孫鵬飛 盧苗苗 陶靖

［摘 要］作為一種社會(huì)性信息資源分發(fā)的支撐技術(shù)，算法推薦已經(jīng)成為影響或改變社會(huì)價(jià)值取向的新興權(quán)力，這把“雙刃劍”正在對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播產(chǎn)生不容忽視的重大影響。算法推薦帶來(lái)的相關(guān)挑戰(zhàn)有不利于社會(huì)共識(shí)生成、解構(gòu)主流話語(yǔ)權(quán)威、引發(fā)公眾信任危機(jī)以及資本邏輯沖擊主流價(jià)值觀等；同時(shí)，也應(yīng)抓住算法推薦賦能主流意識(shí)形態(tài)的機(jī)遇，通過(guò)技術(shù)規(guī)范、法治監(jiān)管、主體自律、價(jià)值引領(lǐng)的策略，充分發(fā)揮算法推薦的積極作用，有效避免和抑制其負(fù)面影響，助推新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播。

［關(guān)鍵詞］算法推薦；主流意識(shí)形態(tài)；話語(yǔ)權(quán)

［中圖分類號(hào)］G206 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］2095-0292（2023）06-0153-06

［收稿日期］2023-09-16

［基金項(xiàng)目］安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目（gxyqZD202206）；安徽省科研編制計(jì)劃項(xiàng)目科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“算法推薦與主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)”（2022AH051007）；安徽省新時(shí)代育人質(zhì)量工程項(xiàng)目（研究生教育）“新聞與傳播專業(yè)學(xué)位新聞傳播倫理與法規(guī)教學(xué)案例庫(kù)”（2022zyxwjxalk135）；安慶師范大學(xué)“敬敷育英”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“異化的話語(yǔ)權(quán)：集合行為下的未成年人網(wǎng)絡(luò)暴力事件的信息傳播與治理研究”（2022JFY005）

［作者簡(jiǎn)介］孫鵬飛，安慶師范大學(xué)傳媒學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：公共傳播、媒介素養(yǎng)；盧苗苗，安慶師范大學(xué)學(xué)生，研究方向：公共傳播；陶靖，安慶師范大學(xué)碩士研究生，研究方向：公共傳播。

人工智能時(shí)代開(kāi)啟之后，算法推薦應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步改變了現(xiàn)有的媒介生態(tài)環(huán)境，給主流意識(shí)形態(tài)傳播帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，如何化解智能算法推薦的相關(guān)挑戰(zhàn)、平衡算法推薦的雙重影響、引導(dǎo)算法推薦技術(shù)的可持續(xù)健康發(fā)展成為了學(xué)界與業(yè)界的強(qiáng)烈訴求。

一、相關(guān)概念闡述

（一）算法推薦的相關(guān)概念

在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，“算法”通常被認(rèn)為是輸入計(jì)算機(jī)去解決一個(gè)特定問(wèn)題或?qū)嵤┠稠?xiàng)操作的指令。算法推薦是一種利用數(shù)字模型和數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)信息、興趣偏好、社交行為等因素，在商品或服務(wù)信息中通過(guò)算法對(duì)用戶的瀏覽、點(diǎn)擊和交易信息等進(jìn)行模擬分析，對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)“畫(huà)像”，從而篩選出用戶感興趣的內(nèi)容，進(jìn)而對(duì)用戶開(kāi)展個(gè)性化推薦展示。

常見(jiàn)的算法推薦有基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦等，以內(nèi)容為基礎(chǔ)的推薦，就是通過(guò)對(duì)用戶已評(píng)估過(guò)的資源項(xiàng)進(jìn)行分析，從而獲得用戶的偏好信息，再對(duì)用戶和資源項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比，從而達(dá)到推薦的目的；協(xié)同過(guò)濾推薦是以對(duì)目標(biāo)用戶的偏好模型進(jìn)行分析為基礎(chǔ)，計(jì)算出候選資源和用戶偏好兩者之間的相似程度，最終向目標(biāo)用戶推薦一個(gè)排名更高的信息資源。

得益于算法推薦的個(gè)性化、自動(dòng)化程度高等特性，不少新媒體平臺(tái)都吃到了算法推薦的紅利，一時(shí)間算法推薦應(yīng)用場(chǎng)域不斷延伸，“信息繭房”“群體極化”等問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。所謂“信息繭房”，就是人們?cè)谡Ｇ闆r下，往往會(huì)受到自身利益的影響，把更多的精力放在自己感興趣的信息上，而將自己的所得信息限制在“蠶繭”中的現(xiàn)象，而困于信息繭房往往會(huì)導(dǎo)致群體的觀點(diǎn)、情緒極化，即“群體極化”問(wèn)題，在心理學(xué)上，“群體極化”是指群體在做出決定時(shí)，會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)極端，一個(gè)是傾向于挑戰(zhàn)，一個(gè)是傾向于保守。容易導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷和決定更加趨向極端化。

