亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于空間計(jì)量模型的PPP項(xiàng)目投資動(dòng)因回歸分析
        ——以教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目為例

        2023-03-14 12:26:10張兵司琪琪
        項(xiàng)目管理技術(shù) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:投資規(guī)模教育領(lǐng)域空間

        張兵 司琪琪

        (揚(yáng)州大學(xué)建筑科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225127)

        0 引言

        當(dāng)前,我國(guó)大力推行PPP模式取得的成績(jī)有目共睹。截至2022年5月5日,政府和社會(huì)資本合作中心項(xiàng)目管理庫(kù)中PPP項(xiàng)目累計(jì)達(dá)到10 255個(gè)、項(xiàng)目金額163 492億元,與傳統(tǒng)模式相比節(jié)約了大量財(cái)政資本。

        隨著PPP模式在公共基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn),越來越多的地方政府開始把PPP模式延伸應(yīng)用到社會(huì)公用事業(yè)領(lǐng)域,其中教育領(lǐng)域是重要的組成部分。PPP模式在教育領(lǐng)域的應(yīng)用處于初步階段,存在一些問題,主要表現(xiàn)為:各地對(duì)教育領(lǐng)域運(yùn)用PPP認(rèn)識(shí)不一致,PPP模式在教育領(lǐng)域的運(yùn)用起步較晚,有些地區(qū)還沒有先例,有些地區(qū)政府則過多地采用招商引資的手段加大教育投資,造成教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目存量過剩[1];教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大,社會(huì)資本不積極,且社會(huì)資本為追求利潤(rùn)最大化提供的服務(wù)質(zhì)量不高;教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模具有空間相關(guān)性,項(xiàng)目投資規(guī)模不僅受到本地的影響,還受到相鄰省份的影響。在上述各種因素的影響下,各地教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目的投資規(guī)模出現(xiàn)較大差異。因此,明確教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模產(chǎn)生差異的動(dòng)因,從而更好地吸引和保障社會(huì)資本的加入是教育領(lǐng)域PPP模式發(fā)展的關(guān)鍵[2]。

        基于此,本文以政府和社會(huì)資本合作中心的教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目為出發(fā)點(diǎn),考慮教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的差異性,利用空間計(jì)量模型對(duì)其動(dòng)因進(jìn)行研究,對(duì)加快推進(jìn)PPP項(xiàng)目和優(yōu)化相關(guān)政策具有重要的借鑒意義。

        1 變量說明

        1.1 變量識(shí)別

        在識(shí)別教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模差異的影響因素時(shí),不僅要考慮各影響因素的影響程度,還要考慮各影響因素之間的相互關(guān)系,避免因共線性過高等問題導(dǎo)致分析失去意義。本文嚴(yán)格依照可靠性、可行性、可量化性及完備性的原則選取變量。

        目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)PPP項(xiàng)目投資規(guī)模影響因素尚未形成統(tǒng)一的指標(biāo)框架。劉窮志等[3]提出,PPP項(xiàng)目的空間分布差異與政治環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境密切相關(guān)。清華大學(xué)PPP研究中心指出,營(yíng)商環(huán)境是支撐社會(huì)投資及PPP項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營(yíng)的軟件和硬件環(huán)境,這使得在選取指標(biāo)時(shí)需加入營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)才會(huì)更加完備。然而,考慮在營(yíng)商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境理解上存在交叉,本研究借鑒陳小娟[4]的變量分類方式,將指標(biāo)選取視角定為政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)因素。

        1.1.1 政治環(huán)境

        在政治環(huán)境方面,李學(xué)樂等[5]指出政府信譽(yù)是PPP項(xiàng)目區(qū)域落地水平普遍較低的根本原因。除此之外,Wong等[6]認(rèn)為社會(huì)資本方和政府方在建立信任機(jī)制過程中,除了政府信譽(yù),政府能力和債務(wù)水平也應(yīng)受到高度重視。劉窮志等[3]認(rèn)為在政治制度質(zhì)量方面,減少政府干預(yù)能夠促進(jìn)PPP項(xiàng)目順利進(jìn)行。本文最終將政治環(huán)境確定為政府信譽(yù)、政府能力、政府債務(wù)水平和政府干預(yù)程度4個(gè)具體指標(biāo)。

