[摘要]為探究數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，選取2012—2020年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)為研究樣本，采用熵值法構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，探討人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)的中介作用和市場(chǎng)需求的調(diào)節(jié)作用，進(jìn)一步論證數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。結(jié)果表明：數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，在此過(guò)程中，人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)也發(fā)揮顯著的中介作用，且影響機(jī)制受市場(chǎng)需求的調(diào)節(jié)。同時(shí)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響，并受到供應(yīng)鏈升級(jí)等變量約束。研究結(jié)論為揭示數(shù)字貿(mào)易影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制提供了新思路。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字貿(mào)易；高質(zhì)量發(fā)展；中介效應(yīng)；調(diào)節(jié)效應(yīng)；門(mén)檻效應(yīng)

一、 引言

隨著全球化和信息化快速發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)格鏈深刻變革，催生跨境電商、線上展會(huì)、智慧物流等貿(mào)易新業(yè)態(tài)。然而，中國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)、全而不憂”問(wèn)題突出。黨的二十大明確要求推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與貿(mào)易強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略結(jié)合，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)作用，構(gòu)建全方位、多層次、開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)新體制，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)深度融合1。因此，中國(guó)制造業(yè)緊跟數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化國(guó)際趨勢(shì)，以數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。

數(shù)字貿(mào)易作為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，吸引了眾多學(xué)者深入研究。當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要關(guān)注數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵[1]、現(xiàn)狀[2]、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[3]、影響因素[4]和貿(mào)易規(guī)制[5]等視角，已有文獻(xiàn)為本研究構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供了重要參考，但仍有待深化。首先，研究學(xué)者數(shù)字貿(mào)易須加強(qiáng)實(shí)證研究，以彌合理論與實(shí)踐之間的鴻溝。其次，學(xué)者要深入探究不同行業(yè)，以更具體地了解數(shù)字貿(mào)易對(duì)各行業(yè)的影響。最后，數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)龐大，如何提取和整理有價(jià)值信息，并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析，是數(shù)字貿(mào)易研究面臨的重大挑戰(zhàn)。

鑒于此，本文將以制造業(yè)為研究對(duì)象，采用“定性分析與定量分析相結(jié)合”的研究方法，理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。預(yù)期貢獻(xiàn)如下：一是采用熵值法構(gòu)建涵蓋數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)環(huán)境、物流運(yùn)輸環(huán)境、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、貿(mào)易潛力等指標(biāo)的數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和構(gòu)建涵蓋創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)效益等指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，探討數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)等路徑促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介機(jī)制。三是探討市場(chǎng)需求對(duì)數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)作用。四是論證數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，正確認(rèn)識(shí)數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系以及為制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策提供理論參考。

二、 理論分析與研究假設(shè)

1. 數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字貿(mào)易作為推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易增長(zhǎng)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化的重要?jiǎng)恿Γ瑢?duì)制造業(yè)的影響也越發(fā)顯著，加速了制造業(yè)的數(shù)字化和智能化升級(jí)，提升了效率、品質(zhì)和創(chuàng)新能力，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。首先，數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)和銷(xiāo)售渠道，通過(guò)數(shù)字平臺(tái)突破地域和時(shí)空限制，加速產(chǎn)品流通速度，擴(kuò)大市場(chǎng)范圍，提高市場(chǎng)份額和影響力。其次，數(shù)字貿(mào)易提升產(chǎn)品品質(zhì)和技術(shù)水平，通過(guò)知識(shí)共享和技術(shù)轉(zhuǎn)移，為制造業(yè)企業(yè)提供更多技術(shù)信息和創(chuàng)新思路，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。再次，數(shù)字貿(mào)易提高生產(chǎn)效率，通過(guò)數(shù)字變革實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理和控制，節(jié)約資源和成本，增強(qiáng)質(zhì)量穩(wěn)定性。最后，數(shù)字貿(mào)易加速制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)數(shù)字化升級(jí)提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理和銷(xiāo)售服務(wù)的信息化、智能化水平，培育高效、智能、數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)模式，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。鑒于此，本文提出假設(shè)1：數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。

2. 人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)的中介效應(yīng)

