孫文浩，孫靜雯，張益豐

一、 引言與文獻綜述

如何優(yōu)化高級勞動力要素集聚格局推進人才強國戰(zhàn)略是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重大課題。制造業(yè)是實體經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)容，對建立中國式現(xiàn)代化的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系至關重要。然而，改革開放以來，中國制造業(yè)長期被鎖定在全球產(chǎn)業(yè)價值鏈附加值較低的加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對高級勞動力要素形成了擠出效應(1)李靜，楠玉.人才為何流向公共部門——減速期經(jīng)濟穩(wěn)增長困境及人力資本錯配含義[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2019(2):20-33.，導致中國制造業(yè)研發(fā)部門高級勞動力要素數(shù)量明顯不足，成為激發(fā)制造業(yè)自主創(chuàng)新活力的“梗阻”因素(2)李靜，楠玉.人力資本錯配下的決策:優(yōu)先創(chuàng)新驅(qū)動還是優(yōu)先產(chǎn)業(yè)升級?[J].經(jīng)濟研究，2019(8):152-166.。特別是“新冠”疫情對建立全國統(tǒng)一大市場，構建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局與中國式現(xiàn)代化經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系造成了不小的阻力。但不可忽略的是，公共突發(fā)疫情也可能倒逼制造業(yè)進行勞動力要素結構升級，通過高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展向全球產(chǎn)業(yè)高附加值的價值鏈攀升(3)孫文浩，張杰，馮建元.公共突發(fā)疫情能否刺激地區(qū)創(chuàng)新?——基于“非典”疫情構建準實驗研究框架的考察[J].商業(yè)研究，2021(5):19-27.。2020年中共中央國務院印發(fā)《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，強調(diào)要“引導勞動力要素合理暢通有序流動”。2021年十三屆全國人大四次會議表決通過《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》，強調(diào)要“促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚”。同時黨的二十大報告進一步指出“完善人才戰(zhàn)略布局”以及“加快建設國家戰(zhàn)略人才力量”。依據(jù)黨的二十大報告和國家有關政策文件精神，以及中國制造業(yè)發(fā)展階段的客觀事實，考察公共突發(fā)疫情能否以及如何影響高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚格局對推進中國式現(xiàn)代化進程具有重要的研究價值，是政府和學界亟待解決的關鍵性問題。

2003年“非典”疫情暴發(fā)以來，大量文獻主要關注“非典”疫情如何影響經(jīng)濟發(fā)展(4)楊翠紅，陳錫康.“非典”對GDP的影響到底有多大[J].管理評論，2003(6):3-8.、就業(yè)意愿(5)STYRA R, HAWRYLUCK L, ROBINSON S, et al.Impact on health care workers employed in high-risk areas during the Toronto SARS outbreak[J].Journal of psychosomatic research,2008(2):177-183.、股市(6)CHEN M, JANGB S, GONKIMC W.The impact of the SARS outbreak on Taiwanese hotel stock performance: an event-study approach[J].International journal of hospitality management,2007(1):200-212.等社會關注的焦點問題，通過對疫情數(shù)據(jù)進行描述性分析定性考察“非典”疫情的經(jīng)濟外部性。與“非典”疫情相似，2019年“新冠”疫情暴發(fā)后，大量文獻開始關注“新冠”疫情對經(jīng)濟形勢(7)方行明，張蓓，付莎，等.疫情對經(jīng)濟的影響與“災害適應型經(jīng)濟”的轉型[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2020(9):4-19.、創(chuàng)新能力(8)PAGLIUSI S, DENNEHY M, KIM H.Vaccines, inspiring innovation in health[J].Vaccine,2018(48):7430-7437.、醫(yī)療系統(tǒng)(9)王俊豪，賈婉文.中國醫(yī)療衛(wèi)生資源配置與利用效率分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2021(2):20-35.、城市發(fā)展(10)唐皇鳳，劉建軍，陳進華，等.后疫情時代城市治理筆談[J].江蘇大學學報(社會科學版),2020(4):29-42.等問題的影響，甚至國際權威期刊也發(fā)表了一篇基于“新冠”疫情背景下如何構建凱恩斯供給沖擊理論的經(jīng)驗文章(11)GUERRIERI V, LORENZONI G, STRAUB L, et al.Macroeconomic implications of COVID-19: can negative supply shocks cause demand shortages?[J].American economic review,2022(5):1437-1474.，這說明公共突發(fā)疫情究竟存在何種經(jīng)濟外部性是全球?qū)W術界共同關注的重大課題。值得注意的是，由于“非典”疫情和“新冠”疫情都屬于公共突發(fā)疫情，有研究認為“非典”疫情的經(jīng)濟外部性可有效預測“新冠”疫情如何影響經(jīng)濟發(fā)展。

