周晟宇

(廣西民族大學(xué)管理學(xué)院 廣西南寧 530000)

企業(yè)知識管理是對知識管理細(xì)分后得出的研究方 向，所涉及的知識范圍主要包括企業(yè)內(nèi)部的信息交流和企業(yè)外部的信息共享，企業(yè)知識管理所涉及的學(xué)科領(lǐng)域較多，研究內(nèi)容較為復(fù)雜，研究過程中很容易受到其他因素的影響?；贑NKI 數(shù)據(jù)庫用文獻(xiàn)計量法進(jìn)行對該領(lǐng)域的發(fā)文研究，所得出的結(jié)論具有一定的客觀性與參考價值。對CNKI 數(shù)據(jù)庫以企業(yè)知識管理為主題進(jìn)行檢索，檢索發(fā)現(xiàn)：CNKI數(shù)據(jù)庫于1997年開始收錄與企業(yè)知識管理相關(guān)性較強(qiáng)的文獻(xiàn)。因此，該文采用CNKI數(shù)據(jù)庫中1997—2021這24年的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，對我國企業(yè)知識管理的研究趨勢和不同階段的研究熱點進(jìn)行分析與解釋。

通過CiteSpace 軟件選取Keyword 與Term 構(gòu)建知識圖譜分析發(fā)現(xiàn)，自1997—2021 年所發(fā)表的1 772 篇文章中，詞頻出現(xiàn)次數(shù)最高的是知識管理，其次是企業(yè)，第三個是知識經(jīng)濟(jì)，第四個是知識共享。剩下的詞匯均未達(dá)到100 次，這說明我國在這段的時間的研究是以“知識管理”“企業(yè)”“知識經(jīng)濟(jì)”“知識共享”為重點向其他領(lǐng)域發(fā)散，具體如圖1所示。

圖1 詞頻大于40的關(guān)鍵詞

1 研究方法

1.1 文獻(xiàn)計量法

文獻(xiàn)計量法是一種定向分析方法，利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，以科技文獻(xiàn)作為研究分析對象，評價和預(yù)測不同學(xué)科的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，其最主要的內(nèi)容是結(jié)果的量化輸出。

1.2 內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是基于文獻(xiàn)計量法的研究對象和輸出的量化結(jié)果進(jìn)行分析，屬于定性分析的一種，該文主要是針對同一時期的文獻(xiàn)內(nèi)容的側(cè)重點和不同時期的文獻(xiàn)內(nèi)容研究重點進(jìn)行分析。

1.3 對比分析法

對比分析法是基于文獻(xiàn)計量法和內(nèi)容分析法輸出的量化結(jié)果進(jìn)行比較分析，通過對不同時期的文獻(xiàn)內(nèi)容、同一時期的文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行比較分析，從而進(jìn)一步對量化結(jié)果進(jìn)行分析。

結(jié)合以上3 種研究方法，以CiteSpace 可視化軟件為工具進(jìn)行深入分析研究，結(jié)合定性和定量兩種分析方式，有助于進(jìn)一步探索我國企業(yè)知識管理的研究現(xiàn)狀和歷史研究成果，預(yù)測分析我國企業(yè)知識管理的發(fā)展規(guī)律[1]。

2 數(shù)據(jù)來源和研究工具

2.1 數(shù)據(jù)來源

該文通過對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行專業(yè)檢索，專業(yè)檢索以“SU=企業(yè)知識管理”為檢索式，對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的全部期刊來源進(jìn)行跨庫檢索，共檢索到2 522篇相關(guān)文獻(xiàn)，根據(jù)該文的研究重點與研究方向進(jìn)行相關(guān)性剔除后確定的檢索時間范圍為1997—2021年，最終選用的文獻(xiàn)為1 772篇[2]。

2.2 研究工具

該研究使用的研究工具為CiteSpace V，中文名稱是引文空間，該軟件是美國德雷塞爾大學(xué)終身教授陳超美帶領(lǐng)團(tuán)隊開發(fā)的信息可視化軟件，同時是一款通過引文分析進(jìn)一步挖掘出一些隱藏在文獻(xiàn)中的知識，科學(xué)地揭露與分析文獻(xiàn)內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律，該軟件提供的功能多樣，可根據(jù)作者、關(guān)鍵詞、來源機(jī)構(gòu)等進(jìn)行可視化分析，采用該軟件的主要目的是為了創(chuàng)建知識圖譜，通過知識圖譜進(jìn)行分析各部分的相關(guān)性[3]。

