唐 容，李倩茜，曾梁楠，梁瑞晨，明 霞，楊昌美

1.西南醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院，四川 瀘州 646000；2.西南醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院，四川 瀘州 646000

腦卒中（stroke）是一種在各種病變作用下導(dǎo)致腦細(xì)胞與組織壞死的疾病，包括缺血性腦卒中和出血性腦卒中兩種發(fā)病類型，已成為導(dǎo)致全球死亡和殘疾的主要疾病之一［1-2］。抑郁癥是腦卒中后最常見(jiàn)的精神障礙，會(huì)對(duì)幸存者的康復(fù)效果、功能結(jié)局和生活質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響［3-4］。大約有三分之一的腦卒中幸存者會(huì)受到腦卒中后抑郁（Post-Stroke Depression，PSD）的影響［5］，抑郁癥與腦卒中之間存在著雙向關(guān)聯(lián)［6］：腦卒中會(huì)增加患抑郁癥的風(fēng)險(xiǎn)，而抑郁癥是引發(fā)腦卒中的獨(dú)立性危險(xiǎn)因素，對(duì)患者的復(fù)發(fā)與死亡有著重要影響，加重了社會(huì)負(fù)擔(dān)，使其成了一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)健康問(wèn)題［7-9］。腦卒中后抑郁癥發(fā)病不僅與社會(huì)心理因素相關(guān)，更是與神經(jīng)生物學(xué)有關(guān)，并且與單純的抑郁癥患者發(fā)病機(jī)制可能不同［10］。由于腦卒中患者腦神經(jīng)、組織受原發(fā)疾病所累，因此腦卒中后抑郁的神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制一直有待更多研究證實(shí)，對(duì)該類患者抗抑郁預(yù)防和治療的方法與效果更是值得深入研究［11-12］。本研究對(duì)2016年—2021 年收錄于Web of Science（WOS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)的該領(lǐng)域相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析并回顧文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和總結(jié)，以期解讀并展現(xiàn)腦卒中后抑郁領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿，為腦卒中后抑郁研究提供參考和依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science（WOS）核心集數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)限為2016年1月1日—2021年7月23日。先以腦卒中后抑郁相關(guān)術(shù)語(yǔ)“stroke”和“depression”為主題進(jìn)行檢索，檢索后再設(shè)置文獻(xiàn)類型篩選（article OR review）和語(yǔ)言（English）。

1.2 方法

將所得到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入EndNote 中，篩選獲取關(guān)于腦卒中后抑郁相關(guān)文獻(xiàn)共1 658 篇，再將所獲文獻(xiàn)導(dǎo)入由美國(guó)陳超美教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析Cite Space 5.7.R5軟件［13］中，這款軟件可支持對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行多種計(jì)量學(xué)方面的分析研究，包括國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)和文獻(xiàn)共被引等分析，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化分析領(lǐng)域影響很大［13］。本研究借助該軟件對(duì)最終納入的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析和文獻(xiàn)共被引分析，梳理相關(guān)研究脈絡(luò)，以明確相關(guān)研究熱點(diǎn)與前沿。頻次與中心性是兩個(gè)重要的衡量指標(biāo)，頻次高代表其在這個(gè)節(jié)點(diǎn)類型中是熱點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)，中介中心性衡量的是某個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)圖譜中位置的重要性，中介中心性高代表這個(gè)節(jié)點(diǎn)是連接其他節(jié)點(diǎn)的重要樞紐，起著連接不同聚類的作用，一般認(rèn)為中介中心性大于0.1 代表該節(jié)點(diǎn)是重要的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這樣的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)往往在該領(lǐng)域內(nèi)具有較大的影響力［13］。本研究在通過(guò)軟件進(jìn)行分析時(shí)，將時(shí)間切片的時(shí)間值設(shè)置為1年，每次分析只改變節(jié)點(diǎn)類型，其他選項(xiàng)保持默認(rèn)值，只有關(guān)鍵詞pruning（裁剪方式）選擇了（pathfinder）方式進(jìn)行分析。聚類分析時(shí)，采用LLR算法、K聚類形式進(jìn)行聚類分析。以聚類模塊值（modularity）即Q值＞0.3判斷聚類結(jié)構(gòu)是合理的，輪廓值（Silhouette）即S值＞0.5判斷聚類是合理的，S＞0.7代表聚類結(jié)果令人信服［13］。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量分析

