聶昌騰

自20世紀90年代中期開始,數(shù)字經(jīng)濟不斷蔓延并深刻影響著經(jīng)濟社會的發(fā)展以及生產(chǎn)和生活方式,數(shù)字經(jīng)濟被認為是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的“新經(jīng)濟”(1)CARLSSON B. The digital economy: what is new and what is not? [J]. Structural change and economic dynamics,2004(3):245-264.。數(shù)字經(jīng)濟滲透率的提高和使用設(shè)備便利化,使得一二級“數(shù)字鴻溝”漸趨消弭(2)邱澤奇,張樹沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國社會科學(xué),2016(10):93-115.。這是否意味著“數(shù)字鴻溝”不再是影響經(jīng)濟和社會發(fā)展的障礙,因而無需給予太多關(guān)注?事實上,在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的近幾年,“數(shù)字鴻溝”非但沒有進一步縮小,反而呈現(xiàn)日益擴大的趨勢,造成資源在地區(qū)、行業(yè)和群體間分配不均衡,嚴重影響經(jīng)濟和社會的穩(wěn)定性(3)羅廷錦,茶洪旺.“數(shù)字鴻溝”與反貧困研究——基于全國31個省市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索,2018(2):11-18.,成為共同富裕的阻礙。現(xiàn)有文獻認為這種新“悖論”現(xiàn)象的出現(xiàn),是因為數(shù)字經(jīng)濟時代雖然用戶從接入和應(yīng)用方面逐漸獲得平等的受益機會,卻不意味著用戶從中的受益是均等的,不同地區(qū)、行業(yè)和群體從數(shù)字經(jīng)濟高速增長的紅利中受益存在差異(4)邱澤奇,張樹沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國社會科學(xué),2016(10):93-115.。那么,數(shù)字經(jīng)濟時代為什么會存在紅利差異?不同地區(qū)、行業(yè)和群體在數(shù)字經(jīng)濟機遇面前為什么會獲得差異化的回報?

數(shù)字經(jīng)濟背景下人們獲得的數(shù)字紅利存在差異的原因主要包括:首先,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不是孤立的,數(shù)字經(jīng)濟將與社會、技術(shù)、個體以及其他經(jīng)濟因素相互作用并共同影響經(jīng)濟社會發(fā)展(5)BAUER J. The internet and income inequality: socio-economic challenges in a hyperconnected society[J]. Telecommunications policy,2018(4):333-343.。其次,在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中,不同群體數(shù)字技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用以及數(shù)字信息獲取、處理能力不等。如個體受教育程度、數(shù)字化知識和數(shù)字素養(yǎng)低下會制約其參與數(shù)字經(jīng)濟活動,進而導(dǎo)致個體獲得的數(shù)字化紅利不平等(6)吳玲,張福磊.精準扶貧背景下農(nóng)村數(shù)字化貧困及其治理[J].當(dāng)代世界社會主義問題,2018(2):29-36.,這種現(xiàn)象也被稱作第三道“數(shù)字鴻溝”(7)趙聯(lián)飛.互聯(lián)網(wǎng)鴻溝形成機制的代際差異——“70后”“80后”“90后”互聯(lián)網(wǎng)參與實證研究[J].當(dāng)代青年研究,2019(1):110-116.。為了解釋數(shù)字收益不平等現(xiàn)象,Ragnedda引入了包含“數(shù)字能力”和“數(shù)字技術(shù)”的“數(shù)字資本”概念,并指出為了從數(shù)字經(jīng)濟中獲得有利可圖的資源,并將其轉(zhuǎn)化為自身的社會資源,個體需要在數(shù)字資本和經(jīng)濟資本、社會資本、人力資本、文化資本等資本之間建立一種積極的互動關(guān)系。例如,在數(shù)字經(jīng)濟時代,發(fā)揮教育、知識等人力資本與數(shù)字資本的互動作用來創(chuàng)造優(yōu)勢,有利于便捷地獲取在線和離線資源(8)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.?？紤]到中國當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟話題持續(xù)火熱,而同時又存在數(shù)字化紅利不平等現(xiàn)象,通過數(shù)字經(jīng)濟與人力資本的互動關(guān)系來研究這背后的機理顯得尤為重要。

與現(xiàn)有研究相比,本文的學(xué)術(shù)貢獻體現(xiàn)在:Ragnedda對數(shù)字資本進行了概念界定,并指出數(shù)字資本像人力資本、社會資本一樣可以積累,但并沒有進行深入的數(shù)理和實證分析,本文將數(shù)字資本作為一種要素納入生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建包含數(shù)字資本和人力資本的內(nèi)生增長模型,在數(shù)理分析基礎(chǔ)上運用逆向積分模擬方法形象生動地考察經(jīng)濟發(fā)展到均衡的路徑過程中人力資本與數(shù)字資本的供需匹配關(guān)系,從而分析兩者的互動關(guān)系及其對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,探究數(shù)字經(jīng)濟背景下經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡的潛在原因。

一、 文獻綜述

本文致力于研究數(shù)字資本和人力資本的互動關(guān)系,主要是通過內(nèi)生增長模型探討數(shù)字資本與人力資本的匹配關(guān)系和人力資本在不同部門的分配,分析其對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,相關(guān)文獻從以下兩個方面進行綜述。

