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一、引言

數(shù)字經濟浪潮的到來，使企業(yè)生產經營的時空、業(yè)務流程、外部關系等都發(fā)生了一定程度的改變，互聯(lián)網的發(fā)展豐富了企業(yè)的線上業(yè)務，改變了不少行業(yè)的生命周期，使不同行業(yè)財務周期更加多元，這促使企業(yè)在變化莫測的外部環(huán)境中，更加注重信息的掌握、經營風險的管控，以及財務對企業(yè)價值創(chuàng)造、戰(zhàn)略決策的貢獻力度，承擔企業(yè)財務分析、經營預測、決策參考功能的管理會的發(fā)展受到了空前的重視。區(qū)塊鏈、人工智能等技術的發(fā)展，使得管理管理能夠擁有更多的信息渠道，方便管理會計對企業(yè)內外部信息、財務數(shù)據(jù)和非財務數(shù)據(jù)進行收集、提取、分析、計算、可視化呈現(xiàn)。

目前，區(qū)塊鏈和人工智能等技術已經在財務領域開始了應用，逐步對重復單一的傳統(tǒng)會計工作開始進行替代，解放了企業(yè)現(xiàn)有財務人員的生產力，使其有更多精力投入到管理會計的工作中。區(qū)塊鏈和人工智能優(yōu)勢何在，又是如何作用于管理會計發(fā)展的，是本文分析的重點所在。

二、區(qū)塊鏈、人工智能技術和管理會計的契合性

管理會計的發(fā)展方向是業(yè)財融合、構建智能財務管理體系，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，而數(shù)字技能擁有的環(huán)境感知、數(shù)據(jù)收集、自主學習、自我迭代能力，將能夠為管理會計未來發(fā)展助力。數(shù)據(jù)智能技術能夠為企業(yè)經營管理提供基礎數(shù)據(jù)生成和實施收集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)據(jù)可視化等服務，有助于管理會計以數(shù)據(jù)為基礎，通過數(shù)據(jù)處理感知企業(yè)機遇和風險，構建價值創(chuàng)造和風險控制于一體的智能管理會計體系，輔助企業(yè)進行戰(zhàn)略決策。

（一）區(qū)塊鏈技術與管理會計發(fā)展的契合性

區(qū)塊鏈技術利用哈希算法和分布式記賬的機制構建數(shù)據(jù)生產、訪問、傳輸、儲存的鏈式結構，并利用自動化腳本代碼組成智能合約來進行數(shù)據(jù)編程，可以通過共識機制使得分散的網絡節(jié)點達成共識，數(shù)據(jù)一旦生成即不可篡改，且數(shù)據(jù)生成和修改具有時間戳，保證了數(shù)據(jù)可溯源性，區(qū)塊鏈技術將實現(xiàn)會計記賬的及時性和真實性，滿足管理會計基礎數(shù)據(jù)收集的及時性和真實性需求。與此同時，區(qū)塊鏈智能合約中實時更新、準確執(zhí)行等特征，也與管理會計實時動態(tài)反映企業(yè)經營真實狀況的需求不謀而合。首先，在預算管理方面，區(qū)塊鏈技術可以利用其分布式記賬，動態(tài)反映企業(yè)預算完成情況，便于企業(yè)決策者第一時間獲取信息并做出決策。其次，在內部控制和風險管理方面，區(qū)塊鏈數(shù)字簽名技術和時間戳，能夠將舞弊風險有效減少，輔助企業(yè)構建更加完善的內部控制系統(tǒng)。再次，在分析決策方面，區(qū)塊鏈技術有助于管理會計獲取信息，構建智能管理會計信息系統(tǒng)，拓寬數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源、提高數(shù)據(jù)獲取的及時性，從而實現(xiàn)智能管理會計系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實時動態(tài)更新。

