摘" "要：ChatGPT作為基于大語(yǔ)言模型的人工智能對(duì)話系統(tǒng)，在給人類(lèi)教育應(yīng)用帶來(lái)變革的同時(shí)，也對(duì)教育提出了新挑戰(zhàn)。ChatGPT模型綜合應(yīng)用人工智能領(lǐng)域的改進(jìn)Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT模型、基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)與思維鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成等功能。在教學(xué)場(chǎng)景中，ChatGPT能夠輔助教、學(xué)、評(píng)升級(jí)應(yīng)用，給教學(xué)準(zhǔn)備與開(kāi)展、學(xué)習(xí)內(nèi)容與方法、評(píng)價(jià)內(nèi)容與方式都帶來(lái)了新的應(yīng)用可能。但ChatGPT仍存在答案真實(shí)性難以保證、算法隱藏文化偏見(jiàn)等問(wèn)題，可能生成新型學(xué)習(xí)權(quán)威、弱化人類(lèi)學(xué)習(xí)能力、挑戰(zhàn)教育本質(zhì)。因此，面對(duì)這一異質(zhì)的人工智能媒介，需在做好風(fēng)險(xiǎn)防范的基礎(chǔ)上，發(fā)揮其“代具”功能，讓教師善用工具、促進(jìn)全人涵養(yǎng)，學(xué)生學(xué)會(huì)批判、增強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)，社會(huì)則積極鼓勵(lì)，構(gòu)建教—機(jī)—學(xué)良好教育生態(tài)，以促進(jìn)ChatGPT在教學(xué)中的廣泛應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；教學(xué)應(yīng)用；教學(xué)評(píng)價(jià)；教育數(shù)字化

中圖分類(lèi)號(hào)：G434" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " "文章編號(hào)：1673-8454（2023）06-0026-09

2022年11月30日，美國(guó)OpenAI公司發(fā)布了新一代基于大型語(yǔ)言模型（Large Language Model， LLM）的人工智能對(duì)話系統(tǒng)ChatGPT，引起國(guó)際專(zhuān)業(yè)學(xué)者廣泛關(guān)注[1]。ChatGPT是一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，通過(guò)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效設(shè)計(jì)架構(gòu)理解和解讀用戶(hù)請(qǐng)求，以近乎人類(lèi)自然語(yǔ)言的方式生成具有“較高復(fù)雜度的回應(yīng)文本”，甚至能完成撰寫(xiě)視頻腳本、文案、機(jī)器翻譯、分類(lèi)、代碼生成、對(duì)話AI等任務(wù)[2]。作為一種突破性人工智能產(chǎn)品，ChatGPT憑借其強(qiáng)大的“對(duì)話式”語(yǔ)言交互能力與廣泛的知識(shí)庫(kù)，展現(xiàn)了生成式人工智能（AI Generated Content， AIGC）技術(shù)在教育、軟件開(kāi)發(fā)等傳統(tǒng)高知識(shí)背景領(lǐng)域的巨大潛力。與此同時(shí)，ChatGPT直接挑戰(zhàn)了語(yǔ)言交流、推理與內(nèi)容生成等人類(lèi)引以為傲的獨(dú)特能力，引發(fā)了學(xué)者對(duì)人工智能“入侵”教育教學(xué)的擔(dān)憂。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及沖擊進(jìn)行了前瞻性探討。部分學(xué)者將其視為一種教育教學(xué)工具，積極探索其在未來(lái)教育中的存在方式。例如，盧宇探究了ChatGPT在教師教學(xué)、學(xué)習(xí)過(guò)程、教育評(píng)價(jià)、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個(gè)方面的潛在教育應(yīng)用[3]；陳增照等探討了教師對(duì)ChatGPT的應(yīng)用策略，認(rèn)為“應(yīng)探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革，進(jìn)一步挖掘和發(fā)揮教師在人工智能與教育融合中的作用”[4]。這些學(xué)者多著眼于ChatGPT的工具屬性，認(rèn)為“教育的未來(lái)取決于教師現(xiàn)在如何使用ChatGPT”[5]。

另一些學(xué)者則從新技術(shù)對(duì)教育本身的影響出發(fā)，關(guān)注ChatGPT所帶來(lái)的技術(shù)與倫理沖擊，認(rèn)為其將重塑教育內(nèi)容和教育形式。例如，吳砥等認(rèn)為，ChatGPT將帶來(lái)教育形態(tài)的更替和倫理安全風(fēng)險(xiǎn)[6]；鄭世林等認(rèn)為，ChatGPT將對(duì)現(xiàn)有教育方式、授課內(nèi)容和教育體制改革方向進(jìn)行重塑[2]。劉永謀認(rèn)為，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容在文科教育領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越多，可能會(huì)對(duì)文科教育產(chǎn)生顛覆性影響，甚至重塑文科教育[7]?？吹?jīng)_擊的同時(shí)，學(xué)者們也提出了較多的防范策略。例如，王佑鎂等認(rèn)為，應(yīng)該共建教育人工智能倫理規(guī)范，促進(jìn)教育人工智能理性發(fā)展[8]。

