李 凰，莊 雷，徐 濤，李惠婷

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京211816)

0 引言

全球氣候變暖與環(huán)境保護(hù)已成為全人類共同的議題，新發(fā)展階段 “綠色低碳”逐漸成為我國高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)戰(zhàn)略。2020年9月第75屆聯(lián)合國大會上，習(xí)近平總書記首次提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)。2021年10月《中共中央 國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和(下簡稱“雙碳”)工作的意見》出臺，各省市地方政府、各職能部門也相應(yīng)出臺了一系列支持做好碳達(dá)峰碳中和工作的規(guī)劃、辦法、意見，掀起了一場全國“雙碳”工作的熱潮。然而，如何充分調(diào)動(dòng)廣大人民群眾節(jié)能減碳行動(dòng)是值得深入探討的問題。利用各種數(shù)字手段推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會綠色發(fā)展是當(dāng)前的重要抓手，比如具有趣味性、公益型、大眾化的綠色低碳APP開發(fā)。數(shù)字化促使人們消費(fèi)、投資的低碳行為量化，并形成“雙碳”行動(dòng)的有效激勵(lì)。因此，利用螞蟻森林等熱門社交項(xiàng)目研究互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代居民持續(xù)性碳減排行為意愿及對策具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

綠色低碳相關(guān)的應(yīng)用程序逐漸增多，有廣泛影響力及效果的卻不多?！拔浵伾帧笔俏浵伣鸱谄煜轮Ц秾毱脚_上線的個(gè)人碳賬戶平臺。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)在《中國碳市場研究報(bào)告2017》中表示，其在推進(jìn)社會大眾參與綠色低碳活動(dòng)方面具有重要價(jià)值。目前通過螞蟻森林踐行綠色低碳生活方式的用戶已超過6億，累計(jì)減排超過2 000萬噸。當(dāng)前學(xué)者從多角度對螞蟻森林進(jìn)行研究，包括碳排放建立機(jī)制[1]、社交營銷策略[2]、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代公益環(huán)保作用和時(shí)代效果[3]、未來碳金融賬戶創(chuàng)新[4]等。胡怡等[5]、寧連舉等[6]、杜松華等[7]則從游戲化的角度指出“螞蟻森林”使用游戲化策略及設(shè)計(jì)，使低碳宣傳與游戲因素相結(jié)合，改變了傳統(tǒng)宣傳引導(dǎo)的傳播方式，可以激勵(lì)消費(fèi)者的持續(xù)參與、價(jià)值共創(chuàng)與綠色消費(fèi)行為。

目前通常采用社會學(xué)、管理學(xué)中的社會調(diào)查、文本分析、扎根理論等方法研究綠色低碳行動(dòng)踐行力。情感意愿分析是指從文字中提取出人們的情感或觀點(diǎn)[8]。王春冬等[9]以微博話語為主要研究對象，對情感分析現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，可知情感分析主要方法為詞典分析法；Park等[10]參考了幾個(gè)不同的詞典，整理了兩種對立意義的詞，以此豐富詞典內(nèi)容從而更好地給文字分組；Rao等[11]通過剪枝方法以及較為有用的算法，編制了檢測大眾情緒的情感詞典；張夢瑤等[12]將受眾群體分類，展現(xiàn)受眾群體觀念情感特質(zhì)，靈活運(yùn)用情感詞典，最終得出受眾群體的文本情感值。現(xiàn)階段對于各類平臺的使用意愿研究多是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，例如周濤等[13]以ECM-ISC模型為基礎(chǔ)，提出了移動(dòng)社交APP共享位置服務(wù)長時(shí)間使用模型，得出影響滿意度的幾個(gè)重要因子有心流感受、使用者性格等，而滿意度又將影響最后的使用意愿。有研究[14]為了探究旅游方面APP的相關(guān)性能、新穎度、用戶習(xí)慣等因素與用戶滿意度的關(guān)系，進(jìn)行了回歸分析；鮑日勤[15]將UTAUT模型進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，并以此作為實(shí)證分析的一個(gè)理論基礎(chǔ)，最終發(fā)現(xiàn)就使用者學(xué)習(xí)的結(jié)果來看，移動(dòng)學(xué)習(xí)的趣味性及其他因素與使用者有很強(qiáng)的相關(guān)性。所以，關(guān)于用戶情感行為的定量研究較多，包括移動(dòng)游戲使用[16]、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[17]、企業(yè)投融資關(guān)系[18]等。

