陳雨婷, 趙 毅, 吳俊達(dá), 孫文瑤, 夏世威

(1. 沈陽工程學(xué)院 電力學(xué)院,沈陽 110136; 2. 華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,北京 102206)

“雙碳”路徑下,風(fēng)、光等清潔電源將逐步代替火、水可調(diào)電廠成為電量主體,其固有的強(qiáng)間歇性和弱受控性將為電力系統(tǒng)運行與調(diào)控帶來諸多問題,突出表現(xiàn)為:碳中和指標(biāo)達(dá)成壓力,導(dǎo)致電力供給側(cè)間歇性逐步加劇問題[1-2].上述問題的核心在于:間歇性清潔電源持續(xù)增長,而可用于平衡電力供需劇烈波動的靈活性資源嚴(yán)重短缺[3].未來配電系統(tǒng)將具有多種微電網(wǎng),微網(wǎng)中含有分布式電源、分散儲能聚合、電動汽車、可控負(fù)荷等靈活性可調(diào)資源,可作為配電系統(tǒng)調(diào)度對象,用以消納清潔電源,是對當(dāng)前清潔電源消納方法的有效補(bǔ)充.配電系統(tǒng)的低碳化是電力行業(yè)碳中和的重要組成部分,配電系統(tǒng)中的電能供給將主要由 2 個部分組成:一是來自上級大電網(wǎng)輸送,包括火力發(fā)電(簡稱火電)廠發(fā)出的碳基電能,以及風(fēng)電場、光伏電站、水電站、核電站發(fā)出的清潔電能;二是來自配電側(cè)的分布式發(fā)電,包括微型燃?xì)廨啓C(jī)等小型電源發(fā)出的碳基電能,以及分布式風(fēng)力機(jī)、光伏發(fā)出的清潔電能.

廣義上的“碳中和區(qū)”允許清潔能源發(fā)生內(nèi)外流動,共同參與更大范圍內(nèi)的碳交換過程[4].因此,對于廣義的碳中和區(qū)而言,清潔能源不僅可以來自上級電網(wǎng),考慮碳排放的約束作用即考慮碳排放成本和自身碳配額值時,還可以考慮將碳權(quán)交易與電力市場交易相結(jié)合.從優(yōu)化的角度來看,在智能配電網(wǎng)規(guī)劃模型中考慮碳排放約束,可以達(dá)到“供需平衡”“經(jīng)濟(jì)可靠”“低碳高效”的多重效果.

在配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方面,目前國內(nèi)外學(xué)者對基于優(yōu)化理論的經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面的研究,大多集中在以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)進(jìn)行調(diào)度.文獻(xiàn)[5]建立主動配電網(wǎng)分布式優(yōu)化模型,采用復(fù)制節(jié)點的區(qū)域分解方法實現(xiàn)配電網(wǎng)和微電網(wǎng)的解耦.文獻(xiàn)[6]考慮可再生能源出力的不確定性,建立了主動配電網(wǎng)分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度模型.文獻(xiàn)[7]對主動配電網(wǎng)進(jìn)行合理分區(qū),并以配電網(wǎng)不同分區(qū)內(nèi)分布式電源消納最大化、電網(wǎng)電壓偏差最小及網(wǎng)損最小為目標(biāo),提出一種主動配電網(wǎng)的分布式有功無功優(yōu)化調(diào)控方法.文獻(xiàn)[8]將魯棒機(jī)會約束模型引入到調(diào)度計劃中,提出了考慮區(qū)域自治能力的主動配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型.

在配電網(wǎng)電力市場交易方面,文獻(xiàn)[9]在批發(fā)市場和配電市場中引入了負(fù)荷聚合商,分析了微電網(wǎng)、發(fā)電公司和負(fù)荷聚合商三者之間基于完全信息下的動態(tài)博弈行為,通過收益函數(shù)對報價策略的靈敏度矩陣更新自身的報價策略,直至市場達(dá)到均衡.除此之外,文獻(xiàn)[10]提出了一種多領(lǐng)導(dǎo)者單追隨者的非線性雙層規(guī)劃模型,并采用粒子群算法求解系統(tǒng)的廣義納什均衡點.文獻(xiàn)[11]提出了一種非線性互補(bǔ)算法對此類雙層規(guī)劃問題進(jìn)行求解.上述文獻(xiàn)的主要研究對象集中在輸電側(cè),而對配電側(cè)市場,尤其是微電網(wǎng)參與下的配電側(cè)市場交易和競價機(jī)制研究較少.

