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        數(shù)據(jù)中臺技術(shù)在煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用研究

        2023-04-05 21:08:28張敬杰
        中文信息 2023年3期
        關(guān)鍵詞:煙草體系標準

        張敬杰

        (山東臨沂煙草有限公司,山東 臨沂 276000)

        引言

        煙草企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營和管理中積累很多數(shù)據(jù),對這些沉淀下來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)其中更深層次的價值,并以此作為驅(qū)動,可推進煙草企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。國家局在整體構(gòu)架中提出“兩個中臺”,分別是業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺,本文主要針對數(shù)據(jù)中臺技術(shù)對煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行分析。

        一、煙草企業(yè)現(xiàn)狀

        煙草的數(shù)據(jù)中臺有一套完整的數(shù)據(jù)標準手冊要求,數(shù)據(jù)的命名、格式、內(nèi)容(包括算法和粒度)和口徑等都具是在標準下收集。整個數(shù)據(jù)的收集鏈完整,從前期營銷,物流,銷售等都能全面收集,整個企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)非常豐富。這樣的數(shù)據(jù)結(jié)合管理方法,使整個獲得的數(shù)據(jù)更統(tǒng)一,且具有很大的共享性,避免了數(shù)據(jù)重疊和數(shù)據(jù)冗余[1-2]。在數(shù)據(jù)的處理和分析上,大量數(shù)據(jù)的存儲已經(jīng)實現(xiàn),存儲能力和吞吐能力極強,且能夠?qū)崟r捕獲數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。服務(wù)上,數(shù)據(jù)中心能夠帶來穩(wěn)定、高效且安全的數(shù)據(jù)服務(wù),讓標準化的數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速共享和互傳,使整個數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)能高效互通,實現(xiàn)閉環(huán)管理。

        目前,許多單位已經(jīng)基本具備數(shù)據(jù)中心,可針對主題、集成、歷史等信息針對性的收集數(shù)據(jù),以便形成管理決策支持和信息共享。信息系統(tǒng)中有一定的標準章程,主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、交換和編碼等都是根據(jù)標準完成,初步具備從單位獲得數(shù)據(jù)展開分析的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計上,系統(tǒng)的指標和報表可順利制作完成,領(lǐng)導(dǎo)、管理人員和業(yè)務(wù)員都可根據(jù)需求調(diào)取。在數(shù)據(jù)的服務(wù)上,企業(yè)服務(wù)總線為核心的交換平臺初成規(guī)模,可提供很好的數(shù)據(jù)服務(wù),能順利完成各項基礎(chǔ)的工作。企業(yè)各種結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集中抽取后,整理成為大數(shù)據(jù)集,將其成為大數(shù)據(jù)平臺。這項平臺能夠解決數(shù)據(jù)的存儲、管理和計算等,可實時分析并管理數(shù)據(jù),構(gòu)成了技術(shù)性的平臺。當前大多省市的數(shù)據(jù)中心具備了基本的服務(wù)、標準、存儲和實時功能。但一般不支持智能分析,且對數(shù)據(jù)的治理和處理的能力較弱。在業(yè)務(wù)距離上表現(xiàn)出弱勢,但能支持基本的管理決策。

        從煙草數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)上研究,常規(guī)的煙草數(shù)據(jù)中臺已經(jīng)成為建設(shè)主體,組件的工具包括了IAAS和PAAS層,以數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略目標來推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以這樣的方式推進煙草的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的智能化升級。從總體架構(gòu)上分析,包括了六大體系,即:業(yè)務(wù)賦能、共享服務(wù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)整合、治理運營和計算存儲。將六大體系總結(jié)整理為三層:賦能前臺層、數(shù)據(jù)平臺層和計算后臺層。

        賦能前臺僅有業(yè)務(wù)賦能體系,智慧化的營銷、物流、煙草、專賣等均包含在內(nèi)。數(shù)據(jù)平臺則是包括了共享服務(wù)體系、數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)整合體系和治理運營體系,是整個數(shù)據(jù)中臺的核心的部分。數(shù)據(jù)平臺根據(jù)省市積累下來的數(shù)據(jù)資產(chǎn),可很好的完成綜合性的管理和整治工作。數(shù)據(jù)整合體系中,各項公共數(shù)據(jù)和存儲和新數(shù)據(jù)的開發(fā)都在其中完成。公共數(shù)據(jù)的存儲包括三個內(nèi)容:①萃取數(shù)據(jù),獲得的數(shù)據(jù)進行篩選、加工,以業(yè)務(wù)對象和萃取標簽對其進行體系整理,包括了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)開發(fā)和統(tǒng)計算法等內(nèi)容。數(shù)據(jù)開發(fā)的內(nèi)容有模型設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、標簽等。②公共數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分為不同的主題并對其進行歸類整理,包括營銷區(qū)域、專賣區(qū)域、煙草區(qū)域、人事區(qū)域等,以此展開統(tǒng)一的、標準的管理。③緩沖數(shù)據(jù),可完成數(shù)據(jù)的采集工作,基本實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的功能,其中,營銷、專賣、物流、煙葉等各種數(shù)據(jù)均包含在內(nèi),萃取數(shù)據(jù)還可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類別和不同的組織對數(shù)據(jù)進行分類式存儲。數(shù)據(jù)治理運營體系中,建立數(shù)據(jù)的治理和運營機制是首要的,需要針對企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行針對性的治理和運營管理工作,包括但不限于:權(quán)限管理、資產(chǎn)管理、質(zhì)量控制和運維管理。

