田曉玲

隨著大數(shù)據(jù)時代的全面到來，人們獲取信息的方式也發(fā)生了巨大改變，同時在獲取信息資源過程中，擁有了更多的途徑與渠道。這對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作人員以及從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計的學者來講就如同打開了一扇新的大門，同時面臨諸多的機遇和挑戰(zhàn)。

在信息技術高速發(fā)展背景下，當今社會已經(jīng)快步走入大數(shù)據(jù)時代，并基于大數(shù)據(jù)技術支持下，能夠更加全面整合分析相關信息，逐步形成了全新而又便利的數(shù)據(jù)分析方法，這在大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學之間架設起一條彼此互通的橋梁。大數(shù)據(jù)技術的普及應用給統(tǒng)計學帶來了巨大變革，并對統(tǒng)計學的發(fā)展與提升起到了很大的促進作用，使得統(tǒng)計學未來發(fā)展前景越加廣闊。但是與此同時也給統(tǒng)計學帶來了諸多挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學概念概述

教科書上對統(tǒng)計學給出了這樣的定義：有效搜集整理分析隨機性數(shù)據(jù)，對考察問題給出推斷與預測，最終為行動提供數(shù)據(jù)支持。從根本上看，統(tǒng)計學是一門與數(shù)據(jù)有關的學科。如美國總統(tǒng)拜登在競選總統(tǒng)過程當中便是基于數(shù)據(jù)團隊支持下而取得成功的，而馬云在很早的時候就將大數(shù)據(jù)當作企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。步入大數(shù)據(jù)時代之后，在網(wǎng)絡技術支持下數(shù)據(jù)收集變得更加便利，傳統(tǒng)設備已經(jīng)無法容納海量增長的數(shù)據(jù)信息，必須及時進行設備更新，而運用大數(shù)據(jù)對相關數(shù)據(jù)展開全面分析，才能確保信息的有效傳遞，并為推動社會不斷發(fā)展提供有效支撐。在當前社會發(fā)展進程當中，統(tǒng)計的都是極為重要的內(nèi)容，如進行商品交換時，統(tǒng)計學發(fā)揮的作用更大，利用統(tǒng)計學還能及時掌握市場經(jīng)濟信息。進入大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計工作開展過程中，不能僅僅停留在隨機抽樣調(diào)查層面，而應當打破這種傳統(tǒng)統(tǒng)計方式，運用大數(shù)據(jù)技術手段獲取更為豐富的信息，進而為推動社會發(fā)展提供全面詳實的數(shù)據(jù)參考。

二、大數(shù)據(jù)時代對于統(tǒng)計學產(chǎn)生的影響

（一） 樣本概念變得更為深化

我們知道統(tǒng)計學離不開樣本，樣本是統(tǒng)計學的重要組成部分，只有保證樣本的有效性，才能將相關情況準確體現(xiàn)出來，在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展時代，樣本概念和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比出現(xiàn)了很大不同，通常我們得到的諸多網(wǎng)絡數(shù)據(jù)：一種為靜態(tài)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，即直接在客戶端創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，不用進行提取便可應用，不用投入較多成本。另一種為動態(tài)數(shù)據(jù)，伴隨時間的改變數(shù)據(jù)也出現(xiàn)相應的變化，樣本也不再僅僅停留于隨機抽取，選定之后便可直接進行分析。

（二）從類型方面看，呈擴大之勢

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其標準比較固定，而隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)了巨大改變，同時出現(xiàn)大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)。與此同時，大數(shù)據(jù)技術也改變了過去的儲存方式，大數(shù)據(jù)可以直接將探測的信號容納進去，并運用網(wǎng)絡實現(xiàn)不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的有效識別，并迅速儲存下來。

（三）收集概念得到擴展

過去統(tǒng)計工作開展過程當中，數(shù)據(jù)收集都是有目的的進行，效率不高，還需要投入較多的成本。而伴隨大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，在數(shù)據(jù)收集過程當中更加的步驟化，做好數(shù)據(jù)識別及處理工作，在此基礎上進行分析，從中探尋所需的數(shù)據(jù)，并合理儲存。但是在海量信息面前，必須要對數(shù)據(jù)的分析與識別給予充分重視，最大程度提高數(shù)據(jù)精準性與安全性，有效降低成本投入。