在碳排放權(quán)市場方面,文獻(xiàn)[12-14]分別采用了熵權(quán)法、兩級分配、選舉機(jī)制討論并設(shè)計了與交易市場相匹配的綠證、碳排放配額分配方法;文獻(xiàn)[15]討論了碳排放配額制下的交易決策及利益分配策略;文獻(xiàn)[16]基于總量管制和交易(Cap-and-Trade)模式,對中國的碳減排項目進(jìn)行分析,給出碳排放評級方法并對碳市場價格進(jìn)行預(yù)測.

綜上,現(xiàn)有配電系統(tǒng)調(diào)度體系中,考慮碳排放成本系數(shù)的優(yōu)化調(diào)度研究較少,由此,分析碳排放指標(biāo)對配電系統(tǒng)運行成本的影響,提出未來態(tài)配電系統(tǒng)碳電耦合新型經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型.與現(xiàn)有固定碳排放成本系數(shù)的碳排放指標(biāo)相關(guān)研究不同,本文在此基礎(chǔ)上,設(shè)置碳排放成本動態(tài)區(qū)間,針對配電系統(tǒng)碳排放成本遞增若干場景,在改進(jìn)IEEE 33節(jié)點進(jìn)行算例仿真,驗證方法的有效性.

1 考慮碳排放指標(biāo)的配電系統(tǒng)調(diào)度模式

為了說明調(diào)度模式,虛擬了2個不同城市的城市規(guī)模、二氧化碳排放量以及清潔能源發(fā)電占比等信息,如表1、圖1所示.可見,城市A清潔電源(低碳電源)少、火電(高碳電源)占絕大比例,碳排放量較高;城市B低碳電源占比大,碳排放量較低.鑒于低碳電源發(fā)電量與氣候條件的強(qiáng)耦合性,考慮碳排放強(qiáng)度指標(biāo)因素和碳排放權(quán)交易途徑,存在以下兩種典型場景.

圖1 考慮清潔電源分布特性的配電網(wǎng)電力流與碳交易流耦合調(diào)度示意圖

場景1為低碳電源電力充足場景(風(fēng)光資源充足).在此場景下,城市B電力可以自給自足,并存在剩余電力和一定量的碳排放權(quán)可以交易.城市A存在從城市B購電的同時積累碳排放配額可能,也存在靠自身高碳電源保持電力供給的可能.

場景2為低碳電源電力不足場景(風(fēng)光資源不足).在此場景下,城市B電力不足,需從A購電以滿足電力供給,城市A存在向B售電情況下碳排放超標(biāo)可能,也存在從B購買碳排放權(quán)的可能.

影響以上兩種典型場景的城市A發(fā)電決策的影響因素主要是:發(fā)電成本、城市碳排放強(qiáng)度指標(biāo)、售購電價格與碳排放權(quán)交易價格等.具體如表1所示.

表1 配電網(wǎng)碳-電虛擬場景

間歇式清潔電源在電源側(cè)和負(fù)荷側(cè)并網(wǎng)達(dá)到超高比例后,由于清潔能源受天氣影響嚴(yán)重,傳統(tǒng)日負(fù)荷曲線和日發(fā)電曲線均將呈現(xiàn)更大的間歇性,在極端天氣條件下清潔能源發(fā)電困難,此時電源側(cè)對負(fù)荷側(cè)供給不足,存在用-發(fā)電角色互易的可能,甚至存在負(fù)荷需/供功率與電源供/需功率反向疊峰疊谷的可能,此時引入碳市場交易保證在碳中和實現(xiàn)目標(biāo)中仍可以保持電力供給充足.

