楚永杰，蘇 翀（南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210003）

0 引言

在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)的作用正在擴散，幾乎所有領(lǐng)域都對大數(shù)據(jù)分析給予了很大的關(guān)注，物流管理領(lǐng)域也不例外，這主要是因為物流管理提供了實時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)機會[1]。隨著先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，嵌入式傳感器、條形碼、射頻識別（RFID）等物流追溯智能設(shè)備被廣泛應(yīng)用于物流管理中，物流管理變得更加網(wǎng)絡(luò)化，產(chǎn)生了大量實時數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。這些海量的、實時的、非完全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具的能力。物流行業(yè)需要先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)從大數(shù)據(jù)中提取有價值信息，以降低物流成本，提升物流管理效率，改善客戶服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時代物流行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)給對物流管理專業(yè)的學(xué)生提出了新的要求，熟練掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)是物流管理專業(yè)學(xué)生的必備技能。統(tǒng)計學(xué)是收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)課程是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)課程之一，在物流管理專業(yè)課程中有著重要作用。

在大數(shù)據(jù)背景下，目前鮮有教學(xué)研究聚焦物流專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)。物流管理作為未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一，分析物流管理專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題并提出改革對策，既是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的要求，也是物流領(lǐng)域的需求。

1 物流管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀分析

統(tǒng)計學(xué)課程是物流管理專業(yè)的必修課之一，目的是讓學(xué)生掌握統(tǒng)計學(xué)理論，學(xué)會利用推斷統(tǒng)計方法分析和解決現(xiàn)實問題。在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)校以及教師都已認(rèn)識到，要把提升學(xué)生大數(shù)據(jù)分析的能力作為數(shù)據(jù)分析類課程教學(xué)的出發(fā)點和落腳點，正在不斷改善教學(xué)方法并取得了一定的效果。但是，具體到物流管理專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)課程而言，目前在教學(xué)中還存在以下挑戰(zhàn)。

1.1 忽視學(xué)生學(xué)習(xí)特點，教學(xué)模式單一

在教學(xué)過程中，教師是教授知識的主體，學(xué)生是學(xué)習(xí)知識的主體。學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與教師的教學(xué)模式是影響教學(xué)效果主要因素之一，學(xué)生和教師之間協(xié)同合作才能實現(xiàn)優(yōu)秀的教學(xué)效果[2]。在班級授課制下，教學(xué)往往還是實行“以教師為中心”的教學(xué)模式，這種模式使得學(xué)生的主動性和獨立性受到限制，學(xué)生的探索性、創(chuàng)造性不易發(fā)揮，學(xué)生個體差異很難照顧。已有研究表明，教學(xué)風(fēng)格與學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的匹配不僅可以明顯提升學(xué)生對課程的學(xué)習(xí)興趣，而且可以顯著提升學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成績[3]。由于統(tǒng)計學(xué)不僅是物流管理專業(yè)的基礎(chǔ)必修課，也是其它管理類專業(yè)的必修課，因此，同一個統(tǒng)計學(xué)教研組的老師會給不同專業(yè)的學(xué)生教學(xué)，或者不同專業(yè)的學(xué)生同時在一個班級學(xué)習(xí)。與此同時，隨著家庭教育和社會教育的改變，不同的專業(yè)，甚至同一個專業(yè)不同年級的學(xué)生，在學(xué)習(xí)風(fēng)格上也存在明顯差異。但是，教師往往忽略了這種差異，在不同專業(yè)、不同學(xué)年中使用幾乎相同的教學(xué)資料和教學(xué)模式授課，沒有根據(jù)學(xué)生的特點更新教學(xué)模式。這種以教師為中心，而不是以學(xué)生為中心的教學(xué)模式，無疑會對學(xué)生的學(xué)習(xí)產(chǎn)生較大的負(fù)面影響，造成事倍功半的后果。