（四）數(shù)據(jù)來源較傳統(tǒng)不同

統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集過程當中，過去都是依照研究目的進行收集，知道數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)核對比較簡單。進入大數(shù)據(jù)時代信息獲取更加便利，而且很多數(shù)據(jù)無數(shù)據(jù)源，難以對記錄身份進行識別，所以在數(shù)據(jù)收集過程中應當充分重視數(shù)據(jù)源登記。

（五）量化方式發(fā)生變化

對于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來講，有著比較成熟的量化方式，通過對數(shù)據(jù)的收集與分析便能獲得結(jié)果，然而進入大數(shù)據(jù)時代，出現(xiàn)大量的異化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)難以通過直接分析的形式獲得結(jié)果。目前很多專家學者都在對非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理進行研究，進而推動統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)時代獲得更好發(fā)展。

（六）分析思維發(fā)生改變

從分析過程看，過去分析數(shù)據(jù)過程當中都是依照定性、定量以及最終定性的方式進行分析。但是大數(shù)據(jù)在進行統(tǒng)計分析時，只通過定量、定性便能獲取相應的結(jié)果。同時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)證實分析時都是按照假設證的方式進行分析，然而實踐發(fā)現(xiàn)，這種分析方式時常會出現(xiàn)較大誤差。而在大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展背景下，我們的思維為發(fā)現(xiàn)—總結(jié)，這是整合—發(fā)現(xiàn)最終定論的過程，在此過程中會有很多發(fā)現(xiàn)。

（七）統(tǒng)計軟件越來越多

過去在統(tǒng)計學開展過程當中主要應用SPSS、SAS、STATA等統(tǒng)計軟件，但隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，主要是基于數(shù)據(jù)中心為前提，將大數(shù)據(jù)和軟件有效整合，極大地簡化了分析過程。通過以上分析不難發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展背景下，可以更加主動統(tǒng)計，使得統(tǒng)計學在原有基礎上獲得了巨大進步與發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學面臨的挑戰(zhàn)

統(tǒng)計學有著非常久遠的發(fā)展歷程，形成了較為成熟的理論基礎，在生產(chǎn)實踐當中發(fā)揮的作用也越來越大，統(tǒng)計學的快速發(fā)展也深刻地影響到經(jīng)濟社會的快速發(fā)展。但步入大數(shù)據(jù)時代之后，數(shù)據(jù)分布狀態(tài)呈現(xiàn)海量增長，并以分散式分布，這給統(tǒng)計學帶來了極為深刻的影響。首先大數(shù)據(jù)的“大”，數(shù)據(jù)信息現(xiàn)已突破了人們的想象。而大數(shù)據(jù)當中的“全”，可以使人們更加全面的認識大體量、多樣化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本和總體彼此間的關系也出現(xiàn)巨大改變。而且多樣化的數(shù)據(jù)，也使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計主觀訴求出現(xiàn)巨大改變，之前人們進行統(tǒng)計分析過程當中，更多的關注“為什么？”但是大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計更加關注“是什么？”這種改變深刻影響到傳統(tǒng)統(tǒng)計學，推動大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的快速發(fā)展已經(jīng)成為重要發(fā)展方向，然而傳統(tǒng)和更新之間彼此仍存在某些不相容的問題，所以在變革過程當中，需要全面綜合考慮各個方面。

第一，通過分析樣本標準不能看出，大數(shù)據(jù)時代樣本獲取變得更加便利，伴隨網(wǎng)絡技術的快速推進，大樣本標準也有了很大的發(fā)展和提升。傳統(tǒng)統(tǒng)計學將界限定在30，大于30為大樣本，小于30為小樣本。進入大數(shù)據(jù)時代，這個界限就太低了，沒辦法清除干擾信息，這就會給分析結(jié)果造成影響。所以，在掌握數(shù)據(jù)來源的基礎上，還應當對樣本標準做出及時更新，舊的數(shù)量可以通過大樣本數(shù)量進行替代，進而滿足大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求。

