收稿日期:2022-01-06
基金項目:國家重點研發(fā)計劃(2018YFB2001602);中央高?;痦椖浚⊿KLMT-ZZKT-2021Z02)
通信作者:魏 靜(1978—),男,博士、教授,主要從事傳動機械學(xué)和機電傳動系統(tǒng)動力學(xué)等方面的研究。weijing_slmt@163.com
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0022 文章編號:0254-0096(2023)05-0407-09
摘 要:基于某公司新型8 MW半直驅(qū)式風(fēng)電機組傳動鏈實際參數(shù)建立傳動鏈機電控耦合模型,設(shè)計機側(cè)變流器速度環(huán)變系數(shù)滑??刂破鳎ㄟ^采用改變控制策略來增強風(fēng)電傳動鏈抗干擾能力并減小傳動鏈零部件橫向振動。結(jié)果表明:當風(fēng)電機組受到外部突變激勵時,在變系數(shù)滑??刂破骺刂葡掳l(fā)電機轉(zhuǎn)子對速度追蹤效果更好、機械部件橫向振動位移顯著減小且發(fā)電機電流及電磁轉(zhuǎn)矩中的機械頻率得到有效抑制。
關(guān)鍵詞:風(fēng)電機組;動力學(xué);傳動鏈;滑??刂疲粰C電耦合
中圖分類號:TM315 文獻標志碼:A
0 引 言
近年來,清潔能源受到各國青睞[1]。風(fēng)能由于技術(shù)成熟、儲量豐富、受限少而得到快速發(fā)展,對可再生能源貢獻最大[2]。隨著風(fēng)電機組增多,風(fēng)電機組故障造成損失越來越大,風(fēng)電機組動態(tài)特性研究變得愈發(fā)重要,風(fēng)電機組傳動鏈振動抑制成為業(yè)界研究熱點之一。目前,對風(fēng)電機組動態(tài)特性及振動抑制研究多是分開進行。機械領(lǐng)域?qū)W者研究風(fēng)電機組動態(tài)特性時多將發(fā)電機等效為負載轉(zhuǎn)矩或質(zhì)量塊,如孫黎等[3]忽略發(fā)電機研究了海上風(fēng)電機組傳動鏈動力學(xué)行為;譚建軍等[4]將發(fā)電機簡化為單自由度圓盤,對風(fēng)力機傳動鏈剛?cè)狁詈夏P瓦M行動態(tài)特性研究;張愛強等[5]將發(fā)電機等效為負載轉(zhuǎn)矩研究重力下風(fēng)力機傳動系統(tǒng)動態(tài)特性。電控領(lǐng)域?qū)W者多將機械傳動鏈等效為簡單質(zhì)量塊來研究風(fēng)電機組特性,如張琛等[6]將風(fēng)力機軸系等效為兩質(zhì)量塊模型來研究有功控制回路對系統(tǒng)扭振的影響;解大等[7]將傳動鏈簡化為三質(zhì)量塊建立風(fēng)力機機電模型;David等[8]和Moodi等[9]將機械傳動鏈等效為兩質(zhì)量塊模型來研究控制系統(tǒng)對風(fēng)力機特性的影響。這些研究忽略了風(fēng)電齒輪箱詳細結(jié)構(gòu),而風(fēng)力機故障中高達59%故障與齒輪箱相關(guān)[10-11],故研究風(fēng)電系統(tǒng)動態(tài)特性時齒輪箱不可忽略。少部分學(xué)者對風(fēng)力機進行機電耦合研究,如龐輝慶等[12]針對雙饋風(fēng)電機組,研究了基于卡爾曼濾波的傳動鏈扭振控制;秦大同等[13]采用集中質(zhì)量法建立風(fēng)電機組機電耦合模型,研究了齒輪振動對電流諧波的影響;Girsang等[10]在Matlab中構(gòu)建傳動鏈系統(tǒng),使用虛擬控制器改變系統(tǒng)閉環(huán)特性來控制系統(tǒng)振動;Ghosh等[14]將傳動鏈簡化為集中質(zhì)量塊來研究變速風(fēng)力機機電特性。但通過主動控制來抑制風(fēng)力機傳動鏈振動的研究尚少。
本文根據(jù)實際參數(shù)建立風(fēng)電機組多自由度傳動鏈機電模型,針對控制系統(tǒng)設(shè)計變結(jié)構(gòu)滑??刂破鳎╯liding mode control,SMC)并對其進行改進,從而研究主動控制對風(fēng)電傳動鏈機械部件振動的影響。分析風(fēng)電機組在不同控制策略下傳動鏈主要部件動態(tài)響應(yīng),驗證本文所設(shè)計變系數(shù)SMC具有更好魯棒性且在振動抑制方面效果明顯。
1 風(fēng)電機組傳動鏈模型