然而，當(dāng)前研究少有結(jié)合ChatGPT的技術(shù)特征，具體分析該技術(shù)對(duì)教學(xué)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文將以ChatGPT技術(shù)特征為切入點(diǎn)，分析其在教學(xué)過(guò)程中的價(jià)值，從教育的三大環(huán)節(jié)——教、學(xué)、評(píng)入手，探究其作為一種異質(zhì)媒介融入教學(xué)生態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景。最后結(jié)合其局限性，探究以ChatGPT為代表的通用人工智能時(shí)代教育方式的應(yīng)對(duì)之策。

一、ChatGPT技術(shù)特征

（一）ChatGPT技術(shù)解析

ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing， NLP）模型，主要應(yīng)用了基于Transformer模型的GPT-3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)廣泛語(yǔ)料庫(kù)的學(xué)習(xí)，并構(gòu)建生成千億級(jí)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型。GPT-3.5架構(gòu)基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)與思維鏈技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)廣泛領(lǐng)域?qū)υ捠轿谋旧赡芰Α；谧钚律?jí)版GPT-4架構(gòu)的ChatGPT Plus更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖片、視頻等非文本類(lèi)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的認(rèn)知。

1.基于Transformer模型的GPT-3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

ChatGPT對(duì)語(yǔ)料的學(xué)習(xí)采用一種基于自注意力機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer模型[3]。Transformer模型主要由編碼器（Encoder）與解碼器（Decoder）組成。編碼器由多個(gè)結(jié)構(gòu)一致的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都包含多頭注意力以及前饋層，將輸入文本編碼為高維隱含語(yǔ)義向量。解碼器在編碼器模塊的基礎(chǔ)上，還包含一個(gè)額外的編解碼多頭注意力層，能夠依據(jù)上一步編碼的輸出，解碼隱含語(yǔ)義向量為當(dāng)前步驟的輸出向量[9]。Transformer模型通過(guò)一種非循環(huán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以一種并行的方式建立不同詞符間的聯(lián)系，縮短了訓(xùn)練時(shí)間，具備處理表征任意序列數(shù)據(jù)的能力[10]。

2.基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

ChatGPT采用的基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)涉及三個(gè)核心步驟：預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型、用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式微調(diào)語(yǔ)言模型。

（1）預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型

ChatGPT生成內(nèi)容能達(dá)到“有用、誠(chéng)實(shí)和無(wú)害”的標(biāo)準(zhǔn)，且不會(huì)因?yàn)橛?xùn)練產(chǎn)生明顯偏好。隨后，通過(guò)人工少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的形式對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行微調(diào)，得到有監(jiān)督的微調(diào)（SFT）模型。這是一個(gè)初步優(yōu)化的文本生成模型。

（2）訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型

訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型是使ChatGPT更接近人類(lèi)表現(xiàn)的關(guān)鍵。在有監(jiān)督的微調(diào)模型基礎(chǔ)上，通過(guò)人工標(biāo)注的方式，對(duì)SFT模型生成的多個(gè)結(jié)果進(jìn)行人工排序標(biāo)記，越符合人類(lèi)表現(xiàn)的答案排序越靠前。模型生成更符合人類(lèi)表現(xiàn)的答案時(shí)可獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)。

（3）用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式微調(diào)語(yǔ)言模型

ChatGPT采用近端策略?xún)?yōu)化（Proximal Policy Optimization， PPO）算法，結(jié)合訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型對(duì)文本生成模型進(jìn)行評(píng)估，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式更新模型參數(shù)，提升其生成更符合人類(lèi)期待答案的能力。

3.指令微調(diào)技術(shù)

指令微調(diào)技術(shù)是一種自然語(yǔ)言處理模型微調(diào)技術(shù)，主要功能是激發(fā)語(yǔ)言模型的理解能力，并幫助模型更好地執(zhí)行各種任務(wù)。其原理是在模型的預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中，預(yù)設(shè)特定任務(wù)的指令，讓模型執(zhí)行這些任務(wù)并建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在微調(diào)階段，模型可將自然語(yǔ)言處理相關(guān)任務(wù)轉(zhuǎn)化為基于指令描述的文本生成問(wèn)題，并將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的指令作為輔助信息，幫助模型更好地理解任務(wù)，產(chǎn)生更符合人類(lèi)期待的輸出。

4.思維鏈技術(shù)

思維鏈技術(shù)是指參考人類(lèi)解決問(wèn)題的方法，將一些復(fù)雜問(wèn)題分解為中間問(wèn)題，然后進(jìn)行系列自然語(yǔ)言形式的推理，最后得出答案的技術(shù)。思維鏈技術(shù)提升了大型語(yǔ)言模型復(fù)雜推理能力的準(zhǔn)確度。

（二）ChatGPT的核心能力及教育價(jià)值

結(jié)合世界知識(shí)語(yǔ)料，ChatGPT在廣泛的學(xué)科領(lǐng)域具備優(yōu)質(zhì)的語(yǔ)言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成等能力，且GPT-4模型進(jìn)一步拓展了對(duì)圖片、視頻等語(yǔ)料的解析能力，讓其具備了類(lèi)理解能力、類(lèi)邏輯推理能力與類(lèi)創(chuàng)造能力，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)一步彰顯。

