楊云龍 陶 勇
成都鐵路公安局貴陽公安處,貴州 貴陽 550000
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中廣泛應(yīng)用,使得社會(huì)科技水平得到全面提高。在公安機(jī)關(guān)中也積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),幫助警務(wù)人員綜合研判案件,指導(dǎo)基層警務(wù)工作,讓警務(wù)人員工作量大幅降低,有利于提高案件偵查效率以及警務(wù)處理效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為警務(wù)工作的重要工具,尤其是指紋檢驗(yàn)技術(shù),通過對(duì)指紋的分析幫助警務(wù)人員判斷嫌疑人身份,作為案件偵破的重要依據(jù)。因此本文針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在指紋檢驗(yàn)中的應(yīng)用展開分析,以期放大大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢提高警務(wù)工作質(zhì)量。
指紋檢驗(yàn)是刑偵辦案的重要手段,通過于案發(fā)現(xiàn)場提取采集指紋痕跡,對(duì)比嫌疑人指紋作為鎖定罪犯的依據(jù),為我國刑偵事業(yè)做出巨大貢獻(xiàn)。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,指紋檢驗(yàn)技術(shù)得到了越來越多技術(shù)支持,不僅用于指紋采集,更延長了指紋保存時(shí)間,提高了分析效率和敏感度。經(jīng)過多年實(shí)踐,指紋檢驗(yàn)技術(shù)在案件偵查中起到關(guān)鍵作用,讓很多陳年舊案得以告破[1]。在刑事案件中,指紋痕跡屬于重要證據(jù)線索,現(xiàn)階段刑偵人員通過化學(xué)試劑顯露指紋,并使用高壓鍍膜采集指紋痕跡。完成指紋采集后通過對(duì)比指紋數(shù)據(jù)庫進(jìn)行嫌疑人搜索,或者犯罪嫌疑人歸案后進(jìn)行指紋對(duì)比,確認(rèn)嫌疑人身份。由于人的指紋在胎兒階段已經(jīng)形成,乳突線細(xì)節(jié)以及指紋類型基本上終身不會(huì)改變,可以作為識(shí)別罪犯身份的證據(jù)。在刑偵工作中,指紋數(shù)據(jù)庫是展開指紋檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),目前指紋數(shù)據(jù)庫主要由犯罪前科人員、無名尸體以及部分公民的指紋構(gòu)成,用于進(jìn)行指紋檢定。
在指紋檢驗(yàn)工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),更加快速地識(shí)別指紋數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)庫中快速找到相似指紋,將指紋匹配結(jié)果呈現(xiàn)給刑偵人員和痕檢專家,通過對(duì)指紋數(shù)據(jù)的對(duì)比觀察,確定嫌疑人身份。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠更加快速破案,幫助刑偵人員快速鎖定嫌疑人身份[2]。相比于傳統(tǒng)人工方式進(jìn)行排查,很容易出現(xiàn)遺漏,排查速度緩慢,難以快速確認(rèn)嫌疑人身份。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以快速搜索指紋數(shù)據(jù)庫,更能從龐大數(shù)據(jù)樣本中找到嫌疑人身份。指紋檢驗(yàn)更加重視細(xì)節(jié)分布情況,由專家進(jìn)行人工鑒定,容易出現(xiàn)忽略和疏漏等問題,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更能保證檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性,規(guī)避人為性因素的干擾,選出相似度更高的指紋數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠全面提高指紋檢驗(yàn)的效率,快速提供檢驗(yàn)結(jié)果,為犯罪嫌疑人的抓捕創(chuàng)造時(shí)間優(yōu)勢,縮短破案的時(shí)間。作為一種新興技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓指紋檢驗(yàn)工作提高了一個(gè)大臺(tái)階,在時(shí)效性、準(zhǔn)確率等多個(gè)方面做出巨大貢獻(xiàn)。
