摘要：隨著人工智能時代的到來，權(quán)力監(jiān)督從側(cè)重經(jīng)驗推斷到依賴數(shù)據(jù)計算，從因果關(guān)系歸責(zé)到相關(guān)關(guān)系預(yù)判，從監(jiān)督方式外顯到技術(shù)賦能監(jiān)督，人工智能在權(quán)力監(jiān)督中的工具理性愈加受到重視。人工智能在為權(quán)力監(jiān)督帶來便利的同時，也帶來了責(zé)任認(rèn)知模糊、基礎(chǔ)工程闕如、安全隱憂凸顯、倫理規(guī)范缺位等諸多新問題。因此，必須樹立智能化的權(quán)力監(jiān)督理念、創(chuàng)設(shè)制度化的權(quán)力監(jiān)督場景、共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系、破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患、構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式、培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才，努力實現(xiàn)主動監(jiān)督、精準(zhǔn)監(jiān)督和全覆蓋監(jiān)督，構(gòu)建人機協(xié)調(diào)有序發(fā)展的權(quán)力監(jiān)督模式，確保權(quán)力監(jiān)督更加透明、公開、有力和有效。

關(guān)鍵詞：人工智能；權(quán)力監(jiān)督；數(shù)據(jù)；紀(jì)檢監(jiān)察

中圖分類號：D262 ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ?文章編碼：1004-3160（2023）01-0108-10

一、問題的提出

伴隨著人類知識創(chuàng)新水平的逐步提升和科技創(chuàng)新能力的突飛猛進，以數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化和智能化為核心的新一輪科技革命正在全球范圍內(nèi)發(fā)酵，人工智能時代悄然而至。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代?！盵1]人工智能（Artificial Intelligence）術(shù)語起源于20世紀(jì)50年代的達特茅斯會議，泛指讓機器實現(xiàn)智能行為的一系列技術(shù)，人工智能本質(zhì)上是對人類思維信息過程的模擬。作為一項深刻影響人類社會發(fā)展的顛覆性技術(shù)，人工智能逐漸擴散至人類社會各個領(lǐng)域，顯示出推動人類文明進步、重塑人類發(fā)展方式的強大能力。在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的加持之下，政治行為大多以數(shù)字形式即時呈現(xiàn)且精準(zhǔn)表達。而“幾乎在亞里士多德之后不久，權(quán)力問題就成了決定性的政治問題”[2]，對權(quán)力運行的制約和監(jiān)督在人工智能時代的數(shù)字化圖景中表現(xiàn)得更加淋漓盡致，這使得紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)的治理手段革新成為必然。

黨的二十大報告指出：“健全黨統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、全面覆蓋、權(quán)威高效的監(jiān)督體系，完善權(quán)力監(jiān)督制約機制，以黨內(nèi)監(jiān)督為主導(dǎo)，促進各類監(jiān)督貫通協(xié)調(diào)，讓權(quán)力在陽光下運行。”[3]強化對權(quán)力運行的制約和監(jiān)督，是黨和國家頂層設(shè)計中的重點內(nèi)容。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的本質(zhì)，是紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)基于黨內(nèi)法規(guī)及國家監(jiān)察法律法規(guī)概括性賦予的權(quán)力，運用人工智能技術(shù)對公權(quán)力行使主體的行為進行監(jiān)督。在實踐中，紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)把人工智能技術(shù)嵌入權(quán)力監(jiān)督過程，進行實時監(jiān)控和有效預(yù)警，在原始吸納、模式變革、自我重塑方面展現(xiàn)出了新的發(fā)展圖景。人工智能的技術(shù)優(yōu)勢和新的思維方式蘊藏著強大的理性價值，其既不會瞻前顧后，也不會循私舞弊，更不會貪贓枉法，從而清除了權(quán)力尋租可能和操縱空間，使權(quán)力監(jiān)督更加公正、規(guī)范、敏銳與精準(zhǔn)。弄清人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在運行過程中是否存在障礙以及如何解決障礙，實現(xiàn)權(quán)力監(jiān)督模式的優(yōu)化和權(quán)力監(jiān)督效能的提升，是值得探討的重要課題。

二、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的現(xiàn)實圖景

人工智能的功能、應(yīng)用價值與權(quán)力監(jiān)督作用發(fā)揮的條件相契合，可以把相關(guān)的法律、法規(guī)、章程、規(guī)定、原則編制成程序和算法，借助無限逼近事實真相的數(shù)據(jù)資源來監(jiān)控權(quán)力運行背后的廉情變化。人工智能的工具理性在當(dāng)下愈益受到重視，成為權(quán)力運行評估和監(jiān)督的重要載體，使權(quán)力監(jiān)督在原始吸納、模式變革、自我重塑方面展現(xiàn)出新的發(fā)展圖景，在完善權(quán)力監(jiān)督方式、提升權(quán)力監(jiān)督效能方面發(fā)揮著重要作用。

