楊揚(yáng)，李燕

（昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院，云南 昆明 650500）

地處東亞、東南亞、南亞結(jié)合部的云南，是我國西南地區(qū)對外開放的重要節(jié)點(diǎn)。新時代，在“一帶一路”倡議、中國—東盟合作、“湄瀾合作”的不斷推進(jìn)中，云南省一躍成為西南地區(qū)對外開放的前沿，其發(fā)展新定位之一就是建設(shè)面向南亞、東南亞輻射中心。在云南省同其他國家互聯(lián)互通逐步加強(qiáng)的過程中，該地對外貿(mào)易合作水平以及現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)得到了顯著提升。在全球一體化大背景下，碳排放過高成為現(xiàn)代各國生態(tài)文明發(fā)展亟須解決的問題，自2020 年9 月習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會上提出“雙碳”目標(biāo)，各行業(yè)紛紛行動以尋求低碳化發(fā)展的途徑。在此背景下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)謀求快速發(fā)展的需求促使物流加快邁向低碳化的步伐。因此，對低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩者發(fā)展之間的關(guān)系展開研究有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，圍繞區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開的研究較多。楊揚(yáng)等[1]運(yùn)用動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法及模型，分析地區(qū)物流與經(jīng)濟(jì)二者發(fā)展的協(xié)整互動機(jī)制，并提出在“一帶一路”倡議下地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的建議。Hu 等[2]通過建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對區(qū)域物流需求進(jìn)行預(yù)測，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速高質(zhì)量發(fā)展。林曉偉等[3]利用協(xié)整檢驗(yàn)、因果關(guān)系檢驗(yàn)及誤差修正模型等計量方法對我國物流、出口及經(jīng)濟(jì)正常之間的協(xié)整關(guān)系展開實(shí)證研究。Kim 等[4]通過分析光洋灣地區(qū)航運(yùn)和港口物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，為地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出戰(zhàn)略性建議。胡萬達(dá)和張立[5]基于物流產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展規(guī)律以及地區(qū)物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀，借鑒國內(nèi)外研究，為推動地區(qū)物流一體化和經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展提出一系列具體建議。舒暢[6]利用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型從系統(tǒng)論角度對我國跨境電商和跨境物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，從構(gòu)建并健全協(xié)調(diào)發(fā)展保障機(jī)制、推動多方主體共同發(fā)展等方面為二者協(xié)同發(fā)展提出可行的建議。陸華等[7]運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型對河南省2008—2018 年區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)同發(fā)展進(jìn)行實(shí)例論證研究，并為推動二者協(xié)同發(fā)展提出建設(shè)性對策。Chen 等[8]以具體的省份為例，分析對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的因素，為未來區(qū)域物流政策策略提供參考。Zhang 等[9]通過對23 個樞紐城市物流發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，就地區(qū)發(fā)展現(xiàn)存問題提出針對性建議，促進(jìn)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)融合協(xié)同發(fā)展。

