關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡；應用分析

中圖法分類號：TP393 文獻標識碼：A

1引言

在當今社會，計算機網(wǎng)絡早已成為當今世界發(fā)展的主要動力，但由于計算機網(wǎng)絡日益發(fā)達，其本身所存在的問題也日益凸顯，給廣大的使用者造成巨大的損失。而人工智能技術(shù)也是我國現(xiàn)代科技的一項重大研究成果，其能夠彌補計算機網(wǎng)絡的不足，并推動計算機網(wǎng)絡領域深入發(fā)展。

2人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)，其應用計算機技術(shù)模擬人們的一些思想活動，實現(xiàn)智能行為。人工智能就是以人的智力為基礎，提高機器的智能化運行效率，在某種意義上，取代了人的大腦。隨著科技的進步，人們對人工智能技術(shù)的研究也越來越深入，同時出現(xiàn)了許多新的思想、技術(shù)和理論，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。把人工智能技術(shù)應用到計算機網(wǎng)絡和現(xiàn)實生活中，對提高人們的生活質(zhì)量有很大的幫助。

3應用優(yōu)勢

3.1學習能力

隨著計算機網(wǎng)絡的發(fā)展和普及，極大地提高了信息資料的全面性，但是人們的信息接收和處理能力相對有限，在大量的信息面前難以做到全面、高效地處理，而機器又不能處理除程序之外的其他信息，所以人們對各種有價值的信息的利用率并不高。但是隨著人工智能技術(shù)的誕生，因為其擁有著強大的學習能力，可以將所有的低級信息進行分析與學習，從而提高自己的數(shù)據(jù)處理能力，所以可以應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將大量的信息抽取出來，為分析和決策服務，從而更好地應用這些信息。

3.2推理能力

互聯(lián)網(wǎng)的開放性和隱蔽性決定了網(wǎng)絡信息的模糊程度，即使把這些信息資源儲存至網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中，由于信息狀態(tài)的變化，這些信息就失去了使用價值。不過，有了人工智能技術(shù)，人們就可以利用其強大的推理能力，對模糊的信息進行分析，雖然不能準確描述系統(tǒng)的數(shù)學模型，但卻可以用來分析信息，從而大大提高計算機的網(wǎng)絡管理能力和信息處理能力。

4應用方式

4.1計算機網(wǎng)絡安全方面

人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的應用，使得計算機從最初的簡單計算與分析升級到可以應用人工智能系統(tǒng)來滿足現(xiàn)代人對計算機信息的需求。如果將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡結(jié)合起來，則可以從大量的數(shù)據(jù)中找到有用信息，并作出相應的應對措施，進而提高其安全性。因此，有必要在算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中應用人工智能技術(shù)。應用人工智能技術(shù)，能夠使計算機對外界信息進行全方位的分析，從而更好地保護信息，同時可以在智能防火墻、入侵檢測、智能防垃圾等領域發(fā)揮關(guān)鍵作用。與傳統(tǒng)的防火墻相比，加入了智能系統(tǒng)的智能防御墻有著更好的防御能力，可以快速地對外來的病毒和干擾作出反應，從而避免病毒的入侵。對于垃圾信息，智能系統(tǒng)可以快速做出響應和判斷，對垃圾信息進行智能篩選和過濾，從而增強系統(tǒng)的防護能力。

4.2網(wǎng)絡系統(tǒng)評價方面

網(wǎng)絡系統(tǒng)評價，是指通過動態(tài)的方式，實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡的動態(tài)管理和控制，從而保證計算機系統(tǒng)的正常、平穩(wěn)運行。有了人工智能專家系統(tǒng)的輔助，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)就可以建立起一個專用的數(shù)據(jù)庫，將專家經(jīng)驗積累起來，然后通過專家數(shù)據(jù)庫中的經(jīng)驗來進行分析，從而加快對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的評價，同時可以解決一些以前不可能解決的問題。