(一) 數(shù)字資本

根據(jù)布爾迪厄范式,資本是指內(nèi)化的能力、才能和外化的資源存量,這些資源是稀缺的、具有社會價值的。而且與更傳統(tǒng)的資本形式一樣,它可以被轉(zhuǎn)化和進行有效的再投資(9)IGNATOW G, ROBINSON L. Pierre bourdieu: theorizing the digital[J]. Information communication &society,2017(7):950-966.。關(guān)于數(shù)字資本的研究主要體現(xiàn)在兩方面。

一是數(shù)字資本的概念界定。Liu等認為互聯(lián)網(wǎng)上豐富的資源給用戶帶來很大的便利性,也能幫助用戶提高自身競爭優(yōu)勢,而這些資源就是所謂的數(shù)字資本(10)LIU C. The relationships among digital capital, service climate, and job seekers’ satisfaction on job search website users[J]. Management review,2013(32):127-130.。類似的,Bughin和Manyika認為數(shù)字資本是數(shù)字經(jīng)濟中開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵流程背后的資源,包括傳統(tǒng)上可以被計算的有形資產(chǎn)和不容易被計算的無形資產(chǎn)(11)BUGHIN J, MANYIKA J. Measuring the full impact of digital capital[J]. Mckinsey quarterly, 2013(4):88-97.。將這些資產(chǎn)具體化,包括互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、線上信息、數(shù)字工具以及數(shù)字素養(yǎng)和技能等,這些可以被利用的資源和利益就是數(shù)字資本(12)ROBERTS E, TOWNSEND L. The contribution of the creative economy to the resilience of rural communities: exploring cultural and digital capital[J]. Sociologia ruralis,2015(2):151-167.?？梢钥闯?這些文獻僅僅是將數(shù)字經(jīng)濟中涉及的資源看作數(shù)字資本,多是籠統(tǒng)地對其進行解釋,并沒有像經(jīng)濟資本、文化資本、社會資本一樣去將其概念化。直到Ragnedda研究的出現(xiàn),他以布爾迪厄范式概念化了數(shù)字資本:數(shù)字資本是指一套“外在化的資源”(數(shù)字技術(shù))以及“內(nèi)在化的能力和資質(zhì)”(數(shù)字技能),這些資源和能力可以在歷史上積累并從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域(13)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.。

二是數(shù)字資本的作用。數(shù)字資本包括兩個關(guān)鍵要素:數(shù)字技術(shù)和數(shù)字技能。數(shù)字技術(shù)可以幫助少數(shù)群體更好地實現(xiàn)經(jīng)濟社會平等,并疏通流動渠道,促進社會更加公平和繁榮。研究還發(fā)現(xiàn),技能高的用戶在從一個網(wǎng)站轉(zhuǎn)到另一個網(wǎng)站的過程中更容易從線上發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢資源提升自身競爭優(yōu)勢(14)WITTE J C, MANNON S E. The internet and social inequalities[M]. New York: Routledge,2010:146.,也能夠不同程度地激活既往積累的、在工業(yè)化時代無法轉(zhuǎn)化為資本的資產(chǎn),進而轉(zhuǎn)化為差異化的有效資本(15)邱澤奇,張樹沁,劉世定.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角[J].中國社會科學(xué),2016(10):93-115.。數(shù)字資本的兩個組成要素息息相關(guān),用戶通過數(shù)字技術(shù)獲得數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利,但是其擁有的其他資本存量和數(shù)字技能決定了其能否從數(shù)字經(jīng)濟中獲得更高的回報。因此,數(shù)字資本的積累對于提升個體數(shù)字體驗質(zhì)量,進而通過數(shù)字資本與個體已有資本的互動來提升政治、經(jīng)濟、社會等方面受益水平至關(guān)重要(16)RAGNEDDA M. Conceptualizing digital capital[J]. Telematics and informatics,2018(8):2366-2375.。

(二) 人力資本

現(xiàn)有關(guān)于人力資本的研究已非常成熟,從經(jīng)濟增長領(lǐng)域來看,西奧多·舒爾茲在20世紀50年代末60年代初發(fā)表的一系列文章奠定了該領(lǐng)域人力資本理論的基礎(chǔ)。隨后,教育部門被引入經(jīng)濟增長研究領(lǐng)域,增長模型擴展到包含教育部門和生產(chǎn)部門的兩部門模型,被認為是最早的人力資本增長模型。再到后來,知識、人力資本被納入內(nèi)生增長模型中,并提出人力資本積累方程。在這些經(jīng)典研究基礎(chǔ)上,經(jīng)濟增長領(lǐng)域關(guān)于人力資本的研究不斷擴展,主要包括人力資本與物質(zhì)資本相互作用(17)GRIER R. On the interaction of human and physical capital in Latin America[J]. Economic development and cultural change,2002(4):891-913.、人力資本和社會資本互動關(guān)系(18)崔巍.社會資本、人力資本與經(jīng)濟增長:我國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟問題探索,2019(8):9-15.、ICT和人力資本(19)渠慎寧.ICT與中國經(jīng)濟增長:資本深化、技術(shù)外溢及其貢獻[J].財經(jīng)問題研究, 2017(10):28-35.、智力資本與人力資本(20)李玲.智力資本對經(jīng)濟增長的貢獻分析[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2000(3):11-16.、技術(shù)創(chuàng)新與人力資本(21)杜偉,楊志江,夏國平.人力資本推動經(jīng)濟增長的作用機制研究[J].中國軟科學(xué),2014(8):173-183.以及人力資本積累速度和存量(22)楊建芳,龔六堂,張慶華.人力資本形成及其對經(jīng)濟增長的影響——一個包含教育和健康投入的內(nèi)生增長模型及其檢驗[J].管理世界,2006(5):10-18.等?？傮w來看,現(xiàn)有關(guān)于人力資本的研究結(jié)論達成了若干重要共識:人力資本是一種關(guān)鍵的生產(chǎn)要素;人力資本積累是經(jīng)濟增長的源泉;人力資本可分割并投入不同的部門發(fā)揮作用;人力資本是可積累的且積累路徑多樣化;教育和培訓(xùn)是人力資本積累的主要方式。