共獲得相關(guān)文獻(xiàn)1 658 篇，根據(jù)納入文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。除2021年數(shù)據(jù)信息不完整外，發(fā)文量一直保持上升趨勢(shì)，每年發(fā)文量均在200篇以上，其中2020年為發(fā)文高峰期，說(shuō)明腦卒中后抑郁領(lǐng)域一直為研究熱門(mén)領(lǐng)域，備受研究者關(guān)注。

2.2 國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)分析

對(duì)國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)分析可以清晰地體現(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域的研究力量分布，指示良好的研究合作對(duì)象［14］。探究腦卒中抑郁領(lǐng)域相關(guān)科研力量分布，運(yùn)行軟件分析獲得國(guó)家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。共有90 個(gè)節(jié)點(diǎn)，即腦卒中后抑郁相關(guān)文獻(xiàn)至少來(lái)自90 個(gè)國(guó)家/地區(qū)，發(fā)文量排名前5位的國(guó)家/地區(qū)包括中國(guó)（China）445篇，約占據(jù)總數(shù)的26.8%，位居第一，美國(guó)（America/USA）371 篇、澳大利亞（Australia）152 篇、英國(guó)（England）114 篇、韓國(guó)（South Korea）93 篇；中心性大于0.1 的國(guó)家有美國(guó)（0.38）、澳大利亞（0.29）、法國(guó)（France）（0.14）、英國(guó)（0.12）、德國(guó)（Germany）（0.12）。由此可見(jiàn)，美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)發(fā)文量與中心性都排名靠前，對(duì)腦卒中后抑郁領(lǐng)域的貢獻(xiàn)較大。

機(jī)構(gòu)合作分析，共有246 個(gè)機(jī)構(gòu)，發(fā)文頻次排名前5的機(jī)構(gòu)分別為墨爾本大學(xué)（Univ Melbourne）36 篇、溫州醫(yī)科大學(xué)（Wenzhou Med Univ）31 篇、倫敦國(guó)王學(xué)院（Kings Coll London）31 篇、西澳大利亞大學(xué)（Univ Western Australia）28 篇、首都醫(yī)科大學(xué)（Capital Med Univ）25篇；中心性前5的機(jī)構(gòu)，分別為西澳大利亞大學(xué)（Univ Western Australia）（0.18）、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院（Harvard Med Sch）（0.16）、倫敦國(guó)王學(xué)院（Kings Coll London）（0.13）、墨爾本大學(xué)（Univ Melbourne）（0.12）、新南威爾士大學(xué)（Univ New South Wales）（0.12）。其中英國(guó)的倫敦國(guó)王學(xué)院、澳大利亞的墨爾本大學(xué)與西澳大利亞大學(xué)發(fā)文量與中心性都較高，是開(kāi)展研究合作的優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)。

2.3 作者分析

通過(guò)分析作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，可見(jiàn)作者發(fā)文量情況［15］，所納入文獻(xiàn)出自于301位作者，作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖密度低（0.012），分布較分散，作者群體內(nèi)部合作緊密但缺乏跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)的外部交流合作。發(fā)文量近5年大于10篇的作者有5 位，屬于較高產(chǎn)的作者。分別是中國(guó)He，Jincai 發(fā)文21 篇排名第一，緊接著為澳大利亞Ungvari，Gabor S 發(fā)表17 篇，韓國(guó)Kim，Jong S 發(fā)表14 篇、美國(guó)Ovbiagele，Bruce發(fā)表12篇，澳大利亞Hankey，Graeme J發(fā)表10 篇。主要形成的作者合作群體分別為以Hankey，Graeme J、Ungvari，Gabor S 兩位澳大利亞作者為首的群體以及分別以Kim，Jong S.Kang，Hee-Ju 兩位韓國(guó)作者為首的群體，并且韓國(guó)與澳大利亞作者之間存在著合作關(guān)系。但尚不存在中心性大于0.1 的作者，可以認(rèn)為在腦卒中抑郁領(lǐng)域近年來(lái)并沒(méi)有出現(xiàn)具有巨大影響力的作者。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

