李方超

(臺(tái)州科技職業(yè)學(xué)院，浙江 臺(tái)州 318020)

我國(guó)已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由過(guò)去的單純依靠數(shù)量投入的要素驅(qū)動(dòng)模式進(jìn)入依靠要素質(zhì)量增進(jìn)的效率驅(qū)動(dòng)模式。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的升級(jí)必然要求要素供給的升級(jí)，來(lái)為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。勞動(dòng)力作為最基本的生產(chǎn)要素，同樣面臨著升級(jí)問(wèn)題。我國(guó)龐大的人口基數(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充裕的廉價(jià)勞動(dòng)力，人口紅利是改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)的重要原因，但隨著人口老齡化、低生育率、勞動(dòng)力成本上升、投資回報(bào)率下降及資源重新配置空間縮小等一系列問(wèn)題的集中出現(xiàn)，傳統(tǒng)意義上的人口數(shù)量紅利正在消失[1-3]。在勞動(dòng)力規(guī)模有限甚至出現(xiàn)萎縮的情況下，輸入高質(zhì)量有效的勞動(dòng)力、改善人口健康素質(zhì)、提升人口受教育年限成為勞動(dòng)力供給側(cè)改革的重中之重和實(shí)現(xiàn)由人口數(shù)量紅利向質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)變、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要選擇。

現(xiàn)階段，學(xué)者普遍采用初級(jí)人力資本和高級(jí)人力資本的比重表征人力資本結(jié)構(gòu)的高級(jí)化水平，本研究采用了向量夾角模型，測(cè)度人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平以表征人口質(zhì)量紅利，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用核密度估計(jì)法，分析我國(guó)整體及全國(guó)八大區(qū)域的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的分布形勢(shì)、延展性及極化趨勢(shì)，以期厘清我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平分布及動(dòng)態(tài)演進(jìn)的趨勢(shì)。

1 人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平測(cè)度結(jié)果分析

1.1 測(cè)度方法

借鑒劉智勇等的研究，采用向量夾角模型，測(cè)度人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)[4]，共分為三步：①按照受教育程度構(gòu)建五維人力資本空間向量。②選取基準(zhǔn)向量，計(jì)算人力資本空間向量與基準(zhǔn)向量的夾角。③確定權(quán)重，并將所有夾角加權(quán)求和?；谶@一思路，測(cè)度人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的方法如下：

1)按照受教育程度，將人力資本分為小學(xué)及以下、初中、高中、大學(xué)、研究生等由低到高五個(gè)維度，把每一維度勞動(dòng)力人口數(shù)量占總勞動(dòng)力人口數(shù)量的比重作為空間向量的一個(gè)分量，構(gòu)成一組五維人力資本空間向量X0=(x0,1,x0,2,x0,3,x0,4,x0,5)。

2)選擇基準(zhǔn)單位向量組X1=(1,0,0,0,0)，X2=(0,1,0,0,0)，X3=(0,0,1,0,0)，X4=(0,0,0,1,0)，X5=(0,0,0,0,1)，依次計(jì)算人力資本向量與基準(zhǔn)單位向量夾角θj。其中，xj,i表示基準(zhǔn)單位向量Xj(j=1,…,5)的第i個(gè)分量，x0,j表示人力資本向量X0的第i個(gè)分量，計(jì)算公式為：

3)確定夾角θj權(quán)重Wj，并計(jì)算人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)：

第二，計(jì)算人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。

公式為：

1.2 測(cè)度結(jié)果及分析

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取不含西藏、臺(tái)灣和港澳的中國(guó)30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，所用數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[5]。采用上述向量夾角法，測(cè)度2006-2018年全國(guó)八大區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，結(jié)果如表1和圖1所示。

表1 全國(guó)八大區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)Tab.1 Upgrading index of human capital structure in eight regions of China

續(xù)表1

圖1 全國(guó)八大區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)曲線圖Fig.1 Graph of human capital structure upgrading index in eight regions of China

