白云樸,陳琴琴

(南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京 210003)

黨的二十大提出,要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,積聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān),堅決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)。軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(以下簡稱“軟件業(yè)”)是新一代信息技術(shù)的靈魂,技術(shù)更新快、產(chǎn)品附加值高、滲透能力強,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),是建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國的重要支撐。2021年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)營業(yè)收入達(dá)34 931.6億元,約占全國軟件業(yè)總收入的43%,是“中國軟件名城”的高集聚地。目前,長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)通過加強區(qū)域協(xié)調(diào)和產(chǎn)業(yè)融合,加大產(chǎn)學(xué)研合作和創(chuàng)新力度,著力推動軟件業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。軟件業(yè)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要經(jīng)濟(jì)增長點[1],而軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率是衡量軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的重要依據(jù)。鑒于此,分析長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率時空演化特征,探尋關(guān)鍵驅(qū)動因素,對推動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、發(fā)揮“軟件名城”示范帶動作用具有重要意義。

從研究方法來看,目前測度軟件業(yè)效率的方法主要有DEA模型[2-3]、SFA模型[4]、Malmquist指數(shù)模型[5]等。從評價指標(biāo)體系的構(gòu)建來看,通?；诜?wù)主導(dǎo)邏輯,依據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),選取固定資產(chǎn)投資額[2]、從業(yè)人員數(shù)量[2]、R&D人員數(shù)[4]、研發(fā)投入[4]等作為投入指標(biāo),選取營業(yè)收入[6]、專利申請數(shù)[4]等作為產(chǎn)出指標(biāo)。從影響因素來看,政府補貼、股權(quán)集中度和企業(yè)的國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對于信息技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新有抑制作用,企業(yè)規(guī)模和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對信息技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新有促進(jìn)作用[7];交通運輸、倉儲和郵政業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能在一定程度上提升軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[8];軟件業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)之一,工業(yè)增加值占比提高對數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心行業(yè)效率有促進(jìn)作用,數(shù)字化和信息化能夠削弱經(jīng)濟(jì)地理的影響,對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響[9];產(chǎn)業(yè)扶持政策有利于提升軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[10];數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,提高軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[11];市場化程度、企業(yè)規(guī)模、政策支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有正向影響[12]。

從現(xiàn)有研究來看,主要存在以下問題:一是研究多基于某服務(wù)產(chǎn)品、企業(yè)、行業(yè)樣本數(shù)據(jù)等微觀視角展開,宏觀視角的實證研究較為缺乏,無法有效消除外部性影響;二是研究范圍和視角較為單一,多集中在市域、省域、全國等范圍的系統(tǒng)演化分析研究,對特定區(qū)域的研究比較欠缺;三是研究內(nèi)容多聚焦于軟件業(yè)技術(shù)效率的影響機制,針對其時空演化特征的研究較少。為此,本文以長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)為研究對象,選取DEA-BCC模型科學(xué)測算各地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,同時借助Malmquist指數(shù)和Tobit模型研究長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率時空分異和影響因素,以期為提升軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系改革提供對策建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一) DEA-BCC模型

DEA模型是由Charnes提出的一種非參數(shù)前沿的效率分析方法[13],包括CCR模型和BCC模型?；谝匾?guī)模報酬可變假設(shè),以及非參數(shù)的約束條件和數(shù)據(jù)可得性,選擇投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型測算技術(shù)創(chuàng)新效率值,模型構(gòu)建如下:

min[θ-ε(e-s-+e+s+)]

(1)

式中,θ為效率值;j為各個決策單元;λj為投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重;xj,yj分別表示投入、產(chǎn)出變量;s-,s+分別為投入、產(chǎn)出的松弛變量;e-,e+為單位行向量;ε為無窮小量。

(二)Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)彌補了DEA模型無法展現(xiàn)時間維度上效率動態(tài)變化特征的弊端,將效率值分解為技術(shù)變動和綜合效率變動,并將綜合效率進(jìn)一步分為純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動,模型公式如下:

(2)

式中,Dt+1(xt+1,yt+1)和Dt+1(xt,yt)分別表示t+1期技術(shù)條件下t+1和t期效率水平,Dt(xt+1,yt+1)和Dt(xt,yt)分別表示t期技術(shù)條件下t+1和t期效率水平。當(dāng)TFP>1時,全要素生產(chǎn)率水平上升,反之下降。

(三)Tobit模型

對技術(shù)創(chuàng)新效率介于0和1之間的受限因變量,采用最小二乘法(OLS)直接回歸可能會導(dǎo)致參數(shù)估計產(chǎn)生偏差,為避免一般誤差影響,選取Tobit模型進(jìn)行回歸,模型公式如下:

y=α+βiXit+εit

(3)