該半直驅(qū)型風(fēng)力機傳動鏈包括機械傳動系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)。機械傳動系統(tǒng)采用兩級行星+一級平行齒輪結(jié)構(gòu),電氣系統(tǒng)中發(fā)電機采用中速永磁發(fā)電機、控制系統(tǒng)采用轉(zhuǎn)速電流雙閉環(huán)控制。
1.1 機械系統(tǒng)建模
風(fēng)力機機械系統(tǒng)主要包括葉輪、主軸、齒輪箱、電機軸及電機轉(zhuǎn)子[15]。葉輪將氣動力矩轉(zhuǎn)換為機械轉(zhuǎn)矩并通過主軸帶動齒輪箱運動,最終帶動發(fā)電機運動將機械能轉(zhuǎn)換為電能。本文傳動鏈模型中將所有軸單元等效為彈簧阻尼模型,齒輪箱采用三自由度模型,太陽輪軸分為太陽輪和輪軸,發(fā)電機轉(zhuǎn)子等效為集中質(zhì)量塊。傳動鏈中齒輪行星輪系和平行軸運動模型如圖1所示。
行星輪系中太陽輪-行星輪和行星輪-內(nèi)齒圈相對嚙合位移及行星輪-行星架的相對位移為:
[δsp=xssinφspcosβ-yscosφspcosβ-rsθscosβ+" " " xpsinαspcosβ+ypcosαspcosβ-rpθpcosβδrp=xrsinφrpcosβ-yrcosφrpcosβ-rrθrcosβ-" " " xpsinαrpcosβ+ypcosαrpcosβ+rpθpcosβ] (1)
[δcpx=xp-xccosφp-ycsinφpδcpy=yp+ycsinφp-yccosφp] (2)
平行級齒輪相對嚙合位移為:
[δLH=xLsinαLHcosβ+yLHcosφLHcosβ+rLθLcosβ-" " " "xHsinαLHcosβ-yHcosαLHcosβ-rHθHcosβ] (3)
式中:[xi]——太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[x]向振動位移,i=s、p、r、L、H;[yi]——太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在y向振動位移,i=s、p、r、L、H;[θi]——太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈扭、平行級低速輪和高速輪扭轉(zhuǎn)角,i=s、p、r、L、H;[αsp]——行星輪與太陽輪嚙合角;[αrp]——行星輪與內(nèi)齒圈嚙合角;[αLH]——平行級低速輪與高速輪嚙合角;[φp]——行星輪相對行星架周向夾角;[φsp]——行星輪與太陽輪周向夾角,[φsp=φp-αsp;φrp]——行星輪與內(nèi)齒圈周向夾角,[φrp=φp+αrp];[β]——齒輪螺旋角;[ri]——太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪基圓半徑,i=s、p、r、L、H。
根據(jù)牛頓第二定律建立齒輪傳動系統(tǒng)動力學(xué)方程為:
[mcxc-2ωcyc-ω2cxc-j=1nkcxjδcxj+ccxjδcxjcosφc-kcyjδcyj+ccyjδcyjsinφc+kcxxc+ccxxc=0mcyc+2ωcxc-ω2cyc-j=1nkcxjδcxj+ccxjδcxjsinφc+kcyjδcyj+ccyjδcyjcosφc+kcyyc+ccyyc=0Icθc-j=1nkcyjδcyj+ccyjδcyjrc+kcθzθc+ccθzθcrc=Tin] (4)
[mp(xp-2ωcyp-ω2cxp)+(kspδsp+cspδsp)sinαspcosβ-" (krpδrp+crpδrp)sinαrpcosβ+(kpxxpx+cpxxpx)=0mp(yp+2ωcxp-ω2cyp)+(kspδsp+cspδsp)cosαspcosβ+" (krpδrp+crpδrp)cosαrpcosβ+(kpyypy+cpyypy)=0Ipθp-(kspδsp+cspδsp)rpcosβ+(krpδrp+crp?δrp)rpcosβ=0] (5)
[ms(xs-2ωcys-ω2cxs)+" " j=1n(kspjδspj+cspjδspj)sinφspcosβ+(ksxxs+csxxs)=0ms(ys+2ωcxs-ω2cys)-" " j=1n(kspjδspj+cspjδspj)cosφspcosβ+(ksyys+csyys)=0Isθs-j=1n(kspjδspj+cspjδspj)rs+(ksθzθs+csθzθs)rs=Tout] (6)