3 研究文獻(xiàn)計量結(jié)果分析

3.1 研究文獻(xiàn)基本情況

檢索文獻(xiàn)篇數(shù)為2 457篇，以檢索條件：（（（主題=企業(yè)知識管理）OR（題名=企業(yè)知識管理）OR（v_subject=中英文擴(kuò)展（企業(yè)知識管理））OR（title=中英文擴(kuò)展（企業(yè)知識管理））））進(jìn)行跨庫檢索。通過該檢索條件所得到的檢索結(jié)果總量為1 989 篇，進(jìn)一步進(jìn)行文獻(xiàn)剔除，經(jīng)過篩選后最終選定的文獻(xiàn)數(shù)量為1 772篇，作為此次研究的數(shù)據(jù)來源。

該次檢索采用以上專業(yè)檢索式進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果輸出顯示以“企業(yè)知識管理”為主題檢索有1 772次，以“知識管理”為主題檢索有1 439 次，可以發(fā)現(xiàn)“企業(yè)知識管理”與“知識管理”有較強(qiáng)的研究重合性，同時可以得出此次分析研究有助于對知識管理領(lǐng)域的進(jìn)一步細(xì)化，豐富知識管理領(lǐng)域的研究內(nèi)涵[4]。

3.2 研究動態(tài)分析

3.2.1 高頻次被引文獻(xiàn)分析

通過文獻(xiàn)的被引頻次可以看出該文獻(xiàn)的國內(nèi)外影響力如何，正常情況文獻(xiàn)被引頻次越高也就代表影響力越大，同時也反映了某一領(lǐng)域當(dāng)前的研究熱點[5]。

通過表1 分析發(fā)現(xiàn)，被引量最高的前10 文獻(xiàn)都在發(fā)表于2000—2010年間，其中2000—2005年間發(fā)表的高被引文獻(xiàn)有9篇，占比達(dá)到了總高被引文獻(xiàn)的90%，其中學(xué)者左美云是2 篇高被引文獻(xiàn)的第一作者、學(xué)者魯若愚和陳力共同合作完成了2篇高被引文獻(xiàn)。被引頻次第一的文獻(xiàn)《國內(nèi)外企業(yè)知識管理研究綜述》主要是對國內(nèi)外的理論研究內(nèi)容進(jìn)行歸納和總結(jié)，學(xué)者左美云通過進(jìn)一步的研究把國內(nèi)外學(xué)者們對知識管理的研究簡化成了3個學(xué)派，分別為技術(shù)學(xué)派、行為學(xué)派和綜合學(xué)派。作者陳力、魯若愚的研究指出Web2.0的產(chǎn)生與發(fā)展對企業(yè)知識管理領(lǐng)域造成了很大的影響，Web2.0加快了信息的流通速度，對企業(yè)知識管理提出了新挑戰(zhàn)。

表1 截止到2021年前十篇高被引文獻(xiàn)表

另外的7篇文章主要針對的是企業(yè)知識共享和知識管理等研究領(lǐng)域，各位作者都對企業(yè)知識管理的發(fā)展做出了自己的貢獻(xiàn)，從不同維度提出了豐富企業(yè)知識管理的方法。

3.2.2 高頻關(guān)鍵詞知識圖譜分析

按照詞頻對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識管理近年來的研究重點，可以幫助人們發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究的共時特點和歷史變化，主要揭示的是研究熱點的變化趨勢[6]，使用CiteSpace 軟件根據(jù)關(guān)鍵詞（Keyword）進(jìn)行圖譜分析，可輸出關(guān)鍵詞可視化圖譜，如圖2所示。

圖2 高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜

對關(guān)鍵詞的可視化分析得出，頻次最高的前十個關(guān)鍵詞分別是：知識管理、企業(yè)、知識經(jīng)濟(jì)、知識共享、知識、隱性知識、企業(yè)管理、顯性知識、知識創(chuàng)新、知識庫，其中知識圖譜顯示字體越大也就說明關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高。同時，結(jié)點連接越密集也就意味著關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率一定程度上反映了企業(yè)知識管理研究的熱點方向。根據(jù)不同關(guān)鍵詞之間的線條連接富集度和不同關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率的分析得出：出現(xiàn)頻率越高的關(guān)鍵詞和其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系就越緊密，相關(guān)性就越高[7]。根據(jù)CiteSpace的分析結(jié)果，構(gòu)建了1997—2021年的關(guān)鍵詞發(fā)展趨勢，具體見圖3。