（二）人工智能技術與管理會計發(fā)展的契合性

人工智能技術主要包括圖像識別分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、自然語言處理、網絡爬蟲等。其中一部分技術例如圖像識別分析、網絡爬蟲等可以推進傳統(tǒng)財務工作的效率提升，圖像識別助力提取發(fā)票中關鍵字段信息、分析識別出對應的憑證信息，可以達到自動制單核算的功能，通過網絡爬蟲等可以自動獲取核算的匯率、浮動利率等外部信息，同步對會計核算信息進行更新，減少人工參與的程度同時增加機器自動識別處理的準確度，能夠將傳統(tǒng)財務從日常工作中解放出一部分生產力，參與到企業(yè)管理流程的改進、內外部經營環(huán)境分析等工作中。與此同時，人工智能的數(shù)據(jù)挖掘功能有助于管理會計提取業(yè)務信息，提升商業(yè)洞察力，為企業(yè)的經營情況診斷和預測提供判斷依據(jù)，同時通過人工智能的算力和深度學習功能，構建企業(yè)智能財務分析系統(tǒng)，人工智能的普及，恰好契合了會計職能從核算向管理轉變中最重點的職能，即對業(yè)務信息的挖掘和使用。

三、區(qū)塊鏈和人工智能對構建管理會計智能財務分析系統(tǒng)的作用

（一）區(qū)塊鏈技術與人工智能的結合

人工智能與區(qū)塊鏈在管理會計的應用中可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補效應。一是信息的交互優(yōu)勢，區(qū)塊鏈以其記賬的不可篡改性，能夠為人工智能系統(tǒng)提供可靠的信息來源，區(qū)塊鏈的實時記賬，也能為人工智能提供及時的信息數(shù)據(jù)，而人工智能能夠促進區(qū)塊鏈的自動化、智能化。二是資源節(jié)約優(yōu)勢，人工智能的算法優(yōu)勢與區(qū)塊鏈的共識機制相互作用，能夠促進區(qū)塊鏈節(jié)約能源，通過人工智能的算法和模型促進區(qū)塊鏈自然進化，人工智能也能夠對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)進行檢查核對，促進區(qū)塊鏈自身的動態(tài)調整，從而整體上促進智能合約效率的提升。三是提升數(shù)據(jù)價值，區(qū)塊鏈能夠促進人工智能達成分布式智能，保障數(shù)據(jù)安全可靠的同時，方便數(shù)據(jù)的流動和調用，通過區(qū)塊鏈的全網認證、不可篡改、時間戳等功能，為人工智能的智能分析、算力、算法提供精準的數(shù)據(jù)基礎，提高數(shù)據(jù)使用的效率，從而提升數(shù)據(jù)價值。

（二）智能財務分析系統(tǒng)的原理

管理會計是相對于財務會計的一個理念，管理會計注重公司內部管理，旨在利用財務數(shù)據(jù)和內部生產數(shù)據(jù)、外部市場數(shù)據(jù)等進行分析，對公司經營管理和戰(zhàn)略制定提供參考建議。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等科學技術的發(fā)展，傳統(tǒng)管理會計受限于數(shù)據(jù)收集、整理等繁雜工作的局限性得到了改善，數(shù)據(jù)的獲取、分析計算得到了越來越多的信息技術支持，智能管理會計的概念油然而生并蓬勃發(fā)展。智能管理會計利用人工智能等科學技術改進財務管理工作方式，提高工作效率，增加價值創(chuàng)造能力。但與此同時，它并不否認人工在其中所起到的作用，而是提倡人類智能與機器智能共同作用，形成有機的智能管理會計系統(tǒng)，旨在更好的進行數(shù)字科技在管理領域的應用，達到對管理組織結構的重塑、對業(yè)務和財務相關規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，從而作用于企業(yè)價值創(chuàng)造。智能財務分析系統(tǒng)是智能管理會計工作成果的載體，呈現(xiàn)出智能管理會計的分析結果，作用于企業(yè)的日常運營情況監(jiān)管和戰(zhàn)略決策輔助。

（三）智能財務分析系統(tǒng)的數(shù)字技術需求

智能財務分析系統(tǒng)所需求的數(shù)字技術主要包括人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等。其中最主要體現(xiàn)在“智能”二字上，人工智能是一種建立在開發(fā)和模擬人的智能的應用科學，細分領域包括感知智能、運算智能及認知智能。感知智能方面主要包括人工智能圖像識別（OCR）、語音識別、人臉識別等生物特征識別技術。運算智能方面包括機器人流程自動化（RPA）、自動分析、自動稽核等運算技術。認知智能方面主要是通過模擬人的思考分析能力、識別判斷能力，包括自然與然處理、知識圖譜、深度學習等。智能財務分析系統(tǒng)通過對數(shù)字科技的應用，將財務管理工作逐步推向自動化、共享化、智能化和可視化發(fā)展。

