邵寬耀

（安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥 230601)

1 引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也帶來了生態(tài)破壞、環(huán)境污染等問題［1］。2021 年8 月全國城市空氣質(zhì)量報(bào)告顯示：長三角地區(qū)41 個(gè)城市平均空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比例為89.9%，同比下降0.2%；PM2.5平均濃度為19 μg/m3，同比持平，環(huán)比上升35.7%，同時(shí)，在168 個(gè)主要城市PM2.5月均濃度空氣質(zhì)量排名中，長三角城市群的省會(huì)城市合肥、杭州及南京分別位列第79，79，95 名，上海位居第48 名，而淮南、阜陽并列排到了第120 名。綜合來看，長三角地區(qū)的空氣質(zhì)量仍與其他空氣優(yōu)良地區(qū)有一定的差距。

國內(nèi)外學(xué)者研究成果顯示，關(guān)于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的關(guān)系，學(xué)者通常探究是否存在環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）關(guān)系。在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與霧霾污染的相互關(guān)系中，汪聰聰?shù)炔捎每臻g計(jì)量模型分析霧霾污染的影響因素，發(fā)現(xiàn)霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的EKC 曲線關(guān)系并不成立［2］。而符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空氣污染之間呈倒“U”型的EKC 曲線關(guān)系是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境會(huì)先惡化后逐漸改善［3］。還有學(xué)者按照國內(nèi)三大經(jīng)濟(jì)分區(qū)劃分分析城市的經(jīng)濟(jì)增長水平與霧霾污染呈現(xiàn)“N”型或者倒“N”型關(guān)系［4］。

能源消費(fèi)是大氣污染的重要驅(qū)動(dòng)力［5］。Wang 等分析了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)助推我國的空氣污染［6］。還有學(xué)者進(jìn)一步利用多重指標(biāo)探討我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與霧霾污染的關(guān)系，結(jié)果表明，現(xiàn)有能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)加劇了霧霾污染，雖然煤炭消費(fèi)占比最高，但其對(duì)霧霾污染造成的影響并非最大，我國東部地區(qū)對(duì)煤炭的依賴性并不高［7］。

討論影響霧霾污染的另一要素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有益于污染治理，如學(xué)者分析出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是治理霧霾污染的關(guān)鍵因素［8］。Yu 等通過建立新的模型，發(fā)現(xiàn)中國若通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能降低約17%的能源強(qiáng)度［9］，進(jìn)而可以降低霧霾污染。與之不同的觀點(diǎn)認(rèn)為，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)大氣污染治理效果并不顯著，李斌等采用2001—2009 年相關(guān)工業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整反而加劇了空氣污染［10］。

綜上來看，目前已有的文獻(xiàn)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等與霧霾污染的關(guān)系進(jìn)行了分析，或偏向從兩兩關(guān)系出發(fā)取得了一定的成果，并且對(duì)霧霾的研究側(cè)重在國家和省級(jí)層面上。本文將長三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)及以上城市作為研究對(duì)象，對(duì)于霧霾污染的時(shí)空特征描述及驅(qū)動(dòng)因素考慮多個(gè)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行綜合分析。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

PM2.5的數(shù)據(jù)來自達(dá)爾豪斯大學(xué)，用ArcGIS 解析得到2005—2018 年長三角城市PM2.5濃度均值，單位為μg/m3。地區(qū)的生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人口總數(shù)均來自2005—2018 年的中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒和長三角各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 LMDI 分解法

對(duì)數(shù)迪氏指數(shù)分解法（Logarithmic Mean Divisia Index Method，LMDI）是根據(jù)Kaya 原理構(gòu)建出的指數(shù)分析模型，在眾多因素分解方法中，基于LMDI 的分解方法克服了分解過程中數(shù)據(jù)為0 和負(fù)值以及分解結(jié)果中存在殘差的問題，是最優(yōu)的因素分解方法。本文中，PM2.5濃度與強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、增長效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)等有關(guān)，可將這些因素構(gòu)建成如下關(guān)系：