1.語(yǔ)言解析

基于改進(jìn)的Transformer結(jié)構(gòu)，GPT-3.5與GPT-4模型構(gòu)建了千億級(jí)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)了非監(jiān)督式語(yǔ)料上下文學(xué)習(xí)。ChatGPT對(duì)自然語(yǔ)言理解的準(zhǔn)確度以及對(duì)用戶(hù)意圖的把握度方面，都具有明顯的功能提升。此外，結(jié)合少量的提示詞，ChatGPT能對(duì)通用領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行回答，展現(xiàn)出比人類(lèi)更高的綜合運(yùn)用效能，形成一種通用語(yǔ)言模型。因此，ChatGPT具備語(yǔ)料學(xué)習(xí)能力以及類(lèi)理解能力，可以適用于教育領(lǐng)域語(yǔ)料的快速學(xué)習(xí)，以及更加廣泛場(chǎng)景的教學(xué)資料準(zhǔn)備。

2.情境關(guān)聯(lián)

基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與指令微調(diào)技術(shù)，讓ChatGPT具有記憶歷史對(duì)話的能力，在新的回答中能夠關(guān)聯(lián)已有對(duì)話進(jìn)行答案驗(yàn)證或完善，從而形成針對(duì)用戶(hù)唯一的使用場(chǎng)景，滿(mǎn)足人們對(duì)相關(guān)問(wèn)題的追問(wèn)，生成較符合人類(lèi)期待的答案。ChatGPT已初步具備簡(jiǎn)單邏輯推理能力，能夠?qū)σ蚬?、?shù)學(xué)計(jì)算等邏輯問(wèn)題給出解答。更廣泛的通用問(wèn)題推理與解析能力，使其在教育領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)資料快速關(guān)聯(lián)、分析，服務(wù)知識(shí)檢索、評(píng)價(jià)反饋等需求。

3.文本生成

Transformer模型、基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、思維鏈等技術(shù)的綜合運(yùn)用，讓ChatGPT具備了目前最強(qiáng)大的通用領(lǐng)域文本生成能力，主要體現(xiàn)在：①以切合提問(wèn)的形式，提供面向通用領(lǐng)域的回答。②具備一定的綜合概述能力，能夠?yàn)橛脩?hù)提供整理后的答案，而非簡(jiǎn)單羅列檢索。③高質(zhì)量的翻譯、錯(cuò)誤檢查以及文本創(chuàng)造能力。ChatGPT具備類(lèi)創(chuàng)造能力，能夠生成信息量大、較優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，可輔助教育教學(xué)各環(huán)節(jié)的內(nèi)容產(chǎn)出。此外，它還具備生成論文、代碼、小說(shuō)等強(qiáng)知識(shí)相關(guān)性創(chuàng)作場(chǎng)景下的文本生成能力。

二、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的場(chǎng)景

ChatGPT強(qiáng)大的語(yǔ)言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成能力，其在教、學(xué)、評(píng)等文本處理與生成領(lǐng)域具備廣泛的輔助能力與應(yīng)用價(jià)值。ChatGPT教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景及其技術(shù)基礎(chǔ)如圖1所示。

（一）教：構(gòu)建智慧化教育場(chǎng)景

ChatGPT可構(gòu)建智慧化教育場(chǎng)景，在教學(xué)準(zhǔn)備、教學(xué)開(kāi)展等階段助力教學(xué)。

1.備課階段

ChatGPT可輔助教師開(kāi)展資料準(zhǔn)備、計(jì)劃制定與教學(xué)方法優(yōu)化。備課是“教師教學(xué)過(guò)程的首要環(huán)節(jié)，是保證教學(xué)質(zhì)量的重要前提”[11]。在傳統(tǒng)備課活動(dòng)中，教師需通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料生成對(duì)教材的理解。ChatGPT作為一個(gè)對(duì)話型機(jī)器人，以強(qiáng)大的語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)，可通過(guò)Transformer模型整理既有資料，并根據(jù)教師提供的特色材料準(zhǔn)備課程資料，協(xié)助教師完成基礎(chǔ)性備課工作。同時(shí)，ChatGPT能夠?qū)τ脩?hù)的問(wèn)題進(jìn)行高精度理解，檢索語(yǔ)料庫(kù)后整理輸出高水平答案，可以將教師從原本的資料搜尋中解放出來(lái)，借助其完成一些資料查閱、整理的工作，將更多精力投入到生成性教學(xué)情境設(shè)計(jì)中。因ChatGPT具有連續(xù)對(duì)話功能，教師還可以通過(guò)更換限制性命令語(yǔ)生成更符合要求的內(nèi)容，或完成內(nèi)容的潤(rùn)色修改，使備課更加便捷。隨著功能的提升，ChatGPT的語(yǔ)料庫(kù)有望建成一個(gè)覆蓋面更廣的資源庫(kù)，讓優(yōu)質(zhì)教育資源的共享和管理直接服務(wù)教師教學(xué)準(zhǔn)備。