低碳視角為切入點(diǎn)對區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系展開的研究也不在少數(shù)，Al-Mulali 等[10]提出全球80%以上的國家，其城鎮(zhèn)化進(jìn)程和碳排放之間是正相關(guān)關(guān)系，城市化、各行業(yè)的能源消耗及二氧化碳排放之間的長期關(guān)系的重要性受到各國收入和發(fā)展水平影響。目前，全球已有超40 個國家實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在交通領(lǐng)域，公路運(yùn)輸產(chǎn)生的碳排放量超過行業(yè)碳排放量總數(shù)一半，為緩解碳排放過多造成的各方面問題，將貨物運(yùn)輸作為核心業(yè)務(wù)的物流企業(yè)需提升低碳技術(shù)以降低各環(huán)節(jié)碳排放[11-12]。謝文佳[13]從政府、企業(yè)、和環(huán)境等多個角度研究物流行業(yè)發(fā)展的影響因素，發(fā)現(xiàn)充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用可有效推動低碳物流發(fā)展。劉鵬[14]運(yùn)用模糊綜合評價法構(gòu)建模型以評價判斷企業(yè)低碳物流能力，并展現(xiàn)出完整的判斷過程及處理方式，幫助企業(yè)適應(yīng)低碳經(jīng)濟(jì)的深化以及我國戰(zhàn)略實(shí)施的新形勢。龔翔和朱萬春[15]運(yùn)用Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)和方差分解等定量方法，對我國物流業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設(shè)間的互動效應(yīng)以及兩者發(fā)展對地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響展開深入研究。武星[16]從低碳經(jīng)濟(jì)視角下為食品綠色配送模式提出具體的建設(shè)性方法。徐麗蕊[17]研究了在低碳經(jīng)濟(jì)背景下皮革企業(yè)物流的發(fā)展現(xiàn)狀，并為其發(fā)展提出有效建議。寧濤等[18]在考慮低碳約束情況下，為有效優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑，同時降低碳排放及配送成本提出有效方法，并通過仿真算例驗(yàn)證。呂靈鳳[19]為解決塑料包裝回收等問題構(gòu)建符合低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念的逆向物流回收體系。姚山季等[20]利用三階段DEA 與Malmquist 模型從動態(tài)與靜態(tài)不同的角度對“一帶一路”沿線省份物流行業(yè)效率展開實(shí)證研究。車小英等[21]通過建立Tobit 回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對我國低碳物流的經(jīng)濟(jì)效益有顯著的提升。Liu & Luo[22]利用VAR 模型及方差分解等方法，研究貴州省物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，并為低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境下區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)健康互動提供參考。

綜上所述，現(xiàn)階段關(guān)于區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展方面的相關(guān)研究已經(jīng)逐步完善，眾多學(xué)者從宏觀和微觀層面對區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)展開研究，這在一定程度上為低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系研究提供理論支撐?，F(xiàn)有的研究當(dāng)中，諸多學(xué)者利用系統(tǒng)動力學(xué)模型[1]、復(fù)合系統(tǒng)模型[3]、耦合協(xié)調(diào)度模型等方式對協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系展開研究，說明這些方法可行性高。低碳化發(fā)展是諸多行業(yè)未來發(fā)展方向，但現(xiàn)階段涉及的研究相對較少，在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)時可以發(fā)現(xiàn)，以低碳化發(fā)展為切入點(diǎn)圍繞地區(qū)物流同經(jīng)濟(jì)間的協(xié)調(diào)發(fā)展展開研究的文章微乎其微。綜上所述，對低碳物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)二者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系展開研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法

1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文結(jié)合已有的低碳物流相關(guān)研究[23-24]，從物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流技術(shù)水平、物流產(chǎn)業(yè)效率三個方面構(gòu)建低碳物流子系統(tǒng)評定體系，通過計量法和歸納法對已有的低碳物流相關(guān)資料中的各個指標(biāo)進(jìn)行評定確定。利用SPSS 對指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明低碳物流子系統(tǒng)的11 個指標(biāo)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的10 個指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，具體內(nèi)容見表1。物流與經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2011—2020 年的《云南統(tǒng)計年鑒》《云南省國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。

表1 云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評價指標(biāo)體系

低碳物流子系統(tǒng)中最具代表性的指標(biāo)是物流低碳化水平、單位碳排放產(chǎn)值、物流專業(yè)人才、物流業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重等。物流低碳化水平指標(biāo)使用物流業(yè)產(chǎn)值和物流業(yè)碳排放量比值表示，單位碳排放產(chǎn)值指標(biāo)用地區(qū)GDP 與地區(qū)碳排放總量比值表示，以盡可能少的碳排放量貢獻(xiàn)出盡可能多的產(chǎn)值，以此來反映物流產(chǎn)業(yè)效率是否提高，衡量地區(qū)低碳物流發(fā)展水平；物流專業(yè)人才、物流業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重可以呈現(xiàn)地區(qū)行業(yè)發(fā)展人才儲備狀況，反映地區(qū)物流生產(chǎn)技術(shù)水平，以此來衡量地區(qū)低碳物流發(fā)展水平。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中最具代表性的指標(biāo)是物流產(chǎn)業(yè)集中度、資源利用率等。利用區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)值和全國物流業(yè)的產(chǎn)值比值來表示物流產(chǎn)業(yè)集中度指標(biāo)，物流產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展，以降低供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)合作中產(chǎn)生的相關(guān)費(fèi)用，且物流業(yè)涉及各行各業(yè)，其集聚發(fā)展很大程度上可以吸引商流、資金流、信息流，推動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化地區(qū)發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；資源利用率指標(biāo)使用物流業(yè)固定資產(chǎn)投入和物流業(yè)產(chǎn)值表示，利用固定資產(chǎn)投資創(chuàng)造更多的收益，以此提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 序參量有序度

