摘要:自我國實(shí)施科技強(qiáng)國戰(zhàn)略后,人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)高速創(chuàng)新發(fā)展,推動著社會各領(lǐng)域的發(fā)展變革,給高校畢業(yè)生就業(yè)帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以“00后”高校畢業(yè)生為研究對象,結(jié)合其特征,研究人工智能對該群體的就業(yè)影響。為應(yīng)對人工智能給“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)帶來的消極影響,提高畢業(yè)生的就業(yè)水平和質(zhì)量,通過開展問卷調(diào)查的方式,調(diào)研“00后”高校畢業(yè)生的人工智能認(rèn)知和就業(yè)觀,并應(yīng)用聚類算法對調(diào)研結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。最終從政府、高校、企業(yè)及個(gè)人四個(gè)角度,提出應(yīng)對策略相應(yīng)對策和建議。
關(guān)鍵詞:人工智能;“00后”;高校畢業(yè)生;就業(yè)
一、前言
人工智能(Artificial Intelligence)作為引領(lǐng)新一輪科技革命的核心技術(shù),在制造、農(nóng)業(yè)、金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮著重大作用,已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,給現(xiàn)行就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量帶來了深刻影響。據(jù)工信部測算,截至2022年6月,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超4000億元,企業(yè)數(shù)量超3000家。近年來,國內(nèi)學(xué)者從“人工智能+勞動力就業(yè)”“人工智能+高等教育”“人工智能+大學(xué)生”“人工智能+就業(yè)競爭力”“大學(xué)生+慢就業(yè)”“00后+慢就業(yè)”“人工智能+人才培養(yǎng)”等方面開展深入研究,并積累了豐碩的研究成果。研究人工智能對“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)影響,分析“00后”高校畢業(yè)生的人工智能認(rèn)知度和就業(yè)觀,提出精準(zhǔn)的就業(yè)應(yīng)對措施具有重要意義。
二、人工智能對“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)影響分析
隨著人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展,已與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等技術(shù)深度融合,在圖像識別、機(jī)器翻譯、語音識別、自然語言處理、智能機(jī)器人等方面取得顯著成果?!?0后”群體生長在科技信息化發(fā)達(dá)的環(huán)境下,具有獨(dú)立、個(gè)性鮮明、理性務(wù)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)強(qiáng)、追求認(rèn)同感和自我價(jià)值等性格行為特征[1]。人工智能對“00后”高校畢業(yè)生的就業(yè)影響主要分為消極影響和積極影響。
(一)消極影響
主要體現(xiàn)在“替代效應(yīng)”。人工智能產(chǎn)品和設(shè)備目前已應(yīng)用于完成基礎(chǔ)的、重復(fù)性強(qiáng)的、依賴經(jīng)驗(yàn)的或高危型的工作,如電子不停車收費(fèi)ETC,物流自動分揀系統(tǒng),AI肺炎輔助診斷系統(tǒng),智能排爆救援機(jī)器人等,導(dǎo)致一些中、低知識和技能水平勞動者的工作崗位被取代,產(chǎn)生“替代效應(yīng)”。