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        基于CiteSpace 可視化分析的現(xiàn)代漢語量詞研究綜述

        2023-05-18 03:20:22侯炳楠
        名家名作 2023年7期
        關(guān)鍵詞:量詞現(xiàn)代漢語發(fā)文

        侯炳楠

        量詞是漢語區(qū)別于其他語言的重要詞類。1898 年馬建忠編著《馬氏文通》,最早開始了對于漢語量詞的研究,該書涉及了量詞的功能“故凡物之公名有別稱以記數(shù)者”。后來,呂叔湘、王力、高明凱等人開啟了漢語量詞的系統(tǒng)研究之路①高亞楠、劉宏飛:《漢語量詞的研究動向和探究空間》,遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)2020 年第2 期,第136-137 頁。。

        前人多從語法角度對現(xiàn)代漢語的量詞進(jìn)行研究,從語義、詞匯等角度對現(xiàn)代漢語量詞的研究卻不夠深入。只有明確了現(xiàn)代漢語量詞研究的發(fā)展趨勢和發(fā)展規(guī)律,才能為下一步的研究指明方向并打下堅實的基礎(chǔ)。20 世紀(jì)80 年代,漢語學(xué)界對于現(xiàn)代漢語量詞的研究逐步增強(qiáng),方法也靈活多樣。因此,本文以1980 年至2021 年間有關(guān)現(xiàn)代漢語量詞研究的文獻(xiàn)為語料進(jìn)行整理與統(tǒng)計,通過CiteSpace 軟件進(jìn)行可視化分析,定量研究現(xiàn)代漢語量詞的研究現(xiàn)狀、研究熱點及研究主題。

        一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。在中國知網(wǎng)中,選擇高級檢索的方式,以“量詞”為篇名,時間范圍選擇1980年至2021年,文獻(xiàn)分類選擇“哲學(xué)與人文科學(xué)”“社會科學(xué)Ⅰ輯”“社會科學(xué)Ⅱ輯”,接下來選擇“中文”“學(xué)術(shù)期刊”“中國語言文字”學(xué)科,默認(rèn)其他選項后進(jìn)行檢索,共得到1528 篇文獻(xiàn)。隨后人工刪除其中的書評、新聞以及約稿通知等非研究類論文。廣義的現(xiàn)代漢語包括普通話和方言,狹義的現(xiàn)代漢語就指普通話,由于本文主要研究的是狹義的現(xiàn)代漢語,因此還需要人工刪除其中的方言類論文。最終得到1077 篇研究現(xiàn)代漢語量詞的有效數(shù)據(jù)。

        (二)研究方法

        本文主要運用可視化工具CiteSpaceV.5.8.R3 和內(nèi)容分析法對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析。首先,利用可視化工具CiteSpaceV.5.8.R3 繪制現(xiàn)代漢語量詞的核心作者合作可視化圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜以及關(guān)鍵詞聚類圖譜。其次,結(jié)合內(nèi)容分析法對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類統(tǒng)計,得到現(xiàn)代漢語量詞研究的相關(guān)論文年代分布圖、發(fā)文機(jī)構(gòu)的被引頻次排名表。通過分析上述圖表信息,結(jié)合內(nèi)容分析法,可以得到1980 年至2021 年現(xiàn)代漢語量詞研究發(fā)文量的年代分布情況、研究作者分布情況以及現(xiàn)代漢語量詞的研究熱點。

        二、可視化結(jié)果分析

        (一)發(fā)文量的年代分布統(tǒng)計

        在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中有關(guān)現(xiàn)代漢語量詞研究最早的一篇期刊論文是1959 年邢福義在《華中師范學(xué)院學(xué)報》(語言文字版)發(fā)表的《“數(shù)詞+量詞”是詞還是詞組?》。從1959 年至1979 年,僅發(fā)表3 篇,從1980 年開始呈現(xiàn)上升趨勢,其中1980 年發(fā)表2 篇,到1981 年上升到7 篇,此后逐年上升,即使出現(xiàn)回落的情況,論文的數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于前期。因此,本文選取從1980 年至2021 年之間的論文為研究對象,形成具體發(fā)文量的年代分布折線圖。

