摘 要：在智能化時(shí)代，勞動(dòng)發(fā)展最直接的體現(xiàn)是人類勞動(dòng)過(guò)程的解放。從解放體力到解放腦力，勞動(dòng)過(guò)程中“觀念改造”實(shí)現(xiàn)了智能化；為人類進(jìn)行想象與創(chuàng)造提供更多優(yōu)選方案，提高了人類的想象力和創(chuàng)造力；讓人類自由勞動(dòng)時(shí)間增多，人的自由全面發(fā)展有了實(shí)現(xiàn)可能。與此同時(shí)，人類勞動(dòng)形態(tài)亦發(fā)生了系統(tǒng)變革：重復(fù)性、程序性的勞動(dòng)逐漸為智能機(jī)器所取代；多種過(guò)渡性非典型勞動(dòng)形態(tài)大量存在；對(duì)知識(shí)、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成檢視勞動(dòng)的主要側(cè)面。相應(yīng)地，智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系的邏輯走向亦發(fā)生變化：人機(jī)關(guān)系一體化的智能創(chuàng)造要求人類與機(jī)器實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；市場(chǎng)用工形式愈發(fā)靈活；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人面臨一系列困境與挑戰(zhàn)，要自覺(jué)主動(dòng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)以適應(yīng)時(shí)代要求。

關(guān)鍵詞：智能化；勞動(dòng)發(fā)展；勞動(dòng)形態(tài)；勞動(dòng)關(guān)系

作者簡(jiǎn)介：張雪琴（1980—），女，河南商水人，博士，鄭州輕工業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授，主要從事思想政治教育、勞動(dòng)教育研究。

基金項(xiàng)目：2022年度國(guó)家社科基金高校思政課研究專項(xiàng)（22VSZ093）

中圖分類號(hào)：G40-015

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-2359（2023）02-0151-06

收稿日期：2022-10-15

以人工智能為標(biāo)志的科技革命，對(duì)人類社會(huì)發(fā)展和人的存在狀態(tài)產(chǎn)生了革命性影響，智能機(jī)器和技術(shù)是人類勞動(dòng)到一定階段的產(chǎn)物，是延伸人類身體器官的工具，因其能夠以指數(shù)速度不斷提升自己的性能，使其具有一種反作用于人類的力量。習(xí)近平總書(shū)記指出：“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。”［ 習(xí)近平：《共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇 共同推動(dòng)人工智能造福人類》，《人民日?qǐng)?bào)》，2018年9月18日。］ 智能化時(shí)代的勞動(dòng)發(fā)展問(wèn)題本質(zhì)上是對(duì)人自由全面發(fā)展的思考與展望。智能化對(duì)人的影響首先體現(xiàn)在對(duì)人類勞動(dòng)過(guò)程的解放、勞動(dòng)形態(tài)的改變和勞動(dòng)關(guān)系的變革上。

一、智能化時(shí)代勞動(dòng)觀念的價(jià)值陳述

人工智能的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及其對(duì)人類思維的模擬功能，讓勞動(dòng)的“觀念改造”和“事實(shí)改造”過(guò)程實(shí)現(xiàn)了智能化，進(jìn)一步推動(dòng)了人類自身解放，機(jī)器不僅能夠完成更多基礎(chǔ)工作，還能夠?yàn)槿祟惖膭?chuàng)造活動(dòng)提供更好的參考方案。智能機(jī)器的功能越拓展，人類的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間越少，自由時(shí)間越多。在自由時(shí)間里，勞動(dòng)不再是為了解決生存問(wèn)題的負(fù)擔(dān)。若合理安排，智能時(shí)代的勞動(dòng)會(huì)成為人發(fā)展自己本質(zhì)力量的一種享受。

（一）實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)“觀念改造”過(guò)程的智能化

所有人類勞動(dòng)都是為了解決問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的現(xiàn)實(shí)改造。在實(shí)現(xiàn)事物改造之前，勞動(dòng)者頭腦中要先有一個(gè)“觀念改造”過(guò)程，就是在頭腦中對(duì)事物進(jìn)行理想圖式的構(gòu)建。正如馬克思所講：“最蹩腳的建筑師從一開(kāi)始就比最靈巧的蜜蜂高明的地方，是他在用蜂蠟建筑蜂房以前，已經(jīng)在自己的頭腦中把它建成了。勞動(dòng)過(guò)程結(jié)束時(shí)得到的結(jié)果，在這個(gè)過(guò)程開(kāi)始時(shí)就已經(jīng)在勞動(dòng)者的表象中存在著，即已經(jīng)觀念地存在著?！保?馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第208頁(yè)。］“觀念改造”依靠的是人的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性，人越是在勞動(dòng)過(guò)程中發(fā)揮能動(dòng)性和創(chuàng)造性，“觀念改造”就越完善，理想圖式構(gòu)建越精準(zhǔn)。因此，“觀念改造”階段在勞動(dòng)過(guò)程中意義非凡，它是人類主體意識(shí)的展現(xiàn)，是人的類本質(zhì)最鮮活的證明，是人在追求理想和價(jià)值的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的超越，是人類社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力源泉。

