摘 要：大數(shù)據(jù)為本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型提供了新的發(fā)展機(jī)遇，大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)已成為教育質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注的熱點(diǎn)議題，展現(xiàn)出巨大的價(jià)值底蘊(yùn)。在評(píng)價(jià)主體方面，人機(jī)協(xié)作助力多元主體評(píng)價(jià)機(jī)制優(yōu)化；在評(píng)價(jià)依據(jù)方面，伴隨式數(shù)據(jù)采集提供多維證據(jù)支持；在評(píng)價(jià)實(shí)施方面，立足數(shù)據(jù)治理助推教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在評(píng)價(jià)反饋方面，基于數(shù)字畫像助力學(xué)生發(fā)展精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。目前，大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要存在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)較為缺乏、評(píng)價(jià)依據(jù)缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持與標(biāo)準(zhǔn)參照、算法黑箱制約循證教學(xué)評(píng)價(jià)的迭代優(yōu)化、評(píng)價(jià)反饋合規(guī)性受困于數(shù)據(jù)倫理失范等多個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)需要關(guān)注評(píng)價(jià)主體素養(yǎng)，創(chuàng)設(shè)基于循證理念的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育機(jī)制；加強(qiáng)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，完善基于技術(shù)規(guī)范的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值釋放，推進(jìn)以人為本的數(shù)字化教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式建設(shè)；聚焦數(shù)據(jù)倫理規(guī)約，構(gòu)建數(shù)據(jù)向善的本科教學(xué)質(zhì)量管理體系。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；本科教學(xué)質(zhì)量；質(zhì)量評(píng)價(jià)；數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)倫理

［中圖分類號(hào)］G642.0；G40－058.1 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A ［文章編號(hào)］1673－8012（2023）05－0040－09

隨著新一代信息技術(shù)在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法因其弊端逐漸凸顯，已難以適應(yīng)新時(shí)代教育評(píng)價(jià)的改革需求。大數(shù)據(jù)支持下的教育教學(xué)能夠全方位捕捉教、學(xué)、評(píng)多個(gè)環(huán)節(jié)中的個(gè)體表現(xiàn)，使得深度追蹤與精準(zhǔn)分析個(gè)體數(shù)據(jù)成為可能，并推動(dòng)教育評(píng)價(jià)對(duì)象從宏觀群體逐漸走向微觀個(gè)體，為實(shí)現(xiàn)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供證據(jù)支撐與技術(shù)支持。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》（以下簡(jiǎn)稱《總體方案》），旨在構(gòu)建符合中國(guó)實(shí)際、具有世界水平的教育評(píng)價(jià)體系，推進(jìn)教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化?！犊傮w方案》明確提出要“創(chuàng)新評(píng)價(jià)工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索開展學(xué)生各年級(jí)學(xué)習(xí)情況全過程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)”。2021年2月，教育部印發(fā)《普通高等學(xué)校本科教育教學(xué)審核評(píng)估實(shí)施方案（2021—2025年）》，指出要“綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，深度挖掘常態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采取線上與線下結(jié)合、定性與定量結(jié)合、明察與暗訪結(jié)合等方式，切實(shí)減輕高校負(fù)擔(dān)，提高工作實(shí)效”。從上述政策文件的內(nèi)容可見，在高校教學(xué)評(píng)價(jià)過程中嵌入各類信息技術(shù)已成為提升本科教學(xué)質(zhì)量的重要手段。在大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)不斷融合的時(shí)代背景下，利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是高校實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展的迫切需求，大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)可為高校教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效支持?；诖?，本研究嘗試聚焦大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)這一議題，闡明大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的時(shí)代價(jià)值，并進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)所面臨的現(xiàn)實(shí)困境，探索大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)踐路徑，以期為新時(shí)代本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)變革提供有益參考。

一、大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的價(jià)值意蘊(yùn)

大數(shù)據(jù)引發(fā)教育領(lǐng)域新的革命，也為教育評(píng)價(jià)變革帶來新機(jī)遇，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的深度融合成為發(fā)展趨勢(shì)，并逐漸成為我國(guó)教育政策的關(guān)注焦點(diǎn)。《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出“鼓勵(lì)學(xué)校利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展對(duì)教育教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生行為數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋，為推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)和針對(duì)性教學(xué)提供支持”。依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)活動(dòng)，有利于做好學(xué)生成長(zhǎng)記錄，完善綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)。2018年，《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》要求“信息技術(shù)和智能技術(shù)深度融入教育全過程，推動(dòng)改進(jìn)教學(xué)、優(yōu)化管理、提升績(jī)效”，要求“積極探索基于區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的智能學(xué)習(xí)效果記錄、轉(zhuǎn)移、交換、認(rèn)證等有效方式，形成智能化學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)體系”。2022年2月，教育部等五部門發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)普通高等學(xué)校在線開放課程教學(xué)管理的若干意見》，強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程監(jiān)控，充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，依法依規(guī)對(duì)身份認(rèn)證、課程內(nèi)容、討論記錄、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實(shí)施監(jiān)控”。由此可見，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的“學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)體系”，開展大數(shù)據(jù)支持的“全過程縱向評(píng)價(jià)、德智體美勞全要素橫向評(píng)價(jià)”與“學(xué)習(xí)過程監(jiān)控”是國(guó)家對(duì)高校構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的重點(diǎn)要求，也是凸顯大數(shù)據(jù)對(duì)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)賦能效應(yīng)的關(guān)鍵內(nèi)容。