        有關(guān)現(xiàn)代漢語量詞研究的論文近40 年的發(fā)展趨勢是先持續(xù)增長后逐漸回落的,整體可以分為以下三個階段。第一階段處于1980 年至2000 年之間,為平緩增長階段。第二階段處于2001 年至2010 年之間,為快速增長階段。在此階段,2001 年、2010 年這兩個時間點的發(fā)文數(shù)量分別為24 篇、96 篇,盡管該階段只有10 年的時間,發(fā)文量卻增加了4 倍,呈現(xiàn)出百家爭鳴的趨勢。第三階段處于2011 年至2021 年之間,為逐步回落階段。在此階段中,論文數(shù)量從2011 年的87 篇到2021 年的61 篇,雖然發(fā)文數(shù)量在減少,但總發(fā)文數(shù)量為705 篇,與上一階段553 篇的發(fā)文總量相比,該階段的發(fā)文量仍然呈現(xiàn)增長趨勢。該發(fā)展階段的形成原因與現(xiàn)代漢語研究領(lǐng)域逐漸重視量詞的研究有關(guān)。此外,隨著國內(nèi)外研究理論的深入與成熟,在研究現(xiàn)代漢語量詞的問題上,漢語學(xué)界采用了更多的方式與手段,從多角度對量詞進(jìn)行研究。因此,發(fā)文量也隨之增長。

        (二)研究作者分布統(tǒng)計

        分析某研究領(lǐng)域的核心作者,有利于從整體上把握該研究領(lǐng)域的發(fā)展情況。在CiteSpaceV.5.8.R3 軟件中,節(jié)點類型(Node Type)選擇“作者”(Author)生成可視化網(wǎng)絡(luò)。其中,網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)量N=659,連線數(shù)量E=101,提取其中發(fā)文量前50 的作者,最終生成現(xiàn)代漢語量詞研究的核心作者合作可視化圖譜。

        該領(lǐng)域的核心作者分布相對較為分散,發(fā)表文章數(shù)量前10 名的作者分別是宗守云、樊中元、安豐存、孟繁杰、張向群、魏艷伶、葉桂郴、刁晏斌、劉晨紅、陳紱,文章總數(shù)排名前三位的分別是25 篇、12 篇、7 篇。從文章數(shù)量來看,發(fā)文數(shù)量排名前三位的作者與普通作者之間的差距較小,因此在可視化圖譜中表現(xiàn)并不明顯。通過調(diào)整Colormap 中的Node Label Alpha 和Lower Bound Label Alpha 按鈕,最終形成相對直觀的可視化圖譜。圖譜中宗守云、樊中元、安豐存、孟繁杰等作者相對于其他作者來說,字體較大、顏色較深,因此在圖譜中較為突出。通過分析現(xiàn)代漢語量詞有關(guān)研究作者的分布數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)1077 篇文獻(xiàn)中共有作者659 人,人均1.63 篇論文。由此可見,研究者總數(shù)與發(fā)文量成正比。由于發(fā)文數(shù)量較多的核心作者相對較少,因此發(fā)文絕對數(shù)與發(fā)文作者數(shù)成反比。

        (三)研究熱點分析

        文獻(xiàn)中的核心內(nèi)容都是圍繞關(guān)鍵詞展開的,它可以反映一段時間內(nèi)學(xué)者們共同關(guān)注的話題,即研究熱點。在CiteSpaceV.5.8.R3 軟件中,我們對關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計,將時間切片設(shè)置為1 年,節(jié)點類型選擇“關(guān)鍵詞”(Keyboard),默認(rèn)其他參數(shù),最終生成節(jié)點N=720、連線E=724、密度Density=0.0056 的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖1)。圖1 中共呈現(xiàn)出10 個高頻關(guān)鍵詞,并且在圖中所呈現(xiàn)的節(jié)點大小、關(guān)鍵詞大小和關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次呈正相關(guān)。

        圖1 現(xiàn)代漢語量詞研究熱點可視化圖譜

        排名前10 的關(guān)鍵詞依次是量詞(389)、認(rèn)知(53)、動量詞(51)、個體量詞(50)、名量詞(47)、漢語量詞(39)、漢語(38)、現(xiàn)代漢語(37)、語法化(36)、語義特征(26)。括號中的數(shù)字代表的是被引頻次,根據(jù)關(guān)鍵詞被引頻次的排名和關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,把我國現(xiàn)代漢語量詞的研究熱點分為以下三類:量詞的分類研究、結(jié)合認(rèn)知理論和語法化的研究、結(jié)合語義特征的研究。