與本文主題相關的文獻主要研究公共突發(fā)疫情對勞動力就業(yè)(意愿)的影響。大量文獻認為公共突發(fā)疫情會降低勞動力就業(yè)率(12)張蔚文，卓何佳，董照櫻子.新冠疫情背景下的用工荒:基于人口流動與復工復產(chǎn)政策的考察[J].中國人口·資源與環(huán)境,2020(6):29-39.，同時表現(xiàn)出短期周期性失業(yè)的特征(13)都陽.新冠病毒肺炎“大流行”下的勞動力市場反應與政策[J].勞動經(jīng)濟研究,2020(2):3-21.。然而，現(xiàn)有文獻關于公共突發(fā)疫情對就業(yè)影響程度的問題尚未形成一致性的說法。如鄭聯(lián)盛等發(fā)現(xiàn)“新冠”疫情導致勞動力就業(yè)水平降低6.52%(14)鄭聯(lián)盛，范云朋，胡濱，等.公共衛(wèi)生危機對就業(yè)和工資的總量與結構影響[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2021(4):115-129.，吳鋒等認為“新冠”疫情暴發(fā)后勞動力就業(yè)水平降低0.70%(15)吳鋒，劉桂君，郭納良，等.COVID-19疫情對中國區(qū)域經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)的影響[J].地理學報,2021(4):1034-1048.。白云麗等研究發(fā)現(xiàn)“新冠”疫情暴發(fā)后一年內(nèi)，18%的農(nóng)村勞動力失去非農(nóng)崗位，保住崗位的農(nóng)村勞動力工作時長會縮短5.70%(16)白云麗，曹月明，劉承芳，等.農(nóng)業(yè)部門就業(yè)緩沖作用的再認識——來自新冠肺炎疫情前后農(nóng)村勞動力就業(yè)的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2022(6):65-87.。其中，有部分研究針對高校畢業(yè)生的就業(yè)情況考察公共突發(fā)疫情的經(jīng)濟外部性。例如，毛宇飛和曾湘泉發(fā)現(xiàn)“新冠”疫情短期對高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生較強的負面影響，高校畢業(yè)生獲取offer與實際簽約比例明顯降低(17)毛宇飛，曾湘泉.新冠肺炎疫情對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響——來自招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].學術研究,2022(1):104-110.。岳昌君和邱文琪發(fā)現(xiàn)在“新冠”疫情常態(tài)化防控背景下，2021年高校畢業(yè)生整體就業(yè)率為76.50%，較2019年下降3.60%(18)岳昌君，邱文琪.疫情防控常態(tài)化背景下高等學校畢業(yè)生就業(yè)狀況及影響因素[J].教育研究,2022(6):28-44.。然而，也有文獻認為公共突發(fā)疫情在一定程度上有利于勞動力就業(yè)(19)陳有華，張壯.新冠肺炎疫情認知對就業(yè)預期的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2020(4):105-119.。還有文獻認為公共突發(fā)疫情對勞動力就業(yè)并非呈現(xiàn)出簡單的線性關系。蔡昉等發(fā)現(xiàn)公共突發(fā)疫情對勞動力就業(yè)存在“V”字形影響，勞動力就業(yè)長期可恢復到“疫前”水平(20)蔡昉，張丹丹，劉雅玄.新冠肺炎疫情對中國勞動力市場的影響——基于個體追蹤調(diào)查的全面分析[J].經(jīng)濟研究,2021(2):4-21.。