我國(guó)自2016年建立高等教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)國(guó)家數(shù)據(jù)平臺(tái)以來，利用大數(shù)據(jù)賦能高校本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)逐漸成為高等教育評(píng)價(jià)改革領(lǐng)域的重要政策導(dǎo)向。在此背景下，學(xué)界開始關(guān)注大數(shù)據(jù)對(duì)高等教育教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的賦能效應(yīng)，相關(guān)研究不僅為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)改革提供重要理論支撐，也為厘清大數(shù)據(jù)賦能高校本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的核心內(nèi)涵提供關(guān)鍵抓手。綜合來看，在結(jié)構(gòu)層面，基于教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的本科教學(xué)評(píng)估聚焦挖掘公眾需求新動(dòng)向、增加社會(huì)評(píng)價(jià)和完善數(shù)據(jù)治理3個(gè)方面，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到本科教學(xué)評(píng)估中，能有效支撐本科教學(xué)質(zhì)量決策［1］，其包含構(gòu)建學(xué)生標(biāo)簽大數(shù)據(jù)平臺(tái)［2］、建立智慧校園教育數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)平臺(tái)的框架模型［3］、建立能夠跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度并實(shí)時(shí)記錄和深度分析數(shù)據(jù)的智能教學(xué)平臺(tái)［4］等一系列有效舉措。在功能層面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為優(yōu)化高校本科教學(xué)評(píng)估提供了機(jī)遇。面對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)框架以要素評(píng)價(jià)為主、評(píng)價(jià)方法難以支持動(dòng)態(tài)質(zhì)量監(jiān)測(cè)等現(xiàn)實(shí)問題，探索大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，有助于全方位覆蓋學(xué)生學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的各個(gè)階段和各個(gè)方面，并實(shí)現(xiàn)問責(zé)與改進(jìn)的雙重功能，全面提升教學(xué)質(zhì)量［5－6］。由上述分析可見，大數(shù)據(jù)為本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)變革提供了技術(shù)支撐與實(shí)踐保障，其實(shí)質(zhì)是以大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)為支撐，運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)探索開展學(xué)生學(xué)習(xí)情況全過程的縱向評(píng)價(jià)和德智體美勞全要素的橫向評(píng)價(jià)，力求實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)過程的數(shù)據(jù)化、評(píng)價(jià)主體的多元化和評(píng)價(jià)反饋的科學(xué)化。

維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer Schonberger）在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出：“大數(shù)據(jù)的價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。只要善于、敢于發(fā)掘，就會(huì)帶來無窮的價(jià)值?！保?］系統(tǒng)來看，本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的內(nèi)容要素包括評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)實(shí)施、評(píng)價(jià)反饋，分別涉及“誰來評(píng)價(jià)”“評(píng)價(jià)什么”“如何評(píng)價(jià)”“評(píng)價(jià)效果如何”問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)能夠有效驅(qū)動(dòng)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)決策、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理，凸顯本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的全過程、全要素，彌補(bǔ)傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式的多種弊端。由此可見，大數(shù)據(jù)在助力評(píng)價(jià)主體、采集評(píng)價(jià)依據(jù)、改進(jìn)評(píng)價(jià)實(shí)施和優(yōu)化評(píng)價(jià)反饋等方面展現(xiàn)出巨大的時(shí)代價(jià)值。

（一）人機(jī)協(xié)作助力多元主體評(píng)價(jià)機(jī)制優(yōu)化

學(xué)校教師和教育行政主管部門是傳統(tǒng)本科教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與決策主體。然而，此類評(píng)價(jià)主體并不獨(dú)立于教學(xué)過程之外，且評(píng)價(jià)能力參差不齊，難以保證評(píng)價(jià)的客觀性與科學(xué)性。大數(shù)據(jù)賦能的新型本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)推動(dòng)評(píng)價(jià)主體的多元化發(fā)展，為構(gòu)建本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的人機(jī)協(xié)作機(jī)制提供關(guān)鍵支撐。其一，教學(xué)評(píng)價(jià)主體從人的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同。除了吸納更多家長(zhǎng)和相關(guān)社會(huì)人士參與評(píng)價(jià)過程外，智能機(jī)器的加入也使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀。通過特定的計(jì)算機(jī)算法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，能揭示數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系、數(shù)據(jù)模式和趨勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，找到新規(guī)律［8］。其二，基于人機(jī)協(xié)作的多元評(píng)價(jià)機(jī)制有利于重塑師生關(guān)系。學(xué)習(xí)者不只是評(píng)價(jià)對(duì)象，同樣也是評(píng)價(jià)的參與者。由單一主體決策走向基于數(shù)據(jù)智能的人機(jī)協(xié)作本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式，可有效促進(jìn)學(xué)校、社會(huì)等多元主體的有機(jī)協(xié)同，切實(shí)關(guān)注不同個(gè)體的成長(zhǎng)需求與學(xué)業(yè)發(fā)展。

