石業(yè)輝,程玉強(qiáng),高玉閃,鄧凌志
(1.國(guó)防科技大學(xué) 空天科學(xué)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410073;2.西安航天動(dòng)力研究所,陜西 西安 710100)
隨著我國(guó)航天事業(yè)的不斷發(fā)展,航天器的安全問(wèn)題就顯得尤為重要,航天器潛在的安全隱患是實(shí)際應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)。發(fā)動(dòng)機(jī)是液體火箭飛行動(dòng)力的核心,其不僅結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,而且工作條件極其惡劣,包括高溫、高壓、高頻振蕩等[1]。在這種情況下,任何微小的異常都可能迅速發(fā)展成具有極大破壞性的故障[2],導(dǎo)致發(fā)射失敗,并造成巨大的損失。對(duì)于大多數(shù)液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)來(lái)說(shuō),由于成本、性能的限制以及特殊失效試驗(yàn)[3]的危險(xiǎn)性,可用于故障模式和故障響應(yīng)分析的試驗(yàn)數(shù)據(jù)很少。因此,考慮到液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)開發(fā)周期長(zhǎng),且測(cè)試數(shù)據(jù)和故障樣本不足,導(dǎo)致無(wú)法覆蓋所有故障模式[4],迫切需要設(shè)計(jì)更加高效的實(shí)時(shí)仿真測(cè)試方法。
對(duì)于所有的仿真測(cè)試方法,主要的挑戰(zhàn)是確保仿真可信度[5],即讓人相信仿真結(jié)果與現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)一樣真實(shí)。仿真可信度(與真實(shí)系統(tǒng)相比)主要由2 方面決定:平臺(tái)可信度和模型可信度[6]。平臺(tái)的可信性可以進(jìn)一步分為硬件可靠性和軟件可靠性。標(biāo)準(zhǔn)的仿真設(shè)備可以保證硬件的可靠性[7],然而軟件可信度和模型可信度仍然是仿真測(cè)試方法的挑戰(zhàn)?;谀P偷脑O(shè)計(jì)(Model-Based Design,MBD)[8]方法采用模塊化可視化編程技術(shù)[9]和代碼自動(dòng)生成技術(shù)對(duì)復(fù)雜的建模、開發(fā)和測(cè)試程序進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[10],是解決軟件可信度和模型可信度問(wèn)題的有效手段。該方法消除了人工編程疏忽和開發(fā)過(guò)程不規(guī)范等干擾因素,保證了軟件的可信度。
動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真[11]是在虛擬環(huán)境[12]中實(shí)現(xiàn)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)整機(jī)、部件或系統(tǒng)的高精度、高保真度的多學(xué)科耦合數(shù)值仿真。實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)將這些數(shù)值仿真與物理模型結(jié)合起來(lái)進(jìn)行聯(lián)合仿真[13]。近年來(lái),提出了許多測(cè)試方法來(lái)全面測(cè)試液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的安全性。單勇[14]對(duì)于半實(shí)物仿真平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,為后續(xù)研制實(shí)時(shí)性好、可滿足未來(lái)各種大型復(fù)雜系統(tǒng)要求的新一代實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)打下基礎(chǔ)。趙萬(wàn)里等[15]采用快速成型方法構(gòu)建了火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)。薛薇等[16]搭建了液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)半實(shí)物仿真平臺(tái),驗(yàn)證了改進(jìn)的ARMA 算法。高精度建模和系統(tǒng)識(shí)別方法[17]正成為航天領(lǐng)域的趨勢(shì),不僅提高了整個(gè)模型的開發(fā)效率和準(zhǔn)確性,而且使得仿真結(jié)果的驗(yàn)證過(guò)程非常直觀,大幅縮短了整個(gè)開發(fā)周期[18]。
本文以某大型液氧煤油發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,為獲得足量故障樣本數(shù)據(jù),搭建了數(shù)字化仿真平臺(tái),主要研究?jī)?nèi)容包括:①模塊化建模方法。由于液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,其工作過(guò)程又包括了復(fù)雜的燃?xì)饬鲃?dòng)、軸承等的高速旋轉(zhuǎn)、燃燒過(guò)程等。因此,直接建立發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)仿真模型難度較大?;诖?,采用模塊化建模思想,將發(fā)動(dòng)機(jī)的總體結(jié)構(gòu)看作是由不同模塊聯(lián)結(jié)起來(lái)的復(fù)雜系統(tǒng)。