[mr(xr-2ωcyr-ω2cxr)+" " j=1n(krpjδrpj+crpjδrpj)sinφrpcosβ+(krxxr+crxxr)=0mr(yr+2ωcxr-ω2cyr)-" " j=1n(krpjδrpj+crpjδrpj)cosφrpcosβ+(kryyr+cryyr)=0Irθr-j=1n(krpjδrpj+crpjδrpj)rr+(krθzθr+crθzθr)rr=0] (7)
平行級的動力學(xué)方程為:
[mLxL+kLHδLHcosβLHsinφLH+" cLHδLHcosβLHsinφLH+kLxxL+cLxxL=0mLyL+kLHδLHcosβLHcosφLH+" cLHδLHcosβLHcosφLH+kLyyL+cLyyL=0ILθL+kLHδLHrLcosβLH+" cLHδLHrLcosβLH+kLθzθL+cLθzθLrL=T1mHxH-kLHδLHcosβLHsinφLH-" cLHδLHcosβLHsinφLH+kHxxH+cHxxH=0mHyH+kLHδLHcosβLHcosφLH+" cLHδLHcosβLHcosφLH+kHyyH+cHyyH=0IHθH-kLHδLHrHcosβLH-" cLHδLHrHcosβLH+kHθzθH+cHθzθHrH=T2] (8)
式中:[mi]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪質(zhì)量,i=c、s、p、r、L、H;[Ii]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪轉(zhuǎn)動慣量,i=c、s、p、r、L、H;[kix]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[x]方向支撐剛度,i=c、s、p、r、L、H;[kiy]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[y]方向支撐剛度,i=c、s、p、r、L、H;[kiθz]——行星架、太陽輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[z]方向扭轉(zhuǎn)剛度,i=c、s、r、L、H;[kspj]、[krpj]——行星輪分別與太陽輪和內(nèi)齒圈嚙合剛度;[cix]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[x]方向支撐阻尼,i=c、s、p、r、L、H;[ciy]——行星架、太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[y]方向支撐阻尼,i=c、s、p、r、L、H;[ciθz]——行星架、太陽輪、內(nèi)齒圈、平行級低速輪和高速輪在[z]方向扭轉(zhuǎn)阻尼,i=c、s、r、L、H;[Tin、Tout]——行星架輸入轉(zhuǎn)矩和太陽輪輸出轉(zhuǎn)矩;[T1、T2]——平行級低速輪輸入轉(zhuǎn)矩和高速輪輸出轉(zhuǎn)矩;[ωc]——行星架轉(zhuǎn)速;[n]——行星輪數(shù)量;[j]——行星輪編號。
最終,將兩級行星輪系與平行級的動力學(xué)方程聯(lián)立,形成機械系統(tǒng)動力學(xué)方程為:
[Mx+Cx+Kx=F] (9)
式中:[M]——質(zhì)量矩陣;[C]——阻尼矩陣;[K]——嚙合剛度矩陣;[F]——外力矩陣。
本文使用某公司設(shè)計8 MW風(fēng)電齒輪箱參數(shù)如表1所示。傳動鏈中齒輪系統(tǒng)嚙合剛度和阻尼根據(jù)齒輪傳動設(shè)計手冊計算得到,軸的扭轉(zhuǎn)剛度和阻尼由材料力學(xué)計算得到,零部件支撐剛度由Romax提取得到,結(jié)果如表2所示。
1.2 發(fā)電機模型
風(fēng)電機組中永磁發(fā)電機參數(shù)如表3所示。假定發(fā)電機氣隙磁場均勻分布、忽略磁阻磁損、忽略磁槽效應(yīng)且發(fā)電機三相電壓對稱[16]。永磁發(fā)電機數(shù)學(xué)模型為:
[usausbusc=RsRsRsisaisbisc+?sa?sb?sc] (10)
[?sa=Laaisa+Labisb+Lacisc+?fcosθGr?sb=Lbaisa+Lbbisb+Lbcisc+?fcosθGr-120°?sc=Lcaisa+Lcbisb+Lccisc+?fcosθGr+120°] (11)