人才培養(yǎng)是數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)和關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)深度結(jié)合，創(chuàng)造出更多商業(yè)機(jī)會(huì)和高效生產(chǎn)模式，進(jìn)而對(duì)數(shù)字化人才的需求也相應(yīng)增加。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展依賴(lài)大量數(shù)字化人才支持，而制造業(yè)也需要這些人才來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。數(shù)字化人才的培養(yǎng)不僅推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，也促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化生產(chǎn)、管理和服務(wù)等方面的升級(jí)，降低了生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)2：數(shù)字貿(mào)易通過(guò)人才培養(yǎng)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障和核心動(dòng)力。隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，制造業(yè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提升創(chuàng)新能力，為企業(yè)開(kāi)拓更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)和優(yōu)化商業(yè)模式，這使得企業(yè)能夠更好地滿足市場(chǎng)需求，促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)制造向智能制造、高端制造轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用還推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化改造，如智能化生產(chǎn)流程、物流配送和售后服務(wù)，提升企業(yè)的效率和服務(wù)水平，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。此外，數(shù)字貿(mào)易還推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)加速全球布局和資源整合，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全球化發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)3：數(shù)字貿(mào)易通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

供應(yīng)鏈升級(jí)是數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段和關(guān)鍵因素。通過(guò)數(shù)字貿(mào)易，制造業(yè)企業(yè)可以更好地掌握供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，優(yōu)化供應(yīng)商選擇、庫(kù)存控制、物流管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量狀況等關(guān)鍵指標(biāo)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和物流運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的自動(dòng)化、智能化和高效化，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率和靈活性。同時(shí)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等手段，制造業(yè)企業(yè)可以獲取更準(zhǔn)確、更實(shí)時(shí)的市場(chǎng)信息和客戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)和需求的精準(zhǔn)匹配，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)4：數(shù)字貿(mào)易通過(guò)供應(yīng)鏈升級(jí)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3. 市場(chǎng)需求的調(diào)節(jié)作用

長(zhǎng)期以來(lái)，制造業(yè)的發(fā)展水平一直受到市場(chǎng)需求帶來(lái)的數(shù)字貿(mào)易問(wèn)題的制約。而市場(chǎng)需求的變化也直接影響著制造企業(yè)的生產(chǎn)和銷(xiāo)售情況，隨著市場(chǎng)需求的提升，數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)得到發(fā)展，其效率和可靠性得到提升，有助于制造企業(yè)更好地把握市場(chǎng)需求，優(yōu)化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此，本文提出假設(shè)5：市場(chǎng)需求正向調(diào)節(jié)數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)。

同時(shí)市場(chǎng)需求不僅對(duì)數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用，還通過(guò)調(diào)節(jié)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)等中介變量對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中，人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)的作用在市場(chǎng)需求大的地區(qū)更加明顯。為了促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)、提升技術(shù)創(chuàng)新能力和推動(dòng)供應(yīng)鏈升級(jí)。鑒于此，本文提出假設(shè)6至假設(shè)8：市場(chǎng)需求在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中通過(guò)調(diào)節(jié)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)等變量發(fā)揮重要作用。

4. 數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有非線性影響特征。在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期，由于技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、法律法規(guī)不完善、網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題和信任喪失等缺陷，限制了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展和應(yīng)用，制約了數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)。然而，一旦數(shù)字貿(mào)易突破一定規(guī)模限制，上述缺陷將得到解決和改善。鑒于此，本文提出假設(shè)9：數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在門(mén)檻效應(yīng)。

同時(shí)在數(shù)字貿(mào)易時(shí)代，數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)還受到勞動(dòng)因素、技術(shù)因素和生產(chǎn)因素等外部因素影響。勞動(dòng)因素方面，提高人才培養(yǎng)水平有助于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展和應(yīng)用，但可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。技術(shù)因素方面，提升技術(shù)創(chuàng)新能力促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，但需面臨技術(shù)更新?lián)Q代壓力。生產(chǎn)因素方面，供應(yīng)鏈升級(jí)降低成本和提高企業(yè)效率，但需要注意商業(yè)機(jī)密和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。鑒于此，本文提出假設(shè)10：數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)受外部因素約束。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性、全面性以及有效性，本文選取中國(guó)2012—2020年30個(gè)省份（港澳臺(tái)西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，未包括）的面板數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。同時(shí)在數(shù)據(jù)實(shí)際計(jì)算過(guò)程中有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文遵循客觀全面原則，為確保研究數(shù)據(jù)的連續(xù)性和準(zhǔn)確性，借助差值法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。