（一）原始吸納：從側(cè)重經(jīng)驗推斷到依賴數(shù)據(jù)計算

從信息技術(shù)的角度來看，權(quán)力監(jiān)督的具體內(nèi)容從本質(zhì)上而言都是數(shù)據(jù)。在人工智能時代，“浩瀚的數(shù)據(jù)海洋就如同工業(yè)社會的石油資源”[4]，是最為重要的財富和資本。數(shù)據(jù)是人工智能的基石。[5]人工智能得以有效運轉(zhuǎn)，正是源自對數(shù)據(jù)的采集、處理、分析，運用復(fù)雜的算法從海量數(shù)據(jù)中篩選出有效信息。相比原先的權(quán)力監(jiān)督在很大程度上依據(jù)經(jīng)驗進行推斷，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督是以數(shù)據(jù)為“獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉”[6]，依賴于數(shù)據(jù)的完整性、真實性和及時性。因為經(jīng)驗推斷的最大困境是過于依賴特定的個人，人為影響因素作用過于明顯，概率統(tǒng)計方法難以發(fā)揮效用，所以存在著諸多難以克服的局限性。人工智能通過利用諸如音頻識別系統(tǒng)、智能搜索引擎等技術(shù)，從智能化跟蹤采集海量數(shù)據(jù)到進行數(shù)據(jù)挖掘、比對、分析，再到數(shù)據(jù)畫像，使得海量數(shù)據(jù)在人工智能算法的框架內(nèi)開始變得富有生命力，在統(tǒng)計更科學(xué)、分析更精準(zhǔn)的情況下將諸多看似毫不相干的數(shù)據(jù)信息交相聯(lián)系，進一步生產(chǎn)出新的具有實際意義的相關(guān)信息。與經(jīng)驗推斷相比，人工智能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動而形成數(shù)據(jù)計算，使得大量人腦無法完成的任務(wù)變得輕而易舉，同時擺脫了對具體的有經(jīng)驗的個人的依賴。依靠事先設(shè)計好的算法和程序，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在很大程度上克服了因個人偏好等原因而產(chǎn)生的主觀性問題，減少了因人為隱匿、造假權(quán)力運行數(shù)據(jù)帶來的僥幸心理，降低了因人工核實過程中的漏洞導(dǎo)致的漏報、謊報以及瞞報個人隱性事項等情況發(fā)生的機率。

（二）模式變革：從因果關(guān)系歸責(zé)到相關(guān)關(guān)系預(yù)判

在現(xiàn)有的追責(zé)問責(zé)體系中，對違紀(jì)違法行為的追懲往往遵循因果關(guān)系法則。因果關(guān)系是對因素相互作用過程與其效應(yīng)之間聯(lián)系的描述，具有解釋事物或預(yù)測變化的功用，是人類理性行為與活動的基本依據(jù)，在歷史實踐中長期經(jīng)受應(yīng)用與檢驗而不斷完善。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在因果關(guān)系歸責(zé)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了數(shù)理邏輯的加持，向著相關(guān)關(guān)系預(yù)判的模式轉(zhuǎn)變。相關(guān)關(guān)系作為因素之間、結(jié)果之間以及因素和結(jié)果之間的關(guān)系，具有或然性而非因果關(guān)系的必然性。相關(guān)關(guān)系預(yù)判是以代碼為基礎(chǔ)語言的人工智能通過統(tǒng)計模式而形成的算法，是運用遵循特定序列結(jié)構(gòu)的算法進行數(shù)據(jù)運算而得出的結(jié)果。此結(jié)果實際上是一種概率上的可能性，目的是發(fā)現(xiàn)權(quán)力運行背后隱藏的廉情變化，描繪一幅來路清晰、去向明確的“權(quán)力流程圖”，為防范違紀(jì)違法行為的生成提供預(yù)警。人工智能正是因為能獲得具有連續(xù)、直接、完整邏輯性的輸出結(jié)果，一旦發(fā)現(xiàn)個人事項相關(guān)數(shù)據(jù)的異常變化，即可借助數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析方法與流程，及時挖掘數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)物并找到相關(guān)關(guān)系，從而降低時間成本，提升信息獲取效率。在獲取相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，智能識別實際權(quán)力運行軌跡與系統(tǒng)擬合路徑的非重合地帶，對可能出現(xiàn)的權(quán)力運行風(fēng)險進行預(yù)警，其最終目的是解釋個人有關(guān)事項異常變化的背后所蘊含的權(quán)力腐敗真相。任何試圖隱匿、轉(zhuǎn)移個人和家庭財產(chǎn)的手段在人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督面前都難以奏效。[7]因此，人工智能應(yīng)用于權(quán)力監(jiān)督的核心價值在于相關(guān)關(guān)系預(yù)判，從偶然數(shù)據(jù)中發(fā)掘蘊含具體人、具體事的必然章法和趨勢，將數(shù)據(jù)按照模型算法進行歸類匯總、賦分加權(quán)，對可能發(fā)生權(quán)力腐敗行為的區(qū)域或個體發(fā)出廉情預(yù)警。