當氣隙均勻時且發(fā)電機為星形連接時,式(11)為:
[?sa=Lsσ+1.5Lmisa+?fcosθGr?sb=Lsσ+1.5Lmisb+?fcosθGr-120°?sc=Lsσ+1.5Lmisc+?fcosθGr+120°] (12)
式中:[usa、usb、usc]——發(fā)電機三相電壓;[isa、isb、isc]——發(fā)電機三相電流;[?sa、?sb、?sc]——發(fā)電機繞組磁鏈;[?f]——發(fā)電機定子磁鏈;[Laa、Lbb、Lcc]——每相繞組自感;[Lba、Lab]、[Lbc、Lcb、Lac、Lca]——繞組互感;[Lsσ]——定子電感;[Lm]——等效勵磁電感;[θGr]——轉(zhuǎn)子位置角。
永磁發(fā)電機較復(fù)雜,建立三相運動方程求解困難,為方便研究,將永磁同步電機經(jīng)過Park變換和Clark變換[16],發(fā)電機坐標變換示意圖如圖2所示。最終發(fā)電機數(shù)學(xué)模型為:
[id=udLd-RsLdid+LqLdωGriqiq=uqLq-RsLqiq-LdLqωGrid-?fLqωGr] (13)
[Te=1.5pe?fiq+(Ld-Lq)idiq)] (14)
式中:[id]——[d]軸電流;[iq]——[q]軸電流;[Ld]——[d]軸電感;[Lq]——[q]軸電感;[ωGr]——電角速度;[Te]——電磁轉(zhuǎn)矩;[pe]——極對數(shù)量。
根據(jù)轉(zhuǎn)矩平衡,發(fā)電機轉(zhuǎn)子運動方程為:
[Tm=Te+Jdωmdt+Bfωm] (15)
式中:[Tm]——高速軸輸出轉(zhuǎn)矩;[ωm]——轉(zhuǎn)子角速度;[J]——轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量;[Bf]——發(fā)電機轉(zhuǎn)子摩擦系數(shù)。
風(fēng)電機組中機械部分與電氣部分耦合關(guān)系如圖3所示。當風(fēng)電機組系統(tǒng)處于平衡狀態(tài)時,機械轉(zhuǎn)矩與電磁轉(zhuǎn)矩達到平衡,式(9)中的外力矩變?yōu)椋?/p>
[F=Tair,0,…,-Te] (16)
式中:[Tair]——風(fēng)力機輸入氣動轉(zhuǎn)矩。
2 變系數(shù)滑??刂破髟O(shè)計
風(fēng)電機組采用[id=0]雙閉環(huán)矢量控制策略。PI控制具有參數(shù)整定簡單、技術(shù)成熟等優(yōu)點,但積分環(huán)節(jié)動態(tài)特性較差、對外界擾動抑制能力弱且對非線性系統(tǒng)控制效果差[17];SMC控制對參數(shù)擾動不敏感,具有較強魯棒性和抗干擾能力[18],本文通過設(shè)計變系數(shù)滑模速度控制器來提高系統(tǒng)抗干擾能力從而抑制機械系統(tǒng)振動。永磁同步發(fā)電機在d-q坐標下運動數(shù)學(xué)模型為:
[dωmdt=TmJ-3pe?f2Jiq-BfωmJ] (17)
當采用[id=0]時,[Te=1.5pe?f/iq];忽略發(fā)電機摩擦?xí)r[Bf=0]。對于PMSG采用轉(zhuǎn)速環(huán)控制,選取發(fā)電機狀態(tài)變量為:
[x1=ω?m-ωmx2=x1=-ωm] (18)
則有:
[x1=-ωmx2=-ωm] (19)
由式(16)~式(18)可得:
[x1=ω*m-ωmx2=x1=-Tm/J+1.5pe?f/Jiqx2=1.5pe?f/Jiq] (20)
設(shè)計滑模面:
[s=c1x1+x2] (21)
則有:
[s=c1x1+x2=c1x2+1.5pe?f/Jiq] (22)
為保障系統(tǒng)動態(tài)品質(zhì),采用可變系數(shù)指數(shù)趨近律:
[s=-xaεsgns-xbks] (23)
則轉(zhuǎn)速環(huán)滑模控制律為:
[iq=2J3pe?f-x1aεsgn(s)-x1bks-c1x2] (24)
選取李亞普諾夫函數(shù)[V=s2/2],根據(jù)穩(wěn)定性理論,為使系統(tǒng)穩(wěn)定,需滿足文獻[19]:[dV/dt=sslt;0],由于[V=ss=][sc1x2+1.5pe?f/Jiq=][-sx1aεsgns+x1bks]
因此只要[εgt;0、][kgt;0]就能滿足條件,則式(24)變?yōu)椋?/p>