（二）伴隨式數(shù)據(jù)采集提供多維證據(jù)支持

評(píng)價(jià)依據(jù)的質(zhì)量可對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果和價(jià)值產(chǎn)生直接影響。傳統(tǒng)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)在采集證據(jù)時(shí)以過程性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)為主，數(shù)據(jù)來源通常為紙筆測(cè)試的成績(jī)，對(duì)于學(xué)生認(rèn)知發(fā)展與情感狀態(tài)分析有所欠缺，難以全面體現(xiàn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的心理、品德、行為習(xí)慣等方面的動(dòng)態(tài)變化。因此，在評(píng)價(jià)依據(jù)方面，伴隨式數(shù)據(jù)采集有利于提供多維證據(jù)支持，可多視角、全方位觀察并監(jiān)測(cè)師生教學(xué)行為，同時(shí)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的廣泛挖掘有助于提高數(shù)據(jù)真實(shí)性、動(dòng)態(tài)性和即時(shí)性。其一，大數(shù)據(jù)支持下的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)通過可穿戴設(shè)備、眼動(dòng)儀、錄像設(shè)備等對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程進(jìn)行伴隨式數(shù)據(jù)采集，借助語音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程、身體活動(dòng)、生理反應(yīng)等數(shù)據(jù)源均可形成多模態(tài)數(shù)據(jù)集［9］。其二，立足多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，可從不同主體視角進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)估，多方面收集能夠反映學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡的真實(shí)客觀數(shù)據(jù)，可視化描繪展現(xiàn)學(xué)生心理、道德和學(xué)習(xí)能力的發(fā)展情況，將學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中有意義、有價(jià)值的重要經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為反映學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息，促使本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系更加簡(jiǎn)明、清晰，推動(dòng)數(shù)據(jù)的高效采集與有效流動(dòng)。

（三）立足數(shù)據(jù)治理助推教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)支持下的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)將“樣本=總體”的思路融入其中，基于儲(chǔ)存、分析和算法等數(shù)據(jù)技術(shù)全面、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)過程和行為，形成實(shí)時(shí)更新的大容量“數(shù)據(jù)池”，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、多級(jí)審核等具體應(yīng)用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐的教學(xué)評(píng)價(jià)決策體系。其一，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐教與學(xué)全過程的創(chuàng)新服務(wù)，提升教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)認(rèn)知和數(shù)據(jù)聚類等操作，克服傳統(tǒng)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)缺乏數(shù)據(jù)支撐、分析和挖掘的弊端，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析表征學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)、教師專業(yè)能力發(fā)展、教學(xué)應(yīng)用成效等，使教學(xué)增值性評(píng)價(jià)得以實(shí)現(xiàn)并助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)施的精準(zhǔn)優(yōu)化［10］。其二，立足數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵要素的系統(tǒng)性變革，重構(gòu)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式。通過數(shù)據(jù)治理中全要素、全流程、全業(yè)務(wù)、全領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷促進(jìn)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)賦能教學(xué)評(píng)價(jià)的“知行研”合一。而且，基于精準(zhǔn)分析的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)將由經(jīng)驗(yàn)走向循證，將大數(shù)據(jù)有機(jī)嵌入評(píng)價(jià)實(shí)施過程，并始終指向準(zhǔn)確和明智的最佳教育證據(jù)篩選與應(yīng)用，立足數(shù)據(jù)治理，保障本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)有理可依、有據(jù)可循。

（四）基于數(shù)字畫像助力學(xué)生發(fā)展精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與教育教學(xué)的整合成效逐漸凸顯，數(shù)據(jù)診斷在本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中發(fā)揮舉足輕重的作用。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師將學(xué)生形象訴諸筆端，形成學(xué)生的個(gè)人綜合報(bào)告，此類“畫像”通常是定性的，以主觀評(píng)價(jià)為主且過分依賴教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)學(xué)生未來發(fā)展的指導(dǎo)較為籠統(tǒng)、淺顯。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)師生教學(xué)軌跡的精準(zhǔn)數(shù)字畫像，基于數(shù)字畫像助力學(xué)生發(fā)展精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。其一，基于學(xué)生知識(shí)圖譜，改善本科教學(xué)質(zhì)量的終結(jié)性評(píng)價(jià)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可準(zhǔn)確定位學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)可視化等多種流程，生成能夠有效反映學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步情況、思想變化狀態(tài)的真實(shí)信息與評(píng)價(jià)結(jié)果，進(jìn)而改進(jìn)以卷面成績(jī)單一化評(píng)定學(xué)生發(fā)展的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)機(jī)制［11］。教師可基于決策樹技術(shù)的數(shù)據(jù)診斷進(jìn)行個(gè)性化本科教學(xué)指導(dǎo)，在適當(dāng)時(shí)候采取相應(yīng)的教學(xué)調(diào)整措施提高本科教學(xué)質(zhì)量，降低學(xué)生不及格率。其二，基于學(xué)生動(dòng)態(tài)成長(zhǎng)，提升本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度。例如，可使用CGPA等級(jí)系統(tǒng)，基于學(xué)生性別、家庭教育背景、學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣與行為等數(shù)據(jù)信息，預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)［12］；通過對(duì)學(xué)生課業(yè)學(xué)習(xí)質(zhì)量等教育大數(shù)據(jù)資源的多尺度分析、數(shù)據(jù)集成、情感分析、關(guān)聯(lián)模式分析和數(shù)據(jù)深度挖掘分析，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)學(xué)生發(fā)展走向，為學(xué)生制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。

二、大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境

隨著教育數(shù)字化的深入推進(jìn)，智能技術(shù)、5G、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)迎來新一輪技術(shù)革新浪潮。如前文所述，大數(shù)據(jù)的賦能效應(yīng)涵蓋本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)全過程，但需指出的是，在大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中，部分高校在評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)采集與清洗、評(píng)價(jià)過程受技術(shù)操控等方面仍存在不少問題，大數(shù)據(jù)與本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的融合亟待改進(jìn)。綜合前文分析，本研究嘗試圍繞本科教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)依據(jù)、評(píng)價(jià)實(shí)施和評(píng)價(jià)反饋，對(duì)大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境進(jìn)行深度剖析。