（三）自我重塑：從監(jiān)督方式外顯到技術(shù)賦能監(jiān)督

人工智能的介入改變了談話函詢、專項檢查、巡視巡察、專題調(diào)研等監(jiān)督方式外顯的運行邏輯。作為一種技術(shù)賦能，人工智能在紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)監(jiān)督過程中被加以廣泛、深入應(yīng)用，智能監(jiān)控、機器感知、人臉識別等算法決策和代碼規(guī)制便形成了監(jiān)督技術(shù)化的態(tài)勢。技術(shù)賦能是通過應(yīng)用新興技術(shù)形成一種新的方法、路徑或可能性，其本質(zhì)是加強信息控制，[8]通過信息供給、交互與應(yīng)用的革新，有機整合科層組織內(nèi)各部門間的碎片化數(shù)據(jù)，由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點主體共享、共同監(jiān)督，促進信息流系統(tǒng)的開放、透明、共享，為追溯數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)運行流程、相關(guān)責(zé)任主體提供必要基礎(chǔ)。由此，相關(guān)公職人員在工作和生活中的任何行為都可以被智能系統(tǒng)平臺捕獲和跟蹤，既可以從銀行系統(tǒng)、稅務(wù)機關(guān)、證券機構(gòu)、公安部門獲取其資金流水、理財投資及出境入境等相關(guān)事項信息，又可以通過微博、微信等網(wǎng)絡(luò)平臺獲取海量個人信息。看似漠不相關(guān)、雜亂無序的消費數(shù)據(jù)、財產(chǎn)信息，通過人工智能建立的各類監(jiān)督平臺進行分離、清洗、去噪、聚合、修正，打造出完整的數(shù)據(jù)信息鏈條，能夠形成關(guān)于個人事項變動的軌跡和規(guī)律的路徑圖。換言之，人工智能可以及時跟蹤個人相關(guān)事項的動態(tài)變化，對權(quán)力運行各個節(jié)點的微觀數(shù)據(jù)信息進行匯總、歸類、篩選、整合，進而形成關(guān)于個人行為的預(yù)測以及針對預(yù)測應(yīng)采取何種措施的預(yù)判。當(dāng)人工智能介入時，無論是否服從與配合，算法早已預(yù)設(shè)，數(shù)據(jù)正在獲取，個人行為及其軌跡均可一覽無遺地進入權(quán)力監(jiān)督的范圍之內(nèi)?？梢哉f，人工智能為追蹤真實權(quán)力行為提供了技術(shù)保障，為傳統(tǒng)監(jiān)督方式引入了新的制度理性。

三、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的多重障礙

馬克思指出：“在我們這個時代，每一種事物好像都包含有自己的反面?！盵9]盡管價值中立的技術(shù)手段在推動整個人類文明前進過程中發(fā)揮著積極作用，但漫長的技術(shù)發(fā)展史早已證明，技術(shù)同樣具有向其反面位移的可能。在人類理性與技術(shù)理性、人類決策與機器判斷的交互作用之下，人工智能的技術(shù)進路會導(dǎo)致權(quán)力監(jiān)督過程中的多重障礙，使權(quán)力監(jiān)督的技術(shù)化與實效化之間產(chǎn)生矛盾和沖突。

（一）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的責(zé)任認(rèn)知模糊

以自動化、智能化特性取代部分人力工作，延伸人類在數(shù)字信息世界的生活空間，是人工智能的顯著優(yōu)勢。作為變革后工業(yè)社會的決定性力量，人工智能在本質(zhì)上是對人的模仿。其實，模仿不是人類所要深憂的，人類要深憂的問題是“類人”的社會化可能產(chǎn)生的系列風(fēng)險。[10]智能機器既“改造著政府、公民、政黨等政治行為主體的行為模式及其關(guān)系”[11]，同時也在不斷地自主學(xué)習(xí)。人機主體地位的模糊性致使人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在實際運行過程中存在著責(zé)任主體漂移和責(zé)任形式不明確的問題。依靠人工智能，從面部識別登錄執(zhí)紀(jì)執(zhí)法全流程智能管理平臺，到跨地區(qū)、跨部門的數(shù)據(jù)共享、流程再造和業(yè)務(wù)聯(lián)動，權(quán)力監(jiān)督過程均可以被清晰記錄，為數(shù)據(jù)追蹤提供了原始材料。然而，倘若在權(quán)力監(jiān)督過程中運用人工智能，卻因機器和算法出現(xiàn)偏差而造成數(shù)據(jù)泄露或其他破壞性后果，那么究竟歸因為設(shè)計者的責(zé)任還是使用者的責(zé)任，或是能否認(rèn)為人工智能擁有道德主體地位，可作為責(zé)任主體而存在，進而陷入無法確定責(zé)任主體的尷尬境地。簡言之，人工智能驅(qū)動權(quán)力監(jiān)督是多重合力作用之下的結(jié)果，難以歸責(zé)于某一明確主體。同時，人工智能運用于權(quán)力監(jiān)督發(fā)生數(shù)據(jù)泄露進而出現(xiàn)安全問題，缺乏明確的法律規(guī)定界定責(zé)任主體?？梢?，人工智賦能動權(quán)力監(jiān)督在應(yīng)對技術(shù)模糊性帶來的責(zé)任認(rèn)知與劃分時往往顯得無能為力。

