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        南極驗(yàn)潮站對(duì)全球地震海嘯的響應(yīng)

        2023-03-16 01:08:54陳帥均艾松濤
        地球物理學(xué)報(bào) 2023年3期
        關(guān)鍵詞:長(zhǎng)城站中山站潮位

        陳帥均, 艾松濤

        1 武漢大學(xué)中國(guó)南極測(cè)繪研究中心, 武漢 430079 2 湖北珞珈實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430079 3 極地測(cè)繪科學(xué)自然資源部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430079

        0 引言

        地震海嘯是由海底或海邊地震引起的大幅度海水波動(dòng).記錄地震海嘯事件,對(duì)于研究驗(yàn)潮站附近的海洋特征以及為后續(xù)研究提供存檔記錄有重要意義.隨著南極長(zhǎng)期驗(yàn)潮站的建立(Howard et al.,2020),南極地區(qū)的潮位數(shù)據(jù)量已有一定規(guī)模.選取南極驗(yàn)潮站為研究對(duì)象,不僅有利于對(duì)南極洲的研究,而且對(duì)于分析全球地震海嘯記錄具有重大意義.

        大量學(xué)者已對(duì)南極驗(yàn)潮數(shù)據(jù)與地震海嘯事件開(kāi)展研究.通過(guò)總結(jié)南大洋海平面變化和冰川物質(zhì)循環(huán)的長(zhǎng)期研究(Parizek et al.,2003;Pollard el al.,2005;Pattyn,2010;Golledge et al.,2015),Shen等(2018)解釋?zhuān)瑬|南極威爾克斯地的地震最頻繁但震級(jí)很小.有研究表明,南極大陸無(wú)大幅度的潮位變化和地震火山運(yùn)動(dòng),驗(yàn)潮站記錄到的潮位異常大多來(lái)自地震海嘯(楊冬紅,2009).2004年印度洋地震海嘯發(fā)生12 h后,中山站記錄到潮位異常信號(hào)(張勝凱等,2008),這說(shuō)明南極驗(yàn)潮站對(duì)地震海嘯事件具有響應(yīng)能力,但中山站潮汐被認(rèn)定為不規(guī)則日潮(黃繼鋒等,2012),并且南極不同位置的海平面上升速度差距較大(柯灝等,2016),但上升速度逐漸放緩(Galassi and Spada,2017),這又說(shuō)明潮位可能受地理位置影響.上述研究表明,南極驗(yàn)潮站有響應(yīng)外界地震海嘯的能力,但其能力可能與地理位置相關(guān),需要進(jìn)一步研究.

        潮汐調(diào)和分析,是利用傅里葉分析來(lái)模擬潮汐特征的方法.利用調(diào)和分析后的數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)做去趨勢(shì)處理得到余水位,從余水位中可以提取地震海嘯信號(hào).南極作為內(nèi)源性地震最少的板塊(Kanao,2014),又同時(shí)面朝太平洋、大西洋和印度洋,具有記錄全球地震海嘯的地理優(yōu)勢(shì),但現(xiàn)在對(duì)這方面的研究還很有限.本文提出了利用南極驗(yàn)潮站獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)反演地震海嘯事件的方法,并分析了各個(gè)驗(yàn)潮站地理位置與響應(yīng)地震海嘯能力大小的關(guān)系,對(duì)研究地震海嘯的全球傳播具有重要價(jià)值.

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 數(shù)據(jù)

        南極大陸及周邊海域被認(rèn)為是全球的無(wú)震區(qū),僅有少量震級(jí)較小的地震發(fā)生,對(duì)南極驗(yàn)潮站記錄地震海嘯信號(hào)的影響不大.海嘯波在大洋中受到的摩擦力較小,海嘯能量隨距離衰減很少(于福江等,2011),因此可以在南極記錄到地震海嘯信號(hào).

        地震海嘯來(lái)自深海地震時(shí)上方海水產(chǎn)生的巨大波動(dòng),全球90%左右的海嘯由地震引發(fā)(王培濤等,2012a),南極驗(yàn)潮站記錄到的潮位異常大多來(lái)自于此(陳颙,2005;陳颙和陳棋福,2005).地震海嘯傳播速度可達(dá)900 km/h(Chapman,2005;王培濤等,2012b).按距離推算,全球地震海嘯幾乎當(dāng)天就能被南極驗(yàn)潮站響應(yīng).

