文/劉玉華 (濱海新區(qū)住房和建設(shè)事務(wù)服務(wù)中心)

住房信息是反映我國(guó)居民消費(fèi)水平和生活質(zhì)量的重要信息，房屋維修基金是反映房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況的最好的信息資料庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析人員如果能夠從這些房屋維修基金資料中，發(fā)掘出房屋價(jià)格、地段分布、居民生活用水等有價(jià)值的資料，并將這些資料整理成相關(guān)的資料，供相關(guān)部門(mén)參考，為公交線(xiàn)路、管道管線(xiàn)的設(shè)置，學(xué)校、商店等城市公共設(shè)施的合理布局等進(jìn)行科學(xué)決策，是一件非常有意義的數(shù)據(jù)挖掘及研究工作。

一、數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)概念及內(nèi)涵

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉研究的課題?，F(xiàn)在人們廣泛認(rèn)可的是費(fèi)亞德等人所說(shuō)的：數(shù)據(jù)庫(kù)中的KDD是一種先進(jìn)的處理方法，它可以從海量的數(shù)據(jù)中提煉出可信的、新穎的、有效的并且可以被人們所理解的模式。數(shù)據(jù)挖掘是一種多階段的處理流程，通?？蓜澐譃椋阂粭l據(jù)抽取一條據(jù)預(yù)處理一條據(jù)轉(zhuǎn)換一次發(fā)票挖掘。數(shù)據(jù)挖掘涉及很多學(xué)科和方法，分類(lèi)方法也很多。

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)，數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)的應(yīng)用可以劃分為：分類(lèi)或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)匯總、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、順序模式發(fā)現(xiàn)、依存或依賴(lài)模型發(fā)現(xiàn)、異常發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法，數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)應(yīng)用可以分為幾大類(lèi)：關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)總結(jié)、分類(lèi)發(fā)現(xiàn)和聚類(lèi)發(fā)現(xiàn)。

（二）房屋維修基金

房屋維修基金的實(shí)質(zhì)是住房公共設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)資金和住房主體的維護(hù)資金，房屋公用設(shè)施專(zhuān)項(xiàng)資金，即專(zhuān)項(xiàng)資金，是指對(duì)物業(yè)共用部位、公用設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行更新改造的專(zhuān)項(xiàng)資金。專(zhuān)項(xiàng)資金“錢(qián)隨房走”，在住房轉(zhuǎn)讓時(shí)，將賬戶(hù)內(nèi)剩余的資金轉(zhuǎn)入新的產(chǎn)權(quán)人。在住房維修資金方面，業(yè)主在購(gòu)房時(shí)必須按規(guī)定交納一定的費(fèi)用，其目的是為以后的房屋維護(hù)服務(wù)。維修資金歸所有人所有，交完錢(qián)以后，無(wú)論是小區(qū)里的公共區(qū)域問(wèn)題，還是業(yè)主家里的一些維修問(wèn)題幾乎都可以解決，可以說(shuō)是解決了許多的問(wèn)題。通常來(lái)說(shuō)，房屋維修資金是在購(gòu)買(mǎi)時(shí)就要繳納的，而購(gòu)房者和銷(xiāo)售公司關(guān)于維修資金的某些條款，在此條款中明確了維修資金的支付比例，房屋維修資金由購(gòu)房者按照購(gòu)房款的2%-3%支付，并且按照購(gòu)買(mǎi)面積和購(gòu)買(mǎi)總量的標(biāo)準(zhǔn)收取，所有的費(fèi)用都由所有人共同承擔(dān)。房屋維修資金是房屋保修期屆滿(mǎn)后，房屋主體結(jié)構(gòu)、公共部位和公共設(shè)施設(shè)備的大、中修和更新改造的資金。主要承重構(gòu)件包括基礎(chǔ)、內(nèi)外承重墻體、柱、梁、樓板、屋頂?shù)?，公用部位指?hù)外墻面、門(mén)廳、樓梯間等，以及道路、溝渠、非經(jīng)營(yíng)性停車(chē)場(chǎng)等。

