摘?要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新將是新時(shí)代驅(qū)動(dòng)中國實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的“雙引擎”，本文以2011-2019年中國279個(gè)地級(jí)及以上城市為樣本，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度；現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升，并且綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于碳排放強(qiáng)度的凈效應(yīng)為促減效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果顯著降低，但是綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠有效減緩“邊際效應(yīng)”遞減的速度；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排效果在中部城市、外圍城市和資源型城市更為顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色技術(shù)創(chuàng)新；碳排放強(qiáng)度；非線性效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F49；F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2023）02-0073-08

收稿日期：2022-05-29

作者簡介：常皓亮（1994-），女，陜西西安人，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)組織與技術(shù)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重大研究專項(xiàng)課題，項(xiàng)目編號(hào)：18VXK002；云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃一般項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：YB2022024。

一、引?言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以不斷升級(jí)的信息工具和信息技術(shù)引領(lǐng)著經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展使得各種新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，成為社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的新動(dòng)力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過催生新興產(chǎn)業(yè)使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息化、數(shù)字化，提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率；另一方面，“數(shù)據(jù)+算法+算力”重構(gòu)生產(chǎn)環(huán)節(jié)［1］，為工業(yè)領(lǐng)域智能升級(jí)、高耗能行業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型提供了新路徑。數(shù)字技術(shù)還可以幫助政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳排放的智能管理，是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的必然要求。

隨著數(shù)字技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色化、低碳化發(fā)展的研究也日益受到關(guān)注。有文獻(xiàn)研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳減排具有積極影響，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合加深，能夠通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)［2-3］、提升能源效率［4］、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步［5］等路徑降低碳排放水平。也有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響并非簡單的積極或消極作用，而是會(huì)導(dǎo)致碳排放呈現(xiàn)先增加后降低的倒U型變化趨勢(shì)。例如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)在早期增加能源消耗，從而增加碳排放水平，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)水平到達(dá)較高發(fā)展階段后，才能夠有助于降低或抑制碳排放水平［6］。通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)碳減排本質(zhì)上依賴于技術(shù)創(chuàng)新，并且具有綠色偏向特征的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于碳減排具有顯著的積極作用［7-8］。在全球碳中和時(shí)代，關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新成為重中之重，是平衡可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會(huì)繁榮的重要工具［9］。作為綠色低碳發(fā)展的重要推動(dòng)者，企業(yè)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗、減少污染排放，從而不斷降低生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)對(duì)環(huán)境的破壞［10］。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新將是新時(shí)代驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)包容性綠色增長的重要抓手。但同時(shí)，也需要認(rèn)識(shí)到，由于能源回彈效應(yīng)的存在，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于碳減排可能具有負(fù)向作用［11］。因?yàn)?，技術(shù)創(chuàng)新一旦成熟并得到廣泛應(yīng)用，可能會(huì)增加能源消耗，從而加劇二氧化碳排放。若減排效應(yīng)大于能源回彈效應(yīng)，則表現(xiàn)為碳排放的促減效應(yīng)，反之，則為促增效應(yīng)。因此，總體上看，綠色技術(shù)創(chuàng)新是否能夠?qū)μ紲p排產(chǎn)生積極作用還需要進(jìn)一步考察。

二、理論分析與研究假設(shè)

