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        改進(jìn)的電壓檢測極值中值濾波算法設(shè)計

        2023-03-21 02:21:52李志鵬王青燕
        計算機(jī)時代 2023年3期
        關(guān)鍵詞:中值極值濾波

        李志鵬,王青燕

        (1.江西財經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013;2.江西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院)

        0 引言

        電壓數(shù)據(jù)的檢測及過濾目前有多種方法,主要有離散傅氏變換算法[1],快速離散傅氏變換算法[2],一點(diǎn)采樣算法、兩點(diǎn)采樣算法,積分交流采樣算法等。電壓檢測會有誤差,設(shè)計算法的目的是盡可能地減少檢測上的誤差[3]。每種算法有各自的優(yōu)缺點(diǎn),如快速離散傅氏變換算法可獲得比較全面的測量數(shù)據(jù),但此算法計算結(jié)果較多,對一個周期中相同間隔采樣點(diǎn)數(shù)有很大的要求,內(nèi)存占用大[4],中間變量比較容易溢出,采用固定點(diǎn)運(yùn)算實現(xiàn)困難;有學(xué)者針對數(shù)據(jù)過濾的問題,提出用中值濾波的方式,也有學(xué)者對中值濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)函數(shù)過濾[5-7],目的是減小數(shù)據(jù)的方差[8],降低污染數(shù)據(jù)的比例[9],提高數(shù)據(jù)的可靠性。

        極值中值濾波的規(guī)則:某點(diǎn)的電壓值與附近點(diǎn)的電壓值相差很大,這一點(diǎn)可歸屬為極值點(diǎn),如果相差不大,則表現(xiàn)為正常電壓值,若極值點(diǎn)表示為min{}或者max{},正常點(diǎn)數(shù)表示為sta{},則檢測到的數(shù)據(jù)點(diǎn)an可以表示為:

        此算法的好處在于可將變化速度快的數(shù)據(jù)分離出來,將正常數(shù)值的數(shù)據(jù)存放到設(shè)置好的預(yù)留區(qū)。但此算法存在不足之處,若外界的非線性設(shè)備使用的頻率高,對電路產(chǎn)生的沖擊電壓可能波及較大區(qū)域。采集器收集數(shù)據(jù)時,一個周期內(nèi)可測量多個數(shù)值點(diǎn),數(shù)據(jù)是否有效無法判斷?;谏鲜鰡栴},對算法進(jìn)行了改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)顯示,改進(jìn)的極值中值濾波算法,刪除更多波動性大的數(shù)據(jù),保留的數(shù)據(jù)方差波動性更小。

        1 中值濾波算法的原理

        濾波就是過濾不合理的波值,在電壓應(yīng)用中,非線性用電設(shè)備的瞬間上電、斷電,對電壓的沖擊,都會造成電壓諧波瞬間變化幅度大,若此刻電表正好采集到,電壓采集的數(shù)據(jù)將造成巨大的誤差,因此,濾波算法是很有必要的。在濾波算法中,現(xiàn)在已經(jīng)有很多成熟的算法。按照數(shù)學(xué)原理,標(biāo)準(zhǔn)電壓的函數(shù)是正弦或者正弦平移變換的曲線,但在實際中,電壓波形曲線并不會嚴(yán)格符合標(biāo)準(zhǔn)。對數(shù)據(jù)的采樣造成較大誤差。

        基于采樣值的不穩(wěn)定性,有人提出了中值濾波算法,中值濾波算法實際上應(yīng)用數(shù)學(xué)原理,采樣的點(diǎn)數(shù)據(jù)存放到系統(tǒng)中預(yù)留的存儲區(qū),以備調(diào)用,采集模塊負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù),但無法辨別數(shù)據(jù)的有效性,中值濾波的原理是對這些采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,再對每個組內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行由小到大或由大到小的排列,排列好之后取中間的部分。

        已{X1,X2,X3,X4,X5,…,Xn}這組數(shù)據(jù)為例,它的中值M公式為:

        其中,{a1,a2,a3,a4,a5,…,an}數(shù)列為{X1,X2,X3,X4,X5,…,Xn}數(shù)列由小到大排列的順序列。采集器采集數(shù)據(jù),加載到數(shù)列{X1,X2,X3,X4,X5,…,Xn}中,如采集到的電壓值為{501,203,305,210,232},則對它們由小到大的排列順序為{203,210,232,305,501},中值M=232,這一組數(shù)據(jù)的中值可作為這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)值,轉(zhuǎn)存到中值數(shù)據(jù)區(qū)。