從圖表中可以看出，我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異性和俱樂(lè)部收斂趨勢(shì)。北部沿海、東部沿海地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)明顯高于全國(guó)平均水平；西南、西北地區(qū)穩(wěn)定于全國(guó)平均水平上下波動(dòng)；南部沿海、長(zhǎng)江中游、黃河中游、東北地區(qū)明顯低于全國(guó)平均水平，其中東北地區(qū)處于最低水平[6]，這與李震和楊永春(2019)的研究結(jié)論一致。北部沿海、東部沿海地區(qū)多為發(fā)達(dá)城市，具有健全的社會(huì)保障制度及醫(yī)療保險(xiǎn)制度和完善的基礎(chǔ)設(shè)施及更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引著全國(guó)各地優(yōu)秀的勞動(dòng)年齡人口流動(dòng)，成為大規(guī)模的人才聚集地，人力資本的聚集和積累使其迅速形成人力資本的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)明顯高于其他地區(qū)；北京、天津、上海的指數(shù)均超過(guò)1，處于全國(guó)最高水平；西南、西北地區(qū)屬欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人力資本投入相對(duì)不足，但當(dāng)?shù)氐娜肆Y本需求旺盛，人力資本的稀缺性使得其投入的邊際收益較高，能夠吸引對(duì)人力資本的投資，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力人口技能與生產(chǎn)效率的提高，直接或間接地推動(dòng)物質(zhì)資本積累及資本要素的升級(jí)，從而促進(jìn)低級(jí)人力資本向高級(jí)人力資本的不斷過(guò)渡，使得西南、西北地區(qū)的這一指數(shù)呈現(xiàn)較高水平；南部沿海、長(zhǎng)江中游、黃河中游地區(qū)省份多屬于中等發(fā)達(dá)省份，省份發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)福利水平、基礎(chǔ)設(shè)施條件等多方面因素的限制，相對(duì)缺乏科技支撐與智力支持，難以吸收高端人力資本，同時(shí)區(qū)域內(nèi)部培養(yǎng)的高素質(zhì)人才又存在“外流”現(xiàn)象，致使南部沿海、長(zhǎng)江中游、黃河中游地區(qū)多省份出現(xiàn)人口“空心化”現(xiàn)象，因此指數(shù)較低；東北地區(qū)2018年人口凈流出30萬(wàn)，勞動(dòng)年齡人口減少百萬(wàn)，2019年自然人口增長(zhǎng)率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，存在人口老齡化、生活壓力較大、年輕人口流失嚴(yán)重等諸多問(wèn)題，所以指數(shù)處于最低水平。

2 人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

為揭示觀測(cè)期內(nèi)全國(guó)整體層面及區(qū)域?qū)用嫒肆Y本結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的演變趨勢(shì)，運(yùn)用核密度估計(jì)法探討區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的分布形勢(shì)、延展性及極化趨勢(shì)。

2.1 核密度估計(jì)

假定f(x)為隨機(jī)變量X的密度函數(shù)，處于x的概率密度，選擇常用的高斯核作為核函數(shù)的表達(dá)形式：

核函數(shù)一般需滿(mǎn)足：

其中，K(·)表示核函數(shù)，N表示觀測(cè)值個(gè)數(shù)，X表示觀測(cè)值，x表示觀測(cè)值均值，h表示帶寬。帶寬決定核密度曲線的光滑程度和估計(jì)精度，帶寬越大，曲線越光滑。

2.2 測(cè)度結(jié)果分析

圖2分別描述了全國(guó)八大區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化在樣本觀測(cè)期內(nèi)的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。

圖2 全國(guó)八大區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)圖Fig.2 Dynamic evolution trend of human capital structure upgrading in eight regions of China

從分布位置看，東北、北部沿海、黃河中游、長(zhǎng)江中游地區(qū)分布曲線中心以及變化區(qū)間經(jīng)歷了“左移-右移-左移”的演變趨勢(shì)，說(shuō)明其人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)呈現(xiàn)“先下降-后上升-再下降”的波動(dòng)態(tài)勢(shì)；東部沿海、南部沿海地區(qū)分布曲線中心呈現(xiàn)明顯的“左移-右移”趨勢(shì)，表明其人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)呈“先下降后上升”的趨勢(shì)；西南、西北地區(qū)曲線變化區(qū)間出現(xiàn)明顯右移趨勢(shì)，說(shuō)明該指數(shù)呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)。

從分布形態(tài)來(lái)看，東北地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“大幅上升-微弱下降-明顯回升-快速下降”的演變過(guò)程，主峰寬度呈現(xiàn)“明顯收窄-微弱擴(kuò)寬-顯著收緊-大幅擴(kuò)寬”的不穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，說(shuō)明其絕對(duì)差異總體呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)；黃河中游、長(zhǎng)江中游地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“大幅上升-緩慢下降-緩慢回升”的波動(dòng)趨勢(shì)，其主峰寬度經(jīng)歷了“變小-變大”的演變過(guò)程，總體表現(xiàn)為主峰高度下降、寬度小幅擴(kuò)大，說(shuō)明其絕對(duì)差異總體呈現(xiàn)微弱縮小態(tài)勢(shì)；北部沿海、東部沿海地區(qū)呈現(xiàn)“主峰高度上升-主峰波寬縮小”態(tài)勢(shì)，其區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)逐年擴(kuò)張趨勢(shì)；南部沿海地區(qū)的主峰高度呈現(xiàn)“上升-下降”的波動(dòng)趨勢(shì)，主峰寬度呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢(shì)，總體表現(xiàn)為主峰高度下降、波寬變寬，其絕對(duì)差異存在縮小趨勢(shì)；西南、西北地區(qū)總體上主峰高度下降、波寬變寬，表明其離散程度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