（一）教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)較為缺乏

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于有效提高教育教學(xué)質(zhì)量具有重要價(jià)值，其為評(píng)價(jià)決策提供教學(xué)全過程數(shù)據(jù)，為教學(xué)問題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與消解提供精準(zhǔn)反饋。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)智能算法應(yīng)基于數(shù)據(jù)和模型主動(dòng)幫助或替代教師做出決策［13］，過度依賴數(shù)據(jù)智能進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)容易導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果違背學(xué)生需求，教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)較為缺乏也成為當(dāng)下制約教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵難題［14］。一方面，無論是數(shù)據(jù)管理要求還是數(shù)據(jù)采集與處理標(biāo)準(zhǔn)，均需具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)作為支撐。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是教育者全面了解學(xué)生學(xué)習(xí)能力和知識(shí)水平的工具，也是評(píng)價(jià)者有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的能力基礎(chǔ)。盡管大數(shù)據(jù)能最大程度地實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)決策的科學(xué)化和精準(zhǔn)化，但是倘若缺少能夠遵循數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)并解決數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問題的專業(yè)人員，將導(dǎo)致本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)忽視對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況真實(shí)化和細(xì)節(jié)化的動(dòng)態(tài)把握，進(jìn)而影響大數(shù)據(jù)背景下本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)成效。另一方面，當(dāng)前，教師、管理人員雖然在數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展方面具有一定的積累，能夠熟練運(yùn)行一些軟件分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)信息，但整體素養(yǎng)水平還有待提高［15］。部分教師和管理者對(duì)有效評(píng)估實(shí)踐活動(dòng)的認(rèn)知缺乏一致性，不少教師及管理者并未深層次理解教學(xué)與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的意義，導(dǎo)致在最終運(yùn)用教學(xué)數(shù)據(jù)刻畫學(xué)生學(xué)習(xí)畫像以及進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)時(shí)存在能力失位問題。

（二）評(píng)價(jià)依據(jù)缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持與標(biāo)準(zhǔn)參照

大數(shù)據(jù)在融入本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)后使得評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，目前本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)所依賴的數(shù)據(jù)本身質(zhì)量并不高，無法滿足數(shù)字化時(shí)代本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新、傳輸和共享要求。如何對(duì)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集與審查，成為大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的一大難題。一方面，雖然大數(shù)據(jù)能夠?yàn)楸究平虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一定數(shù)據(jù)支持，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量把控上，部分學(xué)校并沒有專門的審查機(jī)制與系統(tǒng)，重復(fù)、明顯錯(cuò)誤以及導(dǎo)向不明的數(shù)據(jù)缺乏二次審查或剔除環(huán)節(jié)，學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、教學(xué)成果等數(shù)據(jù)仍缺乏專業(yè)的分析模式與處理標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)分析模式成為限制本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)效果提升的主要因素。此外，目前高校應(yīng)用的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分析指標(biāo)過于單一，難以多維度分析學(xué)生真實(shí)發(fā)展水平。其主要通過畢業(yè)生就業(yè)情況、學(xué)生管理與發(fā)展部門提供的數(shù)據(jù)評(píng)判本科教學(xué)質(zhì)量水平，缺乏對(duì)學(xué)生道德品質(zhì)、實(shí)踐素質(zhì)、思想情況等層面上的數(shù)據(jù)考量，難以提升本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度。另一方面，本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)涉及的各方面數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和多元性，在數(shù)據(jù)填報(bào)、收集、分析等環(huán)節(jié)，各部門的標(biāo)準(zhǔn)與要求不能保持一致，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在各部門之間的流轉(zhuǎn)效率低下，難以發(fā)揮其本身價(jià)值。在本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中采集的數(shù)據(jù)信息并不全是高質(zhì)量數(shù)據(jù)，其本身可能并不具備實(shí)質(zhì)性教育價(jià)值，甚至?xí)?duì)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果造成信息干擾。目前，高校對(duì)于本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)生填寫的問卷數(shù)據(jù)以及教學(xué)督導(dǎo)等撰寫的課堂記錄，而涉及教學(xué)全過程的數(shù)據(jù)以及學(xué)生課前自主學(xué)習(xí)情況的數(shù)據(jù)并未涵蓋在內(nèi)。

（三）算法黑箱制約循證教學(xué)評(píng)價(jià)的迭代優(yōu)化

本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是指導(dǎo)教育教學(xué)改進(jìn)方向的指揮棒。智能技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)在教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用，為本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的迭代優(yōu)化提供了多層次、多來源、多時(shí)段的數(shù)據(jù)與信息。目前，本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)施不僅關(guān)注教學(xué)與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，也開始關(guān)注教學(xué)投入、教學(xué)環(huán)境、教育技術(shù)等教學(xué)全過程數(shù)據(jù)，但智能技術(shù)的算法黑箱給本科教學(xué)質(zhì)量測(cè)評(píng)的操作與實(shí)施帶來風(fēng)險(xiǎn)。一方面，課堂教學(xué)質(zhì)量不僅在于可見的人際交流與行動(dòng)軌跡，更在于評(píng)價(jià)主體與評(píng)價(jià)對(duì)象間的思想碰撞。倘若僅依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分析，將促使教師傾向于表演型教學(xué)和學(xué)生的表面式學(xué)習(xí)，忽視對(duì)學(xué)生作為人的發(fā)展內(nèi)在性、唯一性與完整性關(guān)照，加劇教育的功利性和工具化［16］。另一方面，雖然大部分高校開始關(guān)注本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的智能化發(fā)展，但目前仍缺少對(duì)學(xué)生的全面發(fā)展進(jìn)行精確測(cè)量與可視化表征的智能化數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用，教師和教學(xué)管理者對(duì)于本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重心仍然是知識(shí)學(xué)習(xí)，而對(duì)學(xué)生興趣、情緒和技能等方面的關(guān)注度還有待加強(qiáng)，且智能平臺(tái)缺乏監(jiān)督、制衡和上訴程序等，算法黑箱的所謂透明度與客觀化很可能會(huì)加劇其導(dǎo)引錯(cuò)誤［17］。此外，教師在算法偏見下也難以接收異質(zhì)化信息和多維度觀點(diǎn)?；跀?shù)據(jù)運(yùn)算的評(píng)價(jià)模式具有高度同質(zhì)化特征，評(píng)價(jià)主體極有可能在不斷重復(fù)和自證中強(qiáng)化固有偏見和喜好，難以深度、精準(zhǔn)地詮釋知識(shí)，從而開展有針對(duì)性、分層和差異化的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。

