宮臣好，王華麗

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院（法學(xué)院），烏魯木齊 835200）

戶籍制度改革破除了農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移的制度性障礙，大量農(nóng)村富余勞動力向城市流動，推動了城市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展，縮小了城鄉(xiāng)收入差距。同時從微觀視角來看，勞動力個體轉(zhuǎn)移至邊際生產(chǎn)率更高的非農(nóng)部門就業(yè)，實現(xiàn)了家庭兼業(yè)化經(jīng)營，獲得了非農(nóng)收入，拓寬了收入來源，從而促進家庭人均收入水平提高。勞動力個體、家庭及就業(yè)的異質(zhì)化使得不同勞動力家庭收入存在差異，因此，研究勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)異質(zhì)性對家庭收入的影響，對提高勞動力家庭收入水平、改善生活質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)收入差距、實現(xiàn)鞏固脫貧成果有效接續(xù)鄉(xiāng)村振興具有重要的實踐意義。

關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭收入影響的研究較少，更多集中于農(nóng)民個體收入。張杰飛［1］運用固定效應(yīng)和PSM-DID 模型實證分析了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)民收入提升效應(yīng)，結(jié)果表明農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移能顯著提高農(nóng)民收入水平，且中、西部地區(qū)之間農(nóng)民收入水平差異較小，但中西部地區(qū)的增收效應(yīng)高于東部地區(qū)。耿源等［2］通過建立VAR 模型證明勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入存在雙向因果關(guān)系，即勞動力轉(zhuǎn)移能夠提高農(nóng)民收入，同時隨著收入提升也加快了勞動力轉(zhuǎn)移。劉曉麗等［3］運用PVAR 模型對全國農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)民收入三者之間關(guān)系進行了定量分析，結(jié)果表明三者之間具有區(qū)域異質(zhì)性，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)民收入的影響會隨著勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的增加而提升。陳嘯等［4］以中國2004—2016 年相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、金融效率和農(nóng)民收入之間關(guān)系進行分析，結(jié)果得出農(nóng)村金融效率、勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)民收入水平提高有顯著的正向促進作用，但是不同地區(qū)具有差異性。從現(xiàn)有文獻來看，該類研究大多基于宏觀視角，將勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)作為整體進行實證研究，缺乏系統(tǒng)性理論分析。鑒于此，本研究從微觀視角下，在已有文獻基礎(chǔ)上，從勞動力個體特征、家庭特征、就業(yè)特征3 個維度，利用多元線性回歸模型具體分析勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭收入的影響，旨在構(gòu)建勞動力就業(yè)增收多維路徑，帶動家庭致富增收，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自在和靜縣開展的入戶調(diào)研，調(diào)研范圍為5 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)15 個村280 名農(nóng)村勞動力。本次調(diào)研采取問卷調(diào)查與訪談結(jié)合方式，共計發(fā)放問卷280 份，其中無效問卷6 份，有效問卷274 份，問卷有效率97.86%。

1.2 理論分析

因農(nóng)業(yè)收入不穩(wěn)定，勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)獲取非農(nóng)收入，消除家庭收入不穩(wěn)定性，進而起到增加家庭收入的作用。勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)過程中，其個體、家庭及就業(yè)異質(zhì)性均能影響家庭收入水平，因此，從勞動力個體特征、家庭特征及就業(yè)特征3 個維度來分析其轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭收入的影響。本研究家庭收入為非農(nóng)收入，具體指勞動力轉(zhuǎn)移至二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)所取得的收入。

1.2.1 個人特征對家庭收入的影響

1）性別。一般來說，男性就業(yè)能力高于女性，在勞動力市場中，就業(yè)機會也多于女性；另外，受農(nóng)村傳統(tǒng)男主外、女主內(nèi)就業(yè)思想影響，女性承擔(dān)著照顧家庭的責(zé)任，男性外出就業(yè)概率要高于女性，因此男性對家庭收入貢獻度要高于女性。

2）年齡。一方面，農(nóng)村家庭中年齡較大勞動力相對于年輕勞動力文化程度較低、體力和精力不足，邊際勞動生產(chǎn)率較低，兩者工資水平差異較大；另一方面，勞動力就業(yè)市場存在著年齡限制，年齡較大勞動力就業(yè)機會少，就業(yè)層次低。因此，農(nóng)村勞動力隨著年齡增加，對家庭增收的作用不斷降低。

