劉嘉欣 ， 劉 通

（黑龍江八一農墾大學經濟管理學院，黑龍江 大慶 163319）

基于大數(shù)據(jù)技術，能夠通過新型設備、平臺與農業(yè)連接，建立智能化體系，從而對農業(yè)生產各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，保障農產品生產質量。農業(yè)涵蓋內容較多，包含了農作物、水產等，業(yè)務環(huán)節(jié)繁多。對農業(yè)管理人員而言，日常管理存在一定難度。利用農業(yè)大數(shù)據(jù)技術，能夠對農業(yè)生產、經營等環(huán)節(jié)進行指導，構建完善的服務平臺，保證農業(yè)生產各流程有序進行，有效增強農業(yè)生產決策能力。因此，將大數(shù)據(jù)更充分地融入農產品生產環(huán)節(jié)，助推了農業(yè)管理創(chuàng)新以及農業(yè)信息化發(fā)展。

1 農業(yè)大數(shù)據(jù)概述

1.1 農業(yè)大數(shù)據(jù)概念

農業(yè)大數(shù)據(jù)技術是利用大數(shù)據(jù)對農業(yè)信息進行分析，對農業(yè)領域的數(shù)據(jù)整合處理，從而實現(xiàn)技術、管理等多項內容的集成。農業(yè)大數(shù)據(jù)包含農業(yè)涉及的所有環(huán)節(jié)，能夠基于大數(shù)據(jù)理念為農業(yè)生產提供指導。利用大數(shù)據(jù)技術對農業(yè)數(shù)據(jù)進行采集分析，找到問題所在，能為農業(yè)生產提供決策支持，保證農業(yè)生產活動更加合理。利用農業(yè)大數(shù)據(jù)，有助于管理人員掌握農業(yè)動態(tài)信息，以便其據(jù)實進行農業(yè)生產結構調整，帶動農業(yè)經濟增長。

1.2 農業(yè)大數(shù)據(jù)特點

農業(yè)大數(shù)據(jù)是基于大數(shù)據(jù)技術，融合農業(yè)生產活動信息，有著海量、準確等特點，能夠顯著提升農業(yè)生產效率。農業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋的數(shù)據(jù)更多，并呈現(xiàn)跨地域性特征。農業(yè)數(shù)據(jù)隨著農業(yè)發(fā)展呈爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)來源廣泛，存儲量十分龐大。但是利用農業(yè)大數(shù)據(jù)技術，能夠有效收集整理，無需擔心數(shù)據(jù)過載。隨著農業(yè)生產活動對網絡技術的依賴性增強，農業(yè)大數(shù)據(jù)能夠在快速獲取數(shù)據(jù)的同時，保證數(shù)據(jù)的準確性，通過從海量信息中提取有價值的信息，為農業(yè)生產提供指導。農業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘出有價值數(shù)據(jù)后，還能對數(shù)據(jù)進行分析，盡可能為農業(yè)生產提供有價值信息，實現(xiàn)對農業(yè)各個領域子行業(yè)數(shù)據(jù)價值的探究，保證數(shù)據(jù)處理的高效性。在此基礎上，農業(yè)生產活動容易受到多種因素影響，農業(yè)大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，通過收集各項數(shù)據(jù)，以復雜算法的方式，對關聯(lián)性較大的信息進行分析、檢測，為農業(yè)生產提供精確指導，提高農情監(jiān)測水平。

2 農業(yè)大數(shù)據(jù)在農業(yè)生產中的作用與前景

2.1 作用

在農業(yè)生產與發(fā)展過程中，給予科學的決策，有助于農業(yè)管理質量提升，保障農產品生產效率，推動農業(yè)長效發(fā)展。不合理的管理與決策，將會影響農業(yè)生產，導致農業(yè)經濟遭受損失。在信息技術飛速發(fā)展的今天，各個行業(yè)都積極應用大數(shù)據(jù)技術。從農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，與大數(shù)據(jù)技術融合，能夠利用大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，為農業(yè)生產提供科學決策，探索農業(yè)新業(yè)態(tài)。利用大數(shù)據(jù)思維，實現(xiàn)農業(yè)高產，為農業(yè)生產提供技術支撐。在新技術與農業(yè)融合的背景下，不斷探索新的方法推動農業(yè)發(fā)展。