        二、煙草數(shù)據(jù)中臺具備的能力和常用場景

        1.煙草數(shù)據(jù)中臺具備的能力

        煙草數(shù)據(jù)中臺在新的背景下逐漸對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識,大數(shù)據(jù)作為底座,結(jié)合各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),構(gòu)建出合理的模型,以大量的數(shù)據(jù)為驅(qū)動實現(xiàn)營銷、物流、專賣等業(yè)務(wù)的重大決策和基本管理,使得整個煙草的數(shù)據(jù)服務(wù)更加科學(xué)、可靠。在這樣的基礎(chǔ)上推進數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),資源整合、系統(tǒng)集成后推進信息共享,使得整個數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)能力增強,助力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。煙草數(shù)據(jù)中臺具備的能力包括四點:第一是資源共享。信息交互困難存在的原因是信息、資源等的孤島化現(xiàn)象。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺后,各項數(shù)據(jù)資源能有效整合在一起,數(shù)據(jù)共享和資源的統(tǒng)籌管理都能很好實現(xiàn)。這有利于站在更高的位置上實現(xiàn)全域管理和控制;有利于將零散的數(shù)據(jù)集成化,創(chuàng)造出更多的價值;有利于提升行業(yè)內(nèi)的資源配置和管理效果;有利于推進生產(chǎn)鏈和供應(yīng)鏈的正常運轉(zhuǎn)。第二是業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺的幫助下,數(shù)據(jù)可集中實現(xiàn)處理分析、價值挖掘等功能,幫助煙草單位建立更加完備的數(shù)據(jù)資源體系。這份數(shù)據(jù)資源體系的組織靈活、拓展價值高,可在不同領(lǐng)域上支持協(xié)同辦公。在數(shù)據(jù)共享上,物流、營銷、專賣甚至財政等功能均可包括其中,整個數(shù)據(jù)可在不同的業(yè)務(wù)端口實現(xiàn)交互,橫向構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò),讓整個煙草數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一、集成。第三是開放服務(wù)。數(shù)據(jù)平臺提供的各項服務(wù)和管理互相打通之后,能夠為煙草用戶帶來安全、穩(wěn)定、操作便捷、成本低的數(shù)據(jù)服務(wù)。第四是數(shù)據(jù)安全管理。數(shù)據(jù)中臺的管理上,依托云安全能力強化信息的安全,安全檢測、安全評估等基本的安保措施確?;A(chǔ)安全,升級應(yīng)急處理方案作為強大心臟,使得整個行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加安全,確保信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在安全的條件下使用。

        2.煙草數(shù)據(jù)中臺具備的應(yīng)用場景

        第一,智能訂貨。零售客戶接入到智能訂貨系統(tǒng)中,很好的對零售客戶的歷史數(shù)據(jù)、購買環(huán)境和其他數(shù)據(jù)進行整理,獲得具有客戶、產(chǎn)品和市場單元等信息的標簽,將這些作為連接可搭建出零售客戶和卷煙的關(guān)聯(lián)性。以此作為基礎(chǔ),結(jié)合算法,能夠很好的幫助零售客戶獲得更智能的訂貨方式,零售客戶也可精準的找到適合的卷煙產(chǎn)品,幫助客戶獲得更高的收益。

