摘要： 碳酸鹽巖是一種非常重要的油氣儲(chǔ)集體。一直以來(lái)，碳酸鹽巖薄片特征的鑒定多依賴于人工標(biāo)注，耗時(shí)長(zhǎng)且主觀性強(qiáng)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展，將已有圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像后再進(jìn)行分割、分類和特征提取，可以有效地提升效率，降低成本。為此，針對(duì)碳酸鹽巖鮞粒特征提取采用了兩種方法進(jìn)行對(duì)比研究：一種是基于傳統(tǒng)圖像分割處理算法，一種是基于SLIC 的超像素分割算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明超像素分割算法在準(zhǔn)確度、提取速率等方面相較于傳統(tǒng)分割算法更具優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞： 碳酸鹽巖鮞粒特征提取，圖像分割，圖像二值化處理，連通域提取，超像素分割，K 均值聚類分析

中圖分類號(hào)：P631 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10. 13810/j. cnki. issn. 1000-7210. 2023. S1. 008

0 引言

碳酸鹽巖是一種非常重要的油氣儲(chǔ)層，它主要由方解石和白云石等碳酸鹽礦物組成，沉積環(huán)境多為海相，少數(shù)在陸地環(huán)境中形成［ 1］。目前，世界上超過(guò)50% 的石油、天然氣資源都存儲(chǔ)在碳酸鹽巖儲(chǔ)層中，且碳酸鹽巖還與許多固體沉積礦藏共生，如銅、鉛、鋅、銻、銀、汞、鐵等金屬礦物，這些金屬礦物提取之后被廣泛應(yīng)用于建筑、化工、冶金工業(yè)領(lǐng)域等。因此，碳酸鹽巖的研究是非常有意義的，其中鏡下薄片鑒定可以更精確地提供生物化石、沉積環(huán)境等依據(jù)，是儲(chǔ)層分析、沉積相劃分、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等的基礎(chǔ)。