        1.量詞的分類研究

        在排名前10 的關(guān)鍵詞中,對于量詞的種類,即動量詞、個體量詞、名量詞占比較大。因此,量詞的分類研究一直以來都是現(xiàn)代漢語量詞研究的熱點。如王月(1994)根據(jù)朱德熙、呂冀平、張志公等各家的論著中對于量詞定義的區(qū)別,結(jié)合眾長對量詞的分類作出了設(shè)想。王漢衛(wèi)(2004)按照“±必要”的分類標(biāo)準(zhǔn),將量詞分成兩大類:個體量詞和非個體量詞,隨后再對非個體量詞作下位劃分,最后建立了一個多層次的分類系統(tǒng)。

        通過總結(jié)與分析有關(guān)以動量詞、個體量詞、名量詞為關(guān)鍵詞的相關(guān)論文后,可以推測出,對于量詞的分類研究大致可以分為以下兩個角度:從結(jié)構(gòu)或單個詞匯的角度、從與外語進(jìn)行對比的角度。

        (1)從結(jié)構(gòu)或單個詞匯的角度

        首先,在具體的語言應(yīng)用中,量詞很少或幾乎不能單獨使用,它們大多存在于結(jié)構(gòu)之中,與該結(jié)構(gòu)一起充當(dāng)句子里的句法成分。因此,有些學(xué)者從結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行研究。如對于動量詞的研究,洪嬋(2009)從句法層面與認(rèn)知角度探究句子“我給你一(把)刀”中,量詞“把”缺省的句法效應(yīng)及其句法語義界面闡釋。

        其次,有些學(xué)者將量詞從結(jié)構(gòu)中抽離出來,對特殊的、常見的或者易混的某單個量詞進(jìn)行了多角度的比較與辨析。如在對動量詞的研究中,高文盛(2008)分析了動量詞“回”“次”的差異及其運用。在對個體量詞的研究中,關(guān)彥慶(2006)分析了數(shù)詞“半”在時量短語中的語法分布;田鑫從“個”“條”“位”三個現(xiàn)代漢語最常用的個體量詞出發(fā),談個體量詞的泛化。

        (2)從與外語進(jìn)行對比的角度

        在世界諸多語言中,漢藏語系的特點之一就是有較為發(fā)達(dá)的量詞系統(tǒng)。在不同的語言體系中,不僅在語音方面體現(xiàn)著數(shù)量概念表達(dá)的差異,更多的還表現(xiàn)在不同語言的對比中。因此,這類文章是從與外語進(jìn)行對比的角度分析現(xiàn)代漢語量詞。如陳斌(2009)從英漢對比的角度,分析了漢語個體量詞的獨特性;肖蓉(2010)從“以外證漢”的角度出發(fā),對漢語和日語名量詞的語義特點作了初步的探討。

        2.結(jié)合認(rèn)知理論和語法化的研究

        認(rèn)知理論和語法化是近些年學(xué)者們研究漢語量詞采用的主要理論方法。認(rèn)知理論和語法化之間存在某種程度的聯(lián)系,因為語法化的研究本質(zhì)上屬于歷史語言學(xué)的范疇,而今天所進(jìn)行的“現(xiàn)代語法化”研究和傳統(tǒng)的歷史語言學(xué)的區(qū)別,就在于認(rèn)知解釋方面①。下面根據(jù)兩個理論與量詞結(jié)合研究的情況進(jìn)行分類論述:

        (1)結(jié)合認(rèn)知理論的研究

        經(jīng)過整理與統(tǒng)計,學(xué)者們在將量詞與認(rèn)知理論結(jié)合進(jìn)行研究的過程中,多從分析某借用量詞的角度、單個常用量詞的角度以及兩個量詞比較的角度進(jìn)行認(rèn)知對比研究與偏誤分析。有些學(xué)者從分析某借用量詞的角度進(jìn)行研究,如過國嬌(2016)認(rèn)為,工具名詞在借用動量詞的過程中,認(rèn)知轉(zhuǎn)喻機(jī)制起了重要的作用。此外,有些學(xué)者將兩個量詞進(jìn)行認(rèn)知對比研究與偏誤分析,如牛巧紅(2007)結(jié)合認(rèn)知語言學(xué)的基本原理,從漢字詞義演變軌跡的角度,對量詞“頭”和“只”的用法作了系統(tǒng)分析。