綜上，已有文獻尚未基于高級勞動力要素集聚格局視角考察公共突發(fā)疫情的經(jīng)濟外部性。公共突發(fā)疫情能否以及如何影響高級勞動力要素集聚格局，特別是關于高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚格局方面現(xiàn)有文獻更是研究不足。與本文話題最為相關的文獻是研究公共突發(fā)疫情對勞動力要素高級化進程的影響，主要基于勞動力要素學歷視角考察公共突發(fā)疫情在城鄉(xiāng)與性別之間如何影響勞動力要素高級化進程(21)孫文浩，張益豐，張杰.后疫情時代勞動力要素高級化進程的發(fā)展趨勢——基于城鄉(xiāng)、性別差異視角[J].西北人口,2022(2):1-14.，但并未基于高級勞動力要素集聚視角深入考察公共突發(fā)疫情如何影響高技術制造業(yè)高級勞動力要素的集聚格局。上述問題不解決，就難以為政府在公共突發(fā)疫情防控期間及后期階段制定合宜的人才政策提供針對性的政策建議?；跀?shù)據(jù)角度，有關“新冠”疫情的樣本數(shù)據(jù)相對較少，這是通過計量分析研究公共突發(fā)疫情能否以及如何影響高級勞動力要素集聚格局的一個難點問題，這也是當前文獻主要基于定性視角考察公共突發(fā)疫情經(jīng)濟外部性的重要原因。不可忽略的是，“非典”疫情暴發(fā)至今20年，存在大量經(jīng)驗數(shù)據(jù)可有效檢驗公共突發(fā)疫情經(jīng)濟外部性的長期效應，可通過考察“非典”疫情對高級勞動力要素集聚格局的影響為政府在“新冠”疫情防控期間及后期階段優(yōu)化高級勞動力要素集聚格局提供重要的參考。

基于此，本文主要利用“非典”疫情事件構建準實驗框架，利用集聚區(qū)位熵測算高級勞動力要素集聚程度，檢驗公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚程度的影響。本文主要發(fā)現(xiàn)公共突發(fā)疫情有利于提升區(qū)域高級勞動力要素集聚程度，特別是醫(yī)藥制造業(yè)和電子及通信設備制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度的提升效應更加突出。相對于已有文獻，本文可能的邊際創(chuàng)新貢獻如下。第一，本文基于定量視角，通過“非典”疫情事件構建準實驗研究框架定量分析公共突發(fā)疫情能否以及如何影響高級勞動力要素集聚格局，為政府在“新冠”疫情防控期間及后期階段合理調(diào)整高級勞動力要素集聚格局提供針對性的政策建議。第二，本文重點檢驗公共突發(fā)疫情如何影響高級勞動力要素集聚格局，對公共突發(fā)疫情能否倒逼制造業(yè)通過人才集聚推進中國式現(xiàn)代化進程提供了新的認識。第三，本文可能是較早使用分位數(shù)雙重差分模型檢驗公共突發(fā)疫情程度如何非線性影響高級勞動力要素集聚格局的實證文獻，為后續(xù)研究基于受災嚴重程度系統(tǒng)性考察公共突發(fā)疫情的經(jīng)濟外部性提供了方法參考。

二、 研究設計

(一) 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于1999—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，主要針對醫(yī)藥制造業(yè)，航空、航天器及設備制造業(yè)，電子及通信設備制造業(yè)，計算機及辦公設備制造業(yè)，醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)等高技術產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)進行實證研究。此外，中國“非典”疫情的數(shù)據(jù)來源于2003年8月15日世界衛(wèi)生組織最后一次公布的“非典”疫情數(shù)據(jù)(22)自2003年7月13日美國發(fā)現(xiàn)最后一例疑似病例以來，世界各國都沒有新發(fā)病例及疑似病例。。

(二) 模型設定

在中國現(xiàn)實背景下，為有效檢驗公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚的影響，本文借鑒已有文獻的做法(23)孫文浩，張益豐，王劍鋒.女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與精準扶貧[J].江蘇大學學報(社會科學版),2020(2):49-64.，構建雙重差分(difference-in-difference)模型，具體模型見方程(1)：

high_aggit=θ0+θ1time×treat+θ2X+γprovince+γyear+εit

(1)

下標i表示省份，t表示年份。在方程(1)中，被解釋變量為高級勞動力要素集聚程度，參考已有文獻的做法(24)孫文浩，張杰.高級勞動力要素增密對城市創(chuàng)新的動態(tài)影響[J].上海經(jīng)濟研究,2021(4):67-83.，本文使用R&D人員折合全時當量的區(qū)位熵指標測度高級勞動力要素的集聚程度，并進行加1取對數(shù)處理。其中，區(qū)位熵的計算公式：