2. 變量測(cè)度與說(shuō)明

（1）被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（[MHD]）?；谥圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求，本文結(jié)合“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”等五大發(fā)展理念，參考現(xiàn)有學(xué)術(shù)研究成果[6-7]，借助熵值法構(gòu)建涵蓋創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)效益等5個(gè)維度的一級(jí)指標(biāo)、22個(gè)二級(jí)指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

（2）核心解釋變量：數(shù)字貿(mào)易（[DT]）?；跀?shù)字貿(mào)易內(nèi)涵和特征，本文參考現(xiàn)有學(xué)術(shù)研究成果[8-9]，借助熵值法構(gòu)建涵蓋數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)環(huán)境、物流運(yùn)輸環(huán)境、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、貿(mào)易潛力等5個(gè)維度的一級(jí)指標(biāo)體系、25個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)級(jí)指標(biāo)體系（表2）。

（3）中介變量。為研究數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接作用機(jī)制，本文參考韓明春[10]、包振山[11]、裴長(zhǎng)洪[12]等學(xué)者的研究，選取人才培養(yǎng)（[TD]）、技術(shù)創(chuàng)新（[TI]）、供應(yīng)鏈升級(jí)（[SCU]）為中介變量。其中人才培養(yǎng)用研發(fā)人員數(shù)與從業(yè)人員平均人數(shù)比值測(cè)度。技術(shù)創(chuàng)新用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出比值測(cè)度。供應(yīng)鏈升級(jí)用制造業(yè)利潤(rùn)總額測(cè)度。

（4）調(diào)節(jié)變量：市場(chǎng)需求（[MD]）。本文為反映制造業(yè)的生產(chǎn)力水平和市場(chǎng)需求潛力，用各地區(qū)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資總額與該地區(qū)制造業(yè)總就業(yè)人數(shù)比值測(cè)度。

（5）控制變量：本文為控制其他影響因素，借鑒劉鑫鑫[13]、韋莊禹[14]、李史恒[15]做法，選取城鎮(zhèn)化水平（[UL]，城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎担⒔?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[LED]，制造業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值占制造業(yè)資產(chǎn)總額比值）、政府宏觀調(diào)控（[GMC]，財(cái)政一般公共預(yù)算支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比值）作為控制變量。

3. 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證假設(shè)1，探討數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

[MHDi，t=a0+a1DTi，t+a2Xi，t+ui+εi，t] （1）

式（1）中，[MHDi，t]為省域[i]在[t]時(shí)期的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，[DTi，t]為省域[i]在[t]時(shí)期的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，[Xi，t]為一系列控制變量，包括城鎮(zhèn)化水平（[ULi，t]）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[LEDi，t]）和政府宏觀調(diào)控（[GMCi，t]），[a0]為截距項(xiàng)，[a1]為核心解釋變量的估計(jì)參數(shù)，[a2]為控制變量的估計(jì)參數(shù)。[ui]為省份固定效應(yīng)。[εi，t]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為驗(yàn)證假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4，檢驗(yàn)人才培養(yǎng)（[TDi，t]）、技術(shù)創(chuàng)新（[TIi，t]）、供應(yīng)鏈升級(jí)（[SCUi，t]）等變量在數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中是否發(fā)揮中介作用，本文參考溫忠麟[16]的做法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

[Mi，t=β0+β1DTi，t+β2Xi，t+ui+εi，t] （2）

[MHDi，t=γ0+γ1DTi，t+γ2Mi，t+γ3Xi，t+ui+εi，t] （3）

其中[Mi，t]為中介變量，代表人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)。

為驗(yàn)證假設(shè)5，探討市場(chǎng)需求在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的調(diào)節(jié)作用。本文將在公式（1）基礎(chǔ)上引入市場(chǎng)需求（[MDi，t]）、市場(chǎng)需求與數(shù)字貿(mào)易的交互項(xiàng)（[MDi，t×DTi，t]），構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