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有環(huán)境友好型特征，對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響以積極效應(yīng)為主，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息化、數(shù)字化，并通過催生新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮自身減少碳排放的“直接效應(yīng)”。通過不斷升級(jí)的信息工具和信息技術(shù)，能夠提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率，改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，有助于解決粗放型發(fā)展方式問題，從而降低單位產(chǎn)出能耗，減少不必要的碳排放。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改造提升能源電力、工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮減少碳排放的“間接效應(yīng)”。數(shù)字技術(shù)替代傳統(tǒng)技術(shù)，能夠提高要素資源的配置和利用水平，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)率以及經(jīng)營決策效率，補(bǔ)足傳統(tǒng)制造經(jīng)濟(jì)里面的流程性、工藝性等剛性缺陷，優(yōu)化行業(yè)能源消耗，有助于實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展［12］。并且，在算法和算力的驅(qū)動(dòng)下，生產(chǎn)和消費(fèi)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)，有效識(shí)別需求從而降低資源消耗。第三，數(shù)字技術(shù)可以幫助政府實(shí)現(xiàn)高效的碳排放管理，發(fā)揮減少碳排放的“補(bǔ)充效應(yīng)”。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠增強(qiáng)對(duì)碳排放數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)，有助于提高政府的智能管理水平。并且通過碳足跡的精確測(cè)算，能夠助力企業(yè)探索低碳技術(shù)創(chuàng)新并主動(dòng)進(jìn)行減排。此外，碳排放權(quán)交易是以低成本高效率實(shí)現(xiàn)減排的重要機(jī)制，并且碳交易是基于企業(yè)的碳配額和排放量之間的缺口進(jìn)行的，需要對(duì)排放量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以改善碳排放管理效能，從而為碳交易市場(chǎng)起到重要支撐作用。第四，綠色低碳項(xiàng)目投融資需要政府以及社會(huì)資本共同參與，而區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)信息共享，增強(qiáng)金融服務(wù)的安全性、便利性和普惠性。通過資源、資金互聯(lián)互通，可以有效提高運(yùn)行和服務(wù)效率，有助于形成多層次互補(bǔ)的投融資體系，提升資金配置效率，為環(huán)境友好型企業(yè)和綠色低碳項(xiàng)目提供金融支持，促進(jìn)碳減排。此外，通過線上平臺(tái)進(jìn)行的數(shù)字金融業(yè)務(wù)模式，本身具有無紙化、低能耗特性?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低碳排放強(qiáng)度。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)榫G色技術(shù)創(chuàng)新體系的構(gòu)建提供助力，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)也將成為綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的重要組成部分。一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè)，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)可以打破傳統(tǒng)時(shí)空限制，加快信息流通，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的市場(chǎng)與技術(shù)信息［13］，通過智能分析與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)研發(fā)，減少研發(fā)過程中的資源浪費(fèi)，降低成本，進(jìn)而促進(jìn)要素資源合理配置，提升技術(shù)創(chuàng)新能力。此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)需要大量研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，企業(yè)數(shù)字化有助于提高經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)高效財(cái)務(wù)管理，從而擴(kuò)充內(nèi)部現(xiàn)金流，并且數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域，有助于擴(kuò)大企業(yè)的外源融資規(guī)模，進(jìn)而增加研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入［14］。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)多方參與的過程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的共享性、平臺(tái)性等典型特征，能夠提升信息公開透明度［15］，通過促進(jìn)各市場(chǎng)主體高水平合作來推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新以及科技成果轉(zhuǎn)化，并通過物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的多維擴(kuò)展，營造良好的創(chuàng)新態(tài)勢(shì)，從而提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。并且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要高端數(shù)字化人才、高新技術(shù)企業(yè)以及研發(fā)資金等，政府政策引導(dǎo)會(huì)不斷匯集創(chuàng)新資源、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新服務(wù)集聚，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)聚變，有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的建立，從而全面提升城市的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力［16］。

與此同時(shí)，綠色技術(shù)創(chuàng)新會(huì)對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。一方面，綠色低碳技術(shù)是節(jié)能減排的關(guān)鍵所在［17］。從微觀層面上看，綠色低碳技術(shù)應(yīng)用可以提高企業(yè)的資源利用效率，特別是對(duì)于化石能源、工業(yè)等碳排放的主要來源行業(yè)的企業(yè)，能夠幫助其實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)［18］，從而減少過程排放端的污染物和溫室氣體排放，而末端的碳捕獲利用及封存技術(shù)可以進(jìn)一步強(qiáng)化末端治理。從中觀層面上看，綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)建筑、交通運(yùn)輸?shù)葌鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，淘汰污染產(chǎn)業(yè)，從而提高能源效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化、綠色化，有助于減少碳排放［19］。特別是對(duì)于能源行業(yè)，通過能效技術(shù)、新能源替代技術(shù)等綠色技術(shù)創(chuàng)新，能夠推動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)能源優(yōu)化發(fā)展以及新興能源快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)能源行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。從宏觀層面上看，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面低碳轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)能源消費(fèi)的低碳化?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新作用于碳排放強(qiáng)度。