        地震海嘯數(shù)據(jù)來(lái)自于USGS Earthquake Hazards Program(美國(guó)地質(zhì)勘探局地震災(zāi)害計(jì)劃),數(shù)據(jù)內(nèi)容包括地震強(qiáng)度、震源經(jīng)緯度和深度、地震時(shí)間等信息.篩選震級(jí)為5.5級(jí)以上,震源深度20 km內(nèi)的數(shù)據(jù)(薛艷等,2010),并剔除震源位于大陸內(nèi)或北冰洋的數(shù)據(jù).

        南極可獲取公開(kāi)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)的驗(yàn)潮站不多,本文選取13個(gè)驗(yàn)潮站開(kāi)展分析,見(jiàn)表1.潮位數(shù)據(jù)來(lái)自于PSMSL(Permanent Service for Mean Sea Level),數(shù)據(jù)內(nèi)容包括:每小時(shí)的毫米級(jí)驗(yàn)潮數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)記錄時(shí)刻、起始和終止日期、經(jīng)緯度等.

        表1 本文使用的驗(yàn)潮站及其部分信息Table 1 The tide gauge stations used in this article and some of their information

        1.2 潮位異常提取方法

        本研究選取M2、S2、N2、K2、K1、O1、P1、Q1、M4、MS4、M6、Sa、Ssa共13個(gè)分潮進(jìn)行分析.調(diào)和分析前,首先對(duì)連續(xù)監(jiān)測(cè)少于一年的驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)篩選刪除.調(diào)和分析使用S_TIDE工具(Pan et al.,2018; Jin et al.,2018),計(jì)算得預(yù)報(bào)潮位Lpredicted,Lpredicted包含天文潮位和平均海面高兩部分.驗(yàn)潮站觀測(cè)得到實(shí)測(cè)潮位Lmeasured.

        地震海嘯等非潮因素疊加在天文潮位中,為提取地震海嘯信號(hào),需要去除或削弱天文潮的影響,使用余水位R表示實(shí)測(cè)與預(yù)報(bào)潮位之差:

        R=Lmeasured-Lpredicted.

        (1)

        R已經(jīng)剔除或削弱了天文潮的影響.再將余水位R對(duì)時(shí)間t求導(dǎo),得到余水位變化速率V,然后基于V再次對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)得到余水位變化的加速度A,單位為m/h2.

        (2)

        (3)

        在發(fā)生海嘯的情況下V和A會(huì)急劇變化,借此我們可以檢測(cè)余水位中的地震海嘯信號(hào).對(duì)于PSMSL下載的以小時(shí)為單位的數(shù)據(jù),由于時(shí)間間隔恒定,可以簡(jiǎn)化二次求導(dǎo)過(guò)程為兩次求差過(guò)程.

        2 結(jié)果與討論

        2.1 潮位擬合結(jié)果分析

        潮位預(yù)測(cè)精度來(lái)自?xún)煞矫妫湟皇钦{(diào)和分析精度,其二是平均海平面解算精度,下文分別分析兩方面結(jié)果精度.

        表2中的信噪比是衡量分潮是否顯著的主要依據(jù),信噪比=(振幅/振幅中誤差)2,一般認(rèn)為信噪比>2的結(jié)果是顯著的.為方便解釋?zhuān)x比值“預(yù)測(cè)潮位方差/原潮位方差”為預(yù)測(cè)重構(gòu)程度,比值為100%說(shuō)明預(yù)測(cè)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的變化幅度一致,但此比值只用于參考,即使達(dá)到100%也不能認(rèn)為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)完全重構(gòu)了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù).各站重構(gòu)程度的結(jié)果如表3.

        表2 長(zhǎng)城站潮汐調(diào)和常數(shù)Table 2 Tidal harmonic constants at the Great Wall Tide Gauge Station

        表3 南極驗(yàn)潮站點(diǎn)的潮位預(yù)測(cè)重構(gòu)程度Table 3 The degree of reconstruction of tide level prediction at Antarctic tide gauge stations

        從表3可以看出,各個(gè)驗(yàn)潮站預(yù)測(cè)重構(gòu)程度都高于80%,這說(shuō)明調(diào)和常數(shù)解算過(guò)程具有較高的可信度.