2.授課階段

ChatGPT可輔助教師提高課堂互動(dòng)?！耙磺姓鎸?shí)的教育都直接或間接發(fā)生于實(shí)踐場(chǎng)域中，都是經(jīng)由（by/in）實(shí)踐、為了（for）實(shí)踐、屬于（of）實(shí)踐的”[12]。教育是培養(yǎng)人的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，而課堂則是教育實(shí)踐的主體。在傳統(tǒng)班級(jí)授課制下，教師一對(duì)多，難以兼顧不同個(gè)體的學(xué)習(xí)需要，因此，課堂的實(shí)踐性更多指向教師引導(dǎo)下學(xué)生“學(xué)”的活動(dòng)?！敖處熤v、學(xué)生聽(tīng)”的傳統(tǒng)課堂模式仍占主流，學(xué)生難以在課堂上真正踐行“實(shí)踐”。ChatGPT的出現(xiàn)，可以為課堂學(xué)習(xí)提供更多輔助。它可以充當(dāng)課堂的智慧助教，讓學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)實(shí)踐需求被看到、被反饋，并進(jìn)行高效的教學(xué)互動(dòng)。例如，ChatGPT可在小組討論環(huán)節(jié)充當(dāng)智慧評(píng)委進(jìn)行打分，隨機(jī)生成互動(dòng)游戲、增強(qiáng)課堂趣味性等。同時(shí)，針對(duì)課堂教學(xué)暴露的問(wèn)題，教師可以利用ChatGPT有針對(duì)性地生成隨堂小測(cè)，縮短“學(xué)習(xí)—練習(xí)”的間隔時(shí)間，讓學(xué)生即時(shí)得到知識(shí)的鞏固與檢測(cè)反饋，提高學(xué)習(xí)吸收率。

（二）學(xué)：促進(jìn)學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變

ChatGPT促進(jìn)學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)在促進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)模式的變革。

一方面，解放知識(shí)內(nèi)容，拓展學(xué)習(xí)時(shí)空。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師掌握著更廣泛的知識(shí)，被視為真理的化身，學(xué)有疑惑則求師問(wèn)道。同時(shí)，傳統(tǒng)的知識(shí)資源多出自出版社、數(shù)據(jù)庫(kù)商以及情報(bào)機(jī)構(gòu)的自建數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)[13]，獲取資源需通過(guò)檢索以及個(gè)人綜合整理，易受到個(gè)人局限性影響，個(gè)體知識(shí)邊界明顯。但是，以ChatGPT為代表的生成性人工智能技術(shù)能夠通過(guò)底層數(shù)據(jù)模型生成整理后的答案，既解放了知識(shí)內(nèi)容，也解放了知識(shí)內(nèi)容的獲取和整理。因此，ChatGPT可以憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)料庫(kù)及其優(yōu)秀的內(nèi)容檢索、文本輸出能力，拓展學(xué)生“求師”的范圍。學(xué)生遇到問(wèn)題時(shí)可以隨時(shí)隨地打開(kāi)ChatGPT進(jìn)行檢索，而ChatGPT也能夠快速反饋，生成基于用戶(hù)需求的個(gè)性化內(nèi)容，如對(duì)數(shù)學(xué)論證題的逐步分解、對(duì)物理原理的形象性描述等，能真正做到有問(wèn)有答、及時(shí)反饋。

另一方面，鼓勵(lì)對(duì)話式學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)能效。對(duì)話最早是哲學(xué)中的主題詞，巴西教育家保羅·弗萊雷（Paulo Freire）將其引入教育領(lǐng)域，并提出“提問(wèn)式教育”和師生“對(duì)話關(guān)系”。他主張用對(duì)話代替銀行儲(chǔ)蓄式的灌輸教育方式，將教師的講授、存款行為化為提問(wèn)、啟發(fā)，將學(xué)生的聽(tīng)講、接受、記憶、重復(fù)等存儲(chǔ)行為化為對(duì)話、思考、批判，通過(guò)對(duì)話式教育，讓師生在交流中合作互動(dòng)、共同成長(zhǎng)[14]。隨著基礎(chǔ)教育課程改革的推進(jìn)，對(duì)話式教學(xué)逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)和向往的教學(xué)方向。但在目前的班級(jí)授課制下，教師和學(xué)生的關(guān)系仍是一對(duì)多，學(xué)生難以有真正的對(duì)話機(jī)會(huì)。同時(shí)，受限于課堂容量，課堂學(xué)習(xí)仍以教師講授為主，內(nèi)容上缺乏針對(duì)性，方式上缺乏趣味性，難以激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力。而ChatGPT為對(duì)話式學(xué)習(xí)提供了技術(shù)與環(huán)境支持。ChatGPT高精度的理解與文本生成能力，讓其具備足夠的知識(shí)儲(chǔ)備與理解反饋能力，可以成為學(xué)生的虛擬導(dǎo)師。學(xué)生可隨時(shí)與ChatGPT對(duì)話，主動(dòng)求知，而且基于其提供的平等、信任的對(duì)話式教學(xué)方式，學(xué)生有不清楚的細(xì)節(jié)問(wèn)題，可以放下心理負(fù)擔(dān)不斷追問(wèn)，真正將被動(dòng)的輸入教育化為主動(dòng)的探索學(xué)習(xí)，做學(xué)習(xí)的主人，提高個(gè)體學(xué)習(xí)效能。總之，ChatGPT可以為師生提供私人智能助理和個(gè)人學(xué)習(xí)伙伴，先賢們倡導(dǎo)并一直被后人奉為教育典范的“因材施教”教育理念，將能夠真正得到踐行[15]。