        第二,品牌會員畫像。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)挖掘卷煙潛在的消費者特征,對比前期制定的卷煙群體標簽信息,對各個品牌的卷煙消費者指定出具有差異化、新穎性且精準化的營銷模式。①卷煙熱力模型作為根本,依托城市的網(wǎng)格信息,對城市內(nèi)網(wǎng)格中的卷煙消費熱度占比,以此參數(shù)作為該卷煙的消費熱度。消費熱度最高和最低的網(wǎng)格區(qū)域都篩選出來。②以消費熱度最高和最低的區(qū)域內(nèi)聚集的消費人群為研究對象,對其展開差異度分析,挖掘其特征屬性,勾勒出卷煙的消費群體的基本畫像。以某款卷煙的消費熱度指數(shù)作為標準,對網(wǎng)格內(nèi)消費人群進行標簽標注,分別將其屬性標簽和消費熱度進行組合,選擇均值篇偏移類算法對其展開聚類分析,在不停的偏移、校正計算移動距離后獲得收斂數(shù)值,即可完成分類。分析其獲得的結(jié)果,屬性標簽和受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)程度會直接呈現(xiàn)出來,不同屬性和受歡迎程度之間的關(guān)聯(lián)程度也可呈現(xiàn)出來。③以屬性和偏好特征為基礎(chǔ),篩選出占比高的N個特征值,根據(jù)網(wǎng)格地區(qū)的地理、人口、消費數(shù)據(jù)等,匹配出具有類似特征的區(qū)域,并將其設(shè)置為該款卷煙的重點推廣區(qū)域。這份數(shù)據(jù)能夠為品牌的培育和發(fā)展做出精準的指導(dǎo)。

        三、探索數(shù)據(jù)中臺技術(shù)在煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的建設(shè)

        常規(guī)煙草數(shù)據(jù)中臺的大背景下,以某省的煙草數(shù)據(jù)中臺為例,對數(shù)據(jù)中臺技術(shù)在煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的建設(shè)展開分析。首先對該省的詳細數(shù)據(jù)中臺組織架構(gòu)進行簡要總結(jié),然后分析數(shù)據(jù)標準體系,最后對數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)進行探索。

        1.組織架構(gòu)

        企業(yè)在前進的道路上,宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃占據(jù)重要地位,數(shù)據(jù)中臺建設(shè)在整個宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃中占據(jù)首要地位。該省煙草數(shù)據(jù)中心在整體組織架構(gòu)上實行分層管理,即決策層、管理層和執(zhí)行層。決策層是公司的大腦,對公司的數(shù)據(jù)管理做出重大指示,對戰(zhàn)略方針進行決策。管理層是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的心臟,核心的數(shù)據(jù)管理辦公室對上交接各項數(shù)據(jù),對下執(zhí)行日常各項事務(wù),完成數(shù)據(jù)的管理、辦公的執(zhí)行、數(shù)據(jù)的監(jiān)管和常規(guī)的考核、協(xié)調(diào)等各項工作。執(zhí)行層是功能肢體,包括業(yè)務(wù)、技術(shù)等。執(zhí)行層的人員在接受指令后,在統(tǒng)一的管理和協(xié)調(diào)下完成數(shù)據(jù)管理工作。

        2.數(shù)據(jù)標準體系

        該省煙草數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)標準體系根據(jù)國家局的要求制定,包括:數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)分類等。根據(jù)當前的數(shù)據(jù)標準體系,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求驅(qū)動下,該省對所有的數(shù)據(jù)進行升級,建立起能夠滿足大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的標準體系。這份標準體系基于國家標準來制定,其中部分內(nèi)容根據(jù)大數(shù)據(jù)的實際需求進行適配性的參數(shù)調(diào)整,整個數(shù)據(jù)標準體系的建設(shè)也是根據(jù)市場實際情況動態(tài)變化。在整個數(shù)據(jù)的生命周期中,建設(shè)工作是持續(xù)開展的,數(shù)據(jù)模型、質(zhì)量、服務(wù)、安全等標準都會在市場和需求的驅(qū)動下進行動態(tài)調(diào)整。整套數(shù)據(jù)構(gòu)成了完整的、規(guī)范的、準確的數(shù)據(jù)標準體系。以調(diào)整較大的五點內(nèi)容(數(shù)據(jù)采集、模型、質(zhì)量、服務(wù)和安全)進行分析。①數(shù)據(jù)采集標準需要在橫向和縱向上對接,交換需求更大,實時性要求更高。數(shù)據(jù)交換的類別也包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。以此作為特征,以分類采集策略作為思想,對不同的業(yè)務(wù)類型和技術(shù)架構(gòu)定制不同的采集標準,建立起規(guī)范的數(shù)據(jù)采集體系。②數(shù)據(jù)模型標準主要是在定義上進行規(guī)范。數(shù)據(jù)維度、業(yè)務(wù)過程和限定和原子指標等都是需要進行規(guī)范的。整個數(shù)據(jù)模型標準可分為事實明細的數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)、萃取數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù)等。規(guī)范化的數(shù)據(jù)更便于管理和使用。③數(shù)據(jù)質(zhì)量標準根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的本征特點對其進行評估。數(shù)據(jù)標準還能輔助檢驗數(shù)據(jù)庫和規(guī)則庫,能夠讓源頭數(shù)據(jù)更加有效。④數(shù)據(jù)服務(wù)標準對接數(shù)據(jù)的處理、算法和標簽等。以數(shù)據(jù)服務(wù)群體的需求為目標,定向制定數(shù)據(jù)服務(wù)標準,對服務(wù)的申請、使用、交互、運行等進行約束,讓整個服務(wù)更加規(guī)范、標準。⑤數(shù)據(jù)安全標準對數(shù)據(jù)影響重大,在安全管理要求的指導(dǎo)下,數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、匯總、集成、處理、共享到最后的銷毀等都需要在安全的環(huán)境下完成。多組用戶進行數(shù)據(jù)訪問也需要制定出權(quán)限標準,讓整個安全管理標準更加規(guī)范。