（二）主流意識(shí)形態(tài)的相關(guān)概念

主流意識(shí)形態(tài)即在特定時(shí)代條件下，代表統(tǒng)治階級(jí)利益，為統(tǒng)治階級(jí)服務(wù)的，并借助政治權(quán)威占據(jù)主導(dǎo)地位的價(jià)值理論體系［1］（P22）。如何界定“主流”是關(guān)鍵，主流指的就是事物發(fā)展的主要方面，在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域里，“主流”是被大眾認(rèn)可和支持的，具有價(jià)值指導(dǎo)和規(guī)范行為的重要作用，在中國(guó)社會(huì)，以馬克思主義為核心的中國(guó)社會(huì)主義為大多數(shù)人支持和認(rèn)可，且規(guī)范和引導(dǎo)著群眾的行為活動(dòng)，被堅(jiān)定地?fù)碜o(hù)為我國(guó)的主流意識(shí)形態(tài)。

除一般意識(shí)形態(tài)具有的階級(jí)性、總體性、相對(duì)獨(dú)立性等特點(diǎn)之外，主流意識(shí)形態(tài)還具有主導(dǎo)性、穩(wěn)定性、滲透性及包容性的特征。主導(dǎo)性是指站統(tǒng)治地位、對(duì)社會(huì)其他意識(shí)具有引領(lǐng)和規(guī)范作用的意識(shí)，主要體現(xiàn)在：一是能夠反映統(tǒng)治階級(jí)的意志和利益，維護(hù)國(guó)家穩(wěn)定和安全，二是能夠適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的新變化，引導(dǎo)人民實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)和理想，三是能夠兼容和包容多元價(jià)值觀，促進(jìn)社會(huì)和諧和文明進(jìn)步，四是能夠展示國(guó)家形象和文化魅力，增強(qiáng)國(guó)家軟實(shí)力；穩(wěn)定性是指占主導(dǎo)地位的意識(shí)能夠保持一定的連續(xù)性和一致性，不會(huì)因?yàn)橥獠炕蛘邇?nèi)部因素矛盾而產(chǎn)生波動(dòng)或者變化；滲透性指的是主流意識(shí)形態(tài)在潛移默化中發(fā)揮作用，這種滲透性表現(xiàn)為一種“軟國(guó)家機(jī)器”，深入民眾內(nèi)心，與“硬手段”相輔相成；包容性特征是指主流意識(shí)形態(tài)還具有兼容并蓄的氣度和能力，能夠吸收一般意識(shí)形態(tài)中的合理、科學(xué)成分，以作為完善自己的養(yǎng)分，成為推動(dòng)自己發(fā)展的動(dòng)力。

（三）算法推薦與主流意識(shí)形態(tài)的關(guān)系

算法推薦的本質(zhì)是一種技術(shù)，主流意識(shí)形態(tài)指的是一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)社會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位的意識(shí)形態(tài)，兩者的關(guān)系即相互促進(jìn)，又相互制約。從傳播效果來(lái)看，算法推薦可以為主流意識(shí)形態(tài)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，算法推薦可以通過(guò)對(duì)用戶的需求和喜好等大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)化和多樣化的推送，從而可以在一定程度上增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)傳播的滲透力和覆蓋面。從傳播風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō)，算法推薦可能使用戶陷入“信息繭房”、“回音室效應(yīng)”等風(fēng)險(xiǎn)，用戶只能接收到自己感興趣或者與自己觀點(diǎn)相符的信息，而對(duì)與自己觀點(diǎn)不同的信息會(huì)產(chǎn)生忽視或者排斥，從而對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的傳播產(chǎn)生誤解或者抵觸。

在“兩微一端”、短視頻等新媒體平臺(tái)，由于受到多元思潮的影響，出現(xiàn)了一些不符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的信息，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的傳播造成了一定的干擾和影響，也給意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的管理和監(jiān)督帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了社會(huì)民眾認(rèn)可度逐漸降低、權(quán)威性消解和秩序性失衡等問(wèn)題，促使主流意識(shí)形態(tài)的政治認(rèn)同和社會(huì)教化功能難以有效地發(fā)揮。