② 實(shí)時(shí)數(shù)字化仿真平臺(tái)。搭建了實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),并詳細(xì)說(shuō)明了該平臺(tái)結(jié)構(gòu)組成以及開發(fā)流程。③實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)測(cè)試。對(duì)于該實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)的操作系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)性以及數(shù)值方法的實(shí)時(shí)性影響進(jìn)行測(cè)試,并對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)故障仿真測(cè)試。
針對(duì)某大型液氧煤油發(fā)動(dòng)機(jī)搭建了發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型。該型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)主要由高壓推力室、高揚(yáng)程大功率主渦輪泵、高壓大流量富氧燃?xì)獍l(fā)生器、預(yù)壓渦輪泵、閥門、調(diào)節(jié)器和總裝組件等構(gòu)成,發(fā)動(dòng)機(jī)的系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)Fig.1 Component structure of the engine system
通常,構(gòu)成液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的同類組件結(jié)構(gòu)與功能較為相似,因此其數(shù)學(xué)描述在形式上具有一致性[19],從而使得不同型號(hào)的發(fā)動(dòng)機(jī)具有許多共同的故障模式,可為后續(xù)其他發(fā)動(dòng)機(jī)的仿真驗(yàn)證提供參考。常見發(fā)動(dòng)機(jī)故障包括燃燒室燃?xì)庑孤⒀趸瘎┍们肮苈范氯?、氧化劑泵前管路泄漏、燃燒室燒蝕、發(fā)生器燃?xì)庑孤?、主渦輪轉(zhuǎn)子損壞、渦輪葉片燒蝕、主渦輪軸承被卡住、主渦輪葉片斷裂和氧渦輪輪緣脫落等。因此按照模塊化建模思想,搭建主渦輪、燃?xì)獍l(fā)生器、燃?xì)鈱?dǎo)管、燃燒室、液渦輪(燃料預(yù)壓渦輪)、燃料預(yù)壓泵、燃料一級(jí)泵、燃料二級(jí)泵、氧化劑預(yù)壓泵、氧化劑預(yù)壓渦輪、氧化劑泵和流量調(diào)節(jié)器等可以完成獨(dú)立物理功能且具有數(shù)學(xué)獨(dú)立性的模塊組件,不僅有利于共享故障模式和安全設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),而且具有結(jié)構(gòu)清晰、計(jì)算效率高和可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)。若將發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)部件均視為具有一定輸入輸出關(guān)系的基本部件模塊[20],其一般數(shù)學(xué)模型可表示為
式中:X=(x1,x2,x3,…)T為部件模塊的狀態(tài)變量;U=(u1,u2,u3,…)T為輸入變量;Y=(y1,y2,y3,…)T為輸出變量;D為部件間數(shù)學(xué)模型參數(shù);F為故障因子,表征組件的故障狀態(tài);H(·)與G(·)為部件模型的函數(shù)關(guān)系,相應(yīng)的模塊元件如圖2 所示。
基于以上方法,分別建立了液渦輪模型、燃?xì)鉁u輪模型、泵模型和熱力組件模型等發(fā)動(dòng)機(jī)各部件數(shù)學(xué)模型。建好的模型組件如圖3 所示。
圖3 模型組件圖Fig.3 Diagram of the model components
基于Matlab/Simulink 軟件,將建好的模型組件按照動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的聯(lián)結(jié)關(guān)系,采用適當(dāng)?shù)姆绞桨迅鱾€(gè)組件連接在一起,完成發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)仿真模型構(gòu)建。由于在建模過(guò)程中,對(duì)模型進(jìn)行了一定的簡(jiǎn)化,為驗(yàn)證該模型精度,給出了發(fā)動(dòng)機(jī)主渦輪轉(zhuǎn)速、燃燒室壓力在額定工況下的仿真數(shù)據(jù)與試車數(shù)據(jù)的比較結(jié)果,如圖4 所示。結(jié)果顯示:發(fā)動(dòng)機(jī)的仿真結(jié)果與試車結(jié)果吻合較好,但各項(xiàng)參數(shù)值都略大于試車結(jié)果。其中,發(fā)動(dòng)機(jī)主渦輪轉(zhuǎn)速吻合最好,燃燒室壓力相比試車結(jié)果大約高2.6%。結(jié)果表明,該仿真模型精度較高,可滿足需求。
圖4 模型的仿真結(jié)果與試車結(jié)果對(duì)比Fig.4 Comparison of the simulation and test results for the model
根據(jù)液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)模型特點(diǎn),搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主要由4 部分組成:實(shí)時(shí)仿真設(shè)備、各種接口設(shè)備、測(cè)試開發(fā)主機(jī)、仿真系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。