碳市場交易會對電力市場造成一定影響[17-20].在發(fā)電側(cè),碳交易對火電企業(yè)帶來巨大影響,當(dāng)火電參與市場交易時要考慮綜合供電成本,企業(yè)根據(jù)所接收的上網(wǎng)電量計算免費碳排放配額.在未來電力現(xiàn)貨市場中,火電企業(yè)售電報價方案需要考慮綜合收益.在用電低谷時段,用低電價換電量,提高負(fù)荷率,降低供電排放強(qiáng)度,從而增加配額銷售量或減少配額購買量.售電的損失通過碳交易彌補(bǔ),實現(xiàn)綜合收益最大化.

在售電側(cè),碳市場不會對售電公司產(chǎn)生直接影響,但是新的增值服務(wù)機(jī)遇可以由其提供給售電公司.售電公司并不承擔(dān)控制碳排放的任務(wù),但是全國碳排放市場中未來也許會出現(xiàn)由其代理的用電企業(yè),亦或者目前已有由其代理的用電企業(yè)被納入地區(qū)碳排放市場.電力用戶側(cè)可以享受由售電公司提供的碳市場價格趨勢預(yù)測、碳減排咨詢、碳交易策略建議、綠電采購等增值業(yè)務(wù).

在用戶側(cè),碳市場和電力市場需被均衡考慮,應(yīng)按照實際情況調(diào)整購電策略.應(yīng)通過技術(shù)創(chuàng)新以及提高管理水平,或通過市場交易,如向清潔能源電廠購電的方式減少碳排放量,使用戶側(cè)企業(yè)達(dá)到降低碳排放履約成本的目的.

新形勢下的電網(wǎng)調(diào)度既要遵循電網(wǎng)運行的客觀規(guī)律,保證電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)運行,又要按市場規(guī)則進(jìn)行電力調(diào)度,為電力市場的平穩(wěn)運營保駕護(hù)航.

2 配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型

針對清潔電源集中式并網(wǎng)時,區(qū)域電網(wǎng)碳中和指標(biāo)階段性達(dá)成訴求,研究不同場景下的碳-電耦合模型,將碳指標(biāo)與電計劃進(jìn)行階段性分解,在碳中和強(qiáng)度階段性指標(biāo)達(dá)成前提下,綜合考慮負(fù)荷電力需求與配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運行需求,針對信息共享型微網(wǎng),建立以配電網(wǎng)整體運行成本最小化為目標(biāo),以負(fù)荷削減、配電網(wǎng)安全和儲能出力等為約束,重點考慮配電網(wǎng)碳排放成本的集中式優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型.

2.1 基于混合整數(shù)二階錐的模型轉(zhuǎn)換

二階錐規(guī)劃(Second-Order Cone Programming,SOCP)的標(biāo)準(zhǔn)形式如下:

min{cTx|Ax=b,xi∈K,i=1,2,…,N}

(1)

式中:任意一點x∈RN;系數(shù)常量b∈RM,c∈RN,AM×N∈RM×N;對于錐中任意一點,K為如下形式的二階錐或旋轉(zhuǎn)二階錐.

對于任意一點x、y滿足:

(2)

為二階錐.

對于任意一點x、y、z滿足:

(3)

為旋轉(zhuǎn)二階錐.

SOCP是一種特殊的非線性優(yōu)化,其本質(zhì)是一種凸規(guī)劃,具有非常高效的求解算法,利用現(xiàn)有的SOCP算法包可以輕易求取最優(yōu)結(jié)果,因此很多問題都可以轉(zhuǎn)化為二階錐規(guī)劃來求解.

通過Distflow的二階錐松弛將高階非線性的傳統(tǒng)交流潮流模型轉(zhuǎn)換為可以進(jìn)行精確求解的混合整數(shù)二階錐模型,該模型在實際運行情況下,能夠維持其求解性能不受其他因素干擾,只受配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)影響.在此結(jié)構(gòu)下,可以使用已知的Distflow算法來描述相鄰母線之間的電氣關(guān)系.具體如圖2所示進(jìn)行說明.圖中:k為母線;n1和n2為母線的2個分支;PI,m為向配電網(wǎng)注入的有功功率;QI,m為向配電網(wǎng)注入的無功功率;pmn1為分支有功功率流;qmn1為分支無功功率流;rkm為支路電阻;xkm為支路電抗;lkm為支路電流幅值平方;pkm為母線有功功率流;qkm為母線無功功率流.