2.2 前景

2.2.1 提升系統(tǒng)信息處理能力

農業(yè)大數(shù)據(jù)在農業(yè)中的應用，表現(xiàn)出多重優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)自身具備的海量數(shù)據(jù)處理能力以及挖掘有價值信息的能力，都能為農業(yè)生產篩選出價值較高的信息，用于決策中。大數(shù)據(jù)技術的支持，使得農業(yè)大數(shù)據(jù)隨著現(xiàn)代化農業(yè)不斷發(fā)展和更新。現(xiàn)階段農業(yè)大數(shù)據(jù)已經發(fā)展到一定水平，處于快速成長階段。未來發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)信息還會不斷增加，數(shù)據(jù)挖掘對時效性的要求會更高。不斷優(yōu)化農業(yè)大數(shù)據(jù)，是未來的必然趨勢。只有不斷提升農業(yè)大數(shù)據(jù)的功能，才能為農業(yè)發(fā)展提供動力和有效支撐，助推農業(yè)長效發(fā)展[1]。

2.2.2 優(yōu)化農業(yè)配套服務

農業(yè)大數(shù)據(jù)在農業(yè)服務中的應用，拓展了服務功能。首先，農業(yè)大數(shù)據(jù)提升了土地資源利用率，促進農業(yè)生產規(guī)?；l(fā)展。當前國內土地流轉工作不夠完善，導致監(jiān)控不力，部分地區(qū)土地流轉不充分，出現(xiàn)資源浪費、資源匱乏等現(xiàn)象，直接降低了土地配置效率。大數(shù)據(jù)技術的應用，能夠推動土地資源規(guī)范化發(fā)展，保障資源實際利用效率。其次，農業(yè)大數(shù)據(jù)能夠促進農業(yè)經營主體進行信息采集工作，幫助解決農業(yè)資金問題，為金融機構提供征信信息，根據(jù)征信情況，綜合給出放款決策。農戶獲得資金后，將其投入生產中。

2.2.3 促進公共服務延伸

依靠大數(shù)據(jù)技術，能夠更準確地把握消費者需求，為農業(yè)生產提供有效信息。農戶可以據(jù)此種植有辨識度的農產品，樹立專有品牌。通過定位拓展營銷渠道，重視網絡化營銷，帶動農產品銷售，提高農產品認知度，保障農產品質量安全，提高農產品銷量。還能夠與政府部門對接，建立聯(lián)合機制，搭建網絡、創(chuàng)建電商平臺，線上銷售農產品，可轉變農產品銷售服務模式，為平臺用戶提供便利。農村在“互聯(lián)網+”智慧農業(yè)的帶領下，能夠搭建綜合服務信息化管理平臺，盤活村內土地資源，創(chuàng)新農村交易形式，獲取更高的農作物收益，為鄉(xiāng)村振興發(fā)展夯實基礎。

3 農業(yè)大數(shù)據(jù)生產服務優(yōu)化措施

3.1 建立信息采集平臺

3.1.1 信息采集

大數(shù)據(jù)技術的存在，能夠為農業(yè)生產提供指導。應根據(jù)當前農業(yè)發(fā)展實際情況，搭建大數(shù)據(jù)平臺，建立系統(tǒng)性的農業(yè)大數(shù)據(jù)框架，推動各項工作開展。農業(yè)大數(shù)據(jù)匯集了種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等多種類型的數(shù)據(jù)，也是村落集體經濟發(fā)展的根本?；谵r業(yè)大數(shù)據(jù)，建立完善的數(shù)據(jù)庫和平臺，對農產品生產環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，可實現(xiàn)周邊地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸共享，形成協(xié)同作業(yè)的局面。利用農業(yè)大數(shù)據(jù)為農戶提供準確信息，將信息導入到平臺中，用戶可以有效查詢各地農業(yè)生產實際情況，方便用戶修改反饋結果[2]。