二、算法推薦場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)傳播的機(jī)遇

（一）實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)信息分發(fā)精準(zhǔn)化

算法推薦促使媒介環(huán)境生態(tài)發(fā)生巨大變革，它從傳統(tǒng)媒體時(shí)代的“大眾傳播”演變成算法時(shí)代的“分眾傳播”，顛覆了傳統(tǒng)媒介生產(chǎn)與分發(fā)邏輯。相對(duì)于傳統(tǒng)的信息交流與溝通模式，算法推薦技術(shù)可以利用大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)地識(shí)別用戶的需求和喜好，實(shí)現(xiàn)信息的個(gè)性化定制和推送，從而有效地提高信息發(fā)布的準(zhǔn)確度，增加主流意識(shí)形態(tài)的傳播覆蓋面和滲透力。

該算法根據(jù)用戶的行為特征，建立“用戶畫(huà)像”，并根據(jù)該模型對(duì)其進(jìn)行篩選，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)與之匹配的推薦。這意味著算法推薦能夠按照不同的特點(diǎn)、興趣、行為等，向用戶提供符合其與自身觀點(diǎn)相符的信息或者內(nèi)容，這樣才能增加用戶的關(guān)注和接受度。例如，算法推薦能夠按照用戶的年齡，性別，職業(yè)，地域等，向用戶推送動(dòng)畫(huà)、漫畫(huà)、視頻、音樂(lè)、游戲等多種形式和風(fēng)格的主流意識(shí)形態(tài)的宣傳教育資料，讓其更加適合用戶的審美愛(ài)好。算法推薦還能夠基于用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為、評(píng)論反饋等，將與主流意識(shí)形態(tài)有關(guān)的新聞、評(píng)論、案例、故事等與用戶的需要和期望更加接近的信息或者內(nèi)容，從而更加契合用戶的認(rèn)知與情緒。

此外，算法推薦還可以通過(guò)融合互聯(lián)網(wǎng)文字、自動(dòng)采集生成信息、智能匹配用戶需求，在一定程度上緩解了信息非對(duì)稱性，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的信息傳遞。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，算法既是信息的準(zhǔn)確傳遞工具，又是信息交流的工具。算法分發(fā)技術(shù)是從海量數(shù)據(jù)中分離出有價(jià)值的重要內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行分類、標(biāo)注和分級(jí)，以達(dá)到精準(zhǔn)過(guò)濾其他有害信息的目的。

（二）助推主流意識(shí)形態(tài)互動(dòng)反饋實(shí)時(shí)化

基于算法技術(shù)的推薦方法可以提高用戶對(duì)消息的響應(yīng)速度，以此來(lái)有效地解決目前主流意識(shí)形態(tài)在信息發(fā)布、接收和反饋方面的不足。算法推薦通過(guò)借助社會(huì)化媒體平臺(tái)，形成信息內(nèi)容的互動(dòng)、分享、參與化傳播，從而增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)傳播的影響力和號(hào)召力。這意味著算法推薦技術(shù)可以通過(guò)收集與分析用戶的行為信息，及時(shí)掌握用戶思維與行為的變化規(guī)律，并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)與優(yōu)化，這就是說(shuō)，算法推薦可以通過(guò)微博、抖音和今日頭條等平臺(tái)，讓用戶通過(guò)點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等方式與主流意識(shí)形態(tài)有關(guān)的信息或內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)，以此來(lái)提高用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同感和信任感。算法推薦還能夠基于諸如點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量等用戶對(duì)信息或內(nèi)容的反饋信息，對(duì)其進(jìn)行適時(shí)的調(diào)整，使其能夠更好地傳遞主流意識(shí)形態(tài)。

例如，2021年5月4日人民日?qǐng)?bào)客戶端推出一款基于算法推薦的智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品“五四青年說(shuō)”（Youth Talk），旨在為廣大網(wǎng)民搭建一個(gè)傳播主流意識(shí)形態(tài)的媒體平臺(tái)，使用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)有更深的認(rèn)識(shí)和理解，強(qiáng)化用戶的價(jià)值觀和思想觀，彰顯出主流意識(shí)形態(tài)的魅力和力量。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音輸入的方式，對(duì)該產(chǎn)品闡述自己對(duì)主觀意識(shí)形態(tài)的看法和感悟，并通過(guò)算法推薦技術(shù)將有關(guān)的主流媒體報(bào)道、專家點(diǎn)評(píng)、優(yōu)秀案例、歷史故事等進(jìn)行智能匹配，并將其與其他用戶的語(yǔ)音回復(fù)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到信息的互動(dòng)化、共享化和參與化。同時(shí)，還能通過(guò)用戶的聲音反饋，評(píng)估用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的信任度和認(rèn)同度，從而對(duì)其進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，提升傳播效果與影響力。