關(guān)鍵詞詞頻與中介中心性分析結(jié)果，見(jiàn)表1。關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)顯示，關(guān)鍵詞“stroke（卒中）”、“depression（抑郁）”、“poststroke depressio”（卒中后抑郁）、“ischemic stroke”（缺血性卒中），作為腦卒中后抑郁領(lǐng)域的基本術(shù)語(yǔ)分別出現(xiàn)了934 次、801 次、434 次、200 次。剩下頻次排名前17 的關(guān)鍵詞有“quality of life”（生活質(zhì)量）、“anxiety”（焦慮）、“rehabilitation”（康復(fù)）、“predictor”（預(yù)測(cè)因子）、“symptom”（癥狀）、“risk factor”（危險(xiǎn)因素）、“meta-analysis”（薈萃分析）、“prevalence”（率）、“scale”（分級(jí)）、“association”（相關(guān)）、“outcm”、“disorder”（紊亂）、“mortality”（死亡率）。中介中心性大于0.1代表著這個(gè)詞是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。中介中心性大于0.1的關(guān)鍵詞有17 個(gè)，“barthel index”（日常生活活動(dòng)能力量表）、“post-strokedepression”（卒中后抑郁）、“people”（群體）、“brain injury”（顱腦損傷）、“age”（年齡）、“health-related quality of life”（健康相關(guān)生活質(zhì)量）、“everyday activity”（日?；顒?dòng)）、“acquired brain injury”（獲得性腦損傷）、“informal caregiver”（非正式照顧者）、“burden”（負(fù)擔(dān)）、“efficacy”（功效）、“community”（社區(qū)）、“carer”（照護(hù)者）、“cancer”（癌癥）、“fluoxetine”（氟西?。ⅰ癱ortical spreading depression”（皮層擴(kuò)散性抑制）、“serotonin”（5-羥色胺）。由此可見(jiàn)該領(lǐng)域相關(guān)研究的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)集中于卒中后抑郁患者的生活質(zhì)量與日常生活活動(dòng)能力、相關(guān)疾病、發(fā)病機(jī)制與治療及照護(hù)方面。

表1 關(guān)鍵詞頻次與中介中心性前17位表

關(guān)鍵詞聚類分析得到11個(gè)聚類，所形成的網(wǎng)絡(luò)模塊度（modularity，Q 值）是0.496，提示聚類結(jié)構(gòu)合理，聚類效度評(píng)價(jià)（Silhouette，S 值）是0.733，提示聚類結(jié)果良好，令人信服。關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類體現(xiàn)了研究的熱點(diǎn)主題分別是“#0 self-efficacy（自我效能）”“#1 inflammation（炎癥）”“#2 caregiver（照顧者）”“#3 acupuncture（針灸）”“#4 cognition（認(rèn)知）”“#5polymorphism（多態(tài)性）”“#6 myocardial infarction （心肌梗死）”“#7post-strokedepression （卒中后抑郁）”“#8 depression（抑郁）”“#9 outcome（結(jié)果/預(yù)后）”“#10 stroke patient（卒中患者）”。

2.5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

運(yùn)用軟件運(yùn)行生成突現(xiàn)關(guān)鍵詞，其中的主要6個(gè)關(guān)鍵詞為“trial”（試驗(yàn)）、“vascular depression”（血管性抑郁癥）、“mri”（核磁共振）、“illness”（疾?。?、“receptor”（受體）、“protocol”（方案）。2016—2017 年該領(lǐng)域研究主要探索腦卒中后抑郁的干預(yù)治療；2017—2018年該領(lǐng)域研究主要關(guān)注理論假說(shuō)及相關(guān)診斷措施；2018—2019年該領(lǐng)域研究方向變?yōu)樘剿骷膊”旧韺?duì)患者抑郁發(fā)生發(fā)展的影響作用；2019—2021年該領(lǐng)域研究主要為探索各種受體與腦卒中后抑郁發(fā)生發(fā)展的關(guān)系及具體機(jī)制。多數(shù)研究對(duì)腦卒中后抑郁的治療方案進(jìn)行探索及進(jìn)行回顧性分析，總結(jié)干預(yù)方案的療效與安全性。