因此，本文運(yùn)用灰色預(yù)測模型[19]進(jìn)行定量分析，以居民植樹減碳參與為研究對象，探究螞蟻森林平臺的節(jié)能減碳發(fā)展前景。同時(shí)，通過扎根理論方法對文本進(jìn)行挖掘，構(gòu)建用戶情感構(gòu)成模型，進(jìn)而分析影響用戶情感的因素，為提高用戶粘性提供建議。本文可能的貢獻(xiàn)有：①不同于以往實(shí)證研究螞蟻森林對“碳中和”目標(biāo)的重要影響，本文通過灰色預(yù)測模型對螞蟻森林未來5年的減碳固碳量進(jìn)行預(yù)測，更加直觀反映人們碳減排參與效果；②運(yùn)用扎根理論進(jìn)行定性分析，并運(yùn)用定量方法探究螞蟻森林參與度，為多角度研究公民節(jié)能減碳踐行意愿提供借鑒。

2 基于螞蟻森林的減碳效果分析

2.1 灰色預(yù)測模型

構(gòu)建GM(1，1)預(yù)測模型分析螞蟻森林減碳固碳量。在建立灰色預(yù)測模型之前需要對已知的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行級比檢驗(yàn)。構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣B及數(shù)據(jù)向量Y，分別為

(1)

則灰色微分方程的最小二乘估計(jì)參數(shù)列滿足u=[ab]T=(BTB)-1BTY

(2)

其中，a主要控制系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢，被稱為發(fā)展系數(shù)；b的大小反映數(shù)據(jù)變化的關(guān)系，被稱為灰色作用量。其中，生成值與還原值可通過建立模型并求解，將得到的預(yù)測模型進(jìn)行累減，可得到還原預(yù)測值。

(3)

2.2 螞蟻森林減碳效果測算

螞蟻森林減碳固碳量問題主要集中在累計(jì)減碳量和種植樹木數(shù)量上，本文選取螞蟻森林2016—2021年年度報(bào)告的減碳量和種植樹木數(shù)量作為樣本數(shù)據(jù)，并基于此數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測，完成預(yù)測模型檢驗(yàn)，得出預(yù)測結(jié)果。

2.2.1 模型計(jì)算及檢驗(yàn)

利用灰色系統(tǒng)建模軟件7.0.1及MATLAB軟件編程計(jì)算各模型的模擬數(shù)據(jù)、殘差、相對誤差，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

表1 螞蟻森林減碳量測算

參照灰色GM預(yù)測模型精度檢驗(yàn)參照標(biāo)準(zhǔn)，由表1可知，GM(1，1)模型的減碳量和種植樹木數(shù)量平均相對誤差分別為15.748%和6.038%，該誤差在預(yù)測模型接受范圍內(nèi)，反映GM(1，1)預(yù)測模型適用于螞蟻森林減碳固碳量預(yù)測。由圖1、圖2可知，模型的擬合效果較好，且可以進(jìn)行近10年的預(yù)測。

圖1 減碳量的擬合預(yù)測

圖2 種植樹木數(shù)量的擬合預(yù)測

2.2.2 預(yù)測結(jié)果分析

基于以上分析，根據(jù)灰色GM(1，1)預(yù)測模型可預(yù)測2022—2031年螞蟻森林減碳固碳量，其預(yù)測結(jié)果如表2所示。由表2數(shù)據(jù)可知，未來螞蟻森林減碳固碳量發(fā)展呈平穩(wěn)上升態(tài)勢，反映了我國居民積極參與綠色低碳生活方式，通過在線公益實(shí)現(xiàn)植樹造林聚焦碳匯，激發(fā)碳循環(huán)內(nèi)在機(jī)制。所以，從減碳固碳等碳匯的可視化看，螞蟻森林等數(shù)字化綠色低碳項(xiàng)目能有效調(diào)動(dòng)大眾參與節(jié)能減碳，發(fā)揮積少成多實(shí)現(xiàn)個(gè)體或局部體系的碳中和量變到質(zhì)變，推動(dòng)螞蟻森林等碳普惠平臺的發(fā)展，有助于我國“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