指紋痕跡作為刑偵案件的重要依據(jù),為了讓刑事案件得到更快速的偵破,指紋痕跡檢驗(yàn)發(fā)揮著重要作用,因此更需要不斷擴(kuò)大指紋數(shù)據(jù)庫的范圍,對(duì)全體公民展開指紋收集,建立全民指紋數(shù)據(jù)庫,保證數(shù)據(jù)庫的完整性,通過嫌疑人指紋快速確認(rèn)身份,提高偵查效率。目前指紋采集技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,我國采取光學(xué)、化學(xué)以及物理等多種技術(shù)顯示指紋痕跡獲取樣本。最初現(xiàn)場采集指紋使用粉末刷痕法、光源顯現(xiàn)法等,隨著技術(shù)發(fā)展逐漸使用熒光試劑以及茚三酮等方法提取指紋。技術(shù)的發(fā)展也給刑偵人員采集指紋提供便利條件,根據(jù)現(xiàn)場條件靈活采集,提高了采集指紋的成功率。而對(duì)于基層警務(wù)人員采集公民指紋,主要利用電子設(shè)備采集指紋影像,通過影像掃描錄入系統(tǒng)中,和身份信息相對(duì)應(yīng)。操作簡便快速,更能保證公民指紋信息的完整收集。需要進(jìn)一步研發(fā)便攜式的指紋采集設(shè)備,能夠通過影像處理采集指紋信息,自動(dòng)上傳至指紋數(shù)據(jù)庫中,不斷完善指紋數(shù)據(jù)庫信息和質(zhì)量。
現(xiàn)場采集指紋工作是獲取嫌疑人指紋最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),刑偵人員采集指紋信息后,按照單指至全指的順序歸檔至數(shù)據(jù)庫中,通過數(shù)據(jù)方式對(duì)指紋信息進(jìn)行保存?,F(xiàn)場采集指紋主要可以分為單指指紋、掌心紋路等不同指紋。相比于單指而言,多只指紋更加精準(zhǔn)判斷嫌疑人是否為有犯罪記錄人員,能夠更快速確認(rèn)犯罪前科,辨認(rèn)身份。而單指相比于多指而言,識(shí)別難度更高,需要準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)特征點(diǎn)信息才能確認(rèn)嫌疑人身份。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)場采集指紋的過程越來越自動(dòng)化,對(duì)指紋的檢驗(yàn)主要針對(duì)紋線識(shí)別,提高分析精確度。目前已經(jīng)有壓縮指紋技術(shù)投入應(yīng)用,主要針對(duì)殘缺不全的指紋進(jìn)行分析,從而判斷嫌疑人身份。事實(shí)上由于犯罪現(xiàn)場復(fù)雜,容易受到不可控因素干擾,造成指紋受到破壞,有時(shí)僅能提取到殘缺指紋,經(jīng)過技術(shù)處理后更有利于識(shí)別嫌疑人身份,從而幫助案件的偵破。因此需要高度重視現(xiàn)場指紋的采集工作,加強(qiáng)現(xiàn)場監(jiān)督和保護(hù),最大程度上保護(hù)指紋的完整性,對(duì)現(xiàn)場人員進(jìn)行區(qū)分,為后續(xù)案件偵破奠定良好的條件。通過使用化學(xué)試劑以及自動(dòng)化設(shè)備對(duì)現(xiàn)場痕跡進(jìn)行觀察,區(qū)分開嫌疑人、受害人以及其他人士,分析嫌疑人的行動(dòng)軌跡,確認(rèn)其指紋信息,才能更快速鎖定嫌疑人?,F(xiàn)場指紋采集可以使用先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備和技術(shù),盡可能完整采集指紋,保護(hù)好現(xiàn)場,保證證據(jù)的完整性。
指紋檢驗(yàn)還需要進(jìn)一步完善規(guī)范,提高指紋確認(rèn)身份的辨別能力,更能幫助警務(wù)人員和法官進(jìn)行判斷。需要根據(jù)指紋的三級(jí)特征建立鑒定標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合特征數(shù)量以及特征質(zhì)量兩種規(guī)范進(jìn)行檢定,得到更加準(zhǔn)確的檢定結(jié)果。將待鑒定指紋和樣本進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)特征點(diǎn)一對(duì)一對(duì)應(yīng)特征數(shù)量,達(dá)到檢定標(biāo)準(zhǔn)后即可認(rèn)證。單一依賴于特征數(shù)量并不科學(xué),若鑒定人員稍有疏忽,出現(xiàn)特征點(diǎn)疏漏,將直接造成檢定特征數(shù)量不足,無法被認(rèn)定。因此需要在特征數(shù)量基礎(chǔ)上結(jié)合特征質(zhì)量進(jìn)行綜合判斷,目前我國司法鑒定中要求指紋二級(jí)特征需要達(dá)到8個(gè)以上,當(dāng)二級(jí)特征數(shù)量足夠多時(shí),可以降低三級(jí)特征數(shù)量,既不會(huì)受到三級(jí)特征數(shù)量的影響,也能避免人為因素的干擾。此外對(duì)于指紋細(xì)節(jié)進(jìn)行標(biāo)注,觀察紋線邊緣的特征,并標(biāo)注細(xì)節(jié),包括細(xì)節(jié)線、出汗孔等情況,這種標(biāo)注方式更能準(zhǔn)確識(shí)別指紋上的特征,將指紋汗孔以及邊緣特征等標(biāo)注在圖像上,從而辨別指紋的相似度。