1.2 教學(xué)設(shè)計同質(zhì)化程度高，缺乏專業(yè)特色

統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)分析類課程的基礎(chǔ)課程之一，目前的定位依舊是數(shù)據(jù)分析通識類課。這種定位帶來的突出問題是教學(xué)內(nèi)容與專業(yè)內(nèi)容相對脫節(jié)，專業(yè)特色不明顯，降低了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣[4]。首先，在教材選擇，大多數(shù)經(jīng)濟、管理類專業(yè)選擇的教材都趨于統(tǒng)一。這些少數(shù)被選擇的教材的確是優(yōu)質(zhì)教材，是編著者花費大量心血根據(jù)經(jīng)濟管理類專業(yè)特點修訂完成的。但是具體到物流管理專業(yè)上，卻很難說這些優(yōu)質(zhì)教材體現(xiàn)出了物流管理行業(yè)的數(shù)據(jù)分析特點，因為物流管理中的數(shù)據(jù)除了企業(yè)運營數(shù)據(jù)之外，更多的是由于不同的傳感器產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)。其次，在課程內(nèi)容設(shè)計上，缺少專業(yè)特色。隨著大量在線開放課程的開發(fā)，教師和學(xué)生有了更多可以參考的外部資源。教師可以觀看統(tǒng)計學(xué)精品課程學(xué)習(xí)課程內(nèi)容設(shè)計，學(xué)生也可以觀看這些課程進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。為了提升在線開放課程的觀看量，課程設(shè)計者往往傾向于面向多個專業(yè)的學(xué)生，以擴大受眾范圍，而不是針對某一個具體專業(yè)的學(xué)生[5]。優(yōu)秀的課程是大量教師的參考和模仿對象，盡管這可以明顯提升老師的教學(xué)水平，但是教學(xué)內(nèi)容上的模仿卻使得統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計越來越缺少特色。這主要由于設(shè)計與物流管理專業(yè)內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容需要花費大量的時間和精力。因此，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，相對統(tǒng)一的教材以及片面的模仿和參考精品課程，使各專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容和方法大同小異，特色優(yōu)勢不明顯，造成不同專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)差異性小、替代性強，降低了該課程在物流管理專業(yè)中的認(rèn)可度。

1.3 物流數(shù)據(jù)少，大數(shù)據(jù)分析實踐弱

物流管理專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的重點不是統(tǒng)計理論的推導(dǎo)，而是統(tǒng)計理論和方法在數(shù)據(jù)分析上的實踐應(yīng)用。盡管教師除了教授物流管理專業(yè)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)理論之外，也會教授學(xué)生使用數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計工具，比如Excel、SPSS、Stata 等，但是在數(shù)據(jù)分析時，所使用的數(shù)據(jù)依舊以小規(guī)模的經(jīng)濟、商業(yè)案例數(shù)據(jù)為主，這些數(shù)據(jù)少則僅數(shù)十條，多則僅數(shù)百條。學(xué)生利用這些小規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析實踐，結(jié)果僅僅是熟悉了軟件操作流程。相較于小規(guī)模的數(shù)據(jù)，大規(guī)模數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)分布等方面要更加復(fù)雜[6]。因此，當(dāng)學(xué)生面對大規(guī)模數(shù)據(jù)時，仍然不知道如何下手，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析還是存在明顯困難。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，物流行業(yè)已經(jīng)累積了大量數(shù)據(jù)。然而，對于物流管理專業(yè)的學(xué)生而言，這些物流大數(shù)據(jù)只是一個專業(yè)名詞，一個概念，對于物流大數(shù)據(jù)包含哪些類型的數(shù)據(jù)、可能是什么樣子的、規(guī)模具體有多大等仍然是模糊的[7]。這種沒有結(jié)合物流大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計實踐課程，脫離了當(dāng)前物流行業(yè)對物流管理專業(yè)學(xué)生的要求，讓學(xué)生失去了提升數(shù)據(jù)分析能力的機會。因此，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，強化以物流大數(shù)據(jù)分析為主的統(tǒng)計實踐，既是大數(shù)據(jù)背景下教師提升教學(xué)質(zhì)量的責(zé)任，也是物流行業(yè)對該專業(yè)學(xué)生提出的需求。

2 物流管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革對策

本文圍繞大數(shù)據(jù)時代物流管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)存在的問題，以及大數(shù)據(jù)時代物流行業(yè)對物流管理專業(yè)學(xué)生的能力需求，提出下述對策以提升物流管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)質(zhì)量，提高該專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

2.1 判別學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格，設(shè)計多樣化教學(xué)模式

學(xué)習(xí)風(fēng)格指個體在學(xué)習(xí)過程中為了高效實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)所采取的適合自己的、具有個性化的偏好和策略。目前被廣泛認(rèn)可和使用的是菲爾德-希爾弗曼提出的四類學(xué)習(xí)風(fēng)格，即感知-直覺型、視覺-言語型、活躍-沉思型、序列-綜合型[3]，每種學(xué)習(xí)風(fēng)格對教學(xué)素材的種類、呈現(xiàn)方式、教學(xué)模式等具有不同的感知效果。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格，設(shè)計統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)模式，不僅體現(xiàn)了以學(xué)生為中心的個性化教學(xué)，而且有利于提升教與學(xué)的效果。

