朱冬晴

關(guān)鍵詞：醫(yī)院；大數(shù)據(jù)框架體系；數(shù)據(jù)利用

1引言

為滿足人們對(duì)身體健康保障工作的需要，當(dāng)前醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的數(shù)量持續(xù)增加，進(jìn)而使醫(yī)院方面的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量增長(zhǎng)?，F(xiàn)階段，為降低醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理難度，構(gòu)建大數(shù)據(jù)框架體系，并提升數(shù)據(jù)信息應(yīng)用效率，成為推動(dòng)醫(yī)院穩(wěn)定發(fā)展的重要舉措。

2構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的意義

近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)院的信息化建設(shè)水平不斷提高，醫(yī)院的信息系統(tǒng)數(shù)量也隨之增加，并且隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存檔與通信系統(tǒng)等信息系統(tǒng)使用時(shí)間的增長(zhǎng)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的總量也在不斷增加。但是受當(dāng)前醫(yī)院所使用的大部分信息系統(tǒng)承建廠家有所不同的影響，不同信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異較大，進(jìn)而增加了數(shù)據(jù)信息協(xié)同化管理的難度，降低了醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。現(xiàn)階段，為了切實(shí)解決上述問題，在當(dāng)前的醫(yī)療信息體系建設(shè)過程中，醫(yī)院方面可以在明確自身實(shí)際發(fā)展需要的基礎(chǔ)上，對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行整合，構(gòu)建大數(shù)據(jù)框架體系，在為不同信息系統(tǒng)協(xié)同化發(fā)展提供支持的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的高效利用[1]。

3醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的主要構(gòu)成

在當(dāng)前的醫(yī)院運(yùn)營(yíng)過程中，醫(yī)療數(shù)據(jù)已呈現(xiàn)出了數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)交互響應(yīng)速度快、單一數(shù)據(jù)價(jià)值偏低等特點(diǎn)。為提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用效率，醫(yī)院方面可以通過建設(shè)與數(shù)據(jù)量相匹配的大數(shù)據(jù)框架體系的方式，為數(shù)據(jù)利用活動(dòng)的順利開展提供平臺(tái)。具體來說，傳統(tǒng)醫(yī)院信息體系在利用數(shù)據(jù)的過程中主要以需求為導(dǎo)向，不同軟件系統(tǒng)的應(yīng)用導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在分散性較為嚴(yán)重的問題，進(jìn)而使信息系統(tǒng)無法滿足一體化數(shù)據(jù)應(yīng)用活動(dòng)的需要，降低了醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理工作的開展質(zhì)量。面對(duì)上述情況，在廣泛普及數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，以數(shù)據(jù)處理引導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建大數(shù)據(jù)框架體系，可以為多樣化數(shù)據(jù)信息的整理利用提供有力的支持。現(xiàn)階段，醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系在構(gòu)建過程中主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘這幾部分模塊，在上述模塊的應(yīng)用過程中，可以切實(shí)解決醫(yī)院傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理與應(yīng)用。同時(shí)，當(dāng)前的醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系在應(yīng)用過程中，可以通過分布式計(jì)算的方式，提升數(shù)據(jù)運(yùn)算的速度，進(jìn)而為數(shù)據(jù)的深度挖掘提供支持。

4醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的數(shù)據(jù)采集處理

4.1數(shù)據(jù)采集

傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)在建設(shè)過程中主要以臨床業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)，系統(tǒng)模塊的構(gòu)建目標(biāo)在于滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求，在系統(tǒng)構(gòu)建過程中，技術(shù)人員的關(guān)注點(diǎn)在于提升系統(tǒng)與臨床業(yè)務(wù)需求之間的契合性，對(duì)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)方式以及系統(tǒng)與原有信息系統(tǒng)之間的不同關(guān)注度比較低，進(jìn)而導(dǎo)致新建信息系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)信息在實(shí)際應(yīng)用過程中無法與醫(yī)院原有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的融合，進(jìn)而降低了醫(yī)院數(shù)據(jù)信息分析整合工作的有效性。同時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集的數(shù)據(jù)信息來源與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為單一，這類數(shù)據(jù)信息僅適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并且傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)存儲(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)的方式主要為分散式存儲(chǔ)，從而導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的后期采集利用工作難度有所上升。在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛普及的背景下，為解決上述問題，提升數(shù)據(jù)信息的利用效率，技術(shù)人員在構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的過程中，可以以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)開展數(shù)據(jù)的采集工作，然后構(gòu)建以服務(wù)器為基礎(chǔ)的信息平臺(tái)，通過合理應(yīng)用集群技術(shù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)運(yùn)算等新型信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)采集與處理流程的標(biāo)準(zhǔn)化體系制定，進(jìn)而在后續(xù)數(shù)據(jù)收集處理過程中，可以統(tǒng)一采集來源不同的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)信息的集中化處理打下良好的基礎(chǔ)[2]。