[MHDi，t=θ0+θ1DTi，t+θ2MDi，t+ θ3MDi，t×DTi，t+θ4Xi，t+ui+εi，t] （4）

為驗(yàn)證假設(shè)6、假設(shè)7、假設(shè)8，分析市場(chǎng)需求在人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)中介作用后與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的調(diào)節(jié)作用，本文在公式（1）基礎(chǔ)上，分別引入人才培養(yǎng)（技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)）、市場(chǎng)需求、市場(chǎng)需求與人才培養(yǎng)（技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)）的交互項(xiàng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)擴(kuò)展模型：

[MHDi，t=?0+?1DTi，t+?2TDi，t+?3MDi，t+ ?4MDi，t×TDi，t+?5Xi，t+ui+εi，t] （5）

[MHDi，t=τ0+τ1DTi，t+τ2TIi，t+τ3MDi，t+τ4MDi，t×TIi，t+τ5Xi，t+ui+εi，t] （6）

[MHDi，t=ω0+ω1DTi，t+ω2SCUi，t+ω3MDi，t+ω4MDi，t×SCUi，t+ω5Xi，t+ui+εi，t] （7）

為驗(yàn)證假設(shè)9，探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，本文構(gòu)建面板門(mén)檻模型：

[MHDi，t=φ0+φ1DTi，t?IDTi，t≤?1+φ2DTi，t?I?1lt;DTi，t≤?2][+…φnDTi，t?IDTi，tgt;?n+Xi，t+ui+εi，t]""（8）

其中[?1～?n]為門(mén)檻值，I（*）為指示函數(shù)，若括號(hào)內(nèi)條件滿足，賦值為1，反之，為0。

同時(shí)為驗(yàn)證假設(shè)10，探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性約束機(jī)制，本文構(gòu)建門(mén)檻約束模型：

[MHDi，t=?0+?1DTi，t?ITi，t≤?1+?2DTi，t?I?1lt;Ti，t≤?2][+…?nDTi，t?ITi，tgt;?n+Xi，t+ui+εi，t] （9）

其中[Ti，t]為門(mén)檻變量。

四、 實(shí)證分析

1. 主效應(yīng)檢驗(yàn)

本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。如表3所示。模型（1）為未考慮控制變量情況，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)在1%的顯著水平上為正。模型（2）（3）（4）為考慮控制變量后的逐步回歸結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字貿(mào)易估計(jì)系數(shù)始終為正，并通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，這充分驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易能有效促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。假設(shè)1成立。同時(shí)從控制變量回歸結(jié)果可知，城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，然而，宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用，這可能是因?yàn)檎^(guò)度干預(yù)制造業(yè)，導(dǎo)致市場(chǎng)扭曲、資源配置失衡，創(chuàng)新能力下降，從而影響制造業(yè)整體發(fā)展。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)

為保證本文估計(jì)結(jié)果可靠，將采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：首先，替換因變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系5個(gè)維度中指標(biāo)占比低于5%的指標(biāo)（新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)投入產(chǎn)出比、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比、固體廢物處理情況、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、資產(chǎn)負(fù)債率）剔除，重新構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系。其次，改變因變量測(cè)度方法（熵權(quán)TOPSIS法）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。再者，采用縮小樣本方式（刪除2012年樣本數(shù)據(jù)）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后，借助工具變量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率（期末使用計(jì)算數(shù)測(cè)度）和電子支付使用率（有電子商務(wù)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)測(cè)度）作為工具變量，通過(guò)GMM估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明，不論采用何種形式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，也充分說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易能顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

同時(shí)為進(jìn)一步探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否在不同樣本之間存在差異，本文將樣本分為東、中、西部地區(qū)1，并進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，如表5所示。結(jié)果表明，東、中、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)與全國(guó)區(qū)域數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)相一致，均通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響通過(guò)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)。

3. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文基于中介效應(yīng)模型探究人才培養(yǎng)（[TD]）、技術(shù)創(chuàng)新（[TI]）、供應(yīng)鏈升級(jí)（[SCU]）在數(shù)字貿(mào)易（[DT]）影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（[MHD]）中的中介作用。如表6所示。模型（1）為基準(zhǔn)回歸結(jié)果；模型（2）、（4）、（6）分別為數(shù)字貿(mào)易影響人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)的回歸結(jié)果；模型（3）、（5）、（7）分別為數(shù)字貿(mào)易結(jié)合人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，模型（2）表明數(shù)字貿(mào)易正向顯著影響人才培養(yǎng)（B=0.024，P=0.009），模型（3）表明數(shù)字貿(mào)易和人才培養(yǎng)均正向顯著影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（B=0.201，P=0.000/B=0.276，P=0.024），說(shuō)明人才培養(yǎng)在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮著部分中介作用，中介效應(yīng)為0.007，且占總效應(yīng)的3.136%。假設(shè)2成立。模型（4）表明數(shù)字貿(mào)易正向顯著影響技術(shù)創(chuàng)新（B=0.036，P=0.000），模型（5）表明數(shù)字貿(mào)易和技術(shù)創(chuàng)新均正向顯著影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（B=0.191，P=0.000/B=0.469，P=0.000），說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮著部分中介作用，中介效應(yīng)為0.017，且占總效應(yīng)的8.061%。假設(shè)3成立。模型（6）表明數(shù)字貿(mào)易正向顯著影響供應(yīng)鏈升級(jí)（B=1.180，P=0.000），模型（7）表明數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)均正向顯著影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（B=0.146，P=0.000/B=0.052，P=0.000），說(shuō)明供應(yīng)鏈升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮著部分中介作用，中介效應(yīng)為0.061，且占總效應(yīng)的29.785%。假設(shè)4成立。綜上分析，假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4成立說(shuō)明將數(shù)字貿(mào)易引入人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)過(guò)程中，能夠使該地區(qū)充分享受人才紅利、技術(shù)紅利、貿(mào)易紅利，發(fā)揮著數(shù)字貿(mào)易的最優(yōu)化作用，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4. 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證市場(chǎng)需求的調(diào)節(jié)作用，本文構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)擴(kuò)展模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表7列示了以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為因變量，以市場(chǎng)需求為調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果。在表7中，模型（1）檢驗(yàn)市場(chǎng)需求對(duì)主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果顯示，市場(chǎng)需求與數(shù)字貿(mào)易的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，為0.003，并且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，假設(shè)5成立。模型（2）（3）（4）分別檢驗(yàn)市場(chǎng)需求對(duì)中介效應(yīng)后端的調(diào)節(jié)作用，而對(duì)于調(diào)節(jié)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，本文參考張凱[17]做法，分別對(duì)數(shù)字貿(mào)易、市場(chǎng)需求、人才培養(yǎng)（技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)）、市場(chǎng)需求與人才培養(yǎng)交互項(xiàng)（市場(chǎng)需求與技術(shù)創(chuàng)新交互項(xiàng)、市場(chǎng)需求與供應(yīng)鏈升級(jí)交互項(xiàng)）以及控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，觀察中介變量影響系數(shù)和交互項(xiàng)影響系數(shù)。模型（2）（3）（4）結(jié)果顯示：人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)的回歸系數(shù)分別為-0.545、0.091和0.094，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，交互項(xiàng)系數(shù)分別為0.014、0.007和-0.001，也通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明市場(chǎng)需求對(duì)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和供應(yīng)鏈升級(jí)中介作用后端的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在，假設(shè)6、假設(shè)7、假設(shè)8成立。

5. 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文為探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，采用門(mén)檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)。鑒于不同地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易水平、人才培養(yǎng)程度、技術(shù)創(chuàng)新程度、供應(yīng)鏈升級(jí)情況存在較大差異，故本文選取數(shù)字貿(mào)易、人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)等變量作為門(mén)檻變量。同時(shí)采用自助抽樣法反復(fù)抽樣300次，如表8所示。

