魏為 安徽三聯(lián)學(xué)院

引言

隨著大數(shù)據(jù)的興起，云計(jì)算的引進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，人工智能漸漸走入到越來(lái)越多的大型跨國(guó)公司中。越來(lái)越多的大型企業(yè)將先進(jìn)科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。改變?cè)腥斯び涃~模式，引入智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，使之轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼧?biāo)準(zhǔn)、更便捷、更高效的財(cái)務(wù)管理記賬模式。

一、人工智能隨處可見(jiàn)

許多人印象中的人工智能可能還停留在美國(guó)科幻大片里的一些人形的機(jī)器人，實(shí)際在現(xiàn)代生活中，我們需要拋開(kāi)人工智能就是人形機(jī)器人的固有偏見(jiàn)。人工智能存在于我們生活中的各個(gè)地方。我們每天使用的手機(jī)中有很多APP就涉及人工智能技術(shù)。比如說(shuō)高德地圖APP，美圖秀秀APP，智能助理和智能聊天類的APP，今日頭條，谷歌翻譯，滴滴出行，購(gòu)物時(shí)用到的淘寶、亞馬遜、京東等。還有我們?cè)诟鞔髲S房中、宜家商場(chǎng)里看到的一些倉(cāng)儲(chǔ)的機(jī)器人、物流機(jī)器人等。

以上列出來(lái)的這些APP都具有人工智能技術(shù)。如美圖秀秀等圖像視頻類的應(yīng)用，使用了人工智能中的視覺(jué)技術(shù)，它可以從一張照片中識(shí)別出人臉、風(fēng)景或者物品等，也就是從一張照片里把需要的信息識(shí)別出來(lái)；智能助理智能聊天類應(yīng)用屬于語(yǔ)音自然語(yǔ)言處理相關(guān)的技術(shù)，比如微信里面的語(yǔ)音可以轉(zhuǎn)化為文字，小愛(ài)音箱可以識(shí)別人與之的對(duì)話內(nèi)容等。理解人的語(yǔ)言需要用到NLP技術(shù)，也就是自然語(yǔ)言處理相關(guān)的技術(shù)；今日頭條里面會(huì)有一些大數(shù)據(jù)推薦，在你看了某種類型的內(nèi)容之后，下一次瀏覽時(shí)他會(huì)給你推出相關(guān)內(nèi)容的新聞。這個(gè)技術(shù)是用到了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)等。所以在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們看到了人工智能技術(shù)在我們的生活中無(wú)處不在，甚至我們已經(jīng)很難想象沒(méi)有人工智能的生活。

二、RPA的基本概念

RPA技術(shù)也被稱為機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，英文全稱Robotic Process Automation。這是一種數(shù)字化的勞動(dòng)力，也可以稱作虛擬勞動(dòng)力，實(shí)質(zhì)上是一種流程自動(dòng)化的軟件工具。

它可以模擬人類與計(jì)算機(jī)交流的過(guò)程，在現(xiàn)有的安全標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，以與人類完全相同的方式訪問(wèn)當(dāng)前系統(tǒng)，不會(huì)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)產(chǎn)生任何破壞，通過(guò)腳本語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)大批量、重復(fù)性、機(jī)械化工作的自動(dòng)化處理，從而幫助企業(yè)提高工作時(shí)效，降低錯(cuò)誤率。機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)包括：1.效率高，工作效率是人工的4-5倍甚至更高；2.準(zhǔn)確性高，會(huì)按制定好的規(guī)則執(zhí)行，質(zhì)量高，可避免人為的失誤；3.合規(guī)性有保障，執(zhí)行數(shù)據(jù)留痕、操作日志記錄全過(guò)程，可以為使用者和監(jiān)督者提供完整的執(zhí)行記錄，保證工作的合規(guī)性，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

