陸星諭

(南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 211800)

0 引言

當(dāng)前世界已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國也處于加快躋身創(chuàng)新型國家的關(guān)鍵階段，在此階段我國人口紅利逐漸消失，而人才資源作為技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，其重要性日益顯現(xiàn)。隨著人才強(qiáng)國戰(zhàn)略和建設(shè)創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略的實(shí)施，盡管在總體上我國人才儲(chǔ)量呈上升趨勢，但人才在空間上分布不均衡的趨勢并沒有得到緩解，國內(nèi)各地區(qū)間人才競爭也越發(fā)激烈。地區(qū)間人才流動(dòng)自身也屬于一種資源的配置與優(yōu)化，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用。在人才流動(dòng)過程中，更多發(fā)達(dá)地區(qū)獲得了大量的人才資源，這必然會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間人才資源的不對稱性。由于地區(qū)間稟賦不同，對人才資源的需求與人才資源作用于地區(qū)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)水平的效應(yīng)也有所差異，這使得不同地區(qū)會(huì)衍生出更加復(fù)雜的人才爭奪政策。因此，如何科學(xué)合理地分析地區(qū)條件對人才流動(dòng)的影響？各地區(qū)實(shí)施的人才爭奪政策作用如何，是否有利于地區(qū)吸引人才資源？這些都是值得研究的問題。

1 文獻(xiàn)綜述

諸多學(xué)者從多方面對影響人才流動(dòng)的因素及其影響機(jī)理進(jìn)行了深入研究。李峰等[1]以京津冀、長三角、粵港澳三地的科技人才流動(dòng)為例，將三地的人才吸引模式分別定義為“單核吸引”模式、“自產(chǎn)自銷”模式和“創(chuàng)新吸引”模式，提出三地應(yīng)該進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪Ｊ睫D(zhuǎn)換，將“單核吸引”轉(zhuǎn)換為“單核輻射”，“自產(chǎn)自銷”轉(zhuǎn)換為“內(nèi)循環(huán)”，“創(chuàng)新吸引”“合力吸引”以形成人才吸引的優(yōu)勢。曹薇等[2]則從人才爭奪政策切入，考察人才爭奪政策對區(qū)域人力資本投資的影響，結(jié)果表明在人口紅利增長率高的城市，政策的實(shí)施對人才紅利存在顯著影響。王寅秋等[3]構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)化數(shù)學(xué)模型對科技人才的省際流動(dòng)進(jìn)行分析，總結(jié)了科技人才流動(dòng)的趨勢與特點(diǎn)以及阻礙人才流動(dòng)的因素。對于高學(xué)歷人才在省際間的流動(dòng)，齊宏綱等[4]選用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型去解釋人才遷移格局的演化機(jī)制，指出目前人才遷移的空間分布已經(jīng)開始趨于均衡化，同時(shí)部分地區(qū)的人才流失現(xiàn)象已經(jīng)得到緩解。孫博等[5]則從微觀視角出發(fā)，基于個(gè)人與環(huán)境匹配的理論，利用多值Logit模型對區(qū)域軟環(huán)境因素對人才流動(dòng)的影響進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)政府治理環(huán)境、金融環(huán)境、法治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境的改善，都能帶來一定比例的人才流入，這些因素對不同的人才存在異質(zhì)性，其中政府治理環(huán)境吸引作用最大。劉玉成[6]以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的視角切入，借助空間面板Durbin模型，從科技創(chuàng)新能力對科技人才聚集的影響以及伴隨的空間溢出效應(yīng)出發(fā)，分析了科技因素以及空間溢出效應(yīng)對人才集聚的影響，指出在當(dāng)下應(yīng)當(dāng)關(guān)注科技創(chuàng)新與人才流動(dòng)的相關(guān)性，構(gòu)建跨區(qū)域的人才流動(dòng)平臺(tái)，引導(dǎo)科技人才合理流動(dòng)。孫博等[7]在個(gè)人與環(huán)境匹配理論基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)“宜居”和“興業(yè)”這兩大要素，對影響人才流動(dòng)的宏觀要素進(jìn)行多值邏輯回歸，進(jìn)而提出一套城市吸引力評(píng)價(jià)體系。林靜霞等[8]以城市舒適性為切入點(diǎn)，探究青年學(xué)者的流動(dòng)偏好與城市舒適性之間的關(guān)系，認(rèn)為更高層次舒適性的城市對青年學(xué)者來說更有吸引力。袁方成[9]從城市高質(zhì)量發(fā)展的角度出發(fā)，提出在目前人口結(jié)構(gòu)失衡、經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效的情況下，應(yīng)該發(fā)揮城市的資源環(huán)境優(yōu)勢，進(jìn)行人才爭奪。