[iq=2J3pe?f-x1aεsgn(s)-x1bks-c1x2] (25)
為了降低滑??刂破鞫墩瘳F(xiàn)象,sgn函數(shù)被式(26)函數(shù)替代。
[Q(s)=ss+v] (26)
最終滑膜控制器電流為:
[iq=2J3pe?f-eaεss+v-ebks-c1x2] (27)
滑??刂破鹘Y(jié)構(gòu)如圖4所示,將機械系統(tǒng)-發(fā)電機-控制系統(tǒng)耦合最終形成風(fēng)電機組機電控系統(tǒng)如圖5所示。
3 SMC控制下風(fēng)電機組動態(tài)特性
為驗證本文所設(shè)計控制器在傳動鏈振動控制方面品質(zhì),將本文所設(shè)計控制器下風(fēng)電機組動態(tài)特性與傳統(tǒng)PI控制器下風(fēng)電機組動態(tài)特性進行對比。
3.1 外部載荷設(shè)定
由某公司所提供參數(shù)可知,該風(fēng)電機組額定風(fēng)速為10.5 m/s,風(fēng)電機組所在風(fēng)電場年平均風(fēng)速為10 m/s。因此,設(shè)定初始外部風(fēng)速為風(fēng)電機組額定風(fēng)速,當系統(tǒng)達到穩(wěn)定后在80 s處風(fēng)速突變?yōu)? m/s,在140 s處風(fēng)速突變?yōu)轱L(fēng)電場年平均風(fēng)速,風(fēng)速給定如圖6所示。
3.2 動態(tài)響應(yīng)分析
由于風(fēng)電機組傳動系統(tǒng)中零部件較多,故在進行傳動鏈動態(tài)響應(yīng)分析時僅以傳動系統(tǒng)各級輸出輪為例進行振動響應(yīng)分析。在額定風(fēng)速下,發(fā)電機達到額定轉(zhuǎn)速600 r/min,圖7為風(fēng)電機組在外部給定風(fēng)載荷下發(fā)電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速。表4為SMC和PI控制下系統(tǒng)達到穩(wěn)定所需時間及超調(diào)量。
由圖7和表4可知,當系統(tǒng)啟動后在SMC控制下系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)所需時間為PI控制下的6.28%,SMC控制下發(fā)電機達到穩(wěn)定狀態(tài)過程中產(chǎn)生的超調(diào)量為PI控制下發(fā)電機轉(zhuǎn)速超調(diào)量的2.69%;當80 s,外界風(fēng)速突變?yōu)? m/s時,SMC控制下系統(tǒng)達到穩(wěn)定所需時間為PI控制下所需時間的3.93%,
發(fā)電機轉(zhuǎn)速不產(chǎn)生超調(diào)現(xiàn)象;當140 s,外界風(fēng)速突變?yōu)轱L(fēng)電場年平均風(fēng)速時,SMC控制下系統(tǒng)達到穩(wěn)定所需時間為PI控制下所需時間的5.52%,發(fā)電機轉(zhuǎn)速產(chǎn)生超調(diào)量為PI控制下發(fā)電機超調(diào)量的56.72%。通過發(fā)電機達到穩(wěn)定所需時間和轉(zhuǎn)速超調(diào)量來看,在SMC控制下系統(tǒng)更快達到穩(wěn)定狀態(tài),發(fā)電機對目標轉(zhuǎn)速追蹤效果更好。
為研究不同控制策略對風(fēng)電機組振動影響,以風(fēng)電機組傳動鏈中齒輪箱各輸出級部件橫向振動來對比分析。圖8為風(fēng)電機組傳動鏈中齒輪箱各輸出級部件橫向振動位移。不同風(fēng)況時SMC控制下太陽輪橫向振動位移小于PI控制下太陽輪橫向振動位移。表5為風(fēng)電機組在額定風(fēng)速下傳動系統(tǒng)中齒輪箱各構(gòu)件橫向振動位移。由表5可知,當發(fā)電機側(cè)變流器采用變系數(shù)SMC控制策略時,第一級太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈和行星架在[x]方向振動位移分別為5.10、6.13、3.03和1.81 μm,各構(gòu)件在[x]方向振動位移比在PI控制下分別減小85.60%、66.97%、84.66%和88.33%;在[y]方向振動位移分別為5.97、2.43、2.71和1.78 μm,各構(gòu)件在[y]方向振動位移比在PI控制下減小79.05%、85.83%、77.66%和62.95%。
