摘要：在線社交網(wǎng)絡(luò)為輿情的傳播提供了方便、快捷的平臺(tái)，社會(huì)事件的發(fā)生也引起了人們情緒的改變。為識(shí)別多話題輿情的交互規(guī)律和情緒在其中的作用，提出了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。模型將個(gè)體情緒納入其中，研究情緒在多話題輿情交互傳播中的影響。對(duì)有無話題交互和是否考慮情緒進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明考慮情緒的多話題輿情交互傳播模型更能表達(dá)實(shí)際的輿情傳播。

關(guān)鍵詞：輿情傳播；情緒傳播；仿真分析；在線輿情

一、前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們可以在社交媒體平臺(tái)快速地獲取、發(fā)布消息并進(jìn)行交互傳播。輿情是人們情感、態(tài)度、認(rèn)知和行為傾向的綜合，在社交平臺(tái)發(fā)布信息達(dá)到一定規(guī)模時(shí)就會(huì)形成輿情。信息不斷更新，輿情也在不斷變化，人們往往更傾向于關(guān)注新的事物，關(guān)注新的信息，尤其是當(dāng)信息涉及自身利益安全時(shí)。信息多以話題形式存在，而且是多話題共存的狀態(tài)，常常是一個(gè)話題興起后，又一話題出現(xiàn)。新信息往往具有新生命力的特點(diǎn)，更能引起人們關(guān)注，使人們從之前的話題轉(zhuǎn)移到關(guān)注新話題中。多話題的存在會(huì)使得話題之間發(fā)生交互，影響話題的傳播，最終影響話題的發(fā)展演化。同時(shí)，在話題的傳播過程中，人們的情緒常常會(huì)影響話題的傳播。情緒會(huì)造成人們的害怕、焦急、開心或幸福感，它會(huì)通過人們的評(píng)論反映出來，影響輿情的傳播。

2022年3月21日，東航MU5735客機(jī)在廣西梧州墜毀，這一重大災(zāi)難性事故引起了社會(huì)各界人士的關(guān)注。隨后，“黑匣子搜尋最新進(jìn)展”“MU5375家長(zhǎng)帶走一罐現(xiàn)場(chǎng)泥土”等一系列相關(guān)信息發(fā)布，人們的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到事故后發(fā)生的處理事件以及造成原因的分析中。可以看到，多個(gè)話題之間會(huì)發(fā)生交互傳播，并且民眾的情感認(rèn)同度會(huì)在很大程度上影響話題的傳播，進(jìn)而影響話題的整個(gè)演化過程。

本文通過構(gòu)建考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情的交互傳播模型，具體實(shí)驗(yàn)分析兩話題輿情傳播模型，希望能夠明確話題間交互傳播的規(guī)律，識(shí)別情緒在其中的影響，最終對(duì)輿情起到監(jiān)控作用。

二、文獻(xiàn)綜述

在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播機(jī)制和傳染病模型的傳播機(jī)制十分相似，因此很多研究都是基于傳染病模型研究輿情的傳播動(dòng)力學(xué)問題。在經(jīng)典的傳染病模型SI模型、SIS模型和SIR模型的基礎(chǔ)上，學(xué)者們對(duì)這些模型進(jìn)行了改進(jìn)。陳帥等構(gòu)建了SEI3R模型，將傳播者I按不同立場(chǎng)分為正面?zhèn)鞑フ摺⒅辛鞑フ吆拓?fù)面?zhèn)鞑フ哐芯课⑿泡浨閭鞑サ挠绊慬1]。隨著輿情傳播進(jìn)一步的深入，很多學(xué)者開始對(duì)多話題網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究。張琳等人在基于網(wǎng)絡(luò)媒體和政府的干預(yù)下建立了多主體干預(yù)下的微博輿情話題交互傳播模型，在SIR模型的基礎(chǔ)上將傳播者分為引導(dǎo)過去風(fēng)向話題的傳播者和引導(dǎo)現(xiàn)在風(fēng)向的話題傳播者，兩話題之間建立交互關(guān)系進(jìn)行研究[2]。Zhang等研究了在突發(fā)公共事件上具有時(shí)間延遲的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，根據(jù)時(shí)間延遲在網(wǎng)絡(luò)中的作用建立了三個(gè)模型，最后得出時(shí)間延遲在輿情傳播階段的效果[3]。近年來，在輿情的傳播研究上，很多學(xué)者將情緒考慮進(jìn)來，研究情緒對(duì)輿情傳播的影響。張亞明等人構(gòu)建了負(fù)面情緒累積效應(yīng)下網(wǎng)民群體情緒傳播的IESR模型，將人群劃分為情緒易感者I、情緒感染者S、情緒傳播者E和情緒免疫者R，分析情緒對(duì)輿情傳播的影響[4]。