以上研究表明，人才在區(qū)域間流動(dòng)的機(jī)理比較復(fù)雜，影響因素眾多，現(xiàn)有文獻(xiàn)從經(jīng)濟(jì)、政策、環(huán)境等多方面因素入手，試圖解釋其對區(qū)域人才吸引力的影響程度。鑒于營商環(huán)境對大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要影響，本文引入營商環(huán)境這一變量。

2 模型和數(shù)據(jù)

2.1 模型構(gòu)建

在關(guān)于人力資本流動(dòng)的問題上，舒爾茨的“成本—收益”理論認(rèn)為，對于自由經(jīng)濟(jì)中的個(gè)人來說，人才在城市間遷移的主要目的是改善自身生活條件以及為未來進(jìn)行投資，是一種比較典型的經(jīng)濟(jì)行為。因此，在舒爾茨的理論中，選擇遷移的人們通常應(yīng)該綜合考慮遷移的成本以及通過遷移帶來的收益，當(dāng)判斷得出遷移帶來的收益大于成本時(shí)，人才的流動(dòng)就會(huì)產(chǎn)生。此外，美國學(xué)者E.S.Lee也提出過“推拉”理論，認(rèn)為人才出于改善生活的目的，會(huì)受到部分條件優(yōu)越地區(qū)的“拉力”，而遷出地比較落后的條件就被視為“推力”，這兩者的共同作用就造成了人才流動(dòng)這一結(jié)果。這兩個(gè)理論都強(qiáng)調(diào)了遷入地的部分條件比較優(yōu)越。本文認(rèn)為可以把造成人才流動(dòng)的主要因素具體分為經(jīng)濟(jì)因素與非經(jīng)濟(jì)因素這兩大類，其中經(jīng)濟(jì)因素可以認(rèn)為是影響人才作出選擇的最主要因素，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)有著吸引人才的天然優(yōu)勢。而從非經(jīng)濟(jì)因素角度，我國2021年靈活就業(yè)人員已經(jīng)高達(dá)2億并且還呈現(xiàn)出上升趨勢。同時(shí)《中國青年創(chuàng)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2020)》的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國新創(chuàng)企業(yè)超過700萬家，創(chuàng)業(yè)質(zhì)量較高，在世界上僅次于美國，目前總共擁有近3 000家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)，管理著近萬億資產(chǎn)?？紤]到這類情況，不同地區(qū)的地方政府政策實(shí)施力度、社會(huì)保障制度以及市場營商環(huán)境等非直接經(jīng)濟(jì)因素也成為了人才選擇就業(yè)地區(qū)時(shí)考慮的重要因素。

本文采用面板數(shù)據(jù)的最小二乘回歸模型進(jìn)行研究，面板數(shù)據(jù)的最小二乘回歸模型的一般形式為：

yit=βixit+αi+uit

其中y表示人才資源，x表示影響人才流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)因素，i、t分別代表截面與時(shí)間，α代表各地區(qū)中無法觀測的變量，u是模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