盡管以往研究沒有涉及數(shù)字資本與人力資本的關(guān)系,但是以數(shù)字經(jīng)濟為背景的數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技能與人力資本關(guān)系的相關(guān)研究可以為本文提供借鑒。研究結(jié)果表明,在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中,個體中受教育程度高的人比受教育程度低的人更有可能獲得經(jīng)濟、社會、制度方面的成果(23)VAN D A, HELSPER E. The third-level digital divide: who benefits most from being online?[M]//ROBINSON L, SCHULZ J, COTTON S. Communication and information technologies annual. Bradford: Emerald Publishing Limited,2015:29-52.。因為,受教育程度高的人更善于利用網(wǎng)絡(luò)做有益的事情,而受教育程度低的網(wǎng)民雖然花在網(wǎng)上的業(yè)余時間更多,但這些活動并不能帶來收益(24)VAN D A, VAN D J. The digital divide shifts to differences in usage[J]. New media &society,2014(3):507-526.,也不利于人力資本的積累(25)IGNATOW G, ROBINSON L. Pierre bourdieu: theorizing the digital[J]. Information communication &society,2017(7):950-966.。例如,農(nóng)村人口的數(shù)字化教育落后,使得農(nóng)村人口整體的數(shù)字化知識、素養(yǎng)和技能較低,盡管他們通過互聯(lián)網(wǎng)、智能手機接入數(shù)字化場景,但大多數(shù)僅停留在娛樂休閑、瀏覽新聞等層面,并沒有將數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)應(yīng)用于促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和改善生活(26)吳玲,張福磊.精準扶貧背景下農(nóng)村數(shù)字化貧困及其治理[J].當(dāng)代世界社會主義問題,2018(2):29-36.。此外,國家對人力資本的大力投資最終會促進新技術(shù)作用的發(fā)揮(27)BACH A, SHAFFER G, WOLFSON T. Digital human capital: developing a framework for understanding the economic impact of digital exclusion in low-income communities[J]. Journal of information policy, 2013(3):247-266.,因此人力資本對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要,沒有人力資本,數(shù)字經(jīng)濟根本站不住腳(28)BOGOVIZ A, LOBOVA S, RAGULINA J. The cost and value of human capital in the modern digital economy[C]//POPKOVA E. The future of the global financial system: downfall or harmony. Switzerland: Springer, 2019:1224-1230.。

可以預(yù)想,數(shù)字資本和人力資本之間具有非常重要的互動關(guān)系,數(shù)字資本與人力資本應(yīng)當(dāng)保持協(xié)調(diào)發(fā)展,以維持在合理的比率范圍內(nèi)實現(xiàn)數(shù)字供給能力與人力資本基礎(chǔ)上的數(shù)字需求能力的“供需匹配”,通過人力資本水平的不斷提升以及人力資本與數(shù)字資本的良好互動關(guān)系來實現(xiàn)經(jīng)濟社會平衡發(fā)展,為實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)奠定基礎(chǔ)(具體如圖1所示)。

圖1 人力資本與數(shù)字資本互動關(guān)系

二、 模型構(gòu)建、求解與分析

(一) 模型構(gòu)建

1. 家庭行為。假定在一個封閉的經(jīng)濟體中居住著由同質(zhì)且無限期生活的家庭構(gòu)成的恒定數(shù)量的人口,將其標(biāo)準化為1。家庭消費追求最大化的跨期效用,函數(shù)形式如下:

(1)

其中,C表示消費;ρ為時間貼現(xiàn)因子,表示消費者對當(dāng)期消費偏好程度的時間偏好率;σ為相對風(fēng)險回避系數(shù)。

2.最終產(chǎn)品生產(chǎn)。最終產(chǎn)品Y的生產(chǎn)遵循Cobb-Douglas技術(shù)模型,模型如下:

(2)

3.人力資本積累方程。人力資本的增長依賴于分配給學(xué)校教育的人力資本HH和數(shù)字資本的存量D,積累方程如下:

(3)