（二）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的技術(shù)風(fēng)險凸顯

人工智能相關(guān)技術(shù)的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)的算法。雖然人工智能的應(yīng)用場景突出了該技術(shù)令人難以置信的計算能力，但是實際有效的應(yīng)用程序始于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界的數(shù)字化反映，是使得人工智能如此強大的基本要素。然而，數(shù)據(jù)可被收集卻不能被創(chuàng)新，而具備可行性、有窮性、確定性和涌現(xiàn)性等特征的算法則可以推動智能革命的進程。算法是一系列解決問題的清晰指令，是用機器語言刻繪現(xiàn)實世界，模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能。人工智能功能的發(fā)揮依賴于算法的開發(fā)與運行。然而，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督在算法的設(shè)計、運算與執(zhí)行等方面存在一定的技術(shù)風(fēng)險。

其一，算法設(shè)計難以覆蓋復(fù)雜的監(jiān)督情境。人工智能的基本邏輯是將所有問題轉(zhuǎn)化為可計算的問題來處理。[12]算法設(shè)計遵循精簡高效的原則，為了讓監(jiān)督過程便于量化分析，算法模型必然會去除各種無法處理的復(fù)雜因素，從而導(dǎo)致關(guān)鍵證據(jù)難以被精準(zhǔn)度量，尤其是在監(jiān)督過程中還有很多隱性內(nèi)容無法評價或衡量，更無法嵌入算法之中。其二，算法監(jiān)管存在黑箱風(fēng)險。人工智能算法運行過程涉及數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)輸出三種過程，但披著科學(xué)外衣的算法在實際的開發(fā)與運行中主要依靠開發(fā)者的價值觀驅(qū)動，人工智能的算法技術(shù)人員擁有制造算法黑箱的特權(quán)，[13]數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程之中甚至存在非法篡改算法參數(shù)風(fēng)險。如果此類黑箱風(fēng)險沒有排除，待其嵌入權(quán)力監(jiān)督時將帶來諸多隱患。黑箱風(fēng)險容易導(dǎo)致理性原則失敗，由此引發(fā)算法決策偏差與偏見，造成的后果與理想的原則背道而馳。其三，算法運用的實效性有限。目前，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督仍缺乏統(tǒng)一的使用標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)運用呈現(xiàn)出分散化和碎片化的特點，甚至存在著形式大于內(nèi)容的問題。因為技術(shù)理性往往與官僚主義具有天然的親和性，為確保權(quán)力監(jiān)督的數(shù)字化和智能化，往往強調(diào)“留痕管理”，注重信息化“顯成績”，在實際工作中卻輕于建設(shè)、疏于管理，最終導(dǎo)致有框架、缺內(nèi)容或功能不全的“僵尸端”。

（三）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的安全隱憂難消

安德魯·芬伯格指出馬克思在對現(xiàn)代性生產(chǎn)過程的批判中，“不是將技術(shù)看作是無辜的，而是認(rèn)為工業(yè)工具是危險的永恒來源”[14]。在人工智能時代，具備自主學(xué)習(xí)能力和預(yù)測能力的智能算法開始由虛擬空間向現(xiàn)實空間延伸，使個人數(shù)據(jù)無所遁形、無處掩藏，使人變成沒有隱私和尊嚴(yán)的“透明人”。智能算法容易侵犯個人自由和隱私權(quán)利，而且侵犯方式變得智能且隱蔽，獲取的隱私內(nèi)容多元且內(nèi)隱，隱私侵權(quán)的追責(zé)難度加大。人工智能的發(fā)展不能以犧牲個人隱私權(quán)為代價。[15]收集要授權(quán)，使用有界限，存儲應(yīng)保護，這些是人工智能時代兼顧高度智能化與個人隱私安全的重要原則。紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)在監(jiān)督過程中，利用以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能來維護秩序、分析數(shù)據(jù)、預(yù)測行為，能夠獲取海量個人身份信息，并且能夠高效識別海量數(shù)據(jù)以清除權(quán)力尋租空間。然而，個人信息被“常態(tài)性”數(shù)據(jù)化致使其隱私性逐漸消散。由于存在算法安全漏洞、敏感信息采集違規(guī)、數(shù)據(jù)存儲泄露、應(yīng)用安全評估乏力、缺少強力人工智能監(jiān)管機制以及追責(zé)機制等問題，使得數(shù)據(jù)的不確定性極易誤導(dǎo)智能機器，進而作出錯誤判斷，導(dǎo)致個人權(quán)益遭到侵犯，個人隱私被披露。從某種意義上說，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的“全景式”監(jiān)督，會因多重局限而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、存儲混亂、個人隱私侵犯，這些安全隱憂難以消除。