二、數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)方法

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往是不完整的，比如在一些屬性欄中，會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，由于缺少必要的資料，導(dǎo)致資料不完整，例如，資料不精確、包含噪音、甚至是錯(cuò)誤資料等。由于房屋維修資金的使用存在著大量的數(shù)據(jù)缺失，因此，研究者對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理中缺少的數(shù)據(jù)進(jìn)行了探討，并提出了一種基于合作篩法的改進(jìn)算法。房屋維修資金資料整理工程，要求各單位之間進(jìn)行協(xié)作、共建、共享，以及運(yùn)用現(xiàn)代科技手段，要按照統(tǒng)一的計(jì)劃，逐步推進(jìn)信息化建設(shè)。在數(shù)據(jù)挖掘中，大量的數(shù)據(jù)都是不完全的（有缺失的）、不完整的、有缺陷的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的效率產(chǎn)生很大的影響，甚至?xí)斐蓴?shù)據(jù)的偏差，因此，數(shù)據(jù)的清理非常重要，數(shù)據(jù)清理完成后接著進(jìn)行或者同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、變換、規(guī)約等一系列的工作，該過(guò)程就是數(shù)據(jù)預(yù)處理。資料預(yù)處理的主要工作是：資料清理、資料整合、資料規(guī)約、資料轉(zhuǎn)換。

（二）數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)方法

1．?dāng)?shù)據(jù)清洗

在統(tǒng)計(jì)上，丟失的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生誤差，從錯(cuò)誤的角度來(lái)看，不能很好地反映出整體的情況，而在數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)的實(shí)踐中，所有的數(shù)據(jù)都含有一個(gè)缺失的值，所以丟失值的處理非常重要。該方法主要分為丟失數(shù)據(jù)的確認(rèn)和丟失值的處理。常見(jiàn)的方法有：刪除、替換、插補(bǔ)法等。刪除是最簡(jiǎn)便的方法，按數(shù)據(jù)處理的不同，可以把觀測(cè)樣本刪除和刪除變量?jī)深?lèi)。根據(jù)屬性，變量可以分為數(shù)字類(lèi)型和圖形類(lèi)型。如果一個(gè)變量是一個(gè)數(shù)字類(lèi)型，那么這個(gè)變量的所有其他物體的值的平均值就會(huì)被替換掉。常用的插補(bǔ)方法包括回歸插補(bǔ)、多重插補(bǔ)等。回歸插補(bǔ)法是將需要插值的變量作為因變量，將其他相關(guān)變量作為因子，利用回歸函數(shù)對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)缺失變量進(jìn)行修正。在進(jìn)行異常處理前，必須先對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，一般都是采用單一散點(diǎn)圖或者盒狀圖來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2．?dāng)?shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)挖掘所要求的數(shù)據(jù)常常分散于不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，而數(shù)據(jù)整合則是把多個(gè)數(shù)據(jù)源整合到一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)，真實(shí)世界中的多個(gè)數(shù)據(jù)源的表現(xiàn)是不一致的，存在著不匹配的風(fēng)險(xiǎn)，需要從最基礎(chǔ)的源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、提煉和集成。實(shí)體識(shí)別就是從不同的資料來(lái)源中，辨識(shí)現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體，其工作就是處理各種元數(shù)據(jù)的盾牌，普通的盾牌就像各類(lèi)名稱(chēng)，名字一樣但單位卻不一樣。數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)整合中常常會(huì)造成數(shù)據(jù)的冗余，比如：多個(gè)同源屬性和多個(gè)同源屬性的名稱(chēng)不一致，從而造成重復(fù)。

3．?dāng)?shù)據(jù)變換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要是對(duì)數(shù)據(jù)的處理、連續(xù)變量的離散化和變量的構(gòu)造，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“適當(dāng)?shù)摹备袷?，滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)挖掘的需求。簡(jiǎn)單函數(shù)轉(zhuǎn)換是將常用中的一些數(shù)據(jù)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，包括平x、開(kāi)x、取對(duì)數(shù)、差分運(yùn)算等。由于各種評(píng)估指標(biāo)的量綱差異較大，因此，如果不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生一定的影響。為了避免不同的指數(shù)和數(shù)值區(qū)間的差別，必須采用規(guī)范化的方法，將不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，以方便進(jìn)行全面的分析。最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化、零-均值標(biāo)準(zhǔn)化、核數(shù)化標(biāo)準(zhǔn)化等是目前研究的熱點(diǎn)。一些數(shù)據(jù)挖掘算法，尤其是ID3算法、Apriori算法等，都需要以分類(lèi)的屬性格式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。通常，把一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)連續(xù)的屬性轉(zhuǎn)換為一個(gè)類(lèi)別的屬性，也就是一個(gè)連續(xù)的屬性的離散。數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)離散化過(guò)程中，連續(xù)屬性的離散化是指在數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍內(nèi)設(shè)置若干離散的分割點(diǎn)，并將這些分割點(diǎn)分成若干個(gè)離散的區(qū)間，最終用不同的一致性或整型數(shù)值表示各數(shù)據(jù)的數(shù)值。