其中,η是衡量學(xué)校教育中人力資本產(chǎn)出效率的參數(shù),表示學(xué)校教育對人力資本積累的效果;ε體現(xiàn)了數(shù)字資本的人力資本產(chǎn)出效率,表示通過數(shù)字資本主動學(xué)習(xí)對人力資本積累的效果;δH是人力資本的折舊率。本文將個體的人力資本按照時間劃分為三部分,一是分配到最終產(chǎn)品部門的工作時間HY,二是分配到教育部門的學(xué)習(xí)時間HH,三是分配到數(shù)字資本積累中的體驗時間HD,且H=HY+HH+HD。

4.數(shù)字資本積累方程。依據(jù)Ragnedda界定的數(shù)字資本概念,本文同時考慮分配給數(shù)字資本生產(chǎn)的人力資本HD和現(xiàn)有的數(shù)字資本存量,設(shè)定數(shù)字資本積累方程如下:

(4)

其中,μ用來測量數(shù)字資本生產(chǎn)中人力資本投入的生產(chǎn)率,是個體學(xué)習(xí)能力的一種體現(xiàn),μ的取值越大,個體越可能掌握最新的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字技能;ξ表示現(xiàn)有數(shù)字資本存量對新的數(shù)字資本生產(chǎn)的可用率,ξ的值越大,意味著新舊技術(shù)迭代過程中的損失越小。

(二) 模型求解與比較靜態(tài)分析

根據(jù)最大值原理,構(gòu)建代表性家庭最優(yōu)化問題的現(xiàn)值漢密爾頓函數(shù):

CVJ=C1-σ/(1-σ)+λ1(Y-C-δKK)+λ2(ηHH+εD-δHH)+λ3(μHD+ξD)

(5)

假設(shè)各投入要素和最終生產(chǎn)部門是競爭性的,根據(jù)利潤最大化原則K滿足如下關(guān)系(30)劉鳳良,呂志華.經(jīng)濟增長框架下的最優(yōu)環(huán)境稅及其配套政策研究——基于中國數(shù)據(jù)的模擬運算[J].管理世界,2009(6):47-58.:

?Y/?K=α(Y/K)=r,

(6)

同理有

β(Y/HY)=wHY,

(7)

γ(Y/D)=wD

(8)

本文中,r表示物質(zhì)資本的回報,wHY表示市場工資水平,wD是數(shù)字資本的回報。

根據(jù)式(6)～(8)和效用最大化的一階條件,可以推出:

(9)

式(9)是數(shù)字資本回報與市場工資水平的比率,且存在?(wD/wHY)/?η>0,據(jù)此得出本文人力資本與數(shù)字資本互動的第一個重要推論:相對于市場回報,數(shù)字資本的回報隨著學(xué)校教育中人力資本生產(chǎn)率的提高而增加。這表明,如果學(xué)校教育的人力資本生產(chǎn)率(η)越高,在數(shù)字資本與人力資本的互動關(guān)系下,數(shù)字資本的回報與人力資本的市場回報相比也就越高。因此,通過對教育的投入,將改變?nèi)肆Y本與數(shù)字資本收益之間的互動關(guān)系。更進一步,教育投入增加將提高經(jīng)濟發(fā)展中的數(shù)字資本回報水平。

進一步地,為了考察數(shù)字資本與人力資本的關(guān)系,需要推導(dǎo)出數(shù)字資本與人力資本的比率。為此,考慮人力資本約束HY+HH+HD=H,令mD≡HD/H,mH≡HH/H,mY≡HY/H,因此有mD+mH+mY=1。由式(6)～(8)可得:

mY=(D/H)*(γ/β)*(wD/wHY)

(10)

式(10)表示用于最終生產(chǎn)的人力資本占人力資本總額的比重,可以進一步變形為D/H=mY*(β/γ)*(wHY/wD),且存在?(D/H)/?mY>0,進而可以得到本文人力資本與數(shù)字資本互動的第二個重要推論:人力資本在最終生產(chǎn)中的分配份額(mY)與數(shù)字資本和人力資本的比率(D/H)同方向變動,隨著總?cè)肆Y本在數(shù)字資本和人力資本積累中的投入,D/H將呈減小趨勢,意味著在數(shù)字資本快速增長或保持在較高水平時需要相對提升人力資本水平。但是,如果人力資本不能在短時間內(nèi)保證有效供給,則會抑制快速發(fā)展的數(shù)字資本發(fā)揮應(yīng)用的作用,不利于經(jīng)濟社會的平衡發(fā)展。

(三) 動態(tài)性、穩(wěn)定性分析

上文證明了內(nèi)生經(jīng)濟系統(tǒng)具有穩(wěn)態(tài)性,進一步根據(jù)模型的一階條件和歐拉方程可得如下式(11)～(13)的動力系統(tǒng)方程組,為后文的模擬奠定基礎(chǔ):

(11)

r*=δK-δH+η

(12)

(13)

(14)