3）婚姻。已婚勞動力更穩(wěn)重踏實，工作更耐心，且由于經(jīng)濟負(fù)擔(dān)較重，需要承擔(dān)撫養(yǎng)子女和贍養(yǎng)老人的責(zé)任，會更努力工作；同時相對于未婚勞動力，該類群體更加成熟穩(wěn)重，就業(yè)穩(wěn)定性更強。

4）健康狀況。勞動力健康狀況作為人力資本的重要組成部分，健康人力資本水平顯著影響非農(nóng)就業(yè)概率。鄧力源等［5］的研究發(fā)現(xiàn)，勞動力健康狀況越好，非農(nóng)就業(yè)概率越高。在Grossman 需求模型中，健康被視為持久資本存量，勞動力健康時間會影響到其非農(nóng)就業(yè)時間和生產(chǎn)效率，因此健康狀況通過影響勞動力就業(yè)概率、健康時間和生產(chǎn)效率，進而影響非農(nóng)收入。

5）教育。勞動力隨著受教育水平的提高，可通過掌握的文化知識和技術(shù)能力來提升自身人力資本水平，增強就業(yè)能力，提高自身就業(yè)層次，獲得更高的收入報酬。林道立等［6］的研究得出，教育層次能夠顯著影響勞動力收入水平，其中接受高等教育的勞動力收入回報高于接受高職教育的勞動力，接受普通高中教育的勞動力收入回報高于中職教育的勞動力。

6）職業(yè)技能。對于無職業(yè)技能的勞動力，只能從事一些簡單重復(fù)、技術(shù)要求較低的工作，收入水平較低；擁有職業(yè)技能的勞動力，通過學(xué)習(xí)掌握一定行業(yè)技能，使其能夠進入技術(shù)水平更高的行業(yè)，就業(yè)競爭力和穩(wěn)定性更強，相應(yīng)收入水平也更高。

1.2.2 家庭特征對家庭收入的影響

1）耕地面積。家中人均耕地面積多，勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入時間長，獲得的農(nóng)業(yè)收入較高；人均耕地面積較少的農(nóng)戶則更傾向于外出就業(yè)，獲得更多非農(nóng)收入。

2）人口撫養(yǎng)比例。勞動力家中人口撫養(yǎng)比例越高，其外出就業(yè)時間越短，要將更多的時間投入到照顧家庭之中，會降低家庭收入水平。因此，人口撫養(yǎng)比例對農(nóng)民收入有負(fù)向影響。

3）村干部。家中有村干部的農(nóng)戶家庭的社會人脈和潛在資源網(wǎng)絡(luò)更為發(fā)達，因而更容易成為農(nóng)村群體中的“精英階級”，更容易獲取就業(yè)政策和就業(yè)信息，會對農(nóng)民收入產(chǎn)生一定影響。

4）家距縣城距離。一般來說縣城周邊產(chǎn)業(yè)較發(fā)達，相比農(nóng)村能提供更多的就業(yè)崗位，距離縣城越近的家庭，家庭成員就業(yè)機會越多，就業(yè)成本也越低，同時收入也更高。

5）就業(yè)人數(shù)。孫萍［7］通過實證分析發(fā)現(xiàn)，家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比例對家庭收入具有顯著影響，非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多，工資性收入占比越高，促進了家庭非農(nóng)收入的增長。

1.2.3 就業(yè)特征對家庭收入的影響

1）轉(zhuǎn)移距離。 肖艷芬等［8］的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)地點對家庭收入具有正向影響，農(nóng)戶在所在地縣（市）外就業(yè)收入水平最高，其次是縣內(nèi)和鄉(xiāng)內(nèi)，本地收入水平最低。寧光杰［9］基于2008 年農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在控制勞動力其他特征之后，實證分析發(fā)現(xiàn)勞動力外出就業(yè)收入比本地就業(yè)收入高12.4%。

2）轉(zhuǎn)移行業(yè)。向國成等［10］的研究表明，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率，當(dāng)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)的勞動力逐漸增加時，農(nóng)戶收入也會隨之增加。