單從人自身勞動(dòng)看，“觀念改造”依靠人的腦力，“事實(shí)改造”則依靠以人手為核心的體力。人的手、腦等身體器官的力量是有限的，人對(duì)有些事物的改造要借助于某種外在于人的力量才能完成。馬克思曾指出：“勞動(dòng)資料取得機(jī)器這種物質(zhì)存在方式，要求以自然力來(lái)代替人力，以自覺(jué)應(yīng)用自然科學(xué)來(lái)代替從經(jīng)驗(yàn)中得出的成規(guī)?！保?馬克思：《資本論》，人民出版社，2004年，第443頁(yè)。］工業(yè)時(shí)代的機(jī)器讓人類勞動(dòng)過(guò)程中“事實(shí)改造”完成了自動(dòng)化，主要解放人的體力。智能時(shí)代的技術(shù)讓機(jī)器從模擬人的行為發(fā)展到模擬人的思維，讓機(jī)器可以代替和延長(zhǎng)人的腦力，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)過(guò)程中“觀念改造”的智能化。人工智能工作機(jī)制中的“觀念改造”包括數(shù)據(jù)、算力、算法三要素，數(shù)據(jù)是資源，算力是支撐，算法是分析工具。具體來(lái)說(shuō)，就是以算力為動(dòng)力，利用算法對(duì)海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提出解決問(wèn)題的方案。人工智能工作機(jī)制中的“事實(shí)改造”，就是智能機(jī)器依據(jù)“觀念改造”中構(gòu)建的理想圖式。這一過(guò)程是在大數(shù)據(jù)加持下的網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)的，本質(zhì)上是對(duì)人體力的解放?？梢?jiàn)，在智能時(shí)代，人類勞動(dòng)過(guò)程中的“觀念改造”和“事實(shí)改造”都可以由自然力完成。在某些勞動(dòng)領(lǐng)域，人類的勞動(dòng)過(guò)程可以全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。

（二）極大地提升了人類的想象力和創(chuàng)造力

人與動(dòng)物最根本的區(qū)別就在于人的勞動(dòng)是自覺(jué)的有意識(shí)的活動(dòng)，具有創(chuàng)造性，而動(dòng)物的活動(dòng)屬于生物本能，不具有創(chuàng)造性。人類社會(huì)發(fā)展到今天，正是因?yàn)槿祟惥哂歇?dú)特的創(chuàng)造力，在繼承前人勞動(dòng)成果和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，發(fā)揮主觀能動(dòng)性去革新和創(chuàng)造，不斷提高對(duì)自然的改造能力和對(duì)世界的探究能力，推動(dòng)社會(huì)持續(xù)前進(jìn)。人類的創(chuàng)造力也在不斷發(fā)展，在智能社會(huì)之前，人類利用頭腦中積累的知識(shí)、信息、經(jīng)驗(yàn)、理論等材料來(lái)完成“觀念改造”，人腦學(xué)習(xí)吸收知識(shí)是日積月累的過(guò)程，且數(shù)量也受限制，加之人腦的算法、算力也相當(dāng)有限，這些都影響了人腦進(jìn)行“觀念改造”的能力。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)可以收集海量數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析、計(jì)算、管理，針對(duì)某項(xiàng)任務(wù)提出解決問(wèn)題的多種方案，并利用機(jī)器的自主學(xué)習(xí)，持續(xù)改進(jìn)圖式建構(gòu)，找出解決問(wèn)題的最優(yōu)解。這一過(guò)程與人類勞動(dòng)過(guò)程中的“觀念改造”極為相似，人工智能在存儲(chǔ)、挖掘、處理和加工數(shù)據(jù)上的效率是人類大腦無(wú)法比肩的，這恰恰可以實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。人類可以利用人工智能提供的多種解決方案，發(fā)揮自身在情感、想象、創(chuàng)造上的優(yōu)勢(shì)，從而提高勞動(dòng)效率。

人類左腦主要負(fù)責(zé)邏輯和運(yùn)算，右腦負(fù)責(zé)創(chuàng)造力和想象力，正是人類獨(dú)有的創(chuàng)造力和想象力，讓人類可以使用語(yǔ)言相互交流、表達(dá)抽象概念并傳遞情感，通過(guò)藝術(shù)形式表達(dá)自我、創(chuàng)造具有意義的藝術(shù)作品。人工智能在邏輯和運(yùn)算上的出色表現(xiàn)大大解放了人的腦力，近年來(lái)，人工智能可以利用深度學(xué)習(xí)（如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）和語(yǔ)言模型（如GPT-3）等技術(shù)合成逼真的圖像和合理的文字，在詩(shī)詞寫(xiě)作、繪畫(huà)寫(xiě)小說(shuō)等方面展現(xiàn)了“類人”表現(xiàn)。例如，清華AI智能小冰曾幫助微信用戶在一周內(nèi)創(chuàng)作的詩(shī)歌，比中國(guó)歷史上有記載的詩(shī)歌總和還要多。在可以預(yù)期的未來(lái)，諸如小冰X Suites這樣的工具，可以幫助每一個(gè)人減少花費(fèi)在重復(fù)練習(xí)上的成本，把精力投入到創(chuàng)造性更強(qiáng)的創(chuàng)意、更具想象力的表達(dá)上，幫助人們釋放創(chuàng)造力。