根據(jù)式(11)和(14),可推導(dǎo)出當(dāng)ρ>(1-σ)(r-δK)-σr(1/α-1)時能保證消費與資本比率為正,顯然當(dāng)σ>1時該條件始終成立。根據(jù)式(12)和(14),可證明當(dāng)η>ρ+δH時,經(jīng)濟系統(tǒng)在長期中將保持正的增長率,且物質(zhì)資本回報也保持為正。因為σ>1時,一定有η-δH>gH,因此結(jié)合經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)性和式(12)～(14),可推導(dǎo)出當(dāng)η>σ(ε*μ/η+ξ)+ρ+δH時,能保證數(shù)字資本與人力資本比率為正。同時,也確保了分配到最終生產(chǎn)、人力資本積累、數(shù)字資本積累中的人力資本份額為正,即mY,mH,mD>0,此時經(jīng)濟系統(tǒng)存在內(nèi)部解。綜上,當(dāng)我們令η>σ(ε*μ/η+ξ)+ρ+δH,η>ρ+δH,σ>1時,經(jīng)濟系統(tǒng)將存在唯一的穩(wěn)態(tài),具體如式(11)～(13)所示,且C/K,r,D/H在長期中為正值。

為了進一步分析經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)的穩(wěn)定性情況,本文將動力系統(tǒng)遵循泰勒展開規(guī)則在穩(wěn)態(tài){C/K,r,D/H}附近線性展開并得到對應(yīng)的雅可比矩陣,如下:

三、 經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)轉(zhuǎn)移數(shù)值模擬

上述穩(wěn)態(tài)性和動態(tài)性分析表明模型的唯一平衡點是鞍點穩(wěn)定的,因此本部分通過數(shù)值模擬的方法考察當(dāng)經(jīng)濟系統(tǒng)不斷發(fā)展到保持穩(wěn)定時,人力資本與數(shù)字資本的互動關(guān)系以及人力資本在不同部門分配份額的動態(tài)調(diào)整趨勢,以分析經(jīng)濟社會發(fā)展中人力資本的相對重要性,為上述的重要推論提供證據(jù)。

(一) 數(shù)值校準

在對包含數(shù)字資本與人力資本比率關(guān)系、人力資本市場回報、人力資本在各部門的分配的動態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)進行數(shù)值模擬前,需要對模型中的基本參數(shù)進行合理校準。由于數(shù)字資本的研究很少,一些反映中國經(jīng)濟系統(tǒng)特征的參數(shù)獲取難度較大,缺乏官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此包含數(shù)字資本的模型的數(shù)據(jù)獲取較為困難。本文參考已有研究來獲得部分常用參數(shù)的標(biāo)準值,一些較難獲得的參數(shù)值通過穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)進行逆向推導(dǎo)。借鑒顧六寶和肖紅葉(31)顧六寶,肖紅葉.基于消費者跨期選擇的中國最優(yōu)消費路徑分析[J].統(tǒng)計研究,2005(11):39-43.、Sequeira(32)SEQUEIRAT N, FERREIRA L A. An endogenous growth model with human and social capital interactions[J]. Review of social economy,2011(4):465-493.、Acemoglu等(33)ACEMOGLU D, AGHION P, BURSZTYN L, et al. The environment and directed technical change[J]. American economic review,2012(1):131-66.以及安超和雷明(34)安超,雷明.二氧化碳排放、人力資本和內(nèi)生經(jīng)濟增長研究[J].中國管理科學(xué),2019(5):149-160.的參數(shù)設(shè)定,本文設(shè)α=0.35,σ=1.1,ρ=0.02。

已有文獻對物質(zhì)資本折舊(δK)和人力資本折舊(δh)數(shù)值有不同的設(shè)定,物質(zhì)資本折舊通常被設(shè)定為0.05。而同時考慮物質(zhì)資本折舊和人力資本折舊時,一些學(xué)者認為零折舊也是合理的。根據(jù)本文的模型,可以看出當(dāng)物質(zhì)資本折舊和人力資本折舊相等時,折舊的大部分效果將被抵消,能夠一定程度上保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此,本文同時考慮δK=δh=0和δK=δh=0.05兩種情況。由于本文研究的是經(jīng)濟系統(tǒng)收斂到穩(wěn)態(tài)時的情況,因此經(jīng)濟增長率穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)參考已進入穩(wěn)定發(fā)展路徑的發(fā)達國家的相關(guān)數(shù)據(jù)以及盛來運等(35)盛來運,鄭鑫.實現(xiàn)第二個“一百年”目標(biāo)需要多高增速?[J].管理世界,2017(10):1-7.、李平等(36)李平,婁峰,王宏偉.2016-2035年中國經(jīng)濟總量及其結(jié)構(gòu)分析預(yù)測[J].中國工程科學(xué),2017(1):13-20.、易信和郭春麗(37)易信,郭春麗.未來30年我國潛在增長率變化趨勢及2049年發(fā)展水平預(yù)測[J].經(jīng)濟學(xué)家,2018(2):36-45.的研究成果,將穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率設(shè)定為4.4%,這也與我國由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的趨勢相契合。根據(jù)方程,可以得到η=0.068 4;同時,本文還考慮保持經(jīng)濟增長率與現(xiàn)有水平接近,即設(shè)定為6%,此時η值更大,以作為敏感性分析。