三、人工智能與RPA之間的區(qū)別和聯(lián)系

從二者的區(qū)別來(lái)看：總結(jié)來(lái)說(shuō)，人工智能主要側(cè)重的是學(xué)習(xí)，RPA主要側(cè)重的是做。人工智能的典型特征就是它能夠?qū)W習(xí)，它通過(guò)學(xué)習(xí)可以讓自己擁有認(rèn)知能力，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)不斷糾正自己的行為，從而能夠預(yù)測(cè)規(guī)劃調(diào)度以及實(shí)現(xiàn)流程場(chǎng)景的重塑等。而RPA實(shí)際上是一個(gè)軟件機(jī)器人，它需要依靠固定的腳本去執(zhí)行命令，模擬用戶手工的操作，基于明確的規(guī)則，重復(fù)機(jī)械性的勞作。所以他是按照人們給他設(shè)定的這些流程一步一步地去執(zhí)行操作。這是他們之間的區(qū)別。

他們之間也存在一定的聯(lián)系：RPA是以流程為中心的，而人工智能是以數(shù)據(jù)為中心的。人工智能更傾向于發(fā)出命令，RPA機(jī)器人能夠?qū)⒑?jiǎn)單的工作編輯成腳本流程自動(dòng)執(zhí)行，執(zhí)行的過(guò)程中可以為人工智能提供大量的數(shù)據(jù)。而人工智能之所以能夠?qū)W習(xí)，是因?yàn)樗澈笥写髷?shù)據(jù)來(lái)支撐，而RPA就可以給他提供所需的數(shù)據(jù)。人工智能還可以根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿并且改進(jìn)流程。這就是他們之間的聯(lián)系。

四、RPA和人工智能融合在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用

例如：負(fù)責(zé)應(yīng)收過(guò)賬和收款過(guò)賬工作的會(huì)計(jì)人員的工作可以由收款過(guò)賬機(jī)器人處理，它可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)向相關(guān)人員發(fā)送收款到賬短信通知，以方便業(yè)務(wù)人員確認(rèn)收款情況，及時(shí)發(fā)貨；負(fù)責(zé)銀行對(duì)賬工作的會(huì)計(jì)人員的工作可以由銀行對(duì)賬機(jī)器人處理，它可以承載月末銀行核對(duì)工作，將ERP賬面金額與銀行流水的數(shù)據(jù)相核對(duì)，并且編制出銀行存款余額調(diào)節(jié)表；負(fù)責(zé)資金對(duì)私支付工作的會(huì)計(jì)人員的工作可以由資金對(duì)私支付機(jī)器人完成，它可以實(shí)現(xiàn)每天和工作人員密切配合，共同完成資金支付中網(wǎng)銀錄入的工作；負(fù)責(zé)資金對(duì)公支付工作的會(huì)計(jì)人員的工作可以由另一個(gè)資金對(duì)公支付機(jī)器人完成，他與對(duì)資金對(duì)私支付機(jī)器人的區(qū)別是它要去到資金系統(tǒng)中下載支付模板，然后到各個(gè)對(duì)應(yīng)的付款網(wǎng)銀中進(jìn)行錄入及明細(xì)導(dǎo)出工作；應(yīng)付款過(guò)賬工作可以由付款過(guò)賬機(jī)器人實(shí)現(xiàn)，它可以每天將ERP應(yīng)付模塊中帶出的付款過(guò)賬任務(wù)與銀行流水按照設(shè)定規(guī)則逐條進(jìn)行核對(duì)，一對(duì)一直接點(diǎn)擊過(guò)賬指令完成過(guò)賬；負(fù)責(zé)費(fèi)用的手續(xù)費(fèi)收付工作的財(cái)務(wù)人員的工作可以由手續(xù)費(fèi)機(jī)器人完成，它可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)商業(yè)銀行篩選手續(xù)費(fèi)，并提交自動(dòng)劃款賬務(wù)處理流程，并且可以每日定時(shí)按周期運(yùn)行。

利用上這些機(jī)器人，原來(lái)需要多名財(cái)務(wù)工作者耗時(shí)多日才能完成的工作量，現(xiàn)在可以用分鐘來(lái)計(jì)算工作效率，并全程無(wú)須人工干預(yù)，可以大大地提高工作效率，節(jié)約人工成本。

五、對(duì)A公司人工智能和RPA在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用分析

本文使用RPA和人工智能做一個(gè)融合的案例，以A大型貿(mào)易公司為例（下文簡(jiǎn)稱A公司），去實(shí)現(xiàn)根據(jù)發(fā)票完成應(yīng)收會(huì)計(jì)和發(fā)貨工作的流程，觀察分析其在運(yùn)用RPA技術(shù)之后，票據(jù)處理流程和時(shí)效的變化。