從分布延展性來(lái)看，北部沿海、東部沿海、西南、西北地區(qū)均存在明顯的右拖尾現(xiàn)象。北部沿海、東部沿海地區(qū)經(jīng)歷了“拓寬-收斂”的變化過(guò)程，總體呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)。西南、西北地區(qū)則經(jīng)歷了“收斂-拓寬”的變化過(guò)程，總體呈現(xiàn)拓寬趨勢(shì)，說(shuō)明北部沿海、東部沿海地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)高的省份與平均水平的距離在持續(xù)拉開(kāi)，而西南、西北地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平高的省份與低的省份之間的差距有小幅度擴(kuò)大趨勢(shì)。東北、南部沿海地區(qū)的區(qū)域分布延展性大體經(jīng)歷了“小幅收斂-明顯拓寬”變化過(guò)程，總體呈現(xiàn)拓寬趨勢(shì)。黃河中游、長(zhǎng)江中游地區(qū)大致經(jīng)歷了“明顯收斂-輕微拓寬-小幅收斂”的變化趨勢(shì)，總體呈現(xiàn)微弱的收斂趨勢(shì)，說(shuō)明東北、南部沿海地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異存在縮小趨勢(shì)，黃河中游、長(zhǎng)江中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)絕對(duì)差異存在小幅度擴(kuò)大趨勢(shì)。

從極化現(xiàn)象來(lái)看，東北、南部沿海、長(zhǎng)江中游地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)由起初的“一主一側(cè)”雙峰狀態(tài)逐步演變?yōu)椤皢畏濉睜顟B(tài)，這說(shuō)明其不存在兩極或多極分化趨勢(shì)。北部沿海、東部沿海地區(qū)在觀測(cè)期從微弱的“一主一側(cè)”雙峰狀態(tài)逐步向明顯的“一主一側(cè)”雙峰狀態(tài)演變，說(shuō)明其梯度效應(yīng)明顯，逐漸呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)，且隨著時(shí)間推移其梯度效應(yīng)依然明顯。黃河中游地區(qū)主要經(jīng)歷了“一主一側(cè)”雙峰狀態(tài)演變?yōu)椤皢畏濉睜顟B(tài)再回歸至“一主一側(cè)”雙峰狀態(tài)的變化過(guò)程，表明其區(qū)域內(nèi)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)總體呈現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)。西南、西北地區(qū)呈現(xiàn)出由微弱的兩極分化或三極分化趨勢(shì)向單峰過(guò)渡的變化過(guò)程，說(shuō)明其不存在兩極或多極分化趨勢(shì)。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)測(cè)度2006-2018年區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，描述中國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的變化趨勢(shì)及區(qū)域分布特征，得到如下結(jié)論：①我國(guó)八大區(qū)域存在顯著的區(qū)域差異性和俱樂(lè)部收斂趨勢(shì)，北部沿海、東部沿海地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)明顯高于全國(guó)平均水平，東北地區(qū)處于最低水平。②從區(qū)域絕對(duì)差異來(lái)看，東北、南部沿海、長(zhǎng)江中游、西南、西北地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)聚集的區(qū)域特征，北部沿海、東部沿海、黃河中游地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)則呈現(xiàn)兩極分化的區(qū)域特征。

基于以上研究結(jié)論，為進(jìn)一步提高我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，推動(dòng)人口數(shù)量紅利向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)變，更好地驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提出以下建議：

1)提高初級(jí)勞動(dòng)力的受教育水平和素質(zhì)。構(gòu)建“企業(yè)+學(xué)?！钡亩嘣⑾到y(tǒng)性的在職教育和技能培訓(xùn)體系，進(jìn)一步保障初級(jí)勞動(dòng)力教育的連貫性和常態(tài)化，提高初級(jí)勞動(dòng)力受教育水平。

2)縮小區(qū)域內(nèi)部差異。根據(jù)地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)特征制定符合地區(qū)實(shí)際的人力資本水平提升策略，有目的、有針對(duì)性地推進(jìn)差異性政策傾斜，出臺(tái)人力資本流入的優(yōu)惠政策，緩解區(qū)域內(nèi)人力資本高集聚地區(qū)人才搶占的壓力。

3)縮小區(qū)域間差異。深入把握區(qū)域異質(zhì)性，統(tǒng)籌推進(jìn)全國(guó)范圍內(nèi)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，針對(duì)基礎(chǔ)較為薄弱的地區(qū)，加大公共教育投入力度及高素質(zhì)人才引進(jìn)扶持力度，高度重視低技能勞動(dòng)力群體的基礎(chǔ)教育及技能培訓(xùn)，穩(wěn)步提升就業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)及技能水平，使高素質(zhì)人才比重穩(wěn)步上升，縮小區(qū)域間人力資本結(jié)構(gòu)分布差距。