表2 螞蟻森林減碳量預(yù)測結(jié)果

3 居民數(shù)字化碳減排意愿分析

3.1 研究方法

本研究旨在探究螞蟻森林用戶情感的構(gòu)成，從而為增加螞蟻森林用戶群體的數(shù)量和粘性提供可行性建議，本文采取程序性扎根理論方法進(jìn)行質(zhì)性研究[20]。該方法通過大量的資料來尋找其核心概念，并依據(jù)概念之間的邏輯來建構(gòu)系統(tǒng)的理論模型[21]。

3.2 數(shù)據(jù)收集與處理

3.2.1 案例選取

案例需要具有典型性，同時(shí)伴有極端性案例的出現(xiàn)，從而有助于更加全面地進(jìn)行模型構(gòu)建和理論分析。對于螞蟻森林的使用評價(jià)或用戶參與感，選擇微博和知乎作為爬取評論的對象，主要原因是上述平臺用戶基數(shù)大、活躍度高。根據(jù)微博和知乎公布的數(shù)據(jù)看，微博月活躍用戶數(shù)達(dá)到5.3億，日活躍用戶數(shù)達(dá)到2.3億，知乎用戶注冊數(shù)超4億，月瀏覽量達(dá)540億，可見微博和知乎成為群眾進(jìn)行公共社交、交流的首要選擇。

3.2.2 爬取與數(shù)據(jù)處理

本文選取八爪魚工具分別對微博和知乎評論進(jìn)行爬取，抓取數(shù)據(jù)時(shí)選擇評論人、評論時(shí)間、評論內(nèi)容三類信息，分別在微博和知乎上爬取數(shù)據(jù)634條和420條，共1 054條數(shù)據(jù)，由于微博中一些評論只陳述了客觀事實(shí)，沒有陳述意愿或感受這類情感，對這類評論進(jìn)行剔除，最終得到評論1 043條。在后續(xù)編碼過程中，需要進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)，因此隨機(jī)選擇80%的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，用于構(gòu)建用戶的情感構(gòu)成模型，保留20%數(shù)據(jù)用于后續(xù)檢驗(yàn)。

3.3 模型構(gòu)建與分析

將處理后的834條評論數(shù)據(jù)導(dǎo)入NVivo 12軟件，按照程序化扎根理論的研究方法展開研究，對數(shù)據(jù)依次進(jìn)行開放性編碼、主軸編碼、選擇性編碼，進(jìn)而根據(jù)獲得的“范疇”之間的邏輯關(guān)系和聯(lián)系進(jìn)行情感構(gòu)成模型構(gòu)建，并使用剩余的20%評論進(jìn)行理論的飽和度檢驗(yàn)。

3.3.1 開放性編碼

開放性編碼為一級編碼，是對原始材料進(jìn)行概念化的過程。研究者需要以開放的心態(tài)對資料進(jìn)行回顧和深度閱讀，盡可能摒棄主觀成見，保證客觀評價(jià)。由于爬取的評論數(shù)據(jù)是零散的，因此需要在編碼過程中反復(fù)閱讀和推敲，找尋反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，并重新打散、組合，賦予概念。編碼時(shí)，在保持原有語句意義不變的基礎(chǔ)上進(jìn)行合并，例如“為了自己的能量不被偷走，也為了多偷能量，每天早上準(zhǔn)時(shí)起床”和“每天叫起我的不是鬧鐘，是螞蟻森林”這類合并為“早起習(xí)慣”這一節(jié)點(diǎn)，將“螞蟻森林激發(fā)了用戶的活躍度，營造了多種互動(dòng)方式”和“因?yàn)槲浵伾秩氲目樱缶碗x不開支付寶了”合并為“促進(jìn)使用”這一節(jié)點(diǎn)，通過反復(fù)對比、整理初步獲取的關(guān)鍵詞，使其抽象化、概念化，最終得出15個(gè)概念，其中出現(xiàn)次數(shù)較多的有鍛煉習(xí)慣(10次)，早起習(xí)慣(10次)，低碳環(huán)保(8次)，影響社交(5次)，促進(jìn)使用(5次)，信任關(guān)系(4次)。詳見表3。