（三）增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)生活情境沉浸化

生活情景是指人們?cè)谌粘Ｉ钪兴幍木唧w的時(shí)間、空間、人物、事件等環(huán)境因素，它對(duì)人們的思想感情、行為選擇、價(jià)值判斷等有著重要的影響。生活情景是主流意識(shí)形態(tài)傳播的重要載體，也是主流意識(shí)形態(tài)教育的有效途徑。通過(guò)創(chuàng)造和利用生活情景，可以使主流意識(shí)形態(tài)傳播更加貼近人們的實(shí)際需求，更加符合人們的心理特點(diǎn)，更加容易引起人們的共鳴和認(rèn)同。

算法推薦可以將正確的價(jià)值導(dǎo)向與生動(dòng)的生活實(shí)踐相融合，使得主流意識(shí)形態(tài)更容易被用戶接受。這意味著算法推薦可以利用VR、AR、MR等技術(shù)，為用戶提供視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等三維式的感官體驗(yàn)，使主流意識(shí)形態(tài)的傳播更加立體化和沉浸化，用戶也能在沉浸式的體驗(yàn)中接受主流意識(shí)形態(tài)的教育和引導(dǎo)，從而增強(qiáng)用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同和擁護(hù)。算法推薦也可以利用人工智能技術(shù)，為用戶創(chuàng)作一些有趣的內(nèi)容，如詩(shī)歌、故事、代碼、歌曲等，使得主流意識(shí)形態(tài)的傳播更加有趣化和娛樂(lè)化。

三、算法推薦應(yīng)用場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)

（一）“信息繭房”窄化認(rèn)同

算法推薦作為人工智能的延伸，能夠滿足用戶的個(gè)性化需求，讓用戶獲得即時(shí)的滿足感。然而，這也導(dǎo)致了用戶習(xí)慣性地選擇自己感興趣的信息，忽視或排斥與自己觀點(diǎn)不同的信息內(nèi)容，從而逐漸形成一個(gè)封閉的 “回聲室”，社交媒體平臺(tái)在這個(gè)過(guò)程中，為了迎合用戶的偏好，構(gòu)建了一個(gè)更加封閉的區(qū)域。在技術(shù)霸權(quán)的影響下，用戶不得已放棄自身部分的信息選擇權(quán)，并被迫接受碎片化的、被過(guò)濾的信息。由于用戶與平臺(tái)之間權(quán)力的極端不對(duì)等，削弱了用戶的認(rèn)知能力、狹隘化用戶的視野，過(guò)濾氣泡、信息繭房和回音室效應(yīng)等現(xiàn)象相繼出現(xiàn)，桎梏于“繭房”牢籠里，與多元化、多樣性、異質(zhì)化信息相隔離，變成算法的“囚徒”［2］（P163-189）。

算法推薦對(duì)人們的思維模式、價(jià)值取向、行為選擇等都有潛在的影響，盡管它能夠滿足人們的個(gè)性化的心理需求，但是這種需求和滿足往往是建立在人們“本真需要”的基礎(chǔ)上的，從而導(dǎo)致了人們的“額外壓抑”。由于人們對(duì)算法的過(guò)度依賴，使得他們?cè)凇八惴ɡ位\”中逐步失去自己的批判力與超越力，從而削弱了他們的信念與理性判斷。在算法推薦的傳播環(huán)境中，“回音室”、“信息繭房”等現(xiàn)象進(jìn)一步加劇，當(dāng)個(gè)體、群體長(zhǎng)期生活在這樣的社會(huì)信息環(huán)境中，無(wú)法接觸差異化、多元化信息時(shí)，他們的視角會(huì)變得狹隘和片面，他們的認(rèn)知會(huì)轉(zhuǎn)化為群體意識(shí)，甚至是群體行為，從而更容易加深人們的固有觀念和偏見(jiàn)，群體對(duì)立和社會(huì)撕裂等問(wèn)題也會(huì)隨之產(chǎn)生。

（二）“算法偏見(jiàn)”解構(gòu)權(quán)威

受主觀和客觀因素的雙重影響，算法推薦易出現(xiàn)一定程度的偏差。產(chǎn)生算法偏見(jiàn)的主觀原因在于，技術(shù)由于受到人的主觀意志和主觀偏見(jiàn)的影響，導(dǎo)致算法的目標(biāo)價(jià)值、理想信念和價(jià)值追求相矛盾。客觀原因是因?yàn)樗惴夹g(shù)受自身局限性的影響，在信息生成、發(fā)布和核查等環(huán)節(jié)，會(huì)對(duì)引導(dǎo)使用者形成不中立傾向，進(jìn)而造成價(jià)值偏離。