        1.1.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

        在經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面,李學(xué)樂、陳世金等[5,7]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分,且區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平最直接的體現(xiàn)就是地區(qū)生產(chǎn)總值。徐磊[8]認(rèn)為中央轉(zhuǎn)移支付可以用來表示區(qū)域財(cái)政金融狀況。程哲等[9]等提出固定資產(chǎn)投資額作為PPP發(fā)展格局分異的影響也是合理的。本文最終將經(jīng)濟(jì)環(huán)境確定為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政金融狀況和固定資產(chǎn)投資額4個(gè)具體指標(biāo)。

        1.1.3 社會(huì)因素

        在社會(huì)因素方面,陳小娟等[4-5,10-11]指出交通便利程度對(duì)PPP的投資規(guī)模產(chǎn)生顯著影響,受教育程度對(duì)生態(tài)PPP項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)量產(chǎn)生顯著影響,通貨膨脹水平和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均對(duì)區(qū)域落地水平產(chǎn)生較大影響。

        對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行分析總結(jié),從中選取12個(gè)具體的指標(biāo)形成指標(biāo)體系,見表1。

        表1 指標(biāo)體系及說明

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文以我國(guó)31個(gè)省區(qū)(不含港澳臺(tái))截至2022年5月5日政府和社會(huì)資本合作中心項(xiàng)目管理庫(kù)的教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模作為研究因變量進(jìn)行空間回歸分析。文中使用的指標(biāo)來源于《統(tǒng)計(jì)年鑒(2021)》、各省區(qū)人民檢察院《2021年工作報(bào)告》、財(cái)政部項(xiàng)目管理庫(kù)、財(cái)政部地方債管理、中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)和財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒等。

        由于指標(biāo)的量綱不同,為了消除不同量綱對(duì)分析結(jié)果的影響,在進(jìn)行空間回歸分析之前,對(duì)原始數(shù)據(jù)按下列公式進(jìn)行歸一化處理

        (1)

        2 模型設(shè)定

        2.1 構(gòu)建空間計(jì)量模型

        在構(gòu)建空間回歸模型之前,利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析,得出X4和X7與教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模無相關(guān)性,故應(yīng)剔除。

        教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模差異動(dòng)因分析的空間計(jì)量模型如下

        μi~N(0,σ2,In)

        (2)

        式中,Y為因變量;Xi為影響因素;ρ為鄰近區(qū)域被解釋變量的空間相關(guān)系數(shù),表示鄰近區(qū)域教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模對(duì)本省的影響程度,其數(shù)值越大依懶性越強(qiáng);Wij表示影響因素和殘差的空間權(quán)重矩陣,本文為標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣,主要用于確定教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的相互鄰接關(guān)系;i與j表示所選取的樣本省份i和樣本省份j;βi是影響因子即各自變量對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的影響程度;μi為誤差項(xiàng);λ為殘差空間相關(guān)系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng);In為單位矩陣。

        將上述模型(2)的不同參數(shù)賦予不同的值,可以派生出以下幾種常見的回歸模型。

        2.1.1 經(jīng)典線性回歸模型(OLS)

        當(dāng)ρ=0、λ=0時(shí),得到經(jīng)典線性回歸模型(OLS)

        y=Xβ+ε

        (3)

        上式意味著模型沒有受空間效應(yīng)的影響。

        2.1.2 空間滯后模型(SLM)

        當(dāng)λ=0、ρ≠0、β≠0時(shí),得到空間滯后回歸模型

        y=ρWy+Xβ+ε

        (4)

        該模型中,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模(y)不僅與本省的影響因素(X)有關(guān),還與相鄰區(qū)域的教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模(表現(xiàn)為Wy)有關(guān),它反映了空間距離對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的作用。

        2.1.3 空間誤差模型(SEM)

        當(dāng)ρ=0、λ≠0、β≠0時(shí),得到空間誤差模型

        y=Xβ+μ

        μ=λWμ+ε

        (5)

        該模型中,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模(y)與影響因素(X)有關(guān),殘差項(xiàng)存在空間自相關(guān)性。

        2.2 空間計(jì)量模型的選擇與檢驗(yàn)