(2)

公式中i表示產(chǎn)業(yè)種類(i=1,2,3,…,m)，j表示地區(qū)(j=1,2,…,n)。在這里X在不同的研究中有不同的含義，本文根據(jù)高技術產(chǎn)業(yè)R&D人員折合全時當量計高級勞動力要素集聚程度。

對于解釋變量，本文根據(jù)“非典”疫情沖擊省份(treat)和“非典”疫情沖擊時間(time)的交互項(treat×time)測度公共突發(fā)疫情沖擊事件。其中，treat=1表明該省份(直轄市)存在“非典”確診病例，treat=0表明該省份(直轄市)不存在“非典”確診病例。time在2003年以后(含2003年)等于1，否則為0。

X是一組控制變量，具體有：地區(qū)工資水平，本文使用地區(qū)職工平均工資加以表示。公共通勤質(zhì)量，本文使用地區(qū)每萬人擁有公共汽(電)車輛(標臺)與地區(qū)GDP指數(shù)的比值加以表示；交通便利程度，本文使用人均擁有鋪裝道路面積(平方米)與地區(qū)GDP指數(shù)的比值加以表示；生活環(huán)境質(zhì)量，本文使用人均公共綠地面積(平方米)與GDP指數(shù)的比值加以表示；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，本文使用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)加以表示。此外，以上變量全部進行加1取對數(shù)處理，主要變量的描述統(tǒng)計結果參見表1。

三、 實證結果分析

(一) 基礎回歸結果

首先，本文結合(1)式進行回歸，研究公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚的影響，估計結果見表2。第(1)列基于1999—2007年的樣本數(shù)據(jù)(25)一方面，“非典”疫情暴發(fā)在2003年，選取1999—2007年的樣本觀察期，可有效檢驗公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚的短期影響；另一方面，考慮到2008年金融危機等外生事件沖擊對高級勞動力要素集聚可能形成嚴重的干擾，刪去2008年及之后年份的數(shù)據(jù)可確保研究結論更加可靠。因此，本文主要實證部分均使用1999—2007年的數(shù)據(jù)樣本，1999—2016年的數(shù)據(jù)樣本主要進行穩(wěn)健性檢驗。，結果表明，公共突發(fā)疫情的系數(shù)估計結果顯著為正，說明公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚存在顯著的促進效應，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，地區(qū)高級勞動力要素集聚程度平均提升約34.20%。第(2)列基于1999—2016年的樣本數(shù)據(jù)表明，公共突發(fā)疫情的系數(shù)估計結果顯著為正，說明公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚存在顯著的促進效應。

(二) 異質(zhì)性檢驗

1. 基于高技術制造業(yè)的分類檢驗。本文使用1999—2007年數(shù)據(jù)，并針對高技術制造業(yè)結合(1)式進行分類檢驗，估計結果見下頁表3。第(1)列基于醫(yī)藥制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，醫(yī)藥制造業(yè)高級勞動力要素的集聚程度平均提升約27.30%；第(2)列基于航空、航天器及設備制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚不存在顯著的影響；第(3)列基于電子及通信設備制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，電子及通信設備制造業(yè)高級勞動力要素的集聚程度平均提升約50.50%；第(4)列基于計算機及辦公設備制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚不存在顯著的影響；第(5)列基于醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚不存在顯著的影響。因此，從產(chǎn)業(yè)分類檢驗結果可知，公共突發(fā)疫情有利于醫(yī)藥和電子及通信設備制造業(yè)集聚高級勞動力要素。一方面，在公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，社會對治愈疫情的藥品存在巨大的需求，同時政府對生物醫(yī)藥技術產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入也給予大量資金扶持，從而有利于醫(yī)藥制造業(yè)集聚高級勞動力要素。另一方面，疫情防控期間形成的“宅經(jīng)濟”對高標準電子及通信設備形成了巨大的需求(26)齊驥，陸梓欣.重大疫情視角下“宅經(jīng)濟”創(chuàng)新發(fā)展的思考[J].福建論壇(人文社會科學版),2020(6):39-47.，電子及通信設備制造業(yè)急需通過創(chuàng)新滿足社會對電子產(chǎn)品高標準的需求，從而促使電子及通信設備制造業(yè)大量集聚高級勞動力要素以加速推進新產(chǎn)品研發(fā)。

