李坤 赫英歧

摘? ?要：信息技術(shù)的發(fā)展讓大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入到人們生活中的很多領(lǐng)域，它使人們更容易獲取總體數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，使研究和判斷不再局限于樣本抽樣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)都發(fā)生了很大變化，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，傳統(tǒng)意義上按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定主要進(jìn)行事后核算的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將逐漸被人工智能取代，向以分析預(yù)測(cè)為主的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為發(fā)展的必然。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F234? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）05-0100-03

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是人類社會(huì)進(jìn)步、科技發(fā)展的必然，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用。高職會(huì)計(jì)專業(yè)已更名為大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專業(yè)，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以降低核算成本，提高分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和及時(shí)性，給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、相關(guān)概念

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)最開(kāi)始是指因信息量過(guò)大，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)處理的工具。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)則是相對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)而言的，它最先應(yīng)用在信息技術(shù)行業(yè)，能夠?qū)θ萘烤薮?、類型?lái)源多樣且分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和預(yù)測(cè)，釋放出更多的數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，為決策提供更為精準(zhǔn)的依據(jù)。英國(guó)的維克托·邁爾—舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶開(kāi)創(chuàng)了大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的應(yīng)用，他們?cè)凇洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書中，指出大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革，核心是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)[1]。現(xiàn)在人們已經(jīng)知道，數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)利益，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以成為一種商業(yè)資本，可以激發(fā)出新型產(chǎn)品或新型服務(wù)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，在信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)行業(yè)在向現(xiàn)代新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，知識(shí)資本成為決定企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要因素，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也應(yīng)時(shí)而生。大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，是指企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于核算、分析、預(yù)測(cè)決策等方面，從傳統(tǒng)的記賬型會(huì)計(jì)向側(cè)重于分析和預(yù)測(cè)的管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，是企業(yè)為了適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而進(jìn)行的自身業(yè)務(wù)流程改造和升級(jí)。在這個(gè)過(guò)程中，需要將傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)處理方式與信息化技術(shù)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高會(huì)計(jì)管理效率，提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展方向，這是當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的可行性

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

伴隨信息和通信技術(shù)的跨越式發(fā)展，大數(shù)據(jù)幾乎影響到了所有發(fā)展領(lǐng)域，如果不考慮大數(shù)據(jù)理念，可能許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)被丟掉。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使企業(yè)能夠獲得經(jīng)營(yíng)管理需要的總量信息，可以分析更多數(shù)據(jù)，不再依賴于樣本采樣，不再局限于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的核算信息，這對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)部門提出了巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于各種類型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式在現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中都將遇到一定的阻力。因此，管理會(huì)計(jì)越來(lái)越受到重視，如何推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成為業(yè)界討論的熱點(diǎn)話題。面臨當(dāng)前大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)，財(cái)政部會(huì)計(jì)司提出將研究制定統(tǒng)一的企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集和分析機(jī)制，建立起跨平臺(tái)、結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等發(fā)展思路[2]。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型更為可行

大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，讓會(huì)計(jì)核算進(jìn)入了一個(gè)讓數(shù)據(jù)說(shuō)話的新階段，可以得到更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)各部門都可以通過(guò)智能化系統(tǒng)獲取到相應(yīng)信息并進(jìn)行處理和分析，改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的預(yù)決策等管理方式，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算模式和流程不得不進(jìn)行變革。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并提供決策支持，使管理從傳統(tǒng)的人本管理轉(zhuǎn)變成機(jī)器與人一起管理的模式。

1.信息技術(shù)使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作向智能化發(fā)展。隨著信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展成熟，應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋的規(guī)模越來(lái)越大，普及率不斷提高，使信息獲取途徑更加廣闊。人們對(duì)各種各樣復(fù)雜數(shù)據(jù)集合成所需要數(shù)據(jù)的計(jì)算量大大提升，利用計(jì)算機(jī)程序，獲得要求更高的分析決策所需數(shù)據(jù)成為可能，會(huì)計(jì)分析智能化的需求日漸迫切。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與決策是一種智能行為方式，具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，可以讓企業(yè)更快更早地根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出判斷并采取應(yīng)對(duì)策略。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)更易獲得有效的決策數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，這就要求企業(yè)能夠及時(shí)了解到當(dāng)前的會(huì)計(jì)信息。在傳統(tǒng)抽樣分析條件下，由于數(shù)量、時(shí)間等有限而無(wú)法滿足對(duì)分析結(jié)果做出準(zhǔn)確判斷，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展并應(yīng)用到會(huì)計(jì)和管理等領(lǐng)域，當(dāng)我們能夠獲得并分析更大的數(shù)據(jù)量時(shí)，就可以得到很多在抽樣樣本分析時(shí)無(wú)法得到的結(jié)果，這將會(huì)使財(cái)務(wù)工作更加便捷高效，可以給決策者提供實(shí)時(shí)性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高且可靠的數(shù)據(jù)，當(dāng)企業(yè)管理者進(jìn)行決策時(shí)，這些數(shù)據(jù)信息能夠提供更加有效的幫助。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)易于整合相關(guān)信息產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將財(cái)會(huì)與業(yè)務(wù)之間的相關(guān)信息整合起來(lái)，會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展，能實(shí)現(xiàn)將單位的會(huì)計(jì)核算和業(yè)務(wù)活動(dòng)全面覆蓋，決策者根據(jù)大量全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠做出更加正確的判斷。因此，在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)可以通過(guò)開(kāi)發(fā)利用相關(guān)軟件系統(tǒng)來(lái)滿足內(nèi)部各部門間的協(xié)同效應(yīng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型更加可行。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的主要問(wèn)題