關(guān)于數(shù)字資本對經(jīng)濟增長的貢獻,本文主要參考一些知名機構(gòu)的研究報告來確定參數(shù)的上下限度。首先,從互聯(lián)網(wǎng)狹義角度來看,麥肯錫估計2013年至2025年互聯(lián)網(wǎng)在中國GDP增長中貢獻為7%到22%;中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院等機構(gòu)認為2018年互聯(lián)網(wǎng)對中國經(jīng)濟增長的總貢獻約占GDP比重的28.56%。其次,從數(shù)字經(jīng)濟廣義角度來看,埃森哲估計到2020年數(shù)字經(jīng)濟在中國GDP的占比為13.3%;中國信通研究院測算出2018年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重為34.8%。另外,通過已有文獻關(guān)于人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻的研究成果也可以反向確定數(shù)字資本對經(jīng)濟增長的貢獻范圍。根據(jù)上述分析,本文設(shè)定γ=0.15對應(yīng)較小的數(shù)字資本對經(jīng)濟增長的貢獻,γ=0.35對應(yīng)較大的數(shù)字資本對經(jīng)濟增長的貢獻。

為了合理地確定人力資本生產(chǎn)率在數(shù)字資本積累中的價值,需要從模型數(shù)值模擬的穩(wěn)態(tài)性反向思考。首先,對于ξ和ε都賦值為0.01,因為這兩個參數(shù)小幅度的變動不會改變結(jié)果,保證了模擬的穩(wěn)定性(38)SEQUEIRAT N, FERREIRA L A. An endogenous growth model with human and social capital interactions[J]. Review of social economy, 2011(4):465-493.。當(dāng)其他參數(shù)δK=δh=0,γ=0.35,ξ=ε=0.01時,將得到μ=0.099 11,這是μ能達到的上界值,此時能保證投入教育中的人力資本占人力資本總額的比重為正值。

除了參數(shù)的基準設(shè)定外,根據(jù)上文的分析將另外三種參數(shù)設(shè)定情形總結(jié)如下:① 情形一:更高的物質(zhì)資本和人力資本折舊率;② 情形二:更大的η設(shè)定,表示經(jīng)濟系統(tǒng)收斂到穩(wěn)態(tài)時的經(jīng)濟增長率為6%;③ 情形三:相對更小的γ設(shè)定,表示在最終生產(chǎn)中數(shù)字資本占比較小。這些不同情形的設(shè)定作為敏感性分析以提高模型結(jié)果的穩(wěn)健性,各情形參數(shù)設(shè)定如下表1所示。

表1 模型參數(shù)設(shè)定

(二) 模擬方法

前文的穩(wěn)定性分析表明,經(jīng)濟系統(tǒng)的平衡增長路徑是一維鞍點路徑穩(wěn)定的。因此本研究將通過逆向積分模擬方法同時考察穩(wěn)態(tài)時的經(jīng)濟情形和向穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)移過程的特征,以分析經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)演化。逆向積分模擬可以解決模型狀態(tài)變量初始值未知的情況,這與本文的情形相符。參考Brunner和Strulik(39)BRUNNER M, STRULIK H. Sdution of perfect foresight saddle-point problems: a simple method and applications[J]. Journal of economic dynamics and control,2002(5):737-753.的設(shè)定,本文考慮初始偏離穩(wěn)態(tài)時的最大離散誤差為10-12。

(三) 動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑的模擬

我們從廣義角度的數(shù)字資本占GDP比重情形(γ=0.35)開始模擬經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑,在基準數(shù)值模擬后還將依次對其他三種情形進行模擬。各種情形中不同的μ取值是為了保證其他變量在合理范圍內(nèi)變動,并保證D/H比率也符合經(jīng)濟增長率的兩種情形。

1. 基準情形。在經(jīng)濟系統(tǒng)的基準情形模擬中,本文呈現(xiàn)了經(jīng)濟增長率收斂到穩(wěn)態(tài)的4.4%時,數(shù)字資本與人力資本比率(D/H)、人力資本在不同部門的分配份額(md,my和mh)的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑。

下頁圖2的模擬結(jié)果顯示,長期來看當(dāng)經(jīng)濟增長率最終達到穩(wěn)態(tài)附近時,數(shù)字資本與人力資本的比率呈逐漸下降趨勢并在30～60年附近最終達到穩(wěn)定。意味著經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)轉(zhuǎn)移的過程中,在保持數(shù)字資本不斷增長的同時應(yīng)當(dāng)相對提高人力資本的水平,這是因為數(shù)字經(jīng)濟范疇下的數(shù)字資本涉及數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息通信技術(shù),這決定了數(shù)字資本具有技術(shù)和知識密集特征,因此對作為“技術(shù)和知識載體”的人力資本提出新的需求(40)周茂,李雨濃,姚星,等.人力資本擴張與中國城市制造業(yè)出口升級:來自高校擴招的證據(jù)[J].管理世界,2019(5):64-77.。而且,該結(jié)果與要素匹配理論的內(nèi)涵一致,即單一生產(chǎn)要素本身的質(zhì)量固然重要,但更應(yīng)該重視生產(chǎn)要素間的匹配水平,匹配水平越高越有助于發(fā)揮要素價值(41)戴翔,劉夢.人才何以成為紅利——源于價值鏈攀升的證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2018(4):98-116.。同時,從模擬結(jié)果還可以看出,人力資本在各部門的分配也隨著經(jīng)濟增長率趨于穩(wěn)態(tài)而動態(tài)變化,其中分配到人力資本積累中的份額(md)隨著經(jīng)濟發(fā)展而增加。正如前文方程(10)所示,my下降導(dǎo)致wD/wHY面臨變小的壓力,而wD/wHY本身是一個常數(shù),這就需要在經(jīng)濟中相對增加人力資本的供給。而且,這一特征既體現(xiàn)了與人力資本驅(qū)動的內(nèi)生增長的內(nèi)在聯(lián)系,也反映了模型中數(shù)字資本與人力資本的互動關(guān)系。此外,r在動態(tài)轉(zhuǎn)移過程中呈下降趨勢,表明物質(zhì)資本的重要性在下降。