3）轉(zhuǎn)移方式。勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)方式包括政府或中介機構(gòu)組織、親朋好友介紹和自主就業(yè)。一般來說，政府、中介機構(gòu)組織化程度高，能夠與企業(yè)進行集體談判，提供的就業(yè)崗位多，工資議價能力強；親朋好友介紹與勞動力自主就業(yè)相對來說就業(yè)選擇較少，工資談判能力較弱，就業(yè)搜尋成本也更高。因此，政府、中介機構(gòu)對勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的增收效應(yīng)比親朋好友介紹、自主就業(yè)更明顯。

4）企業(yè)性質(zhì)。中國企業(yè)類型有國有企業(yè)、行政事業(yè)單位、民營企業(yè)和個體戶，根據(jù)控制主體不同，可分為國有部門和非國有部門。徐輝［11］的研究發(fā)現(xiàn)，兩部門之間存在明顯的差距，對于低收入群體而言，歧視等非市場因素是工資差距的主要原因，對于高收入群體，人力資本差異是工資差距的主要原因。國有企業(yè)、行政事業(yè)單位相對于民營企業(yè)和個體戶進入門檻高，對勞動力自身人力資本水平要求較高，能夠獲得更高的收入。

5）企業(yè)規(guī)模。潘松等［12］的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)制度中的企業(yè)規(guī)模和工種對工資有顯著影響，規(guī)模越大，工資越高。

6）就業(yè)培訓(xùn)。就業(yè)培訓(xùn)促進勞動力非農(nóng)收入增加主要體現(xiàn)在4 個方面。一是勞動力接受就業(yè)培訓(xùn)，技能水平得到提高，有利于職位晉升，增加工資性收入；二是通過就業(yè)指導(dǎo)，其能夠獲得近期勞動力市場就業(yè)信息，增加獲取信息渠道，提升非農(nóng)就業(yè)概率；三是就業(yè)培訓(xùn)能夠增強勞動力社會適應(yīng)能力，提高解決復(fù)雜問題的能力，增強就業(yè)穩(wěn)定性；四是提升其綜合素質(zhì)，使其更易受到企業(yè)的青睞，獲取工作機會和職位晉升概率更大，收入也更高。

7）合同期限。企業(yè)與勞動力簽訂合同，對勞動力就業(yè)期限進行說明，保障了就業(yè)權(quán)益，有利于提高就業(yè)穩(wěn)定性，對勞動力收入增加有積極影響。楊藝賢［13］的研究得出，簽訂就業(yè)合同對農(nóng)民工有正向影響且長期合同的收入提升作用要大于短期合同。

1.3 模型構(gòu)建

依據(jù)理論分析，運用多元線性回歸模型分析農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭收入的影響，以此促進和靜縣農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)、家庭增收。本研究以農(nóng)戶家庭人均收入為因變量，個人特征、家庭特征、就業(yè)特征為自變量，構(gòu)建多元線性回歸模型，如式（1）所示。

式中，lnY表示被解釋變量（因變量），即農(nóng)戶家庭人均收入；X1表示解釋變量（自變量）中的個人特征，X2表示解釋變量（自變量）中的家庭特征，X3表示解釋變量（自變量）中的就業(yè)特征；β0、β1、β2、β3為待估參數(shù)，即回歸系數(shù)；θ為干擾項。

1.4 指標(biāo)選取

本研究從個人特征、家庭特征和就業(yè)特征3 個維度來分析勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭人均收入的影響。依據(jù)理論分析，個人特征方面選取性別、年齡、婚姻狀態(tài)、文化程度、身體狀況和職業(yè)技能6 個指標(biāo)；家庭特征方面選取就業(yè)人數(shù)、是否有村干部、人均耕地面積、家距縣城距離和人口撫養(yǎng)比例5 個指標(biāo)；就業(yè)特征方面選取就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)方式、就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和是否簽訂合同7 個指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)設(shè)置如表1 所示。

表1 指標(biāo)設(shè)置

2 結(jié)果與分析

對各指標(biāo)顯著性進行檢驗，結(jié)果（表2）表明，年齡、職業(yè)技能、文化程度、家庭就業(yè)人數(shù)、人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離、就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、企業(yè)規(guī)模、就業(yè)培訓(xùn)、是否簽訂合同等變量通過了5%或1%水平的顯著性檢驗，性別、婚姻、身體狀況、是否有村干部、就業(yè)方式、企業(yè)性質(zhì)6 個變量未通過顯著性檢驗。