隨著數(shù)字技術(shù)的升級(jí)迭代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和外延在不斷豐富和擴(kuò)大，對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響可能存在非線性特征。究其原因，第一，數(shù)字化帶來能源消耗增多從而加劇碳排放。近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)延伸出來的新興科技產(chǎn)物正在重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)，而這一切離不開算力的支持，算力需求的增長會(huì)帶來用能需求的增加，在能源效率以及能源結(jié)構(gòu)沒有改善的情況下，會(huì)導(dǎo)致二氧化碳排放總量上升。并且，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍之一，信息與通信技術(shù)行業(yè)（ITC）的迅速發(fā)展導(dǎo)致能耗提升［20］，如何解決能耗增加與低碳發(fā)展之間的矛盾也成為一個(gè)世界性問題。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能導(dǎo)致能耗增加從而增加碳排放水平。第二，在國家大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)下，各地積極布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)，推出一系列行動(dòng)方案，可能存在盲目發(fā)展，過度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念，大干快上“新基建”，忽略了運(yùn)營以及技術(shù)應(yīng)用的合理性，沒有因地制宜發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致產(chǎn)能過剩、資源浪費(fèi)等問題。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速擴(kuò)張也逐漸暴露出了一些問題，包括發(fā)展不均衡、營商環(huán)境有待完善以及自主創(chuàng)新能力有待提升等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的負(fù)外部性問題日益凸顯，導(dǎo)致其發(fā)展質(zhì)量不高，從而減弱了數(shù)字減排效應(yīng)。第三，隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各部門運(yùn)行效率以及資源配置效率有所提升，碳排放已經(jīng)得到了一定程度的控制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于碳減排的紅利已經(jīng)釋放，而且國家對(duì)于大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有能耗以及節(jié)能技術(shù)模式的要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的“直接效應(yīng)”“間接效應(yīng)”以及“補(bǔ)充效應(yīng)”的強(qiáng)度存在減弱的趨勢(shì)?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3：城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在非線性特征。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

為了分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，構(gòu)建面板模型如下：

CIit=α0+α1Digeit+α2Xit+μi+vt+εit（1）

其中，i和t分別代表城市和年份；CI代表碳排放強(qiáng)度；Dige代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，是本文的核心解釋變量；X代表控制變量；μi表示城市固定效應(yīng)，vt表示時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示誤差項(xiàng)。在式（1）中，α1是本文所關(guān)注的估計(jì)系數(shù)，若α1為負(fù)且顯著，則表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠降低碳排放強(qiáng)度。

為檢驗(yàn)假設(shè)H2，本文引入中介變量，采用逐步回歸法進(jìn)行實(shí)證分析。具體檢驗(yàn)步驟為：在模型（1）的系數(shù)α1通過顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的線性回歸方程，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的回歸方程，通過回歸系數(shù)β1、γ1和γ2的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。以上回歸模型的具體形式設(shè)定如下：

Grtiit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+vt+εit（2）

CIit=γ0+γ1Digeit+γ2Grtiit+γ3Xit+μi+vt+εit（3）

其中，Grti為綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，其他變量與基準(zhǔn)回歸模型中的變量含義一致。

由前文的分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間可能存在非線性動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文進(jìn)一步構(gòu)建如下面板門檻模型：

CIit=δ0+δ1Digeit×Iqitφ+δ2Digeit×Iqit>φ+δ3Xit+μi+εit（4）

在式（4）中，qit代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)門檻變量，φ是待估計(jì)的具體門檻值，該門檻值將城市樣本數(shù)據(jù)劃分為兩個(gè)區(qū)間。I（·）是指示函數(shù)，如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新滿足括號(hào)內(nèi)的條件，就取值為1，否則為0。當(dāng)然，若樣本存在多個(gè)門檻值，可以由式（4）擴(kuò)展得到。

（二）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（CI）。本文借鑒已有文獻(xiàn)的做法［21-22］，借助兩類夜間燈光數(shù)據(jù)（DMSP/OLS數(shù)據(jù)和NPP/VIIRS數(shù)據(jù)）反演出城市級(jí)二氧化碳排放量。具體地，首先合并兩類夜間燈光數(shù)據(jù)，并提取出省級(jí)和城市層面夜間燈光總值（DN）；然后，構(gòu)建DN總值和省級(jí)二氧化碳排放量的關(guān)系方程，估算出兩者之間的系數(shù)，并將城市層面的DN總值與估算出的系數(shù)結(jié)合，從而獲得城市級(jí)碳排放量。最后，通過計(jì)算城市碳排放量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值得到碳排放強(qiáng)度。