（三）評(píng)：變革教學(xué)評(píng)價(jià)方式

教育評(píng)價(jià)是教育教學(xué)發(fā)展的“指揮棒”，為教育治理提供決策材料，為改進(jìn)教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為提供反饋信息[16]。ChatGPT可介入教學(xué)評(píng)價(jià)的兩個(gè)核心環(huán)節(jié)：對(duì)教師教學(xué)工作的評(píng)價(jià)和對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)。

ChatGPT可為教師提供類(lèi)同行的參考與評(píng)價(jià)。對(duì)教師課內(nèi)課外教學(xué)工作的評(píng)價(jià)包括教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施等內(nèi)容。傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)多依賴(lài)教師同行評(píng)價(jià)，通過(guò)公開(kāi)課等形式，對(duì)教師的教學(xué)能力給出評(píng)價(jià)與建議。但是，對(duì)外展示的課堂一般經(jīng)過(guò)精心準(zhǔn)備，與日常教學(xué)存在一定的差異性，難以如實(shí)反映教師的教學(xué)能力。但依賴(lài)同行評(píng)價(jià)的模式難以高頻率發(fā)生，便需要教師尋找可替代的、多元化的評(píng)價(jià)主體。ChatGPT具有大量的數(shù)據(jù)支持，可以成為教師的教學(xué)伙伴，進(jìn)行教案的對(duì)比評(píng)價(jià)，讓教師在沒(méi)有同行討論的情況下，獲得類(lèi)同行的參考，尋找差距，并對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施給出修正建議，結(jié)合自我反思促進(jìn)教學(xué)改進(jìn)。

ChatGPT可為學(xué)生提供即時(shí)性、針對(duì)性評(píng)價(jià)。目前對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)主要基于考試與測(cè)驗(yàn)，既未脫離唯分?jǐn)?shù)論的單一評(píng)價(jià)模式，又對(duì)評(píng)價(jià)主體的時(shí)間精力帶來(lái)較大挑戰(zhàn)。教師難以做到兼顧所有學(xué)生的所有過(guò)程性成長(zhǎng)，也難以對(duì)每一位學(xué)生的即時(shí)性學(xué)習(xí)效果進(jìn)行精確的評(píng)價(jià)反饋。而ChatGPT具有系統(tǒng)生成能力，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行過(guò)程性記錄與評(píng)價(jià)。同時(shí)，ChatGPT的內(nèi)容生成能力可以對(duì)學(xué)生作業(yè)，尤其像作文等需要詳細(xì)分析的答案進(jìn)行客觀點(diǎn)評(píng)，并提出針對(duì)性的修改意見(jiàn)和示范參考，讓學(xué)生得到更具指導(dǎo)性和針對(duì)性的評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)是對(duì)學(xué)生可見(jiàn)的，便于其直觀認(rèn)識(shí)自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，從而及時(shí)調(diào)整與改進(jìn)。

三、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的局限

ChatGPT在給教學(xué)帶來(lái)新應(yīng)用場(chǎng)景與變革的同時(shí)，也存在較多局限，加劇了新技術(shù)對(duì)教育的挑戰(zhàn)。

（一）答案真實(shí)性難以保證

ChatGPT更多的是依賴(lài)既有語(yǔ)料的上下文語(yǔ)義，本質(zhì)上是對(duì)既有語(yǔ)料的重新加工與組織，適用于有組織地回復(fù)某一類(lèi)問(wèn)題，在復(fù)雜邏輯推理與新內(nèi)容生成方面的表現(xiàn)欠佳，目前該技術(shù)僅對(duì)政策合規(guī)性進(jìn)行檢查，導(dǎo)致答案質(zhì)量及真實(shí)性難以保證。產(chǎn)生以上問(wèn)題的主要原因包括：一是語(yǔ)料庫(kù)依賴(lài)。并不是所有的教育資源語(yǔ)料都對(duì)ChatGPT開(kāi)放，既有語(yǔ)料庫(kù)資源范圍及數(shù)據(jù)質(zhì)量在一定程度上限制了答案生成質(zhì)量，可能導(dǎo)致回答結(jié)果的內(nèi)容深度和覆蓋范圍難以滿(mǎn)足要求。二是提示詞依賴(lài)。由于ChatGPT基于對(duì)提示詞及其邏輯關(guān)系的匹配來(lái)生成答案，因此提示詞不同可能會(huì)產(chǎn)生完全不同的結(jié)果，嚴(yán)重依賴(lài)提問(wèn)者能力和提問(wèn)方式。三是缺乏邏輯推理能力。模型根據(jù)用戶(hù)使用不斷更新，因此輸出答案穩(wěn)定性不足，無(wú)法作為恒定評(píng)判。因此，針對(duì)內(nèi)容穩(wěn)定性要求較高的教育領(lǐng)域，ChatGPT有時(shí)是無(wú)所不知的智者，但有時(shí)可能只是一個(gè)一無(wú)所知的嬰兒，其回答的正確性需批判看待。

（二）算法隱藏文化偏見(jiàn)