（三）極大地促進(jìn)了人的自由全面發(fā)展

勞動(dòng)是人的類本質(zhì)，但并非所有的勞動(dòng)都是人內(nèi)在的需要。在很多時(shí)候，勞動(dòng)只是滿足人基本生存、創(chuàng)造財(cái)富的手段和分配財(cái)富的基本標(biāo)準(zhǔn)。勞動(dòng)需要消耗人類大量的體力和腦力，當(dāng)勞動(dòng)只是為了謀生不得已而為之的沉重負(fù)擔(dān)時(shí)，人就無(wú)法從中體會(huì)愉悅和幸福。雖然一些白領(lǐng)、金領(lǐng)階層看似進(jìn)入體面勞動(dòng)階段，但這種體面勞動(dòng)卻不是自由勞動(dòng)。人在非自由勞動(dòng)過(guò)程中就存在被異化的風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面自由的發(fā)展。人類技術(shù)發(fā)展史就是人類自身解放史，隨著智能技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)逐步提高，社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)日益豐富，社會(huì)生產(chǎn)、服務(wù)、管理及家務(wù)勞動(dòng)日益自動(dòng)化、智能化，滿足人類基本生存的勞動(dòng)完全可以由機(jī)器替代，人逐漸從一些危險(xiǎn)繁重、機(jī)械枯燥、簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。更為重要的是，大量的記憶、計(jì)算、推理等腦力勞動(dòng)可以由智能機(jī)器完成，人類的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間在縮短，自由時(shí)間在增加。

馬克思的自由時(shí)間觀認(rèn)為，自由時(shí)間是生產(chǎn)勞動(dòng)過(guò)程外的閑暇時(shí)間，包括個(gè)人受教育的時(shí)間、履行社會(huì)職能的時(shí)間、進(jìn)行社交活動(dòng)的時(shí)間以及其他自由運(yùn)用體力和智力的時(shí)間，都是人類實(shí)現(xiàn)全面自由發(fā)展的基本條件?！白杂蓵r(shí)間——不論是閑暇時(shí)間還是從事較高級(jí)活動(dòng)的時(shí)間——自然要把占有它的人變?yōu)榱硪恢黧w，于是他作為這另一主體又加入直接生產(chǎn)過(guò)程……由于勞動(dòng)要求實(shí)際動(dòng)手和自由活動(dòng)，就像在農(nóng)業(yè)中那樣，這個(gè)過(guò)程同時(shí)就是身體鍛煉?！保?《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第219頁(yè)。］在自由時(shí)間中，人可以根據(jù)個(gè)人發(fā)展需求進(jìn)行自主選擇做什么，當(dāng)人以自由主體身份加入直接生產(chǎn)過(guò)程，勞動(dòng)于他而言就不再是沉重的負(fù)擔(dān)，而是發(fā)展自己本質(zhì)力量和滿足價(jià)值需求的活動(dòng)，甚至是一種享受。

智能技術(shù)為人類節(jié)省了體力和腦力，創(chuàng)造了大量自由時(shí)間，這些自由時(shí)間不應(yīng)該被濫用或閑置，只有用于人的自我發(fā)展、完善和提高才不至于被浪費(fèi)。當(dāng)單調(diào)、枯燥、危險(xiǎn)、繁重的勞動(dòng)被機(jī)器取代，人們?cè)讷@得解放的同時(shí)，也要重新學(xué)習(xí)以適應(yīng)智能時(shí)代的勞動(dòng)要求?！罢麄€(gè)人類的發(fā)展，就其超出對(duì)人的自然存在直接需要的發(fā)展來(lái)說(shuō)，無(wú)非是對(duì)這種自由時(shí)間的運(yùn)用，并且整個(gè)人類發(fā)展的前提就是把這種自由時(shí)間的運(yùn)用作為必要的基礎(chǔ)。”［ 《馬克思恩格斯全集》，第47卷，人民出版社，1979年，第216頁(yè)。］當(dāng)勞動(dòng)不再是迫于生計(jì)而為之的活動(dòng)，當(dāng)人們不用擔(dān)心生活資料及其他一切物質(zhì)所需時(shí)，人就可以實(shí)現(xiàn)在勞動(dòng)中肯定個(gè)體生命，從勞動(dòng)中找到樂(lè)趣，讓勞動(dòng)變成一種享受。此時(shí)，人們才愿意積極主動(dòng)發(fā)展自己去參加勞動(dòng)，在自由勞動(dòng)過(guò)程中，勞動(dòng)不再是謀生的手段，而是生活的第一需要。