首先，教師在上課之前或者上課初期，向不同班級的學(xué)生發(fā)放包含菲爾德-希爾弗曼學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的調(diào)查問卷，并基于調(diào)查問卷結(jié)果分析每個班級學(xué)生的主要學(xué)習(xí)風(fēng)格傾向。其次，根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格從教學(xué)素材、教學(xué)模式等方面進(jìn)行個性化設(shè)計。教師往往默認(rèn)學(xué)生都是言語型學(xué)習(xí)風(fēng)格，通過大量的語言、文字闡釋知識點，然而，學(xué)生具有的風(fēng)格是多樣性的。對于感知型學(xué)習(xí)風(fēng)格，需要為重要知識點增加案例分析；針對直覺型學(xué)習(xí)風(fēng)格，則要加強習(xí)題練習(xí)；針對活躍型學(xué)習(xí)風(fēng)格，需要在課堂設(shè)計更多的小組討論，以增強這些學(xué)生對知識的理解；而沉思型的學(xué)習(xí)風(fēng)格則相反，教師需要提供更多的課外參考閱讀資料，供這些學(xué)生自主學(xué)習(xí)和進(jìn)一步理解知識點；針對序列型的學(xué)習(xí)風(fēng)格，教師應(yīng)該注重為這些學(xué)生梳理知識點，并提供適量的練習(xí)題；而具有綜合型風(fēng)格的學(xué)生，教師應(yīng)該準(zhǔn)備一些具有挑戰(zhàn)性的習(xí)題，以激發(fā)這些學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和創(chuàng)造性；針對視覺型學(xué)習(xí)風(fēng)格，可以為這些學(xué)生提供視頻課程資源作為補充。最后，在教學(xué)過程中，教師要持續(xù)地從學(xué)生收集教學(xué)效果反饋，以不斷評估目前基于教學(xué)風(fēng)格設(shè)計的教學(xué)模式的合理性和有效性，并不斷完善和提高。值得一提的是，對于統(tǒng)計學(xué)課程，由于其知識點相對比較零散，而且應(yīng)用型較強，基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的個性化教學(xué)模式設(shè)計，并不是一個教師可以完成的。這種多樣化的教學(xué)模式應(yīng)該由一個課程教研組共同完成，然后每個老師根據(jù)各班學(xué)生的主要學(xué)習(xí)風(fēng)格，自行選擇教學(xué)素材并設(shè)計合適的教學(xué)模式。

2.2 加強科研反哺教學(xué)，課程設(shè)計融入前沿科研案例

物流大數(shù)據(jù)的廣泛累積不僅為物流產(chǎn)業(yè)提供了新的挑戰(zhàn)，也為科研領(lǐng)域提供了新的研究問題。目前，有關(guān)物流和供應(yīng)鏈管理的研究，越來越多聚焦于基于大數(shù)據(jù)的管理問題研究，以不斷解決物流產(chǎn)業(yè)界的實踐問題，推動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些基于大數(shù)據(jù)的物流管理研究，為物流管理專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)提供了全新的案例，不僅可以向?qū)W生展示目前物流管理產(chǎn)業(yè)面臨的問題，而且可以向?qū)W生展示統(tǒng)計學(xué)在物流產(chǎn)業(yè)中的具體應(yīng)用，提升學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的理解和學(xué)習(xí)興趣。因此，以科研反哺教學(xué)，將前沿的物流管理科研成果融入統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)計，是體現(xiàn)物流管理專業(yè)特色的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的有力措施。

首先，積極組織統(tǒng)計學(xué)教研組的授課教師收集應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識，解決物流和供應(yīng)鏈問題的相關(guān)科研論文。那些發(fā)表在物流與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域國際頂級期刊上的論文，因為解決了不同國家的物流產(chǎn)業(yè)面臨的問題，問題具有多樣性，同時，這些期刊發(fā)表了很多國內(nèi)學(xué)者有關(guān)我國電商物流管理問題等的最新研究成果，因此更加具有參考價值。這些期刊包括《International Journal of Physical Distribution &Logistics Management》、《Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review》、《Journal of Business Logistics》和《International Journal of Logistics-research and Applications》等。其次，授課教師根據(jù)經(jīng)驗，對收集的前沿科研論文中使用的統(tǒng)計學(xué)知識點，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)的先后進(jìn)度進(jìn)行分解和歸類，為統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容設(shè)計提供素材。根據(jù)作者的經(jīng)驗，常用的統(tǒng)計學(xué)知識包括數(shù)據(jù)的集中趨勢度量、雙因素方差分析、假設(shè)檢驗、基于時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測方法、誤差的度量等。再次，授課教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格及設(shè)計的教學(xué)模式，對收集的科研案例進(jìn)一步分類，區(qū)分適用于課堂展示和討論、課后閱讀并報告以及僅作為課后補充參考的案例。最后，授課老師不斷收集、整理案例，并建立物流管理相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)科研案例庫，優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)資料和教學(xué)質(zhì)量。