3.3.2 主軸編碼

主軸編碼是程序化扎根理論的第二個(gè)環(huán)節(jié)，通過分析從開放性編碼中得出的概念之間的邏輯關(guān)系，獲得更抽象、更高層次的概念，即“范疇”。再對初步獲得的15個(gè)節(jié)點(diǎn)中的內(nèi)容進(jìn)一步閱讀推敲，探究其內(nèi)在聯(lián)系，將同性質(zhì)的“概念”歸為一類，歸納同類“概念”更深層次的內(nèi)涵，形成“范疇”。通過主軸編碼分析，得到6個(gè)“范疇”，詳見表4。

表3 概念及代表性初始語句

表4 概念與范疇的關(guān)系

3.3.3 選擇性編碼

選擇性編碼是程序化扎根理論的最后一步，在這部分將會形成最終的理論模型。選擇性編碼主要是將主軸編碼得到的范疇依據(jù)邏輯關(guān)系，找尋范疇之間的聯(lián)系，構(gòu)建最終的理論模型。上述的研究中，已經(jīng)抽象出6個(gè)范疇與用戶情感相關(guān)，在這一環(huán)節(jié)，要進(jìn)一步對上述6個(gè)范疇進(jìn)行歸納與提升，利用范疇之間的邏輯關(guān)系，再以用戶情感為切入點(diǎn)建立模型。例如“用戶體驗(yàn)感”“企業(yè)形象”屬于外在因素，“社會責(zé)任感”屬于內(nèi)在因素，“社會交往”“習(xí)慣養(yǎng)成”“負(fù)向影響”是因素產(chǎn)生的影響。根據(jù)這個(gè)思路構(gòu)建最終的用戶情感構(gòu)成模型(見圖3)。

圖3 用戶情感構(gòu)成模型

3.3.4 理論飽和度檢驗(yàn)

扎根理論在理論構(gòu)建完成之后，需要檢驗(yàn)理論是否飽和，若沒有飽和則需進(jìn)一步擴(kuò)充研究資料來完善“概念”和“范疇”。在用剩余的20%評論數(shù)據(jù)進(jìn)行理論飽和檢驗(yàn)后，并未發(fā)現(xiàn)新的“概念”和“范疇”，因此可以認(rèn)為理論模型是飽和的。

3.4 居民碳減排意愿模型分析

用戶情感構(gòu)成由3個(gè)維度構(gòu)成。內(nèi)在維度即用戶情感構(gòu)成的內(nèi)核，由社會責(zé)任感構(gòu)成，是用戶持續(xù)使用螞蟻森林的內(nèi)在核心驅(qū)動(dòng)力；中間維度是用戶情感構(gòu)成的具體內(nèi)容，由社會交往、習(xí)慣養(yǎng)成、負(fù)向影響構(gòu)成，是內(nèi)在維度對用戶產(chǎn)生的具體影響；外在維度是用戶情感構(gòu)成的高層表現(xiàn)，由用戶體驗(yàn)和企業(yè)形象兩個(gè)要素構(gòu)成，二者相互依存又相互促進(jìn)，共同構(gòu)成用戶情感的外在表現(xiàn)。

3.4.1 社會責(zé)任感是用戶情感構(gòu)成的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力

隨著社會發(fā)展及生活質(zhì)量的不斷提高，人們的社會責(zé)任感不斷增強(qiáng)，越來越多的人投身到公益活動(dòng)中。其中，對自然環(huán)境的保護(hù)是重中之重，氣候變化成為全人類共同的議題，碳排放管理更是成為世界各國關(guān)注的焦點(diǎn)。我國也將“減碳”提升到了新的戰(zhàn)略高度，倡導(dǎo)低碳生活節(jié)能減排，促進(jìn)個(gè)體生活的碳達(dá)峰碳中和。在國家“雙碳”戰(zhàn)略下，螞蟻森林依靠自身得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，積極發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺作用，打造綠色數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺，倡導(dǎo)公眾踐行綠色生活方式，共同打造綠色低碳未來，促進(jìn)碳中和以及凈零排放。

螞蟻森林作為一種線上公益活動(dòng)小程序，依賴于手機(jī)客戶端或PC端進(jìn)行運(yùn)營，人力物力投入少，準(zhǔn)入門檻低，只需花費(fèi)一些時(shí)間，通過累計(jì)用戶的“微小行動(dòng)”來實(shí)現(xiàn)整片森林的創(chuàng)造。用戶只需在螞蟻森林積攢能量養(yǎng)成一棵虛擬的樹，螞蟻金服就會幫助用戶實(shí)現(xiàn)擁有一顆真實(shí)屬于自己的樹的愿望，而能夠滿足用戶參加社會公益、節(jié)能減排和保護(hù)環(huán)境的訴求，恰恰是用戶持續(xù)使用螞蟻森林的內(nèi)在核心驅(qū)動(dòng)力。