（四）評(píng)價(jià)反饋合規(guī)性受困于數(shù)據(jù)倫理失范

本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)效果與教學(xué)數(shù)據(jù)的收集、分析、整合和共享存在緊密關(guān)聯(lián)。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供有效的算法模型，但隨著數(shù)據(jù)來源日益多樣化與多元化，高校相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)不同評(píng)價(jià)主體的訴求和切身利益關(guān)注不足，使得數(shù)據(jù)倫理失范問題層出不窮，既影響本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)反饋的合規(guī)性，也阻礙教育評(píng)價(jià)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)揮。一方面，部分高校尚未構(gòu)建數(shù)據(jù)倫理審查和防范機(jī)制。當(dāng)前本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主要由高校教務(wù)部門或者專門的教學(xué)成果評(píng)估機(jī)構(gòu)進(jìn)行，各部門之間關(guān)于學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)與異常數(shù)據(jù)處理尚未形成統(tǒng)一的行動(dòng)準(zhǔn)則與道德規(guī)范，對(duì)于異常與虛假學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理尚未設(shè)定相應(yīng)的處理規(guī)則，導(dǎo)致最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果與學(xué)業(yè)實(shí)際發(fā)展有所出入，弱化了本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)反饋的道德屬性。另一方面，高校缺乏專門的數(shù)據(jù)管理部門對(duì)師生數(shù)據(jù)安全進(jìn)行監(jiān)督與保障，導(dǎo)致師生的隱私數(shù)據(jù)被不加限制地用于教育評(píng)價(jià)，這種看似科學(xué)、全面、客觀的評(píng)價(jià)實(shí)際上遮蔽了評(píng)價(jià)反饋的人本價(jià)值。隨著作為數(shù)字化存在的用戶數(shù)據(jù)隱私愈發(fā)暴露在“全景天窗”之下，在平臺(tái)中顯露的姓名、身份證號(hào)碼、興趣、愛好等個(gè)人特征經(jīng)整合后就能用于生成用戶的具體畫像，但問題在于，部分?jǐn)?shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者或教育者不愿公開的隱私信息，如果全部隱私數(shù)據(jù)均用于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，那么由此生成的評(píng)價(jià)反饋就完全是由技術(shù)理性支配的，背離了教育評(píng)價(jià)“以學(xué)生為本”的價(jià)值內(nèi)核。

三、大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)踐路徑

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和我國(guó)教育評(píng)價(jià)改革的不斷深入，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)本科教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)有效的評(píng)價(jià)，是深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革和新時(shí)代教育督導(dǎo)體制機(jī)制改革的主要任務(wù)之一。為此，立足于大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的時(shí)代價(jià)值與現(xiàn)實(shí)困境，本研究進(jìn)一步提出大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)踐路徑。

（一）關(guān)注評(píng)價(jià)主體素養(yǎng)，創(chuàng)設(shè)基于循證理念的數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育機(jī)制

本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是高等教育教學(xué)發(fā)展的指揮棒，其創(chuàng)新式發(fā)展有助于實(shí)現(xiàn)“教學(xué)評(píng)”統(tǒng)一。利用情感計(jì)算、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)助力本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)成為大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的新樣態(tài)，其為教育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展提供新的支持工具。以往本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主體以高校教師為主，較為關(guān)注以評(píng)估結(jié)果為導(dǎo)向的經(jīng)驗(yàn)決策方式，教師與學(xué)校管理人員在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面有所欠缺，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)存在全盤接受現(xiàn)象。因此，學(xué)校有必要關(guān)注評(píng)價(jià)主體素養(yǎng)，創(chuàng)設(shè)基于循證理念的教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育機(jī)制。一方面，高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)評(píng)價(jià)主體的常態(tài)化考核，基于循證理念促進(jìn)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升?？山柚斯ぶ悄?、大數(shù)據(jù)等技術(shù)全方位監(jiān)測(cè)教育教學(xué)過程，通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化、交互性數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集和實(shí)時(shí)處理，推動(dòng)教學(xué)與評(píng)價(jià)相銜接，給予教師充分的教學(xué)決策自主權(quán)，避免個(gè)別學(xué)生的偏差行為對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)造成負(fù)面影響。例如，溫州市教育局印發(fā)《“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育教學(xué)改進(jìn)”省級(jí)試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施意見》，著力把“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)”融入管理常態(tài)、教學(xué)常態(tài)和研訓(xùn)常態(tài)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；處熃逃c個(gè)性化骨干教師培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合，以促進(jìn)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升［18］。另一方面，高校應(yīng)注重教師群體學(xué)習(xí)氛圍的營(yíng)造，搭建教師智能研修平臺(tái)， 推動(dòng)“課程、教學(xué)、研修、評(píng)價(jià)”一體化的教師智能發(fā)展，通過虛擬研修室積極探索校本研修新形態(tài)。教師研修可通過智能教學(xué)平臺(tái)將教學(xué)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，以智能工具和評(píng)測(cè)大數(shù)據(jù)為支撐，提高教師科研水平和教學(xué)能力，注重對(duì)教師數(shù)據(jù)和智能素養(yǎng)的在職培訓(xùn)，促使教師具備識(shí)別問題數(shù)據(jù)的能力。例如，華中師范大學(xué)自主研發(fā)了云端一體化智能教育SPOC平臺(tái)——“小雅”，不僅支持教師群體的實(shí)時(shí)討論與同步進(jìn)修，同時(shí)還實(shí)行教學(xué)數(shù)據(jù)的伴隨式采集和數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)理論具象化、教學(xué)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、教學(xué)行為數(shù)據(jù)化、教師評(píng)價(jià)精準(zhǔn)化，全面支撐教師群體職前職后數(shù)據(jù)素養(yǎng)的體系化培育。