2. 基于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度。隨著中國高鐵網(wǎng)絡建設階段逐步從“四縱四橫”階段過渡到“八縱八橫”階段，高鐵網(wǎng)絡不斷增密導致高級勞動力要素產(chǎn)生了“西出東進”的流動趨勢，進一步拉大了東部與非東部地區(qū)高級勞動力要素集聚的差距水平(27)孫文浩，張杰.高鐵網(wǎng)絡能否推動制造業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新[J].世界經(jīng)濟,2020(12):151-175.。因此，不同地區(qū)之間高級勞動力要素集聚程度存在較大差異，因而有必要針對不同地區(qū)，研究公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚的影響。基于此，本文針對東部和非東部地區(qū)，研究公共突發(fā)疫情對不同高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚的異質(zhì)性影響，估計結果見下頁表4。第(1)-(5)列基于非東部地區(qū)，結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)之后，醫(yī)藥制造業(yè)和電子及通信設備制造業(yè)的高級勞動力要素集聚程度分別提升143.90%、233.37%。第(6)-(10)列基于東部地區(qū)，結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)之后，航空、航天器及設備制造業(yè)，電子及通信設備制造業(yè)，醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度分別增加約377.70%、360.30%、83.00%。因此，由表4的結果可知，東部地區(qū)和非東部地區(qū)相同的是，公共突發(fā)疫情對電子及通信設備制造業(yè)高級勞動力要素集聚存在顯著的促進效應。東部地區(qū)和非東部地區(qū)不同的是：在東部地區(qū)，公共突發(fā)疫情主要對航空、航天器及設備和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)的高級勞動力要素集聚存在顯著的促進效應。在非東部地區(qū)，公共突發(fā)疫情主要對醫(yī)藥制造業(yè)的高級勞動力要素集聚存在顯著的促進效應。以上結論表明，不同地區(qū)的地方政府在后疫情時代應針對不同行業(yè)的需求合理引導高級勞動力要素形成有效集聚。

(二) 進一步分析

為檢驗受災程度不同的地區(qū)公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的異質(zhì)性影響，本文在方程(1)式的基礎上使用分位數(shù)雙重差分模型進行回歸，估計結果見下頁表5(28)為滿足分位數(shù)雙重差分模型的要求，此處treat使用該省份(直轄市)實際“非典”確診病例數(shù)量的連續(xù)變量加以表示。因此，表5核心解釋變量測度地區(qū)受公共突發(fā)疫情的影響程度。其中，公共突發(fā)疫情嚴重程度_0.1表示地區(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于0.1分位區(qū)間，說明該地區(qū)受公共突發(fā)疫情的影響程度較低，以此類推。。第(1)列基于醫(yī)藥制造業(yè)，結果表明：當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0,0.5)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的影響并不穩(wěn)定；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0.6,0.7)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的促進效應最大；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0.8,0.9)分位區(qū)間時，隨著公共突發(fā)疫情的嚴重程度逐漸增加，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的促進效應逐漸減小。類似的，第(2)-(4)列分別基于航空、航天器及設備制造業(yè)，電子及通信設備制造業(yè)和計算機及辦公設備制造業(yè)，結果均表明：當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0,0.5)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的影響并不穩(wěn)定；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0.6,0.7)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的促進效應最大；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0.8,0.9)分位區(qū)間時，隨著公共突發(fā)疫情的嚴重程度逐漸增加，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的促進效應逐漸減小。第(5)列基于醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)，結果表明，當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0,0.5)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情對區(qū)域高級勞動力要素集聚的影響并不穩(wěn)定，甚至可能存在顯著的負向影響效應；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度屬于(0.5,0.9)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情有利于區(qū)域集聚高級勞動力要素，尤其當公共突發(fā)疫情嚴重程度處于0.9分位數(shù)附近時，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，區(qū)域高級勞動力要素集聚程度平均提升約136.10%，說明地區(qū)在遭受極為嚴重的公共突發(fā)疫情后，社會對治理疫情的高標準醫(yī)療器械存在巨大的需求，促使醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)大量集聚高級勞動力要素通過產(chǎn)品創(chuàng)新來滿足社會日益增長的高標準需求，計量結果符合現(xiàn)實。因此，表5的結果表明，公共突發(fā)疫情嚴重程度對高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚存在倒U型影響，疫情處于中等嚴重程度的地方政府應出臺合宜的人才引進政策，加快引導高級勞動力要素合理、有序地向高技術制造業(yè)集聚，以滿足區(qū)域高技術制造業(yè)在疫情過后對高級勞動力要素的巨大需求，進而推動上述地區(qū)經(jīng)濟在災后重建過程中實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。