        2 改進(jìn)的算法設(shè)計

        ⑴改進(jìn)的算法的分析

        對于極值中值濾波算法,其不足之處在于不能更好地辨別一段區(qū)域內(nèi)的誤差數(shù)值,基于上述問題進(jìn)行了改進(jìn)。一般電網(wǎng)都是遵循六個基本標(biāo)準(zhǔn)值(KV),公用電網(wǎng)的電壓標(biāo)準(zhǔn)值如表1所示。

        表1 公用電網(wǎng)諧波電壓表

        公共網(wǎng)絡(luò)的電壓值都在上述圖中,在預(yù)先設(shè)計好的數(shù)組中保存這些電壓值:

        {0.38,6,10,35,66,110}

        通過A/D采樣模塊,將采集的數(shù)據(jù),與之對應(yīng)。這種算法的設(shè)計首先設(shè)置好UN(電壓標(biāo)準(zhǔn)值),設(shè)置參數(shù)自動檢測電網(wǎng)電壓中符合對應(yīng)的電壓值,再由內(nèi)部函數(shù)自動設(shè)置好相應(yīng)的參數(shù)??捎镁€性規(guī)劃法設(shè)置對應(yīng)的電壓值,以{0.38,6,10,35,66,110}為例,相鄰兩個電壓值組成坐標(biāo),由最后一個和第一個電壓值組成坐標(biāo),則對應(yīng)坐標(biāo)為:(0.38,6),(6,10),(10,35),(35,66),(66,110),(110,0.38),形成坐標(biāo)后,連接相鄰兩點(diǎn),形成線性規(guī)劃范圍圈,再取兩次電壓測定的數(shù)值,形成一個坐標(biāo),若坐標(biāo)落在范圍圈內(nèi),則保留數(shù)據(jù)。再重新取采樣的兩個電壓值組成坐標(biāo),以此類推下去,直到采樣到落在范圍圈里的電壓值,兩次采取的電壓值通過采用均方差方法,積分得到電壓值,以便減少數(shù)據(jù)誤差。采用的公式為:

        其中,N的數(shù)值為采樣次數(shù),ui為每次測得具體數(shù)值。

        本算法的關(guān)鍵是如何設(shè)置范圍圈,應(yīng)用的理論是線性規(guī)劃法,兩點(diǎn)之間可以確定一條直線,例如A點(diǎn)坐標(biāo)為A(x0,y0),B點(diǎn)坐標(biāo)為B(x1,y1),則確定的直線方程公式如下:

        ⑵改進(jìn)的算法的設(shè)計

        第一步:確定六條直線,分別為A{(0.38,6),(6,10)},B{(6,10),(10,35)},C{(10,35),(35,66)},D{(35,66),(66,110)},E{(66,110),(110,0.38)},F(xiàn){(110,0.38),(0.38,6)}

        化簡后,再用線性規(guī)劃的理論,列公式如下:

        其中,x表示自變量,y表示因變量。

        如此,圍成一個范圍圈,即便非線性用電器的長期使用,致使電壓出現(xiàn)的采取數(shù)據(jù)不準(zhǔn)也會排除在外,這些直線組成區(qū)域圖形如圖1所示。

        圖1 線性規(guī)劃范圍圈

        采取的電壓值可以用此辦法將數(shù)據(jù)確定在范圍內(nèi),如果是在范圍外,可以再取兩次數(shù)據(jù),循環(huán)操作,直到取到的數(shù)據(jù)在范圍圈內(nèi)為止。

        第二步:數(shù)據(jù)確定在范圍圈內(nèi),另一個問題是數(shù)據(jù)具體是在六個電壓值中的哪一個,檢測到的數(shù)據(jù)值,可能在它們之間,而且任何檢測都不可能完全匹配,數(shù)據(jù)存在誤差范圍,誤差范圍是電壓值的百分之五左右,本算法,限定的百分比是百分之十,之所以限定在百分之十,是因為檢測的數(shù)據(jù)可能比標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值差一部分。公式為:

        其中,UF為設(shè)置的最大范圍。若有個別數(shù)據(jù)不在范圍圈內(nèi),回到第一步,重新計算。

        第三步:在計算好標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)后,先將相應(yīng)的公共電壓值設(shè)置好,根據(jù)設(shè)置好的電壓計算電壓偏差,電壓偏差計算公式為:

        其中,UC為檢測到具體數(shù)值,UN為公用電壓諧波電壓數(shù)值表中的電壓值其中之一。

        第四步:電壓檢測時,可能有非線性用電設(shè)備在長時間工作,使得無法測得內(nèi)部數(shù)據(jù),于是在第一步的基礎(chǔ)上,電壓偏差還需再擴(kuò)大百分之五,計算公式為:

        其中,ΔU1表示多值波動范圍。

        第五步:計算出電壓范圍差值之后,再計算相應(yīng)的上限電壓和下限電壓,上限電壓為:

        其中,U上表示最大上限范圍。

        下限電壓為:

        其中,U下表示最小下限范圍。

        第六步:計算出上、下限最大范圍,超出這個范圍就為無用電壓數(shù)據(jù),在這個范圍內(nèi)才可以成為有用數(shù)據(jù),如果有一段數(shù)據(jù)都超出這個范圍,對此只能強(qiáng)制的變換成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),預(yù)留存儲區(qū)存放的數(shù)據(jù)具體公式為:

        第七步:設(shè)置好電壓后,按照改進(jìn)極值中值濾波算法的原理再次過濾數(shù)據(jù),這樣,最后保留下來的數(shù)據(jù)基本都是在標(biāo)準(zhǔn)范圍之間的數(shù)據(jù)。這樣不論數(shù)據(jù)在一段范圍內(nèi)是否受到污染,都可以用改進(jìn)的算法存儲數(shù)據(jù)。

        3 數(shù)據(jù)結(jié)果對比

        下面簡述傳統(tǒng)的算法與新式算法的數(shù)據(jù)對比,以標(biāo)準(zhǔn)電壓是6KV 為例,采集到了100 數(shù)據(jù)點(diǎn),傳統(tǒng)的中值過濾算法刪除的數(shù)據(jù)如表2所示。

        表2 極值中值濾波電壓數(shù)值表

        刪除不合格的灰色數(shù)據(jù)后,形成的新的數(shù)據(jù)并經(jīng)分組后的到的新數(shù)據(jù)如表3所示。

        表3 極值中值濾波電壓數(shù)值排序表

        表3中間加粗部分是極值中值算法得出的中值數(shù)據(jù),灰色部分的三個數(shù)據(jù)是波動較大的數(shù)據(jù)。如果應(yīng)用改進(jìn)的極值中值濾波算法,這三個波動性較大的數(shù)據(jù)會被有效刪除,首先就是組成坐標(biāo)為:(6.02,6.13),(5.39,5.60),(6.32,5.41),(6.23,6.01),(6.00,5.41),…,但是像采集數(shù)據(jù)的最后一組數(shù)據(jù)(5.79,10.98),會被此算法排除。其他的這些坐標(biāo)全部在范圍圈內(nèi),可以確定此電壓的標(biāo)準(zhǔn)值為6KV,接下來是對數(shù)據(jù)分析。

        從表3、表4 可以看出,表4 多刪除了三個波動性更大的數(shù)據(jù),形成的新的數(shù)據(jù)并經(jīng)分組后的到的數(shù)據(jù)如表5所示。

        表4 改進(jìn)的極值中值濾波電壓數(shù)值表

        表5 改進(jìn)的極值中值濾波電壓數(shù)值排序表

        可以看到,改進(jìn)的極值中值濾波算法比極值中值濾波算法過濾的更好一些,極值中值與改進(jìn)的算法的數(shù)據(jù)對比如圖2 所示。極值中值濾波算法方差波動大,改進(jìn)的算法相對波動的就小。

        圖2 極值中值與改進(jìn)的算法的數(shù)據(jù)對比

        4 結(jié)論

        利用中值原理,對當(dāng)前的極值中路濾波算法進(jìn)行改進(jìn),對收集好的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,將波動性大的數(shù)據(jù)刪除,保留下波動性相對較小、滿足算法理論條件的數(shù)據(jù),提高了電壓檢測數(shù)據(jù)值的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。

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