        由于事先無法根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)推斷SLM和SEM模型哪個(gè)更適于研究教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的空間分布情況,采用拉格朗日乘子檢驗(yàn)(Lagrange Multiplier,LM)判斷兩種模型優(yōu)劣是最常見的方法。姜磊[12]指出,利用空間計(jì)量模型決策時(shí),先以普通最小二乘模型為基準(zhǔn)模型,再根據(jù)LM檢驗(yàn)及Robust LM檢驗(yàn)結(jié)果選擇最佳的模型,具體流程如圖1所示。

        圖1 空間計(jì)量模型決策流程圖

        采用上述流程選擇相應(yīng)的空間回歸模型后,可用擬合優(yōu)度(R2)、自然對(duì)數(shù)似然值(LogL)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、施瓦茨準(zhǔn)則(SC)檢驗(yàn)?zāi)P偷目煽啃裕渲蠷2和LogL值越大同時(shí)AIC和SC值越小,說明該模型的擬合效果越好。

        3 模型估計(jì)結(jié)果分析

        3.1 模型判別

        首先檢查變量間多重共線性程度,以O(shè)LS回歸分析結(jié)果中的條件數(shù)(Cond)作為依據(jù),該模型條件數(shù)為25.683 2<30,即變量間共線性不強(qiáng),回歸結(jié)果可靠。

        確定回歸結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義之后,將自變量和因變量經(jīng)過歸一化處理后的數(shù)據(jù)代入Geoda軟件分別進(jìn)行普通OLS回歸、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)分析,回歸后的結(jié)果見表2。

        表2 OLS、SLM和SEM三種模型估計(jì)結(jié)果對(duì)比表

        由表2可知,LM-Error=0.016 46<0.05,在95%水平下顯著,而LM-Lag不顯著。根據(jù)圖1模型決策流程可知,選擇空間誤差模型(SEM)進(jìn)行求解更為合適,且λ=-0.965 0,P=0.000 0<0.01,再次證明了教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模不僅受當(dāng)?shù)匕l(fā)展水平的影響,還受相鄰區(qū)域的影響。

        3.2 模型檢驗(yàn)

        由于3種模型的擬合優(yōu)度R2不同,可通過R2粗略比較模型優(yōu)劣,顯然空間誤差模型的擬合優(yōu)度(0.876 7)>空間滯后模型的擬合優(yōu)度(0.783 0)>OLS回歸模型的擬合優(yōu)度(0.782 6)。

        前文提及,LogL、SC和AIC也被用來描述模型的擬合效果,通過表2可知,空間誤差模型的LogL(98.310 1)>空間滯后模型的LogL(92.095 5)>OLS模型的LogL(92.073 4),而空間誤差模型的AIC(-174.620 0)

        以上檢驗(yàn)結(jié)果表明,空間誤差模型擬合效果最佳,即教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模動(dòng)因的回歸分析應(yīng)當(dāng)選用空間誤差模型。

        3.3 教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模差異關(guān)鍵因素分析

        由空間誤差模型估計(jì)結(jié)果可知,政府信譽(yù)(X1)、政府能力(X2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X5)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6)、固定資產(chǎn)投資額(X8)、人力資本積累(X10)6個(gè)因素均在0.05水平下顯著,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X12)在0.1水平下顯著。由此可知,這7個(gè)因素均為影響教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資的關(guān)鍵因素。

        在教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的關(guān)鍵因素中,政府能力(X2)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X5)、固定資產(chǎn)投資額(X8)和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X12)4個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均為正,即這幾個(gè)因素都對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模產(chǎn)生正向影響,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模會(huì)隨著這些變量值的增大而增加。且由系數(shù)大小可知,政府能力(X2)的影響力最大,為1.825 0,表明教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模與該省教育以及其他類型的PPP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)密不可分,原因在于省內(nèi)PPP項(xiàng)目越多,意味著該地方政府對(duì)PPP市場(chǎng)越包容,越具有良好的履約能力,且在實(shí)踐過程中有一套可供參考的模板。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X5)的影響系數(shù)為1.521 8。值得注意的是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6)的系數(shù)為負(fù),而X5系數(shù)為正,這表明省域的第二產(chǎn)業(yè)在一定程度上能夠?qū)逃I(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資起到正向促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X5)每增加1%,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模增加1.521 8%;固定資產(chǎn)投資額(X8)每增加1%,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模增加0.561 9%,其影響程度最小。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X12)為0.582 0,盡管影響系數(shù)略高于固定資產(chǎn)投資額,但是其概率值0.073 6雖然大于0.05但是小于0.1,表明在0.1水平下該指標(biāo)對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模也將產(chǎn)生顯著影響,在其他因素不變的條件下,民營(yíng)企業(yè)法人單位數(shù)每增加1%,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資額將增加0.582 0%,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