以上研究在一定程度上反映了輿情的傳播特性和情緒對(duì)輿情傳播的影響，但較少有研究將網(wǎng)民個(gè)人情緒與輿情多話題交互傳播相結(jié)合進(jìn)行研究。在實(shí)際的輿情傳播中，輿情傳播的不同階段都伴隨著不同話題的傳播，一個(gè)話題出現(xiàn)后，又一話題出現(xiàn)，且兩話題可能會(huì)相互影響，隨著時(shí)間的發(fā)展，人們會(huì)更關(guān)注新話題，舊話題在輿情發(fā)展中消亡。另外，輿情的生成、發(fā)展中一定會(huì)伴隨公眾情緒的產(chǎn)生，人們的情緒也會(huì)作用到輿情的傳播中。因此，為更好地探討考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，本文基于SIR模型，運(yùn)用MATLAB仿真軟件，構(gòu)建了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，以期為多話題輿情傳播研究提供進(jìn)一步的探索。

三、模型構(gòu)建

（一）問題描述

在現(xiàn)實(shí)信息傳播中，最開始，網(wǎng)民基本不了解話題，當(dāng)一個(gè)話題開始傳播時(shí)，未知者收到信息會(huì)根據(jù)自身的情況成為傳播者或者免疫者，隨后，又有話題出現(xiàn)時(shí)，網(wǎng)民再次根據(jù)自身情況成為新話題的傳播者或者免疫者，這時(shí)的網(wǎng)民指未知者和之前話題的傳播者，隨著時(shí)間的發(fā)展，話題漸漸淡出人們的視線，傳播者也會(huì)漸漸變?yōu)槊庖哒摺?/p>

考慮到在輿情傳播中，網(wǎng)民會(huì)受到情緒的影響，將網(wǎng)民的情緒考慮到多話題輿情傳播中。公眾的情緒傳播路徑表現(xiàn)為話語共意、身份共意和情緒共意[5]，一般來說，當(dāng)遇到涉及自身利益安全或者思想道德的事件時(shí)，會(huì)引起人們的共鳴，使得網(wǎng)民感同身受。

（二）模型構(gòu)建

1.多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

考慮到實(shí)際的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播情況，本文將話題傳播者分為I1、I2…In，I1表示最開始出現(xiàn)的話題，I2表示次出現(xiàn)的話題，In表示最后出現(xiàn)的話題，隨著話題的出現(xiàn)，由于新生事物的特點(diǎn)，人們的關(guān)注焦點(diǎn)會(huì)慢慢向新話題轉(zhuǎn)移。將網(wǎng)民分為S類、Ii類（i=1，2…n）、R類，群體轉(zhuǎn)移規(guī)則為在初始狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)中有較少的傳播者Ii（i=1，2…n），當(dāng)S接收到傳播者的信息時(shí)，分別以λi（i=1，2…n）的概率變?yōu)閭鞑フ?，?dāng)未知者對(duì)信息不感興趣時(shí)，將以 的概率轉(zhuǎn)為R；隨著時(shí)間的發(fā)展，傳播者慢慢對(duì)信息不感興趣，Ii將以γi（i=1，2…n）的概率變?yōu)镽；在話題交互中，Ii會(huì)以μi的概率轉(zhuǎn)變?yōu)镮i+1（i=1，2…n）。

2.兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

考慮到多話題輿情模型分析的復(fù)雜性，本文將以兩話題輿情傳播模型為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，兩話題輿情傳播模型可以衍生到多話題輿情的分析中。在兩話題輿情傳播模型中，網(wǎng)民分為S類（未知者），表示沒有接觸到信息的人；I1類（傳播者1），表示傳播過去輿情信息的人；I2類（傳播者2），表示傳播新輿情信息的人；R類（免疫者），表示接收到信息但不感興趣的人。群體狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則為：