（一）發(fā)票錄入工作重復(fù)性高、耗時(shí)易錯(cuò)

在我們現(xiàn)實(shí)的財(cái)務(wù)工作中，一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作就是發(fā)票的錄入。A公司通過(guò)搭建供應(yīng)商平臺(tái)，做到了60%企業(yè)規(guī)模較大的供應(yīng)商發(fā)票錄入的自動(dòng)化。但是還有剩余的40%的中小型供應(yīng)商，需要有三名財(cái)務(wù)人員每月進(jìn)行大量的發(fā)票錄入，發(fā)票錄入量在每個(gè)月1萬(wàn)張左右。如果使用了RPA機(jī)器人，能否幫助A公司提高發(fā)票錄入的工作效率呢？

（二）RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人執(zhí)行發(fā)票錄入自動(dòng)化流程

在財(cái)務(wù)應(yīng)付自動(dòng)化流程當(dāng)中。財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)票據(jù)錄入、認(rèn)證、查驗(yàn)的工作流程，可以準(zhǔn)確無(wú)誤地執(zhí)行開(kāi)票任務(wù)。見(jiàn)圖1。

圖1 RPA機(jī)器人對(duì)發(fā)票錄入、認(rèn)證、查驗(yàn)機(jī)器人的工作流程圖

在財(cái)務(wù)應(yīng)付任務(wù)中，RPA機(jī)器人要完成發(fā)票的識(shí)別、發(fā)票的后臺(tái)查驗(yàn)、發(fā)票的數(shù)據(jù)錄入以及核對(duì)A公司的訂單合同收貨單等復(fù)雜的三單匹配的業(yè)務(wù)邏輯，最終還要生成一個(gè)鏡像勾選清單。

當(dāng)然A公司更愿意把所有的發(fā)票影像做結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)，也方便A公司后續(xù)的審計(jì)和審核，在這復(fù)雜的流程當(dāng)中，人只要做一件事情：就是把發(fā)票放在掃描儀上進(jìn)行影像的掃描，后續(xù)所有的工作都是由機(jī)器人來(lái)完成的。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)發(fā)票的識(shí)別準(zhǔn)確率和錄入效率

因?yàn)锳公司要做的是給計(jì)算機(jī)機(jī)器人的賦能，不僅僅是用傳統(tǒng)的OCR引擎，同時(shí)給它做16套的AI算法進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交叉比對(duì)。所以目前來(lái)說(shuō)，增值稅發(fā)票的識(shí)別率可以高達(dá)99.9%，剩下的千分之一如果因?yàn)樯w章或其他原因?qū)е掠姓`差，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)有高亮預(yù)警，由人工去判斷和干預(yù)。這也就意味著只要發(fā)票的票面清晰度肉眼能看清，機(jī)器人都可以準(zhǔn)確無(wú)誤地執(zhí)行下去。

財(cái)務(wù)應(yīng)付工作當(dāng)中發(fā)票的識(shí)別，信息的錄入，包括數(shù)據(jù)核對(duì)和三單的匹配等其實(shí)是非常重復(fù)和復(fù)雜的一個(gè)過(guò)程。有了ERP系統(tǒng)以后，A公司財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)擔(dān)當(dāng)錄入的工作量和操作步驟比較多。如果能讓它實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，使系統(tǒng)部署了以后，也能提升員工的效率和員工工作的幸福感，筆者認(rèn)為RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人是十分必要的。它可以把99%以上的重復(fù)性工作由機(jī)器人替代。它可以獲取你的票面信息，錄入準(zhǔn)確無(wú)誤的票面數(shù)據(jù)和后臺(tái)的訂單進(jìn)行三單的邏輯匹配，驗(yàn)證無(wú)誤后自動(dòng)完成系統(tǒng)里的過(guò)賬。原先需要由2-3名財(cái)務(wù)工作者花10余天才能完成的工作量，由RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成，每筆任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間只要幾分鐘。據(jù)A公司歷年統(tǒng)計(jì)，一個(gè)業(yè)務(wù)熟練的財(cái)務(wù)應(yīng)付人員一天能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地完成80-100筆應(yīng)付賬務(wù)不出錯(cuò)且完成所有的供應(yīng)商的核對(duì)，已經(jīng)是很高效的。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人從任務(wù)執(zhí)行到將數(shù)據(jù)錄入ERP系統(tǒng)再進(jìn)行過(guò)賬只需要3～5分鐘，并且它可以7×24小時(shí)工作，這個(gè)效率對(duì)比可想而知。

