吳 芳 郭小波

（云南省昆明市呈貢區(qū)氣象局 云南 昆明 650500）

隨著人類活動以及生態(tài)環(huán)境問題的加劇，全球氣候總體上呈不斷增暖趨勢，各類極端災害性天氣現(xiàn)象發(fā)生頻率不斷攀升，給農(nóng)業(yè)的安全生產(chǎn)帶來一定的負面影響。當前，農(nóng)業(yè)氣象災害已經(jīng)成為我國很多學者研究的重要課題。云南省昆明市呈貢區(qū)位于滇池東岸(東經(jīng)102°45′～ 103°00′，北緯24°42′～25°00′)，平均海拔1977 m。呈貢區(qū)處于新構造運動較活躍的部位，氣候多樣，地貌類型眾多，地質構造復雜，低緯高原季風氣候特征明顯，是大風、暴雨、低溫、干旱等氣象災害和洪水、地質災害、城市內澇、森林火災等次生災害的易發(fā)區(qū)。近年來呈貢區(qū)極端天氣亦呈增加趨勢，特別是特大暴雨、短時強對流等劇烈天氣發(fā)生幾率增加，低溫冷害等災害發(fā)生頻率加大，這些氣象災害幾乎每年均會對昆明市呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)帶來極大危害。因而，本文首先探究了昆明市呈貢區(qū)主要氣象災害對該地區(qū)農(nóng)業(yè)的影響，并提出一些有效的災害防御措施，以推動昆明市呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)的持續(xù)、安全發(fā)展。

1 昆明市呈貢區(qū)氣象災害對農(nóng)業(yè)的影響

1.1 暴雨洪澇對呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)的影響。暴雨屬于昆明市呈貢區(qū)汛期(4～9月)發(fā)生概率特別高的氣象災害，暴雨天氣出現(xiàn)的過程中會導致田間積水嚴重，嚴重情況下甚至沖毀梯田，最終使得農(nóng)作物減產(chǎn)減收。此外，受昆明市呈貢區(qū)地形地貌的影響，呈貢區(qū)還常常因暴雨天氣的發(fā)生而引發(fā)洪澇以及泥石流等地質災害，從而給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟造成十分嚴重的損失。例如2010年8月16日02：00～12：00 昆明呈貢區(qū)發(fā)生了一次暴雨天氣過程，降雨量達156.9 mm，由于降水比較集中，導致當?shù)睾铀?，大多?shù)區(qū)域積水嚴重，給當?shù)卦斐蓸O大危害。據(jù)災情資料統(tǒng)計，此次暴雨天氣導致7.9 萬余人受災，水淹房4 800 戶，產(chǎn)生危房264 戶，民房倒塌18 間，農(nóng)田受災1217.6 hm2。又如2013年7月18日～19日上午，昆明市呈貢區(qū)吳家營、雨花街道發(fā)生一次暴雨天氣，導致這兩個區(qū)域受災群眾167 人，直接經(jīng)濟損失為106 萬余元，農(nóng)田受災面積為21 hm2，其中吳家營街道受災農(nóng)田0.3 hm2，雨花街道受災農(nóng)田20.7 hm2。