核心解釋變量：城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dige）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及的范疇較為廣泛，難以用單一指標(biāo)來表示，本文借鑒趙濤等（2020）［23］的研究，結(jié)合城市層面數(shù)據(jù)的可得性，從以下三個(gè)視角進(jìn)行測(cè)度：（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，涉及百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、百人移動(dòng)電話用戶數(shù)兩個(gè)指標(biāo)；（2）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及的指標(biāo)包括人均電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重；（3）數(shù)字金融發(fā)展，采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)測(cè)算［24］。為避免主觀賦權(quán)以及選取單個(gè)指標(biāo)的片面性，通過主成分分析的方法，得到城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總指數(shù)，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

中介變量：綠色技術(shù)創(chuàng)新（Grti）。參考邵帥等（2022）［25］文獻(xiàn)的做法，采用地區(qū)每萬人綠色專利申請(qǐng)量作為綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的度量指標(biāo)，綠色專利包括發(fā)明專利和實(shí)用新型專利，申請(qǐng)量數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）。

控制變量：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indstr），采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。（2）政府參與（Govtp），采用科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比重衡量。（3）城市規(guī)模（Urbsc），采用城市年末總?cè)丝诘膶?duì)數(shù)衡量。（4）金融發(fā)展（Findev），采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。

考慮數(shù)據(jù)的完整性以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，本文最終選取279個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，時(shí)間跨度為2011—2019年，除特別說明，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到不同量綱的數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，本文的非比值型變量經(jīng)過自然對(duì)數(shù)處理，并采用線性插值法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從表2回歸結(jié)果可知，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度。具體而言，在未添加控制變量時(shí)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1%會(huì)使碳排放強(qiáng)度降低約76%；加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1%會(huì)使碳排放強(qiáng)度降低約51%。表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳排放強(qiáng)度具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indstr）對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù)，本文認(rèn)為原因可能是第三產(chǎn)業(yè)碳排放增長速度較快，增幅較大，逐漸成為碳排放增量的主要“貢獻(xiàn)者”。政府參與（Govtp）與碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明隨著各級(jí)政府對(duì)控制城市碳排放的重視程度逐漸提高，通過擴(kuò)大科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金保障，來推動(dòng)城市低碳發(fā)展。金融發(fā)展水平（Findev）與碳排放強(qiáng)度存在顯著的正向關(guān)系，這可能是因?yàn)閭鹘y(tǒng)金融體制下的粗放型發(fā)展模式，帶來的資源環(huán)境問題，進(jìn)而導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度增加。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，增加控制變量，包括城市基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和對(duì)外開放水平，其中，城市基礎(chǔ)設(shè)施（Urbinfra）采用年末實(shí)有鋪裝道路面積取自然對(duì)數(shù)來衡量；人力資本（Humcap）采用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)取自然對(duì)數(shù)衡量;?對(duì)外開放水平（Open）采用外商投資額與GDP比值來衡量，回歸結(jié)果見表3的列（1）。第二，參照已有文獻(xiàn)做法，采用人均碳排放量和碳排放總量取對(duì)數(shù)衡量城市碳排放水平，重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3中的列（2）和列（3）。第三，替換指標(biāo)評(píng)價(jià)方法?；鶞?zhǔn)回歸中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)采用主成分分析方法獲得，此處采用熵值法重新計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記為S-Dige，減少因指標(biāo)測(cè)算方式不同導(dǎo)致結(jié)果的偏差，由表3中列（4）可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)依然在1%的顯著性水平下為負(fù)。第四，為了避免極值對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行1%雙向縮尾處理，并重新回歸，結(jié)果如表3中列（5）所示。綜合以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)，通過觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值以及顯著性水平可以發(fā)現(xiàn)，與基準(zhǔn)回歸相比未發(fā)生明顯變化，假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證。

（三）傳導(dǎo)機(jī)制分析

本文進(jìn)一步運(yùn)用中介效應(yīng)模型，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新從而對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響，具體回歸結(jié)果見表4。其中，第（1）列是檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，在控制了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正，并且在1%的顯著性水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升。第（2）列是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新納入統(tǒng)一的模型中，考察對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。其中，綠色技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)在5%的水平下顯著為負(fù)，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新是降低碳排放強(qiáng)度的主要途徑，并且，綠色技術(shù)創(chuàng)新的減排效應(yīng)大于能源回彈效應(yīng)，凈效應(yīng)表現(xiàn)為對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用。而且在加入綠色技術(shù)創(chuàng)新后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)絕對(duì)值由0051降低為0045，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度存在間接影響，綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果支持了假設(shè)H2。

