效率。

（1）OCR圖像識別模塊

利用相關計算機算法讀取圖片中的信息，將圖片中的文字內容直接以字符串的形式輸出，能夠方便快捷地讀取圖片中的文字信息。OCR技術在高效財務管理中可用于發(fā)票信息的識別，現(xiàn)有財務管理系統(tǒng)的報賬流程中一般要求用戶自行輸入發(fā)票號、驗證號、日期等信息，報銷內容較多時需要重復輸入大量信息，較為耗時。利用OCR圖像識別模塊能夠快速讀取發(fā)票中的信息，用戶僅需上傳發(fā)票即可自動識別圖片中的文字信息并保存在系統(tǒng)中，大大節(jié)約業(yè)務辦理時間。

（2）語音識別模塊

語音識別模塊主要應用于用戶端，可實現(xiàn)業(yè)務辦理的語音化交互。語音識別是利用用戶所提交的語音的聲學特征，基于相關計算機算法識別，轉化為字符串的過程。語音識別模塊的應用可大大提高系統(tǒng)的業(yè)務處理效率，傳統(tǒng)的財務管理系統(tǒng)所有內容都需要以文字形式輸入于軟件的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，而通過語音識別模塊，用戶可直接以語音形式輸入業(yè)務內容，同時較為快捷地根據(jù)用戶內容導入到業(yè)務辦理邏輯中。例如，以財務報賬為例，用戶可利用語音與智慧財務機器人交互，將所辦理內容以語音形式發(fā)送給智慧財務機器人，智慧財務機器人可通過自訓練模型或語音識別API，將語音內容解析為文字內容，再基于命名實體識別模型和意圖識別模型，結合后端知識圖譜，直接將用戶導入到財務報賬業(yè)務處理流程中，可提升系統(tǒng)的交互性。

（3）知識圖譜模塊

知識圖譜技術是利用圖結構以描述知識和對事物之間聯(lián)系建模的一種方法。知識圖譜在智慧財務系統(tǒng)架構中可起到兩種關鍵作用。第一，知識圖譜模塊可作為智慧財務應答機器人的數(shù)據(jù)庫后端，提供財務知識的存儲。知識圖譜能夠將財務業(yè)務辦理流程、財務規(guī)章制度、財務法律法規(guī)、財務政策文件等一系列知識以三元組形式表示并存儲。第二，知識圖譜模塊可以作為財務數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)庫，作為區(qū)塊鏈關系型數(shù)據(jù)庫的補充。知識圖譜的圖數(shù)據(jù)結構可高效實現(xiàn)多跳查詢，在查詢數(shù)據(jù)間關系的應用上具有較高的效率，而財務數(shù)據(jù)間具有復雜多樣的關系，應用知識圖譜技術可實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)間關系的快速高效查詢，非常適合于審計過程。

（二）智慧財務系統(tǒng)模塊

基于高校財務系統(tǒng)模塊，結合高校業(yè)務開展情況，構造了一系列系統(tǒng)，對高效財務的流程進行了標準化重構，智慧財務系統(tǒng)模塊由業(yè)財融合系統(tǒng)、智慧報賬中心、智慧核算中心和智慧財務分析平臺所構成。

1.業(yè)財融合系統(tǒng)

業(yè)財融合系統(tǒng)根據(jù)高校所開展的業(yè)務情況，根據(jù)智慧財務流程的處理流程，構造了業(yè)財融合系統(tǒng)，為業(yè)務與財務間交互構造了信息平臺。（1）票據(jù)系統(tǒng)。根據(jù)智慧財務報賬中心自動化業(yè)務要求，用戶所有票據(jù)都需經(jīng)過票據(jù)系統(tǒng)處理。票據(jù)系統(tǒng)利用用戶提供的發(fā)票信息，保存為電子版，同時利用人工智能模塊轉換為文字內容后，利用智能合約直接提供國家稅務總局發(fā)票信息平臺驗證真?zhèn)危瑢l(fā)票原始電子存檔、發(fā)票信息、真?zhèn)涡畔⒅苯虞敵龅胶罄m(xù)業(yè)務過程中。（2）固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)。利用人工智能模塊和智能合約，實現(xiàn)固定資產(chǎn)核算、盤點、清查和折舊等功能。（3）合同管理系統(tǒng)。合同管理系統(tǒng)利用人工智能模塊和智能合約，根據(jù)財務流程要求自動識別合同中的有關實體，以及實體間關系，輸出到后續(xù)財務流程中。（4）采購管理系統(tǒng)。采購管理系統(tǒng)通過調取辦公自動化（OA）平臺和合同管理系統(tǒng)的相關內容，結合財務分析中心的預算管理模塊，通過智能合約進入到智慧報賬中心，完成相關業(yè)務。（5）差旅管理系統(tǒng)。用戶上傳酒店、機票或火車票等信息后，由人工智能模塊自動識別相關信息后，直接關聯(lián)OA中的差旅信息，可進入智慧報賬中心完成報銷過程。（6）銀校管理系統(tǒng)。銀校系統(tǒng)將銀行系統(tǒng)與智慧財務系統(tǒng)對接，關聯(lián)資金相關信息。