第二，在選取樣本及其形式方面，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較固定，傳統(tǒng)統(tǒng)計學固定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)藏著一定的統(tǒng)計規(guī)律，雖然可以從中了解到研究對象具有的數(shù)量關系，然而不是任何事物都存在相應的量化指標，有的指標雖然被量化，但是卻無法將研究對象清晰地解讀出來。在數(shù)據(jù)采集過程中，過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫難以處理這些數(shù)據(jù)，但是基于大數(shù)據(jù)支持下構(gòu)建非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫，轉(zhuǎn)化這些數(shù)據(jù)，便可將多樣化的分析作用體現(xiàn)出來，這樣就在很大程度上降低了選取樣本的標準，進一步擴大統(tǒng)計范圍。

最后，在開發(fā)統(tǒng)計軟件過程當中也面臨著諸多挑戰(zhàn)，隨著大數(shù)據(jù)技術的快速提升，在分析數(shù)據(jù)過程中，都是基于數(shù)據(jù)進行非關系分析，面對海量的數(shù)據(jù)處理，需要更為合理的快速分析技術。

四、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學面臨的發(fā)展機遇

（一）提升了統(tǒng)計質(zhì)量

就統(tǒng)計質(zhì)量而言，主要體現(xiàn)在適用、準確以及時效和平衡等幾個方面，適用主要是確保統(tǒng)計信息與相關要求相符合，統(tǒng)計信息必須要能夠充分滿足客戶需求，而大數(shù)據(jù)技術手段合理應用可以更加有效地提升適用功能。同時，過去所說的時效性，主要體現(xiàn)在統(tǒng)計所用的時間長短上，運用更短的時間進行統(tǒng)計，確?？蛻裟軌蚨虝r間內(nèi)獲取統(tǒng)計信息，而基于大數(shù)據(jù)支持下其時效性更強。準確主要體現(xiàn)在估值和真值是否存在差別，在相應范圍當中數(shù)據(jù)有一定的誤差存在可視作正常。大數(shù)據(jù)技術下數(shù)據(jù)獲取更加全面，同時也有效包容了誤差，使誤差有效減少，提供了數(shù)據(jù)的真實性。平衡及協(xié)調(diào)，基于大數(shù)據(jù)支持下檢驗與核對數(shù)據(jù)信息，都需要滿足客戶不斷檢查，全面增強數(shù)據(jù)平衡性。

（二）降低了統(tǒng)計成本

基于數(shù)據(jù)收集層面進行分析，在大數(shù)據(jù)技術支持下，打破了過去通過問卷調(diào)查以及電話調(diào)查等形式進行統(tǒng)計的局面，可以快速利用互聯(lián)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時、迅速，提高了數(shù)據(jù)精準性，大大減少了成本投入。而且在利用數(shù)據(jù)方面，過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)過期之后，還需要進行行再次抽樣分析，并且信息公布存在很大局限性。大數(shù)據(jù)技術可以更加便捷地對于數(shù)據(jù)進行收集，并能反復利用這些數(shù)據(jù)，大大降低了統(tǒng)計成本。

（三）統(tǒng)計學作用范圍的增大

過去在統(tǒng)計學開展過程當中，時常受觀念、成本等諸多因素影響，經(jīng)濟學的應用范圍也比較有限。而伴隨大數(shù)據(jù)時代的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)也出現(xiàn)很大變化，可以快速地進行數(shù)據(jù)傳遞，為社會各行各業(yè)做出巨大貢獻，并在推動自身發(fā)展的基礎上，更好地服務社會大眾，推動國家建設。

（四）統(tǒng)計學科體系的延伸

將大數(shù)據(jù)應用于統(tǒng)計學當中，雖然也給統(tǒng)計工作帶來很大挑戰(zhàn)，但其發(fā)展機遇也更加廣闊。目前，統(tǒng)計學當中引入的大數(shù)據(jù)技術，海量的數(shù)據(jù)深刻影響到統(tǒng)計樣本選取及確定標準。過去簡單的抽樣調(diào)查，很難適應當前時代發(fā)展要求，所以統(tǒng)計樣本也必須要向著總體統(tǒng)計方向邁進，實現(xiàn)樣本統(tǒng)計和總體統(tǒng)計齊頭并進，有效應對傳統(tǒng)統(tǒng)計工作存在的不足，增強統(tǒng)計工作整體成效。