表2 模型回歸結(jié)果

2.1 個人特征方面

個人特征方面，勞動力年齡對家庭人均收入有顯著負(fù)向影響，職業(yè)技能、文化程度對家庭人均收入有極顯著正向影響，性別、婚姻、身體狀況對家庭人均收入影響不顯著。

年齡在1%水平上顯著，系數(shù)為-0.095，表明年齡對家庭人均收入有顯著負(fù)向影響，隨著勞動力自身年齡增大，對家庭收入貢獻度不斷降低，導(dǎo)致家庭人均收人水平下降。由于年齡增加導(dǎo)致勞動力體力及精力下降，在勞動力市場處于弱勢地位，在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)45 歲以上勞動力在企業(yè)招聘中受到年齡限制，就業(yè)機會少，多從事于公益性崗位或打零工，收入水平較低。

職業(yè)技能變量在1%水平上顯著，系數(shù)為0.183，表明職業(yè)技能對家庭人均收入有顯著正向作用，擁有職業(yè)技能的勞動力相比無職業(yè)技能的勞動力，家庭人均收入提高18.3%，說明職業(yè)技能可以促進家庭增收。擁有職業(yè)技能的勞動力能夠提升自身人力資本水平，在勞動力市場具有比較優(yōu)勢，可以提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更大價值。

文化程度變量在1%水平上顯著，系數(shù)為0.077，表明文化程度對家庭人均收入有顯著正向影響。隨著勞動力文化程度提高，獲取知識能力也更強，有利于提高工作效率，其職務(wù)晉升機會也更大，能夠獲取更高報酬。

2.2 家庭特征方面

家庭特征方面，就業(yè)人數(shù)對家庭人均收入有顯著正向影響，人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離具有顯著負(fù)向影響，是否有村干部影響不顯著。

家庭就業(yè)人數(shù)在5%水平上顯著，系數(shù)為0.056，表明就業(yè)人數(shù)對家庭人均收入具有顯著正向影響，就業(yè)人數(shù)越多，相應(yīng)增加就業(yè)比例，人均收入水平越高。

人均耕地面積在1%水平上顯著，系數(shù)為-0.117，說明人均耕地面積越多，家庭人均收入越低。實際調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶耕地面積多，更傾向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，會投入更多的生產(chǎn)時間來獲得土地增值收益，其家庭主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入，非農(nóng)收入僅為農(nóng)閑時節(jié)的季節(jié)性務(wù)工收入，對家庭收入貢獻度較低。

人口撫養(yǎng)比例在5%水平上顯著，系數(shù)為-0.083，表明撫養(yǎng)比例對家庭人均收入具有顯著負(fù)向影響。一方面由于撫養(yǎng)比例越高，將會投入更多時間和精力來照顧老人和孩子，會減少其外出就業(yè)時間；另一方面，過高的人口撫養(yǎng)比例致使勞動力無法平衡其工作與生活，不利于個人職業(yè)發(fā)展。

家距縣城距離在5%水平上顯著，系數(shù)為-0.045，說明家距縣城距離越近，農(nóng)戶家庭人均收入越高。這主要是縣城周邊產(chǎn)業(yè)群集中，交通便利，區(qū)位優(yōu)勢明顯，勞動力外出就業(yè)機會多，收入也相對較高。筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)和靜縣縣城周邊企業(yè)數(shù)量較多，鄉(xiāng)鎮(zhèn)周邊企業(yè)數(shù)量較少，距離縣城較遠村莊，勞動力就業(yè)機會少，主要以村內(nèi)打零工居多，收入水平相對較低。

2.3 就業(yè)特征方面

就業(yè)特征方面，第三產(chǎn)業(yè)對家庭人均收入具有顯著負(fù)向作用，就業(yè)地點、就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)規(guī)模、是否簽訂合同對家庭人均收入有顯著正向作用，就業(yè)方式和企業(yè)性質(zhì)對家庭人均收入影響不顯著。

就業(yè)產(chǎn)業(yè)在5%水平上顯著，系數(shù)為-0.145，表明勞動力從事第三產(chǎn)業(yè)的家庭人均收入比第二產(chǎn)業(yè)低14.5%。第二產(chǎn)業(yè)工作強度大、風(fēng)險性高，相對于第三產(chǎn)業(yè)收入水平較高，在調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)從事建筑、制造業(yè)的勞動力工資水平明顯高于服務(wù)業(yè)。