2.6 文獻(xiàn)共被引分析

文獻(xiàn)共被引是指某兩篇文獻(xiàn)如果同時(shí)被之后出版的一篇文獻(xiàn)所引用，那么這兩篇文獻(xiàn)之間的關(guān)系顧名思義就是共被引關(guān)系，寓意指出兩者之間的研究主題具有相似性，若這兩篇文獻(xiàn)在之后同時(shí)被更多的文獻(xiàn)所引用，則代表這兩者之間的研究主題相似度很高。文獻(xiàn)共被引頻次與中心性越高代表該文獻(xiàn)在此領(lǐng)域可曾產(chǎn)生過(guò)重大影響［13］。這些被引文獻(xiàn)即被稱為該領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)，而施引文獻(xiàn)受被引文獻(xiàn)啟發(fā)而進(jìn)行發(fā)展研究，可認(rèn)為是當(dāng)前的研究前沿［13］。運(yùn)用軟件進(jìn)行分析，得到文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，共有624個(gè)節(jié)點(diǎn)。被引頻次前5和中心性前5的文獻(xiàn)，見(jiàn)表2。由此分析可知腦卒中后抑郁領(lǐng)域近5年的知識(shí)基礎(chǔ)，主要集中在腦卒中后抑郁相關(guān)綜述、系統(tǒng)回顧與Meta 分析，美國(guó)ASA/AHA關(guān)于卒中后抑郁的科學(xué)聲明，腦卒中與卒中后抑郁的關(guān)系研究，腦卒中后抑郁患者死亡率增加的因素研究，腦卒中后抑郁干預(yù)治療方法評(píng)價(jià)，發(fā)病相關(guān)預(yù)測(cè)因素研究，抗抑郁藥物使用效果研究。