2.智慧報賬中心

智慧報賬中心依托業(yè)財融合系統(tǒng)對接的數(shù)據(jù)，結合人工智能模塊和智能合約，自動化處理有關報賬業(yè)務。智慧報賬中心可對相關財務報賬流程進行標準化重構，對于科研經(jīng)費報銷、業(yè)務經(jīng)費報銷、業(yè)務支付過程、借款能夠進行有效的自動化處理。同時能夠應用于資金結算過程，能夠處理收款流程、財政下?lián)苜Y金、資金調撥過程。區(qū)塊鏈技術的智能合約功能是智慧報賬中心業(yè)務處理的核心，基于智能合約能夠自動處理相關財務報賬過程。

根據(jù)圖2，以教師科研經(jīng)費報銷為例，教師可通過智慧財務機器人上傳發(fā)票，同時根據(jù)智慧財務機器人的提示利用語音識別模塊描述辦理的業(yè)務或直接輸入文字，智慧財務機器人通過調用人工智能模塊內容，將報銷相關信息處理為結構化表單，輸出到業(yè)財融合的票據(jù)系統(tǒng)中，獲取發(fā)票相關信息和真?zhèn)涡畔⒑?，通過智慧報賬中心處理，若相關信息符合財務流程要求，觸發(fā)智能合約，銀校系統(tǒng)將發(fā)送相關信息到銀行，由銀行進行支付后，信息回傳至智慧核算中心和財務分析中心，業(yè)務辦理完成。

3.智慧核算中心

智慧核算中心可處理學費、財政資金和一般收入等資金核算過程，以及學費收入、財政收入和其他收費收入等收入流程。智慧核算能夠將利用信息系統(tǒng)提升核算效率，引入人工智能模塊和編程自動化等技術，將有關財務信息自動化整合到會計報表中，實現(xiàn)人工編制和自動編制報表的有機統(tǒng)一，提升核算效率，節(jié)約報表制作時間。

4.智慧財務分析中心

智慧財務分析中心主要包括預算管理模塊、成本管理模塊和績效分析模塊。智慧財務分析中心利用大數(shù)據(jù)和人工智能模塊的相關技術和方法，對財務運行過程的數(shù)據(jù)進行實時的分析，改變以往高校財務管理的事后分析模式，在事前、事中和事后對財務數(shù)據(jù)進行全面深入的分析，利用分析結果對高校管理決策提供相關數(shù)據(jù)支持，對財務運行過程中的風險進行及時發(fā)現(xiàn)和及時動態(tài)反饋，對相關高校運行成本進行及時的分析管理，減少不必要的成本支出，提高資金運行的效率。對各個財務項目績效進行動態(tài)分析，對科研項目、人事項目和基建項目等給出實時詳細的動態(tài)分析，實現(xiàn)財務的動態(tài)監(jiān)督和管理支持，為相關業(yè)務開展和績效評價提供有效的依據(jù)。

智慧財務分析中心可應用人工智能技術進行高效和自動化的業(yè)務處理；可應用人工智能技術中的語義相似度算法對預算報告進行計算，快速識別重復度較高的內容，便于預算報告審核；可以利用爬蟲技術快速獲取相關財務法律法規(guī)，利用人工智能模塊進行自然語言處理，形成智慧財務分析中心可用的財務知識。對于預算管理的項目庫決策，可調用人工智能模塊的機器學習模型或深度學習模型將項目庫內容轉為數(shù)學向量，利用SVM算法、RandomForest算法或GBDT算法進行自動化決策。

五、高校智慧財務發(fā)展的相關建議

（一）增加硬件基礎設施建設

高效智慧財務發(fā)展對相關基礎設施有了更高的技術要求，同時基于區(qū)塊鏈的智慧財務系統(tǒng)架構屬于分布式存儲，需要財務各業(yè)務節(jié)點具有更快速的大數(shù)據(jù)處理能力。同時人工智能模塊的運行，需要計算速度更高的中央處理器和圖形處理器，因此需要對高校財務硬件基礎設施進行升級，使配置能夠滿足人工智能和區(qū)塊鏈技術的處理要求，在硬件層面支撐業(yè)務發(fā)展。

（二）推進人工智能算法模型開發(fā)

智慧財務系統(tǒng)需要根據(jù)業(yè)務場景，選擇合適的人工智能模型，因此需要加快財務相關人工智能算法模型的開發(fā)，滿足業(yè)務需求。首先，需要財務工作人員在實際業(yè)務中收集和處理相關財務的數(shù)據(jù)，提煉業(yè)務特征，盡可能收集大量的數(shù)據(jù)，以便于后期劃分訓練集、驗證集和測試集，進行算法的開發(fā)訓練。其次，需要財務人員和開發(fā)人員協(xié)同工作，使相關算法更加適合于不同高校財務業(yè)務的特征，不斷迭代升級，提升人工智能模型的準確率。