3.4.2 社會交往、習(xí)慣養(yǎng)成、負(fù)向影響是用戶情感構(gòu)成的具體內(nèi)容

社會交往的范疇包括競爭意識、舍友推薦、促進(jìn)友情，既包括競爭性的方面，又包含朋友之間的相處等方面。螞蟻森林中有較多的附加功能，互動(dòng)性較強(qiáng)，好友之間可以進(jìn)行留言、合種樹和相互拜訪等互動(dòng)活動(dòng)，還會有排名榜來滿足用戶的榮譽(yù)感，用戶間有密切的聯(lián)系和互動(dòng)。用戶通過螞蟻森林可以與好友互動(dòng)，促進(jìn)社交，符合年輕人的社交習(xí)慣，有利于實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的重組擴(kuò)大。習(xí)慣養(yǎng)成的范疇包括早起習(xí)慣、鍛煉習(xí)慣。為了收集能量或者多偷能量，會促進(jìn)用戶每天鍛煉身體以及早上準(zhǔn)時(shí)起床，使用戶在不經(jīng)意間養(yǎng)成了良好的生活習(xí)慣。負(fù)向影響的范疇包括影響社交、反感行為，包括不想偷能量也不想被偷的逃避型和反感好友收集自己的能量的厭惡型。

3.4.3 用戶體驗(yàn)和企業(yè)形象是用戶情感構(gòu)成的外在表現(xiàn)

用戶體驗(yàn)和企業(yè)形象相互依存又相互促進(jìn)，共同構(gòu)成用戶情感的外在表現(xiàn)。用戶體驗(yàn)感包括使用螞蟻森林帶來的成就感、榮譽(yù)感、真實(shí)感和娛樂放松功能等。企業(yè)形象是公眾對該企業(yè)留下本身的印象，這些印象是通過人體的感官獲得的，綜合反映了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況，也將對企業(yè)在市場中的核心競爭能力與口碑產(chǎn)生直接影響。

正是用戶情感構(gòu)成的具體內(nèi)容的不斷影響，逐漸形成了用戶對螞蟻森林的使用體驗(yàn)感和企業(yè)形象定位。在本研究中，用戶的體驗(yàn)感是促進(jìn)社交的、真實(shí)的、環(huán)保的和易操作的。用戶可自由選擇要種植什么樹木，螞蟻森林高度尊重用戶的個(gè)人偏好；用戶在線上成功兌換一棵樹，螞蟻森林金服將會保證在線下種下一棵真實(shí)的樹；用戶可以與好友同種一棵樹，加入學(xué)校保護(hù)林等，與好友互相偷能量，在主頁留言。螞蟻森林的企業(yè)形象是守信、環(huán)保和有社會責(zé)任感。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

基于灰色預(yù)測模型和扎根理論，本文研究了螞蟻森林實(shí)際的減碳固碳效益，并對未來10年的減碳固碳量進(jìn)行了預(yù)測，同時(shí)探討了用戶情感的具體構(gòu)成因素，研究結(jié)論如下：

(1)螞蟻森林發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定向上的趨勢，具有廣闊的前景。根據(jù)灰色預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果來看，螞蟻森林未來10年的減碳固碳量和種植樹木量預(yù)測曲線均為開口向上的曲線，可以說明減碳固碳量和種植樹木量呈現(xiàn)加速上漲的趨勢。

(2)螞蟻森林用戶情感由多維度構(gòu)成，可為提高用戶粘性提供抓手。3個(gè)維度中，社會責(zé)任感是核心驅(qū)動(dòng)力，是由用戶自發(fā)形成的，這與用戶的受教育程度等因素有關(guān)，因此企業(yè)不能通過自身的改進(jìn)獲得明顯的效果。中間維度影響用戶，3個(gè)因素通過影響用戶情感進(jìn)而反射到用戶的使用意愿上。對平臺來說，減少對用戶的負(fù)向影響是亟需解決的問題，社會交往和習(xí)慣養(yǎng)成是維系用戶粘性的重要手段。外在維度的作用不僅體現(xiàn)在增大用戶粘性，也體現(xiàn)在樹立良好的企業(yè)形象和增強(qiáng)體驗(yàn)感從而吸引潛在用戶，增加平臺的用戶數(shù)量上。