1.傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)核算認(rèn)識(shí)的局限。目前，大多數(shù)的企業(yè)財(cái)務(wù)人員注重的仍然是會(huì)計(jì)核算過(guò)程，比較重視對(duì)財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)管理業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)結(jié)果如何進(jìn)行科學(xué)核算和客觀反映，認(rèn)為管好錢、賬、稅、內(nèi)控這幾項(xiàng)內(nèi)容即可，不夠重視核算過(guò)程的數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系，沒(méi)有更好地發(fā)揮會(huì)計(jì)管理中的事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、事中風(fēng)險(xiǎn)控制、事后數(shù)據(jù)分析的重要職能。在現(xiàn)行財(cái)務(wù)體系下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)際發(fā)揮企業(yè)會(huì)計(jì)核算的職能較強(qiáng)，而直接參與企事業(yè)單位財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策工作方面的會(huì)計(jì)職能較弱。

2.傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作更易被機(jī)器取代。很多財(cái)務(wù)人員抱怨在公司的工作得不到重視，原因可能是他們只是在對(duì)已發(fā)生的業(yè)務(wù)進(jìn)行記賬、核算會(huì)計(jì)工作，按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)定，這些工作的核算方法、依據(jù)、提供信息的樣式和時(shí)間等都是比較固定的，更容易被機(jī)器所取代。會(huì)計(jì)工作各崗位雖說(shuō)相對(duì)獨(dú)立，但現(xiàn)在的公司更希望會(huì)計(jì)能夠提供包括成本分析、資金預(yù)測(cè)、稅務(wù)籌劃、戰(zhàn)略決策、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)等在內(nèi)的全方位數(shù)據(jù)支持，若傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)不能參與到實(shí)際的分析、預(yù)測(cè)、決策、控制等工作當(dāng)中，就不能為公司創(chuàng)造更多價(jià)值，就將逐漸被人工智能所取代。

3.財(cái)會(huì)人員自身能力的局限。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員大都畢業(yè)于普通財(cái)經(jīng)類院校，知識(shí)體系通常以支持會(huì)計(jì)核算為主，進(jìn)入會(huì)計(jì)工作崗位后，若長(zhǎng)期從事的是日常核算工作，日復(fù)一日單調(diào)重復(fù)的會(huì)計(jì)記賬、對(duì)賬、算賬和報(bào)表編制，會(huì)使財(cái)務(wù)人員的思維僵化，若再?zèng)]有努力做自我能力提升，綜合能力無(wú)法得到提高，就無(wú)法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的客觀要求

1.社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的需要。社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展過(guò)程中，新的商業(yè)模式如電子商務(wù)的業(yè)務(wù)形式千變?nèi)f化，已經(jīng)影響到會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的走向，根據(jù)數(shù)字化發(fā)展的要求，會(huì)計(jì)工作的信息化程度仍有很大提升空間。數(shù)據(jù)正成為一種生產(chǎn)資料，各行各業(yè)各領(lǐng)域都可能產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)這些被稱為信息時(shí)代“新石油”的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘和開(kāi)發(fā)，將會(huì)創(chuàng)造出無(wú)法估量的財(cái)富和價(jià)值。企業(yè)注重自身未來(lái)的財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理與發(fā)展，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)反饋對(duì)整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，方便管理者及時(shí)做出正確決策，可以提升企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理效益，大數(shù)據(jù)在支持可持續(xù)發(fā)展方面大有可為。

2.信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，使一些規(guī)則性強(qiáng)、重復(fù)性大、批量化的數(shù)據(jù)采集處理變得越來(lái)越簡(jiǎn)單高效，就是所說(shuō)的機(jī)器代替了人的工作，使各類會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作對(duì)人員的需求大幅度下降，因?yàn)槠髽I(yè)此時(shí)需要的是專業(yè)性更強(qiáng)、懂戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)測(cè)決策和一定信息技術(shù)的管理型高級(jí)會(huì)計(jì)人才。因而，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，可為企業(yè)的未來(lái)持續(xù)發(fā)展提供助力，是一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的方向