實(shí)時(shí)仿真設(shè)備,運(yùn)行實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),以保證仿真系統(tǒng)與實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行速度一致,其主要功能是對(duì)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行解算,在沒有實(shí)物的情況下實(shí)時(shí)模擬液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的工作全過(guò)程并輸出監(jiān)測(cè)參數(shù)。接口設(shè)備主要有模擬量接口和數(shù)字量接口等,其作用為實(shí)現(xiàn)軟硬件間的實(shí)時(shí)通訊。測(cè)試開發(fā)主機(jī),是對(duì)整個(gè)仿真過(guò)程進(jìn)行管理和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)仿真的啟??刂啤⒐收献⑷?、數(shù)據(jù)可視化以及變量參數(shù)配置等功能,方便研究人員實(shí)時(shí)監(jiān)視模型的狀態(tài)參數(shù)變化,為后續(xù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)回放和數(shù)據(jù)后處理打下基礎(chǔ)。仿真系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)主要包括交換式千兆以太網(wǎng)與反射內(nèi)存卡2 部分。其中,交換式千兆以太網(wǎng)的作用主要包括:試驗(yàn)前將預(yù)先生成的各種數(shù)據(jù)文件發(fā)送給仿真計(jì)算機(jī),試驗(yàn)過(guò)程中進(jìn)行一些準(zhǔn)實(shí)時(shí)操作,試驗(yàn)后對(duì)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與處理。反射內(nèi)存卡主要用于仿真過(guò)程中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的傳輸。
實(shí)時(shí)仿真設(shè)備以links-RT 為實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),搭建發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)仿真環(huán)境,發(fā)動(dòng)機(jī)仿真計(jì)算機(jī)采用上位機(jī)和下位機(jī)結(jié)構(gòu)。上位機(jī)是以RT-sim 為主控軟件的開發(fā)主機(jī),通過(guò)以太網(wǎng)監(jiān)控實(shí)時(shí)仿真機(jī)的狀態(tài),支持在線修改參數(shù)和存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。下位機(jī)作實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī),用于模擬發(fā)動(dòng)機(jī)的不同工作狀態(tài)。與此同時(shí),由于實(shí)時(shí)仿真要求仿真系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)時(shí)間一致,因此上位機(jī)還負(fù)責(zé)匹配發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)仿真接口和數(shù)據(jù)采集卡的硬件通信通道。最后,實(shí)時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)模型的輸出通過(guò)軟硬件通信接口輸出數(shù)據(jù)和控制指令傳輸?shù)侥M輸出系統(tǒng)。上位機(jī)和下位機(jī)之間通過(guò)TCP/IP 通訊連接。系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真硬件平臺(tái)如圖5 所示。發(fā)動(dòng)機(jī)仿真計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)如圖6所示。
圖5 硬件平臺(tái)示意圖Fig.5 Hardware platform diagram
圖6 仿真計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)圖Fig.6 Diagram of the simulation computer structure