（二）加強(qiáng)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，完善基于技術(shù)規(guī)范的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)不可脫離技術(shù)規(guī)范，科學(xué)有效的技術(shù)規(guī)范為數(shù)據(jù)挖掘、分析和使用等諸多環(huán)節(jié)提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)約。當(dāng)前教育教學(xué)數(shù)據(jù)缺乏完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，不同院系、部門間的教育數(shù)據(jù)來源、格式以及標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)冗余等問題頻發(fā)。因此，高校有必要加強(qiáng)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，完善基于技術(shù)規(guī)范的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。首先，應(yīng)注重采集高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用圖像識(shí)別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)問卷實(shí)現(xiàn)教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的有序采集，學(xué)校目標(biāo)、教學(xué)資源、日常教學(xué)以及學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)、學(xué)生校內(nèi)外活動(dòng)、社區(qū)評(píng)價(jià)信息都應(yīng)納入多模態(tài)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)［19］。數(shù)字化本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建需依托大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與人工智能，形成采集與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化、智能化平臺(tái)。根據(jù)評(píng)價(jià)需求明確數(shù)據(jù)清洗目標(biāo)，配置數(shù)據(jù)接口，為學(xué)生建立個(gè)人數(shù)據(jù)檔案，利用智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)深度挖掘過程性和結(jié)果性學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)化采集、記錄和導(dǎo)出行為數(shù)據(jù)。其次，高校應(yīng)完善數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，建立校本化教學(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系。可利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)改善校級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，輔助各部門跨系統(tǒng)使用和共享教學(xué)數(shù)據(jù)，保證來自不同權(quán)威數(shù)據(jù)源的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集之間的協(xié)調(diào)性。高校應(yīng)與技術(shù)開發(fā)商攜手搭建可重復(fù)循環(huán)、自動(dòng)化清洗與優(yōu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。通過協(xié)同高校、學(xué)生和社會(huì)等多方主體，形成集本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)生個(gè)人發(fā)展、教學(xué)質(zhì)量提升與教師職業(yè)素養(yǎng)提升等多維度的綜合評(píng)價(jià)體系，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的診斷、激勵(lì)、改進(jìn)和導(dǎo)向作用，為大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供技術(shù)支撐。最后，高校應(yīng)明確大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的責(zé)任主體，構(gòu)建基于責(zé)權(quán)分明的技術(shù)規(guī)范。數(shù)據(jù)治理委員會(huì)應(yīng)從教育業(yè)務(wù)實(shí)際需求出發(fā)，組織完成各類標(biāo)準(zhǔn)的編制，包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。高校應(yīng)明確數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、督查與反饋等各項(xiàng)工作內(nèi)容，通過專業(yè)培訓(xùn)等方式提高教師、教學(xué)管理者開展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的責(zé)任意識(shí)，厘清多方主體的具體權(quán)、責(zé)、利，致力于與相應(yīng)監(jiān)管部門形成良性協(xié)同的教學(xué)治理格局。

（三）注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值釋放，構(gòu)建以人為本的數(shù)字化教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式

大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)以科學(xué)、客觀的數(shù)據(jù)為評(píng)價(jià)基礎(chǔ)，注重?cái)?shù)據(jù)內(nèi)核及價(jià)值的挖掘與開發(fā)，同時(shí)關(guān)注本科教學(xué)的育人本質(zhì)。當(dāng)前高校學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)較為單一，不同學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)主體的協(xié)同性和科學(xué)評(píng)價(jià)意識(shí)較為薄弱，且缺乏涵蓋常態(tài)監(jiān)測(cè)和深度應(yīng)用的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。因此，高校應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值釋放，構(gòu)建以人為本的數(shù)字化教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式。一方面，高?？苫诖髷?shù)據(jù)、智能技術(shù)等構(gòu)建集評(píng)價(jià)、診斷、反饋于一體的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模式，多角度挖掘教育數(shù)據(jù)，促進(jìn)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放?？稍诙鄠€(gè)部門部署數(shù)據(jù)中心建設(shè)，不同部門兼顧數(shù)據(jù)倉庫的存儲(chǔ)作用以及數(shù)據(jù)篩選功能，由平臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)調(diào)用，聚合資源以滿足用戶需求，形成大數(shù)據(jù)平臺(tái)拓?fù)浼軜?gòu)［20］。另一方面，高校應(yīng)以國(guó)家制定的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為核心，促進(jìn)數(shù)字化本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的系統(tǒng)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)從結(jié)果導(dǎo)向到素養(yǎng)本位的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型，在真實(shí)情境中考察學(xué)生的核心素養(yǎng)，以學(xué)生的全面發(fā)展為核心，建立多維度評(píng)價(jià)機(jī)制。此外，針對(duì)大數(shù)據(jù)支持下本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的算法黑箱風(fēng)險(xiǎn)難定義、難監(jiān)管、難預(yù)防、難取證、難追責(zé)等問題，需要通過高校、科研院所、企業(yè)和政府的通力合作，突破度量評(píng)估、行為監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)、博弈演化、突變溯因等原創(chuàng)理論與核心技術(shù)，創(chuàng)建并豐富監(jiān)管技術(shù)手段，確保算法在各個(gè)階段中的安全風(fēng)險(xiǎn)可控，構(gòu)建具有可解釋性、公平性和魯棒性特征的安全可信的算法監(jiān)管平臺(tái)。