圖2 配電饋線單線圖

圖2中與母線m相關(guān)的支路潮流可以由以下的DistFlow方程表示:

PI,m=pmn1+pmn2-(pkm-rkmlkm)

(4)

QI,m=qmn1+qmn2-(qkm-xkmlkm)

(5)

(6)

(7)

式中:vk為電壓的幅值平方;vm為電壓的幅值平方.式(4)和式(5)分別表示該母線處有功功率和無功功率的平衡;式(6)量化了該母線和上行母線電壓幅值的平方差;式(7)定義了終止于該母線線路上的視在功率、電流和電壓的關(guān)系.為了充分利用SOC(二階錐)在編程計算方面的優(yōu)勢,由式(7)可以得到以下凸約束:

(8)

圖3 有載調(diào)壓變壓器等效圖

2.2 優(yōu)化調(diào)度模型

在考慮配電網(wǎng)發(fā)電成本、儲能電站成本、負(fù)荷削減成本、外購電力成本以及碳排放懲罰成本等因素下,制定優(yōu)化調(diào)度模型如下:

min(Cimp+Cshed+Cgen+Cdeg+Cmp)

(9)

式中:Cimp為從上級電網(wǎng)購電成本;Cshed為切負(fù)荷成本;Cgen為發(fā)電廠生產(chǎn)成本;Cdeg為儲能電站折舊成本;Cmp為碳排放成本.

配電網(wǎng)中從上級電網(wǎng)購電成本如下:

(10)

式中:ρE,m和PB,m分別為在母線m處,從上級電網(wǎng)購電單價和交換的有功功率;ΩB為邊界母線集合.

配電網(wǎng)中切負(fù)荷成本如下:

Cshed,m=ρLSPLS,m

(11)

式中:Cshed,m為配電網(wǎng)負(fù)荷停電時的懲罰成本;ρLS為配電網(wǎng)中負(fù)荷停電的單價;PLS,m為有功負(fù)荷減小量.

配電網(wǎng)中發(fā)電機(jī)生產(chǎn)成本如下:

(12)

式中:Cgen,m為m母線處的發(fā)電機(jī)組生產(chǎn)總成本;ag、bg和cg為分別為g發(fā)電機(jī)組生產(chǎn)成本常系數(shù);PG,g為g發(fā)電機(jī)的有功出力;ΠC,m為可控發(fā)電單元集合.

配電網(wǎng)中儲能折舊成本如下:

(13)

式中:Cdeg,m為儲能電池折舊成本;ae為儲能電池退化成本常系數(shù);PCh,e為儲能電池充電功率;PDch,e為儲能電池放電功率;Λm為儲能裝置集合.

配電網(wǎng)中碳排放成本如下:

(14)

式中:ρ為碳排放成本系數(shù);E為邊際排放因子;Λ為微網(wǎng)集合.

2.3 約束條件

(1) 負(fù)載削減約束.

0≤PLS,m≤PD,m, ?m∈Ω/ΩM

(15)

PLS,mQD,m=QLS,mPD,m, ?m∈Ω/ΩM

(16)

式中:QLS,m為無功負(fù)荷切除量;PD,m為有功負(fù)荷需求量;QD,m為無功負(fù)荷需求量;Ω為所有母線集合;ΩM為微網(wǎng)母線集合.

其中,式(15)為節(jié)點有功約束條件;式(16)為功率因數(shù)相等條件下無功平衡約束.

(2) 功率注入約束.

配電網(wǎng)并網(wǎng)的功率傳輸需滿足以下限制:

PI,m=PX,m,QI,m=QX,m

(17)

(18)

?m∈ΩM

由于配電網(wǎng)中的功率需求通常由于彈性負(fù)載(例如電動車和空調(diào)負(fù)荷)的存在而可調(diào)節(jié),所以當(dāng)有功功率或無功功率不足時,也需要考慮削減負(fù)載,約束如下:

0≤PLS,m≤PD,m

(19)

(3) 發(fā)電機(jī)輸出功率約束.

(20)

(4) 配電網(wǎng)儲能裝置約束.