構(gòu)建的實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)以Links-RT 為核心,利用Matlab/Simulink 軟件進(jìn)行建模,結(jié)合VxWorks 操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)仿真迭代過(guò)程,其主要工作流程為:①基于模塊化建模與仿真思想,利用Matlab/Simuink 軟件建立液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室、液渦輪模型、燃?xì)鉁u輪模型、泵模型和熱力組件模型等不同狀態(tài)下的模型組件;② 根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)各組件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行連接,并進(jìn)行離線仿真,保證模型的可行性以及準(zhǔn)確度;③根據(jù)通用實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)Links-RT 硬件驅(qū)動(dòng)模塊的要求拆分和添加通道初始化模塊和下位機(jī)同步模塊等I/O 硬件接口,滿足數(shù)字化仿真平臺(tái)的軟硬件實(shí)時(shí)通信要求;④ 將修改后的動(dòng)態(tài)模型通過(guò)Microsoft Visual C++2015 編譯器[21]轉(zhuǎn)換成實(shí)時(shí)仿真機(jī)可識(shí)別的C/C++文件,并通過(guò)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)下載到實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī)中;⑤ 通過(guò)主控軟件RT-sim 設(shè)置實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī)的屬性參數(shù)并部署對(duì)應(yīng)目標(biāo)機(jī),分別選擇需要監(jiān)視、記錄及編輯的變量參數(shù)并保存,為后續(xù)實(shí)時(shí)仿真做準(zhǔn)備;⑥ 運(yùn)行仿真系統(tǒng),通過(guò)監(jiān)視面板實(shí)現(xiàn)對(duì)變量參數(shù)的在線監(jiān)視與修改,以獲取不同工況下的仿真數(shù)據(jù);⑦ 對(duì)生成的實(shí)時(shí)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,完成實(shí)時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)上傳、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)回放等功能。
實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)是保證在一定時(shí)間限制內(nèi)完成特定功能的操作系統(tǒng)[22]。是指當(dāng)外界有事件或數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí),能夠快速接收并對(duì)其進(jìn)行處理,處理之后產(chǎn)生的結(jié)果又能在限定的時(shí)間內(nèi)對(duì)處理系統(tǒng)做出快速響應(yīng)或控制生產(chǎn)過(guò)程,并控制所有實(shí)時(shí)任務(wù)協(xié)調(diào)一致運(yùn)行的操作系統(tǒng)[23]。
為了更好地衡量操作系統(tǒng)任務(wù)切換精度,需借助函數(shù)接口編寫一段C 語(yǔ)言程序以利用系統(tǒng)定時(shí)器寄存器值計(jì)算時(shí)間間隔,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)操作系統(tǒng)的時(shí)鐘時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)[24]。在時(shí)鐘時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,sysRateGet=60 是指當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)鐘節(jié)拍(Ticks)設(shè)定值為60;taskDelay(30):delaytime=500 000 是指延時(shí)30 個(gè)系統(tǒng)時(shí)鐘節(jié)拍所用耗時(shí)為500 000 μs。結(jié)果表明,該操作系統(tǒng)具有良好的實(shí)時(shí)性,滿足實(shí)時(shí)性需求。
該實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),是基于反射內(nèi)存卡實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)通信,數(shù)據(jù)文件的實(shí)時(shí)可靠傳輸是整個(gè)仿真系統(tǒng)的關(guān)鍵,決定著仿真效果的準(zhǔn)確程度。反射內(nèi)存卡通過(guò)內(nèi)存映射的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速傳輸[25],根據(jù)仿真過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?,?duì)反射內(nèi)存卡的數(shù)據(jù)傳輸可靠性進(jìn)行了相關(guān)測(cè)試。
實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)在傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要盡可能保證數(shù)據(jù)的可靠性,通常情況下可通過(guò)比對(duì)初始數(shù)據(jù)和所接收到的數(shù)據(jù),來(lái)判斷鏈路中數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕?6]??煽啃詼y(cè)試步驟如下:
1)上位機(jī)讀取數(shù)據(jù)文件;
2)開始測(cè)試,上位機(jī)向下位機(jī)發(fā)送讀取的數(shù)據(jù)文件;