大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，是依托信息化和數(shù)字化技術(shù)，堅(jiān)持業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)向預(yù)測(cè)決策型的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（一）向戰(zhàn)略管理財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

戰(zhàn)略管理財(cái)務(wù)的定位主要是預(yù)算控制和財(cái)務(wù)管理，不僅需要具有深厚的管理專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備和豐富的管理經(jīng)驗(yàn)積累，更需要具備能在預(yù)算控制管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資本市場(chǎng)應(yīng)作、資源配置、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)籌劃等多個(gè)領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值的管理能力。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)要統(tǒng)籌安排年度預(yù)算執(zhí)行目標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析研究決策企業(yè)重大經(jīng)濟(jì)發(fā)展事項(xiàng)、牽頭組織企業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)劃，還要將年度績(jī)效評(píng)價(jià)工作貫穿于企業(yè)戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理技術(shù)應(yīng)用發(fā)展過(guò)程的每一步，關(guān)注企業(yè)外部環(huán)境，研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)向，充分發(fā)揮戰(zhàn)略導(dǎo)向者的作用，參與企業(yè)的未來(lái)戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展戰(zhàn)略決策，做到為整個(gè)企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大價(jià)值。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員是企業(yè)戰(zhàn)略型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的主力軍，要求學(xué)歷水平相對(duì)較高，知識(shí)體系結(jié)構(gòu)要比較完善，溝通協(xié)調(diào)應(yīng)用能力較強(qiáng)。

（二）向智能共享財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

智能財(cái)務(wù)的基本定位主要是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)智能財(cái)務(wù)為各個(gè)業(yè)務(wù)層的財(cái)務(wù)管理提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，一方面通過(guò)數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)集中管理核算，完成各種傳統(tǒng)財(cái)務(wù)功能，提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率。另一方面及時(shí)提供數(shù)據(jù)查詢及統(tǒng)計(jì)分析和管理服務(wù)，協(xié)調(diào)整合，為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供支持。最后是讓智能型的公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)作為公司財(cái)務(wù)管理更高層次的重要起點(diǎn)，源源不斷地為公司業(yè)務(wù)性的財(cái)務(wù)和其他戰(zhàn)略性的財(cái)務(wù)部門輸送管理人才。智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員除了要掌握一定企業(yè)財(cái)務(wù)管理知識(shí)外，還要懂得計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)分析操作，并具有一定信息技術(shù)基礎(chǔ)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的建議

（一）轉(zhuǎn)變思維與認(rèn)知

大數(shù)據(jù)分析不用隨機(jī)抽樣，而是收集分析所有數(shù)據(jù)、考察細(xì)節(jié)并進(jìn)行新的分析，我們的思維和認(rèn)知要跟得上這種改變。信息技術(shù)的發(fā)展使搜集全部數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單，曾經(jīng)只有大公司才能做到的事情，現(xiàn)在絕大部分的公司都可以做到了。隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要不斷轉(zhuǎn)變對(duì)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算經(jīng)驗(yàn)豐富，不見(jiàn)得就能處理好大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)。企業(yè)管理層也要積極提供學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等必要條件，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展，不斷提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)人才參與轉(zhuǎn)型的積極性。

（二）更新知識(shí)體系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)知識(shí)和綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)的不斷提升一直是轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿颓疤帷Ｒ环矫?，?cái)會(huì)人員應(yīng)通過(guò)多種形式不斷提高自身的業(yè)務(wù)知識(shí)和能力，學(xué)習(xí)如何通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行精確的財(cái)務(wù)判斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，逐步提高財(cái)務(wù)職業(yè)判斷能力。另一方面，要努力實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跨界融合，學(xué)習(xí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高分析和解決問(wèn)題的能力，為企業(yè)財(cái)務(wù)和管理服務(wù)。

（三）提高信息技術(shù)水平

現(xiàn)代會(huì)計(jì)在向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈的高端延伸，充分利用先進(jìn)的社會(huì)科學(xué)信息技術(shù)，將風(fēng)險(xiǎn)核算和管理信息進(jìn)行有效統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，為企業(yè)的未來(lái)業(yè)務(wù)布局和戰(zhàn)略決策實(shí)施提供強(qiáng)有力的信息支撐。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息化的廣泛應(yīng)用，能真正有效實(shí)現(xiàn)事前、事中、事后的全過(guò)程信息動(dòng)態(tài)分析管理，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的信息標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為因素造成的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤，提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性，為現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)融合與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策的實(shí)施提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)信息支撐，從而有效加快企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)人員，不僅要熟悉傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法和手段，更要了解信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，以處理復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)。隨著人工智能對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向以大數(shù)據(jù)、智能管理為基礎(chǔ)的管理型會(huì)計(jì)成為可行。

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯? ?劉? ?瑤]