另外，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以減少一些日常因?yàn)楦哓?fù)荷工作而造成的準(zhǔn)確率下降的問(wèn)題。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可以準(zhǔn)確至100%來(lái)執(zhí)行A公司既定好的條件判斷和邏輯。RPA機(jī)器人可以做到發(fā)票全票面信息的讀取和錄入，A公司只需要規(guī)范供應(yīng)商的開(kāi)票動(dòng)作，要求把訂單號(hào)、送貨單號(hào)寫到發(fā)票的行項(xiàng)目里，就能實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)化。

（四）RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)企業(yè)自身提出更高要求

從A公司的案例我們不難得知，RPA與AI在深度融合后，能夠做到相互賦能，RPA 財(cái)務(wù)機(jī)器人可以將人工智能程序化，二者合作能夠更好地適用我們的使用需求。

但是一個(gè)使用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的企業(yè)要想全面地運(yùn)用RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目，不可避免要進(jìn)行深度的改革，重新建立組織架構(gòu)，重建管理機(jī)制，加強(qiáng)內(nèi)控，最重要的是信息技術(shù)的提升，新型人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，提升企業(yè)治理水平與先進(jìn)的生產(chǎn)力相匹配，還應(yīng)當(dāng)具備完善的財(cái)務(wù)機(jī)器人異常處理機(jī)制、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制等，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化模式轉(zhuǎn)型。

同時(shí)，財(cái)RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用對(duì)軟硬件設(shè)施及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和穩(wěn)定性要求很高。RPA 財(cái)務(wù)機(jī)器人的正常運(yùn)作，必須建立在穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基礎(chǔ)上，這需要企業(yè)對(duì)其自身軟硬件及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)更新軟硬件設(shè)備，創(chuàng)造流暢的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；同時(shí)，要考慮電子數(shù)據(jù)的安全性，設(shè)置RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用權(quán)限，重要信息進(jìn)行加密處理，防止出現(xiàn)被惡意攻擊的情形。

隨著RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人近年來(lái)不斷應(yīng)用于更多的大中型企業(yè)，會(huì)計(jì)崗位被重新定義，企業(yè)應(yīng)該注重優(yōu)化人與機(jī)器之間的關(guān)系，加強(qiáng)兩者之間的互相配合，并且順應(yīng)需求，加速會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)工作人員必須具備一定的軟件編程語(yǔ)言、信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)，熟知RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作原理和操作流程，以便應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的日常管理和維護(hù)，應(yīng)對(duì)異常情況的發(fā)生，財(cái)務(wù)人員更應(yīng)多維度地拓寬自己的能力，實(shí)現(xiàn)從專注于會(huì)計(jì)核算和信息提供向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

結(jié)語(yǔ)

隨著RPA技術(shù)的飛速發(fā)展，RPA+人工智能的深度融合，RPA機(jī)器人與人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域會(huì)大規(guī)模地應(yīng)用，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，縮減人力成本，推進(jìn)企業(yè)現(xiàn)代化，為企業(yè)財(cái)務(wù)從“核算模式”向“管理模式”轉(zhuǎn)型創(chuàng)造條件。在不久的將來(lái)，相信會(huì)計(jì)人員也能從煩瑣的機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來(lái)，為財(cái)務(wù)人員創(chuàng)造機(jī)會(huì)深度參與到企業(yè)的管理中去。不難發(fā)現(xiàn)，RPA的推廣對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)產(chǎn)生了明顯影響，尤其在培養(yǎng)方向、工作轉(zhuǎn)型、崗位變化、能力需求等方面影響巨大。目前，國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)RPA技術(shù)有更加清晰的了解，逐漸認(rèn)識(shí)到RPA在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用和優(yōu)勢(shì)。因此，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)充分利用信息化手段完善財(cái)務(wù)報(bào)告自動(dòng)生成的管理流程，為財(cái)務(wù)共享探索新的發(fā)展方向。