表2 文獻(xiàn)共被引頻次與中介中心性前5表

3 討論

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，腦卒中后抑郁領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)（除2021年外），年發(fā)文量大，仍為研究的熱點(diǎn)，2020年為發(fā)文高峰期。我國(guó)發(fā)文量位居第一，說(shuō)明我國(guó)在腦卒中后抑郁相關(guān)研究的文章產(chǎn)出較高，但中心性較低，說(shuō)明我國(guó)在該領(lǐng)域的影響力不高。國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)分析結(jié)果顯示，該領(lǐng)域研究主要力量為美國(guó)、澳大利亞與英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家及其醫(yī)學(xué)院校，影響力最大的機(jī)構(gòu)為倫敦國(guó)王學(xué)院，可認(rèn)為其是良好的合作選擇對(duì)象。相關(guān)研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖顯示出較低的密度（0.012），提示分布較分散，作者群體內(nèi)部合作緊密但缺乏跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)的外部交流合作，并且高產(chǎn)作者少，沒(méi)有影響力高的作者出現(xiàn)，沒(méi)有形成核心作者群體。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分布來(lái)看，近5年來(lái)腦卒中后抑郁領(lǐng)域研究的主要熱點(diǎn)為以腦卒中幸存者抑郁患者、照護(hù)者為研究對(duì)象，研究?jī)?nèi)容為患病風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)、發(fā)病率、疾病癥狀及不同的治療方法（抗抑郁藥物、針灸療法），旨在提高患者的生活質(zhì)量、自我效能、促進(jìn)康復(fù)。從關(guān)鍵詞聚類分析中，發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究熱點(diǎn)主題十一個(gè)。聚類#0自我效能：評(píng)估患者的自我效能，提高其心理彈性、執(zhí)行功能及生活質(zhì)量。Volz 等［16］研究顯示自我效能感是腦卒中后抑郁的驅(qū)動(dòng)因素，增強(qiáng)腦卒中患者的自我效能感可能預(yù)防患者發(fā)生抑郁。聚類#1炎癥：從炎癥、神經(jīng)保護(hù)、擴(kuò)散去極化、氧化應(yīng)激等方面研究腦卒中后抑郁的相關(guān)機(jī)制。Fang 等［17］回顧文獻(xiàn)表明炎癥在腦卒中后抑郁的發(fā)展中起著重要作用，但其具體的分子和細(xì)胞機(jī)制還有待深入研究。聚類#2照顧者：關(guān)注幸存腦卒中患者抑郁后其照顧者及照顧負(fù)擔(dān)等。Dou等［18］研究發(fā)現(xiàn)腦卒中后抑郁是照顧者照顧負(fù)擔(dān)的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子，對(duì)照顧負(fù)擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的獨(dú)立影響為17.2%。聚類#3 針灸：對(duì)中醫(yī)療法的效果評(píng)價(jià)、抗抑郁藥的治療方案及效果研究。Liu 等［19］對(duì)包括1402 名患者的17項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照研究進(jìn)行Meta 分析與系統(tǒng)評(píng)價(jià)，研究顯示針灸治療比應(yīng)用抗抑郁藥治療具有更大的安全性與有效性。聚類#4 認(rèn)知：探討腦卒中患者抑郁與其認(rèn)知功能的關(guān)系。Kang［20］研究顯示無(wú)論是急性抑郁還是慢性抑郁都是腦卒中患者認(rèn)知功能的重要預(yù)測(cè)因子。聚類#5 多態(tài)性：探索基因與遺傳多態(tài)性與抑郁發(fā)生發(fā)展的相關(guān)性。研究顯示基因與遺傳多肽性與腦卒中后抑郁密切相關(guān)，五羥色胺［21］、腦源性神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)因子［22］等可作為腦卒中后抑郁易感性的預(yù)測(cè)因子。聚類#6 心肌梗死：研究抑郁與心肌梗死等心血管疾病直接的相關(guān)性。研究顯示［23］抑郁患者發(fā)生心肌梗死的風(fēng)險(xiǎn)增加，抑郁癥的治療對(duì)心血管疾病的潛在預(yù)防價(jià)值可進(jìn)一步研究。聚類#9 結(jié)果/預(yù)后：探索抑郁對(duì)患者的功能預(yù)后的影響及抗抑郁治療的作用。研究顯示［24］腦卒中患者抑郁癥狀發(fā)生時(shí)間與患者的功能預(yù)后相關(guān)，發(fā)生晚期抑郁癥狀的患者功能預(yù)后最差。腦卒中后抑郁會(huì)對(duì)患者的康復(fù)結(jié)果造成不良影響［25］，加重殘疾［26］，甚至影響長(zhǎng)期預(yù)后［27］。所以對(duì)患者治療與干預(yù)的效果多會(huì)以觀察患者的功能狀況、生活質(zhì)量作為結(jié)局指標(biāo)［25，28］。

從文獻(xiàn)共被引分析來(lái)看，近5年該支撐領(lǐng)域發(fā)展的知識(shí)基礎(chǔ)集中在以下幾個(gè)方面：由此分析可知腦卒中后抑郁領(lǐng)域近5年的知識(shí)基礎(chǔ)，主要集中在腦卒中后抑郁相關(guān)綜述［29］、系統(tǒng)回顧與Meta分析［30，32-33，35］，美國(guó)ASA/AHA關(guān)于卒中后抑郁的科學(xué)聲明［31］，腦卒中與卒中后抑郁的關(guān)系研究［33］，腦卒中后抑郁患者死亡率增加的因素研究［34］，腦卒中后抑郁干預(yù)治療評(píng)價(jià)［35］，發(fā)病相關(guān)預(yù)測(cè)因素研究，抗抑郁藥物使用效果研究［36］。