        解算平均海面MSL(Mean Sea Level)的傳統(tǒng)方法是計(jì)算時(shí)段內(nèi)的總平均海面作為常數(shù),而本文以各個(gè)觀測(cè)時(shí)刻為中間時(shí)刻計(jì)算得出了MSL向量,得到的結(jié)果優(yōu)于常數(shù)海面MSL0.這是因?yàn)椋?/p>

        第一,由于驗(yàn)潮站改造等原因,數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)站點(diǎn)驗(yàn)潮數(shù)據(jù)不連續(xù)的情況,驗(yàn)潮站基準(zhǔn)高度常發(fā)生大幅改變.圖1展示由于長(zhǎng)城站基準(zhǔn)高度降低,實(shí)測(cè)水位高了近5 m.

        圖1 長(zhǎng)城站改建前后潮位982a 改建前時(shí)段2012-01-11—2012-11-09; 982b 改建后時(shí)段2014-02-22—2017-06-09.Fig.1 The tide level before and after the reconstruction of the Great Wall Tide Gauge Station 982a Pre-reconstruction period 2012-01-11 to 2012-11-09; 982b Post-reconstruction period 2014-02-22 to 2017-06-09.

        第二,南大洋海流運(yùn)動(dòng)過(guò)程復(fù)雜多樣.根據(jù)柯灝等(2016)對(duì)南極海平面變化的分析,南極近20年海平面持續(xù)提升,且各海域提升速度不同,平均每年提升3.68±0.40 mm.由于驗(yàn)潮站點(diǎn)間海平面變化各不相同但都波動(dòng)上升,因此應(yīng)分區(qū)域分時(shí)刻消除海平面變化對(duì)潮位擬合的影響,相比傳統(tǒng)方法,本文的方法可以更好應(yīng)對(duì)南大洋海平面不規(guī)則變化情景下的潮位模擬.

        利用公式(1)求得各站余水位R,在不受非潮因素影響的理想狀態(tài)下,R應(yīng)恒為0,而實(shí)際作差結(jié)果見(jiàn)圖2.

        圖2 南極各驗(yàn)潮站余水位R結(jié)果(a) 昭和站; (b) 凱西站; (c) 戴維斯站; (d) 莫森站; (e) 迪蒙·迪維爾站; (f) 埃斯佩蘭薩站; (g) 斯科特基地; (h) 圣馬丁站; (i) 達(dá)爾曼站; (j) 法拉第站; (k) 羅瑟拉站; (l) 中山站; (m) 長(zhǎng)城站.Fig.2 Residual water level R results of various Antarctic tide gauge stations(a) Syowa Station; (b) Casey Station; (c) Davis Station; (d) Mawson Station; (e) Dumont ′d Urville Station; (f) Esperanza Station; (g) Scott Base; (h) San Martin Station; (i) Dallmann Station ; (j) Faraday Station; (k) Rothera Station; (l) Zhongshan Station; (m) Great Wall Station.

        各站余水位R記錄的波動(dòng)幾乎都來(lái)自記錄到的地震海嘯或其他非潮因素(如淺水分潮、冰川崩解或冰架斷裂).圖2中余水位R的統(tǒng)計(jì)表明,各個(gè)站點(diǎn)R都近似符合均值為0的正態(tài)分布.為了提取潮位異常,可以利用標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)特征,設(shè)定合理的閾值篩選各站潮位異常記錄.

        2.2 潮位異常的閾值選取

        閾值選取規(guī)則決定了潮位異常提取結(jié)果.首先繪制各站加速度A的日均值分布圖,見(jiàn)圖3.