二、智能化時(shí)代人類勞動(dòng)形態(tài)的系統(tǒng)變革

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的智能化社會(huì)呈現(xiàn)扁平化、去中心化的發(fā)展趨勢(shì)，智能技術(shù)正在以前所未有的方式重塑人類社會(huì)自工業(yè)革命以來(lái)形成的勞動(dòng)形態(tài)，重復(fù)性、程序性的勞動(dòng)逐漸為智能機(jī)器所取代，富有創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)逐漸成為人類勞動(dòng)形態(tài)的主流。傳統(tǒng)大規(guī)模集中封閉的勞動(dòng)形態(tài)逐漸解體，人的勞動(dòng)時(shí)間、地點(diǎn)和形式更加靈活，人類勞動(dòng)的自主性增強(qiáng)，多種過(guò)渡性的非典型勞動(dòng)形態(tài)大量同存在。人的知識(shí)、技能、創(chuàng)造力越發(fā)重要，對(duì)知識(shí)、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成為檢視人勞動(dòng)的主要方面。

（一）重復(fù)性、程序性的勞動(dòng)逐漸為智能機(jī)器所取代

在信息社會(huì)，大量的體力勞動(dòng)或機(jī)械性、重復(fù)性勞動(dòng)迅速減少直至消失，腦力勞動(dòng)逐漸多于體力勞動(dòng)，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸取代勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。人工智能在程式化算法上具有強(qiáng)大的優(yōu)越性，終將取代人腦力勞動(dòng)中的重復(fù)性、邏輯程式性智力活動(dòng)，富有創(chuàng)造性的腦力勞動(dòng)逐漸成為人類最主要的勞動(dòng)形態(tài)。人類從過(guò)去通過(guò)大腦和四肢的“決策－執(zhí)行”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向僅依靠大腦的“決策中樞”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)形態(tài)“腦化”的過(guò)程讓人類社會(huì)更像一個(gè)專注于感知、分析、判斷、規(guī)劃、評(píng)價(jià)等事務(wù)的“超級(jí)大腦”，而智能機(jī)器則負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)和做具體工作。數(shù)字和信息是這個(gè)“超級(jí)大腦”工作的基本原料。因此，與數(shù)字和信息相關(guān)的生產(chǎn)、收集、儲(chǔ)存、傳播、追蹤、篩選、甄別等活動(dòng)將成為智能時(shí)代重要的就業(yè)方向。在創(chuàng)造性勞動(dòng)形態(tài)中，勞動(dòng)者的身份是“知識(shí)型員工”，辨析、批判、抽象、規(guī)劃、創(chuàng)造等能力是其從事勞動(dòng)的必備技能。

從技術(shù)角度看，人工智能發(fā)展分為三個(gè)階段：運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。運(yùn)算智能是讓機(jī)器能存會(huì)算，計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存資源和計(jì)算資源比人強(qiáng)大很多，使用大存儲(chǔ)和超算之后，計(jì)算系統(tǒng)一定程度上表現(xiàn)出智能特性；感知智能是機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)，像人一樣能夠感知外界的變化；認(rèn)知智能是機(jī)器能理解會(huì)思考，機(jī)器具備理解常識(shí)并實(shí)現(xiàn)認(rèn)知推理的能力。當(dāng)下的人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)編程控制相應(yīng)機(jī)器進(jìn)行聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)及生產(chǎn)行動(dòng)等。智能機(jī)器不僅能夠代替偏簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、機(jī)械性的藍(lán)領(lǐng)職業(yè)，如流水線工人、司機(jī)、快遞員等，也會(huì)對(duì)一些白領(lǐng)職業(yè)發(fā)起挑戰(zhàn)，如依靠搜集信息和整理數(shù)據(jù)的律師助理、會(huì)計(jì)師、信貸員等。未來(lái)人工智能的大規(guī)模應(yīng)用主要圍繞以下兩個(gè)方向：一是在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，實(shí)現(xiàn)在遠(yuǎn)場(chǎng)、移動(dòng)、無(wú)屏場(chǎng)景下以語(yǔ)音為主、鍵盤(pán)觸摸為輔的人機(jī)交互方式；二是通過(guò)學(xué)習(xí)頂尖專家知識(shí)，達(dá)到一流專家水平，從而超越90%的普通專業(yè)人士，逐步代替簡(jiǎn)單重復(fù)、程序性的人類勞動(dòng)。

