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        適應(yīng)和引領(lǐng)數(shù)字化的科技治理

        2023-04-24 19:19:42李哲
        科技中國 2023年11期
        關(guān)鍵詞:人工智能數(shù)字化數(shù)字

        ■ 李哲

        當(dāng)前,世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革同我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式歷史性交匯,數(shù)字技術(shù)革命帶來的影響正在持續(xù)放大、漫延、滲透。與數(shù)字技術(shù)發(fā)展同步,科技治理呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化、扁平化等新趨勢。其中,數(shù)據(jù)成為科研活動(dòng)的基礎(chǔ)資源,人工智能等技術(shù)正在深刻改變著原有的科研范式??萍贾卫淼臄?shù)字化治理能力,已成為科技創(chuàng)新體系化能力的重要決定性因素。

        近年來,世界各主要科技先進(jìn)國家紛紛采取措施,深挖數(shù)字技術(shù)在科技治理方面的潛力,針對數(shù)字技術(shù)、科研數(shù)據(jù)資源等方面的競爭也日趨白熱化。例如,美國政府依托國立衛(wèi)生研究院搭建科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái),匯集了美國國防部、教育部、農(nóng)業(yè)部、健康與人類服務(wù)部、美國國家航空航天局、美國國家科學(xué)基金會(huì)等各個(gè)部門的信息資源,開發(fā)數(shù)據(jù)分析、主題分析等分析工具。《歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》針對數(shù)字化條件下加強(qiáng)科技治理能力進(jìn)行了一系列部署。此外,日本、韓國、西班牙等國家也紛紛在數(shù)據(jù)、平臺(tái)和應(yīng)用系統(tǒng)方面出臺(tái)科技治理新舉措,以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對科技發(fā)展、科技治理的需求。毫不夸張地說,誰能率先運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升科技治理能力,誰就能在科技創(chuàng)新的體系化競爭中率先獲得巨大的先發(fā)優(yōu)勢。這種先發(fā)優(yōu)勢不同于工業(yè)化階段的先發(fā)優(yōu)勢,對初始規(guī)模并不敏感,但高度依賴快速的迭代應(yīng)用,一旦率先投入應(yīng)用,將對后發(fā)國家在競爭決策、管理等環(huán)節(jié)產(chǎn)生壓倒性優(yōu)勢。因此,數(shù)字化科技治理的“窗口期”并不簡單同步于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,亟須率先部署、主動(dòng)變革。

        我國積極把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機(jī)遇,高度重視以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,數(shù)字政府與數(shù)字社會(huì)建設(shè)成效顯著。國家科技管理信息系統(tǒng)等重要基礎(chǔ)設(shè)施不斷加強(qiáng)建設(shè),為科研過程管理提供了綜合性信息服務(wù)支持,也為數(shù)字化的科技治理奠定了良好基礎(chǔ)。為加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),我們需要進(jìn)一步解放思想、深化改革,從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力、制度環(huán)境等方面協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化的科技治理。一是實(shí)現(xiàn)中央財(cái)政資助的科技創(chuàng)新活動(dòng)所產(chǎn)生的科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、融合應(yīng)用,逐步納入地方財(cái)政、社會(huì)、企業(yè)等資助進(jìn)行的科技創(chuàng)新活動(dòng)所產(chǎn)生的可開放共享的數(shù)據(jù)。二根據(jù)科技決策需求對涉及的數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建、仿真模擬、預(yù)測監(jiān)測等方面的關(guān)鍵技術(shù)難題和整體技術(shù)解決方案進(jìn)行協(xié)同攻關(guān),構(gòu)建適應(yīng)不同來源數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和融合應(yīng)用要求的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。三是發(fā)揮重點(diǎn)科技工程項(xiàng)目的示范帶動(dòng)作用,以創(chuàng)新主體、科研項(xiàng)目、目標(biāo)指標(biāo)等為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)工程等為技術(shù)手段,探索建立全流程數(shù)字化管理的科研“數(shù)字孿生”平臺(tái)。

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