圖2 基準情形動態(tài)轉(zhuǎn)移模擬

2. 情形一:高折舊率。本小節(jié)對高物質(zhì)資本和高人力資本折舊率情形(即δK=δh=0.05)進行了模擬,如圖3所示。

圖3 情形一動態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(δk=δh=0.5)

可以看出,經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)轉(zhuǎn)移的趨勢保持不變,尤其是數(shù)字資本與人力資本的比率仍然保持逐漸下降并趨于穩(wěn)態(tài)的路徑。但是,與基準情形模擬顯著不同的是,數(shù)字資本與人力資本比率值更大,而且收斂到穩(wěn)態(tài)花費的時間更短(20～40年)。另一個顯著的不同是,人力資本分配到各部門的份額發(fā)生變化,由于存在人力資本折舊,其在人力資本積累中分配的份額快速趨于穩(wěn)態(tài)后保持在一個更高的水平,而分配到最終生產(chǎn)中的人力資本份額相比無折舊情況水平更低。綜上,基準模擬結(jié)果得到進一步驗證,即經(jīng)濟發(fā)展到穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率的動態(tài)過程中,要相對突出人力資本的作用,并通過人力資本與數(shù)字資本的互動作用來發(fā)揮最大化效用。

3. 情形二:高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率。本小節(jié)對高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率情形(6%)進行模擬,此時η=0.086。經(jīng)濟動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑如圖4所示。

圖4 情形二動態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(η=0.086)

可以發(fā)現(xiàn),高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率情形模擬與基準情形模擬非常接近,尤其是人力資本在各部門的分配份額比較相似。數(shù)字資本與人力資本比率的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑與基準情形一樣逐漸下降趨于穩(wěn)態(tài),但此時的數(shù)字資本與人力資本比率值更大。

4. 情形三:低數(shù)字資本貢獻占比。本小節(jié)對γ=0.15情形進行模擬,即在最終生產(chǎn)中數(shù)字資本占比較小。經(jīng)濟動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑如下頁圖5所示。

可以看出,數(shù)字資本與人力資本比率的動態(tài)轉(zhuǎn)移呈逐漸下降趨勢,比率值比基準情形更大,而且比其他所有情形更接近于1。此外,與其他情形不同的是人力資本在最終生產(chǎn)部門的分配份額中顯著更高,在數(shù)字資本和人力資本積累中的分配份額相對更低,表明當(dāng)數(shù)字資本對最終生產(chǎn)貢獻更小時,該內(nèi)生系統(tǒng)中人力資本無法與數(shù)字資本良性互動以獲得更大回報,經(jīng)濟系統(tǒng)更傾向于將人力資本投入最終生產(chǎn)部門中來獲得回報。一個可能的解釋是,從比較優(yōu)勢理論來看,當(dāng)經(jīng)濟系統(tǒng)中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,數(shù)字部門無法提供與當(dāng)前人力資本需求相匹配的崗位,因此無法實現(xiàn)兩部門的良性互動,而將人力資本投入回報更大的最終生產(chǎn)部門可以獲得比較優(yōu)勢,這與邵文波等研究結(jié)論較相似(42)邵文波,李坤望,王永進.人力資本結(jié)構(gòu)、技能匹配與比較優(yōu)勢[J].經(jīng)濟評論,2015(1):26-39.。

圖5 情形三動態(tài)轉(zhuǎn)移模擬(γ=0.15)

(四) 小結(jié)

本研究設(shè)定了基準數(shù)值、高物質(zhì)資本和人力資本折舊率、高穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟增長率、低數(shù)字資本貢獻占比四種情形,并運用Backward Integration數(shù)值模擬方法對數(shù)字資本與人力資本比率、人力資本在各部門的分配份額的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑進行了考察?？偟膩砜?盡管數(shù)字資本與人力資本的比率在不同模擬情形下有差異,但都呈現(xiàn)逐漸下降至穩(wěn)態(tài)的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑,這意味著在動態(tài)轉(zhuǎn)移過程中人力資本在相對提高。各部門人力資本的分配份額在四種模擬情形中也存在差異,但不同情形之間所呈現(xiàn)的動態(tài)轉(zhuǎn)移路徑趨勢是一致的,即在最終生產(chǎn)中的份額呈逐漸下降趨勢,而在人力資本積累中的份額呈逐漸上升到趨于穩(wěn)態(tài)的過程,這有助于提升經(jīng)濟發(fā)展中人力資本存量總體水平;同時,現(xiàn)階段分配到數(shù)字資本積累中的份額相對較高,但現(xiàn)有人力資本不足會對其發(fā)展產(chǎn)生制約,也不利于人力資本與數(shù)字資本良性互動對總體回報的貢獻。