(21)

PCh,e≥0,PDch,e≥0, ?e∈Λm

(22)

其中,式(21)規(guī)定了充放電功率區(qū)間的上下限,即不超過額定功率極限;式(22)表示在儲能裝置參與電網(wǎng)調(diào)度后,應(yīng)該保持的電量約束;需要注意,儲能電池的充放電次數(shù)會對壽命產(chǎn)生影響.

(5) 配電網(wǎng)安全性約束.

(23)

(24)

3 算例分析

智能配電網(wǎng)系統(tǒng)基于具有33條母線并且三相平衡的配電網(wǎng)配置,其中母線1與上級電網(wǎng)連接,如圖4所示.節(jié)點13至14、5至6、8至21、31至32、9至15、18至33、12至22和25至29具有聯(lián)絡(luò)線開關(guān),可作為備選線路(轉(zhuǎn)供線).支路9至10、1至2和29至30具有有載調(diào)壓變壓器,分接頭檔位±2.5%,變比為0.95～1.05.母線12、19和28具有靜止無功補(bǔ)償器包括支持向量機(jī)和可縮放矢量圖形,無功功率取值范圍為 -300～900 kvar.母線13、18和30分別是微電網(wǎng)1、2、3.

圖4 IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)

碳排放系數(shù)參考國家公布的“區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子(OM)”中東北電網(wǎng)的數(shù)據(jù).IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)參數(shù)、3個微網(wǎng)的本地負(fù)荷及其他參數(shù)、耗量特性和儲能裝置的參數(shù)如表2～6所示.各個微網(wǎng)中的可控發(fā)電機(jī)組參數(shù)如表7所示.表中:∑Pd為總并網(wǎng)容量.

表2 3個微網(wǎng)中的儲能裝置參數(shù)

表3 3個微網(wǎng)的本地負(fù)荷和其他能源參數(shù)

表4 33節(jié)點系統(tǒng)負(fù)荷功率

表7 3個微網(wǎng)的可控發(fā)電機(jī)組參數(shù)

對改進(jìn)的IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)進(jìn)行案例研究.在MATLAB 2016a環(huán)境下進(jìn)行了數(shù)值實驗,優(yōu)化問題均由求解器MOSEK 8.1求解.混合整數(shù)規(guī)劃的相對最優(yōu)性間隙設(shè)置為0.01 %,二階錐松弛精度的閾值設(shè)置為10-6.母線1的電壓幅值保持在1.0(p.u.),并且所有其他母線的電壓幅值被設(shè)置在1.0(p.u.),而實際值允許在0.9(p.u.)到1.1(p.u.)之間變化.通過母線1從上行輸電網(wǎng)輸入能量的成本為88 美元/(MW·h),切負(fù)荷成本統(tǒng)一為500 美元/(MW·h),并且懲罰所有母線上的電壓幅值的因子為100美元/h.功率和電壓的基值設(shè)置為100 MV·A和12.66 kV.設(shè)計了兩種情景進(jìn)行仿真,具體如下.

場景1邊際排放因子取1.1,即CO2排放量為1.1 t/(MW·h),碳排放成本系數(shù)為70 美元/t, 并網(wǎng)容量從[3 715, 5 225] kW以100 kW為公差進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果繪制如圖5和圖6所示.圖中:Pm為微網(wǎng)出力;Cmg為總成本.

圖5 3個微網(wǎng)出力對并網(wǎng)容量變化的響應(yīng)區(qū)間

圖6 總成本隨并網(wǎng)容量變化曲線

圖5和圖6說明,隨著并網(wǎng)容量的增加,微網(wǎng)出力整體總趨勢呈增長狀態(tài),達(dá)到固定值后不再受并網(wǎng)容量變化而改變;總成本隨之緩慢增加,總體趨勢呈線性增長.

場景2邊際排放因子取1.1,碳排放成本系數(shù)從[60, 75] 美元/t以0.1 美元/t為公差進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果繪制成圖7和圖8所示.