ChatGPT主要依賴(lài)英文語(yǔ)料及少部分外語(yǔ)資料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，而語(yǔ)言與文化、思維、習(xí)俗、環(huán)境等息息相關(guān)，在語(yǔ)言轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在信息的再加工。因此，ChatGPT帶來(lái)的價(jià)值觀、文化認(rèn)識(shí)、語(yǔ)言學(xué)習(xí)沖擊是否會(huì)導(dǎo)致文化入侵、稀有文化的消失等問(wèn)題仍有待考量。ChatGPT根據(jù)訓(xùn)練人員的提示給出答案，訓(xùn)練人員對(duì)這些答案進(jìn)行排序，訓(xùn)練出一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型，后續(xù)訓(xùn)練采用更加廣泛的語(yǔ)料、提示詞給出答案，利用獎(jiǎng)勵(lì)模型作為約束來(lái)不斷促使ChatGPT給出符合預(yù)期（獎(jiǎng)勵(lì)模型作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)）的答案。在這個(gè)過(guò)程中，獎(jiǎng)勵(lì)模型、語(yǔ)料以及模型本身的重要程度無(wú)法區(qū)分，且這個(gè)過(guò)程無(wú)法體現(xiàn)不同價(jià)值觀念、知識(shí)背景、個(gè)性喜好用戶(hù)的個(gè)性化需求。此外，由于獎(jiǎng)勵(lì)模型的存在，ChatGPT的答案是本質(zhì)上基于喜好，而非邏輯與知識(shí)的正確與否，進(jìn)一步加劇了人們對(duì)該模式隱藏價(jià)值觀的擔(dān)憂。

（三）生成新型學(xué)習(xí)權(quán)威

ChatGPT強(qiáng)大的功能在便捷知識(shí)獲取、陪伴學(xué)生學(xué)習(xí)的同時(shí)，也助長(zhǎng)了新權(quán)威的出現(xiàn)。一是全盤(pán)接受ChatGPT提供的信息，缺乏求證與人類(lèi)審查。當(dāng)ChatGPT提供的內(nèi)容與教師提供的信息產(chǎn)生沖突時(shí)，人類(lèi)可能會(huì)更傾向認(rèn)同人工智能。二是接受ChatGPT的隱性誘導(dǎo)。ChatGPT具有初步的道德判斷能力，當(dāng)人類(lèi)提問(wèn)觸及某些不合法合規(guī)的問(wèn)題時(shí)，ChatGPT會(huì)拒絕回答。而由于倫理的學(xué)習(xí)成本巨大，一旦ChatGPT在語(yǔ)料庫(kù)中受到“倫理的污染”或“投毒”，其重新認(rèn)知新的倫理判斷需要一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程[2]。在未更新模型倫理偏差前，由于認(rèn)知偏差，絕大多數(shù)人難以判別生成的答案中隱蔽的錯(cuò)誤信息，ChatGPT很有可能憑借其誘導(dǎo)能力顛覆人類(lèi)的價(jià)值觀。三是ChatGPT作為閉源模型，技術(shù)細(xì)節(jié)無(wú)法接受公眾監(jiān)督。當(dāng)前算力以及訓(xùn)練成本高昂，算力、語(yǔ)料與算法導(dǎo)致模型的中心化，ChatGPT能否像傳統(tǒng)搜索引擎與知識(shí)庫(kù)一樣提供更加廣泛的教育服務(wù)還有待商榷。

（四）弱化人類(lèi)學(xué)習(xí)能力

教育的核心是希望學(xué)生通過(guò)特定內(nèi)容的學(xué)習(xí)，掌握理解認(rèn)知、思維辯證、邏輯推理等能力。但ChatGPT以隱去過(guò)程的形式快捷地呈現(xiàn)答案，讓學(xué)生直接跳過(guò)了思維鍛煉的過(guò)程，長(zhǎng)此以往，學(xué)生可能對(duì)技術(shù)形成依賴(lài)，養(yǎng)成惰性思維，喪失獨(dú)立思考能力。同時(shí)，由于模型使用語(yǔ)料庫(kù)的限制，ChatGPT采用人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、提示詞（問(wèn)題）中的語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)關(guān)系來(lái)生成回答，一般答案相對(duì)簡(jiǎn)單、或者包含較為淺顯的問(wèn)題，甚至?xí)梢恍┛雌饋?lái)正確，但是完全錯(cuò)誤或者無(wú)意義的答案[17]。特別是在參考文獻(xiàn)檢索時(shí)，會(huì)生成完全不存在的內(nèi)容與文獻(xiàn)[18]。頻繁汲取平庸甚至錯(cuò)誤的信息，會(huì)導(dǎo)致個(gè)體思維的固化和知識(shí)價(jià)值取向的扭曲。另外，ChatGPT目前主要基于已有語(yǔ)料重新組合生成答案，無(wú)法真正創(chuàng)新創(chuàng)造，在限制使用者思維的同時(shí)，會(huì)將這種停滯擴(kuò)大到更多的用戶(hù)層面，從而造成人類(lèi)整體思想深度的降低，在人工智能越發(fā)智能化的同時(shí)，讓人類(lèi)大腦變得弱智化。