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟,使用成本降低,應(yīng)用領(lǐng)域會更加深廣,這必然導(dǎo)致勞動市場的崗位供給減少,增大“替代效應(yīng)”[2]?!?0后”高校畢業(yè)生剛?cè)肼殘?,往往具有能力知識寬而不精、實(shí)際操作能力不足、缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和忍耐性、所學(xué)專業(yè)知識與工作脫節(jié)等短板[3],為幫助畢業(yè)生完成從學(xué)生到職員角色轉(zhuǎn)換,用人單位需要在投入招聘成本基礎(chǔ)上,繼續(xù)投入培訓(xùn)成本。同時(shí)“00后”高校畢業(yè)生更注重職場體驗(yàn)感、自我成長值和價(jià)值認(rèn)同感,也對靈活就業(yè)等新就業(yè)形態(tài)更感興趣,因此用人單位需要提供持續(xù)學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)氛圍,對其持續(xù)關(guān)注、了解訴求、滿足期望,導(dǎo)致用人成本增加。如果高校畢業(yè)生在工作中忽略技術(shù)知識持續(xù)更新、創(chuàng)新能力枯竭和變革精神缺失,致使職業(yè)能力和素養(yǎng)與工作需求差異增大。那么,用人單位從成本角度出發(fā),本著“低成本高利潤”的思想,很可能選擇人工智能產(chǎn)品和設(shè)備來取替高校畢業(yè)生,屆時(shí)市場對高校畢業(yè)生的需求總量將會大大減少,進(jìn)一步增大“替代效應(yīng)”。
(二)積極影響
主要體現(xiàn)在“創(chuàng)造效應(yīng)”。人工智能產(chǎn)品和設(shè)備的廣泛應(yīng)用,提升了企業(yè)生產(chǎn)率,將擴(kuò)大生產(chǎn)及技術(shù)研發(fā)規(guī)模,進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型,使得原有崗位數(shù)量增加,同時(shí)衍生出新的產(chǎn)業(yè)、行業(yè),創(chuàng)造新的工作崗位?!皠?chuàng)造效應(yīng)”作用于“00后”高校畢業(yè)生體現(xiàn)在如下方面。首先是“00后”高校畢業(yè)生成長在物質(zhì)生活優(yōu)越、社會信息化程度較高、開放、包容、多元的環(huán)境,他們熟悉多樣化的信息渠道樂于積極地利用全媒體獲取資源以發(fā)展自身感興趣的領(lǐng)域,并通過深刻的見解和創(chuàng)造成果來定義自我。人工智能技術(shù)為新職業(yè)的發(fā)展提供更多機(jī)會,使職業(yè)朝著個(gè)性化、定制化、多樣化的方向發(fā)展,能為“00后”高校畢業(yè)生提供、推薦滿足其個(gè)性化偏好的工作崗位;其次是“00后”高校畢業(yè)生相較于安逸穩(wěn)定的工作更傾向于選擇具有挑戰(zhàn)性的工作,而人工智能技術(shù)打破了傳統(tǒng)的崗位設(shè)置和職業(yè)規(guī)劃,衍生出具有創(chuàng)新性、不確定性和挑戰(zhàn)度的新職業(yè),拓展了其就業(yè)空間;最后是當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)規(guī)模擴(kuò)大時(shí),必然需要大量的科研、制造、應(yīng)用、推廣和維護(hù)人員,“00后”高校畢業(yè)生經(jīng)歷了長期正規(guī)的教育,知識和技能水平較高,比較滿足崗位條件,企業(yè)對其需求量會顯著增加。
三、“00后”高校畢業(yè)生的人工智能認(rèn)知度和就業(yè)觀調(diào)研及結(jié)果分析
(一)人工智能認(rèn)知度調(diào)研結(jié)果
主要從人工智能了解度、了解渠道,人工智能的行業(yè)影響度三個(gè)方面開展調(diào)查分析。通過調(diào)查可知,54.49%的受訪者聽說過人工智能,但并不了解具體情況,36.58%的受訪者聽說過人工智能,且了解大致情況,6.89%的受訪者密切關(guān)注人工智能的發(fā)展。受訪者了解人工智能的渠道排名前四的是網(wǎng)絡(luò)、新聞、自身體驗(yàn)和科幻電影,其中自身體驗(yàn)主要是通過接觸指紋識別、圖像識別、語音助手、智能家居等應(yīng)用。訪問者認(rèn)為可能受到人工智能顛覆性影響的領(lǐng)域排名前三分別是信息技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng)、軟件、電信等)、傳統(tǒng)制造業(yè)和醫(yī)療。調(diào)查表明,大部分受訪者對人工智能關(guān)注度不足,通過書籍和學(xué)校課程渠道獲得相關(guān)知識的比較少。