（1）網(wǎng)絡(luò)中初始有較少的I1和I2；

（2）當(dāng)S類接觸到過去信息時(shí)會(huì)以λ1的概率轉(zhuǎn)為I1，接收到新信息時(shí)以λ2的概率轉(zhuǎn)為I2，當(dāng)S對(duì)輿情不感興趣時(shí)以λ3的概率轉(zhuǎn)為免疫者；

（3）隨著信息的不斷發(fā)展，傳播者漸漸不傳播信息，I1以λ4的概率變?yōu)槊庖哒逺； I2以λ5的概率變?yōu)槊庖哒逺；

（4）在話題交互過程中，I1以λ6的概率轉(zhuǎn)為I2。

3.考慮情緒的兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

本文設(shè)定的情緒指的是可以使網(wǎng)民對(duì)事件產(chǎn)生深切的情感，對(duì)事件有某種情緒認(rèn)同感，如共情、憤怒等。在網(wǎng)民接觸到這類信息時(shí)，未知者S將會(huì)更有情緒地在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳播，發(fā)布評(píng)論，促使未知者以更大的可能性轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?，同時(shí)話題間的交互也會(huì)更快。人們之間的情緒將會(huì)更快地使信息進(jìn)行擴(kuò)散，而對(duì)話題不感興趣的可能性降低，使得網(wǎng)民變?yōu)槊庖哒叩母怕式档汀Ｏ嚓P(guān)的示意圖如圖1。

模型中，κi（i=1，2，3，4，5，6）＞0表示各類人群在接收到信息后產(chǎn)生的情緒程度，θi（i=1，2，3，4，5，6）表示考慮情緒輿情傳播模型中參數(shù)，λi（i=1，2，3，4，5，6）表示不考慮情緒輿情傳播模型中參數(shù)。

四、數(shù)值仿真

本節(jié)主要探討話題間的交互與考慮情緒下對(duì)輿情傳播的影響，基于此進(jìn)行分析。分析時(shí)所使用的軟件為MATLAB R2018a。

（一）有無話題交互對(duì)輿情傳播的影響

在不考慮網(wǎng)民情緒的情形下，根據(jù)兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，對(duì)兩話題間有無交互的情況進(jìn)行分析。在進(jìn)行數(shù)值仿真模擬時(shí)，將網(wǎng)絡(luò)中初始狀態(tài)各節(jié)點(diǎn)設(shè)置為S=0.9，I1=0.06，I2=0.04，R=0，并設(shè)置各傳播轉(zhuǎn)化概率為λ1=0.7、λ2=0.8、λ3=0.2、λ4=0.2、λ5=0.2，不存在話題交互時(shí)λ6=0，存在話題交互時(shí)λ6=0.4，部分參數(shù)設(shè)置參考了張琳等人的工作[2]。

數(shù)值仿真結(jié)果顯示，存在話題交互和不存在話題交互最終輿情都會(huì)消亡，網(wǎng)絡(luò)中不存在傳播者，最終免疫者達(dá)到1。不存在兩話題交互時(shí)， I2的峰值低于I1。存在話題交互時(shí)，I1的峰值到達(dá)時(shí)間要比不存在話題交互時(shí)短，而I2峰值的到達(dá)時(shí)間則要相對(duì)更長(zhǎng)。在實(shí)際的輿情傳播過程中，新產(chǎn)生的輿情生命力更強(qiáng)，更能吸引用戶的注意力，人們往往更會(huì)關(guān)注新出現(xiàn)的輿情，因此在話題間進(jìn)行交互傳播的基礎(chǔ)上構(gòu)建輿情傳播模型更加符合現(xiàn)實(shí)。

（二）不同傳播率對(duì)話題交互輿情傳播的影響

為研究?jī)稍掝}輿情傳播模型中兩話題間不同傳播率對(duì)傳播者的影響，本文將設(shè)置不同的I1向I2轉(zhuǎn)化的概率來探討這一問題。分別設(shè)置λ6=0、λ6=0.2、λ6=0.4、λ6=0.6、λ6=0.8，分析不同傳播率對(duì)話題交互輿情傳播的影響，其余參數(shù)設(shè)置同（一）中參數(shù)設(shè)置。