（三）加強系統(tǒng)對接

智慧財務系統(tǒng)基于業(yè)財融合的有關理論，設置了多個業(yè)財融合系統(tǒng)模塊，涵蓋了財務業(yè)務所涉及到的各方面系統(tǒng)，因此各系統(tǒng)間需要進行接口的適配開發(fā)，做好參數(shù)對接。首先，需要確保接口標準的統(tǒng)一，保證各系統(tǒng)接口的安全性和效率，同時要測試好系統(tǒng)功能，保證系統(tǒng)的擴展性。其次，智慧財務系統(tǒng)架構融合了區(qū)塊鏈、人工智能等新技術，需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，確保數(shù)據(jù)的編碼結構和合法性，確保業(yè)務數(shù)據(jù)在統(tǒng)一標準上進行融合。最后，需要注意系統(tǒng)的兼容性和安全性，既要充分保證協(xié)議接口的可擴展性和向上向下兼容性，也要注意接口安全，根據(jù)相關系統(tǒng)漏洞及時升級有關系統(tǒng)。

（四）注重數(shù)據(jù)安全

智慧財務系統(tǒng)的運行需要確保數(shù)據(jù)安全，區(qū)塊鏈技術的分布式架構在進行系統(tǒng)部署時，需要做好數(shù)據(jù)隔離，對相關節(jié)點劃分不同級別的權限，利用公鑰和私鑰確保數(shù)據(jù)訪問權限，防止財務數(shù)據(jù)的泄露。同時根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度，進行公網(wǎng)和內網(wǎng)的物理隔離，同時對重要財務數(shù)據(jù)進行專線通信。相關財務節(jié)點需要防范網(wǎng)絡攻擊，利用相關軟件進行防護。同時需要對人工智能算法進行代碼審核，防止算法錯誤，及時根據(jù)有關開源框架情況修復有關算法漏洞。

（五）健全法律法規(guī)和制度

智慧財務依托區(qū)塊鏈技術和人工智能技術，是財務與前沿信息技術的結合，相關領域的技術規(guī)范和行業(yè)標準尚沒有健全，因此需要政府主管部門、監(jiān)管部門和會計行業(yè)協(xié)會加強溝通協(xié)調，對系統(tǒng)開發(fā)、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)標準與安全、內部控制、人工智能算法和區(qū)塊鏈技術應用提出發(fā)展規(guī)劃和做出制度規(guī)范。同時，相關監(jiān)管和審計部門需與高校密切協(xié)作，探索在前沿信息技術背景下，如何高效全面對財務過程進行審計監(jiān)管，相關過程需要更為全面的制度和法律保障。

（六）優(yōu)化調整業(yè)務流程

利用基于區(qū)塊鏈和人工智能技術的智慧財務架構，需要對現(xiàn)有高校財務流程進行重構和優(yōu)化，根據(jù)不同業(yè)務場景要求設計和開發(fā)人工智能算法，對自動化業(yè)務部分構建智能合約和設置觸發(fā)條件。需要兼顧業(yè)務流程與內部控制，分配好業(yè)務權限和劃分業(yè)務節(jié)點，需要從業(yè)財融合角度與高校相關業(yè)務流程充分對接，與外部合作單位充分優(yōu)化業(yè)務流程。

（七）強化人才培養(yǎng)

利用基于區(qū)塊鏈技術和人工智能技術的智慧財務系統(tǒng)架構后，需要財務管理人員熟練掌握新技術應用能力和財務大數(shù)據(jù)分析能力，能夠利用機器學習和深度學習技術分析財務大數(shù)據(jù)，能夠掌握一定的算法模型開發(fā)能力。因此，需要高校財務部門組織相關技能培訓，提升區(qū)塊鏈技術和人工智能技術的應用能力，培養(yǎng)掌握財務和信息技術的復合型管理人才。

六、結語

基于區(qū)塊鏈、人工智能等新技術的高校智慧財務系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈技術的分布式架構處理相關業(yè)務，通過數(shù)據(jù)共識、時間戳和數(shù)據(jù)加密確保數(shù)據(jù)不被篡改；利用智能合約作為自動化處理的核心，高效自動完成業(yè)務流程；同時將機器學習、深度學習、語音識別、OCR識別、知識圖譜等人工智能技術應用于業(yè)務流程和財務數(shù)據(jù)分析，對相關業(yè)務流程、財務數(shù)據(jù)分析和財務風險進行識別和判斷決策；對財務數(shù)據(jù)進行建模分析，為高校管理層提供實時動態(tài)有效的決策支持信息。區(qū)塊鏈、人工智能等新技術在高校財務管理中的應用，能夠提升高校財務管理的智能化水平，未來隨著相關技術的不斷升級迭代，能夠在高校財務管理的實際業(yè)務場景中進行更多應用。區(qū)塊鏈、人工智能等新技術作為前沿信息技術，與財務管理系統(tǒng)的融合仍存在可優(yōu)化之處，需要政府部門、行業(yè)協(xié)會和高校財務部門共同努力協(xié)作，使相關技術在高校財務智能化中得到更加充分的應用。

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