表8結(jié)果顯示：當(dāng)以人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量時(shí)，未通過(guò)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)。但當(dāng)以數(shù)字貿(mào)易、供應(yīng)鏈升級(jí)為門(mén)檻變量時(shí)，通過(guò)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)，其中當(dāng)以數(shù)字貿(mào)易為門(mén)檻變量時(shí)，門(mén)檻值為0.018和0.020；當(dāng)以供應(yīng)鏈升級(jí)為門(mén)檻變量時(shí)，門(mén)檻值為119.36和101.12，這表明數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)均通過(guò)雙重門(mén)檻檢驗(yàn)，假設(shè)9、假設(shè)10成立。故本文接下來(lái)將采用雙重門(mén)檻模型進(jìn)一步分析數(shù)字貿(mào)易、供應(yīng)鏈升級(jí)的門(mén)檻作用。如表9所示，模型（1）（2）探討數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門(mén)檻效應(yīng)，結(jié)果顯示，數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在明顯階段性差異，呈“不顯著—顯著—不顯著”的規(guī)律。具體而言，當(dāng)門(mén)檻變量處于第一門(mén)檻區(qū)間時(shí)，估計(jì)系數(shù)分別為-0.093和0.033，未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，但通過(guò)第一門(mén)檻區(qū)間處于第二門(mén)檻區(qū)間時(shí)，估計(jì)系數(shù)分別為4.575和2.396，通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，然而當(dāng)處于第三門(mén)檻區(qū)間時(shí)，估計(jì)系數(shù)分別為0.016和0.003，未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。這表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能在特定條件下才顯著。究其原因，在第一門(mén)檻區(qū)間，可能需要更高水平的數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)才能觸發(fā)其對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。在第二門(mén)檻區(qū)間，數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展恰好產(chǎn)生更為顯著的正向影響。在第三門(mén)檻區(qū)間，數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響可能因?yàn)槠溥_(dá)到飽和點(diǎn)而逐漸減弱。

五、 結(jié)論與對(duì)策建議

本文通過(guò)分析2012—2020年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，借助基準(zhǔn)回歸模型、中介效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型以及門(mén)檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字貿(mào)易顯著正向促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)。（2）數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用可通過(guò)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)等間接途徑實(shí)現(xiàn)。（3）市場(chǎng)需求不僅直接調(diào)節(jié)數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的主效應(yīng)，還間接調(diào)節(jié)人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈升級(jí)等中介變量進(jìn)而對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。（4）數(shù)字貿(mào)易和供應(yīng)鏈升級(jí)通過(guò)雙重門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)，意味著數(shù)字貿(mào)易對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，加大人才培養(yǎng)力度，提升產(chǎn)學(xué)研合作支持力度，支持跨領(lǐng)域人才培養(yǎng)，提高數(shù)字技術(shù)人才的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)深度融合；建立人才激勵(lì)機(jī)制，提高數(shù)字貿(mào)易人才和制造業(yè)相關(guān)人才的福利待遇，通過(guò)激勵(lì)機(jī)制吸引和培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才投身于制造業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，加快技術(shù)創(chuàng)新步伐，制定技術(shù)創(chuàng)新政策，推廣數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)，規(guī)范數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化工作，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新，建立數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)鏈融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，提高數(shù)字化技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，鼓勵(lì)數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用和商業(yè)化，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，加速供應(yīng)鏈升級(jí)進(jìn)程，推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)，支持多元化供應(yīng)鏈發(fā)展，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)采用數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，建立供應(yīng)鏈的安全評(píng)估機(jī)制和信用體系，提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和安全性；優(yōu)化物流配送服務(wù)，推進(jìn)物流信息化建設(shè)，提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展；鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展跨境供應(yīng)鏈合作，打造數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)的國(guó)際化交流合作平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)的跨境融合，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：重慶市教育委員會(huì)科技項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能重慶市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KJQN202202004）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“國(guó)際統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度問(wèn)題挖掘與中國(guó)參與的方法論基礎(chǔ)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18ZDA123）。

作者簡(jiǎn)介：黃令（1991-），通訊作者，男，永恒大學(xué)博士研究生，重慶對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院跨境商務(wù)學(xué)院講師，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)；王亞飛（1980-），男，博士，重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；伍政興（1988-），男，博士研究生，四川省綿陽(yáng)市委統(tǒng)戰(zhàn)部，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向?yàn)閿?shù)字貿(mào)易。

（收稿日期：2023-03-23" 責(zé)任編輯：蘇子寵）