基于上述理論分析，由于影響人才在區(qū)域間流動(dòng)趨勢的影響因素眾多，結(jié)合孫貴平等[10]、劉偉健[11]以及徐倪妮等[12]的相關(guān)研究，本文設(shè)定如下計(jì)量模型：

RDTit=β0+β1GDPit+β2Expit+β3R&Dit+β4Areait+β5Incit+β6Envit+β7Eduit+αi+uit

(1)

其中，β表示不同的回歸系數(shù)，i表示不同的省份，i=1,2……31，t表示時(shí)間，t=2008,2009……2020；RDT代表人才資源，參考相關(guān)研究，以規(guī)模以上企業(yè)R&D人才作為被解釋變量；解釋變量中，GDP代表地區(qū)生產(chǎn)總值，用以衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Exp代表地方財(cái)政一般預(yù)算支出；R&D代表規(guī)模以上工業(yè)試驗(yàn)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)，所代表的變量是地區(qū)的創(chuàng)新能力，目前的文獻(xiàn)一般采用專利申請數(shù)量、論文發(fā)表數(shù)量、地區(qū)投入試驗(yàn)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)、相應(yīng)的項(xiàng)目數(shù)量等指標(biāo)來衡量。本文使用投入R&D經(jīng)費(fèi)的多少來衡量創(chuàng)新能力；Area代表建成區(qū)面積，用以衡量不同地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施完備程度；Inc代表全體居民人均可支配收入；Env代表營商環(huán)境，用地區(qū)內(nèi)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量衡量；Edu代表地區(qū)教育水平，以地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)衡量。

為了明確各類經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素在人才選擇就業(yè)地區(qū)時(shí)對人才的影響，首先對所收集到的2008-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(見表1)。

本文所使用的數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國省份營商環(huán)境研究報(bào)告2020》，最終列出了包括31個(gè)省級(jí)地區(qū)，10個(gè)年度的面板數(shù)據(jù)。為了削弱數(shù)據(jù)中有可能存在的異方差性的影響，在本文實(shí)證分析中，對所有解釋變量以及被解釋變量進(jìn)行了對數(shù)化處理，將變量記為以下形式：lnRDT、lnGDP、lnExp、lnR&D、lnArea、lnInc、lnEnv、lnEdu。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 變量單位根檢驗(yàn)

在實(shí)證分析之前，為了避免偽回歸，保證結(jié)果的有效

表1 各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析(2008-2020年)

表2 對數(shù)化調(diào)整后的面板數(shù)據(jù)LLC檢驗(yàn)結(jié)果

為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，進(jìn)一步使用面板數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

從以上表2、表3的結(jié)果可以看出，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理之后，數(shù)據(jù)通過了顯著性水平檢驗(yàn)，表明對數(shù)序列是平穩(wěn)的。

3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，需要避免偽回歸的結(jié)果。本文選用協(xié)整檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)Pedroni檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)Westerlund檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到以下結(jié)果。

表3 調(diào)整后的面板數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表4 協(xié)整檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)

表5 協(xié)整檢驗(yàn)Pedroni檢驗(yàn)

表6 協(xié)整檢驗(yàn)Westerlund檢驗(yàn)

從表4、表5、表6所得到的檢驗(yàn)結(jié)果中，Kao檢驗(yàn)得出的p值均顯著，其中有4個(gè)t值在1%水平上顯著，1個(gè)t值在5%水平上顯著；Pedroni檢驗(yàn)中的3個(gè)p值也均在1%水平上顯著；Westerlund檢驗(yàn)得到的p值也在5%水平上顯著。因此可以認(rèn)為本文中所選取的對數(shù)化2011-2020年的中國31個(gè)省份的年度數(shù)據(jù)之間存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸后不會(huì)出現(xiàn)偽回歸結(jié)果，可以使用面板模型進(jìn)行回歸分析。