4.2 對策建議

基于上述研究結(jié)果，本文對螞蟻森林平臺提出如下6個(gè)建議：

4.2.1 完善交互體系，構(gòu)建有效的反饋機(jī)制

由于螞蟻森林能量積累需要時(shí)間，“種樹并看到收獲”同樣消耗時(shí)間，用戶在短時(shí)間內(nèi)很難收到螞蟻森林正反饋，難以形成有效的激勵(lì)機(jī)制。如果將螞蟻森林的每日能量積攢量化為一定的環(huán)境數(shù)據(jù)變化，或者進(jìn)行創(chuàng)新，每日能量積攢相當(dāng)于多少“防疫口罩”“樹”等用戶較為熟悉的事物，更能直觀地感知其有用性；也可以通過推送用戶已經(jīng)種植的樹木或者保護(hù)地，增強(qiáng)用戶使用感受，實(shí)現(xiàn)有效及時(shí)的正反饋機(jī)制，加強(qiáng)用戶的情感認(rèn)同，從而提高用戶粘性。

4.2.2 優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)便捷的操作流程

用戶情感的外在維度中，用戶體驗(yàn)感表明簡單的界面和操作會更加吸引用戶使用，簡單的界面和流程可以滿足用戶在碎片化時(shí)間的使用需求，帶給用戶樂趣的同時(shí)，也滿足了用戶的社會責(zé)任感。另一方面，為新用戶提供簡便的操作，目的在于使其快速上手。

4.2.3 突出游戲元素，增強(qiáng)用戶的使用樂趣

在現(xiàn)階段的使用過程中，用戶更多的是通過樹苗的動(dòng)態(tài)效果和彈跳出的對話框來參與樹木成長，這一動(dòng)態(tài)效果的優(yōu)劣將直接影響用戶的使用樂趣感。一個(gè)完整的故事情節(jié)需要有效結(jié)合游戲化元素，這要求螞蟻森林平臺需要不斷美化應(yīng)用界面，完善其卡通形象或故事情節(jié)，從沉浸體驗(yàn)入手進(jìn)一步促進(jìn)用戶形成長期依賴使用習(xí)慣。

4.2.4 提升平臺信度，構(gòu)建穩(wěn)定的信任機(jī)制

用戶情感的外在維度中，企業(yè)形象不可忽視，近年來互聯(lián)網(wǎng)平臺負(fù)面事件層出不窮，使用戶產(chǎn)生了警惕心理。螞蟻森林需要引以為戒。平臺可以通過加大技術(shù)和人力兩方面的投入，努力創(chuàng)造公開化、透明化、人性化的使用環(huán)境。并隨時(shí)報(bào)告整個(gè)種樹的流程和進(jìn)度，增加樹苗監(jiān)控環(huán)節(jié)，以良好的可視度和透明度打消用戶疑慮。螞蟻森林平臺積極將過程透明化，才能提升平臺的公信力。

4.2.5 降低使用風(fēng)險(xiǎn)，保障用戶的隱私安全

使用螞蟻森林的過程中，好友可以根據(jù)獲得的能量數(shù)判斷前一天的用戶行為，存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。平臺可以設(shè)計(jì)兩種模式供用戶自由選擇：一是私密模式，在這種模式下，用戶的好友無法看見獲得能量的數(shù)值，但是依舊可以偷能量，由于偷取的能量數(shù)是隨機(jī)的，因此好友無法知曉用戶的行為；二是公開模式，用戶的好友可以看見好友的能量數(shù)值。

4.2.6 承擔(dān)社會責(zé)任，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局，全球的金融體系已經(jīng)在引導(dǎo)金融投資向更利于自然資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)傾斜，與此同時(shí)鼓勵(lì)可持續(xù)性的消費(fèi)和生產(chǎn)。在國家“雙碳”戰(zhàn)略加持下，螞蟻森林可憑借自身得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)碳中和以及凈零排放，并不斷披露碳中和進(jìn)程。作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融科技的重點(diǎn)企業(yè)，螞蟻森林應(yīng)該積極承擔(dān)社會責(zé)任，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力環(huán)境和社會的高質(zhì)量發(fā)展。