低碳物流子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)綜合有序參量用變量ui表示，第i個序參量的第j個指標(biāo)用uij表示，具體取值為Xij(i=1, 2, …,m)，系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點(diǎn)序參量上限值為aij，下限值為bij，由于原始數(shù)據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn)不同，需利用極差標(biāo)準(zhǔn)化法標(biāo)準(zhǔn)化初始數(shù)據(jù)，低碳物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)對應(yīng)的整個耦合系統(tǒng)有序的功效系數(shù)uij公式如下：

式中：uij∈[0, 1]，uij越趨近于0 表明功效越趨近于不滿意，uij越趨近于1 表明功效越接近滿意，uij等于1 時表明功效是最滿意狀態(tài)。

低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)之間相互影響又相互區(qū)別，針對兩個子系統(tǒng)之間的關(guān)系，可以利用集成方法論來衡量子系統(tǒng)內(nèi)序參量對應(yīng)有序度的總功效，本文采用線性加權(quán)和法計算：

式中：u1和u2分別表示低碳物流系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，低碳物流子系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對整個耦合系統(tǒng)有序度的功效值用uij表示，序參量的變化對整個耦合系統(tǒng)產(chǎn)生影響的權(quán)重值用wij表示。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，可以最大程度克服主觀因素帶來的影響，以此保證數(shù)據(jù)是客觀的，本文引用朱喜安和魏國棟[25]對于該方法的研究，利用極值熵值法和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)求得指標(biāo)權(quán)重，具體計算如下：

計算各指標(biāo)的比重：

計算信息熵：

其中，k=1/lnm，本文中的m=10。當(dāng)fij=0 時，則令lnfij=0。

估算指標(biāo)j的差異系數(shù)：

估算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

1.2.2 耦合度模型

耦合最初是物理學(xué)名詞，因此，衡量耦合是參考物理學(xué)中耦合容量的含義，并依據(jù)其含義以及模型架構(gòu)，以此類推出設(shè)計更多的因素或者子系統(tǒng)彼此交互的耦合度模型[23-24]。本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型對圍繞兩者的耦合關(guān)系及協(xié)調(diào)關(guān)系開展研究，計算系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度值包含3 項(xiàng)數(shù)據(jù)值：耦合度C，協(xié)調(diào)指數(shù)T，耦合協(xié)調(diào)度D。且C值在0 ～1 之間變動，見式（7）。

根據(jù)式（7）可以直接得出計算低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合度的公式如下：

其中，當(dāng)C為0 時，系統(tǒng)耦合度非常小，且低碳物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)兩者之間無關(guān)，朝著無序方向發(fā)展；當(dāng)C為1 時，兩個系統(tǒng)之間耦合度達(dá)到最大值，兩者形成良性共振耦合，整個系統(tǒng)會朝著良性有序方向邁進(jìn)。

1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

呈現(xiàn)低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩者之間良性耦合程度大小可以利用耦合協(xié)調(diào)度模型，具體計算步驟如下：

式中：h和g為待定系數(shù)，并且滿足h+g=1，D值越大，低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度越高。整體而言，低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)同等地位，重要性相同，故取h=g=0.5。本文將楊立和黃濤珍[24]耦合協(xié)調(diào)度劃分方式作為本文評判標(biāo)準(zhǔn)，見表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度分類