        3.數(shù)據(jù)治理體系

        數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)上還是基于大數(shù)據(jù)治理的需求,結(jié)合實際問題進行數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性管理。整體建設(shè)貫穿了整個數(shù)據(jù)周期,打造四個治理手段,形成數(shù)據(jù)治理體系。①治理范圍的全域化手段。各項數(shù)據(jù)的收集和管理作為基礎(chǔ),從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路進行監(jiān)控,對數(shù)據(jù)進行全域化的治理。企業(yè)的標簽、數(shù)據(jù)、智慧和規(guī)則等都需要一體化的管理,根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)在的聯(lián)系圖和互聯(lián)性,結(jié)合資源運行的實時監(jiān)控數(shù)據(jù),對全生命周期內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進行完整的跟蹤和治理。②治理模塊的協(xié)同化手段。數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)、質(zhì)量資產(chǎn)和安全等都是企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)的模塊,模塊之間協(xié)同運作確保整個數(shù)據(jù)的高效運轉(zhuǎn),也確保了數(shù)據(jù)的一致性、共享性和真實性。在數(shù)據(jù)治理體系中,協(xié)同化的手段對模塊進行治理,結(jié)合現(xiàn)有的基礎(chǔ),構(gòu)建并完善整個模塊的關(guān)聯(lián)性,做到平級模塊打破壁壘,攜手前進。③治理模式的規(guī)范化手段。數(shù)據(jù)每天都在新增,時間越長量越大,數(shù)據(jù)的管理成本、管理難度也在不斷增加。降低成本是必然趨勢。數(shù)據(jù)治理模式上需要有規(guī)范化的手段,如:建立完善的組織、角色和流程制度來讓整個模式更加規(guī)范。企業(yè)全鏈的各項數(shù)據(jù)均在標準和架構(gòu)下進行規(guī)范存儲,定期進行篩選和清理,使得整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加有效,幫助更好的挖掘數(shù)據(jù)價值。④治理能力的可靠化手段。企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在建立完善后,各項資產(chǎn)的分布、資源配置、計算成本等都需要進行全面的整理,確保整個資產(chǎn)處于可運行的狀態(tài)。這樣才能更好的完成數(shù)據(jù)的治理工作。資產(chǎn)使用的價值進行評估時,可從不同的工具、優(yōu)秀的方法和獨特的機制來完成,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)需要綜合保護,質(zhì)量較差的則是重點整治和完善。對出現(xiàn)問題和安全隱患的資產(chǎn)進行重點監(jiān)督,確保整個數(shù)據(jù)處于質(zhì)量標準范圍內(nèi),也讓整個數(shù)據(jù)更加安全。

        四、結(jié)合數(shù)據(jù)中臺技術(shù)簡述煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中融合創(chuàng)新的要素

        煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中融合創(chuàng)新工作任務(wù)量大、富有挑戰(zhàn)。融合創(chuàng)新工作可從建立融合中心開始,以數(shù)據(jù)中臺技術(shù)中各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)煙草局的各項政策和自身優(yōu)勢,將整個煙草數(shù)字化工作融入到計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等模塊。在融合對接的過程中,可以實際業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向推進創(chuàng)新工作,并構(gòu)建出煙草數(shù)字化的展示空間和功能空間,從賦能上實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型,促進企業(yè)往更高質(zhì)量的目標上發(fā)展。

        結(jié)語

        煙草的數(shù)據(jù)中臺一般承擔著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、組織管理和整治、智能分析等工作,工作中需要提升業(yè)務(wù)運行的效率,并以持續(xù)創(chuàng)新為目標前進。煙草企業(yè)在云計算和大數(shù)據(jù)的推進下面臨著轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)中心能夠幫助煙草實現(xiàn)全面的數(shù)字轉(zhuǎn)型。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,結(jié)合精細化的管理,打破數(shù)字和應(yīng)用之間的壁壘,讓數(shù)據(jù)和應(yīng)用資產(chǎn)進入全球化管理模式,使得數(shù)據(jù)的價值能被挖掘出來,幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

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