（四）人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的倫理規(guī)范缺位

人工智能正在深刻改變著人類認(rèn)知，現(xiàn)實中的諸多領(lǐng)域運用人工智能實現(xiàn)了跨越式、顛覆性發(fā)展。然而，人們在廣泛吸納智能技術(shù)嵌入權(quán)力監(jiān)督時，卻忽略了技術(shù)具有兩面性，過度依賴技術(shù)會反噬治理價值和初衷。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督背后隱藏著技術(shù)至上理念，容易滑入冷冰冰的技術(shù)窠臼。人工智能的應(yīng)用過程貫穿的是技術(shù)理性，缺乏人類所固有的人文關(guān)懷與情感參與，其決策制定依據(jù)算法模型和數(shù)據(jù)輸入，難以適應(yīng)人性的復(fù)雜性和多變性，其結(jié)果不一定蘊含人性的考量，“只有反饋功能而無反思功能”[16]，從而影響決策和預(yù)測的準(zhǔn)確性。相比而言，人類作出的決定不一定是最完美但卻是具有人性光輝的。盡管機器可以智能感知、控制、理解和執(zhí)行，但是對技術(shù)的盲目崇拜和過度依賴會造成權(quán)力監(jiān)督日益仰賴人工智能的維持，人的作用顯著下降，從而陷入只有依賴技術(shù)方能監(jiān)督的怪圈。倘若人工智能突然中止，不能再向技術(shù)求助，紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)將迷失方向，甚至手足無措。同時，無處不在、互聯(lián)互通的人工智能監(jiān)控設(shè)施可能讓人的擔(dān)當(dāng)自覺、責(zé)任意識、理性思維消失于無形，讓人無視人工智能的短板，跳不出因循思維的窠臼，權(quán)力監(jiān)督過程成為人工智能擠壓出來的副產(chǎn)品，而不是人基于理性自控并實施法治的過程?？傊绻斯ぶ悄苜x能權(quán)力監(jiān)督過程忽視人文關(guān)懷與情感參與，容易陷入“技治主義”。被人工智能完全鎖定必將導(dǎo)致人類的災(zāi)難，因此要綜合施策“以避免技術(shù)反客為主、人類反而成為技術(shù)的奴隸的異?，F(xiàn)象”[17]。

四、人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的發(fā)展進路

歷史不能倒退，人類不能拒絕人工智能及其使用。人工智能為權(quán)力監(jiān)督建立了一套動態(tài)的、有效的且具有操作性和可行性的風(fēng)險評估機制和預(yù)警機制。與此同時，不能回避人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督帶來的挑戰(zhàn)，要更好地發(fā)揮人工智能的工具理性，努力實現(xiàn)主動監(jiān)督、精準(zhǔn)監(jiān)督和全覆蓋監(jiān)督，切實以監(jiān)督實效維護監(jiān)督權(quán)威，真正“讓權(quán)力在陽光下運行，把權(quán)力關(guān)進制度的籠子”[18]52-53。