2 實(shí)證分析

本文選取云南省2011—2020 年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用公式（1）將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用公式（3）至（6）求出指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，計算結(jié)果見表1；運(yùn)用公式（7）、（8）計算低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。u1表示低碳物流子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平，u2表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平。其中，u1＞u2為區(qū)域經(jīng)濟(jì)滯后型，u1=u2為低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步型，u1＜u2為低碳物流發(fā)展滯后型。

2.1 云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平分析

結(jié)合圖1 與表3 可知，總體上看云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平在2011—2020 年期間處于穩(wěn)步上升狀態(tài)，發(fā)展?fàn)顩r良好。2014 年之前總體呈低碳物流滯后型，2014—2020 年間大體基本呈現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)滯后型，2016 年低碳物流綜合發(fā)展水平略低于區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。其中，自2017 年開始，低碳物流綜合發(fā)展水平快速提高，并且超過區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，兩個子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平之間的差距較大，且朝著越來越大的趨勢發(fā)展，這說明近些年云南省低碳物流發(fā)展迅猛，且逐步加深對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)上升發(fā)展對區(qū)域低碳物流的發(fā)展起到推動作用，但從兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平來看，云南省地區(qū)的低碳物流發(fā)展?jié)摿σ约皡^(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿θ匀挥写钊胪诰颉?/p>

圖1 云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度

表3 云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合水平指標(biāo)

從低碳物流發(fā)展?fàn)顩r看，其綜合發(fā)展水平處于持續(xù)上升階段，綜合評價值從2011 年的0.014 047 上升到2020 年的0.533 531，年均增長率為56.04%，這說明云南省的低碳物流水平逐漸提高，低碳物流發(fā)展優(yōu)勢突出。隨著綠色環(huán)保、綠色發(fā)展、低碳發(fā)展理念不斷深入人心，云南省低碳物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域從“十二五”規(guī)劃建設(shè)現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系，推動地區(qū)道路、電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力推進(jìn)節(jié)能減排，促進(jìn)綠色發(fā)展，著力推進(jìn)生態(tài)云南建設(shè)時期，到“十三五”力求生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)實(shí)現(xiàn)新突破，推進(jìn)以綜合交通為重點(diǎn)的五大基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)資源節(jié)約循環(huán)高效使用建設(shè)時期，目前正處在“十四五”推動綜合交通運(yùn)輸轉(zhuǎn)型升級階段，這更加凸顯了低碳物流相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)作為云南省實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展的重要支撐的極大優(yōu)勢。

從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r看，其綜合發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升階段，綜合評價值從2011 年的0.053 118 增長到2020 年的0.396 391，年均增長率達(dá)27.99%，其增速相較于低碳物流綜合發(fā)展水平增速來說較為緩慢。近十年云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)定增長主要得益于獨(dú)特的地理區(qū)位條件，該省處在我國邊境地區(qū)，陸地接壤國家多，有利于開展國際貿(mào)易，利用地區(qū)勞動力價格低、區(qū)位條件等優(yōu)勢，可承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)，推動工業(yè)化進(jìn)程；2016 年，為推進(jìn)與周邊國家區(qū)域合作進(jìn)展，我國在云南省推動“陸海新通道”戰(zhàn)略，瀾湄經(jīng)濟(jì)圈在做好貿(mào)易聯(lián)通的前提下，持續(xù)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施相互聯(lián)通，促使貿(mào)易和通關(guān)更加便捷，以此密切產(chǎn)能、跨境經(jīng)濟(jì)、工業(yè)園區(qū)多方聯(lián)系，加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐，在此過程中，云南省收獲諸多長期可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)良性增長回報。2019 年是我國全面建設(shè)小康社會的關(guān)鍵之年，脫貧攻堅進(jìn)入決勝的關(guān)鍵階段，云南省積極落實(shí)國家政策，精準(zhǔn)實(shí)施健康扶貧，強(qiáng)化重點(diǎn)防控，對外交流合作拓展深化，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平較上一年實(shí)現(xiàn)翻倍增長。云南省經(jīng)濟(jì)整體增速較慢主要受地區(qū)地勢地貌影響，省內(nèi)交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施建設(shè)較其他中東部地區(qū)落后，且該地遠(yuǎn)離我國政治、經(jīng)濟(jì)中心，基礎(chǔ)薄弱，依舊處在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化建設(shè)時期，投資收益較低，固定資產(chǎn)折舊占地區(qū)生產(chǎn)總值比重較低，投資回收速度較慢。