        圖3 各站余水位加速度A分布(站點(diǎn)a—m與圖2站點(diǎn)對(duì)應(yīng))Fig.3 Distribution of residual water level acceleration A of each station (Stations a—m correspond to the stations in Fig.2)

        圖3表明,所有站的加速度A都可以近似擬合為0附近的正態(tài)分布.定義超出95%置信區(qū)間的A

        為潮位異常(Valle-Rodríguez and Trasvia-Castro,2020).為求95%置信區(qū)間對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù),設(shè)方差σ2和期望μ,有n個(gè)樣本的總體X服從:

        (4)

        將X化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布Z:

        (5)

        (6)

        (7)

        公式(7)的區(qū)間為μ的置信區(qū)間,取α=0.05,則可以分別求出各站的95%置信區(qū)間對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)m,則區(qū)間[-m×std(A),m×std(A)]之外的樣本被認(rèn)為是潮位異常,m是標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)的下限,可以選取不低于m倍標(biāo)準(zhǔn)差的閾值以篩選潮位異常.

        表4中各個(gè)驗(yàn)潮站標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)下限的最大值m=2.06,則定義超過(guò)2.06倍標(biāo)準(zhǔn)差的樣本為潮位異常.為了讓篩選出的潮位異常盡可能的反演實(shí)際地震海嘯事件,計(jì)算2.0~3.0倍(間隔為0.1)標(biāo)準(zhǔn)差條件下各個(gè)站點(diǎn)的潮位異常日數(shù)量,繪制圖4.

        表4 各驗(yàn)潮站95%置信區(qū)間對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)mTable 4 m times the standard deviation corresponding to the 95% confidence interval of each tide gauge station

        圖4中斯科特基地、凱西站、戴維斯站、達(dá)爾曼站、長(zhǎng)城站等站點(diǎn)記錄到的異常日較多,而中山站、莫森站和昭和站記錄到的異常日則相對(duì)較少.為了選定合理閾值,需對(duì)比各個(gè)驗(yàn)潮站篩選出的潮位異常與全球?qū)嶋H地震數(shù)據(jù),以中山站2003年數(shù)據(jù)為例,選取2003年全年的震源深20 km以?xún)?nèi)的、震級(jí)在5.5級(jí)以上的海洋或近海地震共170個(gè),與中山站的篩選結(jié)果對(duì)比的結(jié)果見(jiàn)表5.

        表5 中山站基于A在不同閾值規(guī)則下提取出的潮位異常數(shù)與實(shí)際地震海嘯個(gè)數(shù)對(duì)比(2003年)Table 5 Comparison of the number of tidal level anomalies extracted by the Zhongshan Tide Gauge Station based on A under different thresholds with the actual number of earthquake-caused tsunamis (in 2003)

        圖4 不同閾值下各站點(diǎn)的A異常記錄分布圖(a)與其折線圖(b)Fig.4 Distribution of A anomalies at each station under different thresholds (a) and its line diagram (b)

        表5中,第2行表示篩選出的潮位異常與實(shí)際地震海嘯事件有對(duì)應(yīng)的個(gè)數(shù);第3行表示有對(duì)應(yīng)的潮位異常與篩選出的異常總數(shù)之比;第4行表示有對(duì)應(yīng)的潮位異常與時(shí)段內(nèi)總地震海嘯個(gè)數(shù)之比,由于能量不足、陸地遮擋等原因,中山站單個(gè)站點(diǎn)難以響應(yīng)全球范圍的地震海嘯事件,因此第4行數(shù)字較小.為同時(shí)使有對(duì)應(yīng)的異常記錄的比例盡量高,并使未被驗(yàn)潮站記錄的地震海嘯比例盡量小,定義“篩選成功率=有對(duì)應(yīng)A數(shù)/A總數(shù)+有對(duì)應(yīng)A數(shù)/總地震海嘯數(shù)”,繪制各個(gè)站點(diǎn)篩選成功率圖如圖5.

        為了從圖5a中選取標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)m,將13條曲線的數(shù)據(jù)求和,繪制總篩選成功率圖5b,該曲線圖表明,南極各個(gè)驗(yàn)潮站記錄地震海嘯事件的最佳標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)為m=2.5.此時(shí),實(shí)際地震對(duì)應(yīng)的潮位異常個(gè)數(shù)與總地震海嘯個(gè)數(shù)之比達(dá)到最大,從海嘯事件提取的準(zhǔn)確性和完整性?xún)蓚€(gè)方面達(dá)到最佳效果,因而后文處理均采用2.5倍標(biāo)準(zhǔn)差.