(三) 穩(wěn)健性檢驗

1. 共同趨勢假定檢驗。共同趨勢假定(common trend assumption)是使用雙重差分模型的重要前提。觀察下頁圖1可以發(fā)現(xiàn)，在2003年“非典”疫情暴發(fā)之前，處理組與對照組的變化趨勢一致。然而，在“非典”疫情暴發(fā)之后，兩者變化趨勢出現(xiàn)明顯差異，處理組的高級勞動力要素集聚程度呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，而對照組高級勞動力要素集聚程度基本上沒有發(fā)生明顯的變化。因此，圖1的結果表明，處理組和對照組的差異是由“非典”疫情引起的，共同趨勢假定得到滿足，確保本文使用雙重差分模型的估計結論可靠。

2. 剔除特殊樣本。2003年“非典”疫情的重災區(qū)主要集中在北京市、廣東省兩個地區(qū)。然而，北京市和廣東省分別作為中國的政治中心與經(jīng)濟重心，“非典”疫情對以上地區(qū)高級勞動力要素集聚的沖擊效應包含較多的噪聲。因此，為對政府在災后重建過程中設計合宜的人才政策推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，本文剔除北京和廣東地區(qū)，使用1999—2007年的數(shù)據(jù)樣本并結合(1)式，重新檢驗公共突發(fā)疫情對高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚的影響，估計結果見表6。第(1)列的結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，醫(yī)藥制造業(yè)高級勞動力要素的集聚程度平均提升約49.30%；第(2)列的結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，航空、航天器及設備制造業(yè)高級勞動力要素的集聚程度平均提升約59.70%；第(3)列的結果表明，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，電子及通信設備制造業(yè)高級勞動力要素的集聚程度平均提升約59.20%；第(4)列基于計算機及辦公設備制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚不存在顯著的影響；第(5)列基于醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)，結果表明，公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚不存在顯著的影響。因此，公共突發(fā)疫情有利于醫(yī)藥、航空、航天器及設備和電子及通信設備制造業(yè)集聚高級勞動力要素，與表3的估計結果高度一致，說明本文結論穩(wěn)健。

3. 更換模型。本文表5主要針對受公共突發(fā)疫情不同影響程度的地區(qū)，基于分位數(shù)雙重差分模型檢驗了公共突發(fā)疫情對高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度的影響。為確保結論穩(wěn)健，本文借鑒已有文獻的做法(29)孫文浩，張益豐，王劍鋒.女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與精準扶貧[J].江蘇大學學報(社會科學版).2020(2):49-64.，使用分位數(shù)模型針對受疫情影響程度不同的地區(qū)(30)受疫情影響程度使用實際“非典”確診病例數(shù)量加以表示。，重新檢驗公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度的分位影響效應，估計結果見圖2。

