劉煜
科技是人類發(fā)展進(jìn)步的關(guān)鍵所在,那些曾幾何時只存在于小說情節(jié)里的“機器人”“智能大腦”“元宇宙”虛構(gòu)概念,現(xiàn)如今已不足為奇??茖W(xué)技術(shù)不斷地刷新著人們的認(rèn)知,其看不到邊界的發(fā)展速度更是令人瞠目結(jié)舌。人工智能作為科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,其對于社會的影響也日益凸顯,與各行各業(yè)的交融也越發(fā)頻繁。
2022年12月,一款由OpenAI公司推出的智能聊天機器人程序ChatGPT開始迅速占據(jù)大眾視線,在全球掀起一場狂熱之風(fēng),連馬斯克都對其評價“我們離強大到危險的AI不遠(yuǎn)了”。雖然人工智能并非第一次出現(xiàn)在大眾面前,但當(dāng)用戶親身去體驗使用ChatGPT時,還是會不禁為它所展現(xiàn)出的超乎尋常的“智慧”所折服。
如今人工智能產(chǎn)品之所以可以變得如此強大,與科學(xué)技術(shù)人員一路以來的探索息息相關(guān)。
顛覆性的創(chuàng)造并非一蹴而就,從概念的提出到真正有產(chǎn)品誕生,中間往往會經(jīng)歷幾代人的付出。而說到人工智能的起源,就不得不提到一位數(shù)學(xué)家、計算機學(xué)家圖靈。他在科學(xué),特別在數(shù)理邏輯和計算機科學(xué)方面取得的成果,構(gòu)成了現(xiàn)代計算機技術(shù)的基礎(chǔ),同時他也是人工智能發(fā)展過程中的重要一環(huán)。1950年,他發(fā)表了名為《計算機器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)的論文,其中用了一個巧妙的“實驗”來說明如何檢驗“人工智能”,這個“實驗”就是后來所說的“圖靈測試”(Turing test),為后來人工智能的科學(xué)提供了開創(chuàng)性的構(gòu)思。
1956年夏,麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達(dá)特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機器模擬人的智能”,首次提出“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)這一概念,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。此后,一批令人矚目的研究成果相繼問世,如機器定理證明、跳棋程序等,為人工智能的發(fā)展拉開了帷 幕。
20世紀(jì)70年代,人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望,AI先驅(qū)者們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。雖然發(fā)展并不是一帆風(fēng)順,但仍取得了不少成就。1972年,麻省理工學(xué)院開發(fā)了一種早期的自然語言理解計算機程序,名為SHRDLU。法國教授Comerauer創(chuàng)立了面向演繹推理的邏輯程序設(shè)計語言PROLOG,同年美國教授Shortliffe成功研究出能夠診斷并治療疾病的專家系統(tǒng)MYCIN……
當(dāng)時AI先驅(qū)者們有許多樂觀的預(yù)言:“十年之內(nèi),數(shù)字計算機將成為國際象棋世界冠軍?!薄霸谌桨四甑臅r間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機器。”然而,由于算力不足、缺乏大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等問題,AI并沒有承諾中的那般“智能”,公眾過高的期望值轉(zhuǎn)而變成徹底的失望和針對AI研究的激烈批評, 最終導(dǎo)致人工智能研究走進(jìn)了第一次寒冬。
盡管面臨巨大壓力,各國人工智能研究者依舊扎實工作,繼續(xù)在機器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解等方面加強基礎(chǔ)理論研究。
20世紀(jì)80年代初, 隨著專家系統(tǒng)的智能計算機程序系統(tǒng)成功開發(fā)和應(yīng)用,人工智能研究取得了突破性的進(jìn)展,再次回到公眾視野。1986年后是人工智能發(fā)展最蓬勃的時期,專家系統(tǒng)不斷被優(yōu)化,創(chuàng)造出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究中的BP算法、Hopfield算法。IBM自1985年開始研發(fā)“深藍(lán)”計算機, 它是一個專門針對國際象棋的專家系統(tǒng)。1996年,它在六場比賽中的一場中擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov), 名揚天下。20世紀(jì)80年代末, 由于專家系統(tǒng)的領(lǐng)域過于狹窄, 更新迭代和維護(hù)成本非常高,專家系統(tǒng)開始迅速在業(yè)界失寵, 很多相關(guān)公司破產(chǎn)。這是人工智能的第二次繁榮后的又一次寒 冬。
隨著新一代技術(shù),特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能再次迎來春天。2006年, 杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)在《科學(xué)》期刊上發(fā)表了重要的論文,提出深度信念網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Networks, DBNs)概念,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第三次AI發(fā)展浪潮開始, 且一直延續(xù)至今。2016年,谷歌人工智能AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石,再次將人工智能推上前所未有的熱度。