        圖5 不同閾值下各站點(diǎn)篩選成功率圖(a)和總篩選成功率圖(b)Fig.5 The filtering success rate of each site under different thresholds (a) and the total filtering success rate (b)

        2.3 潮位異常記錄與地理位置關(guān)系討論

        為了判斷南極各個(gè)地區(qū)響應(yīng)地震海嘯能力的大小,將各個(gè)驗(yàn)潮站異常觀測(cè)數(shù)占所有站點(diǎn)異常觀測(cè)數(shù)的比重列表如表6.

        表6 南極驗(yàn)潮站篩選出的潮位異常記錄占比Table 6 Proportion of tidal level anomaly records filtered from Antarctic tide gauge stations

        表6的結(jié)果說(shuō)明,除斯科特基地站外,處于威爾克斯地和南極半島及其附近島嶼(喬治王島,阿德萊德島等)的各個(gè)驗(yàn)潮站的年均異常記錄頻數(shù)較高,對(duì)地震海嘯事件響應(yīng)能力較高,其他諸多驗(yàn)潮站響應(yīng)能力不高但依然有響應(yīng)能力.

        首先,為了驗(yàn)證南極驗(yàn)潮站響應(yīng)能力,使用與南極驗(yàn)潮站鄰近的同經(jīng)度的海洋驗(yàn)潮站,對(duì)比二者是否有相似的潮位特征.由于非線性機(jī)制,天文潮汐傳播到淺水區(qū)時(shí)會(huì)發(fā)生強(qiáng)烈扭曲,此分潮稱(chēng)為淺水分潮(Chu et al.,2021),海洋驗(yàn)潮站受到不規(guī)則的淺水分潮影響較小.如果南極驗(yàn)潮站點(diǎn)與鄰近的海洋驗(yàn)潮站具有相似的趨勢(shì),說(shuō)明南極驗(yàn)潮站記錄的潮汐異常確實(shí)來(lái)自對(duì)地震海嘯事件的響應(yīng),而非受到淺水分潮或冰川崩解等影響.

        其次,核驗(yàn)?zāi)蠘O驗(yàn)潮站內(nèi)源噪聲的大小.由于南極無(wú)大型地震,小型地震極少,因此南極受到內(nèi)源地震影響較小,如果南極驗(yàn)潮站的余水位R和加速度A波動(dòng)幅度遠(yuǎn)大于鄰近的海洋驗(yàn)潮站,則說(shuō)明南極驗(yàn)潮站仍然含有較大的非潮因素引發(fā)的噪聲.

        由上可以得到南極驗(yàn)潮站響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小的核驗(yàn)方法見(jiàn)表7.

        表7 南極驗(yàn)潮站響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小核驗(yàn)方法Table 7 Verification method of Antarctic tide gauge stations responsiveness and anti-internal noise ability

        2.3.1 西南極長(zhǎng)城站地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小

        選取長(zhǎng)城站(W58°57′41.1″, S62°13′2.4″)和斯坦利港(W57°49′12″,S51°42′00″)對(duì)比分析,圖6展示了長(zhǎng)城站和斯坦利港的相關(guān)參數(shù)特征.(1)從潮汐趨勢(shì)相似度來(lái)看:兩站點(diǎn)實(shí)測(cè)潮位周期和振幅接近;去趨勢(shì)后的余水位R趨勢(shì)相似,波峰與波谷時(shí)刻重合;兩站加速度A波動(dòng)較大處幾乎重合;(2)從噪聲水平來(lái)看:長(zhǎng)城站實(shí)測(cè)潮位向量的形態(tài)好于斯坦利港;長(zhǎng)城站R和A更接近于0,噪聲遠(yuǎn)小于斯坦利港.因此,長(zhǎng)城站響應(yīng)能力較好,并且受到內(nèi)源性非潮因素影響小,適合對(duì)全球地震海嘯事件進(jìn)行記錄.

        圖6 長(zhǎng)城站和斯坦利港Lmeasured(a)、R (b)和A (c)對(duì)比Fig.6 Comparison of Lmeasured (a), R (b) and A (c) between Great Wall Station and Port Stanley

        2.3.2 東南極中山站地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小

        選取中山站(E76°22′19.65″,S69°22′22.544″)和凱爾特朗站(E70°15′36″,S49°21′00″)對(duì)比分析,圖7展示了中山站與凱爾特朗站相關(guān)參數(shù)特征.(1)從潮汐特征相似度來(lái)看:二者實(shí)測(cè)潮位周期不均勻;余水位R波峰波谷不重合;加速度A缺少相似性.(2)在誤差方面,中山站的A噪聲大且不穩(wěn)定.