四、管理會計智能財務分析系統(tǒng)應用分析

借助數(shù)字科技發(fā)展的東風，管理會計將向智能化、可視化方向發(fā)展，其中智能財務分析系統(tǒng)即是管理會計發(fā)展的重要載體。本章將從管理會計智能財務分析系統(tǒng)的內涵入手，分析其應用場景、數(shù)據(jù)共享、技術路徑，以及最終可視化結果，為管理會計智能財務分析系統(tǒng)的設計、運行、評價提供參考。

（一）管理會計智能財務分析系統(tǒng)的內涵

管理會計智能財務分析系統(tǒng)旨在為不同的信息使用者提供個性化的管理會計報告，因此根據(jù)公司管理層級不同，主要分為戰(zhàn)略層、經營層、業(yè)務層三個層級的管理會計報告需求。戰(zhàn)略層報告旨在為公司高層管理者提供公司戰(zhàn)略制定和調整的依據(jù)，其內容一般包括公司戰(zhàn)略環(huán)境分析、公司戰(zhàn)略選擇、公司戰(zhàn)略執(zhí)行與評價等方面。經營層報告則是作用于企業(yè)日常經營管理，為公司中層管理者提供日常運營管理報告，以便及時調整實際情況與經營目標之間的差距，經營層業(yè)務報告主要包括預算管理情況分析、投資及投資后評價分析、成本管理動態(tài)分析、融資情況分析、經營利潤分析等。業(yè)務層報告則是注重基層管理數(shù)據(jù)的集成與分析，具體到各個業(yè)務層面，包括供應、生產、銷售、物流、人力資源等基礎資源信息，以便業(yè)務人員能夠及時掌握自身負責范圍的數(shù)據(jù)，核對其真實性與完整性，為經營層和戰(zhàn)略層分析提供真實可靠的數(shù)據(jù)。管理會計智能財務分析系統(tǒng)通過集合財務會計與數(shù)字科技二者的知識技能，利用區(qū)塊鏈、人工智能等技術生產一套去中心化、去信任化、及時性與準確性兼具的綜合信息報告系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)訪問權限和個性化設計，滿足企業(yè)不同層級管理者、員工的需求。

（二）管理會計智能財務分析系統(tǒng)的應用場景

管理會計智能財務分析系統(tǒng)主要呈現(xiàn)模式為構建智能駕駛倉，根據(jù)使用人員不同，搭建不同內容的儀表盤，類似飛機駕駛艙的方式，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給不同的使用者，同時飛機也可以根據(jù)設定的參數(shù)實現(xiàn)自動飛行，對于異常情況也能及時發(fā)出警報。智能駕駛艙不僅可以實時呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)預警情況采取相應的應對措施。其主要應用常見包括以下幾個方面：一是機器人流程自動化。通過自動化智能化的信息識別、流程設置，處理大量重復規(guī)范的作業(yè)，以代替人工流程的操作，實現(xiàn)人力的解放。二是自然語言處理。通過人機交互的方式，實現(xiàn)對話業(yè)務處理、問答咨詢、報表編制等需要一定語言處理能力的業(yè)務。三是決策智能支持。通過深度學習等人工智能技術，模擬加強人工智能的分析決策能力，在此基礎上構建財務分析、風險管理模塊，通過深度學習的方式將數(shù)據(jù)背后的機會與風險進行分析，提供常用的應對方式及既往成功率以供決策者選擇。

