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        基于大數據技術的慢病防治系統(tǒng)研究與實現

        2023-05-30 23:06:39劉怡冉
        中國信息化 2023年3期
        關鍵詞:慢性病調研血壓

        劉怡冉

        一、 引言

        隨著中國社會老年化趨勢加劇,慢性病在老年群體中肆虐和衍生。據統(tǒng)計,我國每四個成年人中就有一個患有高血壓。對于65歲以上的老年人,高血壓是心血管病發(fā)生的主要危險因素,其引發(fā)的心肌梗死、腦卒中等主要并發(fā)癥,有著較高的致殘致死率,極大消耗醫(yī)療及社會資源,給家庭和國家?guī)沓林刎摀?。當前,慢性病已經成為嚴重威脅人類健康的公共衛(wèi)生問題,降低慢性病病死率,減少疾病負擔是衛(wèi)生策略的主要目標。

        近年來,我國針對慢病管理行業(yè)出臺了許多規(guī)劃政策,對我國慢病管理行業(yè)的發(fā)展有著促進作用,比如國務院辦公廳印發(fā)的《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017—2025年)》就針對慢病開展個性化健康干預。我國目前慢性病防治中主要存在的問題有以下幾方面。

        當前我國慢病管理領域存在著老年慢病患病率急劇增長,慢性病醫(yī)療資源占用率高,導致醫(yī)療資源匱乏。

        慢性病沒有提前預防,導致后期家庭經濟負擔加重,病人生活質量差。

        目前市場中的慢性病防治醫(yī)療產品在針對性和個性化需求方面考慮較少,患者只能了解自身的數據情況,無法得到便捷、專業(yè)、持續(xù)的健康指導。醫(yī)生無法對患者在發(fā)病前和院外康復后提供有效的管理和干預。

        為解決以上問題,本項目依托河北省邯鄲市“健康小屋—家庭簽約醫(yī)生”線下慢病防控體系,開發(fā)慢性病防治平臺,做到“智慧健康,精準養(yǎng)老”。該平臺應用大數據技術進行統(tǒng)一的數據接入與采集、處理、分析,對老年人的血壓、血糖、心率等體征進行監(jiān)測;通過移動互聯技術提供線上線下結合的“個人-家庭-社區(qū)-綜合醫(yī)院”人員四級聯動的慢性病防治醫(yī)療服務。

        具體解決方案如下:

        (一)確定了慢性病干預系統(tǒng)方案

        本報告深度調研了社區(qū)醫(yī)生、簽約居民、慢性病患者家屬、綜合醫(yī)院醫(yī)生。在整理調研結果的基礎上,制定個人-家庭-社區(qū)-醫(yī)院聯動的慢性病防治移動醫(yī)療服務模式,做到智慧健康,精準養(yǎng)老,如圖1所示。

        (二)開發(fā)慢性病防治平臺

        充分調研現行的健康小屋——家庭簽約醫(yī)生工作流程、管理方式,完成數據調研和組織,開發(fā)了線上慢性病防治平臺。利用平臺,老人及其家人及時獲得了健康信息、診療信息,能及時做到提前預防;家庭簽約醫(yī)生在系統(tǒng)的輔助下提供階段性干預,將被動治療轉換為提前預防,精準指導患者康復行為;醫(yī)生通過平臺獲得患者長期的健康數據,提高診療效率,形成和諧的醫(yī)患關系。

        二、慢性病干預系統(tǒng)方案

        通過社會調研,分析慢性病干預系統(tǒng)涉及的人員角色,調研各角色對系統(tǒng)的服務需求及責任義務;接著確定慢性病防治所需的人體健康數據信息,并分析來源及采集方式;研究健康數據分析處理方式,確定慢性病預警方式;最后設計個人、家庭、社區(qū)、醫(yī)院四級聯動的線上線下互動模式,制定慢性病干預系統(tǒng)方案。

        (一)參與者需求調研

        通過社會調研可以明確慢性病干預系統(tǒng)的參與者有個人(老人)、家庭、社區(qū)衛(wèi)生機構、綜合醫(yī)院。根據訪談提綱對河北工程大學附屬醫(yī)院的家庭簽約醫(yī)生、社區(qū)衛(wèi)生機構醫(yī)生和健康小屋簽約居民進行了訪談,歸納總結每類參與者對系統(tǒng)的需求如下。

        個人的需求:慢性病等相關健康知識的獲??;持續(xù)的血壓檢測數據,并進行反饋和建議;幫助患者進行日常的自我健康管理;能夠隨時的問診。

        家庭的需求:家中老人健康數據查看、健康指導接收、健康管理的幫助和保障;慢性病等相關健康知識的獲取、在線問診等。

        社區(qū)衛(wèi)生機構需求:及時獲取簽約居民身體健康數據,對簽約居民進行科學規(guī)范指導和必要監(jiān)督,并能在數據異常波動時及時介入干預,預防空窗期慢性病的惡化或者避免慢性病引發(fā)的并發(fā)癥。簽約居民的管理、溝通、數據統(tǒng)計;簽約居民進行向上轉診和掛號預約。

        綜合醫(yī)院需求:快速獲取社區(qū)轉診患者身體健康數據,看診記錄,高效率地對的患者進行診斷,形成和諧的醫(yī)患關系。

        (二)數據分析

        根據需求調研結果,慢性病防治主要涉及的數據信息主要為簽約用戶的血壓、血糖檢測數據。

        血壓、血糖數據按“周”、“月”、“三個月”3種方式進行統(tǒng)計,捕獲其趨勢變化,計算平均值、最大值和最小值,與正常值區(qū)域比較,不在正常區(qū)域內使用不同顏色預警顯示。

        (三)個人-家庭-社區(qū)-醫(yī)院聯動的慢性病干預方案

        采用云平臺以社區(qū)為單位分布式管理,技術平臺主要運營包括簽約用戶信息、血壓血糖等數據信息、健康資訊、在線問診信息及數據分析模型;而社區(qū)層面主要負責用戶服務和慢性病診療干預,平臺實現雙向轉診和分級診療,讓患者有安全感,醫(yī)生快速診斷,建立和諧的醫(yī)患關系,形成慢性病移動醫(yī)療服務的閉環(huán)。

        三、線上慢性病防治平臺

        (一)開發(fā)工具

        可穿戴手環(huán)處理器模塊通過各種不同的通信協(xié)議和不同的引腳接收來自傳感器的人體體征數據,包括血壓模塊傳輸的血壓數據,體溫模塊傳輸的體溫數據。同時對這些信息數據進行處理,通過驅動顯示屏顯示數據信息,通過藍牙傳輸信息到用戶手機等設備。通過對系統(tǒng)的需求分析及成本考慮,采用Nordic公司推出的基于ARM Cortex-M0架構的nRF51822作為MCU主控芯片,該芯片擁有256K的Flash和32K的內存,支持藍牙4.0協(xié)議低功耗標準。

        本系統(tǒng)軟件開發(fā)使用Java語言開發(fā),系統(tǒng)整體架構如表1所示。

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