2.3 搜集物流大數(shù)據(jù)，強化物流大數(shù)據(jù)分析實踐

將課堂教學(xué)與實踐性教學(xué)相結(jié)合，是提升學(xué)生利用統(tǒng)計學(xué)知識分析問題、解決問題能力的關(guān)鍵，特別是提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。物流大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)不是稀缺數(shù)據(jù)，可以獲取物流大數(shù)據(jù)的來源一般有三個：數(shù)據(jù)競賽中公開的數(shù)據(jù)、科研成果中公開的數(shù)據(jù)和企業(yè)公開的數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)競賽中公開的數(shù)據(jù)是統(tǒng)計學(xué)教研組獲取大數(shù)據(jù)的主要途徑，也是加強學(xué)生大數(shù)據(jù)分析實踐的優(yōu)秀素材，例如，全國大學(xué)生交通運輸科技大賽“物流大數(shù)據(jù)”競賽方向競賽中公開的物流大數(shù)據(jù)。

加強物流管理專業(yè)學(xué)生對物流大數(shù)據(jù)分析的實踐能力，并不是提供物流大數(shù)據(jù)讓學(xué)生自行分析，而是讓學(xué)生在教學(xué)指導(dǎo)和自主探索中學(xué)習(xí)如何根據(jù)大數(shù)據(jù)分析問題和解決問題。首先，教師應(yīng)該對問題進(jìn)行分解，同時向?qū)W生明確統(tǒng)計學(xué)主要功能，知其所能和不能。統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的作用主要有兩個：第一，顯示數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出的過去的趨勢；第二，基于過去的趨勢預(yù)測未來的趨勢。其中，體現(xiàn)過去的趨勢包含兩個內(nèi)容，即描述性分析和診斷分析，而預(yù)測未來趨勢則主要是挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，進(jìn)行預(yù)測分析和規(guī)定性分析，并輔助尋找解決問題的方案。但是統(tǒng)計方法是有邊界的，因為沒有任何統(tǒng)計算法可以100%確定地預(yù)測未來。其次，向?qū)W生明確解決問題的基本流程，通過教學(xué)指導(dǎo)和學(xué)生自主探索學(xué)習(xí)，提升統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用實踐能力。利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，其主要流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、建立模型以及模型評估。教師應(yīng)該指導(dǎo)學(xué)生如何利用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行以上流程的實踐，同時為學(xué)生提供其它大數(shù)據(jù)分析的案例，這些案例可以與物流管理相關(guān)，也可以是其他領(lǐng)域的案例，讓學(xué)生能夠根據(jù)案例自主學(xué)習(xí)并提高數(shù)據(jù)分析能力。最后，建立一套合理有效的大數(shù)據(jù)分析實踐能力評估準(zhǔn)則。評估結(jié)果是學(xué)生判斷其自身實踐能力的最直觀標(biāo)準(zhǔn)。在建立評估準(zhǔn)則時，應(yīng)該兼具分析過程和分析結(jié)果，但是更加重視分析過程。因為太重視分析結(jié)果往往讓學(xué)生失去了自主探索的動力，帶來千篇一律的分析結(jié)果；而分析過程則體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的邏輯框架，重視分析過程可以鼓勵學(xué)生積極探索各種數(shù)據(jù)分析框架，這是大數(shù)據(jù)分析的核心和關(guān)鍵。

3 結(jié)束語

隨著物流行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的迫切需求，統(tǒng)計學(xué)課程在物流管理專業(yè)教學(xué)中的地位越來越重要。提高物流管理專業(yè)學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)興趣、提升物流管理專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)質(zhì)量是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)人員關(guān)注的問題。本文結(jié)合物流管理專業(yè)的特點，并結(jié)合大數(shù)據(jù)時代物流行業(yè)對物流管理人才的需求，提出根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格設(shè)計統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式，利用前沿的物流科研案例豐富統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容，以及通過物流大數(shù)據(jù)分析加強數(shù)據(jù)分析實踐三項措施，不僅可以體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)中的物流管理專業(yè)特色，而且有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。