1.2 高溫干旱對呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)的影響。昆明市呈貢區(qū)干、濕分明，降水季節(jié)分配特別不平衡，同時降水多發(fā)階段高溫天氣非常多，蒸發(fā)量較大，故當?shù)夭粫r會發(fā)生不同程度的旱情，常常給當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來較大危害。春季為主要農(nóng)作物播種、出苗的重要階段，一旦出現(xiàn)春旱，往往不利于農(nóng)作物的正常播種；夏旱常常與高溫天氣同時出現(xiàn)，影響夏種作物的出苗和生長，不利于早稻正常灌漿及晚稻的移栽成活；秋旱會影響秋收作物的生長發(fā)育和產(chǎn)量形成；冬旱影響冬種作物播種、出苗及其生長發(fā)育。干旱輕者影響農(nóng)作物正常生長發(fā)育，重者導致作物死亡，使農(nóng)作物減產(chǎn)或失收。在一年四季中，尤以冬春干旱發(fā)生概率最高，對農(nóng)業(yè)的影響特別大。例如，2005年4月下旬～5月下旬，昆明呈貢降水稀少，出現(xiàn)持續(xù)高溫干旱災害，使得呈貢區(qū)斗南、龍城、洛陽等鄉(xiāng)鎮(zhèn)蔬菜、花卉種植業(yè)遭受不同程度的損失，蔬菜出現(xiàn)枯萎、死苗等現(xiàn)象，重栽幾率大幅增加，并且蟲害發(fā)生頻率也有所提升，導致當?shù)厥卟水a(chǎn)量比往年降低了30%左右；而持續(xù)高溫干旱導致呈貢區(qū)鮮花花期縮短，使得快速成熟的鮮花品質大幅下降。盡管花農(nóng)們采取了增加澆水量、在大棚上加蓋高密度遮陰網(wǎng)避免直曬等方式，但鮮花“燒心”現(xiàn)象仍舊普遍存在，影響了鮮花品質和價格，使得種植戶經(jīng)濟收入下降。又如2009年8月下旬～ 2010年2月上旬，昆明降水持續(xù)偏少，導致包括呈貢區(qū)在內的14 個縣(市)區(qū)、3 個開發(fā)區(qū)都遭遇十分嚴重的旱情，此次持續(xù)干旱災害導致昆明市有33 座壩塘、27 座小型水庫出現(xiàn)干涸，因旱導致67.5 萬人、35.2 萬頭大牲畜飲水困難；干旱導致全市農(nóng)作物受災136 946.7 hm2，其中糧食作物受災面積為94 120 hm2，經(jīng)濟作物受災42 833.3 hm2，小春糧食估計損失14.66 萬t，農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失達4.38 億元；林業(yè)受旱面積達20 626.7 hm2，經(jīng)濟損失達0.38 億元。2014年5月上中旬，昆明呈貢區(qū)、盤龍、石林、富民、尋甸、晉寧、宜良、西山等12 個縣區(qū)出現(xiàn)持續(xù)高溫無雨，導致昆明市各大庫塘的蓄水大幅減少，因旱導致13.62 萬人以及7.32 萬頭大牲畜飲水困難，水庫干涸4 座，8 眼機電井出水不足，使得田間墑情偏旱，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不利影響，受旱農(nóng)作物達8 593.3 hm2。

1.3 風雹對呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)的影響。呈貢區(qū)每年5～8月均會出現(xiàn)不同程度的冰雹災害，尤其是夏季出現(xiàn)概率較高，在冰雹出現(xiàn)的時候常常伴隨著大風、強降水天氣，極易導致大面積的農(nóng)作物出現(xiàn)倒伏，同時還會造成作物葉片出現(xiàn)一些損傷，對農(nóng)作物產(chǎn)量、品質造成不良影響。冰雹從高處下落，會對地面帶來強烈的沖擊，進而引發(fā)土壤板結，導致部分作物幼苗很難從土壤中生長出來，影響農(nóng)作物的正常生長發(fā)育。此外，冰雹和大風災害還會給呈貢區(qū)經(jīng)濟林果帶來機械損傷。例如2021年7月27日傍晚，昆明呈貢出現(xiàn)了一次大風、冰雹、短時強降水等強對流天氣活動，給當?shù)剞r(nóng)業(yè)造成不同程度的影響。

1.4 低溫冷害對呈貢區(qū)農(nóng)業(yè)的影響。低溫冷害通常是源于極地的強冷空氣以及寒潮侵入而導致的連續(xù)多日氣溫驟降，致使作物由于環(huán)境溫度太低而遭受損傷，進而使作物產(chǎn)量大大減少的農(nóng)業(yè)氣象災害。低溫冷害天氣主要涉及到低溫連陰雨、倒春寒、霜凍、寒潮等天氣類型。昆明市呈貢區(qū)低溫連陰雨在冬春比較嚴重。春季時常出現(xiàn)倒春寒天氣，倒春寒對于春季農(nóng)作物生長的危害特別大，若不能及時采取保護措施，許多農(nóng)作物會因為倒春寒天氣而減產(chǎn)，嚴重情況下甚至被凍死，即使存活下來，產(chǎn)量及品質也會嚴重下降。冬季低溫天氣會對蔬菜、林果、花卉種植造成極大危害，例如2016年1月24日，受西伯利亞強冷空氣的影響，呈貢區(qū)發(fā)生一次低溫降雨雪天氣過程，最低溫度為-6.0 ℃，降雪厚度達2 cm 左右。此次低溫天氣導致呈貢區(qū)露地種植蔬菜和部分大棚蔬菜造成凍害，據(jù)相關資料統(tǒng)計，呈貢區(qū)受凍蔬菜285.3 hm2，給農(nóng)戶帶來的經(jīng)濟損失約3 485 萬元。在遭受低溫凍害的蔬菜中，露地蔬菜受凍絕收面積188.7 hm2，大棚蔬菜受凍絕收96.7 hm2，受凍絕收蔬菜主要是西藍花65.7 hm2、白菜42.7 hm2、油麥23.3 hm2、茼蒿菜23.3 hm2、苦菜20.7 hm2、結球生菜20 hm2、意大利生菜20 hm2，其它蔬菜69.7 hm2。又如2022年2月19日～ 22日，昆明呈貢區(qū)出現(xiàn)一次強降溫、雨雪天氣，對當?shù)毓瞎⒒ɑ?、蔬菜等農(nóng)作物造成不同程度的危害。