（二）多種過(guò)渡性非典型勞動(dòng)形態(tài)大量存在

工業(yè)時(shí)代的勞動(dòng)形態(tài)多以典型的、從屬的、封閉性為特征，智能社會(huì)將出現(xiàn)多種過(guò)渡性非典型勞動(dòng)形態(tài)。所謂非典型勞動(dòng)形態(tài)主要是相對(duì)于傳統(tǒng)勞動(dòng)形態(tài)而言，在勞動(dòng)時(shí)間、地點(diǎn)、方式上靈活多樣，勞動(dòng)從屬關(guān)系弱化、勞動(dòng)者就業(yè)狀態(tài)不穩(wěn)定的勞動(dòng)形態(tài)。如遠(yuǎn)程勞動(dòng)、共享勞動(dòng)、委托勞動(dòng)、人機(jī)協(xié)同勞動(dòng)、多重身份勞動(dòng)等形態(tài)。具體說(shuō)來(lái)，遠(yuǎn)程勞動(dòng)是從業(yè)者在傳統(tǒng)職場(chǎng)之外通過(guò)電訊技術(shù)和設(shè)備所從事的工作場(chǎng)所和時(shí)間相對(duì)靈活的非典型勞動(dòng)形式；共享勞動(dòng)是指員工富余單位與缺工單位之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(tái)進(jìn)行勞動(dòng)力余缺調(diào)劑，將人員富余單位的員工在一定期間內(nèi)出借至缺工單位工作，員工與原用人單位之間的勞動(dòng)關(guān)系和社保關(guān)系不變，仍由原單位對(duì)該員工承擔(dān)勞動(dòng)法上義務(wù)的用工模式；人機(jī)協(xié)同勞動(dòng)是智能時(shí)代一種基本的、最典型的勞動(dòng)形態(tài)，在組織化生產(chǎn)中，機(jī)器人協(xié)助人類來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，人類發(fā)揮對(duì)機(jī)器人進(jìn)行指揮和管控的主導(dǎo)作用。

隨著非典型勞動(dòng)形態(tài)的增多，勞動(dòng)的自主性越來(lái)越強(qiáng)，勞動(dòng)過(guò)程和消費(fèi)過(guò)程的界限逐漸模糊，一些看似消費(fèi)行為其實(shí)也是勞動(dòng)形態(tài)，如新產(chǎn)品上市后，首批消費(fèi)者需要花精力對(duì)產(chǎn)品及其性能做出體驗(yàn)并給出消費(fèi)參考，這種以消費(fèi)形式出現(xiàn)的勞動(dòng)形態(tài)把勞動(dòng)屬性融入消費(fèi)過(guò)程之中，體驗(yàn)者的消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)具備了市場(chǎng)價(jià)值，其體驗(yàn)專業(yè)性越高，消費(fèi)過(guò)程的勞動(dòng)特性就越強(qiáng)。多種過(guò)渡性勞動(dòng)形態(tài)大量存在，“原子化”勞動(dòng)形態(tài)使勞動(dòng)者獲得工作場(chǎng)所、時(shí)間的自由，整體性、社會(huì)性空閑時(shí)間增加，勞動(dòng)的價(jià)值和意義發(fā)生轉(zhuǎn)向，勞動(dòng)者主體價(jià)值得到更大程度實(shí)現(xiàn)。但也會(huì)帶來(lái)不同技能水平的人就業(yè)機(jī)會(huì)的差異，從而導(dǎo)致勞動(dòng)者收入的貧富分化，如知識(shí)技能型勞動(dòng)者的報(bào)酬逐漸增加，普通勞動(dòng)者收入相對(duì)降低甚至出現(xiàn)失業(yè)現(xiàn)象。

（三）對(duì)知識(shí)、技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成檢視勞動(dòng)的主要側(cè)面

智能時(shí)代，大量體力勞動(dòng)被智能機(jī)器替代，以智能技術(shù)為核心支撐的計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、各種應(yīng)用軟件等部分代替了人的腦力勞動(dòng)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率呈乘數(shù)級(jí)提升。智能生產(chǎn)系統(tǒng)主要由智能機(jī)器人和軟件操作系統(tǒng)組成，從工作機(jī)制和分工原理看，勞動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域會(huì)很快被智能機(jī)器占領(lǐng)，人類要做的是機(jī)器達(dá)不到的領(lǐng)域，智能機(jī)器人的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、使用維護(hù)和軟件操作系統(tǒng)的編制操作都需要人類知識(shí)、技能和創(chuàng)造力的深度參與。智能時(shí)代必將是依靠腦力進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)的時(shí)代，人的直接勞動(dòng)逐漸成為“一般科學(xué)勞動(dòng)”的一個(gè)從屬要素，知識(shí)、技能、創(chuàng)造力是財(cái)富創(chuàng)造的主力，社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造將主要取決于“一般科學(xué)水平和技術(shù)進(jìn)步，或者說(shuō)取決于科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用”［ 《馬克思恩格斯全集》，第46卷（下），人民出版社，1980年，第21頁(yè)。］。

