□ 朱益飛

近日，勝利油田作業(yè)過程智能分析與預警系統(tǒng)向勝利采油廠生產指揮中心發(fā)出預警消息：“作業(yè)人員進入機械臂旋轉半徑！”安全坐崗人員對違章行為及時進行了核實，并迅速制止，避免了違章行為對生產和員工安全可能帶來的不利影響。日前，由勝利油田技術檢測中心研發(fā)的油田作業(yè)過程智能分析與預警系統(tǒng)，被集團公司鑒定為達到國際先進水平，并已在勝利油田投入現場應用，成為智能識別違章行為的“千里眼”。

提升作業(yè)場景捕捉覆蓋面和準確率

石油天然氣開發(fā)生產過程中，80%以上的重大安全風險存在于高風險作業(yè)過程中，而人的違章行為是造成事故的主要因素。依托標準化作業(yè)場景捕捉技術，運用標準化作業(yè)場景多維度綜合識別算法，可迅速識別動火作業(yè)、盲板抽堵、海上作業(yè)等9類單行或并行的作業(yè)場景，智能鎖定重點監(jiān)控畫面，并通過人機協助自動迭代完善圖像知識庫，持續(xù)提升作業(yè)場景捕捉覆蓋面和準確率。

建立作業(yè)過程風險識別與預警系統(tǒng)

為確保智能識別技術在應用運維中便捷、穩(wěn)定，科研團隊匹配研發(fā)了作業(yè)過程安全風險智能預警系統(tǒng)，利用分級部署、全面輪巡、全過程監(jiān)控的GPU服務器集群部署方案，實現自動調配影像采集頻率，自行匹配作業(yè)場景違章識別算法，自主分析推送預警信息，智能優(yōu)化節(jié)約各項資源，真正實現作業(yè)全過程安全管控，安全風險發(fā)現及時率提升至100%。

開展違章行為規(guī)律性分析與應用

通過采集積累大量安全環(huán)保問題數據和風險隱患排查數據，科研團隊對多場景、多種類的違章行為原因進行了規(guī)律性總結，并對違章人員的主客觀因素進行多維剖析，建立了違章行為的多維度規(guī)律性分析方法，形成了基于崗位責任的違章行為溯源方法，以源頭防控實現本質安全。

“問題多維度規(guī)律性分析和溯源方法在油田得到全方位應用，累計推送各級預警違章數據6.98萬條，作業(yè)現場捕獲的違章行為圖像信息，按照管理區(qū)、采油廠、油田三級優(yōu)先順序，實時推送各級監(jiān)控中心處理，實現油氣生產全過程安全有效管控?！眲倮吞锇踩h(huán)保質量監(jiān)督中心副經理張文沛說。

截至目前，勝利油田技術檢測中心科研團隊項目組已申報國家發(fā)明專利成果12項，軟件著作權2項，發(fā)表研究論文12篇，將圖像智能分析技術植入油區(qū)3.1萬路視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實現了對全油田安全風險隱患和違章行為的全天候、全方位、無死角智能識別全覆蓋。

“下一步，項目組將繼續(xù)優(yōu)化算法，完善推進作業(yè)過程違章行為識別技術成果推廣應用方案，通過分級智能預警推送和科學應急處置，起草相關配套標準與規(guī)范，實現油氣生產‘零傷害、零污染、零違章、零事故’，為油田安全生產智能化建設提供技術支持。”勝利油田技術檢測中心副經理齊靜靜說。