(二)就業(yè)觀調(diào)研結(jié)果
主要從職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)意愿、就業(yè)形勢分析,就業(yè)競爭力短板自查四個(gè)方面開展調(diào)查分析。據(jù)調(diào)查,91.69%的受訪者進(jìn)行過職業(yè)規(guī)劃,8.31%的受訪者未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃。就業(yè)意愿方面,45.13%的受訪者認(rèn)為已掌握一定技能,直接就業(yè),28.74%的受訪者準(zhǔn)備升學(xué)(考研或升本),10.21%的受訪者準(zhǔn)備考公務(wù)員,6.89%的受訪者選擇自主創(chuàng)業(yè),5.23%的受訪者規(guī)劃繼續(xù)通過參加培訓(xùn)或自主學(xué)習(xí)增加就業(yè)技能,3.8%的受訪者規(guī)劃出國留學(xué)、參軍及無明顯規(guī)劃。就業(yè)形勢方面,61.28%的受訪者認(rèn)為形勢嚴(yán)峻,市場普遍面臨著人才過剩,同時(shí)受疫情影響經(jīng)濟(jì)不景氣,18.53%的受訪者認(rèn)為形勢良好,國家人口老齡化,相應(yīng)的就業(yè)崗位隨之增多,11.88%的受訪者認(rèn)為形勢樂觀,國家政策開放,鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),提供了很多就業(yè)機(jī)會。受訪者自查的就業(yè)競爭力短板主要包括能力知識寬而不精、實(shí)際操作能力有待提高、所學(xué)專業(yè)知識滯后,與工作實(shí)際需求脫節(jié)、缺乏實(shí)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)、就業(yè)信息渠道不通暢,信息不充分。由此可見,大部分受訪者能感知到就業(yè)難,做到剖析自身不足,并更重視自身學(xué)歷和知識水平提升,少部分則明顯存在“慢就業(yè)”現(xiàn)象。
(三)調(diào)研結(jié)果分析與討論
為更好地提出適用于“00后”高校畢業(yè)生的就業(yè)應(yīng)對策略,應(yīng)用K-Means聚類算法對采集到的人工智能的認(rèn)知情況和就業(yè)意向調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)每個(gè)學(xué)生的特征提供就業(yè)建議和幫助。首先通過肘方法評估聚類數(shù)量k,查看不同k值對應(yīng)的簇內(nèi)誤差平方SSE(Sum of the Squared Errors),得到結(jié)論 4個(gè)分群較好。接著確定4個(gè)聚類中心,按照內(nèi)數(shù)據(jù)部潛在的特征,依據(jù)相似性判斷規(guī)則,將調(diào)查數(shù)據(jù)樣本劃分到4個(gè)相似特征的類簇,聚類圖譜如圖1。
依據(jù)聚類分析結(jié)果可知,受訪的“00后”高校畢業(yè)生四個(gè)類別的基本特征為:第一類學(xué)生特征是“認(rèn)知度弱+積極就業(yè)”,即對就業(yè)持積極態(tài)度,人工智能方面認(rèn)知水平較低,欠缺知識儲備,占比36.8%;第二類學(xué)生特征是“認(rèn)知度弱+消極就業(yè)”,即對就業(yè)持消極態(tài)度,存在“慢就業(yè)”行為,人工智能方面認(rèn)知水平較低,欠缺知識儲備,占比25.4%;第三類學(xué)生特征是“認(rèn)知度強(qiáng)+積極就業(yè)”,即對就業(yè)持積極態(tài)度,同時(shí)人工智能方面有主動學(xué)習(xí)意識,具有一定知識儲備,占比21.6%;第四類學(xué)生特征是“認(rèn)知度強(qiáng)+消極就業(yè)”,即人工智能方面有主動學(xué)習(xí)意識,具有一定知識儲備,但就業(yè)持消極態(tài)度,占比16.2%。
根據(jù)聚類結(jié)果,受訪高校畢業(yè)生處于人工智能認(rèn)知弱并就業(yè)態(tài)度積極的情況最多,可著重針對這類學(xué)生提出人工智能背景下的就業(yè)應(yīng)對策略。