通過對(duì)指紋特征的觀察以及細(xì)節(jié)標(biāo)注,判斷指紋特征點(diǎn)以及相似度,保證綜合判斷,且具有較高效率,提升司法鑒定中的快捷性,方便于后期進(jìn)行校驗(yàn)[3]?;谏鲜鎏卣鳈z定,能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)更具優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過算法模擬、人工智能等應(yīng)用,可以快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)指紋細(xì)節(jié)以及特征點(diǎn)是否對(duì)應(yīng),從而快速判斷指紋相似度,提高指紋檢驗(yàn)的速度。因此對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)算法和模型的建立要求更加嚴(yán)格,需要經(jīng)過大量專家算法學(xué)習(xí)才能取得良好的成果。應(yīng)將鑒定專家和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,采取技術(shù)+人工聯(lián)合檢定方式對(duì)指紋進(jìn)行檢驗(yàn),先由大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于指紋進(jìn)行檢驗(yàn),提供高度相似的結(jié)果,再由鑒定專家對(duì)相似結(jié)果進(jìn)行判斷。為了避免人為因素造成先入為主的結(jié)果,需要采取雙盲試驗(yàn)進(jìn)行,保證指紋鑒定的準(zhǔn)確性。
應(yīng)積極開發(fā)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),協(xié)助基層警務(wù)人員進(jìn)行案件辦理和排查。開發(fā)便攜式指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),通過自動(dòng)識(shí)別對(duì)比數(shù)據(jù)庫信息,快速確認(rèn)待檢人員身份,判斷其是否屬于嫌疑人或者在逃人員,準(zhǔn)確辨認(rèn)目標(biāo)的身份,規(guī)避由于面部特征變化無法識(shí)別的問題。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè),在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測,短時(shí)間內(nèi)提供身份信息,降低人為無法識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)極大便利了基層警務(wù)人員,相當(dāng)于便攜式專家系統(tǒng),能夠幫助警務(wù)人員識(shí)別身份,識(shí)別結(jié)果真實(shí)可靠,具有較高的應(yīng)用推廣價(jià)值。在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步開發(fā)虹膜、聲紋等自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),從多個(gè)層面識(shí)別嫌疑人身份,更能廣泛應(yīng)用于電信詐騙案件等處理中,幫助案件的偵查。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還需要進(jìn)一步引入人工智能技術(shù)的應(yīng)用,需要借助于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,提高警務(wù)工作的工作效率。需要在現(xiàn)階段的警務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,引入人工智能技術(shù)發(fā)展專用軟件等,通過警務(wù)專用軟件連接指紋痕跡數(shù)據(jù)庫以及警務(wù)系統(tǒng),警務(wù)人員可以通過簡單操作完成指紋檢驗(yàn)工作,能夠更快速處理警情。尤其是在基層警務(wù)工作中,通過指紋檢驗(yàn)更加快速鎖定嫌疑人,提高警情處理效率,但目前還需要經(jīng)過痕跡檢驗(yàn)部門的分析才能幫助警務(wù)人員處理警情。通過人工智能技術(shù)開發(fā)軟件終端,讓基層警務(wù)人員使用電子設(shè)備在現(xiàn)場對(duì)嫌疑人進(jìn)行盤查,當(dāng)場核實(shí)證據(jù)信息,就地處理警情,同時(shí)警情信息也能立即上傳至數(shù)據(jù)庫,讓數(shù)據(jù)庫得到更新[4]。借助于人工智能技術(shù)讓警務(wù)工作更加便捷,幫助警務(wù)人員更全面研判嫌疑人,提高基層警務(wù)工作效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,對(duì)指紋檢驗(yàn)分析進(jìn)一步提高效率,完善警務(wù)工作對(duì)罪犯的科學(xué)研判。在一些刑事案件的處理上,由于現(xiàn)場環(huán)境影響,部分指紋無法保存完好,部分特征點(diǎn)不明顯,很難幫助刑偵人員破案。目前我國已經(jīng)逐漸建立指紋數(shù)據(jù)庫,根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行嫌疑人的搜索,甚至實(shí)現(xiàn)了對(duì)于不同職業(yè)、不同地區(qū)等特征的人群智能解析,應(yīng)用人工智能技術(shù)根據(jù)不同特征點(diǎn)進(jìn)行智能解析,交叉管理更能將對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷,從而智能分析不完整的指紋信息,能夠?qū)Ψ缸锵右扇诵畔⑦M(jìn)行綜合研判,對(duì)犯罪嫌疑人范圍進(jìn)行收縮,以便于更快速破案。