3.1.2 數(shù)據(jù)交換共享

農業(yè)大數(shù)據(jù)能夠對信息進行加工，滿足多個單位的數(shù)據(jù)交換需求。實現(xiàn)跨層級、跨地域的數(shù)據(jù)傳輸與交換，將收集的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中，打破“數(shù)據(jù)壁壘”，挖掘數(shù)據(jù)價值。采取多平臺對接形式，建立各平臺數(shù)據(jù)聯(lián)通體系，獲取準確實時的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)上下級數(shù)據(jù)對接。

3.2 建立監(jiān)測體系

3.2.1 種植環(huán)境監(jiān)測

天氣轉涼后，部分農產品需要使用大棚種植，農業(yè)大數(shù)據(jù)能夠對農作物進行監(jiān)管，避免人為或失誤現(xiàn)象發(fā)生。監(jiān)測系統(tǒng)通過傳感器采集溫室內的溫度、濕度等環(huán)境數(shù)據(jù)，并將其傳輸至數(shù)據(jù)中心。利用大數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)進行精確分析，模擬農作物生長環(huán)境，與收集的環(huán)境數(shù)據(jù)進行對比，為大棚種植提供生產指導。例如，生產過程中，傳感器監(jiān)測發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，系統(tǒng)會發(fā)出指令，調控自動化設備工作，保證農作物處于預設的環(huán)境下。通過環(huán)境數(shù)據(jù)優(yōu)化，能夠合理優(yōu)化資源，實現(xiàn)農業(yè)生產自動化管理，達到提質增效的目的[3]。

3.2.2 病蟲害防治

農業(yè)智能化決策，能夠保障農作物健康生長。融合專家推理與數(shù)據(jù)分析，對種植農作物的生長情況進行監(jiān)控分析，為農戶提供基因改良技術，強化農作物抵抗力，預防病蟲害發(fā)生。視覺處理技術能夠對煩瑣數(shù)據(jù)進行標準化處理，以特定形式呈現(xiàn)給用戶。用戶獲得處理后的數(shù)據(jù)，應用在農業(yè)生產中，能夠節(jié)約人力成本，保障農作物正常生長。在農作物發(fā)育不良或遇到病蟲害后，視覺處理技術能夠為農戶提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)精準化管理，指導農戶科學應對，及時補充營養(yǎng)、有效除蟲，保證農作物產量[4]。

3.2.3 災害預警

災害預警預測，能夠對農作物生長期間存在的病蟲害、氣候災害進行預測分析。例如，由于南北方氣候差異，不同區(qū)域會存在干旱、洪澇等災害以及常見的病蟲害，這些都會影響農作物生長。結合農作物生長環(huán)境進行分析，根據(jù)氣象指標明確防治手段，有效預測災害，能夠減少農業(yè)生產損失[5]。

3.3 農業(yè)綜合服務指揮決策

3.3.1 頁面展示

利用大數(shù)據(jù)可視化操作的功能，借助空間地理位置系統(tǒng)，動態(tài)獲取定位信息，對農村整體種植情況進行監(jiān)管。設定農業(yè)產值、產量等主題，通過系統(tǒng)分析，匯總數(shù)據(jù)，出具生產報告，便于做出結構調整、落實政策，真正實現(xiàn)智能化管理以及動態(tài)監(jiān)管?？梢暬僮?，便于通過平臺進行連級查詢，滿足不同業(yè)務需求，為用戶提供完整數(shù)據(jù)與分析依據(jù)。展示頁面中，能夠顯示不同農作物種植區(qū)域與檢測設備的情況，根據(jù)檢測重點用不同顏色區(qū)分，兩側為各項數(shù)據(jù)的柱狀圖，顯示實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)化監(jiān)管，能夠在問題發(fā)生時，及時發(fā)出警報提示監(jiān)測人員處理，從而對農產品生產進行全程管控[6]。