圖7 總成本隨碳排放成本系數(shù)變化曲線

圖8 3個微網(wǎng)出力對碳排放成本系數(shù)響應(yīng)區(qū)間

圖7和圖8表明,引入碳排放成本后,系統(tǒng)總成本顯著增加,同時各微網(wǎng)的出力有所降低.3個微網(wǎng)由于耗量特性不同和容量不同,對碳排放成本所作出的響應(yīng)敏感度和變化幅度也不相同.圖8可以看到3個微網(wǎng)對碳排放成本系數(shù)的響應(yīng)區(qū)間,當(dāng)ρ在[73, 73.8] 美元/t區(qū)間變化時,微網(wǎng)1對碳排放成本系數(shù)的變化作出響應(yīng);當(dāng)ρ在[62.3, 64.3] 美元/t區(qū)間變化時,微網(wǎng)2對碳排放成本系數(shù)的變化作出響應(yīng);當(dāng)ρ在[73.4, 74] 美元/t區(qū)間變化時,微網(wǎng)3出力對碳排放成本系數(shù)的變化作出響應(yīng).從圖7可以看出,當(dāng)引入碳排放價格后,系統(tǒng)的成本增大,各個微網(wǎng)的成本隨之受到影響,進(jìn)而微網(wǎng)的發(fā)電行為也受到影響,當(dāng)碳排放成本系數(shù)較低時,微網(wǎng)的發(fā)電行為受到的影響程度較小,仍可保持自身原來的發(fā)電行為,但隨著碳排放成本逐漸升高,微網(wǎng)的發(fā)電行為開始出現(xiàn)越來越明顯的變化,具體體現(xiàn)在自身發(fā)電開始減少,從上級電網(wǎng)購電開始增多.當(dāng)碳排放成本系數(shù)增高到一定程度時,微網(wǎng)的發(fā)電行為將不再受其影響,均以最小出力工作.

對比3個微網(wǎng)的結(jié)果,結(jié)合微網(wǎng)的耗量特性和其各自對碳排放價格的響應(yīng)區(qū)間進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn),微網(wǎng)1和微網(wǎng)2在容量相同的情況下,由于微網(wǎng)2的耗量成本較大,總成本受到影響波動較大,所以微網(wǎng)2對碳排放成本系數(shù)的變化最為敏感,其發(fā)電行為優(yōu)先開始變化.而對比微網(wǎng)1和微網(wǎng)3,兩者耗量特性相同的情況下,由于微網(wǎng)3容量較小,所以微網(wǎng)3受到碳排放系數(shù)影響的價格區(qū)間較短.

4 結(jié)論

提出一種考慮碳排放指標(biāo)的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,將碳排放成本考慮到配網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型中,并觀察微網(wǎng)的發(fā)電行為受碳排放成本的影響,算例結(jié)果表明:

(1) 當(dāng)不考慮碳排放成本變化,固定碳排放成本系數(shù),通過改變并網(wǎng)微網(wǎng)容量,改變清潔能源的占比,微網(wǎng)的發(fā)電行為受到影響.隨著清潔能源的占比升高,微網(wǎng)的出力隨之增加,當(dāng)占比達(dá)到一定數(shù)值時,出力將不受影響.當(dāng)清潔能源的占比增加時,總成本會隨之呈線性增長趨勢升高.

(2) 當(dāng)考慮碳排放成本后,其他因素固定,微網(wǎng)的發(fā)電行為也會受到影響,碳排放成本越高,微網(wǎng)出力越少,當(dāng)碳排放成本系數(shù)增高到一定程度后,微網(wǎng)將不再受其影響,以最小出力工作.

(3) 引入碳排放成本系數(shù)后的微網(wǎng)發(fā)電行為除了受碳排放成本系數(shù)的影響外,還會受自身耗量特性和容量的約束,耗量特性較大的微網(wǎng)對碳排放系數(shù)的變化更為敏感,會優(yōu)先改變自身的發(fā)電行為.容量較小的微網(wǎng)只在很小的成本變化區(qū)間內(nèi),對碳排放成本系數(shù)的波動進(jìn)行響應(yīng).

(4) 本文僅考慮了碳排放成本對配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響,后續(xù)研究需進(jìn)一步考慮不同場景下碳配額、碳懲罰單價與微網(wǎng)有功出力的耦合關(guān)系,以及不同微網(wǎng)間碳排放權(quán)交易等因素,制定更加精確的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型.