（一）革新智能化的權(quán)力監(jiān)督理念

人類應(yīng)理性認(rèn)識作為物質(zhì)形態(tài)的技術(shù)使用效度，不能放棄自我成為技術(shù)決定論的服從者。對技術(shù)運用的反思不是反對技術(shù)和放棄技術(shù)，而是要進一步規(guī)范技術(shù)發(fā)展，在技術(shù)發(fā)展中多多關(guān)注人的價值理性，努力實現(xiàn)工具主義技術(shù)性質(zhì)和以人民為中心治理思想的兼容、互動，達成技術(shù)的工具理性和價值理性的統(tǒng)一，確保技術(shù)與人性的平衡。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督實現(xiàn)了變?nèi)藶楸O(jiān)督為數(shù)據(jù)監(jiān)督、事后監(jiān)督為過程監(jiān)督、個體監(jiān)督為整體監(jiān)督的轉(zhuǎn)變，節(jié)省了權(quán)力監(jiān)督的精力成本、時間成本、規(guī)模成本，使得紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)能夠集中精力對腐敗問題進行防范和處理。同時，面對技術(shù)工具壓制人性本質(zhì)而導(dǎo)致監(jiān)督缺乏人性溫情的問題，應(yīng)理性分析技術(shù)治理限度，阻斷價值悖論集聚與擴散的外部條件，克服對人工智能著魔而造成的價值損害。在人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督過程中，要將人視為重要的、有權(quán)利的并且有價值的個體，體現(xiàn)技術(shù)關(guān)懷和以人為本的理念。[19]只有堅持以人民為中心去考慮問題，把所有黨員干部及所有行使公權(quán)力的公職人員置于黨組織和人民群眾監(jiān)督之下，著力消除對公權(quán)力行使的監(jiān)督空白和盲區(qū)，主動走進群眾搜集問題線索，利用人工智能手段隨時隨地接受群眾舉報，綜合施策以解決群眾反映強烈的突出問題，扭轉(zhuǎn)損害群眾利益的不正之風(fēng)，以整改實際成效持續(xù)回應(yīng)群眾關(guān)切，才能確保權(quán)力監(jiān)督更加透明、公開、有力和有效。

（二）創(chuàng)設(shè)制度化的權(quán)力監(jiān)督場景

權(quán)力監(jiān)督是一項系統(tǒng)工程，要不斷完善并循序推進相關(guān)的配套制度和措施以達到監(jiān)督實效，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都無法取得預(yù)期效果?！爸贫扰c技術(shù)是實現(xiàn)權(quán)力運行有效監(jiān)督的兩個重要要素，二者之間相互依存，互相補充?！盵20]人工智能在權(quán)力監(jiān)督中的廣泛運用，需要考慮進行框架內(nèi)具體的技術(shù)規(guī)范制度設(shè)計與填充。為避免權(quán)力監(jiān)督滑向“技術(shù)利維坦”的潛在風(fēng)險，即人工智能的賦權(quán)與其異化所帶來的技術(shù)失控風(fēng)險，要建立相應(yīng)的智能技術(shù)監(jiān)管體系、技術(shù)漏洞監(jiān)測披露制度、侵害后果的報告制度、相關(guān)責(zé)任追究制度等，逐步健全公平、公正、公開、透明的“陽光”運行機制，實現(xiàn)對智能技術(shù)智能化與復(fù)雜化的兼容，實現(xiàn)制度他律的最強效應(yīng)，徹底將“技術(shù)利維坦”關(guān)進制度牢籠之中。

一是要完善金融實名制配套制度，確保金融賬戶的真實性，減少金融隱蔽賬戶的存在，同時構(gòu)建實時可查的網(wǎng)絡(luò)金融追溯系統(tǒng)，使得違紀(jì)違法行為在透明的金融交易中難以遁形，使權(quán)力運行的每一個環(huán)節(jié)都能夠植入有效的監(jiān)督因子。二是要“依法加強對大數(shù)據(jù)的管理”[21]，建立健全完備的數(shù)據(jù)管理機制，建立公職人員有關(guān)事項的電子會計檔案，使得紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)能夠找到可操作、可預(yù)測的信用信息載體，避免信息形式主義，有效減少暗箱操作。三是要建立健全安全的數(shù)據(jù)運用機制，最大限度提供安全、可靠、高效的數(shù)據(jù)信息，保障信息不被竊取、破壞和濫用，同時建立和落實懲處機制，強化篡改數(shù)據(jù)信息行為的違規(guī)懲戒，避免制度空轉(zhuǎn)失靈，防止監(jiān)督失位、錯位、缺位。

（三）共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系

目前，許多地方對人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督模式進行了積極探索。例如，雄安新區(qū)已經(jīng)啟用無人機“天眼”查處公職人員“隱蔽吃喝”問題。然而，地方多樣化的探索缺乏整體性規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，面臨著業(yè)務(wù)規(guī)劃不精準(zhǔn)、事項標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)資源難共享等問題，導(dǎo)致權(quán)力監(jiān)督的成本過高、簡單重復(fù)和難以對接。共建標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)力監(jiān)督體系，有利于實現(xiàn)人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的整體性、協(xié)同性和規(guī)范性，在進行統(tǒng)一規(guī)劃和系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)上深化權(quán)力監(jiān)督模式變革。

第一，信息采集的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計。對信息采集的方式、渠道和邊界進行規(guī)范，解決編碼缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)體系零散交叉問題，是推動人工智能良性利用、監(jiān)督功能充分釋放的一大要務(wù)。信息采集的標(biāo)準(zhǔn)化要依靠扎實的技術(shù)手段作為后盾，更需要充分調(diào)動各種因素，把技術(shù)、制度的作用放大，明確信息采集、應(yīng)用、共享的界限所在，從而在合規(guī)范圍內(nèi)使用各類信息。