圖2(a)基于1999—2007年的全部樣本，結果表明：當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0,0.3)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情顯著有利于地區(qū)提升高級勞動力要素的集聚程度；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0.3,0.9)時，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度不存在顯著的影響。因此，圖2(a)的結果說明：一方面，對于公共突發(fā)疫情程度較為不嚴重的地區(qū)，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚的提升效果十分突出，而對于公共突發(fā)疫情較為嚴重的地區(qū)，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度的提升效果并不突出；另一方面，從系數(shù)結果的變化趨勢看，隨著地區(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度不斷提升，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度存在先大后小的倒U型影響，與本文表5的估計結果高度一致，說明本文結論穩(wěn)健。類似地，圖2(b)使用1999—2007年剔除北京、廣東地區(qū)的樣本，結果表明：當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0,0.2)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情顯著有利于地區(qū)提升高級勞動力要素的集聚程度；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0.2,0.9)時，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度不存在顯著的影響。因此，圖2(b)的估計結果與圖2(a)的實證結論高度一致：一方面，說明在剔除北京、廣東地區(qū)后本文結論依然穩(wěn)??；另一方面，也支持了公共突發(fā)疫情嚴重程度對地區(qū)高級勞動力要素集聚存在倒U型影響的觀點。同理，本文針對醫(yī)藥制造業(yè)，研究公共突發(fā)疫情嚴重程度對地區(qū)高級勞動力要素集聚的分位數(shù)影響，估計結果見圖2(c)和2(d)。圖2(c)基于1999—2007年的全部樣本，結果表明：當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0,0.6)分位區(qū)間時，公共突發(fā)疫情顯著有利于地區(qū)提升高級勞動力要素集聚程度；當?shù)貐^(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度處于(0.6,0.9)時，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度不存在顯著的影響。此外，從系數(shù)結果的變化趨勢看，隨著地區(qū)公共突發(fā)疫情嚴重程度逐漸提升，公共突發(fā)疫情對地區(qū)高級勞動力要素集聚程度存在先大后小的倒U型影響。類似的，圖2(d)基于1999—2007年剔除北京、廣東地區(qū)的樣本，估計結果與圖2(c)的結果高度一致，說明本文結論穩(wěn)健。

四、 結論與啟示

引導高級勞動力要素加速向高技術制造業(yè)集聚對推進中國式現(xiàn)代化進程至關重要。本文使用1999—2016年省級數(shù)據(jù)，首次利用“非典”疫情事件構建準實驗研究框架考察公共突發(fā)疫情對高級勞動力要素集聚格局的影響。主要發(fā)現(xiàn)：第一，公共突發(fā)疫情有利于高級勞動力要素集聚，相對于未受到公共突發(fā)疫情影響的區(qū)域，公共突發(fā)疫情暴發(fā)促使區(qū)域高級勞動力要素集聚程度平均提升約34.20%；第二，高技術制造業(yè)分類檢驗結果表明，相對于未受到公共突發(fā)疫情影響的區(qū)域，地區(qū)暴發(fā)公共突發(fā)疫情后醫(yī)藥制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度平均提升約27.30%，電子及通信設備制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度平均提升約50.50%；第三，區(qū)域分類檢驗結果表明，對于東部地區(qū)，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，航空、航天器及設備和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度的提升效應更加突出，對于非東部地區(qū)，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，醫(yī)藥制造業(yè)高級勞動力要素集聚程度的提升效應更加突出；第四，分位數(shù)雙重差分模型結果表明，公共突發(fā)疫情程度對高技術制造業(yè)高級勞動力要素集聚存在倒U型影響。

本文結論可為政府在“新冠”疫情防控期間以及后期階段出臺合宜的政策優(yōu)化高級勞動力要素集聚格局提供重要的參考。根據(jù)研究結論本文主要提出以下兩點建議。第一，政府應進一步優(yōu)化區(qū)域教育資源配置，針對高級勞動力要素需要“缺口”較大的高技術制造業(yè)增加專業(yè)人才供給。公共突發(fā)疫情導致大量畢業(yè)生面臨嚴峻的就業(yè)危機，政府可優(yōu)化區(qū)域教育資源配置為潛在失業(yè)畢業(yè)生繼續(xù)升學深造提供更多的政策支持。一方面確保潛在勞動力要素實現(xiàn)充分就業(yè)，另一方面彌補部分高技術制造業(yè)在“新冠”疫情常態(tài)化防控期間以及后期階段對高級勞動力要素的需求“缺口”。具體而言，東部地區(qū)高等院校以及科研院所應適度增加航空、航天器及設備和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表等相關專業(yè)的研究生名額，非東部地區(qū)高等院校以及科研院所應適度增加醫(yī)藥制造業(yè)有關專業(yè)的研究生名額。第二，針對疫情防控期間高級勞動力要素集聚程度下降的高技術制造業(yè)，政府應出臺合宜的人才政策強化該類高技術制造業(yè)高級勞動力要素的供給規(guī)模。具體而言，在產(chǎn)業(yè)層面政府應出臺合宜的人才政策鼓勵高級勞動力要素向計算機及辦公設備和醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)集聚。在區(qū)域?qū)用?，政府應對受疫情影響較重區(qū)域的高技術制造業(yè)集聚高級勞動力要素提供更多的人才政策扶持。