五、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學的應對策略

（一）培養(yǎng)復合型人才

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法較為簡單，對數(shù)據(jù)人員的綜合素質(zhì)要求不高，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我國的統(tǒng)計工作變得日益復雜起來，各種類型的數(shù)據(jù)需要統(tǒng)計人員進行分析和整理，這在無形中增加了數(shù)據(jù)統(tǒng)計人員的工作量，為了適應新形勢下統(tǒng)計工作發(fā)展需求，我國的統(tǒng)計學領域必須重視人才的培養(yǎng)工作，建立一批復合型的人才隊伍，從而滿足大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學對統(tǒng)計人員的要求。當代的統(tǒng)計學人員不僅要具備良好的統(tǒng)計專業(yè)知識，還要擁有良好的統(tǒng)計能力以及軟件操作能力，所以相關單位必須要將提高統(tǒng)計學人員的綜合素質(zhì)放在首位，運用各種形式培養(yǎng)統(tǒng)計人員的操作能力，真正的培養(yǎng)一批復合型的統(tǒng)計學人才隊伍，促進數(shù)據(jù)統(tǒng)計行業(yè)的發(fā)展。

（二） 推動統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展

伴隨大數(shù)據(jù)技術的日益推進，也深刻影響到人們傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式以及工作方式，受大數(shù)據(jù)技術影響，統(tǒng)計學必須要做出相應的調(diào)整，在開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作時，相關的技術人員在掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計知識的基礎上，應該有效地結(jié)合統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術手段來對各種信息進行統(tǒng)計分析，并與統(tǒng)計方法有效結(jié)合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學的促進作用，為統(tǒng)計學的健康發(fā)展提供助力。大數(shù)據(jù)技術在帶來巨大發(fā)展機遇的同時，也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計學領域的相關人員必須緊跟時代潮流發(fā)展趨勢，融入到大數(shù)據(jù)時代中，促進統(tǒng)計學的發(fā)展。

（三）注重統(tǒng)計學的多學科合作

在大數(shù)據(jù)技術高速發(fā)展背景下，無論哪個行業(yè)，每天都會有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，單一的傳統(tǒng)學已經(jīng)不能滿足信息處理的要求，但是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，統(tǒng)計人員過分依賴計算機等一些軟件制約了統(tǒng)計學的發(fā)展。所以，數(shù)據(jù)統(tǒng)計學人員不僅要掌握必備的統(tǒng)計學知識，還要積極學習數(shù)學知識以及計算機知識，發(fā)揮不同學科的優(yōu)勢，真正實現(xiàn)優(yōu)勢互補，促進統(tǒng)計學與數(shù)學、計算機學科的合作，使統(tǒng)計學工作能夠滿足當下社會和人們生活對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求。統(tǒng)計學與數(shù)學、計算機學科的合作和融合已經(jīng)成為促進統(tǒng)計學發(fā)展的必由之路，相信在不久的將來，統(tǒng)計學在數(shù)學與計算機學科的推動下，將會朝著更加科學化和規(guī)范化的方向發(fā)展。

結(jié)語：

統(tǒng)計學當中數(shù)據(jù)是核心，也是統(tǒng)計學價值的重要體現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)意義在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)了巨大改變，數(shù)據(jù)所蘊含的信息、傳播以及分布速度已經(jīng)打破了人們的想象，同時也轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)具有的核心意義，因此更需要以大數(shù)據(jù)技術為支撐，推動統(tǒng)計學的快速發(fā)展。雖然統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)時代面臨諸多機遇和挑戰(zhàn)，但為適應新時期的發(fā)展要求，應當緊跟時代發(fā)展形勢，及時做出轉(zhuǎn)變，對大數(shù)據(jù)時代特征進行充分研究，并將大數(shù)據(jù)技術引入傳統(tǒng)統(tǒng)計學，這樣才能為統(tǒng)計學的快速發(fā)展奠定堅實的基礎。