2.2 云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度分析

由表3 和圖1 可得，兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度總體上看處于上升狀態(tài)，協(xié)調(diào)度由2011 年的0.165 275 上升到2020 年的0.678 142，共經(jīng)歷了三大階段：從2011 年嚴(yán)重失調(diào)逐步過渡到2016 年輕度失調(diào)，處在失衡衰退階段；從2017 年瀕臨失調(diào)過渡到2019 年初級協(xié)調(diào)，處在過渡階段，2019 年之后一直處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段。由圖1 可知，2017 年之前，云南省的低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的耦合協(xié)調(diào)能力較弱，兩者的相互影響作用不顯著，但兩個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)能力在不斷加強(qiáng)，尤其是在2018 年，兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度猛增，這與云南省全面貫徹黨的十九大精神密不可分，這一年云南省持續(xù)推進(jìn)全面深化改革以提高高質(zhì)量發(fā)展水平，將重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)作為切入點(diǎn)，一步一步深入，推進(jìn)各領(lǐng)域改革。受2008 年國際金融危機(jī)影響，我國物流行業(yè)發(fā)展進(jìn)入低迷時期，2011—2012 年區(qū)域低碳物流綜合發(fā)展水平增速較為緩慢。受2013 年國家倡議“一帶一路”影響，云南省利用其作為“一帶一路”重要節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢區(qū)位條件，促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，物流發(fā)展迎來發(fā)展機(jī)遇，地區(qū)物流信息化水平的提升、整合物流資源能力的上升，都在不斷提升物流低碳化水平。2019 年是云南省決戰(zhàn)脫貧攻堅、決勝全面建成小康社會的關(guān)鍵之年，該省深入貫徹執(zhí)行黨中央下達(dá)指令，改革深入到社會方方面面，將“五網(wǎng)”基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)視為實(shí)現(xiàn)第一個百年奮斗目標(biāo)的重要基石，推動地區(qū)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段，暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)，云南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平及低碳物流綜合發(fā)展水平得到大幅度提升，迎來新的發(fā)展時期。

對兩個子系統(tǒng)的有序度進(jìn)行相關(guān)性分析以更好地說明兩者間的相關(guān)性，具體見圖2。得出的線性回歸方程為：y=0.67x+0.04，Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.67，超過0.5，可以認(rèn)為低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；且R2=0.985，表明兩者的線性方程擬合狀況良好，低碳物流的有序度上升一個單位可以促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)有序度上升0.67 個單位，這表明云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)之間相關(guān)性強(qiáng)，且低碳物流的迅速發(fā)展促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

圖2 云南省低碳物流子系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)有序度的線性擬合

2.3 制約耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素分析

協(xié)調(diào)是通過最大限度上發(fā)揮總系統(tǒng)功效促使各子系統(tǒng)以及子系統(tǒng)中的各模塊相互協(xié)調(diào)合作、相互進(jìn)步，形成良性循環(huán)[26]。為推動低碳物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)等級逐步朝著優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)方向邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，需找到兩個子系統(tǒng)各模塊當(dāng)中限制兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)。

由圖1 可知，在2014 年之前，云南省的低碳物流綜合發(fā)展水平一直低于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平，表現(xiàn)為低碳物流滯后型，低碳物流在一定程度上限制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由圖3 可見低碳物流各模塊有序度總體呈現(xiàn)上升趨勢，物流基礎(chǔ)設(shè)施與物流技術(shù)水平兩個模塊上漲幅度較小。

