邵馨漾

（沈陽師范大學(xué) 國際商學(xué)院，遼寧沈陽 110034）

糧食是人們生活所必需的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，也是國家能夠長治久安的必要條件。2022年的中央一號文件指出：“穩(wěn)定全年糧食播種面積和產(chǎn)量，堅持中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手中，飯碗主要裝中國糧，確保糧食播種面積穩(wěn)定、產(chǎn)量保持在1.3萬億斤以上?！盵1]二十大報告中也指出：“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，全方位夯實(shí)糧食安全根基，牢牢守住十八億畝耕地紅線?！盵2]因此，本文選取2007—2021年糧食產(chǎn)量、糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用折純量、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員和農(nóng)村用電量等相關(guān)數(shù)據(jù)，采用逐步回歸分析法，對我國未來糧食產(chǎn)量預(yù)測進(jìn)行實(shí)證分析[3]。以期提前為各農(nóng)業(yè)部門制定政策時提供決策依據(jù)，保障糧食生產(chǎn)活動有條不紊地進(jìn)行，盡可能避免主要糧食作物價格波動，維持糧食供需平衡[4]。

1 基于多元回歸模型分析我國糧食產(chǎn)量影響因素

1.1 數(shù)據(jù)選擇

本文數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，主要包括2007—2021年糧食產(chǎn)量、糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用折純量、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員和農(nóng)村用電量等相關(guān)數(shù)據(jù)，見表1。

表1 指標(biāo)匯總

1.2 多元線性回歸模型構(gòu)建、求解和檢驗(yàn)

本文通過構(gòu)建多元線性回歸模型分析糧食作物播種面積（x1）、有效灌溉面積（x2）、農(nóng)用化肥施用折純量（x3）、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員（x4）、農(nóng)村用電量（x5）5個因素對糧食產(chǎn)量（y）的影響。構(gòu)建多元線性回歸模型為

式中：β0是常數(shù)，β1,β2,…,βp是回歸模型的系數(shù)，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文通過SPSS 26軟件，使用逐步回歸分析法，對所有變量進(jìn)行分析。表2客觀地展現(xiàn)了逐步回歸分析法下，該多元線性回歸模型中輸入和移去變量的現(xiàn)象，本次回歸分析中存在2個模型，經(jīng)過輸入和移去變量，最終構(gòu)建出的解釋變量分別為糧食作物播種面積和有效灌溉面積。

表2 輸入/除去的變量

表3反映了模型的擬合狀況，本次分析中R2為0.986，調(diào)整后為0.983，證明該模型的擬合程度相當(dāng)高，自變量與因變量之間存在著良好的相關(guān)性，能夠把98%的糧食產(chǎn)量解釋出來。德賓-沃森檢驗(yàn)值為1.340，說明糧食產(chǎn)量其殘差服從獨(dú)立性。

表3 模型摘要

從表4中能夠發(fā)現(xiàn)這個模型的p值為0.000＜0.01，F(xiàn)值為416.029，通過了顯著性水平檢驗(yàn)，說明該模型顯著性極高，具有統(tǒng)計學(xué)意義。

表4 方差分析

表5為回歸方程系數(shù)表，利用SPSS 26軟件對所有變量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。通過多重共線性的診斷，糧食作物播種面積和有效灌溉面積的VIF值均為4.973＜10，說明變量之間幾乎不存在多重共線性。同時，根據(jù)回歸方程系數(shù)表，可以得出糧食產(chǎn)量的預(yù)測模型為

表5 回歸方程系數(shù)

式中：y是常數(shù)，x1是糧食作物播種面積，x2是有效灌溉面積。

根據(jù)國家統(tǒng)計局披露的數(shù)據(jù)可得，2021年我國糧食產(chǎn)量為68 284.75萬t，糧食作物播種面積117 630.82 khm2，有效灌溉面積69 625.35 khm2。帶入到預(yù)測模型中得出我國預(yù)測糧食產(chǎn)量為67 827.19萬t，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的相對誤差僅為0.54%，證明此預(yù)測模型較為準(zhǔn)確，對我國的糧食產(chǎn)量預(yù)測有著一定的參考價值和實(shí)際意義。

2 研究結(jié)論

通過對歷年來影響我國糧食產(chǎn)量因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理收集，運(yùn)用SPSS 26軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，可以得出結(jié)論：我國糧食產(chǎn)量主要受兩大因素影響，即糧食作物播種面積與有效灌溉面積[5]。由分析結(jié)果可知，每增加1 000 hm2糧食作物播種面積，我國糧食產(chǎn)量就會增加0.635萬t；每增加1 000 hm2有效灌溉面積，我國糧食產(chǎn)量就會增加0.773萬t。

3 對策建議

3.1 建設(shè)高質(zhì)量農(nóng)田，保護(hù)糧食作物播種面積

根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)，切實(shí)提高糧食作物播種面積有利于促進(jìn)糧食增產(chǎn)。因此，基于糧食安全的重要戰(zhàn)略地位，我國要盡可能地避免糧食作物播種面積受到工業(yè)化和城鎮(zhèn)化等因素的侵蝕，穩(wěn)步推進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)模，提高我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化率，促進(jìn)單位農(nóng)田的產(chǎn)量，合理改善和優(yōu)化土地資源，科學(xué)使用化肥，因地制宜地保護(hù)耕地，以期建設(shè)高質(zhì)量的綠色農(nóng)田。這不僅可以促進(jìn)糧食增產(chǎn)，也能夠切實(shí)保障我國糧食和主要農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)安全。

3.2 推進(jìn)現(xiàn)代節(jié)水技術(shù)建設(shè)，擴(kuò)大耕地有效灌溉面積

有效灌溉面積是影響我國糧食產(chǎn)量的重要因素，對糧食增產(chǎn)起到了有效的促進(jìn)作用。水是農(nóng)業(yè)的生命線，沒有水資源，任何作物的生長和產(chǎn)量都無法得到保障。因此，政府必須提高對水利設(shè)施的投資，引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)田灌溉技術(shù)和設(shè)備，在節(jié)約水資源的同時保障和擴(kuò)大耕地的有效灌溉面積，引進(jìn)滴灌、噴灌等先進(jìn)的農(nóng)田灌溉技術(shù)，推進(jìn)現(xiàn)代節(jié)水技術(shù)建設(shè)[6]。在水資源匱乏的地區(qū)，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田的高效灌溉，在“藏糧于地”和“藏糧于技”兩個層面加大糧食安全的保證力度，最終完成水資源安全和糧食安全的協(xié)同治理[7]。