智能勞動(dòng)對(duì)勞動(dòng)者知識(shí)技能要求的提高和勞動(dòng)準(zhǔn)入門(mén)檻大幅提升，操作型員工和技能型員工要向知識(shí)型員工轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“現(xiàn)代知識(shí)型員工”替代“傳統(tǒng)簡(jiǎn)單勞動(dòng)者”的趨勢(shì)。李開(kāi)復(fù)曾預(yù)測(cè)：“未來(lái)10年估計(jì)有50%的人類工作將會(huì)受到人工智能的影響，其中從事翻譯、助理、保安、銷售、客服、會(huì)計(jì)、司機(jī)、家政等幾種職業(yè)，預(yù)計(jì)將有90%的人被人工智能取代。”［ 李開(kāi)復(fù)，王詠剛：《人工智能》，文化發(fā)展出版社，2017年，第157頁(yè)。］他還提出了“5秒鐘準(zhǔn)則”，即“如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復(fù)雜的決策，每個(gè)具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成，那么，以目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)，你的工作是很難被機(jī)器取代的?！保?李開(kāi)復(fù)，王詠剛：《人工智能》，文化發(fā)展出版社，2017年，第155頁(yè)。］可見(jiàn)，對(duì)知識(shí)和技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)用成為智能時(shí)代檢視人類勞動(dòng)的主要側(cè)面，新技術(shù)和新知識(shí)不僅能夠變革勞動(dòng)資料，使之不斷更新迭代、愈發(fā)先進(jìn)，從而具備更高的生產(chǎn)效率，還能夠通過(guò)技術(shù)與知識(shí)的教育培訓(xùn)、代際傳遞，造就更高素質(zhì)的勞動(dòng)者。

三、智能化時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系的邏輯走向

技術(shù)始終是影響勞動(dòng)關(guān)系變革的首要因素，人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使勞動(dòng)關(guān)系的外部環(huán)境發(fā)生了很大改變。勞動(dòng)關(guān)系中的行為主體也更為復(fù)雜，AI嵌入勞動(dòng)過(guò)程中，人機(jī)關(guān)系成為智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系中非常重要的問(wèn)題，雖然目前學(xué)界對(duì)人工智能主體地位認(rèn)定不明，但可以肯定的是，人機(jī)關(guān)系一體化是未來(lái)勞動(dòng)關(guān)系的重要邏輯走向，機(jī)器從傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系中純粹的“工具性”走向了與人協(xié)作的“伙伴性”。為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的不確定性，企業(yè)用工形式越發(fā)靈活，勞動(dòng)者對(duì)更加突現(xiàn)自主性的靈活用工形式逐漸接受。為了適應(yīng)智能時(shí)代對(duì)知識(shí)、技能型人才的偏好，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念，主動(dòng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（一）人機(jī)關(guān)系一體的智能創(chuàng)造

智能勞動(dòng)過(guò)程中人與機(jī)器的合作方式發(fā)生了深刻變革，機(jī)器不再是單純工具化的物化技術(shù)設(shè)備，它可以將人的智力活動(dòng)和智能思維外化于機(jī)器，能夠更快更深地提高社會(huì)生產(chǎn)力和勞動(dòng)生產(chǎn)率。雖然機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)短時(shí)間內(nèi)會(huì)導(dǎo)致就業(yè)崗位大幅減少，但技術(shù)進(jìn)步也會(huì)創(chuàng)造許多新的就業(yè)崗位，吸納更多勞動(dòng)力，形成就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)。研究表明，隨著人工智能技術(shù)水平的提高，就業(yè)的擠出效應(yīng)會(huì)減弱，未來(lái)人工智能帶來(lái)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)將會(huì)彌補(bǔ)就業(yè)替代效應(yīng)［ 蔡嘯，黃旭美：《人工智能技術(shù)會(huì)抑制制造業(yè)就業(yè)嗎：理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)》，《商業(yè)研究》，2019 年第 6 期。］。 智能機(jī)器和技術(shù)雖然取代了大量就業(yè)崗位，與其相對(duì)應(yīng)的智能制造生產(chǎn)線對(duì)技能型勞動(dòng)力產(chǎn)生新的需求。低技能崗位由于無(wú)法適應(yīng)新的技術(shù)路線和生產(chǎn)流程將會(huì)被逐漸淘汰，對(duì)高技能崗位的要求會(huì)越來(lái)越高，為實(shí)現(xiàn)制造向創(chuàng)造、速度向質(zhì)量轉(zhuǎn)變創(chuàng)造條件。