3)下位機(jī)接收并讀出數(shù)據(jù),與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,記下錯(cuò)誤數(shù)據(jù)數(shù)量,然后將接收到的數(shù)據(jù)反饋給上位機(jī);
4)上位機(jī)讀出反饋回來(lái)的數(shù)據(jù),與原數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,同樣記下錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的數(shù)量;
5)通過(guò)一一比對(duì)每個(gè)讀出的數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)的差別,就可以計(jì)算出本次傳輸數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率,即數(shù)據(jù)誤碼率,從而得出該鏈路的數(shù)據(jù)傳輸是否可靠。
經(jīng)過(guò)上百次的重復(fù)測(cè)試,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一一對(duì)比后發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率為零,驗(yàn)證了該實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)具有極高的可靠性。
該平臺(tái)要求為實(shí)時(shí)仿真,能在一個(gè)采樣周期內(nèi)完成全部的計(jì)算任務(wù),這就需要一種可以快速計(jì)算數(shù)值的方法。測(cè)試是在2.8 GHz 雙核CPU 計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的,基于相同仿真環(huán)境和同一模型,分別采用牛頓迭代法及外推法、Runge-Kutta 法和Bocki-Shampine 法等3 種不同數(shù)值計(jì)算方法,對(duì)仿真結(jié)果的準(zhǔn)確程度以及實(shí)時(shí)性的影響進(jìn)行了測(cè)試與分析,并對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,其結(jié)果如圖7 所示,解算時(shí)長(zhǎng)見表1。結(jié)果表明:牛頓迭代法及外推法的結(jié)果與離線仿真基本一致,誤差較小,并且其實(shí)時(shí)性滿足仿真需求;Runge-Kutta 法雖然解算時(shí)間較短,實(shí)時(shí)性較好,但其仿真結(jié)果易發(fā)散,誤差較大;Bocki-Shampine 法在實(shí)時(shí)性方面具有巨大優(yōu)勢(shì),但不能完全正確解算模型輸出。故綜合來(lái)看,本文所用方法——牛頓迭代法及外推法所測(cè)的數(shù)據(jù)更加真實(shí),滿足該仿真實(shí)時(shí)性以及準(zhǔn)確性要求。
圖7 數(shù)值方法準(zhǔn)確性對(duì)比Fig.7 Accuracy comparison of the numerical methods
表1 解算時(shí)間Tab.1 Resolving time
為驗(yàn)證該平臺(tái)的準(zhǔn)確性,給出了變工況條件下,燃燒室壓力與主渦輪轉(zhuǎn)速仿真結(jié)果與試車結(jié)果的比較情況,如圖8 所示。
圖8 數(shù)字化仿真平臺(tái)仿真結(jié)果與試車結(jié)果對(duì)比Fig.8 Comparison of the simulation and test results for the digital
根據(jù)試車結(jié)果,對(duì)仿真模型設(shè)置了相應(yīng)的工況轉(zhuǎn)換時(shí)間與幅度。即:由啟動(dòng)過(guò)程轉(zhuǎn)為額定工況,在20 s 的時(shí)候轉(zhuǎn)為高工況額定混合比,40 s 的時(shí)候轉(zhuǎn)為高工況高混合比,80 s 的時(shí)候又轉(zhuǎn)為高工況額定混合比,最終在90 s 時(shí)轉(zhuǎn)為額定工況直至正常關(guān)機(jī)。結(jié)果表明,該平臺(tái)精度較高,可滿足實(shí)際需求。
對(duì)于液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)多種典型故障進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真并在所實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)中設(shè)置相應(yīng)的轉(zhuǎn)換工況時(shí)間和幅度,得到相應(yīng)的變工況過(guò)程實(shí)時(shí)仿真結(jié)果,同時(shí)實(shí)時(shí)采集24 個(gè)相關(guān)參數(shù)。其中,采集參數(shù)包括壓力、溫度、流量和轉(zhuǎn)速等多種類型,具體參數(shù)及其含義見表2。最后采用Minmax 方法,對(duì)采集的不同工況下的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行歸一化處理。發(fā)動(dòng)機(jī)正常工況、燃燒室燃?xì)庑孤┕收弦约肮收献⑷氚l(fā)生器燃?xì)庑孤┕收蠒r(shí),所監(jiān)測(cè)參數(shù)的變化情況如圖9~11 所示。
表2 參數(shù)符號(hào)表Tab.2 Parameter symbol table
4.2.1 正常工況實(shí)時(shí)仿真結(jié)果分析