圖3 低碳物流子系統(tǒng)各模塊有序度

在2018 年前，三個模塊的變動趨勢基本一致，而在2018 年之后，物流產(chǎn)業(yè)效率模塊發(fā)展速度猛增，按照有序度高低順序?yàn)椋何锪鳟a(chǎn)業(yè)效率模塊＞物流技術(shù)水平模塊＞物流基礎(chǔ)設(shè)施模塊?？梢?，物流技術(shù)水平模塊和物流基礎(chǔ)設(shè)施模塊在一定程度上對低碳物流的發(fā)展有制約作用，模塊具體指標(biāo)的有序度見圖4、圖5。

圖4 物流技術(shù)水平模塊各指標(biāo)有序度

圖5 物流基礎(chǔ)設(shè)施模塊各指標(biāo)有序度

從圖4 可以看出，物流技術(shù)水平模塊的三個指標(biāo)發(fā)展總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，這與云南省為建設(shè)成為我國面向南亞東南亞的輻射中心，積極配合和踐行我國發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)所做準(zhǔn)備非常相符。其中互聯(lián)網(wǎng)用戶在2019 年出現(xiàn)一次小幅度下降，2020 年恢復(fù)增長狀態(tài)；物流專業(yè)人才指標(biāo)有序度一直保持較快的增長速度穩(wěn)步上升，在2019 年增長速度出現(xiàn)大幅度提高，這與經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢日漸顯著密切相關(guān)，在此大背景之下，我國物流行業(yè)不斷發(fā)展，為人們創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會以及就業(yè)崗位，該指標(biāo)的變化趨勢也說明培養(yǎng)物流專業(yè)人才一直是社會、高校和政府關(guān)注的熱點(diǎn)問題，增加物流專業(yè)人才數(shù)目可以有效提升物流行業(yè)實(shí)力。物流從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重增長發(fā)展速度相對較慢，這說明物流從業(yè)人員這一部分是企業(yè)謀求長遠(yuǎn)發(fā)展可以提升的板塊。

由圖5 可知，在物流基礎(chǔ)設(shè)施模塊中，電信業(yè)務(wù)總量變動趨勢明顯，從2017 年開始呈現(xiàn)大幅度上升態(tài)勢，這與云南省旅游戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級帶動地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)密不可分；郵路總里程、載貨汽車數(shù)量一直保持穩(wěn)步增長，但發(fā)展速度相對較慢，主要是由于云南省地形地貌復(fù)雜，人員居住地區(qū)較為分散，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平區(qū)域分布不均勻，郵路建設(shè)受地形地貌限制，這些都成為制約地區(qū)低碳物流發(fā)展的因素之一。2018 年開始云南省載貨汽車數(shù)量增長速度變快，主要受郵路總里程增加影響，云南省獨(dú)特且復(fù)雜的地形地勢使得地區(qū)“最后一公里”主要依賴于公路運(yùn)輸，而現(xiàn)階段公路運(yùn)輸配送多使用石油、煤炭等能源，天然氣等清潔能源使用較少，碳排放量持續(xù)上升難以下降，且云南高原地區(qū)較多，相對平原地區(qū)其對運(yùn)輸配送各方面條件要求更高，實(shí)現(xiàn)低碳化發(fā)展目標(biāo)任務(wù)更加艱難。

為維持低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，還需找出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制性因素。由圖6 可見，2011—2020 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境模塊有序度一直處于持續(xù)增長狀態(tài)，2019 年呈現(xiàn)大幅度上升趨勢，在2020 年經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展受到新冠疫情沖擊，發(fā)展速度雖有所下降，但仍保持增長態(tài)勢，這與云南省政府堅持全面落實(shí)省委工作要求，堅持將新發(fā)展理念融入地區(qū)建設(shè)的各方面，努力提升地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平，完成各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù)密不可分。從圖6 中可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿δK發(fā)展水平低于其他兩個板塊，且該模塊發(fā)展速度緩慢，在2011—2020 年的發(fā)展中多次出現(xiàn)下降趨勢，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好且發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好的狀況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿δK尚不能滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，并變成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制模塊。