1997年，“深藍(lán)”打敗象棋世界冠軍時(shí)，“人類會(huì)被計(jì)算機(jī)取代”的說(shuō)法一時(shí)甚囂塵上。但是，人們通過(guò)與電腦下棋會(huì)讓自己變成更好的棋手。再如，醫(yī)生對(duì)轉(zhuǎn)移性乳腺癌的淋巴結(jié)活檢切片圖像上的判斷將直接關(guān)系病人的生命。一個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能達(dá)到0.925的判斷準(zhǔn)確率，仍不及專家在同一測(cè)試上達(dá)到的0.966的準(zhǔn)確率。把深度學(xué)習(xí)和專家的預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)，準(zhǔn)確率能達(dá)0.995。未來(lái)，人與機(jī)器將在新的物化技術(shù)層面上建構(gòu)出相互促進(jìn)的人機(jī)協(xié)作關(guān)系，共同創(chuàng)造產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。按照緊密程度，人機(jī)一體化可以分為協(xié)助、合作、協(xié)同三種類型：在協(xié)助階段，勞動(dòng)者主導(dǎo)生產(chǎn)過(guò)程，機(jī)器僅是協(xié)調(diào)、輔助完成生產(chǎn)；在合作階段，機(jī)器與人分別完成各自擅長(zhǎng)部分以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)合作；在協(xié)同階段，機(jī)器具有一定智能，能夠決定一部分生產(chǎn)過(guò)程，勞動(dòng)者與機(jī)器人之間的簡(jiǎn)單主從關(guān)系受到挑戰(zhàn)。智能時(shí)代人機(jī)關(guān)系一體化的緊密程度將達(dá)到協(xié)同階段，“人工智能作為效率工具不是要取代人，而是幫助人們從‘簡(jiǎn)單重復(fù)任務(wù)‘頻度較高‘大量需求發(fā)生‘不跨越領(lǐng)域等特點(diǎn)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，提升人們的勞動(dòng)效率，為人們獲得更多財(cái)富、增加更多自由創(chuàng)造條件”［ 張春芳，徐艷玲：《習(xí)近平人工智能發(fā)展重要論述：形成邏輯、內(nèi)涵意蘊(yùn)及實(shí)踐方略》，《河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022年第1期。］。人機(jī)關(guān)系的未來(lái)將是合作而非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，人機(jī)一體化的理想狀態(tài)是人類與機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)劣勢(shì)互補(bǔ)、和諧共生。

（二）用工形式愈發(fā)靈活的智能化發(fā)展

傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)以線下市場(chǎng)為主，企業(yè)用工以全日制用工為主。大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)在市場(chǎng)中的廣泛應(yīng)用正在提升企業(yè)的組織彈性和對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)速度，改變企業(yè)生產(chǎn)對(duì)特定工作地點(diǎn)的依賴，擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用工的應(yīng)用范圍，從而推動(dòng)了組織變革與靈活用工的發(fā)展。在國(guó)際環(huán)境因素的影響下，企業(yè)面臨的市場(chǎng)環(huán)境存在高度不確定，盡可能采取靈活用工降低成本成為企業(yè)用工實(shí)踐中的訴求。同時(shí)，隨著新經(jīng)濟(jì)和用工平臺(tái)的發(fā)展，企業(yè)和社會(huì)對(duì)靈活用工的認(rèn)知度、接受度進(jìn)一步提升。

靈活用工的最高價(jià)值是有效配置社會(huì)勞動(dòng)力，為社會(huì)創(chuàng)造最大人力資源價(jià)值。政府持續(xù)推進(jìn)的積極就業(yè)政策在一定程度上推動(dòng)了靈活用工發(fā)展。2020年，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于支持多渠道靈活就業(yè)的意見(jiàn)》，地方政府通過(guò)見(jiàn)習(xí)補(bǔ)貼、培訓(xùn)補(bǔ)貼、困難就業(yè)群體社保補(bǔ)貼等方式推動(dòng)靈活就業(yè)。同時(shí)，人力資源服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展也在減少企業(yè)從外部市場(chǎng)獲取勞動(dòng)力的交易成本，提升使用靈活用工的傾向，推動(dòng)靈活用工市場(chǎng)的發(fā)展?！吨袊?guó)靈活用工發(fā)展報(bào)告（2022）》藍(lán)皮書(shū)指出，2021年我國(guó)有61.14%的企業(yè)在使用靈活用工，企業(yè)傾向于擴(kuò)大而非縮減靈活用工規(guī)模。與2020年調(diào)研結(jié)果相比，我國(guó)靈活用工比例上升了5.46個(gè)百分點(diǎn)［ 《中國(guó)靈活用工發(fā)展報(bào)告（2022）》藍(lán)皮書(shū)，http：//www.jjckb.cn/2022-01/13/c_1310421989.htm.］。 可見(jiàn)，企業(yè)和勞動(dòng)力都對(duì)靈活用工形式具有較高的接受度和期待，靈活用工形式必將成為智能時(shí)代新型勞動(dòng)關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì)。