第二，監(jiān)督平臺的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計。通過人工智能將監(jiān)督嵌入權(quán)力運行之中進行有機融合，優(yōu)化、細(xì)化、固化權(quán)力運行流程和辦理環(huán)節(jié)，對權(quán)力運行進行實時、全程、自動監(jiān)控，形成權(quán)威、全面、統(tǒng)一的電子政務(wù)黨務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，擺脫物理空間的限制，使權(quán)力監(jiān)督以電子信號的速度移動，[22]實現(xiàn)權(quán)力運行監(jiān)督的動態(tài)提示、動態(tài)預(yù)警、動態(tài)監(jiān)管、動態(tài)分析，從而充分提高權(quán)力監(jiān)督效能。

第三，指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計。在人工智能時代，要整合監(jiān)督資源，探索智慧分析，結(jié)合線上線下，建立預(yù)測分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系、運行狀況標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系、監(jiān)督效能標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系等，同時要圍繞紀(jì)檢監(jiān)察指標(biāo)、巡視巡察指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)信訪指標(biāo)等建立量化分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，圍繞實地調(diào)研、臺賬檢查、情況匯報等情況建立定性分析標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，推動紀(jì)檢監(jiān)察工作高質(zhì)量發(fā)展。

（四）破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患

借助于以增強人的諸方面能力為基本取向的人工智能，權(quán)力監(jiān)督的智能化圖景正快速展開，權(quán)力脫軌或腐敗滋生的問題將得到精準(zhǔn)防止和糾正。然而，算法推薦的技術(shù)黑箱、互不相屬的信息壁壘同樣將諸多不確定性風(fēng)險帶入了權(quán)力監(jiān)督過程之中。當(dāng)公權(quán)力運用、推崇甚至依賴各種人工智能平臺、終端、系統(tǒng)和機器時，人工智能憑借其所壟斷的數(shù)據(jù)和算法造成數(shù)字獨裁、信息霸權(quán)等諸多負(fù)面影響。破除壟斷化的權(quán)力監(jiān)督隱患，要靠技術(shù)的發(fā)展完善來解決。

一方面要全面評估人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督的潛在風(fēng)險，“全面提升技術(shù)治網(wǎng)能力和水平，規(guī)范數(shù)據(jù)資源利用，防范大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來的風(fēng)險”[18]319，禁止使用一些具有潛在風(fēng)險的智能技術(shù)，控制人工智能預(yù)置過程以避免出現(xiàn)技術(shù)偏差，從而堵住人工智能在權(quán)力監(jiān)督過程中運用的風(fēng)險漏洞，確保權(quán)力在監(jiān)督的制約之下有效運行。另一方面要建立相關(guān)安全保密規(guī)則和制度，健全信息安全協(xié)同治理體系，確定擁有查詢、管理權(quán)限的執(zhí)行主體不濫用職權(quán)危及個人信息安全，同時成立專門的數(shù)據(jù)管理部門，注重提高個人信息安全保障能力，以“私匙”封裝和加密與合法隱私有關(guān)的個人信息，圍繞數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險評級、數(shù)據(jù)調(diào)閱的人員級別、數(shù)據(jù)核查授權(quán)級別等建立嚴(yán)格的制度規(guī)范，不能讓人工智能成為濫用監(jiān)督權(quán)力的工具，不能因缺乏監(jiān)管而使人工智能削弱現(xiàn)有的個人信息保護機制，進而異化為侵犯個人隱私的工具，從而有效保障信息安全和個人隱私。[23]

（五）構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式

進入人工智能時代，智能技術(shù)以其顛覆性、革命性特點在人類發(fā)展中展現(xiàn)出強大主導(dǎo)性，避免了人類思維中的雜亂、碎片與無序。然而，面對日新月異的智能技術(shù)，與之共生與進化的權(quán)力監(jiān)督范式凸顯出慌亂與不適，甚至陷入固化或緩慢革新的境地，人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督過程自然面臨著慣性束縛和價值損害。著眼于此，要革新現(xiàn)有的權(quán)力監(jiān)督范式，摒棄經(jīng)驗主義，消除監(jiān)督盲區(qū)，打破信息孤島，拓寬監(jiān)督渠道，保證信息共享，努力構(gòu)筑共治化的權(quán)力監(jiān)督范式，最大限度地調(diào)動黨和國家監(jiān)督體系中的積極因素有效解決權(quán)力監(jiān)督難題。