式中,y為因變量;α為常數(shù)項;βi為各影響因素回歸系數(shù);Xit為自變量;εit為隨機擾動項。

(四)變量說明與數(shù)據(jù)來源

遵循科學(xué)性、可獲得性與可比性原則,基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和已有研究[14],構(gòu)建軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系?？紤]到?jīng)Q策單元數(shù)量較少,多角度、多層次指標(biāo)體系會使測算結(jié)果虛高,通過相關(guān)性檢驗篩選出高度相關(guān)指標(biāo),并依據(jù)軟件業(yè)關(guān)鍵特征選取代表性變量。選取軟件業(yè)從業(yè)人員年末數(shù)作為勞動力投入變量,軟件業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入作為技術(shù)投入變量,軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為資本投入變量。在產(chǎn)出指標(biāo)層面,選取軟件業(yè)直接產(chǎn)出軟件業(yè)營業(yè)收入作為表征變量。指標(biāo)數(shù)據(jù)均源自2011—2020年的《中國信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《2021年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計公報》。軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額、研發(fā)經(jīng)費、軟件業(yè)業(yè)務(wù)收入均折算為2011年不變價。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的時空演變

(一)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測算及時序演變特征

運用DEAP2.1軟件,測算2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率(ρ),結(jié)果如表1所示。為了便于分析時序變化特征,根據(jù)各年份效率值及其均值繪制長江經(jīng)濟(jì)帶總體及三大區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率變化趨勢圖,如圖1所示。參考已有研究[15],將所有年份軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率按從大到小的順序排列,在Excel中繪制散點圖,并選取突變效率作為等級閾值,將效率等級劃分為:較低效率(0≤ρ<0.5)、中等效率(0.5≤ρ<0.7)、較高效率(0.7≤ρ<0.9)和高效率(0.9≤ρ≤1)。

表1 2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值

圖1 2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率區(qū)域變化趨勢圖

從總體來看,2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈先升、后降、再升的N型螺旋式上升態(tài)勢,技術(shù)創(chuàng)新效率區(qū)域差異逐漸縮小。技術(shù)創(chuàng)新效率變化分為三個階段,整體上從“中等水平較大差距”向“較高水平較小差距”轉(zhuǎn)變。第一階段是2011—2014年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率逐年上升,但地區(qū)之間的差異顯著,成渝經(jīng)濟(jì)帶效率顯著高于長三角地區(qū)和中游城市群,中游城市群效率偏低。長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率從2011年的0.692上升到2014年的0.839,上升幅度達(dá)21.2%。其間,創(chuàng)新效率區(qū)域差異表現(xiàn)出倒N型態(tài)勢,變異系數(shù)從2011年的0.301下降到2014年的0.240。在此階段,長江經(jīng)濟(jì)帶正式規(guī)劃建設(shè)全國主體功能區(qū),構(gòu)建國土空間“三大戰(zhàn)略布局”,各地區(qū)不斷加強創(chuàng)新體系建設(shè)和科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率持續(xù)上升。第二階段是2014—2017年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在較高效率水平穩(wěn)定波動,波幅未逾3%,2015年降至最低點0.792。區(qū)域差異呈現(xiàn)出先上升、再下降、又上升的波浪形特征,2015年、2016年是兩個波谷點,變異系數(shù)分別為0.252和0.198。在此期間,長江經(jīng)濟(jì)帶穩(wěn)步推進(jìn)長江上、中、下游區(qū)域協(xié)同發(fā)展,專注于建設(shè)創(chuàng)新平臺和研發(fā)核心技術(shù),為軟件業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值穩(wěn)定在較高水平。第三階段是2017—2020年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率又開始緩步上升,從2017年的0.813上升至2020年的0.874,區(qū)域差異在保持了一段時間的穩(wěn)定后又不斷縮小,從2017年的0.209降至2020年的0.186。長江經(jīng)濟(jì)帶貫徹“建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新的新高地新引擎、打造區(qū)域特色軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”的戰(zhàn)略方針,不斷深化軟件創(chuàng)新應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系不斷完善和成熟,促進(jìn)了軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率不斷提升。