（三）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人自覺(jué)主動(dòng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，智能機(jī)器升級(jí)配套快，對(duì)知識(shí)技能型人才需求加大，且要求勞動(dòng)者具有隨設(shè)備升級(jí)配套更新知識(shí)技能的水平。因此，“思考力、創(chuàng)造力和創(chuàng)新力是勞動(dòng)者需要具備的核心素養(yǎng)”［ 王秀杰，邱吉：《勞動(dòng)教育思想的歷史嬗變與價(jià)值創(chuàng)生進(jìn)路》，《河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022年第5期。］。信息化知識(shí)技能、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、與人溝通能力、人機(jī)協(xié)作能力等將成為就業(yè)的基本技能。社會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)形態(tài)需求會(huì)大大減少，知識(shí)型、技術(shù)性勞動(dòng)力成為市場(chǎng)主要需求，不同技能水平的勞動(dòng)力收入差異拉大。勞動(dòng)者技能高低決定了他的人力資本回報(bào)率和就業(yè)談判能力的大小，依靠體力勞動(dòng)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人面臨就業(yè)機(jī)會(huì)減少、新的工作崗位要求高、無(wú)法適應(yīng)人機(jī)一體化勞動(dòng)形式、收入相對(duì)降低等挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是不可抗拒的歷史進(jìn)程，人工智能雖然短期內(nèi)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)沖擊和陣痛，但從長(zhǎng)期看，智能機(jī)器能創(chuàng)造巨大財(cái)富從而實(shí)現(xiàn)人類的物質(zhì)自由，進(jìn)而幫助人類實(shí)現(xiàn)全面自由發(fā)展。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人要正視現(xiàn)實(shí)，在政府、企業(yè)等相關(guān)主體的引導(dǎo)幫助下，主動(dòng)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)，突破自身發(fā)展困境，以適應(yīng)智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力的需求。“工人不會(huì)因?yàn)樾略O(shè)備的到來(lái)而被淘汰，而會(huì)因?yàn)椴贿m應(yīng)或不學(xué)習(xí)而被淘汰。”［ 鄭楊：《機(jī)器人來(lái)了，產(chǎn)業(yè)工人怎么辦》，《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》，2014年6月30日。］面對(duì)困境和挑戰(zhàn)，工人首先要調(diào)整心態(tài)，轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，走出傳統(tǒng)典型工作模式，接納和適應(yīng)靈活就業(yè)形式，主動(dòng)了解并適應(yīng)人機(jī)一體化勞動(dòng)范式，在新范式中找準(zhǔn)定位，與智能機(jī)器形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，按照智能時(shí)代就業(yè)趨勢(shì)確定職業(yè)目標(biāo)、做好職業(yè)規(guī)劃、挖掘自身潛力。要充分利用政府、企業(yè)、社會(huì)提供的各種與提升職業(yè)能力相關(guān)的學(xué)習(xí)培訓(xùn)機(jī)會(huì)，主動(dòng)學(xué)習(xí)新技能、新知識(shí)，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一起轉(zhuǎn)型升級(jí)。只有具備終身學(xué)習(xí)的理念和能力，才能在新時(shí)代實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)。

目前，智能機(jī)器還未在社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程中大規(guī)模應(yīng)用，勞動(dòng)者要充分利用這個(gè)過(guò)渡期，在機(jī)器無(wú)法替代人的領(lǐng)域下功夫，著力提升職業(yè)技能。智能機(jī)器在數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、存儲(chǔ)記憶、推斷等方面的能力超越人類，但是在綜合研判能力、創(chuàng)造力、想象力、共情力、辯證思考力等領(lǐng)域短期內(nèi)無(wú)法超越人類。勞動(dòng)者要加強(qiáng)在這些領(lǐng)域的工作能力，轉(zhuǎn)向“創(chuàng)造性高+情緒智力”的工作，培養(yǎng)和提升專業(yè)技能，才能有效突破智能時(shí)代的勞動(dòng)困境，獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和廣闊的發(fā)展空間。

Labor Development in the Era of Intelligence： Value Statement，

System Reform and Logical Trend

Zhang Xueqin

（Zhengzhou University of Light Industry，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：

In the era of intelligence， the most direct manifestation of labor development is the liberation of the human labor process： from liberation of physical strength to liberation of mental strength， the "concept transformation" in the process of labor has realized intelligence; Provide more optimal solutions for human imagination and creation， and improve human imagination and creativity; Intellectualization increases the free labor time of human beings and makes it possible to realize the all-round free development of human beings. Human labor patterns have undergone systematic changes： repetitive and procedural labor has gradually been replaced by intelligent machines; There are many kinds of transitional atypical labor forms; The production and application of knowledge and technology has become the main aspect of examining labor. With the changes in the external environment of labor and the main body of labor behavior， the logical trend of labor relations has also changed： the intelligent creation of the integration of human-machine relations requires human beings and machines to achieve complementary advantages; The form of market employment has become more flexible; Workers in traditional industries face a series of difficulties and challenges.Workers should consciously and actively transform and upgrade their labor skills to meet the requirements of the times.

Key words：intelligence;labor development;labor form;labor relations

［責(zé)任編校 彭筱祎，劉 科］