同理,第二級行星輪系中太陽輪、行星輪、內(nèi)齒圈和行星架在SMC控制下[x]方向振動位移比在PI控制下降低72.45%、71.86%、66.95%和76.83%,[y]方向振動位移比在PI控制下降低68.68%、70.01%、60.55%和69.36%;平行級低速輪和高速輪在x方向振動位移分別降低0.19%和2.40%,在[y]方向振動位移分別降低0.13%和3.33%。因此,與PI控制下齒輪箱各構(gòu)件振動位移對比可知,在SMC控制下齒輪箱各部件橫向振動位移均減小,且行星輪系各部件振動位移減幅均在60%以上,最大可達88.33%;平行級齒輪橫向振動位移減小較少,不足4%,最小僅為0.13%,可忽略。
圖9為風(fēng)電機組中永磁發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩時域和頻域圖。由圖9a可知,當發(fā)電機穩(wěn)定后不同控制策略下電磁轉(zhuǎn)矩幅值基本相同;當風(fēng)電機組風(fēng)況發(fā)生變化時,發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩變化也較小。由圖9b可知,在PI控制下發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩頻率中出現(xiàn)各級齒輪嚙合頻率[fm1、fm2]和[fm3],此外還出現(xiàn)了發(fā)電機空間諧波[6fi];在SMC控制下,發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩中[fm1]、[fm2]和[fm3]幅值明顯降低,機械系統(tǒng)對電磁轉(zhuǎn)矩影響在頻域減小。
圖10為風(fēng)電機組在額定工況下永磁發(fā)電機電流時域和頻域圖。由圖10a可知,在額定工況下不同控制策略對發(fā)電機進行控制時發(fā)電機電流幅值未改變,兩種控制策略下產(chǎn)生電流在同一時刻存在相位差是由于SMC控制下發(fā)電機比PI控制下更快達到穩(wěn)定狀態(tài)引起。由圖10b可知,在PI控制下發(fā)電機電流中不僅出現(xiàn)了電流奇次諧波[5fi、7fi、11fi]和13fi,還出現(xiàn)發(fā)電機電流基頻與齒輪嚙合頻率的組合頻率[fi+fm1]、[fm2+fi]和[fm3+fi];在SMC控制下,雖然發(fā)電機電流頻率中也出現(xiàn)了電流奇次諧波,但電流頻率中并未出現(xiàn)明顯齒輪嚙合頻率與電流基頻的組合頻率,由此可見SMC控制對抑制齒輪嚙頻與電流基頻的組合頻率具有明顯效果。
根據(jù)國家電網(wǎng)標準[20],發(fā)電機并網(wǎng)時電流諧波畸變率≤5%。在SMC控制下發(fā)電機達到穩(wěn)定狀態(tài)時電流諧波畸變率為3.04%,在PI控制下發(fā)電機達到穩(wěn)定狀態(tài)時的電流諧波畸變率為4.37%,由此可見,兩種控制策略下電流質(zhì)量均達到國家標準。但在SMC控制下電流質(zhì)量更高,SMC控制下電流諧波比在PI控制下的電流諧波減少30.43%。
4 結(jié) 論
本文根據(jù)某公司最新設(shè)計8 MW風(fēng)電機組實際參數(shù)建立大型風(fēng)電機組多自由度傳動鏈機電控耦合模型?;谠撃P驮O(shè)計機側(cè)整流器變系數(shù)滑??刂破?,研究風(fēng)電機組傳動鏈在傳統(tǒng)PI控制器和SMC控制器下主要部件振動響應(yīng)。結(jié)果表明,在不同風(fēng)速下變系數(shù)SMC控制器比PI控制器具有更好的速度追蹤性能,能有效抑制傳動鏈轉(zhuǎn)速波動,使系統(tǒng)更快達到穩(wěn)態(tài);在SMC控制下風(fēng)電傳動鏈行星級各部件橫向振動顯著減小,風(fēng)電機組運行更加平穩(wěn);SMC控制能有效抑制發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩和電流中機械諧波成分,減小發(fā)電機電流諧波畸變率,從而提高發(fā)電質(zhì)量。
綜上可知,風(fēng)電機組主動控制在減小機械傳動鏈振動方面具有良好表現(xiàn),通過改進風(fēng)電機組傳統(tǒng)控制策略來減小傳動鏈振動切實有效,可達到風(fēng)電機組振動控制和減振降噪目的,并提高發(fā)電機電流質(zhì)量。