（四）非線性效應(yīng)分析

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的非線性影響效應(yīng)，本文采用面板門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)，分別選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及綠色技術(shù)創(chuàng)新作為門檻變量。首先進(jìn)行面板門檻存在性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)門檻變量顯著通過了單一門檻、雙重門檻檢驗(yàn)，未通過三重門檻檢驗(yàn)，因此對(duì)全樣本選取雙重門檻模型進(jìn)行估算較為科學(xué)?；诖?，對(duì)設(shè)定兩個(gè)門檻個(gè)數(shù)的模型進(jìn)行回歸，具體回歸結(jié)果見表5。不難發(fā)現(xiàn)，雙重門檻模型下，Dige變量在各區(qū)間的系數(shù)均為負(fù)且在1%的顯著性水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間存在顯著的非線性關(guān)系。由列（1）可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)低于-0002時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為-0528，表明在第一門檻區(qū)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)位于［-0002，4986］區(qū)間內(nèi)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為-0221，即在第二門檻區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向影響依然存在，但系數(shù)絕對(duì)值降低幅度較大。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)高于4986時(shí)，估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值進(jìn)一步降低，且與第一階段差距較大，說明在第三門檻區(qū)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向影響進(jìn)一步降低?？梢园l(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響表現(xiàn)出了顯著的負(fù)向且“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征。

進(jìn)一步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)影響不僅受到自身水平的作用，還可能存在其他變量的調(diào)節(jié)影響。在以綠色技術(shù)創(chuàng)新作為門檻變量的回歸結(jié)果列（2）中可以看出，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向影響持續(xù)遞減，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)依然存在“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征。但是在列（2）的回歸結(jié)果中，第二門檻階段和第三門檻階段Dige系數(shù)估計(jì)值（-0319和-0183）的絕對(duì)值相比于列（1）中Dige的系數(shù)估計(jì)值（-0221和-0151）均有所提高，表明綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的非線性效應(yīng)產(chǎn)生間接作用，而且可以有效減緩“邊際效應(yīng)”遞減的速度。這個(gè)結(jié)果也表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠?yàn)槲覈鞘羞_(dá)成碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)提供有效支撐。根據(jù)兩個(gè)門檻變量的回歸結(jié)果綜合來看，前期數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低，而后期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然提高，但對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果不明顯了，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響呈現(xiàn)刺激程度逐漸降低的趨勢(shì)。這表明，碳排放強(qiáng)度也有自身的“敏感程度”，在前期，數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身碳減排的“直接效應(yīng)”、推動(dòng)其他行業(yè)減少碳排放的“間接效應(yīng)”以及數(shù)字金融、構(gòu)建碳交易市場(chǎng)等產(chǎn)生的“補(bǔ)充效應(yīng)”較大，能夠較好地發(fā)揮數(shù)字減排效應(yīng)。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張會(huì)造成碳排放量增大，從而抵消其碳減排效應(yīng)，要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的目標(biāo)，仍需要從改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、降低能源消費(fèi)量等方面著手。

進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)，從全國層面上看，在2019年，共有129個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)處于第一個(gè)門檻區(qū)間，有139個(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)處于第二個(gè)門檻區(qū)間，有11個(gè)城市處于第三個(gè)門檻區(qū)間。全樣本中96%以上的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)值仍處于小于第二個(gè)門檻值（4986）的狀態(tài)表明，大部分城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于降低碳排放強(qiáng)度的作用仍然較強(qiáng)，因此，現(xiàn)階段加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然是大部分城市降低碳排放強(qiáng)度的重要手段。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)小于第一個(gè)門檻值（-0002）的129個(gè)城市中，分別有29個(gè)東部城市、47個(gè)中部城市、53個(gè)西部城市；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)位于第二個(gè)門檻區(qū)間［-0002，4986］的139個(gè)城市中，分別有67個(gè)東部城市、45個(gè)中部城市和27個(gè)西部城市；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨入第三門檻區(qū)間的11城市中，分別有8個(gè)東部城市，1個(gè)中部城市，2個(gè)西部城市。可以看出，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象，東部地區(qū)創(chuàng)新能力強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯較快，中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后。由前文的分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度存在“邊際效應(yīng)”遞減的非線性影響，大多數(shù)中部和西部城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍處于小于第二個(gè)門檻值的情況表明，在未來較長一段時(shí)間，布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)，加快5G網(wǎng)絡(luò)、綠色數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等仍然是中部地區(qū)和西部地區(qū)降低碳排放強(qiáng)度的重要手段。