2 呈貢區(qū)綜合氣象觀測及預警服務現(xiàn)狀

2.1 綜合氣象觀測系統(tǒng)較為完善。呈貢區(qū)國家一般氣象站于1961年1月1日建站，2019年環(huán)境探測評分為98.9 分，全面實現(xiàn)地面氣象觀測自動化。在部分鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)、行政村和自然村、地質災害易發(fā)區(qū)、中小河流流域和城區(qū)易淹水點建成區(qū)域自動氣象站20余個，符合《昆明市區(qū)域自動氣象觀測網(wǎng)建設規(guī)劃》要求，建成1 部大氣電場儀。依托棋盤山C 波段多普勒天氣雷達技術，實現(xiàn)呈貢區(qū)范圍內每6 分鐘1 次雷達立體監(jiān)測。

2.2 氣象預測預報預警能力增強。建成呈貢區(qū)突發(fā)事件預警信息發(fā)布中心，實現(xiàn)了預警信息的“多渠道、一鍵式”發(fā)布，實現(xiàn)突發(fā)事件預警信息對各級領導、應急相關部門、應急責任人的100%覆蓋率，對社會公眾和社會媒體的90%覆蓋率。系統(tǒng)將接入12 個部門35 大類行業(yè)基礎數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，構建了呈貢區(qū)突發(fā)事件風險區(qū)災情研判、預警信息精準發(fā)布的大數(shù)據(jù)分析應用平臺。

2.3 氣象公共信息發(fā)布體系較為健全。共建成氣象公共信息電子顯示屏100 余塊，覆蓋全區(qū)所有街道、社區(qū)。推進農(nóng)村基層氣象防災減災組織體系建設，全區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象信息服務站達6 個，鄉(xiāng)村氣象信息員達100 余人。總體上有效提升了呈貢區(qū)極端天氣風險防范應對能力和極端天氣災害科學防控水平。就呈貢區(qū)目前的綜合氣象觀測及預警服務現(xiàn)狀而言，在極端天氣和重大風險研判機制、預警響應聯(lián)動機制方面還不夠健全，在預警發(fā)布能力、應急指揮能力、監(jiān)測站網(wǎng)布局、科技支撐能力、氣象現(xiàn)代化建設等方面還存在短板弱項，氣象預警保障服務精準精細程度還需加強。

3 極端天氣防范預警服務措施

3.1 加強呈貢區(qū)災害性天氣監(jiān)測網(wǎng)絡建設。呈貢區(qū)應增強山區(qū)、農(nóng)村等防災薄弱區(qū)域的氣象災害監(jiān)測能力；在極端天氣出現(xiàn)概率比較大的地區(qū)以及防災減災能力薄弱的地方，加大現(xiàn)代化氣象裝備的投入力度；完善氣象次生、衍生災害綜合監(jiān)測網(wǎng)絡建設，在森林、水庫、高山、江河等自然環(huán)境復雜以及各類災害頻發(fā)區(qū)域強化無人值守自動站的建設，第一時間獲悉致災要素以及相關信息，不斷增強各類氣象災害防御水平；不斷優(yōu)化綜合氣象測報系統(tǒng)，增強中小尺度復雜天氣的觀測水平；強化農(nóng)業(yè)、水利、林業(yè)等受影響區(qū)域的氣象探測業(yè)務；強化水域、山區(qū)、偏遠村鎮(zhèn)等災害易發(fā)生區(qū)域的氣象探測業(yè)務，構建多類氣象災害綜合監(jiān)測系統(tǒng)，盡可能發(fā)揮綜合氣象探測網(wǎng)的氣象觀測與服務作用；政府要盡可能倡導有關部門同心協(xié)力完善氣象探測網(wǎng)，從而更高效、高質量的對極端天氣監(jiān)測數(shù)據(jù)進行采集、傳輸以及存儲；構建有關部門互通共享的氣候資料共享系統(tǒng)，確保氣象基礎數(shù)據(jù)、天氣預報、氣象服務產(chǎn)品在各部門間可以更好地應用。