3.3.2 決策分析

決策能夠保障農產品的質量與產量，提高農業(yè)經濟效益。結合農業(yè)生產，面向農作物數(shù)據(jù)優(yōu)化，拓展決策功能。利用大數(shù)據(jù)開啟專題決策，對各個主題數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，從而實現(xiàn)多角度管控[7]。

1）地圖大數(shù)據(jù)。將農業(yè)信息與GIS結合，建立地圖大數(shù)據(jù)，利用定位系統(tǒng)、傳感器等設備，對土壤資源、土地利用、農產品種植等多方面數(shù)據(jù)進行監(jiān)管。地理信息系統(tǒng)能夠基于熱力學按照區(qū)域色值分布，提供不同層次數(shù)據(jù)分析結果，將數(shù)據(jù)結果以柱狀圖、等值線圖等形式展示，便于生產人員對農作物生長情況進行動態(tài)監(jiān)測，有效掌握農作物生長規(guī)律[8]。

2）大數(shù)據(jù)分析模型。大數(shù)據(jù)分析模型是通過對農產品分析，提供可靠數(shù)據(jù)，整合了預警預測、生長趨勢分析等多項功能，為農戶提供精確的指導。農產品生產是保障農業(yè)發(fā)展的重要基礎，農產品價格會左右農業(yè)發(fā)展質量。對此，根據(jù)農產品市場價格走向，建立價格風險測評模型，通過對比市場價格，整理歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)季節(jié)性波動因素，為政府調控提供決策信息。采用模型分析，結合市場價格走勢實現(xiàn)多方聯(lián)動[9]。建立預警預測分析模型，能夠有效對農產品市場進行監(jiān)測，根據(jù)市場價格，及時調整農業(yè)生產，推進農業(yè)供給側結構性改革，提高政策干預力與預判力，從而為農產品種植生產提供精準決策。

3.4 創(chuàng)新農業(yè)新業(yè)態(tài)

3.4.1 塑造農產品品牌

品牌塑造是在保障農產品質量的基礎上，拓展市場份額的重要手段。品牌塑造能夠改變農產品從種植到銷售的各個環(huán)節(jié)，精準把控市場需求，促使農產品品牌做大做強。利用互聯(lián)網建立“網絡+農產品”的模式，通過構建信息網絡，強化各環(huán)節(jié)服務，建立貫穿全產業(yè)鏈的質量安全體系。通過大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)全景監(jiān)測、問題追溯，提高產品質量安全，保障農產品信譽度。利用云服務平臺，促進信息技術與農林漁牧產業(yè)深度融合，打造品牌農業(yè)，從而推動農業(yè)經濟發(fā)展[10]。

3.4.2 農產品精準營銷

農業(yè)市場存在信息不對稱現(xiàn)象，嚴重影響農產品銷售。在大數(shù)據(jù)技術的支撐下，能夠實現(xiàn)市場數(shù)據(jù)與當?shù)剞r作物歷史銷售信息的有效對接，建立分析模型，平衡區(qū)域內農產品供給數(shù)量，幫助農戶合理制定供給計劃。還能夠通過微信、抖音等渠道獲取消費群體信息，掌握不同消費者的喜好，預測未來消費者對農產品的需求。在大數(shù)據(jù)技術的支撐下，還可以通過“大數(shù)據(jù)+農業(yè)訂單”的方式，支持企業(yè)開發(fā)農業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式，以訂單種植方式對接農業(yè)資源，實現(xiàn)農作物生產、畜禽養(yǎng)殖等對接服務，減少資源浪費，帶動農戶增收。

4 結論

綜上所述，應用大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)了“互聯(lián)網+農業(yè)”的智慧化生產模式，有利于構建現(xiàn)代化農業(yè)生產經營體系，助力鄉(xiāng)村振興。應用大數(shù)據(jù)技術，能夠及時掌握農業(yè)動態(tài)信息，為農業(yè)生產、銷售提供決策依據(jù)，針對性地為農戶提供指導，助推農業(yè)農村現(xiàn)代化。