[參考文獻]
[1] ZHANG S J, WEI J, CHEN X, et al. China in global wind power development: role, status and impact [J]. Renewable amp; sustainable energy reviews, 2020, 127: 109881.
[2] BP. BP statistical review of world energy[R]. 20200770, 2020.
[3] 孫黎, 褚景春, 袁凌, 等. 基于模態(tài)和傳動誤差的大型海上風(fēng)力機傳動鏈交互耦合式動力學(xué)分析[J]. 太陽能學(xué)報, 2021, 42(4): 366-373.
SUN L, ZHU J C, YUAN L, et al. Interaction coupling dynamic" analysis" of" drive-train" of" large" offshore" wind turbine based on modal and transmission error[J]. Acta energiae solaris sinica, 2021, 42(4): 366-373.
[4] 譚建軍, 朱才朝, 宋朝省, 等. 風(fēng)電機組傳動鏈剛?cè)狁詈蟿討B(tài)特性分析[J]. 太陽能學(xué)報, 2020, 41(7): 341-351.
TAN J J, ZHU C C, SONG C S, et al. Dynamic characteristics analysis of wind turbine drivetrain with rigid-flexible coupling[J]. Acta energiae solaris sinica, 2020, 41(7): 341-351.
[5] ZHANG A Q, WEI J, QIN D T, et al. Coupled dynamic characteristics of wind turbine gearbox driven by ring gear considering" "gravity[J]." "Journal" "of" "dynamic" "systems, measurement and control, 2018, 140(9): 1-15.
[6] 張琛, 李征, 蔡旭, 等. 雙饋風(fēng)電機組軸系扭振的穩(wěn)定與控制[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2015, 30(10): 307-316.
ZHANG C, LI Z, CAI X, et al. Stability and control of shaft" "torsional" "oscillation" "for" doubly-fed" "wind" "power generator[J]." "Transactions" "of" "China" "Electrotechnical Society, 2015, 30(10): 307-316.
[7] 解大, 馮俊淇, 婁宇成, 等. 基于三質(zhì)量塊模型的雙饋風(fēng)力機小信號建模和模態(tài)分析[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2013, 33(S1): 21-29.
XIE D, FENG J Q, LOU Y C, et al. Small-signal modelling and modal analysis of DFIG-based wind turbine based on three-mass shaft model[J]. Proceedings of the CSEE, 2013, 33(S1): 21-29.
[8] DAVID F M, GARCIA J L D, PRADA M D. Modeling and control" "of" "type-2" "wind" "turbines" "for" "sub-synchronous resonance damping[J]. Energy conversion amp; management, 2015, 97: 315-322.