3.3 模型選擇

在針對面板數(shù)據(jù)的建模中，一般有混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。在F檢驗(yàn)中，得到的p值為0.000，小于0.001，拒絕原假設(shè)，不能使用混合回歸模型；接著使用Hausman檢驗(yàn)，得到的統(tǒng)計(jì)量為22.26，對應(yīng)的p值為0.002 3，小于0.001，拒絕原假設(shè)，應(yīng)該選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

3.4 基于全國數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果分析

從表7回歸分析的結(jié)果來看，組間的R2達(dá)到了0.6604，模型擬合程度良好，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀。

表7 面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果

在表7的面板數(shù)據(jù)回歸模型中，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然存在正向的效應(yīng)，但是并不顯著，本文認(rèn)為被解釋變量所指代的規(guī)模以上企業(yè)R&D人才資源在地區(qū)間流動(dòng)的選擇方向并不絕對地受制于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高質(zhì)量的人才在被企業(yè)招聘時(shí)，企業(yè)已經(jīng)開出了較高的薪水，人才無需再考慮區(qū)域整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也足以過上富足的生活。規(guī)模以上工業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、全體居民人均可支配收入、教育資源皆在1%水平上顯著，其中，規(guī)模以上工業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、教育資源呈顯著的正向效應(yīng)，這意味著地區(qū)的創(chuàng)新能力、教育資源對人才具有極大吸引力，創(chuàng)新能力更強(qiáng)的地區(qū)往往可以提供更多適合不同行業(yè)人才發(fā)展的工作崗位，也預(yù)示著該地區(qū)強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿ΓS富的教育資源也滿足了人才在區(qū)域內(nèi)定居后，培養(yǎng)下一代的需求。營商環(huán)境在5%水平上正向顯著，一個(gè)公平、穩(wěn)定的營商環(huán)境是保護(hù)本地企業(yè)、吸引其他地區(qū)優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐的基礎(chǔ)，也有利于人才的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，為地區(qū)吸引高質(zhì)量人才提供更多的崗位。建成區(qū)面積在10%水平上呈顯著的正向效應(yīng)，地區(qū)內(nèi)建成區(qū)面積越大，代表著該地區(qū)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度越高，完善的基礎(chǔ)設(shè)施不僅提高了人才生活的舒適程度，也為將來人才退休后的生活提供了可靠的保障。地方財(cái)政一般預(yù)算支出以及全體居民人均可支配收入則呈顯著的負(fù)向效應(yīng)，這表明地方政府過多的財(cái)政預(yù)算支出并不能對人才起到吸引作用，而在居民人均可支配收入方面，結(jié)合目前中國國內(nèi)存在的逆城市化現(xiàn)象以及回歸結(jié)果中全體居民人均可支配收入回歸系數(shù)同樣為負(fù)這一現(xiàn)象進(jìn)行分析，本文認(rèn)為原因在于人才更多的會(huì)傾向于在物價(jià)水平較低、生活成本較低的地區(qū)生活，但是選擇此類地區(qū)就必須接受所獲得的薪水偏低的缺點(diǎn)，在考慮到這兩方面的因素后，目前的多數(shù)人才還是會(huì)選擇在生活成本以及消費(fèi)較低的地區(qū)生活。

3.5 基于八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果分析

考慮到中國幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在鮮明特點(diǎn)，本文依照一般認(rèn)定的八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，將所收集的中國31個(gè)省市的數(shù)據(jù)分為8個(gè)部分，再次進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的最小二乘回歸模型進(jìn)行研究，結(jié)果如表8。