（五）挑戰(zhàn)教育本質(zhì)

教育本質(zhì)上是一種“人際關(guān)系”。教育是通過(guò)主體間的文化交往建構(gòu)精神契合的活動(dòng)，知識(shí)的傳承是一項(xiàng)任務(wù)而非全部。教育的全部?jī)?nèi)核在于通過(guò)師生互動(dòng)習(xí)得成體系的知識(shí)以及立身處世的法則，即社會(huì)生存的必要能力。當(dāng)學(xué)習(xí)者傾向相信人工智能時(shí)，就意味著放棄了對(duì)鮮活人際關(guān)系的信任，將人局限于“人—機(jī)”關(guān)系維度上，憑借ChatGPT有問(wèn)必答的虛假陪伴與需求滿(mǎn)足，限制了人與社會(huì)的生動(dòng)聯(lián)系，讓個(gè)體學(xué)習(xí)缺乏教師言傳身授、缺乏身邊的榜樣與支撐連接，難以培養(yǎng)出一個(gè)人格完善的社會(huì)人，更難以安頓自己的心靈、建構(gòu)意義的世界。

四、ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的突破策略

法國(guó)當(dāng)代著名哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）曾在《技術(shù)與時(shí)間》一文中重新分析了技術(shù)與人的存在問(wèn)題，并將人的存在建構(gòu)在技術(shù)之上，提出了“代具性”思想。盡管ChatGPT對(duì)傳統(tǒng)教育帶來(lái)了一定沖擊，但若將其視作一種新“代具”的出現(xiàn)，將會(huì)看到人類(lèi)教育的新變革。只要以積極開(kāi)放的心態(tài)尋找新技術(shù)應(yīng)用之策，同時(shí)加快規(guī)范、監(jiān)管等機(jī)制落地，便能在加強(qiáng)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制的同時(shí)，讓技術(shù)更好地賦能人類(lèi)。

（一）教師：善用工具，促進(jìn)全人涵養(yǎng)

掌握新興技術(shù)并使之服務(wù)教學(xué)是雙新背景下教師的一項(xiàng)必備技能，在數(shù)字化賦能教學(xué)等要求的驅(qū)動(dòng)下，教師應(yīng)該以更加積極的心態(tài)面對(duì)ChatGPT。

首先，堅(jiān)持教育根本，樹(shù)立育人信心。教育的本質(zhì)在于人與人的交往與影響，是一個(gè)靈魂喚醒另一個(gè)靈魂的交互，ChatGPT并不能提供精神成長(zhǎng)的引導(dǎo)。因此，教師要堅(jiān)信自己言傳身教對(duì)學(xué)生的教育意義，堅(jiān)持用飽滿(mǎn)的人格影響學(xué)生的成長(zhǎng)。

其次，轉(zhuǎn)變育人理念與育人方法。ChatGPT的出現(xiàn)確實(shí)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)產(chǎn)生了一定影響。作業(yè)答案尋找、論文抄襲代寫(xiě)等違背教育精神的狀況時(shí)有發(fā)生。對(duì)此，教師需轉(zhuǎn)變育人理念與方法，更加注重學(xué)生思維的提升訓(xùn)練、情感的學(xué)習(xí)感受以及意志品質(zhì)的培養(yǎng)等。

最后，堅(jiān)持技術(shù)向善，服務(wù)教育教學(xué)。將ChatGPT作為教育的“代具”，讓其成為像黑板、電腦一樣輔助教學(xué)的手段，助力新一代教學(xué)轉(zhuǎn)型。例如，教師可積極擁抱新技術(shù)，使用人機(jī)協(xié)同提高備課效率，將時(shí)間花費(fèi)在人工智能不能回答或無(wú)法提供幫助的部分，挖掘智能時(shí)代的育人新契機(jī)，讓ChatGPT等人工智能工具更好地服務(wù)教學(xué)、服務(wù)學(xué)生的全人涵養(yǎng)。

（二）學(xué)生：學(xué)會(huì)批判，增強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)

首先，正確應(yīng)用技術(shù)，避免技術(shù)依賴(lài)。盡管ChatGPT可以成為教育的“代具”，但并不能替代學(xué)習(xí)本身。作為學(xué)習(xí)者，要認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的根本在于學(xué)習(xí)能力的提升，而非答案的獲取。因此，培養(yǎng)正確的技術(shù)態(tài)度和技術(shù)使用能力，以技術(shù)輔助學(xué)習(xí)而不是主導(dǎo)學(xué)習(xí)，是人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)的要義。

其次，批判看待答案，發(fā)展創(chuàng)新思維。創(chuàng)新思維與批判思維是人類(lèi)優(yōu)于機(jī)器最大的特點(diǎn)，也是教育的關(guān)鍵目標(biāo)。發(fā)展批判性思維，不僅可以幫助我們從ChatGPT提供的智能答案中提煉出真正有價(jià)值的信息，更是發(fā)揮人類(lèi)主體性，并主動(dòng)跳出人工智能繭房的關(guān)鍵。