[9] MOODI H, BUSTAN D. Wind turbine control using T-S systems" with" nonlinear" consequent" parts[J]." Energy, 2019, 172: 922-931.
[10] GIRSANG I P, DHUPIA J S, MULJADI E, et al. Modeling and control to mitigate resonant load in variable-speed" "wind" "turbine" "drivetrain[J]." "IEEE" "journal" "of emerging and selected topics in power electronics, 2013, 1(4): 277-286.
[11] SALEM A, SIADA A A, ISLAM S. Application of order analysis to diagnose fatigue within wind turbine gearbox[J]. Technology and economics of smart grids and sustainable energy, 2017, 2(3): 1-5.
[12] 龐輝慶, 鄧英, 劉茜, 等. 基于卡爾曼濾波的風(fēng)電機組傳動鏈扭振控制[J]. 太陽能學(xué)報, 2020, 41(11): 293-299.
PANG H Q, DENG Y, LIU Q, et al. Torsional vibration control of wind turbine drive train based on Kalman filter [J]. Acta energiae solaris sinica, 2020, 41(11): 293-299.
[13] 秦大同, 魯?shù)希?陳銳博, 等. 隨機風(fēng)速下風(fēng)電傳動系統(tǒng)機電耦合動態(tài)特性分析[J]. 太陽能學(xué)報, 2020, 41(11): 326-333.
QIN D T, LU D, CHEN R B, et al. Electromechanical coupling dynamic characteristic analysis of wind turbine transmission system under random wind speed[J]. Acta energiae solaris sinica, 2020, 41(11): 326-333.
[14] GHOSH S, SENROY N. Electromechanical dynamics of controlled variable-speed wind turbines[J]. IEEE systems journal, 2015, 9: 639-646.
[15] YAN J H, FENG Y, DONG J N. Study on dynamic characteristic of wind turbine emulator based on PMSM [J]. Renewable energy, 2016, 97: 731-736.
[16] 黃守道. 直驅(qū)永磁風(fēng)力發(fā)電機設(shè)計及并網(wǎng)控制[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2014.
HUANG S D. Design and grid-connected control of direct-driven" "permanent" "magnet" "wind" "turbine[M]." "Beijing: Publishing House of Rlectronics Industry, 2014.
[17] 袁雷. 現(xiàn)代永磁同步電機控制原理及Matlab仿真[M]. 北京: 北京航空航天大學(xué)出版社, 2016.
YUAN L. Control principle and matlab simulation of PMSM [M]. Beijing: Beihang University Press, 2016.
[18] KOMURCUGIL H, BIRICIK S, BAYHAN S, et al. Sliding mode control: overview of its applications in power converters[J]." "IEEE" "industrial" "electronics" "magazine, 2021, 15(1): 40-49.
[19] HOU L M, WANG L Y, WANG H Z. SMC for systems with matched and mismatched uncertainties and disturbances based on NDOB[J]. Acta automatica sinica, 2017, 43(7): 1257-1264.
[20] GB/T 14549—1993, 電能質(zhì)量公用電網(wǎng)諧波[S].
GB/T 14549—1993, Power quality harmonics in public power grid[S].
RESEARCH ON VIBRATION CONTROL OF WIND TURBINES BASED ON
VARIABLE COEFFICIENT SLIDING MODE CONTROLLER
Zhang Shijie1,Wei Jing1,2,Tang Baoping1,2,Ji Kefeng3
(1. College of Mechanical and Vehicle Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China;
2. State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, Chongqing University, Chongqing 400044, China;
3. Gears and Transmission Sub-company, Taiyuan Heavy Industry Co., Ltd., Taiyuan 030024, China)
Abstract:Based on the actual parameters of the drivetrain of a new 8 MW semi-direct-drive wind turbine, the electromechanical model of the drivetrain is established, by changing the control strategy, the anti-interference ability of the wind turbine drivetrain is enhanced and the transverse vibration of the components of the drivetrain is reduced. The results show that when the wind turbine is excited by change, under the variable coefficient sliding mode controller, the speed tracking effect of the generator rotor is better, the transverse vibration displacement of the mechanical parts is reduced significantly, and the mechanical frequency of the generator current and the electromagnetic torque is effectively suppressed.
Keywords:wind turbines; dynamics; drivetrain; sliding mode control; electromechanical coupling