三、數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)中的應(yīng)用策略

（一）房屋維修基金管理服務(wù)項(xiàng)目介紹

項(xiàng)目組的人員對(duì)整個(gè)工程的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行了剖析，一開(kāi)始是由開(kāi)發(fā)商收取的，之后因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)、測(cè)繪資料遺失等原因，結(jié)果有缺失，比如X幢X戶(hù)的面積與資金數(shù)量不符，由信息中心的工作人員利用GIS進(jìn)行土地測(cè)繪，以確定某一單元的范圍。盡量用清晰的地面（道路、胡同、圍墻）在小區(qū)的邊緣，田埂、河流等），用文字標(biāo)示，無(wú)明顯地名標(biāo)記時(shí)，應(yīng)按小區(qū)邊界兩側(cè)建筑物或其他地面物體的名稱(chēng)，用文字說(shuō)明和標(biāo)示。然后，按照建筑的位置進(jìn)行實(shí)地勘察，在特定的區(qū)域內(nèi)，將這棟樓的住戶(hù)一一對(duì)應(yīng)，但卻不一定是同一個(gè)人，比如某個(gè)單元被拆除了，沒(méi)有找到，或是已經(jīng)被改為店鋪賣(mài)掉的，這一切都要一一記載，等待進(jìn)一步的調(diào)查。下一步，由財(cái)務(wù)部調(diào)取X幢X戶(hù)的銷(xiāo)售面積清單，再到物管部門(mén)查詢(xún)記錄（即維修資金）。物業(yè)管理部門(mén)負(fù)責(zé)小區(qū)物業(yè)專(zhuān)項(xiàng)維修基金的安全、集中和增值，負(fù)責(zé)運(yùn)作、使用以及管理信息和檔案。物業(yè)管理部門(mén)將房產(chǎn)分析表格與房產(chǎn)測(cè)繪資料進(jìn)行比對(duì)。如果二者不一致，則由產(chǎn)權(quán)部門(mén)調(diào)取存量房屋的確權(quán)證書(shū)，并與相關(guān)的臺(tái)賬和測(cè)繪資料進(jìn)行比對(duì)，最終確定的是確權(quán)證書(shū)，之后，物業(yè)管理部門(mén)會(huì)對(duì)現(xiàn)有的維護(hù)資金進(jìn)行清理，重新生成新的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分配。這是一個(gè)涉及各個(gè)部門(mén)、不同工作人員的工作，需要齊心協(xié)力，在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)遇到許多意想不到的問(wèn)題。我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很大的問(wèn)題，那就是店鋪的名稱(chēng)不是XX區(qū)的，需要提供一個(gè)準(zhǔn)確的地址。相似的例子：如果是自己蓋房子，那就很難找到他們所屬的物業(yè)公司，只能找到他們的下屬單位，很難對(duì)齊，要特別小心那些可能發(fā)生的困難。

（二）房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)維護(hù)

在維修基金資料整理工程中，建立一套完整的房屋維修資金資料比對(duì)查詢(xún)系統(tǒng)是其中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)整個(gè)工程的需求進(jìn)行了分析，將管理的要求轉(zhuǎn)換成了可以用軟件來(lái)完成的功能描述，并在此基礎(chǔ)上建立了三層系統(tǒng)，將系統(tǒng)劃分為用戶(hù)界面層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)庫(kù)層。由于B/S架構(gòu)采用了http，因此在數(shù)據(jù)傳輸方面存在著一定的局限性，且不存在專(zhuān)用C/S通訊，為了滿(mǎn)足整個(gè)工程的快速查詢(xún)需求，本系統(tǒng)更適合C/S架構(gòu)的開(kāi)發(fā)。住房制度的改革，是構(gòu)建社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化城鎮(zhèn)住房制度改革的決定》頒布后，我國(guó)住房制度改革的步伐明顯加快，住房分配貨幣化、住房商品化已經(jīng)根植于人們的心中，房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展速度很快，很多商品房也開(kāi)始超過(guò)保修期，公共部位、設(shè)施設(shè)備的維修問(wèn)題會(huì)影響到社會(huì)和諧，所以及時(shí)建立維修基金并且對(duì)維修資金進(jìn)行有效管理和核查的重要性顯得非常突出。