結(jié)果顯示，隨著λ6的增加，I1的峰值越來越小，且峰值到達(dá)的時(shí)間縮短，達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間更短。隨著λ6的增加，I2的峰值越來越大，且峰值到達(dá)時(shí)間相對(duì)延長(zhǎng)，達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間更長(zhǎng)。在不同的交互傳播率下，傳播率λ6越大，I1數(shù)量越小，I2越多。在實(shí)際情況下，λ6的大小由用戶對(duì)話題的關(guān)注度來決定，用戶對(duì)新話題的關(guān)注度越強(qiáng)，話題對(duì)用戶的吸引力越高，那么λ6越大，用戶對(duì)新話題的關(guān)注焦點(diǎn)也就更強(qiáng)，從這點(diǎn)看，模型和實(shí)際情況相吻合，構(gòu)建的模型能很好地表達(dá)實(shí)際的話題交互作用。

（三）情緒對(duì)兩話題輿情傳播的影響

在輿情生成過程中，用戶不可避免地會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的情緒，為探討情緒對(duì)兩話題輿情傳播的影響，根據(jù)建立的考慮情緒的兩話題輿情傳播模型，探討有無情緒對(duì)輿情傳播的影響。在分析時(shí)，本文將網(wǎng)絡(luò)初始狀態(tài)中各類人群所占比例設(shè)置為S=0.9、I1=0.06、I2=0.04，R=0，不考慮情緒的傳播率為λ1=0.7、λ2=0.7、λ3=0.3、λ4=0.3、λ5=0.3、λ6=0.4，在情緒狀態(tài)下各傳播率的變化為κ1=0.1、κ2=0.12、κ3=0.16、κ4=0.2、κ5=0.2、κ6=0.1，考慮到新話題對(duì)于用戶有著更大的吸引力，設(shè)置κ2稍大于κ1。

結(jié)果顯示，在不考慮情緒的作用下，輿情傳播者對(duì)輿情傳播很少。在考慮情緒的影響下，話題I2最終會(huì)超過話題I1，成為輿情的主要討論熱點(diǎn)，且話題I1和話題I2的峰值都將會(huì)更高。在考慮情緒的影響下，話題將會(huì)存在更長(zhǎng)時(shí)間，最終成為R的時(shí)間也更長(zhǎng)，。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)輿情中，當(dāng)話題更能吸引用戶的關(guān)注點(diǎn)，更能讓用戶從事件中切身感受到情緒認(rèn)同感，那么用戶就更愿意了解這種輿情，對(duì)它的關(guān)注就更多，討論的用戶就更多，輿情持續(xù)的時(shí)間就更長(zhǎng)。

五、結(jié)語

本文在考慮情緒的影響下，基于SIR模型的構(gòu)造原理，提出了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。首先分析了實(shí)際輿情傳播的過程，基于此構(gòu)建了多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，并介紹了兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型和考慮情緒的兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。然后基于輿情傳播的特點(diǎn)和實(shí)際傳播情況，對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)值仿真，分別從話題間有無交互和考慮情緒作用的角度進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，相較于無話題交互，話題間交互模型更符合實(shí)際情況，且交互傳播率越高，那么舊話題越快消散，新話題在網(wǎng)絡(luò)中存在時(shí)間越長(zhǎng)。在考慮情緒的作用影響下，用戶的情緒感受將會(huì)使更多用戶參與到話題的分享中，話題存在周期也更長(zhǎng)。因此，在輿情傳播中，要重視網(wǎng)民的情緒對(duì)多話題輿情的傳播影響，利用網(wǎng)民的情緒合理把控正面輿情和負(fù)面輿情的傳播。

本文具體分析了兩話題輿情的傳播影響，這些理論和方法在多話題輿情傳播中同樣適用。輿情中多話題存在時(shí)間延遲，它會(huì)對(duì)輿情的傳播、演化產(chǎn)生影響，同樣，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也對(duì)輿情的傳播有影響，這些因素在之后的研究中將會(huì)進(jìn)一步進(jìn)行探討。

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