3.2 精準預報預警，優(yōu)化預警預報業(yè)務體系。做好智能預報平臺業(yè)務本地化運用，加強業(yè)務人員技能培訓，做好重大天氣過程的復盤總結，提升分區(qū)域、分時段、分強度的城市精細化氣象要素預報業(yè)務能力，開展暴雨、冰雹等氣象災害預警指標研究，提高預警準確率和預警時間提前量。

3.3 強化極端天氣預判，提升預警信息傳播能力和效果。加強極端天氣短臨預報預警能力建設，完善突發(fā)事件預警信息發(fā)布平臺建設，強化局地突發(fā)極端天氣預警信息精準靶向發(fā)布，加強風險提示，充分發(fā)揮基層氣象信息員隊伍作用，推進預警信息進村入戶到人。

3.4 高效應急聯(lián)動響應，完善應急預案體系和演練機制。突出抓好暴雨洪澇、低溫冷害、高溫等各類氣象災害的監(jiān)測預報預警和服務，繼續(xù)做好面向黨委政府主要領導的重大天氣過程點對點報告工作。在地方黨委政府領導下，加強與應急管理局協(xié)作，統(tǒng)一指揮、協(xié)調和指導極端天氣風險防范應對工作。進一步完善氣象災害應急預案及山洪地質災害、冰凍雨雪等專項應急預案，在預案中健全應對極端天氣的指揮機制、工作流程和保障措施。

3.5 完善極端天氣應急管理責任制。極端天氣應急管理任務重、責任大，各有關部門應盡可能增強憂患意識，嚴格執(zhí)行極端天氣應急管理方案，盡量把責任在基層有效落實。第一，防災減災指揮部要抓好值班制度。值班人員主要由當班人員以及帶班領導共同構成，需要仔細履行職責。每年汛期是暴雨、洪澇等極端天氣出現(xiàn)幾率較高的時段，防災減災工作人員要積極履行24 小時值班制度。第二，完善應急管理值班日志制度。值班人員應該仔細對值班中的工作情況進行記錄，要切實確保極端天氣監(jiān)測、應急管理工作記錄的全面性和準確性。第三，防災減災指揮部應確保值班日志內容明晰。涉及到氣象、國土、水利與上級部門的預報、預警信息的接收、發(fā)布；應急管理工作計劃、處理意見以及跟蹤落實形勢；轄區(qū)內啟動極端天氣應急響應處置情況；轄區(qū)內發(fā)生突發(fā)災情及處置情況、救災情況；其他與氣象工作相關情況。第四，定期檢查極端天氣應急管理情況的值班記錄。指揮部工作人員需要對各個區(qū)域值班記錄進行檢查，且需要通報相關結果。針對不規(guī)范、不準確、不完善的值班記錄的單位給出一些優(yōu)化意見；依據(jù)有關規(guī)定對不及時整改的單位應追究其相應的責任。

3.6 加強氣象科普知識的宣傳普及。氣象科普知識教育是極端天氣防范預警工作中不可或缺的內容。極端天氣的發(fā)生是天災，雖說沒有辦法規(guī)避，然而，伴隨著科學的持續(xù)發(fā)展進步，可以采取一些措施對這些災害性天氣進行防范。呈貢區(qū)的極端天氣相對較多，并且社會大眾對極端天氣的防御意識仍舊比較淡薄。在近些年氣象防災減災工作中能夠看出，不管是政府或個人，在面對暴雨、洪澇等極端天氣時均處于被動應付的局面。大多數(shù)人存在僥幸心理，缺乏較強的極端天氣防御意識，面臨極端天氣的時候，往往不夠積極，最終產(chǎn)生的災害損失也較大。所以，政府應該充分利用教育、培訓以及科普宣傳等途徑加強氣象科普宣傳，不斷提升廣大群眾的自救互救水平，盡可能降低極端天氣中的人員傷亡以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失。

4 結語

總之，在氣候變暖的背景下，呈貢區(qū)暴雨洪澇、高溫干旱、風雹、低溫冷害等極端天氣頻發(fā)，導致農(nóng)田被毀、作物生長發(fā)育受阻、產(chǎn)量及品質降低，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來嚴重損失。針對極端天氣對農(nóng)業(yè)的危害，應加強呈貢區(qū)災害性天氣監(jiān)測網(wǎng)絡建設，提升極端天氣預報預警信息傳播能力；完善高效應急聯(lián)動響應機制和極端天氣應急管理責任制；加強氣象科普知識的宣傳普及。通過以上防范措施進一步提升呈貢區(qū)應對極端天氣的能力，盡可能的降低極端天氣給當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟造成的各項損失。