從區(qū)域?qū)用婵?長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率與長三角地區(qū)效率變化趨勢較為一致,效率值低于成渝經(jīng)濟(jì)帶,顯著高于中游城市群。長三角地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢,由“中等效率”上升為“較高效率”,2015年出現(xiàn)下滑,2015年后又繼續(xù)上升,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)向好。2011—2017年,成渝經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在“高效率”和“較高效率”區(qū)間上下波動,之后從2017年的0.805緩慢上升至2020年的0.924,達(dá)到“高效率”水平。西部大開發(fā)工作一直在穩(wěn)步推進(jìn),相應(yīng)的戰(zhàn)略性結(jié)構(gòu)調(diào)整給上游地區(qū)軟件業(yè)發(fā)展提供了有利條件。中游城市群軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)螺旋上升后趨于穩(wěn)定的變化特征,2011—2014年由“較低效率”成長為“較高效率”。在東、西部城市群的協(xié)同帶動下,中部城市群軟件業(yè)得到了快速發(fā)展。

從省市層面看,依據(jù)效率等級劃分,各地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率隨時間變化較大,總體上高效率地區(qū)逐漸增多。四川軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率一直保持在“高效率”水平,上海軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率除2012年以外也一直維持在“高效率”水平。直至考察期末,“高效率”地區(qū)主要來自東部和西部地區(qū),中部地區(qū)僅江西達(dá)到“高效率”水平。2011年,安徽、湖北、湖南的軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低?？疾炱趦?nèi),安徽和湖南效率值增幅較大,從“較低效率”跨越至“較高效率”水平;湖北效率值變動幅度較小,在2020年達(dá)到“中等效率”水平。通過測算2011—2020年軟件業(yè)全要素生產(chǎn)率(見表2)可以發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)全要素生產(chǎn)率參差不齊:浙江和安徽的增長率分別為11.7%和10.2%;上海、江蘇、江西、湖北、湖南也保持增長態(tài)勢,增長率在4.9%至9%之間;重慶、云南全要素生產(chǎn)率接近1,基本表現(xiàn)為不增長;四川、貴州全要素生產(chǎn)率小于1,分別降低了0.5%和8.8%。從指數(shù)分解情況可以發(fā)現(xiàn):全要素生產(chǎn)率的變化主要受技術(shù)變動的影響,除云南以外的TFP大于1的地區(qū)的techch值均大于1,TFP小于1的地區(qū)的techch值均小于1,表明技術(shù)進(jìn)步是各地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的主要手段;長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)綜合技術(shù)效率變化均值為1.029,技術(shù)變動均值為1.017,兩個數(shù)值均接近1,說明各地區(qū)軟件業(yè)整體發(fā)展較為均衡。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解情況

(二)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率空間演化特征

為進(jìn)一步了解長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分異特征,借助ArcGIS10.2軟件,運用自然斷裂法分析2011年、2014年、2017年及2020年的軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的空間分異情況,(1)限于篇幅,分析結(jié)果留存?zhèn)渌鳌闹锌梢园l(fā)現(xiàn):

2011年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體較低,分異特征明顯。長三角地區(qū)和中游城市群的軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率以中低水平為主,成渝經(jīng)濟(jì)帶和上海的軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值較高,但輻射范圍較小,湖北與湖南、安徽交界處效率值最低。自西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來,成渝經(jīng)濟(jì)帶水利、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得突破性進(jìn)展,給軟件業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。上海地處東部沿海,智力資源豐富、城市開放度較高,但在軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率方面龍頭優(yōu)勢地位不明顯,面向長三角地區(qū)輻射能力較弱,受金融危機負(fù)面影響較深。鄂湘、鄂皖邊界位于中部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分的問題十分突出,重視傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展思路一時難以轉(zhuǎn)變,加上廉價的勞動力優(yōu)勢不可持續(xù)、資源要素供給緊缺等一系列問題,導(dǎo)致軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率處于較低水平。

2014年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率顯著提升,長三角地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的高效率區(qū)和較高效率區(qū)個數(shù)增加,創(chuàng)新溢出效應(yīng)輻射范圍更廣,中游城市群低效率區(qū)顯著增加,西部地區(qū)效率值全部位于較高水平以上,呈現(xiàn)出由東、西部向內(nèi)輻射的軟件業(yè)發(fā)展格局。長三角地區(qū)憑借地理位置和區(qū)位優(yōu)勢,充分吸收外資和先進(jìn)人才,軟件業(yè)日益成熟完善。西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施,加快了四川、重慶、貴州的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,使這些地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。湖北缺乏帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大型龍頭企業(yè),創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率相對較低,人才結(jié)構(gòu)性矛盾突出,在一定程度上制約了軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。

2017年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體位于較低效率水平以上,重慶、貴州、云南等地效率值明顯下滑,云南效率值降至最低水平,中部地區(qū)效率值上升,地區(qū)差異顯著減小?！笆濉睍r期,云南面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、基礎(chǔ)建設(shè)水平相對薄弱、高科技產(chǎn)品短缺、技術(shù)設(shè)備落后等不利局面,外部環(huán)境無法支撐軟件業(yè)持續(xù)高效運作,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值下降。中部地區(qū)響應(yīng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,接受東部地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)競爭力不斷提高。