（三）管理會計智能財務分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享

隨著各家公司對財務共享系統(tǒng)的建立，隨著財務報銷數(shù)據(jù)與供應鏈、差旅等平臺數(shù)據(jù)的對接，財務共享系統(tǒng)形成了一個集財務數(shù)據(jù)與非財務數(shù)據(jù)于一身，串聯(lián)前端業(yè)務數(shù)據(jù)和后端財務數(shù)據(jù)的天然數(shù)據(jù)中心。在此基礎上，通過設置標準業(yè)務實現(xiàn)、制定業(yè)務與財務數(shù)據(jù)的轉換和儲存規(guī)則等方式，達到了通過各類平臺對接報銷數(shù)據(jù)使業(yè)務驅動財務、通過業(yè)務數(shù)據(jù)的可視化使管理規(guī)范業(yè)務、對數(shù)據(jù)分析提取形成管理會計智能分析報告使數(shù)據(jù)驅動管理三大目標，最終通過財務共享平臺能夠更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，推動管理會計實現(xiàn)自動化、數(shù)字化、共享化、智能化的目標。

（四）管理會計智能財務分析系統(tǒng)的技術路徑

數(shù)字技術的實時化、動態(tài)化特征，推動未來企業(yè)向數(shù)字化轉型升級。管理會計智能財務分析系統(tǒng)則是突破原有價值創(chuàng)造模式，利用數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)合作共贏、價值增值的新模式。區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術是編制管理會計智能分析報告的新技術手段，而管理會計智能分析報告則是這些新技術、企業(yè)經營環(huán)境大數(shù)據(jù)的信息載體。數(shù)字技術能夠提升管理會計在及時性、完整性、真實性等方面存在的不足，構建實時共享、真實完整的管理會計智能分析系統(tǒng)。例如，利用區(qū)塊鏈技術，可以一個駕駛艙圖標展現(xiàn)關鍵業(yè)務動因，生成動態(tài)多維一體可視化報告。利用知識圖譜、云計算、深度學習等技術能夠實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中尋找問題關鍵點和企業(yè)業(yè)績關鍵動因，從而助力企業(yè)有針對性的實現(xiàn)價值提升。智能財務分析系統(tǒng)技術路徑主要可以分為以下幾個層級：一是數(shù)據(jù)物理層。該層級利用區(qū)塊鏈技術實時采集業(yè)務和財務數(shù)據(jù)，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，利用時間戳、哈希值等等方式確保數(shù)據(jù)的及時性和可靠性。二是數(shù)據(jù)定義層。一方面對數(shù)據(jù)標準化進行定義，以便系統(tǒng)可以自動識別和提取數(shù)據(jù)。另一方面對技術要素進行定義，包括智能合約、共識機制、非對稱加密等技術定義。三是數(shù)據(jù)處理層。對采集的數(shù)據(jù)進行分類、提取、匯總、分析，構建數(shù)據(jù)分析模型，對相關指標預警值進行賦值，滿足系統(tǒng)自動預警的同時，可以溯源原始信息數(shù)據(jù)。四是數(shù)據(jù)運用層。通過利用云計算和大數(shù)據(jù)技術，計算關鍵指標信息，加強跟蹤反饋，同時對于數(shù)據(jù)訪問權限進行閑置，確保每個層級人員對自身個性化數(shù)據(jù)的訪問權限，以及未授權數(shù)據(jù)的隔離，確保數(shù)據(jù)信息的安全性。

（五）管理會計智能財務分析系統(tǒng)的可視化成果

智能財務分析系統(tǒng)依賴區(qū)塊鏈技術進行數(shù)據(jù)收集，區(qū)塊鏈技術以其實時性、不可篡改性等特征保證了智能財務分析系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)收集、傳輸、儲存的及時性、完整性和可追溯性。管理會計智能財務分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化成果的生成分成以下幾步：首先，基層業(yè)務人員（供應、生產、銷售、人力、財務）等部門業(yè)務人員將基礎數(shù)據(jù)通過原始記賬的方式錄入數(shù)據(jù)庫，通過人工智能的相關識別轉化形成標準化數(shù)據(jù)。其次，人工智能和云計算等技術搭建的智能分析模型開始提取并分析數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行賦能，挖掘數(shù)據(jù)價值。最后，通過駕駛艙等呈現(xiàn)模型，將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的價值、發(fā)現(xiàn)的風險進行匯報和預警，提示管理層注意，從而及時糾偏和調整，達到為公司減少風險、創(chuàng)造價值的目的。