4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

現(xiàn)階段大部分醫(yī)院的工作內(nèi)容較為繁雜，每天產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量相對(duì)較大，但對(duì)醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行分析后可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院的單一醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高，往往存在數(shù)據(jù)不夠完整、不同信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息不一致等問題，在數(shù)據(jù)分析過程中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息都屬于無效數(shù)據(jù)信息，無法對(duì)其進(jìn)行深入挖掘處理。因此，在構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系時(shí)，可以以大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對(duì)單一的醫(yī)療信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換以及歸一處理，以提升數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性、一致性以及完整性，進(jìn)而為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作精確度的提升提供助力。

4.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理

為滿足病患對(duì)于個(gè)人隱私、醫(yī)療研究成果保護(hù)等工作的要求，當(dāng)前醫(yī)院對(duì)于數(shù)據(jù)信息的安全性要求相對(duì)較高，但對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療信息體系進(jìn)行調(diào)查分析后可以發(fā)現(xiàn)，由于部分醫(yī)院會(huì)同時(shí)使用不同廠家生產(chǎn)的信息系統(tǒng)，而不同信息系統(tǒng)之間無法對(duì)同一信息進(jìn)行調(diào)用、儲(chǔ)存，為了滿足不同信息系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要，醫(yī)院方面往往需要將相應(yīng)的隱私信息同時(shí)輸入多個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，進(jìn)而在一定程度上增大了信息丟失的可能性。面對(duì)上述情況，將體量大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性較高的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前醫(yī)院信息系統(tǒng)構(gòu)建活動(dòng)中成為一項(xiàng)極為必要的舉措。具體來說，醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的構(gòu)建可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部多個(gè)信息系統(tǒng)的有效整合，有效降低了醫(yī)院內(nèi)部信息調(diào)用工作的難度，減小了數(shù)據(jù)信息因多次輸入不同信息系統(tǒng)而出現(xiàn)安全問題的可能性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)框架下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用了分布式的存儲(chǔ)方式，不僅滿足了醫(yī)院海量數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)要求，還可以使數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中依據(jù)數(shù)據(jù)量的變化實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的分布式擴(kuò)增，進(jìn)而提升了醫(yī)院醫(yī)療信息的存儲(chǔ)量，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析活動(dòng)的開展提供了有效的數(shù)據(jù)庫(kù)支持。另外，醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)在工作過程中的多副本存儲(chǔ)機(jī)制，可以滿足醫(yī)院數(shù)據(jù)信息對(duì)于數(shù)據(jù)備份工作的要求，以提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性[3]。

4.4數(shù)據(jù)分析與挖掘

為了從海量的數(shù)據(jù)信息中獲取有用的信息，在當(dāng)前的醫(yī)療信息分析過程中，可以利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，搜索算法內(nèi)存在的隱藏信息。在實(shí)際的信息搜索工作中，可以通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息進(jìn)行審計(jì)、在線分析處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)以及模式分析等，以完成信息的提取工作，然后將得到的信息進(jìn)行合成知識(shí)庫(kù)．診療規(guī)則分析整理，以得到能夠滿足醫(yī)療應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)信息。

5醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的數(shù)據(jù)利用

在當(dāng)前的醫(yī)院數(shù)據(jù)分析工作中，大數(shù)據(jù)框架體系的構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)海量臨床非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。

5.1為管理決策提供支持

在當(dāng)前的醫(yī)院管理工作中，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以融合既往指標(biāo)，充分利用醫(yī)院豐富的數(shù)據(jù)信息，還能為醫(yī)院精細(xì)化管理工作的開展提供支持。比如，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)融人疾病診斷相關(guān)分類DRGs分析管理系統(tǒng)中。具體來說，在醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系內(nèi)，DRGs分析管理系統(tǒng)主要以疾病診斷為分類依據(jù)，同時(shí)記錄了患者的年齡、并發(fā)癥、伴隨疾病、手術(shù)操作等因素，在進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)信息分析時(shí)，可以以病案首頁的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常時(shí)，只能將異常信息定位到單個(gè)患者的病案首頁，受病案首頁數(shù)據(jù)局限性的影響，醫(yī)療工作者往往無法以異常信息為基礎(chǔ)分析影響患者指標(biāo)的具體因素。為解決這一問題，在醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系內(nèi)的DRGs大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以通過對(duì)電子病歷進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并以開展病例數(shù)據(jù)分析的方式，對(duì)病例的每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)分析，然后以此為基礎(chǔ)，找出對(duì)患者指標(biāo)產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素，從而達(dá)到提升患者信息精細(xì)化管理水平的目的。再比如，可以將大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化技術(shù)融人病例的智能化評(píng)分體系建設(shè)工作中。具體來說，在智能化病例評(píng)分系統(tǒng)構(gòu)建過程中，可以以2014年版的《住院病歷質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試用）》為基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)拆解成具體詳細(xì)的規(guī)則，然后通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)使評(píng)分系統(tǒng)能夠以專業(yè)評(píng)分人員的病例評(píng)分為依據(jù)，并將其應(yīng)用到病例評(píng)分活動(dòng)中，以推動(dòng)病例評(píng)分活動(dòng)從低效的人工評(píng)分方式轉(zhuǎn)化為高效的智能化評(píng)分方式，從而切實(shí)提升評(píng)分工作的效率，為醫(yī)療體系病例信息的高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支持[4]。