表8 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果

將數(shù)據(jù)分為8個(gè)地區(qū)并進(jìn)行回歸分析后，可以發(fā)現(xiàn)：人才在不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)內(nèi)所考慮的因素有所不同，但是區(qū)域內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)，即一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力是絕大部分地區(qū)人才在進(jìn)行流動(dòng)時(shí)考慮的影響因素，區(qū)域營商環(huán)境和教育水平則會(huì)在經(jīng)濟(jì)相對更加發(fā)達(dá)地區(qū)有更加顯著的作用；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)則出于各地區(qū)的特殊性，有著不同的影響因素；而地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及地方財(cái)政一般預(yù)算支出對各地區(qū)人才的影響并不顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文利用2011-2020年我國省際面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察了各類因素對人才流動(dòng)趨勢的影響，結(jié)果表明：一方面，從全國整體來看，規(guī)模以上工業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、營商環(huán)境、教育資源水平以及建成區(qū)面積在統(tǒng)計(jì)結(jié)果上是正向顯著的，這意味著當(dāng)前人才的流動(dòng)方向大多數(shù)是向創(chuàng)新能力更強(qiáng)、營商環(huán)境更優(yōu)、教育資源更加豐富、基礎(chǔ)設(shè)施更加完善的地區(qū)流動(dòng)。而居民收入水平、地方政府一般預(yù)算支出則顯著為負(fù)，則意味著目前人才的流動(dòng)方向并不會(huì)一味地向有著高收入的大型城市流動(dòng)，地方政府過多的財(cái)政預(yù)算支出也不一定會(huì)對人才起到吸引作用。另一方面，按照我國通常認(rèn)定的八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分類后發(fā)現(xiàn)：不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域中地區(qū)創(chuàng)新能力是吸引人才的主要因素，其他影響因素則發(fā)揮著不同的作用，在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)營商環(huán)境以及教育資源水平對吸引高質(zhì)量人才發(fā)揮著更加顯著的作用。

4.2 政策建議

我國已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，在人才流動(dòng)方面，為削弱地區(qū)間人才流動(dòng)壁壘，促進(jìn)人才在區(qū)域間的流動(dòng)，釋放人才活力，助推區(qū)域進(jìn)一步發(fā)展，需要進(jìn)一步完善人才治理體系。

(1)依靠地區(qū)創(chuàng)新能力吸引人才聚集，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與人才聚集相互促進(jìn)的良性循環(huán)。地區(qū)擁有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力代表著該地區(qū)有著較大的發(fā)展?jié)摿?，我國各地區(qū)應(yīng)根據(jù)所處地區(qū)實(shí)際創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，結(jié)合國家發(fā)布的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，充分發(fā)揮好創(chuàng)新能力帶來的人才吸引效力，推進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，并以此吸引更多的人才，以此形成良性循環(huán)。

(2)地方政府需充分發(fā)揮指導(dǎo)作用，因地制宜地實(shí)施差異化的人才吸引政策。地方政府應(yīng)考慮區(qū)域異質(zhì)性，緊密結(jié)合所在區(qū)域?qū)嶋H情況，制定符合地區(qū)發(fā)展需求的人才引進(jìn)計(jì)劃，不能忽視人才與本區(qū)域的適應(yīng)性，要合理安排引進(jìn)人才的生產(chǎn)生活活動(dòng)，增強(qiáng)人才對地區(qū)的歸屬感。

(3)進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低人才在區(qū)域內(nèi)的生活成本。完善的基礎(chǔ)設(shè)施能夠帶來堅(jiān)實(shí)的后勤保障，過高的生活成本會(huì)降低居民的生活質(zhì)量，舒適度高的城市更能使人才產(chǎn)生歸屬感，形成人才“搶得來，留得住”的局面。

(4)營造更加公平公正的營商環(huán)境。公平公正的營商環(huán)境可以為企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境，而成長的企業(yè)又可以為政府吸引、儲(chǔ)備人才，提供充足的就業(yè)崗位，促進(jìn)人才資源的充分消化，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成良性循環(huán)。

(5)各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對高等教育的重視程度，依托教育資源促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高等教育對于地區(qū)創(chuàng)新能力的提高與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性不言而喻，地方政府應(yīng)引導(dǎo)高等教育資源向地方產(chǎn)業(yè)傾斜，加強(qiáng)與地方產(chǎn)業(yè)的融合程度，提高資源轉(zhuǎn)化效率，形成產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展局面。