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        邊緣計算在智能有色金屬礦山的應(yīng)用

        2023-03-29 04:05:32許躍龍
        大科技 2023年12期
        關(guān)鍵詞:礦山智能生產(chǎn)

        許躍龍

        (彝良馳宏礦業(yè)有限公司,云南 昭通 657000)

        0 引言

        為加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展,切實引導(dǎo)有色金屬企業(yè)智能升級,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、自然資源部于2020 年4 月28 日聯(lián)合印發(fā)了《有色金屬行業(yè)智能礦山建設(shè)指南(試行)》[1](以下簡稱《指南》)。

        就金屬礦山現(xiàn)狀而言,有色金屬礦山裝備自動化、智能化水平落后,人員結(jié)構(gòu)老化、整體生產(chǎn)效率不高等問題突出,依靠規(guī)模和人員數(shù)量的方式越來越不適應(yīng)發(fā)展,轉(zhuǎn)型升級已成為行業(yè)共識[2]。

        某金屬鉛鋅礦山通過不斷要求抓實科技創(chuàng)新,健全科技創(chuàng)新體系,統(tǒng)籌實施科研項目,持續(xù)加大科技攻關(guān),加快智慧礦山建設(shè),大力建設(shè)與推廣智能礦山,加強信息系統(tǒng)安全防護,引領(lǐng)行業(yè)智能升級。

        經(jīng)過多年的自動化系統(tǒng)建設(shè),取得了顯著的經(jīng)濟和社會效益,但距離生產(chǎn)智能化、無人化目標(biāo)尚存較大差距,需要針對存在的問題,在充分研究新技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和行業(yè)內(nèi)外部先進經(jīng)驗基礎(chǔ)上,進一步加大科技研發(fā)和應(yīng)用投入,加快智能礦山建設(shè)。

        目前我國有色金屬行業(yè)智能化建設(shè)尚處在起步、試點和探索階段。金屬礦山積極響應(yīng)《指南》,正在摸索、走出一條符合自身發(fā)展戰(zhàn)略和實際生產(chǎn)經(jīng)營狀況的智能有色金屬礦山建設(shè)之路。

        智能化應(yīng)具有3 個要素:①具有對外部信息的實時感知與獲取的能力;②具有基于對感知信息的存儲、分析、判斷、聯(lián)想,自學(xué)習(xí)、自決策的能力;③具備基于自決策的自動執(zhí)行能力[3]。邊緣計算正是滿足生產(chǎn)智能化需求的關(guān)鍵技術(shù)。

        本文將首先描述智能礦山的建設(shè)體系和邊緣計算在智能礦山建設(shè)的典型應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合某金屬礦山智能化建設(shè)實踐,分析邊緣計算在有色金屬礦智能化建設(shè)的實際應(yīng)用,并展望邊緣智能在智能有色金屬礦的應(yīng)用前景。

        1 有色金屬智能礦山建設(shè)體系

        根據(jù)《指南》給出的有色金屬智能礦山參考架構(gòu),可知架構(gòu)體系總體分為云—邊—端3 層。

        端側(cè)主要是指現(xiàn)場設(shè)備和儀器儀表,這一層的功能是為全面感知數(shù)據(jù)和實施精準(zhǔn)控制打下設(shè)備和測量基礎(chǔ)。

        邊緣側(cè)主要是指數(shù)據(jù)采集和設(shè)備控制系統(tǒng),通過邊緣網(wǎng)關(guān)等技術(shù)的應(yīng)用完成數(shù)據(jù)和接入、多源異構(gòu)協(xié)議解析、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理和設(shè)備在線實時監(jiān)控,從而實現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)減量解析和智能邊緣計算。

        云端主要是建設(shè)制造運營服務(wù)平臺,并根據(jù)生產(chǎn)和管理需要打造定制化的生態(tài)應(yīng)用體系。平臺連接生產(chǎn)和管理數(shù)據(jù),并提供應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與微服務(wù)組件,通過大數(shù)據(jù)、人工智能等先進手段開展數(shù)據(jù)分析和針對業(yè)務(wù)場景的模型訓(xùn)練。開放兼容的平臺可以滿足各種場景需求的應(yīng)用的部署,從而實現(xiàn)采礦智能控制、安全管理和生產(chǎn)運營管理等定制化的功能。