就業(yè)地點在5%水平上顯著，系數(shù)為0.057，表明就業(yè)地點對家庭人均收入具有顯著正向作用，也即就業(yè)距離越遠，家庭收入水平相對較高。這主要是由于地域間經(jīng)濟發(fā)展差異導(dǎo)致，省市區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平要明顯高于縣鄉(xiāng)兩級，勞動力就業(yè)選擇多，調(diào)查發(fā)現(xiàn)勞動力在省市就業(yè)的工作機會多，有更好的就業(yè)環(huán)境和發(fā)展前景，收入水平明顯高于本地就業(yè)勞動力。

企業(yè)規(guī)模在5%水平上顯著，系數(shù)為0.053，表明企業(yè)規(guī)模對其家庭人均收入有顯著正向作用。根據(jù)勞動力生產(chǎn)率理論，工資水平取決于勞動生產(chǎn)效率，不同規(guī)模企業(yè)之間生產(chǎn)效率差異導(dǎo)致勞動力工資差異，企業(yè)規(guī)模越大，資金實力越雄厚，最先采用新技術(shù)，勞動力生產(chǎn)率高，勞動力工資水平也相對較高。

就業(yè)培訓(xùn)在1%水平上顯著，系數(shù)為0.174，表明接受就業(yè)培訓(xùn)比沒有接受就業(yè)培家庭人均收入提高17.4%。就業(yè)培訓(xùn)往往具有較強的針對性和實用性，能夠提高勞動力技能水平，提升工作效率，增強職業(yè)競爭力，從而提升收入水平。

是否簽訂合同在5%水平上顯著，系數(shù)為0.169，說明簽訂合同比沒有簽訂合同農(nóng)戶家庭人均收入高16.9%。一方面，能與勞動力簽訂就業(yè)合同的企業(yè)，自身質(zhì)量較好，管理制度較為規(guī)范，提供的工資水平和福利也相應(yīng)較高；另一方面，簽訂合同能增加就業(yè)穩(wěn)定性，保障自身權(quán)益，減少克扣、拖欠工資行為。調(diào)查結(jié)果顯示，簽訂合同勞動力就業(yè)時間長，收入水平較高，沒有簽訂合同勞動力以季節(jié)性務(wù)工為主，就業(yè)時間為3~5 個月，收入不穩(wěn)定。

3 小結(jié)與建議

本研究基于勞動力個人特征、家庭特征、就業(yè)特征3 個維度，利用和靜縣280 名勞動力問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建多元線性回歸模型探究了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)對家庭人均收入的影響。實證分析結(jié)果顯示，個人特征方面，勞動力年齡、職業(yè)技能、文化程度對家庭人均收入有顯著影響；家庭特征方面，就業(yè)人數(shù)、人均耕地面積、人口撫養(yǎng)比例、家距縣城距離有顯著影響；就業(yè)特征方面，就業(yè)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)地點、就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)規(guī)模和是否簽訂合同對家庭人均收入有顯著影響。在此基礎(chǔ)上，從個人、家庭、企業(yè)、政府4個層面構(gòu)建勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)增收多維路徑。第一，個人層面，針對年齡較大、就業(yè)穩(wěn)定性差導(dǎo)致其收入水平低的勞動力，應(yīng)合理增加公益性崗位數(shù)量，促進其穩(wěn)定就業(yè)；強化基礎(chǔ)教育，重視職業(yè)教育發(fā)展，提升勞動力人力資本水平。第二，家庭層面，應(yīng)加快土地流轉(zhuǎn)，促進勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)；加大對農(nóng)村留守兒童和老人幫扶力度，解決勞動力外出就業(yè)的后顧之憂；同時積極發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，促進其就地就業(yè)。第三，企業(yè)層面，應(yīng)加強崗前就業(yè)培訓(xùn)，提高生產(chǎn)效率，積極與勞動力簽訂就業(yè)合同，保障其就業(yè)權(quán)益。第四，政府層面，要加快第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，因地制宜培育龍頭企業(yè)，加大勞務(wù)輸出力度，促進其異地就業(yè)，帶動勞動力就業(yè)增收。