（五）異質(zhì)性分析

1基于地理區(qū)位視角

由于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和水平存在差距，具體來看，東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，領(lǐng)先于中西部地區(qū)，是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高地。本文將全樣本分為東部、中部和西部三個(gè)子樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6?？梢钥闯觯瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了三大區(qū)域的碳排放強(qiáng)度，并且中部地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果最強(qiáng)，東部地區(qū)和西部地區(qū)次之。這是因?yàn)椋阂环矫?，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早、規(guī)模更大，碳減排效應(yīng)已經(jīng)提前釋放，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身碳排放問題較為突出，而中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)晚于東部，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)更強(qiáng)；另一方面，2011年東部地區(qū)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)位于［-1397，10607］區(qū)間，到2019年擴(kuò)大到?了［-0667，14383］，這表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)一步擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策、資金、科教水平等都是造成內(nèi)部差距的主要因素，“數(shù)字鴻溝”會(huì)阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，并降低了數(shù)字減排效應(yīng)，不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

2基于行政等級(jí)視角

城市價(jià)值的本質(zhì)是一種效率優(yōu)勢(shì)，集聚效應(yīng)是城市高效率的重要因素。行政等級(jí)越高的城市，集聚效應(yīng)往往越大，特別是城市化進(jìn)程中人才和產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，成為了中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要驅(qū)動(dòng)力。本文將全樣本分為中心城市（直轄市、副省級(jí)城市和省會(huì)城市）和外圍城市（其他地級(jí)市）兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸，由表7可以發(fā)現(xiàn)，外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用相對(duì)強(qiáng)于中心城市，本文認(rèn)為這一結(jié)果與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)：擁有較高行政等級(jí)的中心城市，可以獲得更多的資源或生產(chǎn)要素，例如發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需要的資金、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施等，優(yōu)惠政策往往也更傾向于中心城市。因此，相比于外圍城市，中心城市憑借更多的資源實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也更高，而根據(jù)前文的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征，因此，在現(xiàn)階段，外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳減排效應(yīng)更強(qiáng)。

3基于資源稟賦視角

我國資源型城市承擔(dān)著基礎(chǔ)資源和重要原材料供應(yīng)的任務(wù)，在發(fā)展過程中普遍表現(xiàn)出資源過度消耗、環(huán)境污染等問題，轉(zhuǎn)型任務(wù)艱巨。因此，有必要考察資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展國家規(guī)劃（2013-2020）》，將全樣本分為資源型城市和非資源型城市兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表8?？梢钥闯?，資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果顯著強(qiáng)于非資源型城市。本文認(rèn)為原因主要在于：資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)傳統(tǒng)資源的依賴度較高，其產(chǎn)業(yè)也多以工業(yè)為主，工業(yè)是碳排放的主要領(lǐng)域，而以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)等重點(diǎn)碳排放領(lǐng)域具有極大的潛力。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，工業(yè)布局和生產(chǎn)模式更加合理化，能夠促進(jìn)行業(yè)能源優(yōu)化、成本優(yōu)化等，實(shí)現(xiàn)智能化綠色化發(fā)展，特別是數(shù)字技術(shù)在碳排放的源頭鎖定、預(yù)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管等場(chǎng)景的應(yīng)用，從而可以發(fā)揮深度減排作用。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于資源型城市能夠釋放更大的紅利，降低碳排放強(qiáng)度的效果也更明顯。

五、結(jié)論與啟示

本文采用中國2011年至2019年279個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新、碳排放強(qiáng)度三者之間的關(guān)系，研究結(jié)論如下：（1）城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效降低碳排放強(qiáng)度，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了這一結(jié)論。（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，現(xiàn)階段我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升，并且綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于碳排放強(qiáng)度的凈效應(yīng)為促減效應(yīng)。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征，并且，綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放強(qiáng)度的非線性效應(yīng)產(chǎn)生間接作用，而且可以有效減緩“邊際效應(yīng)”遞減的速度。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度存在異質(zhì)性影響：分地理區(qū)位來看，中部地區(qū)數(shù)字減排效果最好，西部和東部地區(qū)次之；按照行政等級(jí)和資源稟賦差異來看，表現(xiàn)為：外圍城市強(qiáng)于中心城市，資源型城市強(qiáng)于非資源型城市。本研究的政策啟示在于：