5.2提高臨床智能化診療效率

臨床醫(yī)療是當(dāng)前醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理過程中的重要工作內(nèi)容，現(xiàn)階段為了盡可能地提升臨床醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性，在構(gòu)建醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系的過程中，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)院海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)文獻(xiàn)以及臨床醫(yī)療病例數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，在構(gòu)建專業(yè)化臨床信息數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)為臨床醫(yī)師的后續(xù)工作提供決策支持。舉例來說，在當(dāng)前的臨床醫(yī)療體系中，臨床決策支持系統(tǒng)、靜脈血栓栓塞癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)等以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的臨床決策系統(tǒng)的應(yīng)用，為臨床醫(yī)療工作質(zhì)量的提升提供了有效的支持。具體來說，臨床決策系統(tǒng)在應(yīng)用過程中可以以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將臨床患者的歷史病例、相關(guān)醫(yī)療文獻(xiàn)、醫(yī)療指南等信息納入數(shù)據(jù)庫(kù)體系中，借助系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力，完成相應(yīng)病例知識(shí)模型的迭代更新，以幫助臨床醫(yī)師快速完成病例診斷，并提升診斷工作的可靠性。同時(shí)靜脈血栓栓塞癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)在應(yīng)用過程中可以以評(píng)估規(guī)則為基礎(chǔ)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)抽取滿足評(píng)估規(guī)則的醫(yī)療數(shù)據(jù)指標(biāo)，然后在評(píng)估規(guī)則的引導(dǎo)下，對(duì)患者的靜脈血栓栓塞癥風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行計(jì)算，然后將計(jì)算結(jié)果與指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)而為患者提供相應(yīng)的治療以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施建議，并降低臨床醫(yī)師的工作壓力。

5.3滿足科研管理的工作需要

為了切實(shí)滿足臨床醫(yī)師對(duì)于病理數(shù)據(jù)檢索工作的需求，在檢索過程中可以通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化處理，搭建科研數(shù)據(jù)檢索模塊，以降低后續(xù)檢索工作的開展難度。具體來說，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)具備分布式存儲(chǔ)功能，在實(shí)際應(yīng)用過程中能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的秒級(jí)搜索，因此在科研數(shù)據(jù)檢索模塊的搭建過程中，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠切實(shí)提升數(shù)據(jù)檢索工作的效率。舉例來說，在當(dāng)前的醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系構(gòu)成中，疾病圖譜、熱點(diǎn)趨勢(shì)分析、專病庫(kù)等功能模塊數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的信息量相對(duì)較多、內(nèi)部信息的檢索頻率也比較高，現(xiàn)階段為了盡可能地提升數(shù)據(jù)信息的搜索精度，將數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用到信息搜索工作中，以構(gòu)建各診療關(guān)鍵詞相互關(guān)聯(lián)的多級(jí)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其不僅可以便于醫(yī)療人員通過關(guān)鍵詞對(duì)相應(yīng)信息進(jìn)行檢索，還能使科研數(shù)據(jù)檢索模塊自動(dòng)提取排行前十位的關(guān)鍵詞，對(duì)其數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算，并以計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)繪制研究熱點(diǎn)趨勢(shì)圖，在提升分析工作直觀性的同時(shí)，降低醫(yī)療人員分析搜索信息相關(guān)熱點(diǎn)內(nèi)容的難度。

6結(jié)束語

構(gòu)建專業(yè)化的醫(yī)院大數(shù)據(jù)體系，在保存醫(yī)療數(shù)據(jù)的同時(shí)，使數(shù)據(jù)信息為臨床醫(yī)療、科學(xué)研究、行政管理等工作的開展提供數(shù)據(jù)化的支撐，在滿足當(dāng)前醫(yī)療體系運(yùn)營(yíng)管理需要的基礎(chǔ)上，其充分展現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。