        同時,工業(yè)安全防護建設(shè)貫穿云—邊—端3 層,有效保障數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全。

        云端和邊緣側(cè)應(yīng)用各有特點和側(cè)重點,大致可以區(qū)分為非實時、長周期數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)在云平臺處理,并建設(shè)相關(guān)應(yīng)用,如大數(shù)據(jù)治理和智能經(jīng)營管理;實時性、短周期數(shù)據(jù)的本地決策的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)進行處理,并建設(shè)相關(guān)應(yīng)用,如環(huán)境監(jiān)測和設(shè)備控制[4]。

        2 邊緣計算在智能礦山的典型應(yīng)用

        邊緣計算是將一些邊緣硬件設(shè)備部署在生產(chǎn)現(xiàn)場,旨在將與之能力相匹配的相關(guān)計算和控制任務(wù)部署于靠近設(shè)備側(cè),即網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

        在礦山的生產(chǎn)中,可以充分利用邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和計算能力,就地實現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)融合和綜合處理,以及區(qū)域工藝系統(tǒng)的智能控制,有如下典型應(yīng)用。

        2.1 多傳感器融合

        單一傳感器的測量具有局限性,感知環(huán)境或設(shè)備整體狀態(tài)往往不夠準(zhǔn)確和全面。傳統(tǒng)做法是將多傳感器數(shù)據(jù)分別通信到地面的礦山控制系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)分析和綜合判斷后,將結(jié)果返回和廣播到控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。智能多傳感器融合技術(shù)在就地即可實現(xiàn)單一測量設(shè)備對環(huán)境或設(shè)備狀態(tài)的綜合測量,實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的就地處理和分析,避免長距離傳輸導(dǎo)致的信號跳變,同時還可以節(jié)約通信帶寬資源。

        多合一空氣檢測儀就是典型的多傳感器融合的應(yīng)用,一臺儀表即可對空氣中的多種氣體成分進行同時檢測分析,如CH4、CO、SO2、PM10等,并形成空氣質(zhì)量的綜合評價。

        2.2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

        針對礦井生產(chǎn)中的大型設(shè)備狀態(tài)感知,通過搭建邊緣計算控制器,連接設(shè)備狀態(tài)測量數(shù)據(jù)和設(shè)備所在工藝系統(tǒng)的參數(shù),利用邊緣控制器的數(shù)據(jù)處理和分析能力,就地實現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)判斷,準(zhǔn)確快速反映設(shè)備故障信息,有效降低事故擴大隱患,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的可預(yù)測性維護管理。

        部署在設(shè)備附近的邊緣控制器負(fù)責(zé)完成與傳感器和設(shè)備的通信、數(shù)據(jù)的接收處理和存儲及多參數(shù)融合分析和決策,有效保證了數(shù)據(jù)的完整性,以及決策分析的快速性。

        圖1 為方案的典型框架。

        圖1 邊緣控制實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

        2.3 機器視覺應(yīng)用

        機器視覺是攝像頭技術(shù)與識別分析算法的有機結(jié)合,是一種典型的邊緣計算應(yīng)用。

        攝像頭機器視覺系統(tǒng)通常包含軟件和硬件兩部分,攝像頭等硬件責(zé)成像,視覺控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)圖像處理分析和輸出結(jié)果至執(zhí)行機構(gòu)或生產(chǎn)管控平臺。

        礦井下典型的攝像頭機器視覺應(yīng)用為利用部署在巷道關(guān)鍵支護典的攝像頭,內(nèi)置電子圍欄算法。當(dāng)有人員非法闖入時,攝像頭可立即完成識別并發(fā)出聲音報警,警告人員離開,同時,將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至管理平臺存檔,有效提高生產(chǎn)的安全性。

        2.4 火災(zāi)檢測與處理

        傳統(tǒng)的井下火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)的工作原理是將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、紅外數(shù)據(jù)、測溫數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至地面控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)利用火災(zāi)分析模型分析災(zāi)害是否發(fā)生及影響范圍,然后通知相關(guān)生產(chǎn)和管理人員進行疏散和滅火。