        (2)語法化的研究

        學(xué)者從不同的角度探究漢語量詞的語法化進(jìn)程。如金福芬(2002)認(rèn)為,漢語量詞的語法化過程涉及量詞短語結(jié)構(gòu)的變化和量詞的語義演變兩個方面。同時,作者認(rèn)為隨著量詞語法化進(jìn)程的加快,原有的結(jié)構(gòu)漸漸不適應(yīng)新的發(fā)展需要是促進(jìn)量詞短語結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的主要原因之一。

        3.結(jié)合語義特征的研究

        語義特征理論認(rèn)為,特征是意義的基本單元。語義特征理論使研究者們突破了傳統(tǒng)理論的局限,用新的理論和思路去研究量詞②張啟睿、舒華、劉友誼:《漢語個體量詞認(rèn)知研究述評》,《心理科學(xué)進(jìn)展》2011 年第19 期,第512-513 頁。。借助語義特征理論,可以將現(xiàn)代漢語量詞的研究分為以下兩個維度。

        首先是學(xué)者們對各個種類的量詞進(jìn)行語義特征的分析。對各種量詞進(jìn)行語義特征的研究,影響力最大的當(dāng)屬樊中元的研究。樊中元通過三篇論文對動物量詞、稱人量詞以及長條形量詞進(jìn)行語義特征的研究。他從語義關(guān)系和語義特征兩個角度對動物量詞進(jìn)行研究,并指出形態(tài)特征是整個動物量詞語義特征中的優(yōu)勢特征。馮冬梅(2009)確定了18 個種類量詞,歸納出種類量詞的語義特征,在此基礎(chǔ)上指出當(dāng)前種類量詞研究方面的不足并展望其研究的發(fā)展方向。

        此外,有些學(xué)者對一些量詞的語義特征進(jìn)行比較研究。如甘智林(2008)對動量詞“下”“次”的語義特征進(jìn)行比較研究;樊中元(2009)將配同關(guān)系量詞“顆”與“粒”通過語義特征進(jìn)行比較研究;羅菲(2009)從搭配的角度看量詞“對、雙、副”的語義特征。此外,有些學(xué)者還從教學(xué)的角度談?wù)Z義特征。洪波(2013)以“套”和“份”為例,認(rèn)為語義特征是實現(xiàn)搭配的重要依據(jù),并指出量詞教學(xué)要重視量詞本身所蘊含的語義特征。

        三、結(jié)語

        我們通過使用CiteSpaceV.5.8.R3 可視化分析軟件,對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中1980 年至2021 年間我國現(xiàn)代漢語量詞研究的1077 篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計與分析。結(jié)合圖表以及可視化圖譜,發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究呈現(xiàn)以下特點:第一,現(xiàn)代漢語量詞的研究從發(fā)文量的年代分布上可以分為平緩增長階段、快速增長階段以及逐步回落階段。第二,核心研究作者數(shù)量較少,且論文作者隊伍尚未形成,作者之間缺乏廣泛的合作。第三,現(xiàn)代漢語量詞的研究熱點可以概括為量詞的分類研究、結(jié)合認(rèn)知理論和語法化的研究、結(jié)合語義特征的研究。

        從結(jié)論中可以發(fā)現(xiàn),我國現(xiàn)代漢語量詞的研究日趨成熟且成果豐碩??梢酝茰y出未來幾年內(nèi)論文的數(shù)量將平穩(wěn)增加,并逐步走向理性狀態(tài)。但在該領(lǐng)域的某些方面仍然存在較大的提升空間,主要表現(xiàn)在核心作者的數(shù)量較少、研究機(jī)構(gòu)的合作率偏低、研究熱點偏少等問題。針對以上存在的問題,在今后的研究中,我們應(yīng)多加強(qiáng)互動研究,如作者之間的合作研究、研究機(jī)構(gòu)之間的合作研究,并加強(qiáng)多理論、多學(xué)科等互動研究,以期推動現(xiàn)代漢語量詞的研究領(lǐng)域不斷拓寬,研究深度不斷加強(qiáng)。

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