在發(fā)動(dòng)機(jī)工作過(guò)程中,設(shè)定3 個(gè)不同轉(zhuǎn)換工況調(diào)節(jié)點(diǎn):額定工況工作點(diǎn)、低工況工作點(diǎn)和高工況工作點(diǎn)。發(fā)動(dòng)機(jī)工作40 s 時(shí),實(shí)現(xiàn)額定工況向高工況的轉(zhuǎn)變;發(fā)動(dòng)機(jī)工作60 s 時(shí),實(shí)現(xiàn)高工況向低工況的轉(zhuǎn)變;發(fā)動(dòng)機(jī)工作80 s 時(shí),實(shí)現(xiàn)低工況向額定工況的轉(zhuǎn)變。參數(shù)變化情況如圖9 所示。
圖9 正常工況下實(shí)時(shí)仿真結(jié)果Fig.9 Real-time simulation results under normal working conditionsr
4.2.2 燃燒室燃?xì)庑孤┕收蠈?shí)時(shí)仿真結(jié)果分析
發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生燃燒室燃?xì)庑孤┕收蠒r(shí),各監(jiān)測(cè)參數(shù)相對(duì)于其正常值的變化情況如圖10 所示。
圖10 燃燒室燃?xì)庑孤┕收戏抡娼Y(jié)果Fig.10 Simulation results of the gas leakage fault of the combustion chambe
其中,燃料一級(jí)泵出口壓力增大,燃料一級(jí)泵入口壓力減小,燃料預(yù)壓泵流量大幅度增大,燃料預(yù)壓泵入口壓力有所增大,燃燒室入口燃料流量大幅度增大,燃?xì)獍l(fā)生器入口氧化劑流量增大,燃?xì)獍l(fā)生器壓力增大,氧化劑泵流量增大,氧化劑預(yù)壓泵流量增大,氧化劑預(yù)壓泵入口壓力和出口壓力均減小,氧化劑泵入口壓力減小,主渦輪轉(zhuǎn)速增大,液渦輪轉(zhuǎn)速與氧化劑預(yù)壓泵渦輪轉(zhuǎn)速均減小,主渦輪扭矩大幅度增大,燃燒室溫度降低。
4.2.3 燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)庑孤┕收蠈?shí)時(shí)仿真結(jié)果分析
當(dāng)仿真運(yùn)行到13.6 s 時(shí),通過(guò)在線故障注入手段,實(shí)現(xiàn)了燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)庑孤┕收戏抡妗D11 為發(fā)生該故障時(shí),各個(gè)參數(shù)相對(duì)于正常工況下的變化情況。故障注入之前,各監(jiān)測(cè)參數(shù)均未發(fā)生波動(dòng)。在故障注入的瞬間,參數(shù)大多發(fā)生了激烈變化,燃料二級(jí)泵入口壓力突然減小,燃料預(yù)壓泵入口壓力和出口壓力均突然減小,燃燒室壓力與溫度均突然減小,氧化劑泵入口壓力突然減小,氧化劑泵出口壓力突然增大,氧化劑泵預(yù)壓泵入口壓力突然減小,氧預(yù)壓渦輪轉(zhuǎn)速突然減小,主渦輪轉(zhuǎn)速突然增大。
圖11 燃?xì)獍l(fā)生器燃?xì)庑孤┕收献⑷胩匦苑治鯢ig.11 Analysis of the gas leakage fault injection characteristics of the gas generator
通過(guò)實(shí)時(shí)仿真不同工況下的發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài),驗(yàn)證了該平臺(tái)可以提供高保真可信的仿真結(jié)果,有助于提高發(fā)動(dòng)機(jī)維護(hù)效率,為后續(xù)診斷算法的優(yōu)化、控制策略的設(shè)計(jì)與選擇打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),體現(xiàn)了該平臺(tái)具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。
本文構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的火箭發(fā)動(dòng)機(jī)仿真與測(cè)試平臺(tái),旨在提高液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障維護(hù)效率和安全水平。通過(guò)對(duì)比分析不同型號(hào)的液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的特征,提出了一個(gè)模塊化建模方法。本文開發(fā)了實(shí)時(shí)仿真測(cè)試平臺(tái),為保證仿真的可信度,采用基于模型的設(shè)計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)仿真開發(fā)過(guò)程的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化,并由自動(dòng)代碼生成工具替代人工手動(dòng)編譯方法。本文通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化硬件設(shè)備,在仿真過(guò)程中保證了模型的運(yùn)行環(huán)境,同時(shí)保證了平臺(tái)仿真可信度,對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)的不同故障模式進(jìn)行仿真,展示了該平臺(tái)良好的實(shí)時(shí)性優(yōu)勢(shì)。
由于該測(cè)試平臺(tái)可以提供高保真和可信度的仿真結(jié)果,因此在將來(lái)把該平臺(tái)用于診斷算法和控制策略的改進(jìn),有助于提高智能診斷算法的訓(xùn)練效率和提升控制器的控制能力。