        在井下危險重點火災(zāi)區(qū)域部署邊緣控制器,連接相關(guān)測量數(shù)據(jù),并部署火災(zāi)監(jiān)測模型。當(dāng)發(fā)生異常的時候,邊緣控制器可以迅速發(fā)現(xiàn)災(zāi)情并定位災(zāi)害發(fā)生點,第一時間利用聲音等方式通知現(xiàn)場人員撤離,聯(lián)動相關(guān)消防設(shè)施進行火災(zāi)處理,同時通知地面管理人員。

        邊緣控制器的應(yīng)用可以極大縮短數(shù)據(jù)的傳輸實際和決策流程,有效防止事故擴大和降低人員傷亡。

        3 邊緣計算在金屬礦山的應(yīng)用

        某金屬鉛鋅礦認(rèn)真領(lǐng)會“機械化換人、自動化減人”的智能礦山建設(shè)精神,結(jié)合現(xiàn)場生產(chǎn)設(shè)備條件,開展了多應(yīng)用實踐,實現(xiàn)供電系統(tǒng)、壓風(fēng)系統(tǒng)、提升系統(tǒng)、皮帶運輸系統(tǒng)、充填系統(tǒng)、軌道運輸系統(tǒng)等自動化無人化升級改造,其中排水系統(tǒng)無人值守就是典型的邊緣計算的應(yīng)用,有效提升了生產(chǎn)效率。

        3.1 排水系統(tǒng)無人值守

        傳統(tǒng)礦井排水系統(tǒng)的運行方式是人工現(xiàn)場就地啟停,存在設(shè)備運行效率低、人力成本高、管控手段落后、能耗高等缺點,在充分調(diào)研和科學(xué)決策后,開展了無人值守改造。

        在水泵房現(xiàn)場部署邊緣控制系統(tǒng),系統(tǒng)南向連接排水系統(tǒng)的參數(shù)測量傳感器和設(shè)備控制單元,北向連接地面控制中心。并對工藝系統(tǒng)加裝水位和水泵監(jiān)測傳感器,系統(tǒng)閥門和輔助設(shè)備進行自動化升級。將工藝系統(tǒng)測量參數(shù)和設(shè)備接入邊緣控制系統(tǒng),實現(xiàn)邊緣側(cè)對接入的傳感器進行數(shù)據(jù)采集、協(xié)議解析和數(shù)據(jù)處理,邊緣系統(tǒng)上開展“一鍵啟?!笨刂七壿嬙O(shè)計和水泵分時段、分峰智能調(diào)節(jié)。

        改造完成后,邊緣系統(tǒng)在功能上實現(xiàn)了水泵的按需調(diào)節(jié);操作模式上,既可以在水泵房集中控制和一鍵啟動,也可以在地面控制中心遠程控制,有效降低供電成本,實現(xiàn)無人值守,同時調(diào)高設(shè)備管理水平高,減員增效。

        3.2 壓風(fēng)系統(tǒng)無人值守

        在空壓機房現(xiàn)場部署邊緣控制系統(tǒng),系統(tǒng)連接壓風(fēng)系統(tǒng)的各類監(jiān)測裝置和主控設(shè)備,并與控制中心通過工業(yè)環(huán)網(wǎng)通訊。同時對外圍供風(fēng)管道及冷卻水系統(tǒng)加裝流量計、電動閥門和檢測傳感器。邊緣控制系統(tǒng)實時采集系統(tǒng)工藝運行數(shù)據(jù),達到邊緣側(cè)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采、儲、析功能,邊緣系統(tǒng)上開展“自動控制”程序設(shè)計和智能調(diào)節(jié)供風(fēng)。

        項目完成后,通過部署的就地/遠程控制模式,邊緣系統(tǒng)在功能上實現(xiàn)按需供風(fēng);有效降低能源成本與人力成本,是邊緣計算在智能礦山建設(shè)中的又一成功運用。

        3.3 智能集控中心

        通過在礦山各個生產(chǎn)子系統(tǒng)部署邊緣控制系統(tǒng),利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),將邊緣計算控制系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)匯聚到智能集控中心,實現(xiàn)對生產(chǎn)各類數(shù)據(jù)的分類、處理、整合、共享,最終建立有效的管理系統(tǒng),為生產(chǎn)決策提供依據(jù)。這是邊緣計算技術(shù)在礦山自動化控制過程領(lǐng)域的一次集中展示,集控中心其主要功能如下。