2020年,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高效率區(qū)明顯增多,西部地區(qū)軟件業(yè)發(fā)展成效顯著,重慶和湖北效率值較低,長三角地區(qū)的輻射作用明顯,上海、江蘇、浙江聯(lián)合帶動了安徽、江西軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。隨著現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系不斷完善,各區(qū)域之間的競爭愈加激烈。湖北缺乏核心技術(shù),科技創(chuàng)新支撐不足,技術(shù)條件無法滿足軟件業(yè)發(fā)展的需求,技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入規(guī)模報酬遞減階段。重慶作為老工業(yè)基地和國家現(xiàn)代制造業(yè)基地,對第三產(chǎn)業(yè)的重視程度不足,在一定程度上抑制了軟件業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

三、軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素分析

為進(jìn)一步探析長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差異的原因,借鑒相關(guān)研究[16],構(gòu)建軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素指標(biāo)體系(見表3)。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素指標(biāo)

進(jìn)行LR檢驗和Hausman檢驗,結(jié)果拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。為消除不同量綱對回歸結(jié)果造成的影響,對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化、縮尾和取對數(shù)處理,以減少多重共線性及異方差的影響,創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)取一年滯后期,模型設(shè)定如下:

Effit=α+β1lnGDPit+β2lnInoit-1+β3lnThirdit+β4Foreignit+β5Modernit+β6lnPeopleit+εit

(4)

式中,i表示地區(qū);t為時間;Effit為各地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值;α為常數(shù)項;εit為隨機擾動項。具體估計結(jié)果見表4。

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響具有不確定性。研究期內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有負(fù)向影響。一方面,完善信息技術(shù)服務(wù)能夠顯著推動經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長也能夠增加信息技術(shù)服務(wù)的需求[17],但提升軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,關(guān)鍵在于核心數(shù)字技術(shù)突破和軟件自主研發(fā),應(yīng)著重培養(yǎng)和輸入高技能人才。另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用具有一定的滯后性,地方對于軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和投入力度有待增強?？萍紕?chuàng)新的回歸系數(shù)為0.005,未通過顯著性檢驗。分地區(qū)來看,科技創(chuàng)新對長三角地區(qū)和成渝經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著正向作用,對中游城市群未產(chǎn)生顯著影響。長三角地區(qū)一直致力于新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設(shè),給技術(shù)創(chuàng)新效率提升提供了良好的外部條件。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來,成渝地區(qū)一直致力于加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,發(fā)展科技教育,軟件業(yè)發(fā)展邁入規(guī)模報酬遞增階段,技術(shù)創(chuàng)新效率顯著提升。中部城市作為承接?xùn)|、西部的紐帶,人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào),大量勞動力集聚第一產(chǎn)業(yè),整體基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)投資不足。長江經(jīng)濟(jì)帶、中游城市群、成渝經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為正?！笆濉币詠?中、西部地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)移發(fā)展重心,第三產(chǎn)業(yè)比重逐年上升,培育打造高技術(shù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略高地成為中部地區(qū)發(fā)展的重大戰(zhàn)略目標(biāo)。長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展新階段,技術(shù)要素和人才資源豐富,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值卻呈現(xiàn)下降態(tài)勢,引發(fā)“資源詛咒”現(xiàn)象。

對外開放水平對長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著正向影響,且存在空間差異,對成渝經(jīng)濟(jì)帶具有顯著正向影響,對長三角地區(qū)和中游城市群的正向促進(jìn)作用不顯著。對外開放程度受到經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的影響[18]。成渝經(jīng)濟(jì)帶居于內(nèi)陸,對外開放存在諸多局限,應(yīng)當(dāng)加強對內(nèi)、對外交流,加大智力、技術(shù)和人才引進(jìn)工作力度,拓展國內(nèi)外新興市場。東、中部地區(qū)的對外開放已經(jīng)達(dá)到一個較高的水平,技術(shù)創(chuàng)新效率提升更多依賴于核心技術(shù)突破及軟件自主研發(fā)。