式中，D 表示PM2.5濃度；W 表示第二產(chǎn)業(yè)值；G 表示城市生產(chǎn)總值；P 表示城市人口；ine，ste，gre，sce 分別表示強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、增長效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。

LMDI 存在加法和乘法分解形式，采用任何一種形式都有同等的效應(yīng)，本文采用加法形式，將PM2.5濃度變化的總效應(yīng)（ΔD）分解為4 種效應(yīng)：

式（2）～（6）中，ΔD 表示PM2.5濃度變化的總效應(yīng)，Δine，Δste，Δgre，Δsce 分別表示強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、增長效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)；初始時(shí)期PM2.5濃度為D0，在T 時(shí)期的PM2.5濃度為DT。

2.3 空間相關(guān)分析

2.3.1 全局自相關(guān)

全局自相關(guān)主要用來判斷地理事物或?qū)傩缘姆植际欠窬哂屑郜F(xiàn)象，因此本文運(yùn)用此方法揭示長三角PM2.5的空間演變，選取莫蘭（Moran's I）指數(shù)來測度不同城市間PM2.5污染排放量的空間關(guān)系。

由表1 可知，2005—2018 年的Moran's I 值均通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，表明長三角PM2.5呈顯著的空間正自相關(guān)特征。PM2.5的Moran's I 指數(shù)值均在0.6 以上，最大值出現(xiàn)在2015 年，為0.89，空間相關(guān)程度達(dá)到最大。2005—2014 年，PM2.5的Moran's I均值為0.69，而2015—2018 年Moran's I 均值增加至0.81，較前期明顯上升。從2015 年開始，PM2.5的空間正自相關(guān)性明顯增強(qiáng)，說明相鄰城市在空間上的PM2.5呈現(xiàn)聚集性加強(qiáng)。

2.3.2 局部自相關(guān)

圖1 為長三角地區(qū)PM2.5分別在2005 年、2014年以及2018 年的空間集聚分布圖。觀察發(fā)現(xiàn)，大部分城市均集中分布在高—高集聚與低—低集聚狀態(tài)；南通、黃山、鹽城始終處于低—高集聚狀態(tài)；同時(shí)，池州市由高—高集聚逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈汀呒?；無錫、馬鞍山、揚(yáng)州、蚌埠始終處于高—低集聚分布狀態(tài)；隨著時(shí)間的推移，湖州與嘉興由高—低集聚逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈汀图邸?/p>

圖1 長三角41 個(gè)城市PM2.5 在2005 年、2014 年、2018 年的空間集聚分布

3 長三角PM2.5 驅(qū)動(dòng)因素：四大效應(yīng)

借鑒王秋紅等［11］的研究，把2000—2013 年長三角按照城市化發(fā)展階段劃分為工業(yè)化初期、中期、后期。同時(shí)考慮到2013 年我國出臺(tái)了嚴(yán)厲的霧霾治理政策，再分為2005—2013 年、2013—2018 年2 個(gè)時(shí)間段進(jìn)行分析。為了增加結(jié)果的可靠性，計(jì)算了相鄰年份的分解效應(yīng)，具體的分解結(jié)果見表2。

表2 長三角霧霾污染驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及貢獻(xiàn)率

（1）全部研究期內(nèi)，總效應(yīng)表現(xiàn)出由正效應(yīng)轉(zhuǎn)向負(fù)效應(yīng)，呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢。2005—2013 年總效應(yīng)呈現(xiàn)出微弱的正效應(yīng)，這一時(shí)期長三角經(jīng)濟(jì)總體保持高速發(fā)展，導(dǎo)致增長效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度的促進(jìn)作用顯著提高，并在2007 年達(dá)到最高，由于2007 年修訂的《節(jié)約能源法》的實(shí)施，限制了高耗能、高污染行業(yè)的發(fā)展，鼓勵(lì)發(fā)展節(jié)能環(huán)保型產(chǎn)業(yè)，促使能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源利用效率提高，加上2008 年國際金融危機(jī)，長三角經(jīng)濟(jì)增長的速度放緩，霧霾污染相應(yīng)得到緩解。