房屋維修資金的管理是根據(jù)本市住房公積金管理機(jī)構(gòu)的委托，為實(shí)現(xiàn)對(duì)維護(hù)資金的合理利用、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的目的而進(jìn)行的。但是，由于存在著大量的缺失數(shù)據(jù)，無(wú)法通過(guò)計(jì)算來(lái)彌補(bǔ)，需要從數(shù)據(jù)來(lái)源中獲取更加詳細(xì)的信息。通過(guò)運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了房屋維修資金的信息化管理，達(dá)到了房屋維修資金的信息化、規(guī)范化、科學(xué)化。全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地搜集各類(lèi)資訊，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼恚怪嬲蔀槟軌蚬餐窒淼囊环N資源。在決策過(guò)程中，能夠快速地向決策層傳達(dá)重要的信息，降低信息的冗余、混淆，加快信息的傳遞，改善信息資源的使用和品質(zhì)。加強(qiáng)計(jì)劃控制功能，通過(guò)對(duì)各類(lèi)經(jīng)營(yíng)信息的持續(xù)收集、分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的一般規(guī)律，形成計(jì)劃控制的基礎(chǔ)，防止盲目的、不合理的行為，節(jié)約成本，加強(qiáng)技術(shù)管理。

（三）房屋維修基金管理多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)

在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，多維數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)與其對(duì)數(shù)據(jù)的處理效率有著直接的聯(lián)系。OLAP多維數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)有很多種，按其存儲(chǔ)方式的不同，可以將其劃分為：桌面OLAP（DOLAP）、關(guān)系OLAP（RoLAP）、MOI_AP（multi-OLAP）、tfOLAP（multi-OLAP）。DOLAP，就是將OLAP所需要的資料通過(guò)OLAP進(jìn)行分析，然后將其保存到客戶(hù)機(jī)中，使其能夠不被網(wǎng)絡(luò)瓶頸所限制，但是卻很難保證操作的安全與數(shù)據(jù)的安全，同時(shí)也有管理和維護(hù)的問(wèn)題。這種程序僅適用于小規(guī)模的工程。ROLAF代表OLAP（RelationaloLAP）在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的實(shí)現(xiàn)。以關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)為中心，以關(guān)系式的方式對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行表達(dá)與存儲(chǔ)。ROLAP把多維數(shù)據(jù)庫(kù)分為兩種類(lèi)型：一種是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維度關(guān)鍵詞的事實(shí)表格，另一種是多維數(shù)據(jù)表，它為每一維存儲(chǔ)了維的層次、成員類(lèi)別等維度的描述信息。維數(shù)和事實(shí)表是由主鍵和外部鍵結(jié)合而構(gòu)成的“星型模式”。為了防止冗余數(shù)據(jù)占用大量的存儲(chǔ)空間，采用多張表格進(jìn)行描述。