（四）聚焦數(shù)據(jù)倫理規(guī)約，構(gòu)建數(shù)據(jù)向善的本科教學(xué)質(zhì)量管理體系

本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是精確掌握師生教與學(xué)現(xiàn)狀、科學(xué)評(píng)價(jià)高校辦學(xué)成效的基本途徑。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于數(shù)據(jù)處理要求極高，采集、傳輸、挖掘等眾多數(shù)據(jù)處理流程需貫徹較高標(biāo)準(zhǔn)，然而，數(shù)據(jù)倫理規(guī)約缺位導(dǎo)致本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)出現(xiàn)眾多失范問題。在教育數(shù)據(jù)采集和使用過程中，數(shù)據(jù)泄露、濫用知識(shí)版權(quán)與隱私侵權(quán)、算法預(yù)測(cè)剝奪教師自主決策等情況時(shí)有發(fā)生。因此，有必要聚焦數(shù)據(jù)倫理規(guī)約，構(gòu)建數(shù)據(jù)向善的本科教學(xué)質(zhì)量管理體系。首先，學(xué)校應(yīng)研制校本化數(shù)據(jù)倫理規(guī)約標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)倫理守則對(duì)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)治理的規(guī)訓(xùn)作用［21］。厘清業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)源頭的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)權(quán)責(zé)，構(gòu)建責(zé)任倫理框架，促進(jìn)教育數(shù)據(jù)在教育管理、教研活動(dòng)、學(xué)生發(fā)展等方面的合規(guī)應(yīng)用，提高師生對(duì)于自身數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)的認(rèn)知，彰顯大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的人文關(guān)懷。其次，高校應(yīng)明確相關(guān)職能部門權(quán)限，致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)向善的本科教學(xué)質(zhì)量管理體系，避免智能技術(shù)削弱本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的公平性與多元性。高?？赏ㄟ^建立數(shù)據(jù)安全審查與問責(zé)制度，保障教育數(shù)據(jù)的合法性、安全性和完整性，提高師生的數(shù)據(jù)決策自主性與教育隱私數(shù)據(jù)的安全性［22］。最后，高?？筛鶕?jù)校情將階段性目標(biāo)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合，明確不同項(xiàng)目的數(shù)據(jù)主管，建立協(xié)作開放合作機(jī)制，制定有效的風(fēng)險(xiǎn)防控方案。為實(shí)時(shí)監(jiān)管數(shù)據(jù)倫理風(fēng)險(xiǎn)，可通過設(shè)置數(shù)據(jù)危險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警體系，對(duì)數(shù)據(jù)異常情況進(jìn)行診斷和處理，全天候安排專業(yè)人員對(duì)問題數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控與修正，避免因錯(cuò)誤數(shù)據(jù)未及時(shí)被發(fā)現(xiàn)而影響本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和可信度。

四、結(jié)

語

大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是推進(jìn)教育評(píng)價(jià)改革的關(guān)鍵著力點(diǎn)，更是未來教育評(píng)價(jià)改革的必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)在本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)精準(zhǔn)化改進(jìn)中扮演的角色日漸重要，其在傳統(tǒng)意義上單純作為評(píng)價(jià)工具的角色已被扭轉(zhuǎn)。盡管如此，大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)也存在若干障礙，如教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)較為缺乏、評(píng)價(jià)依據(jù)缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持與標(biāo)準(zhǔn)參照、算法黑箱制約循證教學(xué)評(píng)價(jià)的迭代優(yōu)化等，相關(guān)問題的破解將成為影響本科教學(xué)質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的核心。進(jìn)一步來看，利用大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，不僅能夠滿足本科教學(xué)評(píng)估的管理需求，更有助于對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r開展激勵(lì)性質(zhì)量監(jiān)測(cè)，動(dòng)態(tài)調(diào)整課程實(shí)施進(jìn)度與方式，提供有益于課堂教學(xué)的反饋，以便精準(zhǔn)提升課堂教學(xué)質(zhì)量。本研究回應(yīng)了當(dāng)前大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中的核心議題，有利于為大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)困境的破解提供學(xué)理借鑒，為高校的可持續(xù)發(fā)展增能蓄勢(shì)。目前相關(guān)研究較少關(guān)注大數(shù)據(jù)賦能本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，展望未來，可嘗試進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)賦能教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)效果的影響因素及路徑，為切實(shí)提升本科教學(xué)質(zhì)量提供實(shí)踐指引。

參考文獻(xiàn)：

［1］許曉東，趙幸，肖華，等.大數(shù)據(jù)在高校本科教學(xué)評(píng)估中的應(yīng)用：以J大學(xué)為例［J］.高等工程教育研究，2017（1）：127－132.

［2］黃太進(jìn)，劉三女牙，李卿.“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的課程智能適配［J］.高等工程教育研究，2021（1）：181－186.

［3］XU X， WANG Y， YU S. Teaching performance evaluation in smart campus［J］.IEEE access，2018（6）：77754－77766.

［4］QBADOU M， EL FAZAZI H， HAJJI M， et al. Development of a big data platform dedicated to the implementation of an intelligent education system－study and implementation of the technical architecture［C］//ICERI 2017 proceedings.Seville Spain ，2017：6480－6490.

［5］李爽，劉紫荊，鄭勤華.智能時(shí)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的在線教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)探究［J］.電化教育研究，2022，43（8）：36－42，76.