2013—2018 年總效應(yīng)表現(xiàn)出明顯的負(fù)效應(yīng)，由于增長效應(yīng)和強(qiáng)度效應(yīng)的明顯減弱，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)?！吨攸c(diǎn)區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》等政策落實(shí)，推進(jìn)了清潔能源的使用，落后產(chǎn)能的加速淘汰，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的綠色發(fā)展，極大改善了大氣環(huán)境質(zhì)量。近年來，長三角霧霾污染防治取得了一定的成果，調(diào)整后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用的優(yōu)化不僅可以提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，還能有效解決污染排放問題，這與賀斌等［12］學(xué)者的觀點(diǎn)類似。

（2）強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度變化基本呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，強(qiáng)度效應(yīng)是促進(jìn)PM2.5排放量變化的關(guān)鍵因素，促進(jìn)了PM2.5濃度的下降。從貢獻(xiàn)率可知，強(qiáng)度效應(yīng)是促進(jìn)PM2.5濃度變化的關(guān)鍵因素，這與門丹等［13］研究結(jié)論相符。傳統(tǒng)的化石能源仍舊在長三角地區(qū)的能源消耗中占主導(dǎo)，能源使用效率還有提升空間，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大新型能源的開發(fā)［14］。說明高效利用能源及清潔能源的大力推廣使用是改善長三角區(qū)域霧霾污染現(xiàn)狀的關(guān)鍵因素。

（3）增長效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度變化始終保持為正效應(yīng)，是導(dǎo)致霧霾污染的主要原因。2005—2013 年，增長效應(yīng)的貢獻(xiàn)率達(dá)1 041%，貢獻(xiàn)相對(duì)較大，在此階段增長效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度增加作用明顯，只注重經(jīng)濟(jì)高速增長的粗放型經(jīng)濟(jì)往往會(huì)造成環(huán)境污染日益嚴(yán)重，與王班班等［15］學(xué)者討論長三角城市化發(fā)展與霧霾暴露降低的結(jié)論相一致。治理霧霾污染還需考慮政府政策對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的落實(shí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的平衡。

（4）結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)長三角PM2.5濃度由促進(jìn)作用轉(zhuǎn)向抑制作用。2005—2013 年結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈現(xiàn)出微弱的正效應(yīng)，此時(shí)期結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度變化整體貢獻(xiàn)不明顯。2013—2018 年結(jié)構(gòu)效應(yīng)出現(xiàn)明顯的負(fù)效應(yīng)。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得出長三角地區(qū)2018年相比于2013 年第三產(chǎn)業(yè)平均增速為15%，而第二產(chǎn)業(yè)平均增速為7%。長三角地區(qū)注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少了第二產(chǎn)業(yè)的增長規(guī)模占比，逐步擴(kuò)大了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這對(duì)減少霧霾污染是大有裨益的。

（5）規(guī)模效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度變化一直表現(xiàn)為微弱的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，雖然數(shù)值整體偏小，但是始終促進(jìn)PM2.5濃度增加?？赡芘c長三角城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)模中存在“重速度、輕質(zhì)量”有關(guān)，還需注重提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，未來有待進(jìn)一步改善。

4 結(jié)論與啟示

本文以長三角地區(qū)2005—2018 年P(guān)M2.5濃度為樣本，運(yùn)用LMDI 指數(shù)分解法首先對(duì)2 個(gè)時(shí)間段的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行研究，再逐年分解分析并增加驗(yàn)證結(jié)果的可靠性。實(shí)證結(jié)果表明，各種驅(qū)動(dòng)效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度具有明顯的正負(fù)效應(yīng)和異質(zhì)性，霧霾污染空間分布具有正相關(guān)性特征。