“算法偏見(jiàn)”消解主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)力，而算法作為一種新興權(quán)力，正逐步演變?yōu)楦鞣铰曇袅α扛?jìng)爭(zhēng)的“角力場(chǎng)”，而主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)，是反映統(tǒng)治階層政治意志、理想信念與價(jià)值取向的重要載體，對(duì)社會(huì)發(fā)展起著重要作用，對(duì)社會(huì)輿論走向起著決定性作用，也是凝聚民眾思想共識(shí)的重要力量。在算法真實(shí)的應(yīng)用中，不同的話語(yǔ)主體會(huì)利用算法技術(shù)進(jìn)行話語(yǔ)交鋒，并按照自身目的來(lái)故意凸顯或者故意弱化某些價(jià)值認(rèn)知；從用戶的社交網(wǎng)絡(luò)和交互交流頻率入手，對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，進(jìn)而對(duì)政治認(rèn)知、政治態(tài)度、政策支持度產(chǎn)生影響。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加深了已有的偏見(jiàn)和歧視，使個(gè)人的價(jià)值觀和信念受到影響、使群體的極化和圈層的固化現(xiàn)象加劇、使主流的價(jià)值觀傳播力減弱。

（三）“算法黑箱”消解信任

對(duì)大多數(shù)使用者而言，算法和它的操作流程就像一個(gè)難以理解的“黑箱”。一方面，囿于算法素養(yǎng)，大多數(shù)用戶不能理解自己的數(shù)據(jù)被采集、被過(guò)濾、被處理的邏輯和過(guò)程。另一方面，由于法律法規(guī)的滯后性，缺乏激勵(lì)算法公開(kāi)的機(jī)制，使得用戶對(duì)算法的特性和操作過(guò)程缺乏了解。算法的不透明性易侵害用戶的隱私和權(quán)益，引發(fā)社會(huì)的混亂，使用戶對(duì)算法本身、對(duì)使用算法的媒體領(lǐng)域、公共領(lǐng)域逐漸喪失信任。

“算法黑箱”的存在易引發(fā)用戶對(duì)算法的抵觸。通過(guò)過(guò)度采集和濫用用戶數(shù)據(jù)信息，以及算法歧視、算法欺凌、算法操縱等行為，算法掌控者利用算法權(quán)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中造成了不良影響，使用戶對(duì)算法技術(shù)及其應(yīng)用感到焦慮和抗拒。

媒體中存在的“算法黑箱”影響了公眾對(duì)媒體的信任，算法取代了傳統(tǒng)的“把關(guān)人”角色，將“把關(guān)權(quán)”轉(zhuǎn)移到了算法機(jī)器、平臺(tái)和用戶的手中，低俗媚俗、新聞炒作、侵權(quán)抄襲、同質(zhì)化等問(wèn)題層出不窮，信息質(zhì)量參差不齊，壓縮了主流思想和輿論的傳播空間，對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的“公共性”構(gòu)成了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

“算法黑箱”可能降低政府的公信力。近年來(lái)，各國(guó)政府開(kāi)始傾向于運(yùn)用程序和算法來(lái)行使公共權(quán)力，而算法在國(guó)家治理和公共權(quán)力運(yùn)用的過(guò)程中，缺乏透明度和可解釋性，使得用戶無(wú)法看到和了解權(quán)力運(yùn)行的內(nèi)部邏輯，也無(wú)法明確算法中公共權(quán)力運(yùn)用的責(zé)任歸屬，由于公眾參與不充分、信息不對(duì)稱使用戶對(duì)政府權(quán)力的行使產(chǎn)生了信任危機(jī)，不利于社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。

（四）“資本邏輯”沖擊主流

在算法領(lǐng)域中，由于資本形態(tài)多元化帶來(lái)不同的價(jià)值取向，會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的資本博弈，這就使得主流思想傳播中的競(jìng)爭(zhēng)變得更加復(fù)雜。海量數(shù)據(jù)信息是算法推薦技術(shù)運(yùn)行的基礎(chǔ)，因此，掌握了數(shù)據(jù)等同于掌握了資本，以及規(guī)制權(quán)和話語(yǔ)權(quán)。與傳統(tǒng)權(quán)力的形態(tài)相比較，算法權(quán)力顯示出更強(qiáng)大的控制力和影響力。在資本邏輯主導(dǎo)的算法世界里，資本塑造算法價(jià)值，驅(qū)動(dòng)算法占據(jù)信息傳播的空間，在流量經(jīng)濟(jì)的利誘下，主流的思想價(jià)值難以在算法輿論場(chǎng)中獲得有效的傳播，為了追求流量和利潤(rùn)，資本會(huì)迎合受眾的感性和淺顯的需求，制造和傳播各種喧囂和狂歡的信息，導(dǎo)致信息生態(tài)產(chǎn)生混亂與嘈雜，這樣既影響了主流意識(shí)形態(tài)的傳播小李，也使受眾在信息的泛濫中失去了自我［3］（P94-101）。