四、人工智能影響下“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)應(yīng)對策略
基于上述分析,在認(rèn)清人工智能正負(fù)效應(yīng)的基礎(chǔ)上,需要政府、高校、企業(yè)和個(gè)人四方攜手并進(jìn),精準(zhǔn)施政,推行系列就業(yè)保障舉措,以消除人工智能對“00后”高校畢業(yè)生就業(yè)的消極影響,提升畢業(yè)生就業(yè)能力,確切保障畢業(yè)生的就業(yè)率和提高就業(yè)質(zhì)量。在此從四方角度出發(fā),提出以下就業(yè)應(yīng)對策略。
(一)政府方面
第一,拓寬高校畢業(yè)生的就業(yè)渠道,多方面增加就業(yè)崗位供給。持續(xù)充實(shí)并完善系列“服務(wù)基層人才專項(xiàng)”大學(xué)生招募計(jì)劃,拓寬畢業(yè)生就業(yè)空間。扶助、穩(wěn)定中小微企業(yè),鼓勵(lì)其增加應(yīng)屆高校畢業(yè)生招聘比例,放寬招聘要求,提供更多就業(yè)機(jī)會。
第二,加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè),為高校畢業(yè)生提供全面、前沿、權(quán)威的就業(yè)信息。網(wǎng)絡(luò)平臺用于發(fā)布面向高校畢業(yè)生的招聘資訊;普及就業(yè)政策法規(guī);提供新興職業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)等指導(dǎo)服務(wù); 同時(shí)整合并宣傳各項(xiàng)網(wǎng)上就業(yè)服務(wù)活動。
(二)高校方面
第一,高校應(yīng)基于OBE成果導(dǎo)向理念,充分考慮人工智能技術(shù)發(fā)展大背景下,產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)的人才就業(yè)能力需求,實(shí)施教學(xué)改革,修訂教學(xué)內(nèi)容、策略與教學(xué)模式,并構(gòu)建以“畢業(yè)+就業(yè)”要求為導(dǎo)向的人工智能交叉人才培養(yǎng)方案和通專融合的課程體系。從專業(yè)類別角度出發(fā),引導(dǎo)學(xué)生明確人工智能對其就業(yè)的影響和對就業(yè)能力要求的變化,落實(shí)高校畢業(yè)生就業(yè)能力教育動態(tài)調(diào)整。
第二,高校應(yīng)注重畢業(yè)生多維能力培養(yǎng)。實(shí)現(xiàn)職業(yè)核心能力培養(yǎng)課程全范圍全過程覆蓋,并將職業(yè)核心能力課程與專業(yè)認(rèn)識實(shí)習(xí)、實(shí)踐課程相結(jié)合,有效落實(shí)理論結(jié)合實(shí)踐,同步培養(yǎng)實(shí)踐能力和職業(yè)技能,確保人才能力培養(yǎng)與就業(yè)精細(xì)對接。同時(shí)強(qiáng)化人工智能無法替代的職業(yè)就業(yè)能力素養(yǎng),如創(chuàng)新創(chuàng)造能力、決策思辨能力、溝通應(yīng)變能力,削弱人工智能帶來的“替代效應(yīng)”。
第三,根據(jù)高校畢業(yè)生的專業(yè)能力、興趣特點(diǎn)、職業(yè)認(rèn)知等,了解其就業(yè)訴求,整合網(wǎng)絡(luò)資源,充分甄選網(wǎng)上招聘信息,拓寬就業(yè)渠道。高校需結(jié)合用人單位需求,崗位要求和目標(biāo),明確學(xué)生合理的職業(yè)定位,建立就業(yè)推薦系統(tǒng),推薦兼顧個(gè)性又具職業(yè)發(fā)展的崗位。細(xì)化就業(yè)指導(dǎo)工作,線上線下混合開展網(wǎng)上雙選會、就業(yè)交流、就業(yè)幫扶、政策解讀等系列工作,強(qiáng)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn),持續(xù)提升就業(yè)創(chuàng)業(yè)意識。
(三)企業(yè)方面