        3.3.1 生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合功能

        接入的各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)采取標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)通訊方式與集控中心進行數(shù)據(jù)實時交換,并對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行整合,負(fù)責(zé)將不同階段的數(shù)據(jù)反饋給系統(tǒng)用戶。

        3.3.2 分級管控生產(chǎn)數(shù)據(jù)

        根據(jù)崗位、職責(zé)的不同,規(guī)劃不同的訪問權(quán)限,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)及其他信息的分級展示與調(diào)取。

        3.3.3 實時記錄

        提供各類傳感器系統(tǒng)、智能儀表等的系統(tǒng)實時報警信息的故障記錄。

        3.3.4 事件記錄

        對所有在現(xiàn)場各個系統(tǒng)及集控中心的操作及執(zhí)行的事件進行實時記錄,并提供追查及重演功能。

        3.3.5 故障分級統(tǒng)計

        分時間段、類別、級別、子系統(tǒng)自動整理推送故障信息,提供統(tǒng)計和查詢功能。

        3.3.6 歷史查詢

        集控中心系統(tǒng)可查詢邊緣計算控制監(jiān)測監(jiān)控的任一系統(tǒng)中設(shè)備的運行情況,如操作員、開機時間、頻次等,可調(diào)取歷史數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)圖表,同時具備網(wǎng)絡(luò)故障記錄功能,方便用戶管理。

        4 邊緣智能在智能有色金屬礦建設(shè)的展望

        盡管智能礦山建設(shè)是多學(xué)科領(lǐng)域技術(shù)成果的集成應(yīng)用,但其建設(shè)的成功與否取決于礦山生產(chǎn)工藝與智能化技術(shù)的匹配與融合程度[5]。

        基于智能礦山的建設(shè)需求,結(jié)合邊緣技術(shù)的發(fā)展趨勢,本文提出了邊緣智能在智能礦山建設(shè)應(yīng)用的兩個重要方向。

        4.1 智能網(wǎng)關(guān)

        井下設(shè)備的測量數(shù)據(jù)可能會由于各種因素會出現(xiàn)抖動,如果原始數(shù)據(jù)不經(jīng)處理直接送往控制平臺,會導(dǎo)致生產(chǎn)人員需要處理大量的無效報警,增加工作量,同時會降低生產(chǎn)人員對報警準(zhǔn)確性的信任。

        將原始數(shù)據(jù)接入智能網(wǎng)關(guān),利用智能網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理能力,進行數(shù)據(jù)的有效濾波和防抖動處理,在邊緣側(cè)完成數(shù)據(jù)的診斷后,再送往控制平臺,可大大降低地面生產(chǎn)人員處理無效報警的工作量,還可以有效提升設(shè)備的故障診斷能力。

        4.2 邊緣智能一體機

        邊緣智能一體機是軟硬件一體的邊緣控制設(shè)備,在井下工藝系統(tǒng)相對小型但物理位置相對分散的場景中可以充分發(fā)揮作用。

        邊緣智能一體機既可以支持來自同一工藝系統(tǒng)不同設(shè)備的實時數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲和計算控制;還可以將人工智能模型進行邊緣部署,支持機器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)的高效智能分析和實時決策;還能以容器化方式部署在各類安全可信的工業(yè)App 上,實現(xiàn)設(shè)備遠程智能監(jiān)控和故障預(yù)警等智能應(yīng)用。

        5 結(jié)語

        本文系統(tǒng)地歸納了有色金屬智能礦山體系架構(gòu)的云-邊-端各層的設(shè)備和應(yīng)用的特點,并重點分析了邊緣計算在當(dāng)前有色金屬礦山的典型應(yīng)用。結(jié)合智能化建設(shè)實踐,展望了邊緣智能在智能礦山建設(shè)的應(yīng)用前景,為有色金屬礦山企業(yè)對智能生產(chǎn)控制規(guī)劃提供了有力的技術(shù)手段,可以有效提高智能礦山系統(tǒng)邊緣側(cè)建設(shè)的合理性和前瞻性,具有很強的現(xiàn)實應(yīng)用意義。

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