（1）強(qiáng)度效應(yīng)整體為負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)且是抑制PM2.5濃度的關(guān)鍵因素。除2013—2014 年強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率為7%，其余所研究年份貢獻(xiàn)率均為負(fù)數(shù)且占總貢獻(xiàn)率比值偏大。

（2）增長效應(yīng)與規(guī)模效應(yīng)表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，增長效應(yīng)是促進(jìn)PM2.5濃度增加的主要因素。特別是2005—2013 年期間，增長效應(yīng)的貢獻(xiàn)率數(shù)值偏大，與此同時(shí)，PM2.5濃度升高較明顯。規(guī)模效應(yīng)對(duì)PM2.5濃度變化貢獻(xiàn)率較小，這可能與研究期內(nèi)長三角新型城鎮(zhèn)化規(guī)模處在不斷快速發(fā)展的階段有關(guān)。

（3）結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2005—2013 年產(chǎn)生正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，而在2013—2018 年則轉(zhuǎn)向負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，這說明長三角地區(qū)結(jié)構(gòu)改革卓有成效；此外，相對(duì)第二產(chǎn)業(yè)占比較大的城市，結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)出促進(jìn)PM2.5濃度的作用，而第三產(chǎn)業(yè)占比較大的城市起相反的作用。

（4）PM2.5在長三角的西北部城市主要處于高—高集聚狀態(tài)，而在長三角的東南部城市主要處于低—低集聚狀態(tài)。近年來，PM2.5的低—低集聚城市呈現(xiàn)增長趨勢，而高—高集聚城市有所下降。

根據(jù)本文主要結(jié)論，提出以下政策建議：

（1）優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源效率。強(qiáng)度效應(yīng)是遏制長三角地區(qū)霧霾污染的主要因素之一。長三角地區(qū)傳統(tǒng)能源消費(fèi)仍占主導(dǎo)地位，要因地制宜發(fā)展推廣風(fēng)電、水電等清潔能源，逐步減少煤炭使用量，降低工業(yè)發(fā)展對(duì)煤炭的依賴，改善能源使用結(jié)構(gòu)。抓好煤炭的清潔高效利用，提高重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域能源利用效率。

（2）政府積極引導(dǎo)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。長三角地區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)霧霾污染表現(xiàn)出明顯的抑制作用。要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，開辟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑，鼓勵(lì)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，扶持高新技術(shù)企業(yè)，加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐力度。政府應(yīng)積極調(diào)控，逐步取代高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，踐行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，尋求數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展，持續(xù)有效促進(jìn)長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

（3）摒棄“粗獷”發(fā)展，加強(qiáng)協(xié)同治理。增長效應(yīng)是導(dǎo)致霧霾污染的主要原因，長期以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的平衡問題是可持續(xù)發(fā)展所面臨的重大挑戰(zhàn)之一。當(dāng)前，長三角地區(qū)要降低經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的環(huán)境成本，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)合作，摒棄“粗獷”式的發(fā)展模式，激發(fā)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下的新活力，實(shí)現(xiàn)集約型增長，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。各級(jí)政府加大環(huán)境整治力度，強(qiáng)化區(qū)域環(huán)保協(xié)作，完善區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控。

（4）完善城市建設(shè)，提高發(fā)展質(zhì)量。長三角地區(qū)城鎮(zhèn)化率不斷提高，人口不斷地集聚增長是城鎮(zhèn)化發(fā)展的外部表現(xiàn)，同時(shí)也給城市治理帶來了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)正處于關(guān)鍵時(shí)期，各地政府要合理控制城市規(guī)模，避免盲目擴(kuò)張，完善城市基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)，妥善規(guī)劃城市布局，持續(xù)提升新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。