最后，積極走入人群，尋求真實(shí)鏈接。人是群居性動(dòng)物，是處于社會(huì)關(guān)系當(dāng)中的社會(huì)人，這是人與人工智能本質(zhì)的區(qū)別。ChatGPT能提供給人類(lèi)看似有效的回應(yīng)，但都是基于算法的話術(shù)，并不能真正理解人類(lèi)的情感。因此，真正的學(xué)習(xí)還是需要走入真實(shí)的人群，尋求廣泛的社會(huì)支持和社會(huì)聯(lián)系，拒絕困于技術(shù)設(shè)置的牢籠。

（三）社會(huì)：積極鼓勵(lì)，構(gòu)建教—機(jī)—學(xué)良好生態(tài)

一方面，落地應(yīng)用場(chǎng)景案例，引導(dǎo)技術(shù)正確使用。在ChatGPT發(fā)展應(yīng)用的起始階段，相關(guān)部門(mén)應(yīng)積極投入、引領(lǐng)示范，實(shí)現(xiàn)從起步、應(yīng)用和融合數(shù)字技術(shù)的落地示范場(chǎng)景，為學(xué)生、教師、學(xué)校提供應(yīng)用范例。營(yíng)造教育領(lǐng)域樹(shù)立數(shù)字化意識(shí)和思維、培養(yǎng)數(shù)字化能力和方法的氛圍，激發(fā)人工智能資源和數(shù)據(jù)要素服務(wù)教育創(chuàng)新和發(fā)展。

另一方面，規(guī)范監(jiān)督監(jiān)管機(jī)制，防范人工智能危害。面對(duì)人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)部門(mén)或可推進(jìn)制定相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建智慧教育發(fā)展生態(tài)，形成數(shù)字治理體系和機(jī)制，在保障新一代人工智能工具落地應(yīng)用的同時(shí)，守住倫理與法律邊界，讓技術(shù)與教育雙螺旋式互促共進(jìn)。

五、結(jié)語(yǔ)

ChatGPT作為一種大語(yǔ)言處理模型，在給人類(lèi)教育帶來(lái)變革的同時(shí)，也對(duì)教育應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的教、學(xué)、評(píng)三大教育環(huán)節(jié)看，ChatGPT可以輔助更多教學(xué)應(yīng)用的落地；可以協(xié)助教師優(yōu)化備課效率、提高課堂互動(dòng)，輔助構(gòu)建智慧化教育場(chǎng)景；可以解放知識(shí)內(nèi)容，鼓勵(lì)對(duì)話式學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容、模式的變革，提升學(xué)習(xí)能效；可以變革教師教學(xué)評(píng)價(jià)和學(xué)生學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)模式，為改進(jìn)教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為提供高效能的反饋信息。但是，受限于現(xiàn)有技術(shù)和模型，ChatGPT仍存在較多局限，可能會(huì)對(duì)教育領(lǐng)域帶來(lái)一定沖擊，存在答案真實(shí)性難以保證、算法隱藏文化偏見(jiàn)，可能面臨生成新型學(xué)習(xí)權(quán)威、弱化人類(lèi)學(xué)習(xí)能力、挑戰(zhàn)教育本質(zhì)等挑戰(zhàn)。面對(duì)ChatGPT帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將其作為一種教育新“代具”，輔助教育是較好的應(yīng)對(duì)之策。教師應(yīng)善用工具、促進(jìn)全人涵養(yǎng)，學(xué)生應(yīng)學(xué)會(huì)批判、增強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)，社會(huì)應(yīng)積極鼓勵(lì)，構(gòu)建教—機(jī)—學(xué)良好教育生態(tài)。總之，要積極擁抱、理性應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)，讓其更好地為教育所用、為人類(lèi)所用。

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Teaching Application， Limitations and Breakthrough Strategies of ChatGPT

Haiyan YANG1， Tao LI2

（1.First Affiliated Middle School of Tongji University， Shanghai 200438;

2.School of Civil Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）

Abstract： ChatGPT is an AI dialogue system based on large language models， which poses new challenges to education while changing human education applications. ChatGPT employs the GPT-3.5 neural network architecture， the Reinforcement Learning from Human Feedback （RLHF） technology， and the instruction fine-tuning and chain of thinking technology to enable language analysis， contextual association and text generation. In educational contexts， ChatGPT can assist with teaching， learning， evaluation， and upgrading applications. It introduces new possibilities for teaching preparation and development， learning content， methods， and even evaluation criteria. However， it is crucial to recognize issues such as ChatGPT’s authenticity and potential cultural biases hidden in its algorithms. It may also create new forms of learning authority， lead to weaker human learning ability， and pose challenge the fundamental characteristics of education. Therefore， it is necessary to leverage its “generation” function while prioritizing risk prevention， allowing teachers to make good use of this “tool” and promoting holistic development. Students should learn to think critically and enhance their digital literacy. The public must actively work towards building an educational ecosystem that supports the interaction between education， machines， and learning， to facilitate the application of ChatGPT in field of teaching.

Keywords： ChatGPT; Artificial intelligence generative content; Teaching application; Teaching evaluation; Digital education

編輯：王曉明" "校對(duì)：李曉萍

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.06.004

作者簡(jiǎn)介：楊海燕，同濟(jì)大學(xué)第一附屬中學(xué)教師，碩士（上海 200438）；李濤，同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院博士研究生（上海 200092）