第一,注重產(chǎn)教融合,積極開展校企合作,協(xié)同育人計(jì)劃、實(shí)習(xí)實(shí)踐等產(chǎn)教對接交流活動。企業(yè)與高校共建人工智能研發(fā)、教學(xué)、生產(chǎn)、實(shí)踐基地,深入溝通交流,制定聯(lián)合培養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容,注重培養(yǎng)大學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)造性思維,豐富學(xué)生人工智能方面的知識儲備和實(shí)操經(jīng)驗(yàn),為行業(yè)發(fā)展儲備創(chuàng)新型人才。
第二,建立崗位對應(yīng)的技能培訓(xùn)體系,明確崗位在人工智能方面需具備的知識和技能,提升人工智能的應(yīng)用能力。倡導(dǎo)終生學(xué)習(xí)理念,并搭建所需的培訓(xùn)平臺及制定配套激勵(lì)機(jī)制。
第三,提升良好的企業(yè)文化,注重就業(yè)人員職業(yè)生涯規(guī)劃,積極排除因人工智能技術(shù)變革對產(chǎn)業(yè)影響帶來的員工失業(yè)風(fēng)險(xiǎn),給員工足夠的企業(yè)歸屬感。
(四)個(gè)人方面
第一,正確看待人工智能技術(shù)對就業(yè)的“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”?!?0后”高校畢業(yè)生們在大學(xué)期間應(yīng)主動了解自身專業(yè)的就業(yè)方向和就業(yè)形勢,明確自身的興趣和特長、職場定位及發(fā)展方向,完善個(gè)人職業(yè)生涯規(guī)劃。同時(shí),關(guān)注學(xué)科發(fā)展前沿與行業(yè)發(fā)展動向,挖掘目標(biāo)就業(yè)行業(yè)與人工智能交叉點(diǎn),充分利用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源,有規(guī)劃、有目標(biāo)地提升自身專業(yè)技能、實(shí)踐能力和就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。
第二,樹立終身學(xué)習(xí)意識,并建立學(xué)習(xí)經(jīng)常化、形式多樣化、內(nèi)容科學(xué)化的學(xué)習(xí)機(jī)制。養(yǎng)成良好的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,隨時(shí)根據(jù)工作需要和個(gè)人興趣,利用多平臺、跨時(shí)空、多媒介融合的學(xué)習(xí)機(jī)會和方式,汲取新知識和技能。持續(xù)強(qiáng)化人工智能不能替代的能力,如想象力和創(chuàng)新力、個(gè)性發(fā)揮能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等,為就業(yè)和職業(yè)發(fā)展做足準(zhǔn)備工作。
五、結(jié)語
綜上所述,人工智能技術(shù)的發(fā)展對“00后”高校畢業(yè)生的就業(yè)既有“替代效應(yīng)”,又有“創(chuàng)造效應(yīng)”。通過調(diào)查分析可見,大部分“00后”高校畢業(yè)生對就業(yè)持積極態(tài)度,認(rèn)同人工智能將影響自身就業(yè),但自身人工智能知識儲備尚有欠缺。面對人工智能帶來的就業(yè)調(diào)整,需政府、高校、企業(yè)和個(gè)人四方協(xié)同努力,多舉并發(fā),才能克服消極影響,提升畢業(yè)生就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量,滿足企業(yè)和畢業(yè)生雙需求。
參考文獻(xiàn)
[1]葛云芝.\"00后\"大學(xué)生\"慢就業(yè)\"現(xiàn)象原因及對策探析[J]就業(yè)與保障,2021,280(14):10-11.
[2]蔡躍洲,陳楠.新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長、高質(zhì)量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2019,36(05):3-22.
[3]李運(yùn)福,楊方琦,王斐,等.對“人工智能+高等教育”三位一體的系統(tǒng)性思考[J].中國電化教育,2021,416(09):88-96.
基金項(xiàng)目:河北省人力資源和社會保障研究課題“人工智能對高校畢業(yè)生就業(yè)影響及對策研究”(課題編號:JRS-2022-1076)