圖6 區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)各模塊有序度

從圖7 中可以看到GDP 增加值一直處于正值，說明近十年云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直在向前邁進(jìn)，其中2017 年云南省GDP 增加值最高，這與云南省深入貫徹執(zhí)行“十三五”規(guī)劃，為全面建成小康社會而努力奮斗相符。在“十三五”期間，云南省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度持續(xù)上升，民生福祉得到較大程度提升，改革開放深入到方方面面，前期投入的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸增加收益；由圖7 可知，資源利用率波動幅度較大，2012—2018 年呈現(xiàn)下降趨勢，主要是因?yàn)檫@段時期內(nèi)社會零售總額增長速度低于社會固定資產(chǎn)投資額增長速度；2019 年資源利用率上升幅度大主要是因?yàn)樵跊Q戰(zhàn)全面建設(shè)小康社會的關(guān)鍵時刻，云南省堅決貫徹落實(shí)中央對外工作方針政策，積極營造良好周邊環(huán)境，為當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大機(jī)遇，社會零售總額增速變快；2020 年受疫情影響，社會零售總額出現(xiàn)下降趨勢，致使在固定資產(chǎn)投資額波動不大的情況下資源利用率出現(xiàn)下降趨勢。資源利用率變動幅度較大，且穩(wěn)定性相對較差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在近兩年的發(fā)展當(dāng)中呈現(xiàn)下降趨勢，這兩個指標(biāo)在一定程度上限制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如何優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高單位物流業(yè)固定資產(chǎn)投入所獲物流產(chǎn)值數(shù)目以提高資源利用率，這對于云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說是一項(xiàng)艱巨但不可避免需要通過的考驗(yàn)。

圖7 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿δK各指標(biāo)有序度

3 結(jié)論與對策

本文圍繞低碳物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩個系統(tǒng)發(fā)展中的關(guān)系展開分析，以實(shí)現(xiàn)低碳化發(fā)展為目標(biāo)構(gòu)建兩個子系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并以云南省近十年指標(biāo)數(shù)據(jù)作為實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，分析了其從無序不斷朝著有序邁進(jìn)的規(guī)律，得到以下結(jié)論：（1）低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。對云南省兩個子系統(tǒng)進(jìn)行Pearson 函數(shù)相關(guān)性分析，結(jié)果表明兩個子系統(tǒng)之間屬于強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，低碳物流子系統(tǒng)有序度每上升1 個單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)有序度會上升0.67 個單位。（2）在“雙碳”目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，物流會不斷朝向低碳化發(fā)展，低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的耦合協(xié)調(diào)等級會不斷提高。云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)不斷上升態(tài)勢，且兩者變化趨勢大致相同，就近兩三年的發(fā)展態(tài)勢而言，低碳物流子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的發(fā)展速度高于區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的發(fā)展速度。（3）物流基礎(chǔ)設(shè)施模塊和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿δK是現(xiàn)階段制約低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要部分。不斷提高物流基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿δK內(nèi)各指標(biāo)的發(fā)展速度，兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度等級會不斷朝優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)邁進(jìn)。（4）物流基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境兩個模塊指標(biāo)的權(quán)重和遠(yuǎn)高于其他模塊指標(biāo)權(quán)重和，為低碳物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的核心模塊。

基于上述結(jié)論給出促進(jìn)地區(qū)低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的建議：加大地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)多式聯(lián)運(yùn)在“最后一公里”的應(yīng)用，最大程度上提高物流效率；優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，延長物流產(chǎn)業(yè)鏈，增加第三產(chǎn)業(yè)占比，加速地區(qū)GDP 增長，提高單位固定投資產(chǎn)出值，提高資源利用率，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?；加快城?zhèn)化進(jìn)程，利用區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢帶動產(chǎn)業(yè)集聚，提高物流產(chǎn)業(yè)集中度，保持良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境；推廣綠色能源和資源使用，充分利用自然資源，如風(fēng)能、太陽能等，從物流的各環(huán)節(jié)減少碳排放量。