亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        一種改進(jìn)的分水嶺圖像分割算法研究

        2016-12-17 16:25:03王平根劉清
        科技視界 2016年26期
        關(guān)鍵詞:圖像分割分水嶺形態(tài)學(xué)

        王平根 劉清

        【摘 要】本文提出一種新的形態(tài)學(xué)分水嶺圖像分割算法,通過(guò)形態(tài)學(xué)開(kāi)閉運(yùn)算,得到圖像的內(nèi)部和外部標(biāo)記符集合,然后依據(jù)此標(biāo)記對(duì)梯度圖像進(jìn)行分水嶺分割實(shí)驗(yàn),以減少過(guò)分割現(xiàn)象,分割實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法有效。

        【關(guān)鍵詞】分水嶺;形態(tài)學(xué);圖像分割

        【Abstract】Based on an improved algorithm of watershed,an image segmentation technique which combined with mathematical morphology theory is proposed in this paper.The internal and external union sets of marker images are obtained by morphology opening and closing operator.Finally,the watershed transformation of modified gradient image is performed.The experimental results show that this method can effectively solve the problem of over-segmentation and can define the boundary precisely.

        【Key words】Watershed;Mathematical morphology;Image segmentation

        0 引言

        圖像分割將圖像按照某一種算法劃分成各具特征的區(qū)域,可以為后續(xù)圖像特征提取和圖像識(shí)別的提供前提條件,所以是機(jī)器視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容[1]。目前,許多學(xué)者在圖像分割領(lǐng)域己經(jīng)進(jìn)行了大量的研究,并取得了較大的成績(jī),但仍未研究出一種能夠普遍適用于各類圖像分割的通用方法。在眾多的圖像分割技術(shù)中,被廣泛研究利用的是基于分水嶺分割算法的圖像分割技術(shù)。分水嶺分割算法能得到單像素寬、封閉的、準(zhǔn)確的輪廓線。但是,由于梯度圖像中細(xì)節(jié)紋理和噪聲的影響,分水嶺算法會(huì)出現(xiàn)過(guò)分割現(xiàn)象,影響分割效果。因此,很多學(xué)者提出了許多改進(jìn)方法[2-5]。而基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分水嶺算法可以產(chǎn)生單像素寬度的閉合分割線,所以,本文采用一種改進(jìn)的形態(tài)學(xué)分水嶺算法分割圖像,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證提出的算法具備可行性和有效性。

        1 改進(jìn)算法

        1.1 圖像的梯度計(jì)算

        在為圖像分割使用分水嶺變換之前,通常需要使用梯度幅度來(lái)預(yù)處理圖像。梯度幅度圖像在沿目標(biāo)對(duì)象的邊緣處有較高的像素值,而在其他地方則有較低的像素值。理想情況下,分水嶺變換會(huì)在沿目標(biāo)邊緣處產(chǎn)生分水嶺脊線。

        如圖1所示,先將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后根據(jù)Sobel 微分算子來(lái)計(jì)算灰度圖像的梯度,如圖2所示。然后利用分水嶺算法得到的分水嶺,對(duì)應(yīng)于圖像中目標(biāo)的邊緣,由圖可知,出現(xiàn)嚴(yán)重的過(guò)分割現(xiàn)象。原因是分水嶺算法是以梯度圖的局部極小點(diǎn)作為吸水盆地的標(biāo)記點(diǎn),從圖中可以看到過(guò)多的局部極小值點(diǎn)。下一節(jié)我們提出改進(jìn)的分水嶺分割算法。

        1.2 形態(tài)學(xué)的標(biāo)記

        為了克服分水嶺算法的過(guò)分割缺陷,可以分別對(duì)圖像前景和背景進(jìn)行標(biāo)記。本文采用形態(tài)學(xué)重建技術(shù)對(duì)前景對(duì)象進(jìn)行標(biāo)記,首先使用形態(tài)開(kāi)運(yùn)算,開(kāi)運(yùn)算可以去掉一些很小的目標(biāo), 然后采用閉運(yùn)算, 得到開(kāi)閉運(yùn)算之后的閾值圖像。如圖3所示,然后利用分水嶺算法得到相應(yīng)的分割線。

        1.3 分割算法實(shí)驗(yàn)