信息化水平、人口規(guī)模對長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著負(fù)向影響。信息化水平對長三角地區(qū)和中游城市群軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響顯著,對成渝經(jīng)濟(jì)帶的影響不顯著。軟件業(yè)作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),吸引了大量資源,導(dǎo)致基于高技術(shù)的生產(chǎn)制造出現(xiàn)資源短缺或不足,制約了技術(shù)創(chuàng)新。人口規(guī)模對長江經(jīng)濟(jì)帶與成渝經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著負(fù)向影響,對長三角地區(qū)及中部城市群具有正向影響。一方面,對于空間規(guī)模領(lǐng)先的國家和地區(qū),要重點提高經(jīng)濟(jì)、人口和社會治理能力[19],雖然成渝經(jīng)濟(jì)帶國土空間規(guī)模優(yōu)勢明顯,但軟件業(yè)資源消耗水平較低,人口和資源優(yōu)勢得不到有效發(fā)揮。另一方面,人口規(guī)模通常與GDP規(guī)模相互協(xié)調(diào)[20],長三角地區(qū)和中游城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速明顯高于成渝經(jīng)濟(jì)帶,大量高技能人才更有意愿進(jìn)入東部地區(qū),致使成渝地區(qū)科技人才缺失,不利于軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升。

四、結(jié)論與政策建議

本文基于DEA-BCC模型,選取2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)測算技術(shù)創(chuàng)新效率,分析其時空演變特征及影響因素。結(jié)論如下:

第一,長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平在研究期內(nèi)呈現(xiàn)先升、后降、再升的螺旋式上升態(tài)勢,區(qū)域差異逐漸縮小。其中,成渝經(jīng)濟(jì)帶效率下降明顯,中部城市群和長三角地區(qū)效率有所上升,中部城市群效率增長最為顯著。國土空間結(jié)構(gòu)布局和區(qū)域協(xié)同發(fā)展,實施高質(zhì)量發(fā)展和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率上升的主要原因。中部地區(qū)承接?xùn)|西部地區(qū),積極響應(yīng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,全方位擴大對內(nèi)對外開放,不斷引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和培育發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高效率地區(qū)不斷增多,較低效率區(qū)逐漸較少,截至2020年年底,所有地區(qū)均處于中等效率水平以上。技術(shù)進(jìn)步是軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的主要原因。

第二,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高效率區(qū)和較高效率區(qū)主要集中在成渝經(jīng)濟(jì)帶和長三角地區(qū),以四川、貴州、上海為最,低效率區(qū)和較低效率區(qū)主要集中在中部城市群,以湖北、湖南為最,軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率在空間分布上具有明顯的中間凹陷特征。2011—2020年,成渝經(jīng)濟(jì)帶和長三角地區(qū)的較高效率區(qū)和高效率區(qū)逐年遞增,中部城市群發(fā)展持續(xù)向好,各城市群不斷集聚自身優(yōu)勢,并通過輻射效應(yīng)帶動周邊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市發(fā)展?，F(xiàn)階段,湖北處于發(fā)展轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期,需進(jìn)一步加強科技創(chuàng)新和空間布局優(yōu)化,不斷推進(jìn)創(chuàng)新湖北建設(shè),打造地方重點特色產(chǎn)業(yè)集群。

第三,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響不顯著?？萍紕?chuàng)新水平對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有正向影響,且在長三角地區(qū)和成渝經(jīng)濟(jì)帶較為顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響存在地區(qū)差異:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對長三角地區(qū)軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有負(fù)向影響,對中游城市群具有正向影響;人口密度對成渝經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著負(fù)向影響,對長三角地區(qū)和中游城市群存在正向促進(jìn)作用。對外開放水平對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著正向影響。信息化水平對軟件業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著負(fù)向影響。

基于以上分析,得出以下政策啟示:

第一,要大力推動長江經(jīng)濟(jì)帶軟件名城建設(shè),發(fā)揮中心城市及地方產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢。要將上海作為長江經(jīng)濟(jì)帶的“龍頭”,繼續(xù)深入貫徹實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略,形成由東、西部向中部城市群輻射的包絡(luò)格局,促進(jìn)各城市群之間要素資源流動和補給,實現(xiàn)資源有效配置。

第二,要構(gòu)建新發(fā)展格局,實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,加快前端核心技術(shù)開發(fā)進(jìn)程。要致力于提升軟件業(yè)科技投入效能,提升對內(nèi)、對外開放水平,不斷加強基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新,堅持核心技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā),為推動軟件業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供完備保障。

第三,要全方位推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,優(yōu)化科技生產(chǎn)力布局,構(gòu)建優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的長江經(jīng)濟(jì)帶軟件業(yè)創(chuàng)新發(fā)展格局。一方面,要注重構(gòu)建和完善產(chǎn)業(yè)多樣化結(jié)構(gòu),加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大;另一方面,要制定差異化軟件業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,統(tǒng)一協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)貿(mào)易規(guī)則和政策體系,促進(jìn)各地區(qū)協(xié)同發(fā)展。