資本邏輯指的是資本以自己獨(dú)有的方式，不斷追求自身的價(jià)值增值的過(guò)程，在追尋利潤(rùn)最大化觀念的影響下，算法已經(jīng)脫離了工具理性，受到資本的控制，并逐步演變成了一種引導(dǎo)、影響、甚至主宰社會(huì)的力量。資本的基本邏輯就是對(duì)利潤(rùn)的追求，對(duì)算法技術(shù)的研究和應(yīng)用需要付出巨大的資金，因此，為了能夠獲得更多的收益，資本開(kāi)始對(duì)算法進(jìn)行干預(yù)并對(duì)其進(jìn)行滲透，這使得算法推薦技術(shù)運(yùn)行的本質(zhì)邏輯從惠民變成了利商，將商業(yè)變現(xiàn)和利益追求設(shè)為算法推薦的主要目標(biāo)，造成了價(jià)值理性的扭曲，這也是對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播產(chǎn)生影響的一個(gè)重要原因。

四、化解算法推薦挑戰(zhàn)的進(jìn)路

（一）價(jià)值驅(qū)動(dòng)技術(shù)

算法推薦的應(yīng)用領(lǐng)域面臨著思想上的挑戰(zhàn)，需要從技術(shù)層面對(duì)算法進(jìn)行有效的規(guī)制，確保通過(guò)算法技術(shù)推送的信息內(nèi)容符合主流的價(jià)值觀，從而實(shí)現(xiàn)工具理性和價(jià)值理性的協(xié)調(diào)。在辨證思考算法推薦技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，堅(jiān)持“技術(shù)反制技術(shù)”的原則，對(duì)算法推薦技術(shù)進(jìn)行升級(jí)與優(yōu)化，對(duì)技術(shù)漏洞進(jìn)行修正與彌補(bǔ)，權(quán)衡工具理性與價(jià)值理性，為主流意識(shí)形態(tài)的傳播與挑戰(zhàn)化解提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

為了避免算法推薦造成的認(rèn)知偏差，我們需要在提高技術(shù)的同時(shí)，加強(qiáng)主流價(jià)值觀的引導(dǎo)作用。例如，在設(shè)計(jì)算法信息過(guò)濾系統(tǒng)時(shí)，可以通過(guò)設(shè)置熱詞過(guò)濾系統(tǒng)，評(píng)比那些含有負(fù)面嘻嘻的高頻詞匯和信息，保護(hù)公共價(jià)值不受低俗信息的侵害。

開(kāi)放“算法黑箱”，提升算法的透明度，達(dá)到用戶與算法間的信息平衡，督促算法主體合理披露算法運(yùn)行的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)、決策準(zhǔn)則等相關(guān)信息，使算法的編碼與設(shè)計(jì)更加規(guī)范化、可視化。為了平衡個(gè)性化信息推送和多樣化信息推送，應(yīng)該擴(kuò)大用戶的算法推薦信息范圍，防止算法技術(shù)被用于屏蔽信息、過(guò)度推薦和操縱榜單等影響網(wǎng)絡(luò)輿情的行為。在技術(shù)源頭上，拓展算法模型的信息選取范圍和維度，改進(jìn)人機(jī)協(xié)作的信息傳播方式，兼顧推文的效率和公眾責(zé)任。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善算法推薦技術(shù)，提升算法道德與責(zé)任意識(shí)，并充分考慮其對(duì)社會(huì)融合與文化交流的系統(tǒng)效應(yīng)。

（二）完善法治監(jiān)管

從國(guó)際上對(duì)人工智能進(jìn)行法律規(guī)制的實(shí)踐來(lái)看，對(duì)人工智能實(shí)施法律規(guī)制是今后的發(fā)展趨勢(shì)。智能算法推薦技術(shù)的快速更新迭代，給傳統(tǒng)的法律規(guī)范帶來(lái)了挑戰(zhàn)。目前國(guó)內(nèi)對(duì)智能算法推薦的法律規(guī)范還不夠完善，存在著適應(yīng)性不足等問(wèn)題。為了規(guī)范算法推薦技術(shù)的使用，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室聯(lián)合各部門于2021年12月31日發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》）中，對(duì)算法推薦技術(shù)使用進(jìn)行了規(guī)范，《規(guī)定》在明確算法推薦服務(wù)提供者的主體責(zé)任、促進(jìn)算法推薦服務(wù)健康發(fā)展方面具有一定作用，已于2022年3月1日起正式實(shí)施［4］。在該《規(guī)定》實(shí)施之初成效顯著，但隨著算法推薦技術(shù)的不斷升級(jí)，產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也愈加復(fù)雜，在監(jiān)管智能算法推薦上，法律法規(guī)已經(jīng)顯露出適應(yīng)性不足等問(wèn)題。