        政府信譽(yù)(X1)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6)及人力資本積累(X10)3個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均為負(fù),即這3個(gè)指標(biāo)都會(huì)對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模產(chǎn)生負(fù)向影響,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6)的影響力最大,為-1.064 7。這表明在其他因素不變的條件下,地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模將減少1.064 7%,兩者負(fù)相關(guān)。這一點(diǎn)可為教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目有利于幫助政府緩解財(cái)政壓力,同時(shí)有利于幫助政府提高地方政府的教育環(huán)境提供支撐。人力資本積累(X10)也體現(xiàn)了地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,故較經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X6)的影響程度較小,人力資本積累每增加1%,教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模減少0.934 0%;政府信譽(yù)(X1)用各省區(qū)人民檢察院年度工作報(bào)告中立案的貪污腐敗、瀆職案件數(shù)來表示,代表的是一個(gè)省區(qū)的腐敗程度,對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模產(chǎn)生負(fù)向影響,腐敗程度每提高1%,該區(qū)域的教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模將降低0.493 7%。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文從政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)因素3個(gè)維度識(shí)別了教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的12個(gè)影響因素,考慮到各地教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的差異,利用空間計(jì)量模型的方法進(jìn)行回歸分析,通過3種模型估計(jì)結(jié)果的對(duì)比分析,得出空間誤差模型對(duì)教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的擬合效果最佳,并得出影響教育領(lǐng)域PPP項(xiàng)目投資規(guī)模的關(guān)鍵因素。

        猜你喜歡
        投資規(guī)模教育領(lǐng)域空間
        3000+
        空間是什么?
        菜鳥開店(五)——確定投資規(guī)模與合伙人制度
        創(chuàng)享空間
        3D顯示技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究
        2017年我國(guó)對(duì)外投資規(guī)模達(dá)1200億美元
        教育領(lǐng)域綜合改革成功運(yùn)行的三大機(jī)制
        陜西絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)加速2015擬在建重點(diǎn)項(xiàng)目投資規(guī)模逾2萬(wàn)億元
        對(duì)深化教育領(lǐng)域綜合改革的初步認(rèn)識(shí)
        教育領(lǐng)域綜合改革需要全民戮力而行
        亚洲欧洲国产日产国码无码| 国产a√无码专区亚洲av| 一区二区三区人妻无码| 国产精品福利影院| 中文字幕成人乱码亚洲| 美女被男人插得高潮的网站| 免费网站看av片| 国产一区免费观看| 亚洲一区二区女优av| 不卡一本av天堂专区| 精品免费久久久久久久| 国产亚洲蜜芽精品久久| 亚洲av网站首页在线观看| 国产免费一区二区三区精品视频| 亚洲国产av玩弄放荡人妇系列| 久久精品re| 国产精品人成在线765| 西川结衣中文字幕在线| 夜夜高潮夜夜爽夜夜爱爱| 99JK无码免费| av一区二区在线免费观看| 国产精品538一区二区在线| 欧美三级乱人伦电影| 漂亮的小少妇诱惑内射系列| 国模91九色精品二三四| 亚洲娇小与黑人巨大交| 国产在线成人精品| 手机在线观看成年人视频| 久久婷婷色香五月综合缴缴情| 乱码精品一区二区三区| 亚洲人成无码网站十八禁| 最新国产女主播在线观看 | 久久精品国产亚洲av四虎| 亚洲日产无码中文字幕| 久久精品国产亚洲av豆腐| 国产v片在线播放免费无码| 日韩一欧美内射在线观看| 色婷婷久久99综合精品jk白丝| 麻豆精品国产av在线网址| 国产超碰人人模人人爽人人喊| 久久久高清免费视频|