從關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析來(lái)看，在現(xiàn)有的對(duì)腦卒中后抑郁患者的發(fā)病機(jī)制研究基礎(chǔ)上，腦卒中后抑郁患者的神經(jīng)學(xué)發(fā)展、探索神經(jīng)生物學(xué)機(jī)制，特異性的評(píng)估方法與最佳篩查工具、非藥物性的社會(huì)心理學(xué)預(yù)防與干預(yù)措施等成為研究熱點(diǎn)與前沿。各關(guān)鍵詞活躍持續(xù)時(shí)間都較短，腦卒中抑郁領(lǐng)域的研究主題從2016—2017年：主要關(guān)注不同治療干預(yù)方法對(duì)腦卒中后抑郁的療效等試驗(yàn)研究；2017—2018 年：主要關(guān)注血管性抑郁等假說(shuō)，關(guān)注腦血管損傷與患者抑郁癥的關(guān)系等尋找發(fā)病機(jī)制，探索疾病的診斷措施；2018—2019 年：探索疾病本身對(duì)患者抑郁發(fā)生發(fā)展的影響作用，關(guān)注疾病認(rèn)知與患者情緒反應(yīng)的復(fù)雜關(guān)系等；逐漸過(guò)渡到2019—2021年：關(guān)注腦卒中后患者抑郁的相關(guān)受體，受體在發(fā)病機(jī)制及治療中的重要作用；關(guān)注腦卒中后抑郁的社會(huì)心理性治療與中醫(yī)治療方案的meta分析與系統(tǒng)評(píng)價(jià)等方面。神經(jīng)可塑性學(xué)說(shuō)認(rèn)為，腦源性神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)因子（BDNF）的缺失、異常的神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)反映在PSD的病理生理學(xué)中起著重要作用，而B(niǎo)DNF的恢復(fù)可能是抗抑郁藥物療效的重要機(jī)制。同時(shí)有研究發(fā)現(xiàn)腹側(cè)海馬體在腦卒中后抑郁的發(fā)生發(fā)展中起著重要作用，應(yīng)激反應(yīng)機(jī)制主要是造成了遠(yuǎn)端海馬損傷而引起腦卒中后抑郁。因此，有很多研究開(kāi)始探索通過(guò)腦源性神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)通路、抑制海馬體神經(jīng)元調(diào)亡等通路治療腦卒中后抑郁的效果。有研究發(fā)現(xiàn)下丘腦中的大麻素受體對(duì)大鼠腦卒中后所產(chǎn)生的抑郁樣行為可能具有調(diào)節(jié)作用，但同時(shí)腦卒中后應(yīng)激系統(tǒng)激素軸的損傷目前研究甚少。重復(fù)經(jīng)顱磁刺激是治療腦卒中后抑郁的基本方法，現(xiàn)在研究也很關(guān)注其治療引起的分子變化、生物標(biāo)記物，以此來(lái)預(yù)測(cè)神經(jīng)精神障礙的治療反應(yīng)。社會(huì)心理因素與中醫(yī)療法對(duì)腦卒中后抑郁的影響同樣備受關(guān)注，對(duì)腦卒中后抑郁的干預(yù)方法進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，如運(yùn)動(dòng)療法、強(qiáng)光療法、音樂(lè)支持治療、中醫(yī)情緒療法、推拿加針灸法、針灸聯(lián)合抗抑郁藥法等等，以評(píng)估各療法的有效性與安全性?？梢?jiàn)針對(duì)腦卒中患者抑郁的相關(guān)研究很關(guān)注發(fā)病機(jī)制及干預(yù)治療措施，將會(huì)是未來(lái)研究發(fā)展方向。

4 小結(jié)

本文應(yīng)用CiteSpace 軟件對(duì)WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以直觀系統(tǒng)地展示最近5年腦卒中后抑郁領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，初步展現(xiàn)了可合作的國(guó)家和機(jī)構(gòu)，對(duì)未來(lái)研究提供了可選參考內(nèi)容與發(fā)展方向，研究結(jié)果具有一定程度的價(jià)值與意義。但本研究只分析包含了2016—2021年在WOS發(fā)表并被收錄在核心數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)原始文獻(xiàn)，書(shū)籍、會(huì)議摘要等文獻(xiàn)被排除在篩選范圍外，并且只包含了語(yǔ)種為英文的文獻(xiàn)，因此會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。

腦卒中后抑郁嚴(yán)重影響了患者的康復(fù)及生活質(zhì)量，給患者及其家庭造成了巨大的負(fù)擔(dān)，一直備受臨床重視。目前，腦卒中后抑郁領(lǐng)域研究仍較熱門(mén)，研究趨于穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)，研究主要力量仍為美國(guó)、澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)該領(lǐng)域研究在WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)數(shù)量多但中心性不高，影響力較低，因此我國(guó)應(yīng)重視作者群體間的跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)合作以提高研究質(zhì)量與影響力。