4.3網(wǎng)絡入侵檢測方面

為了應對紛繁復雜的網(wǎng)絡入侵和網(wǎng)絡攻擊，目前的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)普遍采用入侵檢測技術(shù)，但是傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)在檢測網(wǎng)絡入侵方面的應用速度非常緩慢，而且檢測范圍有限，只能防止部分網(wǎng)絡的入侵。為了解決這個問題，有人將人工智能技術(shù)引入到傳統(tǒng)的IDS系統(tǒng)中，應用模糊順發(fā)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)，對存取的數(shù)據(jù)進行檢測和分析，從而提高了系統(tǒng)對存取數(shù)據(jù)的識別和檢測能力，同時解決了復雜數(shù)據(jù)的識別和處理問題。

4.4識別信息方面

在計算機網(wǎng)絡中，人工智能技術(shù)可以智能地識別信息，并且可以有效屏蔽某些垃圾信息，從而保證用戶信息質(zhì)量。通過將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾的智能化和自動化，從而在海量的信息傳遞給用戶之前，去除垃圾和有害信息。另外，在人工智能技術(shù)的幫助下，有效構(gòu)建了一個純粹的網(wǎng)絡環(huán)境，為使用者提供了良好的信息獲取條件，同時有效防止了垃圾信息的干擾。通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，可以極大地提高數(shù)據(jù)篩選的針對性，根據(jù)用戶的喜好，將相關(guān)信息進行分類，進而給人們的工作和生活帶來便利。

4.5智能防火墻方面

智能防火墻技術(shù)是保護計算機網(wǎng)絡安全、防止病毒侵入、攔截各種危險信息、防止盜取及篡改用戶數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。將人工智能技術(shù)引入計算機網(wǎng)絡中，能夠提高計算機的自我保護能力，解決其他軟件拒絕服務問題，從而實現(xiàn)抑制病毒入侵、防止病毒傳播、防止黑客入侵、防止黑客攻擊等目的。另外，智能防火墻技術(shù)還可以實時監(jiān)控用戶計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息，確保輸入輸出過程中不會有任何的安全隱患，并且可以判斷其數(shù)據(jù)與安全數(shù)據(jù)是否相符，并對有無惡意的網(wǎng)絡攻擊進行分析。當計算機網(wǎng)絡中的信息數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，防火墻將對其進行攔截，防止其攜帶的病毒侵入用戶計算機中。所以，應用智能防火墻技術(shù)，可以最大限度地保護計算機內(nèi)的數(shù)據(jù)和信息，并保證使用者的隱私不被侵害。

4.6人臉識別方面

隨著人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，交通與公安部門之間的互聯(lián)互通極大地提高了公安機關(guān)的辦案效率。通過使用人臉識別技術(shù)，可以有效采集與存儲面部位置信息，從而可以通過人工智能技術(shù)進行信息比對，對被拐兒童進行快速、精確的查找。但是，由于人臉識別技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的應用越來越廣泛，其缺點也越來越凸顯，如臉部的細微變化，以及一些環(huán)境的改變，都會對其效果產(chǎn)生一定影響。在當前的計算機網(wǎng)絡中，面部識別技術(shù)是目前最具代表性的一項人工智能技術(shù)，在今后的研究中，應該對其更加深入的研究，以凸顯其真正的價值和功能。

4.7數(shù)據(jù)搜集和分析方面

在這個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的數(shù)量在成倍增加，每天都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過仔細地整理和分析，才能發(fā)揮出最大的作用。在使用計算機技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析之前，首先要搜集大量的資料，從中發(fā)掘有用的資料，并加以分類，使之更好地服務于工作與學習。如果仍按傳統(tǒng)方法搜集、整理資料，將會增加工作難度。通過應用人工智能技術(shù)，既可以有效解決數(shù)據(jù)搜集和分析過程中遇到的問題，使數(shù)據(jù)的處理更加方便，又能夠從大量的信息中，甄別出有用信息，并對其分類，從而更好地為使用者服務。