MOLAP是一種以多維數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的OLAP實(shí)現(xiàn)，它的核心是多維數(shù)據(jù)的組織，即MOLAP采用多維陣列來(lái)儲(chǔ)存資料。多維數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過(guò)程中會(huì)形成“立方塊”的結(jié)構(gòu)，而MOLAP則是“旋轉(zhuǎn)”“切塊”和“切片”等“立方塊”的關(guān)鍵技術(shù)。HOLAP是一種OLAP(HybridOLAP)，它是以混合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的OLAP。例如，底層為關(guān)系型，而上層為多維矩陣型，這樣做更加靈活。也有其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)OLAP，比如為特定的SQL查詢(xún)提供特定的SQL查詢(xún)服務(wù)，例如星型、雪片型等?？紤]到本分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量并不大，而且數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的添加和更新也是有規(guī)律的，基本上是每天的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，而且由于數(shù)據(jù)的特殊性，涉及的領(lǐng)域也不廣，考慮到效率和其他因素，我們采用了MOLAP技術(shù)，將其應(yīng)用到SQLSERVER2000的AnalysiSServices上。使用多維資料集合精靈，對(duì)房屋多維資料進(jìn)行了定義。建立一個(gè)事實(shí)資料表格，在一個(gè)事實(shí)資料表格中識(shí)別一個(gè)度量，然后建立一個(gè)維度，每一個(gè)維度都包含一個(gè)或多個(gè)其他表格。在定義了一個(gè)多維資料集合之后，再利用儲(chǔ)存設(shè)計(jì)精靈來(lái)設(shè)計(jì)它的集合。在新多維數(shù)據(jù)集合的設(shè)計(jì)完成之后，通過(guò)“完全處理”選項(xiàng)來(lái)處理這個(gè)多維數(shù)據(jù)集合，并利用它進(jìn)行維護(hù)。

（四）房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘啟示

維修資金管理信息查詢(xún)系統(tǒng)是為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需要而開(kāi)發(fā)的，因此，開(kāi)發(fā)人員要了解整個(gè)系統(tǒng)的整體目標(biāo)和工作模式，首先要明確系統(tǒng)的要求，也就是決定系統(tǒng)的功能。在這個(gè)維修基金資料比對(duì)查詢(xún)系統(tǒng)的研制中，經(jīng)過(guò)交流、修改、多次反復(fù)，最后確定了系統(tǒng)的需求。系統(tǒng)的需求可以概括為：測(cè)繪成果查詢(xún)、產(chǎn)權(quán)查詢(xún)、合同備案查詢(xún)、維修資金資料的對(duì)比查詢(xún)。這個(gè)系統(tǒng)不僅可以方便地增加和修改用戶(hù)信息，還可以根據(jù)建筑的不規(guī)則結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多個(gè)房間的改造，每一個(gè)特定的房間都是由建筑物和單元生成的。數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)報(bào)表的產(chǎn)生，在統(tǒng)計(jì)中有很大的作用，可以將以前遇到的各種報(bào)表或者是自己所需要的報(bào)表，都可以用Excel格式進(jìn)行分析。為了滿(mǎn)足維修資金比對(duì)查詢(xún)系統(tǒng)各個(gè)層級(jí)的信息查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)要求，將各層次主管部門(mén)的相關(guān)數(shù)據(jù)從專(zhuān)用服務(wù)平臺(tái)上自動(dòng)傳送至專(zhuān)門(mén)的查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)，即使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器遭到惡意攻擊，也不會(huì)對(duì)其業(yè)務(wù)的處理環(huán)境產(chǎn)生任何影響，而且可以輕松地利用專(zhuān)門(mén)的商業(yè)平臺(tái)系統(tǒng)來(lái)恢復(fù)Web服務(wù)器的數(shù)據(jù)。

四、結(jié)論

綜上所述，隨著我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，房地產(chǎn)市場(chǎng)的信息化進(jìn)程也在不斷加快。隨著物業(yè)管理工作的不斷深入，傳統(tǒng)的物業(yè)管理手段已經(jīng)不能滿(mǎn)足發(fā)展的需要，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各方面的優(yōu)越性已經(jīng)充分體現(xiàn)出來(lái)。及時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)信息比對(duì)查詢(xún)體系，是貫徹國(guó)家科學(xué)發(fā)展的必然要求，也是與時(shí)俱進(jìn)的具體表現(xiàn)。運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和現(xiàn)代科技與管理方式，對(duì)房屋維修基金的各個(gè)層次的用戶(hù)，進(jìn)行便捷、精確的數(shù)據(jù)管理，并對(duì)其進(jìn)行多方位、高效的監(jiān)督和管理，為業(yè)主、物業(yè)提供全面的維修資金信息，以實(shí)現(xiàn)對(duì)房屋維修資金的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。隨著信息化建設(shè)的不斷深化，數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)企業(yè)對(duì)信息化的依賴(lài)程度不斷提高，對(duì)信息化建設(shè)的需求也日益增加，數(shù)據(jù)挖掘在房屋維修基金管理服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)必須與時(shí)俱進(jìn)，以滿(mǎn)足不斷變化的信息需求。