為了提高智能算法推薦的規(guī)制效能，我國(guó)應(yīng)該加強(qiáng)立法的前瞻性和實(shí)效性。目前，我國(guó)對(duì)人工智能的立法過(guò)程較為緩慢，往往是在問(wèn)題出現(xiàn)后，才開(kāi)始制定法律。我國(guó)應(yīng)該提高規(guī)制算法推薦的立法效率，調(diào)整應(yīng)急式的事后立法機(jī)制，統(tǒng)一規(guī)劃并制定專門法和配套法，重視前置立法，預(yù)防挑戰(zhàn)的發(fā)生。同時(shí)重視對(duì)不同法律形式的完善和協(xié)同，比如國(guó)家法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章以及司法解釋等，提升智能算法推薦技術(shù)相關(guān)法律法規(guī)的可操作性和實(shí)效性。

另外，應(yīng)強(qiáng)化對(duì)算法平臺(tái)的監(jiān)管，界定好各個(gè)監(jiān)管主體的相關(guān)職責(zé)。明確對(duì)行政機(jī)關(guān)和各類主體在監(jiān)管中的職責(zé)權(quán)限，支持網(wǎng)絡(luò)社會(huì)組織、行業(yè)協(xié)會(huì)等新興主體參與算法推薦信息的監(jiān)督治理，實(shí)現(xiàn)各主體之間的合理分工、協(xié)作配合、相互制衡，發(fā)揮各主體在監(jiān)管中的作用和效果，從而提高算法平臺(tái)監(jiān)管的效力。

（三）鼓勵(lì)主體自律

算法素養(yǎng)是指使用者在接受算法的信息后所展示出的心態(tài)、能力、方法和水平的集合。在推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)安全建設(shè)中，政府肩負(fù)著提升民眾媒介素養(yǎng)的重任，政府相關(guān)教育部門應(yīng)該承擔(dān)起普及算法運(yùn)行原理和防范其負(fù)面影響的責(zé)任，幫助用戶了解算法推薦技術(shù)，提高使用素養(yǎng)，督促用戶保持對(duì)算法的審慎態(tài)度。教育部門應(yīng)向用戶群體普及算法推薦場(chǎng)域下信息推送的基本運(yùn)行邏輯，為減少算法推薦可能導(dǎo)致的不良效應(yīng)，幫助用戶了解算法推薦的優(yōu)勢(shì)和局限，提高用戶群體的算法素養(yǎng)和信息鑒別能力滿足用戶需求的同時(shí)有效地傳播主流意識(shí)形態(tài)，引導(dǎo)用戶提升理性的思辨能力。

平臺(tái)應(yīng)增強(qiáng)對(duì)算法推薦的監(jiān)督和管理，不能盲目跟從算法推薦的結(jié)果，而是要對(duì)海量信息進(jìn)行有效的篩選與處理，提高平臺(tái)的算法責(zé)任與素養(yǎng)。傳媒和傳媒工作者應(yīng)在信息采集、篩選、編輯和推送等各個(gè)環(huán)節(jié)中擔(dān)當(dāng)“把關(guān)人”的作用，將新聞自由和社會(huì)責(zé)任有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，嚴(yán)格遵守職業(yè)道德與專業(yè)準(zhǔn)則，盡量使用多種信息來(lái)源進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保信息的真實(shí)性。

用戶充分利用各種渠道和工具主動(dòng)接受算法素養(yǎng)培訓(xùn)，提升對(duì)數(shù)據(jù)使用、篩選、識(shí)別等方面素養(yǎng)。用戶應(yīng)該根據(jù)自己的興趣和目標(biāo)，培養(yǎng)自己的道德和審美水平，建立合理且正確的價(jià)值觀，而不是盲目接受算法推薦的內(nèi)容，過(guò)多依賴算法。用戶也應(yīng)該主動(dòng)培養(yǎng)自己的價(jià)值判斷和批判思維，了解算法推薦的工作原理和潛在風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而恰當(dāng)?shù)厥褂盟惴夹g(shù)，保證不被算法推薦技術(shù)所控制，讓算法推薦的工具功能始終服務(wù)于人的價(jià)值目標(biāo)，將智能算法的應(yīng)用技術(shù)化為實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展的有效推手。

（四）主動(dòng)擁抱算法

用科學(xué)的價(jià)值觀和倫理原則規(guī)范算法推薦，激勵(lì)算法推薦的技術(shù)，為算法推薦提供一個(gè)公正和合理的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)動(dòng)態(tài)和開(kāi)放的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵(lì)算法推薦的技術(shù)開(kāi)發(fā)者和使用者不斷提高算法推薦的效率和質(zhì)量。資本邏輯的內(nèi)在動(dòng)因，使得智能算法的研發(fā)與設(shè)計(jì)往往具有一定的商業(yè)趨利性。要對(duì)智能算法推薦的技術(shù)市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行有效的規(guī)范，要在智能算法推薦的整個(gè)技術(shù)研發(fā)過(guò)程中，遵循科學(xué)的價(jià)值觀和倫理原則，平衡其在算法推薦的影響，確保算法推薦能夠符合社會(huì)的需求和期望。