        圖7 中山站和凱爾特朗站Lmeasured (a)、R (b)和A (c)對(duì)比Fig.7 Comparison of Lmeasured (a), R (b) and A (c) between Zhongshan Station and Kaiertran Station

        由上可得,雖然中山站可以記錄到信號(hào)較強(qiáng)的地震,如2004年印度洋地震海嘯(張勝凱等,2008),但總體上中山站響應(yīng)能力較弱、噪聲較大,難以利用中山站的潮位異常記錄分辨并記錄地震海嘯事件.一方面,中山站附近海域漂浮大量冰山,并且接近崩解中的達(dá)爾克冰川,這些事件引發(fā)的潮位異常難以與全球地震海嘯事件進(jìn)行區(qū)分(Ke et al.,2022).另一方面,黃繼鋒等(2012)判定中山站潮汐特征為不規(guī)則日潮,這表明中山站附近潮汐的形成和傳播受到海洋地貌影響較大.

        2.3.3 南極驗(yàn)潮站點(diǎn)地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小

        利用2.3.1和2.3.2小節(jié)使用的方法,分析所有南極驗(yàn)潮站,得到地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小結(jié)果如表8.

        表8中斯科特基地位于羅斯冰架,內(nèi)源噪聲大.

        表8 南極驗(yàn)潮站地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小Table 8 Earthquake-caused tsunami response capabilities and internal noise levels of Antarctica tide gauge stations

        圣馬丁站距高速崩解的冰川僅幾百米,短期潮位波動(dòng)影響較大,響應(yīng)能力也較差.

        綜上所述,南極地區(qū)對(duì)于全球地震海嘯的響應(yīng)可以實(shí)現(xiàn),適宜對(duì)全球地震海嘯進(jìn)行響應(yīng)和記錄的站點(diǎn)有:長(zhǎng)城站、羅瑟拉站、法拉第站、昭和站、凱西站、戴維斯站、莫森站、迪蒙·迪維爾站等共8個(gè)站點(diǎn).

        3 結(jié)論與展望

        南極地區(qū)內(nèi)源性地震較少且海域開(kāi)闊,可以作為全球地震海嘯的記錄者.

        (1)對(duì)南極驗(yàn)潮站潮位數(shù)據(jù)去趨勢(shì)、二次求導(dǎo)處理,并通過(guò)對(duì)95%置信區(qū)間開(kāi)展閾值分析,結(jié)合實(shí)際地震數(shù)據(jù),驗(yàn)證了2.5倍標(biāo)準(zhǔn)差可作為閾值提取出南極各個(gè)驗(yàn)潮站記錄的地震海嘯事件.(2)地理位置對(duì)地震海嘯響應(yīng)能力有較大影響,威爾克斯地和南極半島及其附近島嶼響應(yīng)地震海嘯的能力較強(qiáng).(3)通過(guò)對(duì)驗(yàn)潮站點(diǎn)地震海嘯響應(yīng)能力和內(nèi)源噪聲大小的分析,表明長(zhǎng)城站、羅瑟拉站、法拉第站、昭和站、凱西站、戴維斯站、莫森站、迪蒙·迪維爾站等8個(gè)站點(diǎn)適合開(kāi)展全球地震海嘯事件響應(yīng)研究.

        后續(xù)還需改進(jìn)的工作:(1)南極地震較少,但依然存在,后續(xù)需利用地震臺(tái)網(wǎng)的數(shù)據(jù)研究?jī)?nèi)源地震對(duì)潮位記錄的影響.(2)部分南極驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)過(guò)短沒(méi)有納入計(jì)算,并且已納入計(jì)算的南極驗(yàn)潮站覆蓋時(shí)段重合度不高,盡管影響不大,但數(shù)據(jù)逐步累積之后可以利用更多同步觀測(cè)站點(diǎn)開(kāi)展深入分析.

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