自20世紀(jì)50年代至今,人工智能經(jīng)歷了60余年的艱難發(fā)展,當(dāng)下,人工智能仍在大家的注視下穩(wěn)定且快速地發(fā)展著。近年來人工智能技術(shù)所作出的成績有目共睹:2015年,美聯(lián)社使用機器人寫作,年報道量超過15億條,領(lǐng)域涉及金融、房地產(chǎn)、體育等。2016年里約奧運會,今日頭條新聞機器人13天內(nèi)撰寫了457篇報道,每天30篇以上,發(fā)稿速度幾乎與電視直播同時。2017年8月9日,四川九寨溝發(fā)生7.0級地震,機器人25秒出稿,共540字并配發(fā)4張圖片。2018年,第一部AI撰寫的長篇小說《路》(The Road)誕生并推向市場。此前,AI已經(jīng)可以寫短篇小說、詩歌和劇本。2019年,AI拍攝了黑白科幻短片《走神》(Zone Out),其劇本、導(dǎo)演、表演、配樂等一整套制作程序,大部分都由人工智能完成且制作,時間僅用兩天。
以上種種都是AI展現(xiàn)出的超乎常人的能 力。
我國也在緊跟全球腳步,在探索人工智能的路上從未停歇。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署,描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖,旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢,把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動。國家發(fā)改委、工信部、科技部、教育部等部門和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策。
近年來,我國在發(fā)展人工智能的道路上加速前進(jìn),發(fā)展態(tài)勢喜人。據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》統(tǒng)計,我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家,人工智能企業(yè)在人臉識別、語音識別、安防監(jiān)控、智能音箱、智能家居等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域處于國際前列。近兩年,中國科學(xué)院大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校紛紛成立人工智能學(xué)院,2015年開始的中國人工智能大會已連續(xù)成功召開八屆并且規(guī)模不斷擴(kuò)大。我國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、教育科研活動非?;钴S。
從中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》中可以看出,2021年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)仍呈現(xiàn)明顯的梯次分布,46個參評國家可分為四大梯隊。進(jìn)入第一梯隊的只有美國和中國。目前全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)中美兩國引領(lǐng)、主要國家激烈競爭的總體態(tài)勢。美國綜合實力領(lǐng)先,人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)三年位居全球第一;中國保持較快發(fā)展勢頭,人工智能創(chuàng)新指數(shù)連續(xù)兩年排名第二。中美繼續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢。在46個參評國家中,僅有美國和中國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)總得分高于50分,與其他國家拉開較大差距,也僅有中美兩國在四個一級指標(biāo)上均排名前五。
由智慧芽發(fā)布的《2022年人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)分析報告》表明,過去5年(2018年1月至2022年10月),全球超過50個國家和地區(qū)共申請了115萬件人工智能領(lǐng)域相關(guān)專利。其中,專利申請數(shù)量最多的3個國家分別是中國、美國和韓國,其中中國的專利申請數(shù)量為64.85萬件,中國在人工智能領(lǐng)域的專利申請量比第二名及第三名申請量的總和還要多出一倍,表明中國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新非?;钴S。
除此之外,2022年斯坦福大學(xué)人工發(fā)布的第五期“2022年人工智能指數(shù)報告”(Artificial Intelligence Index Report 2022)數(shù)據(jù)顯示,在過去12年中,美國和中國之間關(guān)于AI的跨國研究合作數(shù)量最多,自2010年以來增加了五倍。2021年,中國在人工智能期刊、會議和出版物數(shù)據(jù)庫的數(shù)量上繼續(xù)領(lǐng)先世界,份額逐漸增加,歐盟加英國和美國的份額逐漸減少,三個地理區(qū)域加起來占世界總被引數(shù)的66%以上。但同時,美國在人工智能會議和資料庫引用的數(shù)量上在主要人工智能大國中占據(jù)主導(dǎo)地位。
黨的十八大以來,我國在載人航天、探月探火、深海深地探測、超級計算機、衛(wèi)星導(dǎo)航、量子信息、核電技術(shù)、大飛機制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域取得重大成果,進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列。
習(xí)近平總書記在十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時深刻指出,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。錯失一個機遇,就有可能錯過整整一個時代。新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革已曙光可見,在這場關(guān)乎前途命運的大賽場上,我們必須搶抓機遇、奮起直追、力爭超越。黨的二十大報告中再次強調(diào),必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力,深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道,不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