4.8代理技術(shù)方面

人工智能涉及很多技術(shù)，如代理技術(shù)，也就是所謂的Agent技術(shù)。其是一個具有自主、響應特性的計算機軟件。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，人工智能技術(shù)可以對周邊環(huán)境進行有效感知，并根據(jù)其所處的對象及環(huán)境進行處理，并對其周邊的各種信息進行分析和集成，使其在不受任何外部因素干擾的情況下，自主完成所需的工作。在計算機網(wǎng)絡中，人工智能代理技術(shù)的應用，就是對新生數(shù)據(jù)進行交流和處理，并為其提供定制的檢索，并且在指定的位置完成消息傳送，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的自動化、人性化，進而不斷改善網(wǎng)絡系統(tǒng)的業(yè)務質(zhì)量。目前，人工智能代理技術(shù)由于其優(yōu)越性已被廣泛應用到多個應用領域中。例如，將人工智能代理技術(shù)應用到電子商務中，可以為出版者提供相關(guān)的信息要件和功能，使出版者對其進行更為精確地分析；同時，可以將相關(guān)資料進行整合，從中找到與使用者需求相符的信息，并加以適當搭配，既能為使用者提供最基本的信息，又能確保信息資料的正確性。因此，相應的用戶及出版商在進行邏輯運算時，可以根據(jù)知識庫中的知識和數(shù)據(jù)，對其進行診斷和評價，并根據(jù)實際發(fā)布情況制定相應的解決辦法，防止出現(xiàn)信息差錯等問題。

4.9網(wǎng)絡管理方面

將人工智能技術(shù)應用到網(wǎng)絡管理中，可以保證管理的綜合性，以及有效提高管理的動態(tài)性，在網(wǎng)絡信息系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)能夠支持專家的決策能力，可以將專家的經(jīng)驗、知識、技術(shù)等進行匯總、分類，然后通過計算機網(wǎng)絡進行輸入，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡技術(shù)的高效處理。

5發(fā)展前景

5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工智能是一門很有挑戰(zhàn)性的科學，在這個領域里工作的人必須精通計算機、心理學、語言學和生理等知識。在人工智能網(wǎng)絡技術(shù)的基礎上，“人工神經(jīng)”本質(zhì)上是一種由大量的神經(jīng)元相互聯(lián)系而構(gòu)成的網(wǎng)絡。人工神經(jīng)網(wǎng)絡最大的特點就是自我學習能力強，可以獨立求解多種復雜的非線性問題，而且其解題范圍沒有任何限制，可以有效解決定量問題。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡擁有大量的信息存儲空間，就像人的潛意識一樣，能夠幫助計算機使用者解決各種問題，并能有效地對計算機系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)進行科學、有效的管理。

5.2機器學習

人工智能機器人的發(fā)展，離不開大腦的模擬，這也是未來智能機器人發(fā)展的方向。雖然目前國內(nèi)的人工智能機器人已經(jīng)具備了學習的能力，但是相比于人的學習能力，人工智能的學習效率還是很低的，因為人的大腦比人工智能更加復雜，可以自由表達自己的情感，而人工智能機器人卻只能依靠面部表情來表達自己的情感。但隨著時間的流逝，人工智能機器人的發(fā)展將會越來越人性化。

5.3模式識別

在目前的計算機市場中，電子產(chǎn)品的發(fā)展呈現(xiàn)出多樣化的特征。在人工智能剛起步時，其只能依靠聲納設備來識別外界的聲音，以及通過手機來獲取聲波，無法與現(xiàn)實中的人進行交流。雖然現(xiàn)在的計算機可以自動識別圖像、文字和聲音，但在對外部環(huán)境的感知上，卻存在一些不足。所以，模式識別技術(shù)將會是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的一個重要方向。技術(shù)研究者在多個維度上進行了創(chuàng)新及探索，以使人工智能在現(xiàn)實世界中的各個維度都能順利進行轉(zhuǎn)化，同時可以應用先進的聲吶系統(tǒng)，對各種聲音進行有效識別和采集，從而實現(xiàn)人工智能在計算機領域中的高度模擬。

6結(jié)束語

將人工智能技術(shù)應用到計算機網(wǎng)絡中，將會加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，并最大限度地發(fā)揮其功能和價值。在這一階段，我們必須正確認識人工智能技術(shù)的作用和價值，并根據(jù)人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的應用方向和實踐進行不斷探索，從而進一步提升人工智能的智能化程度，最大化地提升人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡的融合效果。

作者簡介：

霍蘭蘭（1983—），碩士，講師，研究方向：計算機應用技術(shù)。