大數(shù)據(jù)技術(shù)和指紋檢驗(yàn)技術(shù)的結(jié)合也存在一定風(fēng)險(xiǎn)性,讓指紋檢驗(yàn)工作迎來新的挑戰(zhàn)。指紋檢驗(yàn)原理在于對(duì)指紋細(xì)節(jié)特征的隨機(jī)組合,尤其是乳突紋線分布,充分體現(xiàn)出指紋特殊性,能夠指導(dǎo)檢驗(yàn)檢定工作開展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用極大程度上增加了指紋檢驗(yàn)范圍以及數(shù)量,需要對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查,不可避免增加工作量,更提高了發(fā)現(xiàn)相似度高的指紋的可能性。在這種情況下,雖然具有較高效率,以更加規(guī)范和客觀的方法進(jìn)行指紋檢驗(yàn),但不可避免增加了指紋誤判的風(fēng)險(xiǎn),影響到偵破方向的發(fā)展。另外為了讓指紋檢驗(yàn)工作得到推進(jìn),逐漸面向社會(huì)公民采集指紋信息,大量收集公民指紋信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)格式儲(chǔ)存,也不可避免面臨著數(shù)據(jù)安全問題。采集到的大量指紋數(shù)據(jù)如何合理儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)算法的精確性等都是影響大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)問題。因此針對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)需要提高重視程度,需要嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn)合理推進(jìn)大數(shù)據(jù)指紋檢驗(yàn)技術(shù),充分放大大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,并控制大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。首先在推動(dòng)指紋采集工作的同時(shí),應(yīng)耐心向人民群眾科普指紋采集的重要性,得到人民群眾的理解和配合。同時(shí)應(yīng)當(dāng)由技術(shù)部門加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的安全保護(hù),聯(lián)合應(yīng)用防火墻技術(shù)、權(quán)限識(shí)別技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全,提高安全防護(hù)等級(jí)。其次需要完善指紋數(shù)據(jù)庫信息,增加特征參數(shù)、特征數(shù)量等信息,在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析時(shí)進(jìn)行細(xì)化分析,進(jìn)一步縮小指紋數(shù)據(jù)搜索范圍,減少數(shù)據(jù)分析工作量,也能排除部分干擾數(shù)據(jù),對(duì)于提高大數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確性有重要意義。最后需要增加硬件和軟件設(shè)備的投入,保證大數(shù)據(jù)技術(shù)得到硬件設(shè)施的支持,能夠加快分析速度。
綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓指紋檢驗(yàn)工作得到全面提升,大數(shù)據(jù)背景下指紋檢驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用,還需要進(jìn)一步擴(kuò)大指紋采集范圍,加強(qiáng)現(xiàn)場采集工作管理,完善指紋檢驗(yàn)規(guī)范,完善指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),發(fā)展人工智能技術(shù)應(yīng)用,應(yīng)重視大數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn),更好支持警務(wù)工作的開展。