        標(biāo)記符是一個(gè)屬于一幅圖像的連接分量,用于控制過(guò)分割的方法就是基于標(biāo)記符的概念。并且,我們提出一個(gè)內(nèi)部標(biāo)記符集合和一個(gè)外部標(biāo)記符集合,即處于每一個(gè)感興趣的對(duì)象的內(nèi)部和包含于背景中像素集合。標(biāo)記符的選擇范圍可以涉及到圖像的尺寸、形狀、位置、相對(duì)距離、紋理內(nèi)容等信息,而形態(tài)學(xué)在描述圖像的結(jié)構(gòu)信息上具備不可比擬的優(yōu)勢(shì)[6-7],所以本文采用形態(tài)濾波來(lái)進(jìn)行梯度圖像的標(biāo)記,從而減少過(guò)分割現(xiàn)象。如圖4所示為我們提出的分割算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果,相對(duì)于圖2的分割實(shí)驗(yàn),顯然我們的分割算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較理想。

        2 結(jié)論與分析

        本文提出的形態(tài)學(xué)分水嶺圖像分割算法有利于減少過(guò)分割現(xiàn)象,使用標(biāo)記符會(huì)為分割問(wèn)題帶來(lái)先驗(yàn)知識(shí),從而為分水嶺分割提供一個(gè)知識(shí)框架,達(dá)到有效分割目標(biāo)結(jié)果。后續(xù)我們將考慮在形態(tài)濾波器的結(jié)構(gòu)元素上進(jìn)行研究,往多尺度的方向研究新的圖像分割算法。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]張海濤,李雅男.閡值標(biāo)記的分水嶺彩色圖像分割[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2015,20(12):1602-1611.

        [2]徐天芝,張貴倉(cāng),賈園.基于形態(tài)學(xué)梯度的分水嶺彩色圖像分割[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2016,52(11):200-203.

        [3]吳軍,馮云.基于多尺度形態(tài)學(xué)標(biāo)記的分水嶺算法[J].科技論壇,2015,3(2):13-18.

        [4]畢浩宇,李燕.一種基于形態(tài)學(xué)分水嶺算法的圖像分割改進(jìn)算法[J].長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)報(bào),2016,33(2):69-71.

        [5]凌財(cái)進(jìn),曾婷,張超,黑霞麗.一種改進(jìn)的基于分水嶺的圖像分割算法[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2016,24(6):214-217.

        [6]劉清,林土勝.基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣提取算法[J].華南理工大學(xué)學(xué)報(bào),2008,36(9):113-116.

        [7]劉清,林土勝.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測(cè)算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,44(35):188-189.

        [責(zé)任編輯:田吉捷]

        猜你喜歡
        圖像分割分水嶺形態(tài)學(xué)
        2019,一定是個(gè)分水嶺!
        基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)字圖像處理算法
        基于LabVIEW雛雞雌雄半自動(dòng)鑒別系統(tǒng)
        一種圖像超像素的快速生成算法
        基于魯棒性的廣義FCM圖像分割算法
        醫(yī)學(xué)微觀形態(tài)學(xué)在教學(xué)改革中的應(yīng)用分析
        數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器在轉(zhuǎn)子失衡識(shí)別中的應(yīng)用
        “華北第一隧”——張涿高速分水嶺隧道貫通
        巨核細(xì)胞數(shù)量及形態(tài)學(xué)改變?cè)谒姆N類型MPN中的診斷價(jià)值
        一May-Hegglin異常家系細(xì)胞形態(tài)學(xué)觀察
        亚洲国产日韩精品综合| 国产精品视频免费播放 | 老熟妇高潮喷了╳╳╳| 国产日韩久久久久69影院| 亚洲国产线茬精品成av| 亚洲国产精品久久无人区| 久久午夜羞羞影院免费观看| 亚洲色大成网站www久久九| 国产福利小视频在线观看| 一区二区三区国产偷拍| 国产丝袜美腿在线播放| 国产99视频精品免视看7| 真人作爱免费视频| 久久亚洲高清观看| 欧美亚洲精品一区二区| 中文字幕无码高清一区二区三区| 偷拍美女一区二区三区视频 | 亚洲国产精品18久久久久久| 人妻夜夜爽天天爽| 亚洲熟妇无码av不卡在线播放 | 亚洲国产av玩弄放荡人妇| 久久国产36精品色熟妇| 亚洲av天堂久久精品| 午夜免费观看国产视频| 久久久久国色av免费观看性色| 国产亚洲精品久久久久婷婷瑜伽| 久热re在线视频精品免费| 亚洲乱码中文字幕第一页| 国产一区二区三区精品免费av| 亚洲av无码国产精品色软件下戴| 精品国产免费久久久久久| 丝袜美腿诱惑一二三区| 精品人妻va一区二区三区| 中文字幕日韩人妻不卡一区| 免费的一级毛片| 国内精品嫩模av私拍在线观看| 蜜臀av一区二区三区免费观看| 免费毛片a线观看| 久久精品无码一区二区2020| 国产一级自拍av播放| 久草青青91在线播放|