（1）本文實(shí)證結(jié)果表明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于降低碳排放強(qiáng)度，這意味設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)恼呗窂娇梢詫?shí)現(xiàn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，但后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯，應(yīng)充分利用雙循環(huán)發(fā)展格局，以巨大的國內(nèi)市場(chǎng)效應(yīng)拉動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)供給，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、先進(jìn)計(jì)算、高端芯片等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建自主可控的技術(shù)體系。同時(shí)，要注重?cái)?shù)字技術(shù)在低碳領(lǐng)域的應(yīng)用，并且發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也要注重完善大數(shù)據(jù)中心、智能算力中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的能耗考核體系，以綠色低碳為導(dǎo)向引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際競(jìng)爭力。

（2）加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)融合創(chuàng)新，穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面低碳轉(zhuǎn)型。由于技術(shù)創(chuàng)新具有正外部性，政府應(yīng)提升技術(shù)創(chuàng)新與有關(guān)政策的適配性，支持企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建創(chuàng)新平臺(tái)和共性技術(shù)平臺(tái)，支持關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，特別是能源低碳轉(zhuǎn)型支撐技術(shù)創(chuàng)新，要引導(dǎo)創(chuàng)新要素匯集，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游互動(dòng)合作，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。同時(shí)，要加強(qiáng)綠色技術(shù)國際交流合作，主動(dòng)布局和利用國際創(chuàng)新資源，增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力。

（3）考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的“邊際效應(yīng)”遞減特征，應(yīng)避免盲目地進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。并且，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響存在城市間異質(zhì)性特征，應(yīng)采取差異化政策。對(duì)于數(shù)字減排效應(yīng)降低的東部城市以及中心城市，應(yīng)該注重?cái)?shù)字技術(shù)與綠色低碳技術(shù)融合創(chuàng)新，在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要注重提升能源利用效率，提高碳排放監(jiān)測(cè)管理精準(zhǔn)性，同時(shí)加強(qiáng)東數(shù)西算布局；對(duì)于資源型城市而言，應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)對(duì)其產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綠色化和現(xiàn)代化改造。此外，要加強(qiáng)城市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，循序漸進(jìn)布局碳減排，并充分發(fā)揮龍頭城市的輻射帶動(dòng)作用，形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的減排格局。

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Digital?Economy，Green?Technological?Innovation，and?Carbon?Emission?Intensity

——EmpiricalResearch?Based?on?Urban?Panel?Data?in?China

CHANG?Hao-liang

（Faculty?of?Applied?Economics，University?of?Chinese?Academy?of?Social?Sciences，Beijing?102488，China）

Abstract：Digital?economy?and?green?technology?innovation?will?be?the?“double?engines”?driving?Chinas?green?and?low-carbon?transformation?in?the?new?era.This?paper?takes?279?cities?at?or?above?prefecture?level?in?China?from?2011?to?2019?as?samples?to?examine?the?impact?of?digital?economy?on?carbon?emission?intensity.The?results?show?that?develpoment?of?digital?economy?can?significantly?reduce?carbon?emission?intensity;?At?present，Chinas?digital?economy?can?promote?the?level?of?green?technology?innovation，and?the?net?effect?of?green?technology?innovation?on?carbon?emission?intensity?is?a?reduction?effect;?The?impact?of?digital?economy?on?carbon?emission?intensity?has?a?non-linear?characteristic?of?diminishing?marginal?utility，that?is，the?improvement?of?the?development?level?of?the?digital?economy?significantly?reduces?the?inhibition?effect?on?carbon?emission?intensity，but?green?technology?innovation?can?effectively?slow?down?the?rate?of?diminishing?marginal?utility;?Heterogeneity?analysis?shows?that?the?emission?reduction?effect?of?digital?economy?is?more?significant?in?central?cities，peripheral?cities?and?resource-based?cities.

Key?words：digital?economy;green?technological?innovation;carbon?emission?intensity;nonlinear?effect

（責(zé)任編輯：周正）