四、 結(jié)論與建議

本文以數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展下的數(shù)字紅利不平等現(xiàn)象為出發(fā)點,將數(shù)字資本納入人力資本積累的內(nèi)生增長模型中,通過內(nèi)生增長模型數(shù)理分析和逆向積分數(shù)值模擬,分析了人力資本的重要性以及人力資本與數(shù)字資本的互動對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響機理。本文主要結(jié)論包括:第一,經(jīng)濟發(fā)展到均衡的路徑過程中,數(shù)字資本與人力資本比率在下降,意味著人力資本相對于數(shù)字資本的重要性不斷上升;第二,通過教育投入等方式增加對人力資本的補貼,將提升人力資本總體水平,進而通過人力資本與數(shù)字資本的互動來提高數(shù)字資本在最終生產(chǎn)中的回報,本文的機制與人力資本驅(qū)動的增長有著內(nèi)在聯(lián)系。第三,當(dāng)數(shù)字資本快速增長并維持在較高水平后,人力資本不足將導(dǎo)致經(jīng)濟社會發(fā)展的“木桶效應(yīng)”,進而產(chǎn)生數(shù)字紅利不平等的三級“數(shù)字鴻溝”,引發(fā)經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡問題。本文所得結(jié)論與從屹(43)叢屹,閆苗苗.數(shù)字經(jīng)濟、人力資本投資與高質(zhì)量就業(yè)[J].財經(jīng)科學(xué),2022(3):112-122.、俞伯陽(44)俞伯陽,叢屹.數(shù)字經(jīng)濟、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[J].財經(jīng)理論與實踐,2021(3):124-131.的研究具有相關(guān)性,前者探討了數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量就業(yè)中人力資本的調(diào)節(jié)和門檻作用,后者考察了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化中人力資本紅利的重要性,但是兩者都忽視了數(shù)字資本與人力資本的互動關(guān)系以及人力資本的相對重要性,也忽略了投資人力資本進而通過人力資本與數(shù)字資本的互動可以提高數(shù)字資本回報的邏輯機理。

根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出以下政策啟示。首先,重視數(shù)字經(jīng)濟與人力資本間的融通賦能,有效遏制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的“木桶效應(yīng)”。政府應(yīng)積極挖掘數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的數(shù)字資本等新生產(chǎn)要素,充分把握新生產(chǎn)要素出現(xiàn)帶來的新產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)空間重新布局等機遇,為落后地區(qū)提供新的發(fā)展機遇和追趕契機。同時,應(yīng)當(dāng)認識到現(xiàn)有人力資本水平限制了部分群體對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,導(dǎo)致了數(shù)字供給能力與市場需求能力不匹配,出現(xiàn)使用數(shù)字技術(shù)回報不平等的三級“數(shù)字鴻溝”。因此,在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的同時,政府應(yīng)提高對人力資本的重視,在發(fā)展中突出人力資本的相對重要性,確保數(shù)字資本與人力資本比率保持在合理范圍,以抑制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中由于人力資本不足而出現(xiàn)的“木桶效應(yīng)”,從而實現(xiàn)經(jīng)濟社會的穩(wěn)定平衡發(fā)展,為實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)貢獻力量。

其次,加快培育學(xué)校教育形式人力資本,提高可分配的總體人力資本水平。一方面,應(yīng)當(dāng)進一步加大基礎(chǔ)教育經(jīng)費投入,推動義務(wù)教育的優(yōu)質(zhì)和均衡發(fā)展,從縣鎮(zhèn)基層單元著手推進城鄉(xiāng)義務(wù)教育均衡和一體化,尤其是加大對偏遠農(nóng)村地區(qū)的人力資本投入傾斜力度,從而提高落后地區(qū)人力資本的積累效率,彌合地區(qū)、群體間的數(shù)字“能力鴻溝”。另一方面,繼續(xù)加大高等教育經(jīng)費投入和擴大招生規(guī)模,優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量和教育環(huán)境,幫助學(xué)生掌握扎實的技能和知識。同時,高校要創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制,根據(jù)現(xiàn)實生產(chǎn)的實際需要前瞻性地開展創(chuàng)新教育,根據(jù)經(jīng)濟和社會發(fā)展需要開設(shè)數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)方向的課程,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力的數(shù)字化人才。

第三,堅持內(nèi)培外引人才戰(zhàn)略,壯大高層次數(shù)字化人才隊伍。數(shù)字經(jīng)濟時代,我國應(yīng)該逐步擴大碩博研究生招生規(guī)模,尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)相關(guān)專業(yè),通過提高人均受教育程度來滿足數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)就業(yè)需求;此外,各級政府可以引進國外高層次數(shù)字化人才,特別是掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才,通過配套有吸引力的人才激勵政策,解決人才的“后顧之憂”,引導(dǎo)高層次人才在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域深耕,通過科研和創(chuàng)新為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強有力的高端人力資本支撐。