根據(jù)關(guān)鍵詞凸顯圖譜對企業(yè)知識管理研究熱點前沿進(jìn)行歷時分析，探討在不同階段、不同年份企業(yè)知識管理的研究熱點。

根據(jù)圖3 數(shù)據(jù)可知，關(guān)鍵詞年度變化趨勢逐漸從知識經(jīng)濟(jì)演變至檔案管理，國內(nèi)學(xué)者對“知識經(jīng)濟(jì)”的研究最為廣泛。2004 年之前的關(guān)鍵詞基本都是基于“知識”這一概念演化而來，2007 年首次提出了“績效評價”這一概念，2007年之后的關(guān)鍵詞很少以“知識為主”，隨著管理學(xué)知識的進(jìn)步和信息技術(shù)的發(fā)展，也提出了虛擬企業(yè)、檔案管理等新興知識點，從而進(jìn)一步豐富了企業(yè)知識管理的研究另有，關(guān)鍵詞“檔案管理”的出現(xiàn)說明企業(yè)知識的管理研究與檔案工作進(jìn)行結(jié)合，有可能成為未來企業(yè)知識管理發(fā)展的新重點。

圖3 1997—2021年關(guān)鍵詞凸顯圖譜

采用對比分析法對不同年份的關(guān)鍵詞變化進(jìn)行研究可以發(fā)現(xiàn)：1997—2006 年主要圍繞知識的相關(guān)概念進(jìn)行分析研究，該時間段研究側(cè)重點為認(rèn)識論層次上的知識管理，從而進(jìn)一步對隱性知識和知識資本進(jìn)行了研究；2005—2006 年，誕生了博客這一研究點；通過以上階段發(fā)展，2007—2016年，國內(nèi)學(xué)者逐漸加強(qiáng)知識管理和企業(yè)管理的相結(jié)合，由此誕生了虛擬企業(yè)、績效評價、軟件企業(yè)等研究熱點；2016—2021 年，企業(yè)知識管理的研究熱點以檔案管理為主，在這6 年中也沒有出現(xiàn)新的研究熱點，這說明國內(nèi)對企業(yè)知識管理的研究缺乏新的創(chuàng)新活力；也可以說明從1997—2021年對企業(yè)知識管理研究的學(xué)者分布方向變化從科技管理學(xué)者逐步轉(zhuǎn)換為圖情檔學(xué)者，圖情檔學(xué)者對企業(yè)管理與工業(yè)管理不如企業(yè)、工業(yè)專業(yè)從業(yè)者擁有優(yōu)秀專業(yè)技能，未來的企業(yè)知識管理研究可能會偏理論化與學(xué)術(shù)化，實際運用能力可能會有所減弱。

總體來說，文獻(xiàn)計量方法的運用旨在透視研究領(lǐng)域，深度把握研究現(xiàn)狀并暴露潛在問題，通過上述的分析可以得出以下幾種結(jié)論：第一，國內(nèi)對企業(yè)知識管理的研究熱情逐年下降，研究活力降低；第二，企業(yè)知識管理的知識分享平臺共享能力下降，相關(guān)概念的傳播可能會受到信息壁壘的影響[8]，導(dǎo)致知識傳播效率降低；第三，過往大量的研究成果對企業(yè)知識管理的主要研究方面語義定義明確，研究范圍逐年萎縮，需要進(jìn)一步豐富和發(fā)展企業(yè)知識管理的相關(guān)理論；綜上所述，企業(yè)知識管理研究框架較為穩(wěn)定，在歷史研究階段也取得了不錯的成果，未來的研究人員需在了解研究歷史的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)寬企業(yè)知識管理的研究領(lǐng)域，提升企業(yè)知識管理研究的活力。

4 結(jié)語

對CiteSpace 軟件的運用所繪制的知識圖譜較為直接的體現(xiàn)了作者與機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等的歷史分布狀態(tài)，為研究者對企業(yè)知識管理的探索展示了1997—2021年的研究熱點與發(fā)展趨勢。在企業(yè)管理中，企業(yè)知識管理的重要性無需多言，如何更好地將學(xué)術(shù)理論結(jié)合企業(yè)實際管理是該次研究最為看重的一方面，對企業(yè)知識管理的研究思路是否需要按照過往的研究體系進(jìn)行豐富和完善，或者是根據(jù)實際構(gòu)建新的研究體系，都是現(xiàn)在需要探討的問題?；跈n案管理為主的企業(yè)知識管理是否能推動該領(lǐng)域的發(fā)展，也是現(xiàn)在需要探討的問題。目前，CNKI數(shù)據(jù)庫以企業(yè)知識管理為主題的文獻(xiàn)量達(dá)到了6 823篇，其中大部分來自企業(yè)經(jīng)濟(jì)和科技經(jīng)濟(jì)類學(xué)科，但是文獻(xiàn)來源期刊主要是圖書情報類刊物，圖書情報學(xué)和經(jīng)管類學(xué)科的交叉分析與比較，也屬于跨學(xué)科研究的一類，不同學(xué)科的相互碰撞與融合對企業(yè)知識管理領(lǐng)域的豐富與拓寬有重要作用，有助于進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)知識管理的縱深發(fā)展。