［6］馬星，王楠.基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建［J］.清華大學(xué)教育研究，2018，39（2）：38－43.

［7］CUKIER K，MAYER－SCHOENBERGER V.The rise of big data：how it’s changing the way we think about the world［J］．Foreign affairs，2013，92（3）：29－40.

［8］黃欣榮.大數(shù)據(jù)對(duì)科學(xué)認(rèn)識(shí)論的發(fā)展［J］.自然辯證法研究，2014，30（9）：83－88.

［9］何永紅.智慧教育背景下學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)：以學(xué)習(xí)者為中心［J］.教育發(fā)展研究，2019，39（24）：28－32.

［10］石中英.回歸教育本體：當(dāng)前我國(guó)教育評(píng)價(jià)體系改革芻議［J］.教育研究，2020，41（9）：4－15.

［11］毛剛，周躍良，何文濤.教育大數(shù)據(jù)背景下教學(xué)評(píng)價(jià)理論發(fā)展的路向［J］.電化教育研究，2020，41（10）：22－28.

［12］KAUNANG F J， ROTIKAN R. Students’ academic performance prediction using data mining［C］//2018 Third International Conference on Informatics and Computing （ICIC）. Palebang，Idonesia，2018：1－5.

［13］大趨勢(shì)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的八大方向［EB/OL］（2022－03－01）［2022－10－28］.https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1726083184361652918amp;wfr=spideramp;for=pc.

［14］楊現(xiàn)民，郭利明，王東麗，等.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育治理現(xiàn)代化：實(shí)踐框架、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與實(shí)施路徑［J］.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2020，32（2）：73－84.

［15］蘭國(guó)帥，張怡，魏家財(cái)，等.提升教師ICT能力 驅(qū)動(dòng)教師專業(yè)發(fā)展：UNESCO《教師ICT能力框架（第3版）》要點(diǎn)與思考［J］.開放教育研究，2021，27（2）：4－17.

［16］陸一，林珊，陳嘉.從評(píng)價(jià)到賦能：大學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量提升新方法［J］.中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2020（8）：71－77.

［17］GHAFFARI A， SAVARIA Y. Efficient design space exploration of OpenCL kernels for FPGA targets using black box optimization［J］.IEEE access，2021，9：136819－136830.

［18］溫州市教育局印發(fā)《“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育教學(xué)改進(jìn)”省級(jí)試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施意見》［EB/OL］.（2020－12－11）［2022－11－23］.http：//edu.wenzhou.gov.cn/art/2020/12/11/art_1324603_59015838.html.

［19］ALSAYYARI A， ALBLAWI A， NAWAB M， et al. A conceptual framework for facility management in higher education institutions in Saudi Arabia［J］.TEM journal，2019，8（1）：157－164.

［20］CHI C， LIU G P， HU W. Design and implementation of a mobile terminal cloud supervisory control platform for networked control systems［J］.Transactions of the institute of measurement and control，2022，44（5）：1070－1080.

［21］CHEN P T， LIN C L，WU W N.Big data management in healthcare： adoption challenges and implications［J］.International journal of information management，2020，53：102078.

［22］ALAM A. Platform utilising blockchain technology for elearning and online education for open sharing of academic proficiency and progress records［M］//ASOKAN R，RUIZ D P，BAIG Z A，et al. Smart Data Intelligence.Springer Singapore， 2022：307－320.

（編輯：楊慷慨 校對(duì)：張海生）

Big Data Empowering Undergraduate Teaching Quality Evaluation： Realistic Dilemma， Value Implication and Path Choice

QIAN Mingxia1，ZHAO Leilei2

Abstract：Big data has provided new development opportunities for the transformation of undergraduate teaching quality evaluation， and big data empowering undergraduate teaching quality evaluation has become a hot topic of concern for the digital transformation of education quality evaluation， and it shows great value implication. In terms of evaluation subjects， man－machine collaboration helps optimize the multi－agent evaluation mechanism; in terms of evaluation basis， adjoint data collection provides multidimensional evidence. In the evaluation implementation， data governance promotes digital transformation in teaching evaluation; in terms of evaluation feedback， digital portraits are used to assist students in developing accurate predictions. At present， the practical dilemmas of big data empowering undergraduate teaching quality evaluation are mainly reflected in the lack of data literacy of teaching quality evaluation subjects， the lack of high－quality data support and standard reference for evaluation basis， algorithm black box restricting iterative optimization of evidence－based teaching evaluation， and the compliance of evaluation feedback trapped by data ethics failure. Big data empowering undergraduate teaching quality evaluation needs to focus on the quality of the evaluation subject， and create a data literacy cultivation mechanism based on the evidence－based concept; strengthen multimodal data collection and improve undergraduate teaching quality evaluation standards based on technical specifications; emphasize the release of data value and promote the construction of a people－oriented digital teaching quality evaluation model; focus on data ethics regulations， and build a quality management system for undergraduate teaching with data oriented goodness.

Key words：big data; undergraduate teaching quality; quality evaluation; data acquisition; data ethics

修回日期：2023－04－06

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“數(shù)智時(shí)代高等教育評(píng)估數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研判與治理研究”（2023SJYB0883）；江蘇省教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)課題“智能時(shí)代教育倫理風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)評(píng)框架及防范機(jī)制研究”（B/2022/01/21）

作者簡(jiǎn)介：錢明霞，女，江蘇常熟人，江南大學(xué)教學(xué)評(píng)估與教師卓越中心講師，博士，主要從事高等教育評(píng)估與管理研究。

通信作者：趙磊磊，男，河南新蔡人，南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事智能教育研究。