元宇宙、Web 3.0、數(shù)字藏品、量子糾纏、數(shù)字人、AIGC、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、光刻機、計算生物學(xué)、碳中和被選為“2022年度科技熱詞”。這十大科技熱詞在過去一年里多次出現(xiàn)在人們的視野之中,凸顯了當(dāng)下科技的發(fā)展方向,以及未來人類的奮斗方向。
2022年是我國科技政策的落實年,在全球科技競爭加劇、各國尋求“創(chuàng)新突圍”的背景下,我國以加快實現(xiàn)高水平科技自立自強為目標(biāo),深入實施“十四五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃,扎實推動科技政策落地,多項關(guān)鍵技術(shù)加速突破,科技創(chuàng)新實力顯著增強。
根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的GII全球創(chuàng)新指數(shù),中國躋身全球創(chuàng)新能力第11強,較2021年再上升1位,連續(xù)十年穩(wěn)步提升。同時,我國在區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同方面持續(xù)發(fā)力,其中,2022年世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的全球百強科技集群排名中,粵港澳大灣區(qū)、北京仍保持第2位、第3位,上海-蘇州排名上升1位,位列第6,國際科技競爭力進(jìn)一步提升,創(chuàng)新高地的引領(lǐng)帶動作用持續(xù)增強。另有多地將開始建設(shè)區(qū)域科創(chuàng)中心,進(jìn)一步推動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
完善的科研體制也能從整體上提升科技創(chuàng)新能力。2022年1月1日新版《科技進(jìn)步法》正式實施,將黨和國家的創(chuàng)新論斷、創(chuàng)新戰(zhàn)略與科技改革經(jīng)驗固化為法律制度,實現(xiàn)了國家科技治理體系的全面升級。2022年9月30日,科技部印發(fā)《“十四五”技術(shù)要素市場專項規(guī)劃》,統(tǒng)籌部署技術(shù)要素市場制度體系、技術(shù)要素交易網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)要素市場服務(wù)體系建設(shè),著力提升技術(shù)要素市場化配置效率,推動高質(zhì)量科技成果供給。
培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才,是國家和民族長遠(yuǎn)發(fā)展大計。2022年9月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強新時代高技能人才隊伍建設(shè)的意見》,提出加強高級工以上的高技能人才隊伍建設(shè),有力支撐中國制造、中國創(chuàng)造。2022年11月,科技部等八部門印發(fā)《關(guān)于開展科技人才評價改革試點的工作方案》,強調(diào)堅持問題導(dǎo)向、堅持分類推進(jìn),以“破四唯”和“立新標(biāo)”為突破口,以深化改革和政策協(xié)同為保障,按照創(chuàng)新活動類型構(gòu)建以創(chuàng)新價值、能力、貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的科技人才評價體系,引導(dǎo)各類科技人才人盡其才、才盡其用、用有所成,為實現(xiàn)高水平科技自立自強和建設(shè)世界科技強國提供有力人才支撐。同月,人力資源和社會保障部辦公廳印發(fā)《國有企業(yè)科技人才薪酬分配指引》,引導(dǎo)國有企業(yè)完善科技人才薪酬分配制度,加大薪酬分配激勵,調(diào)動科技人才創(chuàng)新活力。
各省市的科技相關(guān)部門也發(fā)布了有關(guān)科技領(lǐng)域的多項政策措施,以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐目萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展,例如:浙江省科學(xué)技術(shù)廳等6部門發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)開展減輕青年科研人員負(fù)擔(dān)專項行動實施方案的通知》;安徽省科學(xué)技術(shù)廳發(fā)布的《關(guān)于加快推動合蕪蚌國家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設(shè)的實施方案(2022-2025年)》;云南省科學(xué)技術(shù)廳等十二部門發(fā)布的《云南省關(guān)于新時代進(jìn)一步加強科學(xué)技術(shù)普及工作的實施意見》;廣東省科學(xué)技術(shù)廳、廣東省工業(yè)和信息化廳發(fā)布的《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2022—2025年)》……
隨著新一代信息技術(shù)革命的到來,人工智能將更加普及到人們的日常生活中,未來的各個工作崗位,將為掌握人工智能知識的高精尖人才提供新的發(fā)展機遇。除了各類科技大廠、企業(yè)、科技創(chuàng)新園之外,高等教育機構(gòu)也在努力培養(yǎng)和吸納高技能人才,特別是擁有國際化視野的海歸留學(xué)人員。
科技是第一生產(chǎn)力,人才是第一資源,黨的二十大報告充分肯定了教育、科技、人才的地位和作用,面向未來,聚合更多學(xué)術(shù)型人才,將為我國的科技領(lǐng)域提供更多活力,在實現(xiàn)高水平科技自立自強的道路上添磚加瓦。