一是要實現(xiàn)監(jiān)督主體多元化。相比于傳統(tǒng)技術(shù)，人工智能的運用拓寬了多元主體參與權(quán)力監(jiān)督的渠道，依靠監(jiān)督資源的全面整合和有序協(xié)同，權(quán)力監(jiān)督實現(xiàn)了從單中心向多中心的演化，彌補了單打獨斗的短板，使得所有公權(quán)力均能受到有效監(jiān)督。二是要保障監(jiān)督主體聯(lián)動化。人工智能作為整合所有具有紀(jì)檢監(jiān)察職能的機關(guān)和部門的整體設(shè)計和協(xié)作平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)在權(quán)力監(jiān)督的問題線索、情況通報等方面平等交換信息、協(xié)同治理腐敗，進一步延伸信息觸角，形成全方位的監(jiān)督信息網(wǎng)絡(luò)，避免出現(xiàn)監(jiān)督主體各自為陣、力量分散的現(xiàn)象。三是要確保對公權(quán)力展開全方位監(jiān)督。人工智能可以在掌握權(quán)力責(zé)任清單的基礎(chǔ)上，將所有公權(quán)力包括紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)的權(quán)力運行納入監(jiān)督范圍，消除權(quán)力監(jiān)督的真空地帶，同時對權(quán)力“偏軌”行為進行法理分析，對相關(guān)權(quán)力責(zé)任人進行精準(zhǔn)問責(zé)，做到及時打掃庭院、清理門戶，完成對權(quán)力運行全生命周期的監(jiān)督。

（六）培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才

人工智能是人的附屬品，是人賦予機器以智能，是人的大腦之延伸。人工智能的程序設(shè)計與應(yīng)用，包括其系統(tǒng)軟件、程序代碼、作用對象、目標(biāo)指向、數(shù)據(jù)養(yǎng)料，歸根結(jié)底來源于人、應(yīng)用于人，服務(wù)人的目的，聽從人的指令。面對陌生而又令人憧憬的智能技術(shù)，“我們要樹立強烈的人才意識，尋覓人才求賢若渴，發(fā)現(xiàn)人才如獲至寶，舉薦人才不拘一格，使用人才各盡其能?！盵24]努力培養(yǎng)專業(yè)化的權(quán)力監(jiān)督人才，提高權(quán)力監(jiān)督人才的風(fēng)險識別能力和批判性思維，使其掌握必要的人工智能技術(shù)和理性推理能力，包括人工智能中的機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)和自然語言學(xué)習(xí)等技術(shù)，努力適應(yīng)智能技術(shù)帶來的強大沖擊力。

一方面要拓寬人才選拔渠道，完善紀(jì)檢監(jiān)察機關(guān)人才錄用機制，注重進行心理測試、行為觀察、道德評估、價值評估、人生經(jīng)歷評估、人生背景評估，吸納德才兼?zhèn)涞膬?yōu)秀人才加入到紀(jì)檢監(jiān)察隊伍之中。另一方面要做好紀(jì)檢監(jiān)察隊伍的培訓(xùn)工作，開展跨學(xué)科人工智能綜合型人才培養(yǎng)，培育智能技術(shù)型人才和應(yīng)用創(chuàng)新型人才，不斷提升監(jiān)督業(yè)務(wù)能力。同時，注重進行科學(xué)的人員配置，靈活進行人員調(diào)動，鼓勵數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的人才進入紀(jì)檢監(jiān)察隊伍。

五、結(jié)語

人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督是信息技術(shù)與監(jiān)督制度的聯(lián)結(jié)，可以實現(xiàn)權(quán)力運行流暢公開、可視可控，及時發(fā)現(xiàn)權(quán)力“出軌”的痕跡，從而以權(quán)力留痕常態(tài)化、多元監(jiān)督透明化來不斷提升權(quán)力監(jiān)督效能。近年來，人工智能在權(quán)力監(jiān)督領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，青島市“電子監(jiān)察”、貴陽市“數(shù)據(jù)鐵籠”等實踐為權(quán)力監(jiān)督注入了技術(shù)理性，為彌補制度執(zhí)行中的漏洞提供了現(xiàn)實的可能性。盡管人工智能具有諸多顯著優(yōu)勢，但同樣不可忽視該技術(shù)因源發(fā)性、促發(fā)性及現(xiàn)實性等原因而導(dǎo)致的安全、責(zé)任與公正問題。人工智能賦能權(quán)力監(jiān)督需要以一種漸進調(diào)適、持之以恒的方式加以推進，逐步構(gòu)建人機協(xié)調(diào)有序發(fā)展的權(quán)力監(jiān)督模式，為識別違紀(jì)違法行為提供有效的認(rèn)識工具。

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責(zé)任編輯：楊葉紅

收稿日期：2022-11-07

基金項目：教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃基金項目“中國共產(chǎn)黨自我革命的百年歷程與基本經(jīng)驗研究”（項目編號：21YJA710030）；山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目“新時代健全黨和國家監(jiān)督體系研究”（項目編號：11120062330005）

作者簡介：段光鵬，男，山東新泰人，山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院副研究員，法學(xué)博士，主要研究方向：智能革命與治理現(xiàn)代化。