主流意識(shí)形態(tài)傳播者要打破傳統(tǒng)的主客體思維，樹(shù)立主體間性思維，打造傳播者與公眾的新型平等關(guān)系［5］（P37）。主流意識(shí)形態(tài)傳播者應(yīng)主動(dòng)擁抱算法，提升主流意識(shí)形態(tài)的輿論領(lǐng)導(dǎo)能力，要充分運(yùn)用算法推薦技術(shù)，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播者自身的傳播效果。為達(dá)到“1+1>2”的組合優(yōu)化效果，一方面，主流意識(shí)形態(tài)傳播者應(yīng)該積極地與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通和合作，將自身的權(quán)威信息和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的算法能力有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，從而提高主流意識(shí)形態(tài)的覆蓋率和針對(duì)性。另一方面，通過(guò)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播者資源的整合，可以建立起一套適合其自身特色的新媒體平臺(tái)。例如，人民日?qǐng)?bào)客戶端“人民號(hào)”就是一種積極的、有效的探索，作為一種新媒體應(yīng)用平臺(tái)，“人民號(hào)”能為用戶提供移動(dòng)端的內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布等一站式的服務(wù)。

五、結(jié)語(yǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用的廣泛化和深度化，算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間中的應(yīng)用場(chǎng)域注定更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了意識(shí)形態(tài)搶奪的高地。人工智能時(shí)代，如何化解主流意識(shí)形態(tài)傳播的挑戰(zhàn)、把握傳播機(jī)遇，是重大的時(shí)代議題。本文從算法推薦和主流意識(shí)的關(guān)系出發(fā)，分析主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦技術(shù)助推下面臨的各個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。圍繞主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的新挑戰(zhàn)，提出了挑戰(zhàn)化解的系統(tǒng)性進(jìn)路，通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)賦值、完善相關(guān)法治監(jiān)管、培養(yǎng)主體意志自律性、引領(lǐng)算法的價(jià)值等方式握好算法推薦這一把雙刃劍，使其成為推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)傳播的建設(shè)性力量，合理運(yùn)用算法推薦技術(shù)優(yōu)勢(shì)賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)傳播主導(dǎo)性、穩(wěn)定性和參透性。同時(shí)，也要防范算法技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面問(wèn)題，糾正用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)知偏差，塑造良好清朗的網(wǎng)絡(luò)空間，營(yíng)造積極健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播影響力，維護(hù)國(guó)家意識(shí)形態(tài)安全、鞏固主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位、擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)版圖，推動(dòng)算法推薦下主流意識(shí)形態(tài)傳播工作邁入新階段。

［參 考 文 獻(xiàn)］

［1］于曉薇.算法推薦場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)化解研究［D］.山東大學(xué)碩士學(xué)位論文，2022.

［2］鄭曉華.算法時(shí)代網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范與實(shí)踐邏輯［J］.重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（1）.

［3］樊瑞科，張茂杰.算法推薦視域下社會(huì)主義核心價(jià)值觀有效傳播研究［J］.社會(huì)主義研究，2020（5）.

［4］中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室.互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定［EB/OL］.（2022-01-04）［2023-09-01］.http：//www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm

［5］李婷婷.基于算法推薦的主流意識(shí)形態(tài)傳播力研究［D］.重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2021.

Opportunities and Challenges of Algorithmic Recommendationsfor Mainstream Ideological Communication

SUN Peng-fei， LU Miao-miao， TAO Jing

（School of Communication， Anqing Normal University， Anqing 246133，China）

Abstract：As a supporting technology of social information resource distribution， algorithmic recommendation has become an emerging power to influence or change social value orientation， and this “double-edged sword”is having a significant impact on mainstream ideology dissemination that cannot be ignored. The challenges brought by algorithmic recommendation are not conducive to the generation of social consensus， deconstruction of the authority of mainstream discourse， triggering a crisis of public trust， and the impact of the logic of capital on mainstream values at the same time， we should also seize the opportunity of algorithmic recommendation to empower the mainstream ideology， and give full play to the positive role of algorithmic recommendation through the strategies of technological norms， rule of law regulation， self-regulation of the main body， and value leadership， to effectively avoid and inhibit the negative impacts， and to promote the mainstream ideology communication in the new era.

Key words：algorithmic recommendation; mainstream ideology; discourse power

［責(zé)任編輯 孫蘭瑛］